数据库设计(需求分析、概念结构设计)

数据库设计分为以下设计阶段
数据库设计分为以下设计阶段：
1. 需求分析阶段：确定数据库的功能和目标，收集和分析用户需求，明确数据库要存储和处理的数据内容。

2. 概念设计阶段：根据需求分析的结果，进行数据建模，确定实体、属性、关系和约束。

常用的数据建模方法包括实体-关系模型（ER模型）和层次模型。

3. 逻辑设计阶段：将概念设计转化为数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，如关系型数据库模型（如SQL）或面向对象数据库模型。

设计数据库的表结构、字段、索引和关系。

4. 物理设计阶段：根据逻辑设计的结果，确定数据库在物理存储层面上的组织结构，包括表空间、文件组织和存储策略等。

优化和调整数据表的结构和索引，以提高数据库的性能和效率。

5. 安全性设计阶段：设计数据库的访问控制策略，包括用户权限、角色和安全策略。

确保只有授权的用户可以访问数据库，并且能够保护数据库中的数据免受安全威胁。

6. 应用程序接口（API）设计阶段：确定数据库与外部应用程序之间的接口和交互方式，包括数据输入、输出和查询。

设计数据库的存储过程、触发器和函数等，以支持应用程序的功能需求。

7. 性能优化和调整阶段：在数据库的实际运行过程中，根据性能监控和评估结果，进行优化和调整。

包括索引优化、查询优化和数据库配置调整等，以提高数据库的性能和效率。

8. 数据库备份和恢复设计阶段：制定数据库的备份策略和恢复策略，确保数据
库的数据可以及时备份和恢复，以应对可能的故障和灾难情况。

9. 数据库管理和维护阶段：定期监控和维护数据库，包括性能监控、空间管理、数据清理和备份验证等，以确保数据库的稳定和可靠运行。

数据库设计分为⼏个阶段,各阶段的任务是什么？
按照规范的设计⽅法，⼀个完整的⼀般分为需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库的实施、数据库运⾏与维护六个阶段：
各阶段的任务如下：
1、需求分析：分析⽤户的需求，包括数据、功能和性能需求；
2、概念结构设计：主要采⽤E-R模型进⾏设计，包括画E-R图；
3、逻辑结构设计：通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换；
4、数据库物理设计：主要是为所设计的数据库选择合适的和存取路径；
5、数据库的实施：包括编程、测试和试运⾏；
6、数据库运⾏与维护：系统的运⾏与数据库的⽇常维护。

拓展资料：
(Database Design)是指对于⼀个给定的应⽤环境，构造最优的数据库模式，建⽴数据库及其应⽤系统，使之能够有效地存储数据，满⾜各种⽤户的应⽤需求(信息要求和处理要求)。

在数据库领域内，常常把使⽤数据库的各类系统统称为数据库应⽤系统。

是建⽴数据库及其应⽤系统的技术，是信息系统开发和建设中的核⼼技术。

由于数据库应⽤系统的复杂性，为了⽀持相关程序运⾏，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能⼀蹴⽽就，⽽只能是⼀种"反复探寻，逐步求精"的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。

数据库设计是指按照特定需求和目标，构建出能够有效存储和管理数据的数据库结构。

数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步，其目的是明确用户的需求和数据库系统的功能。

在需求分析阶段，需要收集用户的需求和期望，明确数据的种类和量级，了解数据的输入、输出和处理过程。

2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步，其目的是建立数据库的模型，包括实体-关系模型（ER模型）或是其他类似的模型。

