数据库创建和管理

实验二数据库及表的创建与管理（DDL应用）姓名：学号：专业：网络工程班级：20网络工程同组人：无实验日期：一、【实验目的与要求】1．熟悉SQL Server 2005 的环境2.了解使用企业管理器创建数据库的过程和方法3.了解使用企业管理器创建数据库的过程和方法二、【实验准备】1．安装并配置好SQL Server 2005数据库2．设计好数据库创建各参数，准备好测试数据三、【实验要求】1．完成数据库的创建与管理2．完成表的创建与管理。

3. 熟悉SQL Server 2005中企业管理器和查询分析器两个常用管理工具四、【实验内容】1. 数据库创建与管理2. 表的创建、管理及数据操作。

五、【实验步骤】1. 准备工作(1)安装完成SQL Server 2005安装。

(2) 打开企业管理器(3)连接数据库2.数据库的创建与修改准备工作：在C盘下创建目录Exam03，用于存放数据库创建时产生的数据文件。

(1) 数据库的创建使数据定义语句Create Database可以创建数据库，该语句在使用时可指明数据文件和日志文件存放的路径，初始数据文件的大小等参数。

阅读以下是创建数据库SalesDB的SQL语句，理解其功能，并置于查询分析器中执行：create database SalesDBon(name= SalesDB_data,--数据文件的逻辑名称,注意不能与日志逻辑同名filename='C:\Exam03\SalesDB.mdf' ,--物理名称，注意路径必须存在size=20, --数据初始长度为10Mmaxsize=100, --最大长度为100Mfilegrowth=5 --数据文件每次增长1M)log on(name= SalesDB_log,filename='C:\Exam03\SalesDB.ldf ' ,size=20 ,maxsize=50 ,filegrowth=5)在查询分析器中执行上述语句建立数据库SalesDB。

实验1 数据库的创建与管理1.1 实验目的（1）掌握开发环境的基本功能和使用方法。

（2）掌握数据库的建立方法。

（3）掌握图形界面下的数据表设计方法。

（4）掌握数据表记录的“增删改查”方法。

（5）掌握数据库的导入导出方法。

1.2 实验内容与步骤1.2.1 建立数据库启动MS SQL SERVER 2005，并建立学生管理数据库，文件名为学生自己姓名首字母的缩写，如张大千同学缩写为ZDQ。

设置库的大小50M，日志文件大小25M的新数据库。

1.2.2数据表的设计参照教材P50页的要求逻辑设计表，为自己实现以下3个表：学生表：Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept);课程表：Course(Cno, Cname, Credit, Semester);学生选课表：SC(Sno, Cno, Grade)设计要求：（1） 定义关系模式（包括表名，属性名，属性类型及长度）；（2） 定义表的主码及外码。

1.2.3 数据表记录的“增删改查”操作至少输入学生记录10条、系别4个、课程10个，便于后续实验的数据操纵、视图设计和数据控制处理。

数据库还原：数据库备份：实验2 数据操纵 2.1 实验目的（1）掌握SQL语言中数据查询和数据更新的语句（2）掌握SQL语言中数据更新的语句（3）掌握使用SQL语句进行视图的定义的方法2.2 实验步骤2.2.1使用SQL语句完成数据查询完成教材第五章例1到例82的例题题目选出40个进行实验，并把相应的命令语句写入实验报告。

