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《云计算发展⽩⽪书（2020年）》近⽇，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2020可信云⼤会”上发布《云计算发展⽩⽪书（2020年）》，⽩⽪书指出：未来，云计算仍将迎来下⼀个黄⾦⼗年，进⼊普惠发展期。
⼀是随着新基建的推进，云计算将加快应⽤落地进程，在互联⽹、政务、⾦融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。
⼆是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进⼀步加速。
三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等 SaaS 服务落地，推动云计算产业快速发展。
”分布式云成云计算新形态，助⼒⾏业转型升级01云计算从中⼼向边缘延伸1.边缘产业逐步兴起边缘计算的兴起，使得如何为边缘侧赋能成为业界关注的热点。
边缘的具体形态分为边缘云和边缘终端。
边缘云是云计算向⽹络边缘侧进⾏拓展⽽产⽣的新形态，是未来产业关注重点，是连接云和边缘终端的重要桥梁。
边缘终端位于边缘云与数据源头路径之间，靠近⽤户或数据源头的任意具备⼀定硬件配置的设备，包括边缘⽹关、边缘服务器、智能盒⼦等终端设备。
围绕边缘云与边缘终端，在 CDN、视频渲染、游戏、⼯业制造、⾃动驾驶、农业、智慧园区、交通管理、安防监控等应⽤场景下，相关产业已初现端倪，蓄势待发。
2.边缘侧需求催⽣分布式云新形态为了满⾜视频直播、AR/VR、⼯业互联⽹等场景下，更⼴连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向⼀种更加全局化的分布式组合模式进阶。
分布式云或分布式云计算，是云计算从单⼀数据中⼼部署向不同物理位置多数据中⼼部署、从中⼼化架构向分布式架构扩展的新模式。
分布式云是未来计算形态的发展趋势，是整个计算产业未来决胜的关键⽅向之⼀，对于物联⽹、5G 等技术的⼴泛应⽤起到重要⽀撑作⽤。
包括电信运营商、互联⽹云服务商等在内的各类型⼚家纷纷进⾏相关尝试，利⽤⾃⾝优势资源，将云计算服务逐步向⽹络边缘侧进⾏分布式部署。
分布式云架构图分布式云⼀般根据部署位置的不同、基础设施规模的⼤⼩、服务能⼒的强弱等要素，分为三个业务形态：中⼼云、区域云和边缘云。
中国移动网络技术白皮书（2020年）目录一、网络技术发展之势 (4)二、网络技术发展之策 (6)(一)求解最大值问题（Maximization），追求极致网络 (6)1.性能提升 (6)2.能力增强 (7)(二)求解最小值问题（Minimization），追求极简网络 (9)1.简化制式 (9)2.节能降本 (9)3.降复杂度 (10)(三)求解化学方程式（Fusion），追求融合创新 (11)1.云网融合 (11)2.网智融合 (12)3.行业融通 (13)三、结束语 (16)缩略语列表 (17)一、网络技术发展之势伴随新一轮科技革命和产业变革进入爆发拐点，5G、云计算、人工智能等新一代信息技术已深度融入经济社会民生，造福于广大用户的日常生活。
加快推进5G 为代表的国家新基建战略，引领网络技术创新和网络基础设施建设，已成为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键。
面向近中期网络技术发展，中国移动认为以下技术发展趋势值得关注：性能极致化：随着移动通信每十年一代的快速发展，产业各方共同努力不断提升通信网络速率、时延、可靠性等性能，延伸网络覆盖，提供差异化服务能力，以更好地满足万物互联多样化通信需求。
算网一体化：从云计算、边缘计算到泛在计算发展的大趋势下，通过无处不在的网络为用户提供各类个性化的算力服务。
算网一体化已经成为ICT发展趋势，云和网络正在打破彼此的界限，通过云边网端链五维协同，相互融合，形成可一键式订购和智能化调度的算网一体化服务。
平台原生化：在企业数字化转型、5G云化的浪潮下，产业融合速度加快、网络业务迭代周期缩短。
