气象科研数据下载.

DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.04.018基于气象大数据云平台的数据访问实现方法陶睿（内蒙古自治区气象数据中心，内蒙古呼和浩特010051）摘要：随着气象观测系统的不断发展，气象数据类型、数量日益增长。

气象大数据云平台支持大数据汇聚交换、产品加工、共享服务和挖掘分析，实现了气象数据的高效服务。

通过介绍基于气象大数据云平台的Rest数据访问方式、脚本数据访问方式和文件目录数据访问方式的参数配置和具体应用，可以使气象工作人员对气象大数据云平台有更深入的了解，并自主高效获取数据，最大程度地发挥气象数据效能。

关键词：气象大数据云平台；数据访问；脚本；文件目录中图分类号：TP311.13；P409 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）04-0069-04随着信息化的快速发展，气象信息化也在快速适应时代变化。

以气象信息化驱动气象现代化，建设智慧气象，是落实创新驱动发展战略和国家信息化发展战略的重要举措，气象数据共享服务将在保证数据安全的前提下更加开放多样。

全国综合气象信息共享平台（CIMISS）是国家气象信息基础性建设的重要工程，是一套覆盖全国，集数据收集和分发、质量控制与产品生成、存储管理、共享服务于一体的气象信息共享业务系统，为部门内外用户提供地面、高空、海洋、辐射、农气、数值模式、大气成分、气象灾害、雷达、卫星、服务产品等气象观测数据和气象服务产品的共享服务。

但随着用户使用数据需求多样化，CIMISS平台出现了用户暴力检索、业务系统长时间序列数据服务效率低以及数据安全性差等问题[1]。

2019年国家气象局研发了“数算一体”的气象大数据云平台。

气象大数据云平台不仅可以解决全国综合气象信息共享平台服务接口现状问题，而且降低了存储技术开发难度，解耦应用与数据，直接支撑业务系统。

气象大数据云平台服务接口遵循CIMISS接口规范，并按需拓展，可以高效支撑天气预报服务、人工影响天气等多种气象应用，形成“云+端”的应用生态[2]。

气象雷达数据管理和个例资料整编设计邹红 青娉楚 卢淞岩南充市气象局 四川南充 637000摘要：雷达气象资料是短临预报、灾害天气预警的重要资料。

气象雷达数据管理和个例资料整编系统采用WinForm编程语言和MSSQL Server 2008数据库开发技术建立了相应的南充雷达气象资料数据库。

同时，系统可以有效实现基数据、产品数据、历史个例资料等气象雷达数据的整编、压缩、入库、查询、统计、下载等功能，减少人为操作，提高业务工作效率。

同时为各级气象业务人员下载雷达资料和查询历史个例信息提供了便利，并能够满足业务应用中对雷达气象资料存储和检索的要求，达到了对台站雷达资料高效管理的目的。

关键词：基数据 产品数据 历史个例 整编 系统设计中图分类号：P412.25文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2024)03-0029-04Design of the Meteorological Radar Data Management and CaseData Complilation SystemZOU Hong QING Pingchu LU SongyanNanchong Meteorological Office, Nanchong, Sichuan Province, 637000 ChinaAbstract:Meteorological radar data is important data for short-impending prediction and disaster weather warning. The meteorological radar data management and case data integration system establishes the corresponding meteoro‐logical radar data database of Nanchong by using WinForm programming language and MSSQL Server 2008 data‐base development technology, and it can effectively realize the compilation, compression, storage, query, statistics, download and other functions of meteorological radar data such as basic data, product data and historical case data, reduce manual operation and improve business efficiency, which provides convenience for meteorological operators at all levels to download radar data and query historical case information, meets the requirements for the storage and retrieval of meteorological radar data in business applications, and achieves the purpose of the efficient management of radar data at stations.Key Words: Base data; Product data; Historical case; Compilation; System design在新一代天气雷达业务观测中，采用降水观测模式2（VCP21），一天有近260个基数据和约有9 000个数据产品，且基数据、产品数据与资料整编文件名格式上的差异很大，如果仅依靠人工进行收集整编，不仅文件多，信息量大，校对审核工作也尤为繁杂。

Mathematica天气数据下载与应用摘要：在介绍Mathematica进行天气数据下载的基本知识、语法规则基础上，结合实际应用介绍正确使用Mathematica和GoogleEarth进行天气数据下载的方法。