对例45、例51（两种方法（自连接、子查询））以及外连接的操作在实验报告中给出运行结果。

2.2.2 使用SQL语句完成数据更新完成教材第五章5.2节的例题中的40个，并把相应的命令语句写入实验报告并给出运行结果。

1.SELECT Sname,Sage FROM StudentSELECT Sname,Sno,Sdept FROM StudentSELECT * FROM StudentSELECT Sname,2014-Sage FROM StudentSELECT Sname,Sage FROM StudentWHERE Sage<216.SELECTStudent.Sno,Student.Sname,Student.Ssex,Student.Sage,Student.Sdept,SC. Grade FROM Student INNER JOIN SCON Student .Sno=SC.SnoSELECT Sname,Sdept,Sage FROM StudentWHERE Sage BETWEEN 20 AND 23SELECT Sname,Ssex FROM StudentWHERE Sdept IN('xinxi','tongxin','shuxue')SELECT*FROM StudentWHERE Sname LIKE'a%'SELECT*FROM StudentWHERE Sname LIKE'[abc]%'11.SELECT*FROM StudentWHERE Sname LIKE'_[1]%'SELECT*FROM StudentWHERE Sname NOT LIKE'[ab]%'SELECT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoWHERE Student.Sno NOT IN(SELECT Sno FROM SCWHERE Cno ='a001')SELECT DISTINCT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Student.Sno IN(SELECT Sno FROM SCWHERE Cno ='100')SELECT Sname,Sdept,Grade AS'tiyu'FROM Student JOIN SC ONStudent.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname ='tiyu'AND Grade >(SELECT AVG(Grade)FROM SC JOIN Course ON o=oWHERE Cname='tiyu')16.SELECT Sname,Sdept FROM StudentWHERE Sdept IN(SELECT Sdept FROM StudentWHERE Sname ='a1')AND Sname !='a1'SELECT Sno,AVG(Grade)FROM SCGROUP BY SnoHAVING AVG(Grade)>(SELECT AVG(Grade)FROM SC)SELECT Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade FROMStudent JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoSELECT Sname,Sage FROM StudentWHERE Sdept ='shuxue'AND Sage=(SELECT MAX(Sage)FROM Student)SELECT Sno,Grade FROM SCWHERE Cno ='100'AND Grade>(SELECT AVG(Grade)FROM SC)21.SELECT COUNT(*)'选课门数',AVG(Grade)'平均成绩'FROM SCWHERE Sno IN(SELECT Sno FROM SC JOIN Course ON o=oWHERE Cname='shujuku')GROUP BY SnoSELECT Sno,Sname FROM StudentWHERE Sno IN(SELECT Sno FROM SC JOIN Course ON o=oWHERE Cname ='shujuku')SELECT Sname,Ssex FROM StudentWHERE Sdept ='xinxi'AND Sno IN(SELECT Sno FROM SCWHERE Cno ='100')SELECT Student.Sno,Sname FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Grade >=90SELECT*FROM StudentWHERE Sdept IN(SELECT Sdept FROM StudentWHERE Sname ='a1')AND Sname !='a1'26.SELECT TOP 2 WITH TIES Cno,COUNT(*)'人数'FROM SCGROUP BY CnoORDER BY COUNT(*)ASCSELECT TOP 3 WITH TIES Sname,Sdept,Grade FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname ='shujuku'ORDER BY Grade DESCSELECT TOP 3 WITH TIES Sname,Sage,Sdept FROM StudentORDER BY Sage DESCSELECT COUNT(*)FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoWHERE Sdept ='xinxi'GROUP BY Student.SnoORDER BY COUNT(*)DESCSELECT Student.Sno,COUNT(o)FROM Student LEFT JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoWHERE Sdept ='xinxi'GROUP BY Student.SnoORDER BY COUNT(o)DESC31. SELECT Sname,Ssex FROM Student LEFT JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Sdept ='xinxi'AND Cno IS NULLSELECT Cname FROM SC RIGHT JOIN Course ON o=oWHERE Sno IS NULLSELECT Student.Sno,Sname,o,Grade FROM SC RIGHT JOIN Student ON SC.Sno=Student.SnoSELECT Cname,Credit FROM CourseWHERE Credit =(SELECT Credit From CourseWHERE Cname ='gaoshu')AND Cname !='gaoshu'SELECT Sdept,AVG(Grade)FROM SC JOIN Student ON SC.Sno=Student.Sno GROUP BY Sdept36. SELECT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname='shujuku'SELECT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname='shujuku'AND Sdept ='xinxi'SELECT Sname,Cno,Grade FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Sdept ='xinxi'SELECT Sdept,COUNT(*)FROM StudentWHERE Sage <=20GROUP BY Sdept40.SELECT Sno,COUNT(*)FROM SCGROUP BY SnoHAVING COUNT(*)>=2。