云原生理念及其相关技术提供了极致的弹性能力和故障自愈能力，获得业界认可。
未来云平台将向云原生演进，为电信网元及应用提供更加灵活、敏捷和便捷的开发和管理能力。
网络智能化：人工智能正在从感知智能向认知智能发展，其应用范围不断扩大。
人工智能的完善成熟促使其与网络的融合不再是简单的网络智能叠加，而是实现网络智能的内生化，切实提升网络运维效率和运营智能化水平，达到降本增效的实际效果。
物联网技术发展现状与趋势白皮书摘要本白皮书旨在分析物联网技术的发展现状与趋势。
首先，介绍了物联网技术的定义和基本原理，然后探讨了物联网技术在各个领域的应用，并分析了当前物联网技术面临的挑战和问题。
最后，展望了物联网技术的未来发展趋势，并提出了相关建议。
1. 引言物联网技术作为信息技术领域的重要分支，已经逐渐渗透到人们的生活和工作中。
它通过将各种物理设备和传感器与互联网连接，实现设备之间的智能交互和数据共享。
本白皮书将对物联网技术的发展现状与趋势进行分析，以期为相关行业提供参考和指导。
2. 物联网技术的定义和基本原理物联网技术是指通过互联网连接和通信技术，将各种物理设备和传感器连接起来，实现设备之间的智能交互和数据共享。
其基本原理是通过传感器采集设备的状态和环境数据，然后通过互联网将这些数据传输到云端服务器进行处理和分析，最后再将结果传回到设备或用户端。
3. 物联网技术在各个领域的应用物联网技术在各个领域都有广泛的应用。
在工业领域，物联网技术可以实现设备的远程监控和管理，提高生产效率和质量。
在农业领域，物联网技术可以实现农作物的智能灌溉和施肥，提高农业生产的效益。
在城市管理领域，物联网技术可以实现智能交通、智能照明和智能环境监测等功能，提升城市的管理和服务水平。
4. 物联网技术面临的挑战和问题物联网技术在发展过程中面临着一些挑战和问题。
首先，安全性问题是物联网技术面临的主要难题，因为大量的设备和传感器连接到互联网上，容易受到黑客攻击。
其次，隐私问题也是物联网技术亟待解决的问题，因为物联网技术需要收集和处理大量的个人和敏感信息。
此外，标准化和互操作性问题也是物联网技术发展的瓶颈，不同厂商的设备和传感器之间缺乏统一的通信协议和数据格式。
5. 物联网技术的未来发展趋势物联网技术在未来将呈现以下几个发展趋势。
首先，物联网技术将更加智能化，通过人工智能和机器学习等技术，实现设备的自主学习和智能决策。
其次，物联网技术将更加集成化，不同设备和传感器之间将更加紧密地连接和协同工作。
XXXXX智慧建筑（园区）物联网解决方案白皮书一、物联网、智能建筑国内发展现状与瓶颈物联网(Internet of Things）指的是将无处不在(Ubiquitous）的末端设备（Devices)和设施（Facilities）通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网(Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
物联网的目的就是把网络技术运用于万物，组成“物联网”,实现人类社会与物理系统的整合,对人员、机器设备、基础设施实施实时管理控制，以精细和动态方式管理生产生活，提高资源利用率和生产力水平，从而改善人与自然关系。
在物联网概念被大众理解和接受以后，大家发现，物联网并不是什么全新的东西,上万亿的末端“智能物件”和各种应用子系统早已经存在于工业和日常生活中。
我们建设物联网不可以对过去的建设成就推倒重来，物联网产业发展的关键在于把新建的和已有的智能物件和子系统链接起来,实现应用的大集成(Grand Integration）和“管控营一体化”，为实现“高效、节能、安全、环保”的和谐社会服务，要做到这一点,物联网网关、路由器和平台软件及中间件软件将作为核心和灵魂起至关重要的作用。
这并不是说发展传感器等末端不重要，在大集成工程中，系统变得更加智能化和网络化，反过来会对末端设备和传感器提出更高的要求,如此循环螺旋上升推动整个产业链的发展。
因此，现阶段要占领物联网制高点,物联网网关、路由器和平台软件及中间件软件的作用至关重要。
