华南农业大学2018《植物学》研究生考试大纲

2018年硕士研究生招生考试大纲005水产学院目录初试考试大纲 (1)340 农业知识综合二 (1)612 生物化学A (5)835 基础生物学 (7)416、816 普通动物学与普通生态学 (8)417、817 普通生态学与鱼类学 (12)复试考试大纲 (15)细胞生物学 (15)水产养殖学综合考试 (16)渔具渔法学 (20)渔业生物学 (21)水产医学综合考试 (23)水产动物营养与饲料学综合考试 (26)水产专业综合考试 (33)初试考试大纲340 农业知识综合二一、考试性质《农业知识综合二》是中国海洋大学农业推广（渔业领域）专业硕士研究生入学初试考试的专业基础课程。

二、考察目标《农业知识综合二》侧重于动物生产类综合知识的考查。

考试内容应主要涵盖动物生理学、动物遗传学、动物营养学与饲料学等课程。

要求考生认识生命活动的基本规律，理解和掌握相关生理学、遗传学、营养学基础知识、基本理论和基本方法，能够分析、判断和解决有关实际问题。

考试旨在三个层次上测试考生对动物生理基础、动物遗传学基础、动物营养学等知识掌握的程度和运用能力。

三个层次的基本要求分别为：1、熟悉记忆：动物生理学、遗传学和营养学名词记忆方面的考核。

2、分析判断：利用动物生理学、遗传学和营养学原理分析判断某一具体观点和问题；3、综合运用：利用动物生理学、遗传学和营养学综合分析具体实践问题。

三、考试形式1、试卷满分及考试时间：本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2、答题方式：答题方式为闭卷、笔试。

试卷由试题、答题卡和答题纸组成，选择题和判断题的答案必须涂写在答题卡上，其他题目的答案必须写在答题纸相应的位置上。

3、试卷结构①《动物生理学》考核比例为33.3%，分值为50分；②《动物遗传学》考核比例为33.3%，分值为50分；③《动物营养与饲料》考核比例为33.3%，分值为50分。

四、考试内容（一）动物生理学1、细胞生理学细胞膜结构与跨膜物质转运、跨膜信号转导、生物电现象与兴奋性、肌肉收缩。

2018考研农学门类联考考试大纲已公布【2】三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克拉默法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵.3.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布B(n，p)、泊松(Poisson)分布P(λ)及其应用.3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,δ2)、指数分布及其应用，其中参数为λ(λ>0)的指数分布的概率密度为4.会求随机变量简单函数的分布.三、二维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1.理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件.3.了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意4.会求两个独立随机变量和的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量简单函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律棣莫弗一拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.3.了解棣莫弗—拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维—林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩X2分布t分布F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.了解X2分布、t分布和F分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.化学I.考试性质农学门类联考化学是为高等院校和科研院所招收农学门类的硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国联考科目。

中国农业科学院
2018年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
科目代码：339 考试科目：农业知识综合一
一、考查目标
《农业知识综合一》考试内容主要涵盖植物学、遗传学、植物生理学、农业生态学、土壤学等课程。

要求考生认识生命活动、生长环境的基本规律，理解和掌握基本概念、基础理论和基本方法，能够分析、判断和解决有关实际问题。

二、适用范围
适用于报考全日制和非全日制专业学位农艺与种业和资源利用与植物保护领域的考生。

三、考试形式和试卷结构
1.试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2.答题方式
闭卷、笔试。

