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人工智能与社会13(北邮课件)

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人工智能 ppt课件

人工智能 ppt课件

（2）自然数都是大于等于零的整数。 定义谓词如下： N(x):x是自然数。 I(x):x是整数。 GZ(x):x大于等于零。 （x)(N(x)→(GZ(x）∧I(x))）
(3) 西安市的夏天既干燥又炎热。 定义谓词： SUMMER(x):x处于夏天。 DRY(x):x很干燥。 HOT(x):x很炎热。
f4：从B瓶往C瓶倒油， 把C瓶倒满。
f5：从B瓶往A瓶倒油， 把B瓶倒空。
f6：从B瓶往C瓶倒油， 把B瓶倒空。
f1 f5 f7 0,0
f7
f1 f5
f7：从C瓶往A瓶倒油，
5,2
f4 f2
f3
4,3 f1 5,3
f7 f3
f8
4,0
f4
f5
0,1
f6 f8
f1
1,0
f7 f3
1,3
把C瓶倒空。
f8：从C瓶往B瓶倒油， 把C瓶倒空。
0,1,0 L(0,1)
L(1,0) L(0,1)
2,2,0
3,1,0
L(1,1)
R(1,1)L(0,2) R(0,2)
3,3,1
R(1,0) R(0,1)
1,1,1
0,2,1
L(1,1)R(0,2)
R(1,1)
L(0,2)
0,0,0
L(0,1) R(0,1)
R(0,1) L(0,1)
3,2,0
0,1,1
➢例1：设有下列事实性知识： 张晓辉是一名计算机系的学生，但他不喜欢 编程序。李晓鹏比他父亲长得高。
请用谓词公式表示这些知识。
（1）定义谓词及个体。 Computer(x):x是计算机系的学生。 Like(x,y):x喜欢y。 Higher(x,y):x比y长得高。

《人工智能教案》PPT课件

《人工智能教案》PPT课件

(2) 树和草是有根有叶的；
(3) 水草是草，且长在水中；
(4) 果树是树，且会结果；
(5) 苹果树是果树中的一种，它结苹果。
分析：
问题涉及的对象有： 植物、树、草、水草、果树、苹果树 各对象的属性分别为： 树和草的属性：有根、有叶； 水草的属性：长在水中； 果树的属性：会结果； 苹果树的属性：结苹果。
解：第一步： 定义问题状态的描述形式：
设Sk=(b,c)表示B瓶和C瓶中的油量的状态。
其中：
b表示B瓶中的油量。
c表示C瓶中的油量。
初始状态集：S={(0,0)}
目标状态集：G={(4,0)}
第二步： 定义操作符：
操作：把瓶子倒满油，或把瓶子的油倒空。 f1：从A瓶往B瓶倒油，把B瓶倒满。 f2：从C瓶往B瓶倒油，把B瓶倒满。 f3：从A瓶往C瓶倒油，把C瓶倒满。
2.2 问题归约法
问题归约法的组成部分 （1）一个初始问题描述； （2）一套把问题变换为子问题的操作 符； （3）一套本原问题描述。
2.3 谓词逻辑法
一阶谓词逻辑表示法适于表示确定性 的知识。它具有自然性、精确性、严密性 及易实现等特点。
2.3 谓词逻辑法
用一阶谓词逻辑法表示知识的步骤如下： （1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体 的确切含义。 （2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓 词中的变元赋以特定的值。 （3）根据所要表达的知识的语义，用适当的 连接符号将各个谓词连接起来，形成谓词公 式。
2.2 问题归约法
问题归约法的概念
已知问题的描述，通过一系列变换把此问题 最终变为一个子问题集合；这些子问题的解 可以直接得到，从而解决了初始问题。 该方法也就是从目标(要解决的问题)出发逆 向推理，建立子问题以及子问题的子问题， 直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原 问题集合。这就是问题归约的实质。