《中国物联网白皮书(2011)》中国物联网白皮书(2011)一、引言1.1 背景1.2 目的1.3 研究方法二、物联网的定义和特点2.1 物联网的定义2.2 物联网的特点2.2.1 智能化2.2.2 互联性2.2.3 实时性2.2.4 大数据2.2.5 安全性三、物联网的关键技术3.1 无线传感技术3.1.1 RFID3.1.2 无线传感器网络 3.2 无线通信技术3.2.1 蜂窝网络3.2.2 WLAN3.2.3 蓝牙3.2.4 Zigbee3.2.5 NB-IoT3.3 云计算技术3.4 大数据技术3.5 边缘计算技术3.6 技术四、物联网的应用场景4.1 智能家居4.2 智慧城市4.3 工业互联网4.4 农业物联网4.5 智能交通4.6 医疗健康4.7 其他领域五、物联网的挑战与发展趋势5.1 安全与隐私问题5.2 标准化问题5.3 管理与监管问题5.4 发展趋势六、附件附件一：物联网相关法律法规附件二：物联网相关技术标准法律名词及注释：1.物联网：指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件应用程序等连接起来，实现数据的收集、交互和分析的网络。
2.RFID：Radio Frequency Identification的缩写，射频识别技术，利用无线电频率识别目标并获取相关数据。
3.无线传感器网络：由大量分布在特定区域的无线传感器节点组成的网络。
4.蜂窝网络：基于蜂窝拓扑结构的无线通信系统，由基站和多个移动设备组成。
5.WLAN：无线局域网，使用无线通信技术实现的局域网。
6.蓝牙：一种短距离无线通信技术，常用于个人设备之间的数据传输。
7.Zigbee：一种低功耗、低速率的无线通信协议，适用于自组织网络。
8.NB-IoT：Narrowband Internet of Things的缩写，窄带物联网，一种窄带低功耗无线通信技术。
附件：附件一：物联网相关法律法规1.《中华人民共和国电信条例》2.《中华人民共和国网络安全法》3.《中华人民共和国电子商务法》4.《中华人民共和国数据安全法》附件二：物联网相关技术标准1.GB/T 29772-2013 无线射频识别技术规范2.GB/T 32960-2016 智能汽车远程服务与管理数据规范3.GB/T 33661-2017 物联网边缘计算功能层级划分与接口规范。
目录IMT-2020 (5G)推进组5G应用创新发展白皮书1 5G融合应用发展态势2 第二届"绽放杯"5G应用征集大赛项目洞察3 十大重点应用领域分析4 5G融合应用的挑战与发展建议5 主要贡献单位P1 P5 P15 P46P4815G融合应用发展态势1.1 全球多个国家加速推进5G应用全球5G应用整体处于初期阶段。
根据中国信息通信研究院监测，截至9月30日，全球135家运营商共进行或即将进行的应用试验达到391项。
AR/VR、超高清视频传输（4K或8K）、固定无线接入是试验最多的三类应用。
在行业应用中，车联网、物联网、工业互联网受到广泛关注。
整体来看，全球5G 应用整体处于初期阶段，主要应用场景是增强型移动宽带业务，行业融合应用仍在验证和示范中。
美国家庭宽带成为最受关注的5G应用之一。
美国四大移动运营商全部商用5G，在若干个重点城市推出服务，覆盖城市重合度高，相继推出5G固定无线接入的服务；在工业互联网方面，AT&T正在探索基于4K视频的安全监测、AR/VR员工培训及定位服务；与此同时，美国也在尝试5G与VR/AR用于医疗领域，帮助临终患者减少慢性疼痛和焦虑等。
FCC通过采取一些举措促进5G技术向精准农业、远程医疗、智能交通等方面的创新步伐，如设立204亿美元的“乡村数字机遇基金”等。
韩国出台5G战略，引领5G用户发展。
韩国“5G+”战略选定五项核心服务和十大 “5G+”战略产业，其中五项核心服务是：沉浸式内容、智慧工厂、无人驾驶汽车、智慧城市、数字健康。
在商用进展方面，韩国运营商针对VR、AR、游戏推出基于5G的内容和平台活动。
截至2019Q3，韩国5G用户数超过300万，占据全球5G商用大部分市场份额。
韩国用户发展速度快主要得益于运营商加速建网，手机高额补贴，内容应用丰富，提速不提价。
欧盟5G应用涵盖工业互联网及其他多种应用场景。
欧盟于2018年4月成立工业互联与自动化5G联盟（5G-ACIA），旨在推动5G在工业生产领域的落地。
物物联网标准化白皮书随着物联网技术的不断发展，物联网标准化也成为了当前行业发展的重要议题。
