藏文联想记忆输入法研究_马金海、贺胜、卢亚军

藏文速记方案速记原理图斜园斜直带钩直取三级比例速记声母表速记韵母表速记实录藏文速记介绍藏语速记是一个容易引起诸多误会的问题，问题在于传统速记---藏文草书具有很强的速记功能，但藏语速记和藏文速记是两个不同的概念。

诚然，藏文草书与藏语速记都是同一个载体的两种不同的符号系统，有着共同的功能特征，但在如今讲求高效率的社会，藏文草书的速记效率显然不能满足一些特殊场合的速记需要。

而藏文草书的练习难度和区别度显然要比现代速记要低很多。

虽然藏文草书在普通场合可以作为一般人的速记书法，但在秘书等行业领域，草书的记录速度远不能如现代速记般闻听而记，显然需要专业领域的藏文速记才能胜任。

总之，藏文速记与藏语速记有着本质的不同，藏文速记要求正字法的严谨和阅读的规范，对记录速度没有大的要求。

而藏语速记要求记录速度，不注重文字的正字规律，为求效率和简易，将文字上的很多正字规范省略，合并众多同音字，所以两者没有太多可比性。

笔者搜集了多种速记方案，力所能及地研究了一些速记原理，通过对藏语和藏文的系统归纳和统计，设计了这个藏文速记方案，愿为一些速记人员提供方便，以便那些专业人员提出宝贵意见，进一步完善，算是个抛砖引玉的工作了。

但凡现代速记，流派众多，英国多流行皮特曼式速记，美国一律为格瑞戈式速记，即轻线斜曲式，现格瑞戈速记渐成标准，多次赢得速记冠军桂冠，且易于普及和掌握，便仿照其原理制定本方案。

速记符号的确定有着众多标准，其中最重要两条是：一．声符的长度、角度及可选曲线的优劣。

二．韵符可选曲线及其与韵符配合的规律。

藏语速记记录的是口语的读音，实质是藏文拼音的一种简化的写法。

藏文有传统的速记书法，但其速记效率已经不能应对一些特殊的速记需求。

所以设计一种具有现代速记特征的藏文速记方案已是势在必行。

但简化不能随意改变藏语拼音的拼写规则，声韵速记符号应与藏语中的声母和韵母一一对应。

速记一般要求两笔至三笔成字，而传统藏文的拼音有200多个声母和90多个韵母，但口语中的声母和韵母一般只有四五十个，简化同音异形的藏文拼音，以一个速记符号替代多个同音异形的拼音，是现代意义的速记规范。

藏文文本编码识别方法研究春燕;曲珍【摘要】讨论了藏文编码识别与转换中的关键问题,介绍了藏文结构特点和统计学特征以及各种可能的识别准则,并进行分析比较.确定了使用以藏文的音节点间距规律和高频音节为特征的识别方法对方正Windows、方正Dos、同元、华光Windows、华光Dos、班智达、ASCII的藏文编码方案、ISO/IEC10646基本集、国家标准扩充集A的藏文编码识别,能够正确地将藏文文本与其他语言进行区分.在对目标样本的测试中,该算法的识别率可达100％.%This paper discusses critical problems with Tibetan encoding identification and conversion. Accordingto Tibetan character structural and its statistical characteristics, it introduces various possible recognition rules, and the results are analyzed and compared. Used characteristics of distance regulation and high frequency between Tibetan syllables to determination encoding identification of FOUNDER Windows, FOUNDER Dos, Tonguer, HURGURNG Windows, HURGURNG Dos, Pandita, the Tibetan encoding based on ASCII, ISO/IEC10646 basic set and Tibetan coded character sets-Extension A, can correctly distinguish Tibetan text with other languages. The rate of recognition reaches 100% using these algorithms on the test documents.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(049)001【总页数】4页(P141-144)【关键词】藏文编码;藏文编码识别;音节点【作者】春燕;曲珍【作者单位】西藏大学计算机科学与技术系,拉萨850012;西藏大学计算机科学与技术系,拉萨850012【正文语种】中文【中图分类】TP391.1对藏文文本的识别由两部分实现：一是识别该文本是否为藏文文本，二是识别该藏文文本所使用的编码方案。