3.试卷内容结构
考生可根据报考领域的需求从植物学、遗传学、植物生理学、农业生态学、土壤学等课程中选择三门相关科目作答，每门科目的内容各占50分。

四、考试大纲
（一）植物学（50分）
植物细胞的结构与功能；植物组织的类型、分布和功能；根、茎、叶的发生、结构和功能；花的形态、雄蕊的发育及花粉粒的形成，雌蕊的发育与结构，开花、传粉与受精，种子和果实的类型与结构；植物分类单位与命名法；原核生物的基本特征；真核藻类的划分和基本特征；苔藓、蕨类、裸子植物的分类、基本特征和代表植物特征；被子植物分类（木兰科、毛茛科、睡莲科、石竹科、锦葵科、葫芦科、杨柳科、十字花科、蔷薇科、含羞草科、苏木科、蝶形花科、伞形科、茄科、唇形科、玄参科、菊科、泽泻科、莎草科、禾本科、百合科、兰科），被子植物分类系统，被子植物的起源和演化。

（二）遗传学（50分）
1、遗传的细胞学基础
染色体、细胞的分裂和细胞周期、配子的形成和受精。

2018农学门类联考考研大纲：植物生理学与
生物化学
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I.考试性质
农学门类联考植物生理学与生物化学是为高等院校和科研院所招收农学门类的硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国联考科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备继续攻读农学门类各专业硕士学位所需要的知识和能力要求，评价的标准是高等学校农学学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。

II.考查目标
植物生理学
1.了解植物生理学的研究内容和发展简史，认识植物生命活动的基本规律，理解和掌握植物生理学的基本概念、基础理论知识和主要实验的原理与方法。

《植物学》课程教学大纲课程名称：植物学课程类别：专业基础课适用专业：园艺考核方式：考试总学时、学分：48 学时 3 学分其中实验学时：学时一、课程教学目的植物学是农艺系园艺专业的重要专业基础课，它由植物形态解剖学（Plant Morphology and Anatomy）、植物系统分类学（Plant Taxonomy）两大部分组成。

本课程的目的是使学生在学习植物学后，认识植物的细胞、组织、器官的形态特征以及功能，掌握营养器官和繁殖器官形态解剖的基本知识、技能和技巧，熟练地运用分类学的原则、原理，识别和鉴别植物。

并要求学生初步了解植物各大类群及其相互之间的亲缘关系和系统发育的规律。

通过教学培养学生辨证唯物主义思想、严肃认真的科学工作态度、分析问题和解决问题的能力。

并为学生以后学习植物生理学、植物遗传学、植物生态学、植物资源学、花卉学、观赏树木学等奠定必要的专业课基础。

同时，通过指导学生查阅近期国内外有关植物科学研究方面的期刊和文献，使学生掌握植物科学的发展趋势和近期的重大研究成果及学科动态，培养学生进行植物科学研究的意识和能力。

二、课程教学要求在学习种子植物形态解剖部分时，要求学生掌握植物细胞显微和亚显微结构；细胞分裂的类型和过程；组织的起源和类型；营养器官和繁殖器官的发育和形态结构。

并通过实验，熟练掌握显微镜的操作和使用，识别细胞、组织、器官的结构和特征，细胞的主要外部形态和内部结构，徒手切片以及染色、装片等方法和技术。

对透射电镜和扫描电镜的应用和相关的制片技术，应鼓励学生加以了解。

在讲授植物形态解剖部分时，结合中学所学知识，对植物细胞可略讲，着重强调细胞壁、液泡、质体特别是叶绿体是植物细胞所特有的结构。

对植物的组织要详细加以讲授，这样在讲授器官发育涉及这些组织时可略讲。

营养器官和繁殖器官的发育和形态结构为本课程的重点，重点放在根和茎的初生结构和次生结构，叶的结构，花药的结构和发育，胚囊和胚胎发育的规律。

农业推广硕士专业学位《农业知识综合一》考试大纲一、适用领域：作物、园艺、农业资源利用、林业、植物保护和草业领域二、考试科目(考生可任选其中三部分作答，每部分50分)：植物学、遗传学、植物育种学、植物生理学、农业生态学、土壤学植物学主要内容包括植物的细胞与组织、植物体的形态结构与发育、植物的繁殖以及植物分类系统四大部分。

要求考生能熟练掌握有关基本概念，掌握植物形态解剖特征，系统掌握植物分类与系统发育知识，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

