新浪微博系统设计与开发
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大家下午好,在座的大部分都是技术开发者,技术开发者往往对微博这个产品非常关心。
最晚的一次,是12点多收到一个邮件说想了解一下微博底层是怎么构架的。
很多技术人员对微博的构架非常感兴趣,就是一个明星他有300万粉丝,这个技术怎么来实现?今天在这里跟大家分享一下微博的底层机构,让大家对微博的底层技术有更好的了解。
另外不管是做客户端、1.0、2.0、论坛、博客都要考虑架构的问题,架构实际上是有一些共性的。
今天我通过讲解微博里面的一些架构,分析一下架构里面哪些共性大家可以参考。
首先给大家介绍一下微博架构发展的历程。
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。
第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。
我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。
我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。
第一颁的技术细节,典型的LAMP架构,是使用Myisam搜索引擎,它的优点就是速度非常快。
另外一个是MPSS,就是多个端口可以布置在服务器上。
为什么使用MPSS?假如说我们做一个互联网应用,这个应用里面有三个单元,我们可以由三种部署方式。
我们可以把三个单元部署在三台服务器上,另外一种部署模式就是这三个单元部署在每个服务器上都有。
这个解决了两个问题,一个是负载均衡,因为每一个单元都有多个结点处理,另外一个是可以防止单点故障。
如果我们按照模式一来做的话,任何一个结点有故障就会影响我们系统服务,如果模式二的话,任何一个结点发生故障我们的整体都不会受到影响的。
我们微博第一版上线之后,用户非常喜欢这个产品,用户数增长非常迅速。
我们技术上碰到几个问题。
第一个问题是发表会出现延迟现象,尤其是明星用户他的粉丝多。
另外系统处理明星用户发表时候的延迟,可能会影响到其他的用户,因为其他的用户同一时间发表的话,也会受到这个系统的影响。
微博的应用与发展摘要:本文首先介绍了微博的概念及发展历程,然后重点介绍了微博的功能与优势。
在简单地对目前微博发展的现状进行了分析之后,通过对微博的盈利模式与用户行为的研究,展望了微博未来的发展趋势,并针对趋势提出了相应的应对策略。
一、微博简述1、微博的含义与特点微博,即微博客(MicroBlog)的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。
微博是最近新兴起的一个web2.0表现。
它最大的特点就是集成化和开放化,可以使得用户通过的手机、IM软件(gtalk、MSN、QQ、skype)和外部API接口等途径向微博客发布消息。
2、微博的起源与在中国的发展2006年3月的创始人推出了Twitter,英文原意为小鸟的叽叽喳喳声,用户能用如手机短信等数百种工具更新信息,这就是最早出现的微博。
Twitter 被Alexa网页流量统计评定为最受欢迎的50个网络应用之一,截至2010年1月份,该产品在全球已经拥有7500万注册用户。
2009年8月份中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版,成为门户网站中第一家提供微博服务的网站,微博正式进入中文上网主流人群视野。
微博作为市场上出现的一种新产品,目前仍然处于起步和成长阶段,微博要作为一种成熟地产品走进用户的生活还需要一个漫长的发展阶段。
如图1所示:美国微博目前正处于快速发展阶段,而中国微博处于起步阶段。
从总体上来看在微博在未来发展的道路上必然会经历被夸大的预期峰值以及预期与现实幻灭的低谷两个阶段,只有进行不断地产品创新才能保证微博产品长久、可持续的生命力,并最终达到稳定与成熟。
图1:微博的发展历程具体从微博在中国的发展阶段来看,虽然微博在中国的诞生时间不长,在将来微博客的整个发展史上可能刚处于导入期阶段,但微博客的发展和流行,迄今可以说已经历了五个关键阶段:1)微博客鼻祖推特(Twitter) 在2006 年3 月由 的创始人伊万•威廉姆斯(Evan Williams)推出,在中国则以饭否2007 年的流行为代表,第一批的中国微博客用户多为Twitter 和饭否等网站的用户。
新浪微博概况简单介绍新浪微博,是由新浪网推出的微博服务,于2009年8月14日开始内测,目前是中国用户数最多的微博产品,公众名人用户众多是新浪微博的一大特色,目前基本已经覆盖大部分知名文体明星、企业高管、媒体人士。
目前用户可以通过网页、WAP网,手机短信彩信、手机客户端(包括NOKIA S60系统、iPhone OS、谷歌android系统)、MSN绑定等多种方式更新自己的微博。
每条微博字数限制为140字,提供插入单张图片、视频地址、音乐功能。
2010年初,新浪微博推出API开放平台。
虎年伊始,百度百科也推出了“分享到新浪微博”的新功能。
细心的科友可以发现,在百科词条页的下方,新增了“分享到新浪微博”的按钮。
根据新浪微博白皮书[1],从2010年3月到2010年6月,新浪微博月覆盖人数从2510.9万增长到4435.8万。
基本功能发布功能:用户可以像博客、聊天工具一样发布内容转发功能:用户可以把自己喜欢的内容一键转发到自己的微博(转发功能是对twitter RT功能的改良,保留原帖,避免在传播过程中被篡改)关注功能:用户可以对自己喜欢的用户进行关注,成为这个用户的关注者(即“粉丝”),那么该用户的所有内容就会同步出现在自己的微博首页上。