数据库创建与管理实验报告
数据库创建与管理是一个涉及数据库设计、建立、维护和优化
的综合性课题。

在实验报告中，我们可以从以下几个方面来全面地
描述这个实验：
1. 实验背景与目的，首先，我们需要介绍数据库创建与管理的
背景和意义，以及实验的目的和意义。

这可以包括数据库在现代信
息系统中的重要性，以及学习数据库创建与管理的目的。

2. 实验环境与工具，接着，我们可以详细描述实验所用的环境
和工具，比如数据库管理系统的选择、操作系统、以及相关的开发
工具。

3. 数据库设计与创建，在实验报告中，我们可以介绍数据库设
计的基本原则和方法，包括实体-关系模型的设计、范式化、以及数
据库表的创建过程。

可以通过示例来说明数据库设计的过程和方法。

4. 数据库管理与维护，我们还可以涉及到数据库的管理和维护，包括数据备份与恢复、性能优化、安全性管理等方面的内容。

可以
介绍常见的数据库管理任务和方法。

5. 实验结果与分析，最后，在实验报告中，我们需要详细描述实验的结果和分析，包括数据库的建立情况、性能测试结果、以及对数据库设计与管理的总结和反思。

通过以上几个方面的全面描述，可以使实验报告更加完整和严谨，展现出对数据库创建与管理实验的深入理解和全面掌握。

数据库基础数据表的创建与管理
数据库是现代计算机系统中用于存储和管理数据的重要工具。

在数据库中，数据表是存储数据的基本单位。

本文将介绍数据库基础数据表的创建与管理。

1. 创建数据表
要创建一个数据表，需要定义数据表的名称、每个字段的名称、数据类型和约束条件。

在定义数据表之前，必须确定数据表存储的数据类型和数据结构。

2. 管理数据表
对于已经创建的数据表，需要对数据表进行管理。

管理数据表包括以下方面：
①. 修改数据表结构：需要在数据表已有数据的前提下，对数据表进行结构修改。

例如新增字段、删除字段、修改字段数据类型等。

②. 约束条件管理：对于数据表中的约束条件，需要进行管理和维护。

例如，对于主键和外键约束，需要对其进行管理和维护，保证数据的完整性和一致性。

③. 数据表备份和恢复：为了保证数据的安全性，需要对数据表进行备份和恢复。

备份可以保证数据的安全性，恢复可以保证数据的完整性。

3. 数据表的性能优化
对于大型数据库，需要对数据表进行性能优化。

性能优化包括以下方面：
①. 索引优化：对于经常进行数据检索的数据表，需要对其进行索引优化，提高数据检索的效率。

②. 分区管理：对于大型数据表，可以进行分区管理，将数据表分成多个区域，减少数据操作的压力，提高数据操作的效率。

总之，数据库基础数据表的创建与管理是数据库管理中的重要步骤。

只有对数据表进行良好的管理和维护，才能保证数据库的稳定性和安全性。

如何创建和管理数据库数据库是现代计算机系统的重要组成部分，它用于存储、管理和操作大量的数据。

在数字化时代，随着数据量的日益增长，创建和管理数据库变得尤为重要。

本文将介绍如何创建和管理数据库，以帮助读者更好地理解和应用数据库技术。

一、引言“数据就是新的石油”，这句话准确地描述了当今时代数据的重要性。

在各行各业，数据不仅仅是信息的载体，更是支持决策和创新的关键。

而数据库作为数据的存储和管理平台，对于数据的有效使用具有至关重要的作用。

二、数据库创建1. 数据库类型选择在创建数据库之前，我们首先需要选择适合自己需求的数据库类型。

常见的数据库类型包括层次型数据库、关系型数据库、面向对象数据库、NoSQL数据库等。

不同的数据库类型有不同的优势和适用场景，因此在选择数据库类型时，需要根据项目的需求、数据结构以及性能要求进行合理选择。

2. 数据库设计数据库设计是创建数据库的关键步骤，它包括确定数据存储结构、确定数据表和字段的设计等。

在数据库设计过程中，需要考虑数据的完整性、一致性和性能，合理地抽象数据模型，并且遵循数据库设计原则。

3. 数据库建表数据库建表是数据库创建的核心部分，它是将设计好的数据模型转化为实际的数据表的过程。

在建表过程中，需要定义表名、字段名、字段类型、字段长度、主键、外键等。

此外，还可以添加约束条件、索引等来提高数据的查询效率。

4. 数据库初始化数据库初始化是指在数据库创建完成后进行的一系列初始化操作，包括插入初始数据、创建默认用户和权限等。