联想记忆法改善学生记忆能力的实证研究摘要：该实验以初中二年级学生为被试，对联想记忆法是否能够有效地提高学生的记忆成绩进行了研究。

结果发现：联想记忆法能够有效地提高学生记忆词语的能力，并且学生的主观组织值显著提高。

关键词：记忆；记忆术；联想记忆法；主观组织一、问题提出记忆在我们的日常生活中，特别是学生的学习中起着非常重要的作用，已有的研究表明，人们记忆能力不容易改变，但是却可以通过获得提高记忆能力的方法。

然而在一般的学校教学中，却没有专门教授学生记忆方法的学科。

所有学生都是根据自己的经验使用简单的重复方式进行记忆。

因此现在的教学中，如何让学生们掌握记忆规律和科学的方法，并且让学生通过这些规律和方法来提高自身的记忆能力，愈来愈成为现在亟须要解决的现实问题。

记忆的方法有很多种，而记忆术是一种比较鲜为人知的记忆方法[1]。

该方法也被称为联想法，是人为的采用特殊的方式进行记忆，以改善记忆效果的技巧和方法。

该方法之前都是出现在一些畅销书中，没有实验证据的支持，但是在天津市的教师资格证的考试用书中提到该方法，该书中指出该方法可以使记忆过程变得生动有趣，因而加强了记忆。

并且这种方法对于学习外语单词，物理或化学符号，地名人名或项目，系列等信息时，非常有用[2]。

近年来一些硕博论文中也针对该方法进行了详细的解释，在另外一些论文研究中还针对这种记忆方法进行了个体实验研究，如高睿娜（2012）的研究[3]；还有一部分论文是针对单词的联想记忆进行研究的，如张晓瑜（2003）的研究[4]。

但是这些研究主要是针对联想记忆专家的，或者使用的材料为英语单词。

那么一般的学生经过讲解是否也能掌握这种方法，能够利用该方法提高自己的记忆能力呢？这种方法是否也能够有效的应用于记忆其他的知识？这个问题还有待于进一步的研究。

联想法主要包括地点联想，谐音联想，缩减联想以及关键词联想等具体方法。

无论使用哪种联想方法，都是以以下基本规则为基础的。

1.图像记忆。

1央金藏文分词系统史晓东*2卢亚军**3*厦门大学人工智能研究所 361005E-mail：**************.cn**西北民族大学科研处 730030E-mail：*****************摘要：藏文分词是藏文信息处理的一个基本步骤，本文描述了我们将一个基于HMM的汉语分词系统segtag移植到藏文的过程，取得了91%的准确率。

又在错误分析的基础上，进行了训练词性的取舍、人名识别等处理，进一步提高了准确率。

关键字：藏文分词、自然语言处理、HMMA Tibetan Segmentation System – YangjinXiaodong Shi*, and Yajun Lu***Institute of Artificial Intelligence, Xiamen University, Xiamen 361005, China**Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, ChinaAbstract: We described the porting of a Chinese segmentation system to handle Tibetan. The F-measure of the new Yangjin system is above 91% over a test corpus although the training corpus is relatively small. We also described more processing upon error analysis which led to further improvement.Keywords:Tibetan Segmentation, natural language processing, HMM1 引言随着少数民族语言（主要是藏、维、蒙）到汉语的机器翻译研究逐渐进入人们的视野实验，相关的少数民族语言基础法分析工具也亟待完善。

2008年9月September 2008—260— 计 算 机 工 程Computer Engineering 第34 第18期Vol 卷.34 No.18 ·开发研究与设计技术·文章编号：1000—3428(2008)18—0260—03文献标识码：A中图分类号：TP391.1基于Web 页面的藏文在线输入技术于洪志，何向真(西北民族大学中国民族语言文字教育部重点实验室，兰州 730030)摘 要：Web 页面藏文在线输入技术，能够在浏览器中脱离本机输入法而进行藏文输入，实现藏文网络在线文字交互，为网络系统提供了跨平台的藏文输入解决方案。