北京邮电大学人工智能ppt课件

北京邮电大学人工智能ppt课件
➢ 定义10
人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿 智能行为的学科（Schalkoff,1990）。
➢ 定义11
人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化 有关的一个分支（Luger和Stubblefield,1993）。
7
1.1.2 人工智能的起源与发展
➢ 人工智能的发展是以硬件与软件为基础的，经 历了漫长的发展历程。特别是20世纪30年代和 40年代的智能界，发现了两件重要的事情：数 理逻辑和关于计算的新思想。
与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、 证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、 规划、学习和问题求解等思维活动。
5
➢ 定义4
人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具 有智力的激动人心的新尝试（Haugeland,1985）。
➢ 定义5
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解 和学习等有关活动的自动化（Bellman,1978）。
32
➢ 定理证明的研究在人工智能方法的发展中曾经 产生过重要的影响。例如，采用谓词逻辑语言 的演绎过程的形式化有助于更清楚地理解推理 的某些子命题。许多非形式的工作，包括医疗 诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加 以形式化。因此，在人工智能方法的研究中定 理证明是一个极其重要的论题。
➢ 我国人工智能大师吴文俊院士提出并实现了几 何定理机器证明的方法，被国际上承认为“吴 氏方法”，是定理证明的又一标志性成果。
36
1.4.6 机器学习
➢ 学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本 手段；
35
1.4.5 专家系统
➢ 一般地说，专家系统是一个智能计算机程序系 统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识 与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题 的方法来解决该领域的问题。

人工智能(AI)原理及其应用PPT文档共 页

人工智能(AI)原理及其应用PPT文档共 页

人工智能(AI)原理及其应用PPT文档共页人工智能（AI）原理及其应用人工智能（AI）是一门研究如何使计算机能够智能地执行任务的学科。

它涉及到模拟人类智能的各种方面，如学习、推理、问题解决、识别、感知、语言理解和决策制定等。

近年来，人工智能的发展迅猛，各个领域纷纷将其应用于实践中，带来了巨大的变革和突破。

一、人工智能的原理人工智能的核心原理包括机器学习、神经网络和深度学习等。

机器学习是AI中的重要分支，其基本思想是让计算机通过分析和理解数据来学习，并根据学习结果做出相应的决策。

神经网络是一种模拟人脑结构和功能的数学模型，它通过多个节点（也称为神经元）之间的连接和信息传递来实现模式识别和决策制定。

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过构建多个层次的神经网络，进行更加复杂和深入的学习和推理。

二、人工智能的应用领域1. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一，主要研究计算机如何理解和处理自然语言的能力。