一、考试内容(一) 诸论植物在自然界的作用；植物学的研究内容。

(二) 植物细胞各种细胞器的结构和功能特点；细胞壁的组成和变化；细胞周期的概念；有丝分裂和减数分裂的过程和主要的变化。

(三) 植物组织组织的概念；植物组织的类型及特点；维管组织、维管束、维管系统的概念。

(四) 植物营养器官的形态、构造和功能根、芽、茎、叶的类型，构造与生长发育；植物营养器官的变态（变态的概念和变态的种类）。

(五) 种子植物繁殖器官的形态构造及生殖过程被子植物的繁殖器官及生殖过程：花的结构和发育；开花传粉、种子和果实的形成。

裸子植物的繁殖器官及生殖过程：大、小孢子叶球的产生和发育；雌、雄配子体的发生、发育过程；传粉与受精；胚、胚乳的发育及种子的形成。

(六) 植物界的基本类群植物的分类单位、植物命名，苔藓植物、蕨类植物、裸子植物、被子植物的特点、彼此间的相互联系及在植物进化过程中的地位。

(七) 被子植物分类基础1被子植物分类的主要形态术语、基础知识：茎的生长习性；叶的结构和类型；雌、雄蕊类型、子房位置、胎座类型；花序类型、果实类型；植物检索表的编制和使用。

2被子植物主要分类系统：恩格勒系统、哈钦松系统、塔赫他间系统、克朗奎斯特系统。

3被子植物分科概述：常见的科的识别要点；木兰科、樟科、大戟科、蔷薇科、壳斗科、蝶形花科、菊科、禾本科等大科有特征及区别点。

二、考试要求：了解植物学的发展现状和发展趋势，掌握植物学的基本概念和理论方法，理解植物学的基本观点，能够应用植物学的观点分析植物界中出现的各种现象,熟悉南方常见森林树种及栽培的植物种类。

华南农业大学2018年硕士研究生入学《林学概论（839）》考试大纲初命题方式招生单位自命题科目类别试满分150考试性质华南农业大学专业硕士研究生入学林学概论考试是为招收全日制农业推广硕士研究生而设置的选拔考试。

它的主要目的是测试考生的林学素质，包括对林学概论各项内容的认知程度和应用相关知识解决林学问题的能力。

考试对象为参加华南农业大学全日制农业推广硕士研究生入学考试的考生。

考试方式和考试时间林学概论考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为3小时。

试卷结构（一）考试内容范围与分数比例考试内容范围分数比例1 国际森林问题及其发展 10%2 世界林业发展的历史剖析 5%3 世界森林资源现状及发展趋势 5%4 林产品现状及消费和贸易展望 5%5 林木育种与森林培育 20%6 森林经理 10%7 社区林业与城市林业 10%8 森林保护 20%9 林业经济 10%10 世界林业教育与科研 5%（二）试卷的题型结构1、术语解释题：占总分的40分左右，内容为林学的概念，主要覆盖本门课程的专业术语知识点。

2、简答题：占总分的50分左右，主要考核各部分的基本理论和基本知识的了解和理解。

3、论述题：占总分的60分左右。

主要考核各部分的重要理论和知识点的掌握与应用。

考试内容和考试要求（一）考试内容和考核的总体目的与要求1. 理解森林的作用和地位；了解森林资源的现状和发展的趋势，林产品生产、消费和贸易现状特点，以及林业生产发展动态。