在概念设计阶段，需要将需求分析的结果转化为数据库的抽象模型，包括实体、属性和关系等。

3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，其目的是转化概念模型为实际的数据库模式。

在逻辑设计阶段，需要将概念模型转化为关系模式，确定数据表的结构、数据类型和约束条件，建立数据表之间的关系。

4. 物理设计物理设计是数据库设计的最后一步，其目的是根据具体的存储设备和性能要求，选择合适的存储结构和访问方式。

在物理设计阶段，需要确定数据表的存储方式、索引策略、分区策略和冗余策略，从而保证数据库的性能和可靠性。

数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

每一步都至关重要，任何一步的不足都可能导致数据库系统的不稳定和低效。

在进行数据库设计时，需要认真对待每个步骤，充分考虑数据库系统的整体需求和目标，从而构建出高效、稳定的数据库系统。

在数据库设计的过程中，每一个步骤都至关重要，因为数据库在现代信息科技中扮演着至关重要的角色。

一个合理设计的数据库可以大大提升系统的效率和性能，而一个不合理的设计则可能会导致系统的崩溃和数据的丢失。

在进行数据库设计时，需要认真对待每一个步骤，并且充分考虑数据库系统的整体需求和目标，从而构建出高效、稳定的数据库系统。

需求分析是数据库设计的第一步，在这个阶段，需要仔细收集用户的需求并且明确数据库系统的功能。

在设计一个销售管理系统的数据库时，需求分析阶段需要明确系统需要存储的数据种类包括客户信息、订单信息、产品信息等，还需要了解业务需求，例如系统需要支持上线下单、库存管理等功能。

毕业设计数据库设计一、引言毕业设计是大学生在校期间必须完成的重要任务，它不仅是对所学知识的综合运用，更是对自身能力的全面考验。

在毕业设计中，数据库设计是一个非常重要的环节，本文将从以下几个方面详细介绍毕业设计数据库设计的相关内容。

二、数据库设计概述数据库设计是指对一个系统或应用程序所需数据进行分析、分类、组织和存储的过程。

它包括数据模型设计、数据结构设计和数据操作规则等方面。

在毕业设计中，数据库设计通常分为以下几个步骤：1.需求分析：通过与用户交流和沟通，了解用户需求，明确系统功能和数据要素。

2.概念结构设计：根据需求分析结果，建立实体-关系图（ER图），确定实体之间的关系。

3.逻辑结构设计：将概念结构转化为逻辑结构，并进行范式化处理。

4.物理结构设计：确定数据库表的具体属性和实现方式。

5.实施和测试：将物理结构转化为具体实现，并进行测试和优化。

三、需求分析在毕业设计中，需求分析是最重要也是最基础的部分。

它涉及到对用户需求进行深入细致的了解和分析，明确系统功能和数据要素。

在需求分析阶段，需要考虑以下几个方面：1.系统功能：需要明确系统的基本功能和特殊功能，以及用户对这些功能的具体要求。

2.数据要素：需要明确系统所需处理的数据类型、数量、关系等信息。

3.用户界面：需要设计用户友好的界面，使用户能够方便地进行操作。

4.安全性：需要考虑系统的安全性，包括数据安全和操作安全等。

5.可扩展性：需要考虑系统的可扩展性，以便将来能够方便地进行升级和扩展。

四、概念结构设计概念结构设计是数据库设计中最重要也是最基础的部分。

它涉及到对实体之间关系进行建模，确定实体之间的联系。

在概念结构设计阶段，需要考虑以下几个方面：1.实体-关系图（ER图）：通过ER图来描述实体之间的关系，包括一对一、一对多、多对多等不同类型。

2.实体属性：确定每个实体所具有的属性，并设置主键和外键等属性。

3.关系模式：根据ER图来生成关系模式，并进行范式化处理。

数据库课程设计（饭店点餐系统）班级：目录1.需求分析 (1)2.概念结构设计 (1)2.1 数据需求 (1)2.1.1下订单阶段需要的数据： (1)2.1.2点菜阶段需要的数据： (1)2.1.3结账阶段需要的数据： (2)2.1.4员工管理需要的数据： (2)2.2事务需求 (2)2.2.1数据录入 (2)2.2.2数据更新/删除 (2)2.2.3数据查询 (3)2.3数据项 (3)2.4抽象出系统的实体 (5)2.5设计E-R图 (6)全局E-R图 (6)3. 逻辑结构设计 (7)3.1转换规则 (7)3.2 根据以上规则得到如下关系模型（红色字体的属性为主码） (7)4.数据库物理设计与实施 (8)4.1创建数据库 (8)4.2建立基本表 (8)4.3建立和管理视图 (10)4.3.1建立视图 (10)5.访问数据库 (10)5.1数据查询 (10)总结与心得 (12)1.需求分析通过了解餐饮行业的特点和实际情况，从分析饭店的基本情况入手，结合要实现的功能，对系统的可行性进行分析，为提高其可行性，故做了以下数据分析。