数据库初始化是确保数据库能够正常运行的重要环节，它可以提供一个基础的数据集合和操作权限。

三、数据库管理1. 数据库备份与恢复数据库备份是保证数据安全的重要手段之一。

当数据库发生意外故障时，通过备份文件可以迅速恢复数据，减少数据丢失的风险。

因此，在创建和管理数据库时，定期进行数据库备份是非常必要的。

2. 数据库安全性管理数据库中存储着各种敏感数据，包括个人信息、企业数据等。

数据库构建和管理数据库数据库是现代信息存储和管理的重要工具之一，随着数据量越来越大，数据库的构建和管理已经成为越来越广泛的需求。

本文将介绍数据库的构建和管理方法，包括数据库的设计、创建、管理和维护。

一、数据库设计数据库设计是数据库构建的第一步，也是最重要的一步。

好的数据库设计应该具有以下特点：1. 满足实际需求。

数据库设计应该满足实际需要，同时也要考虑未来的扩展。

2. 数据库结构清晰。

数据库的结构应该清晰明了，每个表单应该只涉及一类数据，并且应该尽量避免数据冗余。

3. 数据库关系良好。

数据库中的各个表单之间应该有清晰的关系，在需要查询多个表单的数据时，可以通过关联查询的方式获取到所需信息。

二、数据库创建数据库创建是数据库构建的第二步。

在创建数据库之前，需要考虑以下几个方面：1. 数据库类型。

选择数据库类型要根据实际需求进行选择。

常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。

2. 数据库命名。

数据库的名称应该直观易懂，并且能够体现数据库的特点。

3. 数据库存储位置。

数据库的存储位置需要考虑数据的安全性和访问速度等方面。

创建数据库后，还需要定义各个表单的结构，包括字段名称、字段类型、字段长度等信息。

三、数据库管理数据库管理是数据库运营的重要组成部分。

数据库管理需要考虑以下几个方面：1. 数据库备份和恢复。

在数据库管理中，数据备份和恢复是非常重要的，可以保证数据的安全性和可靠性。

2. 数据库性能优化。

在数据库运营中，需要对数据库进行性能优化，包括对查询语句的优化、索引的创建等。

3. 用户权限控制。

在数据库管理中，需要对用户的访问权限进行控制，保证数据的安全性。

四、数据库维护数据库维护是保证数据库运行稳定的重要组成部分。

数据库维护需要考虑以下几个方面：1. 定期清理垃圾数据。

在数据库运营中，会不断产生一些垃圾数据，需要定期进行清理。

2. 定期优化数据库。

定期优化数据库可以充分利用数据库资源，提高数据库的运行效率。

创建和管理数据库的实验总结在本次数据库实验中，我学习了创建和管理数据库的基本操作，以下是我的实验总结：1. 数据库的创建在MySQL中，我们可以使用CREATE DATABASE语句来创建数据库。

例如，要创建名为“mydb”的数据库，可以使用以下语句：CREATE DATABASE mydb;2. 数据表的创建在创建数据库之后，我们需要创建数据表来存储数据。

我们可以使用CREATE TABLE语句来创建表。

例如，下面的语句将创建一个名为“customers”的数据表：CREATE TABLE customers (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (id));上面的语句创建了一个具有id、name和email列的表。

id列是自动递增的，这意味着每次插入数据时，它都会自动增加一个新的ID号。

3. 数据的插入我们可以使用INSERT INTO语句将数据插入到数据表中。

例如，下面的语句将向“customers”表中插入一条新记录：INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', '*******************');上述语句将在“customers”表中创建一个新的记录，其中包含name和email列中的值。

因为id列是自动递增的，MySQL将为该记录自动分配一个新的ID号。

4. 数据的查询我们可以使用SELECT语句从数据表中检索数据。

例如，下面的语句将检索“customers”表中的所有数据：SELECT * FROM customers;上述语句将返回“customers”表中所有记录的完整信息。