它包括语音识别、语音合成、机器翻译、自动问答和文本分类等内容。

例如，语音识别技术可以实现语音助手和智能家居等智能设备的控制，机器翻译技术可以实现不同语言之间的实时翻译。

2. 机器视觉机器视觉是指让计算机能够模拟人类视觉系统进行图像和视频的分析和理解。

它涉及到图像识别、目标检测、图像生成和图像处理等方面。

例如，人脸识别技术可以应用于身份验证和安全监控，无人驾驶技术可以实现智能汽车的自主导航和避障。

3. 智能机器人智能机器人是将人工智能技术应用于机器人领域，使机器人能够感知环境、学习和决策，并执行相应的任务。

智能机器人广泛应用于工业生产、医疗护理、军事作业和家庭服务等领域。

例如，工业机器人可以实现自动化生产线的操作和控制，医疗机器人可以在手术中辅助医生进行精确操作。

4. 增强现实和虚拟现实增强现实（AR）和虚拟现实（VR）是人工智能的前沿领域，它们通过模拟和扩展人类的感知能力，实现与虚拟世界的交互。

人工智能对人类社会的影响PPT课件

人工智能对人类社会的影响PPT课件
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的 一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类 智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、 语言识别、图像识别问世至今，它在社会各个领域起到了不可估量 的作用。那么它起到了那些作用呢？
第2页/共17页
一、正面影响
随着社会的不断的发展，科技也在不断的进步。随着现代 电子计算机技术的发展,人工智能迅速的发展起来,它一方面成为 人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理 论和研究方法。
第3页/共17页
【1】所谓人工智能，是指用机械和电子装置来模拟和代替 人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。 当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的 结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
第4页/共17页
【2】人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各 种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决 迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
第11页/共17页
【3】人工智能会不会产生奴役人类意识的问题。意识是物 质世界长期发展的产物，是人脑的机能和属性，是物质世界的主 观映像。意识不仅是自然界长期发展的产物，而且是历史发展的 产物。
第12页/共17页
【4】人工智能从某种程度上来讲是有人类只能演变过来的。 然而，他没有经历过社会历史，也没有过社会实践。他就不可能 对物质世界产生一种主观映像。它的意识，是基于程序员对它的 设计。如果超出了这种设计，人工智能只能说是出于一种无意识 状态。也就是说，人类如果不给人工智能输入反抗人类或者是奴 役人类的指令，他就不会产生放康和奴役人类的意识，他也就不 会这样进行操作，那么它控制人类是不可能发生的。

人工智能及其应用PPT课件

人工智能及其应用PPT课件

3）1948年美数学家创立了控制论
4）1948年美数学家创立了信息论
5）同期美籍奥地利生物学Badenlofe建立了系统论
2、人工智能的发展史-孕育期（1956年前）
物质基础
1）1946年美数学家莫克利发明了世界上第一台通用电子 计算机ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Calculator)
1、外显率(P):反映搜索过程中，从初始结点
向目标结点进行时搜索区域的宽度。
定义：P=L/T
L : 从初始结点到达目标的路径长度 T : 整个搜索过程中所生成的结点总数（不包括 初始结点）
不同搜索策略搜索效率的衡量指标
2、有效分枝因数(B):表示每个有效结点平均
生成的子结点数目。
定义：B+B2+B3+…+BL=T
第二节 搜索策略
盲目的图搜索策略：盲目的、无信息引导的搜索 2、深度优先搜索：从根节点开始，首先扩展最新产生的
节点，即沿着搜索树的深度方向发展， 直到没有后继节点再返回。
0
1
7
2 46
8
11
3
5
9 10
特点：不完备的搜索。有时会陷入“死胡同”，可进行“界”的
限制
第二节 搜索策略
启发式的图搜索策略：有信息引导的搜索 启发信息：特定问题领域的信息能有效引导搜索，使搜索简化。 启发信息的作用： 1、用它来决定下一步先扩展哪一个节点，不是盲目、随意地扩展
扩展节点
nsm
第二节 搜索策略
搜索策略：指在搜索过程中如何选择扩展节点的次序问题。 回溯策略 图搜索策略： 盲目的图搜索 启发式搜索
第二节 搜索策略

人工智能浅谈课件

人工智能浅谈课件

精选ppt课件2021
18
孕育期(1956年前)
主要成就:
-- 创立了数理逻辑,自动机理论,系统论,信息论和控制论
-- 发明了电子数字计算机
主要贡献人物:
--布尔: 创立逻辑代数,用符号语言描述了思维活动中推
理的基本法则
--图灵: 提出一种理想计算机的数学模型
--麦克洛奇: 提出MP模型，人工神经网络研究开端.
机器翻译过程: 英语－> 俄语 －> 英语 结果被译为: “The vodka is good but the meat is spoiled”，
意思是“伏特加是好的，肉变质了”。
“Out of sight, out of mind”，意思是“眼不见心不烦”。 将其翻译成俄语，竟成了: “ 又瞎又疯”。 ……
AI: 1993 - 现在
里程碑: 1997年5月11日，深蓝成为战胜国际象棋世界冠 军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。 数学工具引入AI。包括贝叶斯网络，隐马尔可夫模型， 信息论，随机模型和经典优化理论。针对神经网络和进 化算法等“计算智能”范式的精确数学描述也被发展出 来。 AI分支: 知识系统 数据挖掘 计算智能 模式识别 AI应用: 数据挖掘，工业机器人，物流，语音识别，银 行业软件，医疗诊断和智能搜索引擎等。 AI探索: 群体智能、自然智能 人工生命 2011年2月15日至17日，由IBM “沃森”在《危险边缘》 知识竞赛中击败人类明星肯-詹宁斯和布拉德-鲁特
精选ppt课件2021
5
智能
“智能”是指高级生物（主要是人类）认知过 程（包括: 感觉、表征、记忆、概念形成、意识、 辨识、判断、推理、决策、知识形成、问题解决） 的能力。
智能包含的能力