2.概念结构设计2.1 数据需求餐桌数据包括餐桌号、座位数、状态（空/有人）。

餐厅存储有顾客信息，员工信息。

菜品信息有菜品编号、名称、类别、价格等。

具体数据需求如下：2.1.1下订单阶段需要的数据：顾客信息：包括顾客编号。

订单信息：包括订单编号、消费时间。

餐桌信息：包括编号、可容人数、使用状态等员工信息：包括员工工号。

2.1.2点菜阶段需要的数据：订单信息：订单编号菜品信息：包括菜品编号、菜品名称、菜品数量等。

2.1.3结账阶段需要的数据：订单信息：包括订单编号、顾客编号菜品信息：包括菜品编号、菜品名称、菜品数量等。

员工信息：包括员工工号折扣信息：包括消费金额、折扣数2.1.4员工管理需要的数据：员工档案：包括工号、姓名、性别、工资2.2事务需求2.2.1数据录入录入顾客信息、录入餐桌信息、录入员工信息、录入菜品信息2.2.2数据更新/删除更新/删除餐桌信息、更新/删除菜谱菜品信息、更新/删除员工信息、更新/删除顾客信息、更新/删除订单菜品信息2.2.3数据查询查询可用餐桌信息、查询在售菜品信息、查询订单信息、查询顾客点菜信息、查询员工信息、查询顾客消费信息2.3数据项FoodTable（餐桌）数据项Menus（菜谱）数据项Worke（员工）数据项Tomer（顾客）数据项Oder（订单）数据项Menus_Oder（点菜）数据项Discount_rules（折扣规则）数据项Sales_bill（消费账单）数据项2.4抽象出系统的实体菜谱（Menus）顾客（Tomer）餐桌（FoodTable）员工（Worke）订单（Oder）消费记录（Sales_bill）折扣规则（Discount_rules）2.5设计E-R图全局E-R图3. 逻辑结构设计3.1转换规则一个实体型转换成一个关系模型。

数据库应用系统设计流程数据库应用系统的设计流程是指在开发数据库应用系统时，按照一定的步骤和流程进行需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施等环节，最终完成一个满足用户需求的高效、可靠、安全的数据库应用系统。

下面将详细介绍数据库应用系统的设计流程步骤和流程。

1. 需求分析需求分析是数据库应用系统设计的第一步，通过与用户沟通和了解用户需求，明确系统目标和功能需求。

主要包括以下几个方面：•了解用户的业务需求：通过与用户沟通，了解用户所属行业、业务流程等信息，明确用户需要实现的功能和业务规则。

•收集数据要求：确定需要存储和处理哪些数据，并对数据进行分类和整理。

•确定性能要求：明确对系统性能方面的要求，如并发访问量、响应时间等。

•确定安全性要求：确定对数据安全性方面的要求，如数据加密、权限控制等。

2. 概念设计概念设计是根据需求分析阶段得到的信息，构建一个概念模型来描述数据库应用系统中实体、属性和关系等概念。

主要包括以下几个步骤：•确定实体：根据需求分析中确定的数据，将其抽象为实体，并确定实体之间的关系。

•设计ER图：使用实体-关系模型(ER模型)来描述系统中的实体、属性和关系。

根据实体和关系之间的约束条件，设计ER图。

•优化ER图：对设计的ER图进行优化，消除冗余和不一致，使其符合设计原则。

3. 逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，将概念模型转换为数据库管理系统可以理解和处理的数据模型。

主要包括以下几个步骤：•标识主键：根据业务需求和数据特点，为每个实体标识主键。

•设计表结构：根据概念模型中的实体和关系，设计数据库中的表结构，并确定每个表的字段、数据类型、长度等属性。

•设计约束：根据业务规则和需求，为表设置相应的约束条件，如唯一性约束、外键约束等。

4. 物理设计物理设计是将逻辑模型转换为数据库管理系统可以直接操作的物理结构。

主要包括以下几个步骤：•确定存储介质：根据系统性能要求和数据量大小，选择合适的存储介质，如硬盘、SSD等。

简述数据库设计的六个阶段
数据库设计一般包含六个阶段，分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、
实施和维护。