物联网标准化的重要性不言而喻，它不仅可以促进物联网技术的普及和应用，还可以提高物联网设备之间的互操作性和互通性，推动整个行业的健康发展。
因此，本白皮书旨在对物联网标准化进行深入探讨，分析其现状和发展趋势，为相关行业提供参考和指导。
一、物联网标准化的现状。
目前，物联网标准化工作已经取得了一定的成绩，各国和国际组织相继发布了一系列的物联网标准，涵盖了物联网的各个方面，如通信协议、数据安全、物联网平台等。
然而，由于物联网技术的复杂性和多样性，现有的标准体系仍存在着不完善和不统一的情况，导致了物联网设备之间的互操作性不足，标准之间的冲突和重复，给行业发展带来了一定的困扰。
二、物联网标准化的发展趋势。
随着物联网技术的不断创新和应用，物联网标准化也在不断发展和完善。
未来，物联网标准化的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 统一标准体系。
未来，各国和国际组织将加强协作，推动物联网标准的统一和统一，建立完善的标准体系，为物联网技术的应用和发展提供更好的支持。
2. 开放合作。
未来，物联网标准化将更加注重开放和合作，吸纳各方的意见和建议，推动标准的共建共享，促进标准的普及和应用。
3. 强化安全标准。
未来，随着物联网技术的广泛应用，安全问题将成为物联网标准化的重要议题，各国和国际组织将加强对物联网安全标准的研究和制定，保障物联网系统的安全和稳定。
4. 推动新技术标准化。
未来，随着物联网技术的不断创新，新的技术和应用将不断涌现，物联网标准化也将不断推动新技术的标准化，为新的应用场景提供标准支持。
三、推动物联网标准化的建议。
为了推动物联网标准化的健康发展，我们提出以下建议：1. 加强国际合作。
各国和国际组织应加强协作，推动物联网标准的统一和统一，建立完善的标准体系。
2. 注重开放合作。
物联网标准化应更加注重开放和合作，吸纳各方的意见和建议，推动标准的共建共享。
物联网白皮书2023物联网白皮书2023摘要：本白皮书旨在探讨物联网的发展趋势、应用场景、技术挑战以及未来展望。
通过对物联网的全面分析，为各行各业的企业和个人提供决策支持和参考。
第一章：引言1-1 物联网的定义和概念1-2 物联网的历史发展1-3 本白皮书的目的和意义第二章：物联网的关键技术2-1 传感器技术2-2 通信技术2-3 数据处理和分析技术2-4 安全和隐私保护技术2-5 技术在物联网中的应用第三章：物联网的应用场景3-1 智能家居3-2 智能城市3-3 工业自动化3-4 农业物联网3-5 医疗健康3-6 物流和供应链管理第四章：物联网的挑战与解决方案4-1 安全和隐私挑战4-2 标准化和互操作性挑战4-3 大规模部署和管理挑战4-4 数据处理和分析挑战4-5 环境保护和可持续发展挑战第五章：物联网的未来展望5-1 行业发展趋势5-2 技术创新方向5-3 政策和法规支持附件：附件一：物联网相关案例分析附件二：物联网相关技术细节说明法律名词及注释：1-物联网：指能够相互连接，通过网络共享信息，并自动实现数据采集、传输和处理的物理设备、传感器、计算机系统等的网络。
2-传感器：用于检测和感知环境中的物理量，并将其转换为电信号的设备。
3-通信技术：指用于物联网设备之间进行数据传输和通信的技术，如无线通信、蓝牙、红外线等。
4-数据处理和分析技术：指用于物联网设备收集、存储和分析数据的技术，包括大数据分析、机器学习、数据挖掘等。
5-安全和隐私保护技术：指用于保护物联网设备和数据安全以及用户隐私的技术，包括身份认证、加密、访问控制等手段。
物联网生态品牌白皮书：标准与定义一、物联网时代出现生态品牌的必然性1.1 物联网时代的总体特征从“互联网”到“物联网”，后者“连接一切”的属性引发了新时代的“数据核爆”。
“数据即资产”开始成为指导商业社会的基本理念，而“以用户体验为中心”也终于可以从纸面走入现实。
1.1.1 万物互联与多维连接从 PC 互联网、移动互联网到物联网，历次信息革命浪潮都指向同一个关键词——“连接”。
如果说互联网带来的是“人与人”、“人与信息”的连接，那么物联网则更进一步，实现了“人与物”、“物与物”的全面连接。