2. 了解世界林业发展的进程，森林经营理念的更新，林业发展战略的转移，体现建立林业可持续发展的意识。

3. 了解国内外林学及其主要学科理论前沿与新技术的应用前景、林业科技与教育的现状与发展趋势。

（二）森林问题及其发展考试内容森林定义森林的结构森林的功能森林问题国际化森林认证森林资源面临的问题与对策。

考试要求1. 掌握森林的作用与地位。

2. 理解森林的功能。

3. 了解国际森林问题的由来。

2018年全国硕士研究生统一考试农学门类联考考试大纲考试科目：微积分．线性代数．概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等数学56％线性代数22%概率论与数理统计22％四、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题<包括证明题） 9小题，共94分高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限<包括左极限和右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念<含左连续与右连续），会判断函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质<有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数和隐函数的微分法高阶导数微分中值定理洛必达(L’Hospital>法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，掌握二阶导数的求法．4．了解微分的概念以及导数与微分之间的关系，会求函数的微分．5．理解罗尔<Rolle）定理和拉格朗日<Lagrange）中值定理，掌握这两个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的>，会求函数图形的拐点和渐近线<水平、铅直渐近线）．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数与其导数牛顿-莱布尼茨<Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法反常<广义）积分定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质与基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积．4．了解无穷区间上的反常积分的概念，会计算无穷区间上的反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值二重积分的概念、基本性质和计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义2．了解二元函数的极限与连续的概念．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法<直角坐标、极坐标）．五、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程一阶线性微分方程考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行<列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行<列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行<列）向量组的秩之间的关系．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆<Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则解线性方程组．2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．了解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2．了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复实验考试要求1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes>公式．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复实验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念．理解分布函数的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握分布、二项分布、泊松<Poisson）分布及其应用．3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为4．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件．3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意义．4、会求两个独立随机变量的和的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望<均值）、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征<数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量简单函数的数学期望．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev>不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli>大数定律棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre-Laplace>定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg>定理．考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律．3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理<二项分布以正态分布为极限分布）和列维—林德伯格定理<独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布．考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解分布、分布和分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．。

中科院研究生院硕士研究生入学考试植物学考试大纲本《植物学》考试大纲适用于中国科学院研究生院生态学、植物学和植物生理学等专业的硕士研究生入学考试。

主要内容包括植物的细胞与组织、植物体的形态结构与发育、植物的繁殖以及植物分类与系统发育四大部分。

要求考生能熟练掌握有关基本概念，掌握植物形态解剖特征，系统掌握植物分类与系统发育知识，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

一、考试内容（一）植物的细胞与组织1.植物细胞的发现、基本形状、结构与功能；原核细胞与真核细胞的区别。

2.植物细胞分裂的方式；植物细胞的生长与分化。

3.植物的组织类型及其作用；植物的组织系统。

（二）植物体的形态、结构和发育1.种子的结构与类型；种子萌发的条件、过程与幼苗的形成过程。

2.根与根系类型；根的初生生长与初生结构；根的次生生长与次生结构。

3.茎的形态特征和功能；芽的概念与类型；茎的生长习性与分枝类型；茎的初生结构与次生结构。

4.叶的形态、结构、功能与生态类型；叶的发育、脱落及其原因。

5.营养器官间的相互联系。

6.营养器官的变态。

（三）植物的繁殖1.植物繁殖的类型。

2.花的组成与演化；无限花序与有限花序。

3.花的形成和发育。

4.花药的发育和花粉粒的形成。

5.胚珠的发育和胚囊的形成。

6.自花传粉和异花传粉；风媒花和虫媒花。

7.被子植物的双受精及其生物学意义；无融合生殖和多胚现象。

8.胚与胚乳的发育；果实的形成与类型。

9.植物的生活史与世代交替。

（四）植物的分类与系统发育1.植物分类的阶层系统与命名。

2.植物界所包括的主要门类及主要演化趋势。

3.藻类植物的分类和生活史。

4.苔藓植物的形态特征、分类和演化。

5.蕨类植物的形态特征、分类和演化。

6.裸子植物的一般特征；松柏纲植物的生活史。

7.被子植物的一般特征和分类原则。

8.被子植物的分类系统；常见重要科属植物的分类特征。

9.植物物种和物种的形成。

10.植物的起源与演化；维管植物营养体的演化趋势；有性生殖的进化趋势；植物对陆地生活的适应；生活史类型及其演化；个体发育与系统发育。