人工智能与未来社会PPT精选文档

人工智能与未来社会PPT精选文档
37
“缸中之脑” 我们如何能证明我们不 是生活在虚拟世界中？
38
• 假如你要参与一个虚拟现实的游戏，你有 两个选择：知道自己的真实身份；不知道 自己的真实身份（喝孟婆汤）。
• 事实上很多人会选择第二个
39
真实和幻觉的界限在哪里？
40
二、未来人的生活状态
41
1、乐观的展望
42
• 三维全息虚拟技术正式大规模商用，可以 通过VR、AR技术进行远程交流、网络购物 了！
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
32
• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
比你还知道你想要什么！而且新技术能帮 助你轻易实现目标。
56
人类有可能实现共产主义吗
• 社会生产力高度发展，物质财富极大丰富。 • 社会成员共同占有全部生产资料。 • 实行各尽所能、按需分配的原则。 • 彻底消灭了阶级差别和重大社会差别。 • 全体社会成员具有高度的共产主义觉悟和道德品质。 • 国家消亡。 • 每个个体都获得了充分的自由
23
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。

《人工智能课件》.pptx

《人工智能课件》.pptx
策略梯度方法
一种基于策略迭代的方法，直接优化策略参数以最大化期望回报。通过计算梯度并更新策 略参数来实现策略改进。
Actor-Critic 方法
结合了值迭代和策略迭代的方法。Actor 负责根据当前策略选择动作，Critic负责评估当前 策略的性能并指导Actor进行改进。两者相互促进，共同优化智能体的行为。
03 深度学习技术与应用
神经网络基本原理
01
神经元模型
神经网络的基本单元，模 拟生物神经元的结构和功
能。
前向传播
输入信号经过神经元处理 后向前传递的过程。
反向传播
根据误差信号调整神经元 权重的过程。
卷积神经网络 (CNN)
卷积层
通过卷积操作提取输入数 据的特征。
池化层
降低数据维度，减少计算
量。
06
人工智能伦理、法律和社会影
响
数据隐私和安全问题
数据隐私泄露
人工智能系统通常需要大量数据进行训练和学习，其中可能包含用户的个人隐 私信息。如果这些数据没有得到妥善保护，就可能导致隐私泄露事件。
网络安全问题
人工智能系统可能成为网络攻击的目标，例如黑客利用漏洞攻击人工智能系统， 获取敏感信息或者破坏系统的正常运行。
将数据划分为K个簇，每个簇的中心由簇内所有样本的均值表示。通过
迭代更新簇中心和重新划分样本，使得每个样本与其所属簇中心的距离
之和最小。
层次聚类
通过计算样本之间的距离，将距离近的样本合并为一个簇，然后不断重 复该过程，直到达到预设的簇数量或满足其他停止条件。
03
主成分分析 (PCA)
通过正交变换将原始特征空间中的线性相关变量转换为线性无关的新变
深度学习在图像识别与分类中的应用 通过训练深度神经网络模型，学习从原始图像数据中提取有用 的特征，进而实现图像的高效识别和分类。