虽然从连接的对象来看，物联网只是加入了各种“物”，但它对连接内涵的拓展和升华带来了极其深远的影响。
第一，它不再以“人”为单一的连接中心，物与物无需人的操控即可实现自主连接，这在一定程度上确保了连接所传递内容的客观性、实时性和全面性。
第二，物联网将实体世界的每一缕脉动都连接到网络上，打造了一个虚拟（信息、数据、流程）和实商品）之间相互映射、紧密耦合的系统。
物理实体在虚拟世界建立了自身的数字孪生，获得了某种程度的“永生”，也使其状态变得可追溯、可分析和可预测。
1.1.2 数据驱动与数据资产化根据国际数据公司 (IDC) 的预测，到 2025 年，全球物联网设备生成的数据量将超过 79.4 个泽字节 (ZB)3，相当于地球上所有海滩上沙粒数量的 113 倍。
除了数据量级的迅猛增长，在物联网时代，数据类型的多样性、颗粒度和时效性也会大幅提升。
数据已成为驱动经济增长的“新石油”，也被企业视为除实体资产、无形资产外的一种新型战略资产。
这种资产的价值主要有两大方面：对内，数据成为了企业降本增效和创造新价值的核心驱动力。
通过对海量数据的动态收集和智能化的处理分析，企业可以从中获得关于业务运营状态和潜在商机的宝贵洞察，从而找到提升营运效率和创新创造的新机会。
对外，数据成为了企业重要的信用凭证。
基于物联网技术构建的金融模式，可以通过遍布企业供应链的智能感知设备和全流程企业经营行为画像，获取有关企业“商流、资金流、物流和信息流”的实时状态，并结合历史数据真实还原企业的生产经营状况，让数据变成企业的“客观信用”，帮助企业有条件地增信。
Industry Observation产业观察DCW39数字通信世界2021.02智能设备，借助于“云”以及“数据”的核心力量，对内能够完善自身产品功能，对外能够把自身的功能或数据 API 化，在越来越多的领域获得发展，强化物理世界的相互连通，推动有关应用生态的可持续发展 [1]。
在此基础上，本文重点探究了智能感知下的物联网云平台设计策略。
1 系统特征（1）连接“物”。
支持将生态系统里面的平台和设备进行连接，更好地实现协议适配器、远程代理（EdgeAgents ）等能力。
（2）构建“物”。
消除复杂性，进一步提供了 IoT 应用程序以及解决方案，建立应用程序的“物”设计工具，快速的应用程序以及解决方案开发体验，开展了全面化的设备管理以及完善，实现了一体化的流程管理。
（3）分析“物”。
借助于平台内置的 AI 机器学习、流计算以及规则引擎工具等模块，对传感器与数据的关系进行充分挖掘，开展大数据分析，使预测建模与计分、异常与信号检测、警报与通知、机器学习技术实现了自动化。
（4）“物物”协同。
经过平台统一化的管理以及研究，设备与设备之间的共同配合，共同定时、定量地执行任务。
2 基于智能感知的物联网云平台设计策略2.1 系统设计在智能感知下的物联网云平台将对使用人员提供一个综合性平台，将处理产品构建、数据展示、设备管理、智能分析以及协议适配方面的需求问题 [2]。
云平台借助于 hub 获取到物理世界的相关数据，利用数据解析获得有关数据，凭借机器学习、流式计算以及大数据等模块计算进一步获得数据，触发规则引起，开展相应的控制、预测以及警报等策略，反馈到使用人员。
2，2 功能模块设计（1）用户管理。
平台重点分为企业用户、普通用户以及管理员等角色，普通用户能够对自己账户下数据、产品以及应用、设备进行管理；管理员能够对普通用户以及企业用户实施管理；企业用户下能够扩增普通用户，企业用户下能够查看普通用户的应用、数据以及设备，还有对态势图进行查看。
附下载2020年中国智能物联⽹（AIoT）⽩⽪书随着5G的加速孕育成熟，⼈⼯智能和物联⽹技术的蓬勃发展，越来越多应⽤场景将在智能终端和传感器中产⽣，由此产⽣的丰富⼤数据，会成为智能化时代建设的新燃料，这让AIoT展现出极⼤市场价值，并成为吸引众多玩家进⼊的新赛道。
近⽇，为了全⾯了解AIoT市场，准确捕捉市场需求和发掘市场机会，⾦⼭云联合艾瑞咨询发布《2020中国智能物联⽹AIoT⽩⽪书》，分别从AIoT现状、中国AIoT主要应⽤场景需求和市场分析、未来发展趋势等三⼤维度进⾏阐述和解读。