关键词：Mathematica；GoogleEarth；天气数据；下载；应用Abstract: in this paper on the weather data download Mathematica the basic knowledge, grammar rules basis, combining with the actual applications right use of Mathematica and on the weather data download GoogleEarth method.Keywords: Mathematica; GoogleEarth; The weather data; Download; application 中图分类号：P44文献标识码：A 文章编号：Mathematica在6.0版本以后，增加了自然科学数据下载功能，天气数据下载即为其一，可以提供世界范围内标准气象台站当前和历史天气数据，包括ICAO、WMO、NCDC、业余气象台站天气资料。

本文旨在讲述天气数据下载基本知识、语法规则以及如何正确进行天气数据下载。

1 基本知识1.1 可提供的数据类型Mathematica可提供的天气数据类型包括气象观测值、台站属性值，因此数据实用。

1.1.1 气象观测值气象观测值数据包括瞬时、时段观测值和时段特征值。

1）瞬时观测值，见表1—1。

表1—1 瞬时观测值数据说明表1.2 数据下载语法Mathematica语法严格，英文名称必须按照上述4表，引号、大括号、方括号必须配对，各属性项以逗号进行分隔。

1.2.1 站点查询输入：WeatherData[]输出：{“2NC0”,”3CO4”,”ABDA2”,……,”ZYTX”,”ZYYY”}该语句列出目前Mathematica所能提供的数据的气象台站代码，目前站数为21922站。

气象云大数据处理平台建设及应用随着科技的不断发展和互联网的迅速普及，大数据已经成为各个领域中的一个热门话题。

在气象领域中，大数据的应用也越来越广泛，气象云大数据处理平台的建设和应用已经成为气象工作者们必须要面对的一个问题。

一、气象云大数据处理平台的建设气象云大数据处理平台是一个集数据处理、存储、计算、应用等多种功能于一体的云平台。

它可以为气象工作者们提供强大的技术支持，帮助他们更加高效地完成各种气象数据处理任务。

1. 数据采集气象数据是气象云大数据平台的核心资料。

建设气象云大数据平台的第一步就是要进行数据采集工作。

数据采集可以是自动化的，也可以是手动的。

在自动化采集方面，可以使用各种传感器设备，如自动气象站、气象雷达等；在手动采集方面，则需要人员手动输入各种气象数据。

2. 数据存储气象数据量很大，如何对这大量的数据进行管理和存储是气象云大数据平台建设过程中的重要问题。

在数据存储方面，可以使用各种存储设备，如硬盘、云存储等。

同时，为了保证数据的安全性和可靠性，需要考虑备份和恢复方案。

3. 数据处理数据处理是气象云大数据平台的核心功能之一。

在数据处理方面，主要包括数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个环节。

这些环节需要各种算法、技术的支撑，包括神经网络、机器学习、人工智能等。

4. 数据应用气象数据处理完之后，还需要将结果进行应用。

气象云大数据平台可以用于各种气象预测、预警等应用程序的开发。

同时，可以利用平台进行气象数据的监测、处理和分析，为气象工作者们提供更加精准的气象服务。

二、气象云大数据处理平台的应用气象云大数据处理平台的应用场景非常广泛，主要包括以下方面：1. 气象预测气象预测一直是气象工作者们关注的问题。

气象云大数据平台可以用于各种气象预测模型的开发和优化，并可以通过数据分析和预测算法，预测未来某一时刻的天气变化。

2. 气象监测气象云大数据平台可以用于各种气象监测任务，包括气象站的监测、气象卫星数据的监测等。

首先介绍下思路，自从发现了下面这个界面，就知道，如果能把各省的各个台站号做成一个TXT文档，就能快速下载所需省份的台站资料。

所以，关键是把一个EXCEL工作簿中各个工作表中台站号提取出来组成新的一列，go！
步骤：
1、打开一个省份的气象资料，在最后新建一个sheet，如图
2、然后按alt+F11，调出VBA功能
3、选择插入——模块，然后输入代码：
Function AllSh(xStr As String, i As Integer)
Application.Volatile
AllSh = Sheets(i).Range(xStr).Value
End Function
4、回到excel，在任意单元格输入＝allsh("D2",ROW(A1))
公式向下复制。

这里，D2是你所需要的某一栏的数据的位置，如果想提取A3，就把D2改为A3就行。

台站号就全部显示出来了，其中最后出现0说明到这里就结束了，0也就是这张SHEET里面D2的值，从这个表也可以直接地得出黑龙江一共有37个台站。

5、把数据复制，做成TXT格式（按网站上要求）。

6、下载时一般数据量比较大，会要求定制下载。

最上面的那个就是我刚才定制的。

不知道这个教程对大家有木有用，总之提高了我不少效率哈哈~
Made by 小怪兽
2014.11.20。

【气候】天气预报精准预测！免费下载气象数据报告！大家好！你是否曾经因为出门没有准备好雨伞而被突如其来的雨水淋湿？或者因为没有及时了解天气状况，而折回家取了太多衣服或太少衣服？天气是我们生活中一直伴随着的重要因素。