人工智能北邮课件演示文稿

人工智能北邮课件演示文稿
力劳动，例如用专家系统代替管理人员或医 生进行决策或诊断与治疗病人疾病，所以， 将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚 至造成失业。人工智能在科技和工程中的应 用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规 划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得 不改变自己的工作方式。
16
第十六页，共32页。
2、社会结构变化 人们一方面希望人工智能和智能机器能
算机、人工智能软件、专用开发工具、人工 智能语言和其它专用设备，如LISP机、 PROLOG机、PROLOG、LISP语言、M.I语 言、OPSS83语言、专家系统开发工具 EMYCIN、EXPERT、INSIGHT2和GURU 等。
10
第十页，共32页。
2、通用路线： 通用路线认为通用的计算机硬件和软件能够对人
13
第十三页，共32页。
13.2 人工智能对人类的影响
教学内容：阐述人工智能发展对人类的影响。 教学重点：人工智能发展对人类的影响程度。 教学难点：人工智能发展为什么会对人类产 生影响。 教学方法：课堂讲授与组织学生讨论相结合。 教学要求：初步了解人工智能发展对人类经 济和社会的影响。
14
第十四页，共32页。
对人类的智能活动起到极其重要的作用。根据语言学的 观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学 方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往“只能意会， 不可言传”。由于采用人工智能技术，综合应用语法、 语义和形式知识表示方法，有可能在改善知识的自然语 言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。
22
需要开发复杂的软件系统，这有助于促进软件工程学
科的出现与发展。软件工程能为一定类型的问题求解
提供标准化程序；知识软件则能为人工智能问题求解
提供有效的编程手段。由于人工智能应用问题的复杂

人工智能课件

人工智能课件
机器学习的分类
机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学 习等类别。其中，监督学习是指根据已知输入和输出数据进行训 练，无监督学习是指在没有已知输出数据的情况下进行训练，半 监督学习是介于监督学习和无监督学习之间的方法，强化学习是 指通过与环境的交互进行学习。
常见的机器学习算法
K最近邻算法
人工智能课件
目
CONTENCT
录
• 人工智能概述 • 机器学习基础 • 深度学习入门 • 自然语言处理 • 计算机视觉基础 • 人工智能的伦理和社会影响
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统，旨在使计算机具有 类似于人类的思考、学习、推理和决策等能力。
人工智能包括机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域， 是当前计算机科学和信息技术领域的重要发展方向。
经济结构变化
人工智能的发展将改变劳 动力需求，促进产业结构 升级，但也可能引发失业 问题。
社会关系影响
人工智能在社交、娱乐等 领域的应用可能导致人们 过度依赖技术，影响人际 交往能力。
法律与道德规范
随着人工智能技术的进步 ，需要制定相应的法律和 道德规范来规范其应用。
人工智能的未来发展趋势和挑战
技术创新
03
深度学习入门
深度学习的定义和特点
深度学习的定义
深度学习是机器学习的一个分支 ，它使用人工神经网络模拟人脑 神经网络的工作方式，从而实现 对数据的分析和处理。
深度学习的特点
深度学习具有强大的特征学习和 抽象能力，能够自动提取输入数 据的特征，并能够处理复杂的非 线性问题。
常见的深度学习模型
01
随着算法、算力、数据等技术 的不断进步，人工智能将在更

ai人工智能人工智能介绍PPT

ai人工智能人工智能介绍PPT

（三）人工智能新技术
计算智能
神经计算； 模糊计算； 进化计算； 自然计算
01
02
人工生命
人工脑； 细胞自动机
03
分布智能 多Agent , 群体智能
04
数据挖掘 知识发现； 数据挖掘
一、人工智能的基本内容
（四）物质、能量、信息、知识和智能
1、构成宇宙的三大要素： 三大要素：物质、能量与信息 信息：是物质和能量的表现形式，是以物质和能量为载体的客观存在
AI的定义 Turing测试
AI的研究目标
二、AI的定义及其研究目标
（一）AI的定义
1、AI的一般解释 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能
人工智能的严格定义依赖于对智能的定义
AI无形式化 定义的理由
即要定义人工智能，首先应该定义智能
但智能本身也还无严格定义
二、AI的定义及其研究目标
1976年，斯坦福大学的杜达(R.D.Duda)等人开始研制地质勘探专家系统PROSPECTOR 这一时期，与专家系统同时发展的重要领域还有计算机视觉和机器人，自然语言理解与机 器翻译等。 新的问题： 专家系统本身所存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、没 有分布式功能、不能访问现存数据库等问题被逐渐暴露出来。
对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识
二、AI的定义及其研究目标
（一）AI的定义
2、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动，智能的核 心是思维，人的一切知识都是思 维的产物。可望通过对思维规律 和思维方法的研究，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度。一个系统所具有的可运用知识越