1. 需求分析：在这一阶段，需求分析师与用户和相关利益相关者进行沟通，了解他
们的需求和业务流程。

根据这些需求，确定数据库需要存储哪些数据，以及数据之间的关
系和约束条件。

2. 概念设计：根据需求分析得到的信息，设计数据库的概念模型。

概念模型通常采
用实体-关系图（ER图）表示，描述了数据项、实体、关系和属性之间的关系。

3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，将概念模型转换为适用于具体数据库管理系统（DBMS）的逻辑模型。

逻辑模型一般采用关系模型（如关系数据库管理系统）或者其他合适的数据
结构表示。

4. 物理设计：物理设计将逻辑模型转换为具体的数据库实施方案。

在这一阶段，需
要考虑数据存储结构、存储设备、数据访问性能等方面。

还需要确定数据库的安全性、备
份和恢复策略等细节。

5. 实施：实施阶段是将物理设计实际应用于数据库管理系统的过程。

根据设计好的
数据库方案，创建数据库、表结构、索引等，将数据导入数据库中，并进行必要的测试和
验证。

6. 维护：数据库设计的最后一个阶段是维护阶段。

在数据库被实施以后，需要对其
进行定期维护和优化。

这包括监测数据库性能、进行数据库备份和恢复、修复潜在的数据
问题以及根据业务变化进行数据库结构的调整等操作。

数据库设计的步骤和要点总结数据库设计是构建数据库系统的基础，一个良好设计的数据库可以保证数据的完整性、一致性和高效性。

以下是数据库设计的步骤和要点总结：1. 需求分析- 收集需求：与项目干系人（比如客户、用户、管理者）沟通，收集业务需求。

- 确定数据范围：明确数据库需要处理的数据类型、数据来源和数据用途。

2. 概念设计- 实体-关系模型（ER模型）：识别系统中的实体及其属性，以及实体之间的关系。

- 确定实体和关系的属性：为每个实体和关系指定属性，并区分主键。

3. 逻辑设计- 规范化：避免数据冗余，减少更新异常，确保数据一致性。

- 数据模型选择：根据需求选择合适的数据模型，如关系模型、文档模型等。

- 定义表结构：根据ER模型定义表结构，确定字段类型、约束等。

- 设计索引：根据查询需求设计索引，提高查询效率。

4. 物理设计- 存储结构：确定数据文件的存储方式，如顺序文件、索引文件等。

- 文件组织：设计数据文件的分布，考虑数据的存取效率和存储空间利用率。

- 确定存储分配：为数据库对象（表、索引等）分配存储空间。

5. 数据库实施- 数据迁移：将现有数据迁移到新数据库中。

- 应用程序集成：确保应用程序能够正确地与数据库交互。

- 测试：进行数据库测试，确保满足性能和功能要求。

6. 维护- 监控：定期监控数据库性能，及时发现并解决性能问题。

- 备份与恢复：定期进行数据备份，设计恢复策略以应对数据丢失或损坏的情况。

- 调整：根据实际运行情况调整数据库结构或参数。

7. 安全性设计- 用户权限管理：定义用户的访问权限，确保数据安全。

- 数据加密：对敏感数据进行加密存储。

- 审计与日志：记录所有对数据库的访问和操作，以便于事后审计。

8. 考虑特殊需求- 事务管理：确保数据库系统能够支持事务，保证数据的一致性。

- 并发控制：设计机制以处理多用户同时访问数据库的情况。

- 数据完整性：通过约束（如主键、外键、唯一性约束）确保数据的准确性和可靠性。

数据库设计流程目前数据库设计一般分为6个阶段，即需求分析阶段，概念结构设计阶段，逻辑结构设计阶段，物理结构设计阶段，实施阶段，运行与维护阶段。

(1) 需求分析阶段需求分析阶段的主要任务是指通过充分调查现实世界要处理的对象, 详细了解计算机系统的工作情况, 明确用户的各种需求, 然后确定系统的各项功能。

数据库系统不仅要按照当前的应用要求来设计, 而且必须充分考虑今后可能的扩充和改变。

(2) 概念结构设计阶段概念结构设计阶段的主要任务是将需求分析阶段所得到的用户需求抽象为概念模型, 而描述概念模型的具体工具主要是E- R 模型。

(3) 逻辑结构设计阶段逻辑结构设计阶段的主要任务是把概念结构设计阶段设计的基本E- R 模型转换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。