而天气预报则是我们获取天气信息最重要的途径之一。

对于天气预报，我们总希望它既准确又方便。

今天我将向大家介绍一些关于天气预报的信息，包括如何获得精准的天气预测和如何免费下载气象数据报告。

1. 为什么天气预报如此重要？天气预报对于我们的日常生活影响非常大。

它不仅让我们能够提前了解未来几天的天气情况，还能帮助我们做出一些决策。

例如，如果明天有大雨，我们就可以提前准备雨伞、穿合适的衣服，或者调整出行计划。

此外，天气状况对农业、航空、交通等方面也有着重要的影响。

因此，准确的天气预报对于个人和社会来说都具有巨大的意义。

2. 如何获得准确的天气预测？要获得准确的天气预测，并不是一件容易的事情。

天气的变化复杂而多变，涉及到大气压力、湿度、温度等多个因素。

因此，天气预报需要借助先进的技术和大量的数据。

在现代，气象台站和气象卫星是我们获取天气数据的主要来源。

通过观测和收集大量的气象数据，天气预报员才能更精确地预测未来的天气。

除了传统的气象台站和气象卫星，天气预报也加入了现代技术的应用。

比如，气象雷达、气象探空仪、气象模型等，都能提供更多的数据和信息，进一步提高天气预测的准确性。

与此同时，人工智能和机器学习等技术也逐渐应用于天气预报领域，通过对大数据的分析和处理，进一步提高了天气预报的准确性。

3. 天气预报App的崛起随着智能手机的普及和移动互联网的发展，天气预报App在我们的生活中变得越来越重要。

天气预报App不仅方便我们随时随地地了解天气情况，还能提供更加个性化的服务。

通过定位功能，天气预报App能根据你所在地区提供当地的天气预报，避免了因地理位置而导致的信息不准确的问题。

此外，一些天气预报App还提供实时天气预警、空气质量指数等功能，帮助我们更好地了解和应对天气变化。

NOAA（美国国家海洋和大气管理局）是美国政府机构，负责收集、分析和发布全球气象数据。

这些数据对于科学研究、气候预测、天气应急管理、农业和其他行业都具有重要意义。

为了便于人们引用和使用这些数据，NOAA制定了一套引用格式，以确保数据的准确性和可靠性。

本文将介绍NOAA气象数据引用格式及其重要性。

一、NOAA气象数据引用格式的制定目的NOAA气象数据引用格式的制定目的是为了：1.便于作者和研究者引用数据。

通过制定统一的引用格式，可以避免引用错误、混淆或滥用数据的情况发生，并提高数据引用的准确性和规范性。

2.保证数据的可追溯性。

引用格式包括数据来源、获取日期、数据类型等信息，可以帮助人们跟踪数据的来源和获取过程，保证数据的可追溯性和透明度。

3.促进科学研究和交流。

通过制定统一的引用格式，可以促进科学界对气象数据的使用和交流，为科学研究提供规范的数据参考和依据。

二、NOAA气象数据引用格式的内容NOAA气象数据引用格式包括以下内容：1.数据来源。

包括数据提供者的名称、机构或部门的名称，以及数据发布的评台或全球信息湾的名称。

2.数据获取日期。

即作者或研究者获取数据的日期，通常以年、月、日的格式表示。

3.数据类型。

包括气象观测数据、气象预报数据、气候变化数据等，以确保数据使用者可以准确理解和解释数据的内容和意义。

三、NOAA气象数据引用格式的示例根据NOAA的规定，气象数据的引用格式示例如下：1. 气象观测数据气象观测数据提供者：NOAA气象观测中心数据获取日期：2022年3月15日数据类型：气温、降水量、风速等观测数据引用格式示例：NOAA气象观测中心提供的气象观测数据，获取日期为2022年3月15日。

2. 气象预报数据气象预报数据提供者：NOAA气象预报中心数据获取日期：2022年3月15日数据类型：未来一周的气象预报数据引用格式示例：NOAA气象预报中心提供的气象预报数据，获取日期为2022年3月15日。

java读取⽓象专业格式NetCDF⽂件⼀、NetCDF简介NetCDF全称为network Common Data Format（ “⽹络通⽤数据格式”），是⼀个软件库与机器⽆关的数据格式，⽀持创建，访问基于数组的科研数据。