人工智能PPT

人工智能PPT
e impact of artificial intelligence on work and employment.
人工智能对工作和就业的影响
机器代替劳动力
机器代替人类 速度 精度
数据处理
增强人力表现
智能化设备 个性化学习 智能假肢 教育设施
创造新岗位
数据分析 数据处理 数据科学家 数据分析师
应用场景和前景
应用场景方面，人工智能可使用在以下情境中：
1. 语音识别和自然语言处理：人工智能技术可以用于语音识别和自然语言处理，使得计算机能够理解和分 析人类语言的含义。这可以应用于智能客服、机器翻译、语音助手等领域。
2. 人机交互和感知：人工智能还可应用于人机交互和感知，如人脸识别、虚拟现实、智能家居等领域。这 些应用程序可以帮助人们更快速、更直接地与计算机交互，并提高他们的生活品质。
人机交互+自然化交互:
人工智能在人机交互和自然化交互方面的最新进展表明，人类与机器之间的互动将变得更加灵活和便捷。 在人机交互方面，人工智能技术已被应用于智能语音助手、虚拟现实、增强现实等领域，可以为人们提供更好 的体验和服务。在自然化交互方面，人工智能技术已实现对人类语言的智能理解和应答，让人们可以更自然地 与机器交流。未来，随着人工智能技术的不断发展，人机交互和自然化交互将会更加普及，并不断优化用户体 验，服务人类生活和工作的需求。
2
人工智能的应用领域
The application fields of artificial intelligence.
医疗
1. 影像诊断: 人工智能技术可以在短时间内对大量的图像进行处理和分析，帮助医生快速定位疾病，并提高诊断的准确性。 2. 疾病预防和管理： 人工智能还可以帮助开发智能健康监测设备和软件，监测个人健康状态和风险，及时提供预防和管理方案，帮助人们控制和管理自 己的健康。 3. 智能药物研发： 人工智能技术可以帮助筛选和设计药物分子，加速药物的研发和推广，也可以预测药物的副作用和潜在风险，提高药物的安全性和有 效性。
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在创造性思维方面不可能超越人类，创新，是人类唯一 不可被机器所替代的职能
人机分工-人机合作 ：创造性工作由人完成；非创造性 劳动主要由智能机器完成；人机之间保持良好协调。
这是智能机器的基本目标，未来世界的基本图景，也是 人类解放的基本途径。
2020/4/10
20
中国人工智能走上自主创新之路
基础理论方面 机器定理证明：吴方法 神经网络理论 人机合作理论 模式识别与知识发现 广义人工智能体系 泛逻辑学理论 知识理论 信息-知识-智能转换理论 综合智能理论 可拓学理论
信息-知识-智能转换 网络信息内容安全监控
2020/4/10Fra bibliotek22五，现代化、信息化与智能化
2020/4/10
23
智能技术：信息技术之冠
传递信息 通信-存储
认知和再生信息 学习-决策
传递信息 通信-存储
感测-识别 获取信息
2020/4/10
外部世界
自动机器没有智能，智能机器有智能但没有创造性思维。 对于人类社会发展来说，智能机器比自动机器更加有价值。
2020/4/10
13
三，为什么需要人工智能？
2020/4/10
14
高速计算机不足以解决复杂问题
古印度寓言 《酋长与乞丐》的启示
20 + 21 + 22 + 23 …+ 263 = 264 - 1 1019
-- 水浒好汉戴宗靠一对甲马成为神行太保； -- 岳家大将牛皋凭一双靴子渡洞庭湖如履平地； -- 智慧之星诸葛孔明制造木流牛马运送粮草； -- 西游神话把顽石化成齐天大圣降妖除怪； -- “爱里翁”机械人为主人执行种种劳作； -- 现代人向往的“智能机器人”“智能管家”… …
2020/4/10
4
梦想成真的奥秘：资源-科技-工具
文字识别，指纹识别，虹膜识别等
在专门领域问题求解方面，性能比较满意。 例如：专科医生，专家咨询等。
在理解问题领域，还不能令人满意。 例如：机器学习，机器翻译，人机对话等。
2020/4/10
19
人工智能展望
在信息获取、信息传递、信息执行方面，因而一般性的 智力与体力劳动方面，智能机器有可能超过人类。
感测-识别 获取信息
外部世界 信息
2020/4/10
控制-显示 智能 行为 执行信息
10
专用人工智能系统（专用智能工具） Expert System/Agent/Intranet
通信-存储
学习-决策
通信-存储
感测-识别
2020/4/10
专门领域
控制-显示
11
大型人工智能体系（社会智能工具） Global Intelligent Info-Net
机理：信息 – 知识 – 智能的转换与统一理论
技术：信息技术、生物技术互相促进，交叉融合
进展：“形象思维” 与 “逻辑思维” 走向合壁 由 “表层智能” 走向 “深层智能”（动作语言） 由 “个体智能” 走向 “群体智能” （网络，社会）
2020/4/10
18
人工智能现状
在规范问题求解方面，达到甚至超过人类水平。 例如：定理证明，组合优化，零和博弈等