阐述了基于Web 页面藏文在线输入技术的工作原理及基本设计思想，介绍藏文在线输入法的组成、内码外码设计原则和输入法流程，对藏文输入法进行系统分析，给出实现模型，论述浏览器内嵌藏文字体信息技术，达到在线、即时的藏文输入。

采用内嵌法和外挂法，实现藏文在线输入技术与主流网页编辑器的整合。

关键词：Web 页面；藏文；在线输入；字体嵌入Tibetan Online Input Technology Based on Web PageYU Hong-zhi, HE Xiang-zhen(Ministry of Education Key Laboratory for Chinese Ethnic Minority Language, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030) 【Abstract 】By using the technologies of Tibetan online input on the Web, Tibetan characters can be input to a Web browser directly without using local input methods. It accomplishes the online character interaction of Tibetan language, and provides a cross-platform solution of Tibetan input method for a network system. This paper explains the basic design philosophies and the principles of online input technologies of Tibetan language which is based on the Web pages. It establishes the components of the online input method of Tibetan language, the principles to design internal and external codes and the flows of the input method. It applies a system analysis and provides a real model of Tibetan input method, and addresses the information technologies of Tibetan typeface which are embedded inside browsers to achieve online and real-time inputs of Tibetan language. It also implements the combination between online input technologies of Tibetan and main webpage editors by using embedded and external methods. 【Key words 】Web page; Tibetan; online input; font embeddedWeb 页面藏文在线输入技术是基于网页浏览器的藏文输入平台。

藏文计算机通用键盘布局与输入法研究
卢亚军
【期刊名称】《中文信息学报》
【年(卷),期】2006(20)2
【摘要】为了改进现有各种藏文计算机键盘布局与输入法,本文依据键盘布局的基本理论、若干原则、相关科学数据和基于藏文语料库的字符、部件、音节、词汇统计数据,遵循藏语语法规则及其特殊性,在对键盘键位的属性进行专门研究的基础上,研制出"一键多符"和"一键到位"的智能化藏文计算机通用键盘布局与输入法,其藏文文本的键盘输入速度和效率成倍提高,对藏文印刷、办公自动化和信息处理具有广泛的使用价值.
【总页数】9页(P78-86)
【作者】卢亚军
【作者单位】西北民族大学科技处,甘肃,兰州,730030
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于藏文编码(基本集)国家暨国际标准的藏文输入法研究 [J], 贺胜;卢亚军
2.女书计算机键盘布局与输入法的研究 [J], 田微;王江晴;朱宗晓;刘赛;程立
3.基于大型藏文语料库的藏文字符、部件、音节、词汇频度与通用度统计及其应用研究 [J], 卢亚军;马少平;张敏;罗广
4.基于汉字拼音输入法和手指作业能力的柯蒂键盘布局评价和改善研究 [J], 魏欣;
骆玉梅;吴文凤;廖斌
5.智能手机背面屏盲打输入法键盘布局设计研究 [J], 罗天伦;邓清;谭紫璇;邱一耕;武汇岳
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专利名称：藏文输入编码法及其键盘
专利类型：发明专利
发明人：罗圣仪,刘璐,李明华,刘英杰,张渝平申请号：CN89100794.6
申请日：19890303
公开号：CN1045308A
公开日：
19900912
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种藏文输入编码法及其键盘，属于计算机科学领域。

本发明提供了多种输入编码，包括字形码、拉丁代字码、区位码，并设计出相应的键盘。

本发明的编码简单、易记、直观、符合藏文书写规律，击键次数少、输入速度快、宜于推广使用。

申请人：航天工业部第七一○研究所
地址：北京市阜成路10号
国籍：CN
代理机构：清华大学专利事务所
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藏文信息处理技术的研究现状及展望引言藏文（Tibetan script）是藏语族语言的书写系统，使用于藏区地区，包括中国的西藏、青海、四川等地以及印度、尼泊尔等国家。