⽩⽪书指出，2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿⼤关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来⼏年发展节奏较为稳定。
预计2022年预计超7500亿元，2025年我国物联⽹连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各⾏各业⾛上智能道路。
⼯业场景的AIoT⽬前AIoT体现为单点式应⽤，多通过⼯业物联⽹平台实现为促使要素资源的⾼效利⽤、⽣产过程的柔性配置，⼯业领域积极推动实现⾃动化与信息化深度融合。
其中⼯业物联⽹是重要的突破⼝，强调从物联⽹接⼊点采集⾼速、复杂的机器数据，提升对设备的监控管理能⼒，并基于数据开展后续服务。
⽬前AIoT在⼯业领域的使⽤体现为单点式应⽤，多通过⼯业物联⽹平台开发接⼝实现某⼏项与机器预测相关的应⽤开发及数据处理强化，另外还有智能⼯业机器⼈及通过⼯业视觉相关的软硬件实现的⼀些感知识别与定位应⽤。
⼯业物联⽹是AIoT在⼯业领域第⼀战场⼯业物联⽹分为感知、决策、执⾏，OS与软件是⼤脑+神经⼯业领域物端既是采集数据的传感器，还囊括执⾏指令的机器⼈等执⾏器。
⼯业物联⽹操作系统与应⽤层⼯业软件和SaaS应⽤，被认为是⼯业制造的⼤脑和神经，既承担分析决策任务，还需控制物端⾃动化设备。
其核⼼能⼒有两点，⼀是与多样性的连接协议、应⽤系统互通，实现协同，⼆是开放可扩展的服务架构，通过模块化应⽤增强灵活性和定制功能。
物联网综合平台技术白皮书物联网综合平台技术白皮书1\引言1\1 背景介绍1\2 目的和目标1\3 读者对象1\4 术语定义2\物联网综合平台概述2\1 定义与特点2\2 架构与组成2\3 功能与特性3\物联网综合平台架构设计3\1 边缘设备层3\2 通信网路层3\3 平台支撑层3\4 应用服务层4\物联网综合平台关键技术4\1 传感器技术4\2 通信技术4\3 大数据技术4\4 云计算技术4\5 安全与隐私技术5\物联网综合平台应用领域5\1 智能家居5\2 工业自动化5\3 城市管理5\4 农业与环保5\5 医疗与健康5\6 交通与物流6\物联网综合平台实施方案6\1 需求分析与规划6\2 系统架构设计6\3 平台部署与集成6\4 运维与管理7\物联网综合平台发展趋势7\1 5G技术与物联网7\2 与物联网7\3 区块链技术与物联网7\4 无人驾驶与物联网7\5 边缘计算与物联网8\结论附件：附件1：物联网综合平台架构图附件2：物联网综合平台实施案例附件3：物联网综合平台数据统计报告法律名词及注释：1\物联网：指通过互联网将传感器、执行器等各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息传递和智能控制的网络。
2\传感器：指用于感知环境中某些可测量的物理量并将其转化为电信号的装置。
3\通信技术：指用于设备之间进行信息传递的技术，包括有线通信和无线通信等。
4\大数据技术：指用于处理和分析海量数据的技术，包括数据采集、存储、处理和挖掘等。
5\云计算技术：指通过互联网提供按需、可扩展的计算资源和服务的技术，包括云存储、云计算平台和云应用等。
6\安全与隐私技术：指用于保护物联网系统的数据和通信安全，防止信息泄露和黑客攻击的技术。
中国工业物联网产业发展现状白皮书工业物联网是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业体系。
下面就随着物联网解决方案供应商云里物里科技一起来看下吧。
一、中国工业物联网产业链中国工业物联网产业链的参与者主要包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。
目前我国工业物联网产业利润的主要获取者为设备制造商和系统集成商。
随着产业不断发展成熟，市场对于服务的需求将越来越强烈，网络运营商和平台供应商的利润将迎来快速上升，并将成为产业利润的主要获取者。
工业物联网产业链全景图二、中国工业物联网产业发展现状1、政策、应用双擎推动，产业规模快速增长据前瞻产业研究院测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。
2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