分别提供了对Java和C / C++ / Fortran语⾔。

对程序员来说，它和zip、jpeg、bmp⽂件格式类似，都是⼀种⽂件格式的标准。

netcdf⽂件开始的⽬的是⽤于存储⽓象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的⽣成⽂件的格式。

从数学上来说，netcdf存储的数据就是⼀个多⾃变量的单值函数。

⽤公式来说就是f(x,y,z,…)=value, 函数的⾃变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension)或坐标轴(axix),函数值value在netcdf中叫做变量(Variables)。

⽽⾃变量和函数值在物理学上的⼀些性质，⽐如计量单位(量纲)、物理学名称在netcdf中就叫属性(Attributes)。

⼆、需要⽤到的netcdf的jar下载地址：本⽂使⽤版本：netcdfAll-4.6.14.jar需要java 的jdk 8以上版本三、读取和打印经纬度变量，了解数据组织结构public static void main(String[] args) {String filename = "pres_temp_4D.nc";NetcdfFile dataFile = null;try {dataFile = NetcdfFile.open(filename, null);// Get the latitude and longitude Variables.Variable latVar = dataFile.findVariable("latitude");Variable lonVar = dataFile.findVariable("longitude");System.out.println(NCdumpW.printVariableData(latVar, null));System.out.println(NCdumpW.printVariableData(lonVar, null));ArrayFloat.D1 latArray;ArrayFloat.D1 lonArray;latArray = (ArrayFloat.D1) latVar.read();lonArray = (ArrayFloat.D1) lonVar.read();System.out.println(NCdumpW.printArray(latArray, "lat", null));System.out.println(NCdumpW.printArray(lonArray, "lon", null));// The file is closed no matter what by putting inside a try/catch block.} catch (java.io.IOException e) {e.printStackTrace();return;} catch (InvalidRangeException e) {e.printStackTrace();return;} finally {if (dataFile != null)try {dataFile.close();} catch (IOException ioe) {ioe.printStackTrace();}}System.out.println("*** SUCCESS reading example file " + filename);}NC数据格式：经度:从左到右（正⾛），纬度：从下到上（正⾛）.read()：是读取这个变量所有的数据。

最全的气象类网址数值预报类：1. /天气在线，集成多种数值预报模式可供参考。

2. .tw/V5/forecast/nwp/nwp_data.htm台湾气象局数值模式3. http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心数值模式4. http://www.kma.go.kr/ema/ema03/gdps_eng.html韩国气象局GDAPS T426/L40模式5. .hk/nwp/nwpc.htm香港天文台电脑模式预测天气图6. /research/nwp/numerical/operational/index.html英国气象局全球数值模式7. https:///PUBLIC/WXMAP/美国海军大气模式(nogaps)8. /sz/qh1.asp国家海洋环境预报中心数值预报9. /nmc/treeNavigator.do?type=TyphoonForecast中国气象局台风数值模式10. http://ddb.kishou.go.jp/grads.html日本气象厅数值模式（JMA GSM based on GrADS）11. .hk/WRF/香港城市大学WRF中尺数值模式12. 上海台风研究所数值预报网气候数据类：1. /index.jsp中国气象科学数据共享服务网2. /cn/国家气候中心3. /cru/data自1856年全球5°×5°网格温度资料。