随着信息技术的快速发展，对藏文信息处理技术的研究也日益受到关注。

本文将探讨藏文信息处理技术的研究现状，并对未来的发展进行展望。

藏文文字特点及相关问题字符结构与排列方式藏文的文字由字母组成，具有特殊的字符结构和排列方式。

它采用垂直书写方式，并且是从左向右排列。

每个字母可分为头部、主干、尾部及下图四个部分，不同于其他文字系统，这种特殊的字符结构带来了一些处理问题。

字符数量与复杂性藏文字符数量众多，超过了其他许多语言文字系统。

藏文字母的数量超过30个，字母的排列方式和组合方式形成了丰富的词汇和句法结构。

这种复杂性增加了对藏文信息处理技术的挑战。

文字识别与分割由于藏文文字的字符结构特殊性，对于藏文文字的识别和分割是一项重要的任务。

很多研究者致力于开发基于机器学习的藏文文字识别系统，以提高自动处理藏文文本的效率和准确性。

藏文信息处理技术的研究现状藏文文字识别技术藏文文字识别技术是近年来研究热点之一。

研究者通过设计和使用神经网络、深度学习、图像处理等方法和算法，尝试将藏文文本从图像中自动提取出来。

这项技术对于藏文信息的电子化、搜索引擎优化等方面具有重要意义。

自然语言处理技术在藏文信息处理中的应用自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术在藏文信息处理中具有重要的应用价值。

NLP技术可以用于藏文文本的分词、词性标注、句法分析等方面，提高对藏文文本的理解和处理能力。

研究者通过开发和应用NLP算法，试图解决藏文信息处理中的一些问题。

机器翻译技术的发展机器翻译技术用于将一种语言的文本自动转化为另一种语言的文本。

在藏文信息处理中，机器翻译技术被广泛应用于将藏文文本翻译成其他语言的文本，以方便不懂藏文的用户进行阅读和理解。

藏文联想输入法设计藏文输入法是藏文信息处理技术的一项基础工作，藏文输入法包括藏文单字输入法和词语联想输入法。

文章在讨论藏文输入法实现方法的基础上，设计了藏文联想输入法中的生成树模块、检索模块和联想模块。

标签：藏文信息处理联想输入法生成树一、引言藏文是属于拼写文字，具有纵向和横向组合的特点，一个完整的藏文字由七个部件组成，按书写顺序依次是前加字、上加字、基字、下加字、元音、后加字、又后加字。

藏文输入法就是根据用户的输入查找出相应的藏文字供用户选择，它分为两部分，一是运用分析、综合的方法将藏文字排序，也就是字库和码表的生成；二是运用一定的方法将需要的藏文字从字库中取出来，也就是检索，其难点在于检索算法的构造。

目前已经开发出来的藏文输入法有方正、华光、桑布扎、班智达等，这些输入法不具有联想功能，从而影响了藏文字输入的速度。

本文在讨论藏文输入法实现方法的基础上，设计了藏文联想输入法中的生成树模块、检索模块和联想模块。

二、藏文输入法的实现方法构造藏文外码到内码的转换通常有两种方法，一是采用数组，二是采用有序树。

1.数组方法藏文有30个辅音，将第一个字母相同的藏文字定义为一个数组，共有30个数组，分别用unsigned char zw-a[]、unsigned char zw-b[]、……、unsigned char zw-z[]表示。

根据用户输入的藏文字在相关的数组中查询，得出相应的藏文字供用户选择。

采用数组的方法虽然实现简单，但该方法不易实现藏文的联想功能。

2.有序树方法静态数组不能动态释放内存，由数据结构算法可知，其检索效率不高，因此有必要将藏文单字构成一棵有序树，动态生成与释放，并且在树中的结点域中不包含藏文字，节省资源。

键树是一种特殊的查找树，其树中每个结点不是通常意义的关键字，而是组成关键字中的一个字符，从根到叶子结点的一条“路径”才对应一个关键字。

设字符集{AE，AF，AG，AH，AI，AL，AN，AO，AR，AU，BA，BD，BG，BK，BN，BR，BS}，按首字母将其分解得{AE，AES，AEH，AF，AFA，AFD，AFG，AG，AH，AI，AK，AKA，AKD，AKF，AL，AN，AO，AR，AU}和{BA，BD，BG，BGS，BK，BKS，BN，BR，BS}对于关键字个数大于1的集合再按第二个字母进行分解为{{ AF，AFA，AFD，AFG}，{ AK，AKA，AKD，AKF }}，其它的集合也按类似的方法分解。