评论功能:用户可以对任何一条微博进行评论。
(这是基于中国用户习惯而设置的特殊功能,之后Yahoo!Meme 和Google Buzz也都有了评论功能)新浪微博的产品特点门槛低:每条不能超过140个字符,仅两条中文短信的长度,可以三言两语,现场记录、也可以发发感慨,晒晒心情随时随地:用户可以通过互联网、客户端、手机短信彩信、WAP等多种手段,随时随地地发布信息和接受信息。
快速传播:用户发布一条信息,他的所有粉丝能同步看到,还可以一键转发给自己的粉丝,实现裂变传播实时搜索:用户可以通过搜索找到其他微博用户在几秒前发布的信息,比传统搜索引擎的搜索结果更有时效性,更鲜活分享到新浪微博:“分享到新浪微博”的按钮被添加到了百度百科词条的下面,用户可以直接分享词条到新浪微博。
微博策划方案微博策划方案一、微博定位做羽毛球产品推广,希望我的微博在被人眼里很有活力,因为是要推广体育用品,要让别人感受到做微博的人活力四射。
有人在做同样的行业,但是不多,粉丝也不多。
二、微博页面设置微博名称叫做羽球用品贩卖机,因为名字简单明了,容易让别人记住,意思明了,推销羽球用品意思表达出来。
微博头像头像是一个正在击打羽毛球的拍面,很有立体感,对羽毛球爱好者很有吸引力。
三、微博内容微博的主要内容为一些羽毛球用品的介绍,用图片以及对拍子专业的评价,来吸引别人的关注。
内容大多来自于与我合作推销产品的商家,我会在产品介绍的地方附加上购买链接,在介绍产品时多用专业的正确的介绍来吸引关注我的人去购买产品。
一天发五条以上,但不超过十五条。
四、微博规划1、第8周课程结束的时候应达到粉丝有1000人,每天有人转发微博2、学期结束的时候应达到粉丝有XX人3、一年之后粉丝应该有3000人,并且有一些产品推广出去开始要找些受关注的羽球用品,用自己的观点去评价,在圈内打出名气,受到别人的关注,并且自己要不断地去学习专业知识,来得到别人的认同,相信粉丝会越来越多微博策划方案2一、微博定位:做什么行业?没有行业就是自己的日常生活,但是上过老师的课后,准备做与本专业相关的微博,正在慢慢转型中你的微博在别人眼中是什么印象?是否与众不同?是否足够细分了?没有印象,而且没有标签不与众不同拥有微博是高中时候的事,当时不明白什么叫微博,更不了解微博有何作用,以至于一直以为微博=qq,当时太小不懂现在想改也改不了了。
你做的这块内容,是否有人在做同样微博,有没有什么实力比较强的(主要从粉丝考虑)?有人实力很强粉丝达到上万,那是我的目标二、微博页面设置微博名称是什么,为什么选这个?别人是否容易记住?陈xx 因为本姓陈,自己是在洛阳长大的,特别喜欢洛神赋,借用里面那个甄字微博头像(插入图片)微博选择什么样的模板,有没有自己设计?选择的是默认模板没有自己设计三、微博内容你的微博内容主要关于什么的?内容从何而来?如何配图片?一天发多少条?什么都有,都是自己感兴趣的从关注的人那里转发的不配图没有固定的,甚至一个月或者一年才发一条四、微博规划目标: 1、第8周课程结束的适合应达到什么程度?一天一条微博,粉丝数量达到500.2、学期结束应达到什么程度?一天三条到五条,粉丝达到7503、一年之后达到什么程度程度主要从粉丝数量、质量、每条微博评论转发数等分析。
新浪舆情通建设方案1. 引言新浪舆情通是一个用于监测、分析和可视化舆情数据的系统。
本文档将介绍该系统的建设方案,包括系统的架构设计、数据采集与处理、分析与挖掘以及可视化展示。
2. 系统架构设计新浪舆情通采用分布式架构,主要由以下几个模块组成:2.1 数据采集模块数据采集模块负责从新浪微博、新闻、论坛等多个渠道抓取相关数据。
采集模块采用多线程方式,并使用分布式消息队列进行任务分发,保证高效率和高可靠性。
2.2 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行清洗、去重、分词等预处理工作。
清洗过程中,采用正则表达式进行文本过滤与格式化。
分词操作使用中文分词工具,将文本数据分割为词项。
2.3 分析与挖掘模块分析与挖掘模块负责对预处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题模型等操作。
情感分析采用机器学习算法进行训练,并结合词典进行情感极性判定。
关键词提取使用TF-IDF算法,选取文本中的关键词。
主题模型使用LDA算法,对文本进行主题聚类和分析。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块负责将分析与挖掘的结果以可视化的方式呈现。
使用Web技术进行开发,通过图表、地图等形式展示舆情数据的统计信息、情感分布和地域分布等。
3. 数据流程新浪舆情通的数据流程如下:1.数据采集模块从指定渠道抓取数据,存储到分布式文件系统中。
2.数据处理模块读取采集的数据,进行清洗、去重和分词等预处理工作,将处理后的数据存储到数据库。
3.分析与挖掘模块从数据库中读取数据,进行情感分析、关键词提取和主题模型等操作,将分析结果存储到数据库。
4.可视化展示模块从数据库中读取分析结果,使用Web技术进行展示。
4. 技术选型新浪舆情通使用以下技术进行开发:•数据采集模块使用Python编程语言,采用Scrapy框架进行数据抓取。
•数据处理模块使用Python编程语言,采用正则表达式进行文本清洗,采用结巴分词工具进行分词。
•分析与挖掘模块使用Python编程语言,采用机器学习算法进行情感分析和主题模型,采用TF-IDF算法进行关键词提取。
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