……
2020/4/10
实际应用方面 工业：CIMS 农业：农业专家系统 商业：知识挖掘 学校：智能教学系统 国防：军队指挥系统 语言：机器翻译 图书：机器文摘 网络：搜索引擎 安全：信息内容监控 体育：机器人足球
……
21
BUPT-RCIST的近期成果
理论研究 全信息理论
应用研究 搜索引擎
知识理论
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古代 物质 相对直观 人力工具
可扩展 的能力
体质
可支持 的社会
农业社会
近代 能量 相对抽象 动力工具 体力 现代 信息 更为抽象 智能工具 智力
工业社会 信息社会
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四，人工智能的现状与未来
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总体轮廓
特点：原型是神经科学 – 脑科学 – 行为科学的“综合科学”， 万物之灵、科技之冠：巨大的难度，巨大的价值
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用每秒 3·109 次的计算机来做，要3 ·109 秒，即100年！
国际象棋: 35 84 10123 走法，用同样计算机需要 10104 世纪！
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为何现在才开始重视人工智能？ -- 认识规律所使然
时代的 表征性 资源的 标志性 进 程 资 源 性 质 的工具
信息 资源
信息 科技
智能 工具
物质 资源
能量 资源
材料 科技
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能量 科技
人力 工具
动力 工具
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千年沧桑历程，呼唤智能工具
时代 表征资源 特征工具 扩展能力 社会特征 古代 物质资源 人力工具 体质功能 农业社会 近代 能量资源 动力工具 体力功能 工业社会 现代 信息资源 智能工具 智力功能 信息社会
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二， 什么是人工智能？
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“智能”的基本概念
智能：人类作为“万物之灵”的标志。
智能：调度知识形成策略解决问题的能力。 知识：由信息提炼出来的规律。 信息：事物的状态及其变化方式。
信息
提炼
知识
目的 激活
智能
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问题/环境
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“万物之灵”的智能模型
认知和再生信息
北京邮电大学 智能科学技术研究中心
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目录
一，人类的梦想，科学的灵魂 二，智能与人工智能的概念 三，何以需要人工智能？ 四，人工智能的现状与未来 五，信息化-智能化-现代化
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一，千古美好的梦想 人类解放的希望
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人类解放：千古梦想
千百年来，人们一直梦想着借助外在之物，扩展 自身能力，从自然力束缚中求得人类的解放：
传递信息 信息
智能 思维器官 策略 传递信息
神经系统 信息
知识 认识世界 优化世界
神经系统
智能 策略
感觉器官 获取信息
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外部世界
信息
智能
行为
效应器官 执行信息
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人工智能：生物学-信息学的交叉
传递信息
认知和再生信息
传递信息
通信-存储 信息
信息
学习-决策 智能
知识 策略
通信-存储
智能 策略
Intranet-Agent 专用智能系统1
公用 通信网络平台
Intranet-Agent
专用智能系统n
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自动机器与智能机器的区别
自动机器：自动执行设计者事先设计好的程序的机器。 例子：目前的家用电器，程控交换机，等等。
智能机器：按照给定的问题、环境约束、目标、知识 通过学习自行作出和执行决策的机器。 例子：机器医生，深蓝计算机，等等。