（P. D. Jones）4. /data全球100个小区的温度资料。

（J. E. Hansen）5. /cru/data自1900年全球格点降水资料。

（Hulme）6.(/Monitoring/DailyMonitoring/glbtmeana/glbtmeana20061227.gif)全球每日平均气温距平（提示修改日期即可获得近期每日数据，把两个glbtmeana均改成glbtmean便可获得全球每日平均气温实况）如上面网址的图片为7. .tw/las/main.pl NCAR/NCEP再分析资料气象综合类常用网站：http://www.wmo.ch（世界气象组织）（美国国家海洋大气局）（美国气象学会）http://www.ecmwf.int（欧洲中尺度天气预报中心）（欧洲气象协会）教学资源类常用网站：/perlserv/（世界气象组织官方学术杂志）/Ph.D.-courses.html（AMS出版物）/curricula/alphaindes.html#h/current/bulletins.cgi/uhslc（夏威夷大学海平面中心）（康斯维星大学）/tv_univ.htm（美国各大学气象系的相关链接）（康斯维星大学）（美国怀俄明大学）（美国耶鲁地理学系）.tw/net/net.htm（气象相关台站网络连接）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）/jpkc/dili/web10.htm（中国自然地理学精品课程网站）/cgi-bin/forum/leoboard.cgi（中科院动力论坛）http://222.195.136.24/mm5.html（高山红老师个人主页）科技类全文资源常用检索网站：（科技检索网站）（中文科学技术专业性搜索网站）（科技文献查找网站）/nsfc/cen100/kxb/sw/superlink-science.htm（美国大学气象专业搜索门户）各类综合常用气象数据资料下载网站地址：http://www.lib.noaa.goc/docs.pubsoure.html（NOAA实验室数据资料）（NOAA的地球研究实验室数据资料）/public.data（中国气象局）/datasets（UCAR数据资料）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）（美国怀俄明大学）/sources/levitus94/monthly/（Levitus资料）/cas/guide/Atmos/Surface/data.html（UCAR资料）NOAA组织分类研究性网站：/genera/getdata.htmlhttp://www.cdc.noaa.gochttp://www.cdc.noaa.goc/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml/oa/mpp/freedata.html//oa/ncdc.htmlhttp://www.lib.noaa.gob/docs/pubsource.html/psd/psd3/publications.html/licensees.html//dataexplorer常用气象数据资料获取网站：/amsedu/dstreme/index.html/http://www.awi-bremerhaven.de/MET/sat /sat.htmlhttp://www.cicero.uio.no/cicerone/index_e.asp/nagazine/springer/00382/index.asp/ucardil/datasets/da083.2/dynamic/links.htmlhttp://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.htmhttp://www.emc.ncep.noaa.goc/gmb/para/parahome.html/grads/archive/index.cgi.au/data/spt–AdvancedSearch.phphttp://www.ifm-geomar.de/index.php/ftphttp://weather.is.kochi-u.ac.jp/sat/gms.seahttp://www.ipcc.ch/http://www.jamstec.go.jp/e/index.html/JIMARhttp://www.jreaporg/index_e.html.tw/net/net.htm/research/hadleycentre/index.html/~geerts/cwx/www/g002.html#data（美国怀俄明大学数据）/home/index.html（NASA主页）/audience/forresearchers/features/index.html（NASA预报中心）（NASA地球观测中心）（国家大气科学中心）（美国UCAR中心）/search（美国国家科学研究中心）/pub/reanalysis（UCAR的FNL再分析数据）（NOAA国家天气预报中心）（生命地球化学研究实验室）/main/links/index.html（英国牛津大学气象网站链接站点）（太平洋研究实验室）（中国气象数据共享网）/MET/Enso/index2.html（太平洋ENSO研究中心）/publications.html/data/（康斯卫星数据资料）/webweather/（美国气象网络小课堂）/links.html（美国气象站点相关链接）[url=http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.html]http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.htm l[/url] （WMO气象站点链接）（看天吃饭）气象类遥感方向常用网站：（遥感系统网站）/is_nsmc/（中国卫星遥感服务网）（美国夏威夷大学遥感数据）/wxfax.htm（日本气象厅天气预报图）http://www.jma.go.jp/jma/indes.html（日本气象厅）气象卫星方向常用网站：/eos/project.html（国家MODIS数据中心）/index.asp（国家EOS-MODIS数据共享平台）/（中国MODIS共享平台）/（美国空间局MODIS项目网页）（国家卫星海洋应用中心）（海色和海表面温度MODIS）/（美国NASA的MODIS研究中心）/tqyb/product/TQ/CNCSYT/3.html（中国气象局卫星数据资料）/dac/databand/databank.htm（国内气象数据共享卫星资料类）/shuju/index.jsp（中国气象局卫星数据）（中国高等教育信息网）.tw/93/home.htm（台湾国立中央大学大气科学系）（中国教育科研计算机网）/（中国科学院数据库）气象专题类常用网站：（风暴）/（风暴）/（暴风雪）/research/storms/（风暴）/data/snow/（降雪）/tornadoes.html（龙卷风）http://www.agora.ex.nii.ac.jp/digital-tyhoon/index.html.en（台风）/tropical/tropical.html（飓风）/（飓风）/tropic/tropic（热带气旋）/~psguest/polarmet/geninfo（极地）（极地）/~psguest/polarmet/geninfo/index.html（极地）/MET/Enso/index2.html（ENSO）/climate/t_elnino.html（ENSO）====================我是常用分割线========= /中国气象局/国家气候中心/中国天气网。