2010-2017年国内物联网在工业领域需求规模(单位：亿元)我国工业物联网的发展也由过去的政府主导逐渐向应用需求转变。
2016年我国工业物联网规模达到1896亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%。
预计在政策推动以及应用需求带动下，到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。
中国工业物联网产业规模及增长2、工业物联潜力巨大，市场份额位居第一工业物联网是物联网在工业领域的应用，将在能源、交通运输(铁路和车站、机场、港口)、制造(采矿、石油和天然气、供应链、生产)等应用领域上发挥重要作用。
在2016年细分应用领域中，占据物联网市场的19.8%，位居所有行业第一位。
展望未来，工业物联网也是物联网应用推广最主要的动力。
中国工业物联网产业规模及增长3、产业链条初步形成，核心产品尚需验证尽管中国工业物联网产业链还处在形成初期，产业链条的界定和分工还不完全明晰，但产业整体竞争力快速提升，行业处于爆发前期。
物联网安全白皮书随着物联网技术的快速发展，物联网已经广泛应用于各个领域，使得人们的生活更加便利和高效。
然而，随着物联网设备的普及，物联网安全问题也日益突出。
因此，本文将介绍物联网安全白皮书，并阐述物联网安全的挑战和应对策略。
一、物联网安全的挑战1、设备安全性差物联网设备的安全性是物联网安全的基础。
然而，目前很多物联网设备的安全性非常差，存在很多漏洞和缺陷，容易被攻击者利用。
攻击者可以利用这些漏洞，控制物联网设备，进而进行恶意操作，如窃取数据、破坏系统等。
2、网络安全性低物联网设备之间需要进行数据传输和通信，但是目前很多物联网网络的安全性非常低。
攻击者可以通过网络嗅探、中间人攻击等方式，获取物联网设备之间的通信数据，进而窃取数据或进行恶意操作。
3、数据安全性不足物联网设备会产生大量的数据，这些数据中可能包含用户的个人信息和敏感数据。
如果数据的安全性不足，攻击者可以通过窃取数据或进行数据篡改等方式，获取用户的个人信息或破坏数据的完整性。
二、物联网安全的应对策略1、加强设备安全性为了提高物联网设备的安全性，厂商应该加强设备的硬件和软件安全性。
例如，厂商可以在设备中加入安全芯片或加密模块，保证设备的身份认证和数据加密。
厂商还应该定期更新设备的固件和软件，修复已知的漏洞和缺陷。
2、提高网络安全性为了提高网络的安全性，用户应该选择可信的物联网平台和服务商，并使用安全的网络连接方式。
例如，用户可以使用VPN或SSL等加密连接方式，保证网络通信的安全性。
用户还可以使用防火墙、入侵检测和防御系统等安全设备，防止网络攻击和嗅探。
3、数据安全性保护为了保护数据的安全性，用户应该对数据进行加密和备份。
例如，用户可以使用对称加密或非对称加密等加密算法，保证数据在传输和存储过程中的安全性。
用户还可以定期备份数据，防止数据丢失或损坏。
三、总结物联网安全是物联网发展的重要保障。
为了应对物联网安全的挑战，用户应该加强设备安全性、提高网络安全性并保护数据安全性。
2020物联网白皮书：智能与安全的物联网平台2020物联网白皮书！
本IEC白皮书提供了对IoT下一阶段发展（智能安全IoT平台的发展）的展望。
该平台在安全领域的能力方面做显著的改进，并且能在不同的IoT平台之间实现互联，而现有的平台往往是“遗留”系统的组合，并未按照IoT的目标来进行设计。
Gartner预测，到2020年，因数据收集方法不当可能会导致全部IoT 项目的80％在实施阶段失败。
因此，智能安全IoT平台的主要目标之一就是成为“平台的平台”。
本白皮书首先结合当前IoT发展的总体现状，重点针对IoT系统设计和架构模式分析了当前IoT框架的优缺点和局限性，包括安全性、互操作性和可扩展性等方面。
然后，从下一代智能安全IoT平台的功能需求角度出发，对工业领域、公众领域和消费者领域的多个用例进行了深入剖析。
基于这些用例以及它们的不同的关注领域，推导出智能安全IoT平台的能力和要求。
随后，本书讨论了智能安全IoT平台的下一代技术，重点关注了连接、处理、存储、感知、可执行、安全等领域的平台级技术。