5. 数据的更新我们可以使用UPDATE语句来更新数据表中的数据。

数据库原理实验一数据库和表的创建与管理The following text is amended on 12 November 2020.一. 实验内容、步骤以及结果1.利用图形用户界面创建，备份，删除和还原数据库和数据表(1)创建SPJ数据库，初始大小为 10MB，最大为50MB，数据库自动增长，增长方式是按5％比例增长；日志文件初始为2MB，最大可增长到5MB，按1MB增长。

数据库的逻辑文件名和物理文件名均采用默认值。

(2)在SPJ数据库中创建如图图的四张表(3)备份数据库SPJ（第一种方法)：备份成一个扩展名为bak的文件。

（提示：最好先删除系统默认的备份文件名，然后添加自己指定的备份文件名）(4)备份数据库SPJ（第二种方法)：将SPJ数据库定义时使用的文件(扩展名为mdf,ldf的数据文件、日志文件等)复制到其他文件夹进行备份。

(5) 删除已经创建的工程项目表(J表)。

(6) 删除SPJ数据库。

（可以在系统默认的数据存储文件夹下查看此时SPJ数据库对应的mdf,ldf文件是否存在）(7) 利用备份过的bak备份文件还原刚才删除的SPJ数据库。

（还原数据库）(8) 利用备份过的mdf,ldf的备份文件还原刚才删除的SPJ数据库。

（附加）(9) 将SPJ数据库的文件大小修改为100MB。

(10) 修改S表，增加一个联系电话的字段sPhoneNo，数据类型为字符串类型。

2. 利用SQL语言创建和删除数据库和数据表(1) 用SQL语句创建如图图要求的数据库Student，初始大小为20MB，最大为100MB，数据库自动增长，增长方式是按10M兆字节增长；日志文件初始为2MB，最大可增长到5MB，按1MB增长。

数据库的逻辑文件名和物理文件名，日志文件名请自定义。

(2) 用SQL语句创建上述的三张表，各个字段的数据类型请自己确定，每张表只要有主键约束即可，不要其他约束。

不用输入数据。

(3) 用SQL中的backup 语句将数据库Student备份到一个bak文件。

创建和管理数据库在当今信息化的时代，数据管理成为了企业不可或缺的一项重要工作。

创建和管理数据库可以帮助企业高效地存储和处理大量的数据，提高工作效率，实现智能化的决策和创新。

一、数据库的创建创建数据库是数据库管理的第一步。

在创建数据库之前，我们需要明确三个关键点：目的、范围和数据类型。

首先，明确目的是为了确定数据库的定位和功能，包括是用于存储企业的业务数据，还是用于分析数据等。

其次，确定数据库的范围，即要存储哪些数据，如何划分数据表和字段。

最后，确定数据类型，根据实际需要选择适合的数据类型，包括整型、字符型、时间型等。

数据库的创建可以通过命令行或者数据库管理工具实现。

使用命令行创建数据库通常需要掌握数据库的基本语法和规范，而使用数据库管理工具则更加简洁和直观。

二、数据表的设计数据表是数据库中最基本的组织单位，它由多个字段组成，每个字段代表一个数据项。

在设计数据表时，需要遵循几个原则。

首先，保持表的简洁性。

一个数据表应该只包含相互关联的数据项，不要把无关的数据放在同一个表中。

其次，确保表的一致性。

表中的字段应该规范命名并且数据类型一致，避免冗余和混乱。

最后，考虑表的拓展性。

在表的设计中，应该考虑未来可能的变化和需求，为表的拓展提供一定的空间。

三、数据的插入和查询数据的插入和查询是日常工作中最常见的操作。

插入数据可以通过命令行或者数据库管理工具实现。

在插入数据之前，需要确保数据的有效性和完整性。

查询数据可以通过SQL语句实现，例如SELECT语句。

在查询数据时，可以通过条件、排序和限制来筛选所需的数据。

四、数据的备份和恢复数据备份是数据库管理中非常重要的一项工作。

数据备份可以防止数据丢失和数据泄露，同时也是恢复数据的基础。

为了确保数据的完整性和一致性，需要定期进行数据备份，并将备份文件存储在安全的地方。

数据恢复是在数据丢失或者损坏时的重要操作，可以通过备份文件将数据恢复到之前的状态。

五、数据的优化和维护数据优化和维护是数据库管理的持续工作。