藏文信息处理技术的研究现状与展望xx年xx月xx日contents •引言•藏文信息处理技术研究现状•藏文信息处理技术应用研究•藏文信息处理技术发展趋势与挑战•藏文信息处理技术展望目录01引言1研究背景与意义23藏文是中华民族的重要文化遗产，具有重要的历史、文化和科学价值。

藏文信息处理技术的研究对于保护和传承藏族文化、促进民族团结和地区经济发展具有重要意义。

随着信息化和数字化技术的发展，藏文信息处理技术的研究也变得越来越重要和紧迫。

研究内容与方法基于计算机科学和人工智能理论，研究藏文字符的编码、输入、存储、处理、检索等方面的技术和算法。

研究藏文自然语言处理技术，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等方面的技术和算法。

研究藏文智能信息处理技术，包括文本分类、文本聚类、情感分析、智能推荐等方面的技术和算法。

研究藏文信息可视化技术和基于人机交互的智能交互技术。

藏文信息处理技术的研究已经取得了一定的进展，在字符编码、输入、存储和处理等方面已经有了比较成熟的方案和技术。

在智能信息处理方面，藏文智能信息处理技术的研究还比较薄弱，需要加强研究力度和深度。

藏文信息处理技术的研究还需要加强与民族地区文化传承和经济发展的联系，推动技术和应用的创新和发展。

在自然语言处理方面，藏文自然语言处理技术的研究还处于起步阶段，需要进一步发展和完善。

研究现状概述02藏文信息处理技术研究现状03藏文数据资源建设藏文数据资源是藏文信息技术的重要基础，包括藏文语料库、藏文词典等。

藏文信息技术基础研究01藏文字符研究藏文字符集的研究以及藏文字符库的建立，是藏文信息技术的基础。

02藏文编码研究藏文编码是藏文信息技术的另一个基础，包括藏文编码标准、藏文编码算法等。

藏文分词技术研究藏文分词是藏文自然语言处理技术的基础，包括基于规则的分词和基于统计的分词等。

藏文自然语言处理技术研究藏文词性标注技术研究藏文词性标注是藏文自然语言处理技术的另一个基础，包括基于规则的词性标注和基于统计的词性标注等。

藏文联想记忆输入法研究
马金海;贺胜;卢亚军
【期刊名称】《西北民族大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2013(034)004
【摘要】文章就藏文联想记忆输入法,介绍了该输入法的联想模块和记忆模块.前者使用字词二级联想,后者使用临时记忆和永久记忆结合的方式,使得输入法能自动联想字词,并且候选列表中的字词排列顺序能够根据用户的输入习惯或风格自动进行调整,使常用字词前置,提高用户的输入效率.该输入法基于藏文编码国家暨国际标准基本集(ISO/IEC10646·1)和与之相一致的Unicode国际标准,使用央金藏文键盘布局,并在微软提供的TSF框架中进行开发,具有较广泛的应用前景.
【总页数】5页(P52-56)
【作者】马金海;贺胜;卢亚军
【作者单位】南京师范大学文学院,江苏南京210097;南京师范大学文学院,江苏南京210097;西北民族大学藏文机器翻译研究所,甘肃兰州730030
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于藏文编码(基本集)国家暨国际标准的藏文输入法研究 [J], 贺胜;卢亚军
2.藏文输入法研究初探 [J], 仁青诺布;春燕
3.跨Windows和Linux平台的藏文输入法研究 [J], 于洪志
4.藏文输入法中快速自适应编码查询算法研究与应用 [J], 欧珠;大罗桑郎杰;格桑多吉;仁青谱布;拉巴泽仁;次仁罗布
5.基于IMM-IME结构的藏文输入法研究 [J], 贺胜;卢亚军;王正平
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藏文信息处理技术的研究现状与展望藏文信息处理技术是指对藏文进行处理、分析和应用的技术领域。

藏文作为一种特殊的文字系统，具有独特的语法、词汇和语义特点，因此对其进行信息处理需要特殊的技术和方法。

本文将介绍目前藏文信息处理技术的研究现状，并展望未来的发展方向。

对藏文信息处理技术的研究主要集中在以下几个方面。

首先，文字识别是藏文信息处理的基础。

由于藏文的文字形状复杂，传统的光学字符识别技术难以准确识别藏文。

因此，研究者们提出了基于深度学习的藏文文字识别方法，取得了较好的效果。

其次，机器翻译是藏文信息处理的重要应用之一。

由于藏文和其他语言之间存在较大的差异，传统的统计机器翻译模型难以达到较高的翻译质量。

因此，研究者们提出了基于神经网络的机器翻译方法，取得了较好的效果。

藏文信息处理技术还涉及到文本分类、情感分析、信息检索等方面的研究。

例如，研究者们提出了基于机器学习的藏文文本分类方法，用于对藏文文本进行分类和归类。

同时，研究者们还提出了基于情感词典和机器学习的藏文情感分析方法，用于分析藏文文本中的情感倾向。

未来，藏文信息处理技术仍有许多挑战和发展方向。

首先，如何提高藏文文字识别的准确率是一个重要的研究方向。

虽然基于深度学习的方法取得了较好的效果，但仍存在一些问题，比如在少样本和多样本情况下的表现不稳定。

因此，研究者们可以探索更加有效的特征表示和模型设计方法，提高藏文文字识别的准确率。

如何提高机器翻译的质量是另一个重要的研究方向。

目前，基于神经网络的机器翻译方法已取得了较好的效果，但仍存在一些问题，比如对稀缺词汇和长句的处理能力有限。

因此，研究者们可以探索更加高效和准确的机器翻译方法，提高机器翻译的质量。

如何提高藏文信息处理技术在实际应用中的效果也是一个重要的研究方向。

目前，藏文信息处理技术主要应用于文本分类、情感分析、信息检索等方面，但实际效果仍有待提高。

因此，研究者们可以探索更加有效和实用的方法，提高藏文信息处理技术在实际应用中的效果。

一种藏文自动校对方法引言：随着信息技术的发展，自然语言处理技术也日益成熟。

在藏文自动校对方面，研究者们提出了一种有效的方法，能够自动检测和修正藏文中的错误，提高文本的质量和可读性。

本文将介绍这种藏文自动校对方法的原理和实施步骤。

一、原理：藏文自动校对方法基于统计和规则模型。

首先，通过语料库收集大量的正确和错误的藏文文本，建立统计模型来分析错误出现的规律。

然后，根据规则模型对错误进行判断和修正。

最后，根据修正结果，对文本进行评估和反馈，不断优化模型。

二、实施步骤：1. 数据收集与预处理：从互联网、藏文书籍等渠道收集大量的藏文文本，并进行预处理，包括分词、标注词性等，以便后续的统计和规则分析。

2. 统计模型构建：基于预处理后的数据，建立统计模型，分析错误出现的频率和上下文关系。

通过统计方法，找出常见的错误类型和其出现的规律，为后续的规则模型提供依据。

3. 规则模型设计：根据统计模型的结果，设计规则模型，制定一系列的规则来判断文本中的错误并进行修正。

常见的错误类型包括错别字、语法错误等。

规则模型可以使用正则表达式、有限状态机等方法来实现。

4. 错误检测与修正：根据规则模型，对文本进行错误检测和修正。

首先，对文本进行分词和词性标注，然后根据规则模型逐句判断错误，并进行修正。

修正可以是替换、删除或插入等操作。

5. 评估与反馈：根据修正后的文本，进行评估，统计校对的准确率和效果。

根据评估结果，不断优化统计和规则模型，提高校对的精度和效率。

三、优点与应用：藏文自动校对方法具有以下优点：1. 高效快速：通过自动化的方式，可以快速检测和修正大量的文本，提高工作效率。

2. 准确可靠：基于统计和规则模型，校对结果准确可靠，大大降低了人工校对的错误率。

3. 可扩展性强：方法可以根据需求进行优化和扩展，适用于不同领域的藏文文本校对。

藏文自动校对方法的应用也非常广泛：1. 媒体出版：对报纸、杂志、图书等藏文出版物进行自动校对，提高印刷质量和阅读体验。