具体来说, 就是首先将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型, 然后将转换来的模型向特定DBMS 支持下的数据模型转换, 最后对数据模型进行优化。

(4) 物理结构设计阶段物理结构设计阶段的主要任务是为一个指定的逻辑数据模型选取一个符合应用要求的物理结构。

具体来说, 就是首先确定数据库的物理结构, 即数据库的存取方法和存储结构; 然后对数据库的物理结构进行评估, 评估的重点是存取时间的长短和存储空间的大小。

(5) 实施阶段实施阶段的主要任务是用RDBMS 提供的数据定义语言和其他实用程序将逻辑结构设计和物理结构设计的结果详细描述出来, 成为DBMS 可以接受的源代码; 再经过系统调试产生目标模式, 最后完成数据的载入工作。

(6) 运行与维护阶段运行与维护阶段的主要任务包括数据库的转储和恢复, 数据库完整性和安全性控制, 数据库性能改造、分析和监督, 数据库的重构造和重组织。

数据库设计的描述数据库设计是指设计一个合理的、高效的、可靠的数据库结构，以便管理和存储企业数据。

数据库设计是数据库开发的重要环节之一，数据库设计的好坏，直接关系到数据库系统的质量和系统的性能。

下面是数据库设计的详细描述。

1.需求分析需求分析是数据库设计的第一步，通过与需求方的交流，将需求转化为对数据库的要求。

在需求分析阶段，要确定数据库的范围、功能、性能、安全、可维护性等要求，并对其中的优先级进行评估，以便在实际设计中进行权衡。

2.概念设计概念设计是在需求分析的基础上，进行数据库设计的第二步。

在这一阶段，要考虑如何把数据进行组织、抽象等，以便进行数据库的设计。

在进行概念设计时，必须先定好数据库的实体、属性和关系，最终得出一个实体-关系图（ERD）。

3.逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，主要是将概念设计转化为逻辑模型。

在逻辑模型中，要对每个实体进行详细的定义，包括每个实体的属性和关系。

在逻辑模型中，要考虑如何用数据描述系统，如何规范数据的输入、存储、处理和输出等，使数据库更加符合实际需求。

4.物理设计物理设计是数据库设计的第四步，主要是将逻辑模型转化为物理模型。

在进行物理设计时，要选择合适的数据库管理系统（DBMS）和数据库软件，配置数据库的参数，设置物理存储器和文件结构、建立索引等，以便在实际情况下更好地实现数据库的处理和管理。

5.实施和测试实施和测试是数据库设计的最后一步，主要是进行数据库的实际实施和测试。

在这个过程中，可以检查数据库设计是否满足需求，是否能够有效地实现各种功能和操作，以及是否有发现问题和错误的方法来解决它们。

6.维护和优化数据库设计完成后，还需要对数据库进行维护和优化。

在日常维护中，需要对数据库进行备份和恢复、清理工作、标记和排查问题、改进数据库性能等。

在优化方面，可以采用不同的技术来提高数据库性能，缓存技术、存储技术、分布式数据库等。

数据库设计是一个复杂的过程，需要考虑到方方面面的问题。

简述数据库设计的六个阶段数据库设计是构建和组织数据库的过程，它是软件开发中非常重要的一环。

在数据库设计过程中，一般可以分为六个阶段，分别是需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施和维护阶段。

下面将对这六个阶段进行详细的介绍。

一、需求分析阶段需求分析是数据库设计的起点，它的目标是明确用户的需求和数据库的功能。

在这个阶段中，数据库设计人员要与用户进行充分的沟通，了解用户的需求，包括数据的种类、数据的结构、数据的关系等。

通过需求分析，可以明确数据库要支持的功能，为后续的设计提供基础。

二、概念设计阶段概念设计是数据库设计的第二个阶段，它的目标是建立数据库的概念模型。

在这个阶段中，数据库设计人员要根据需求分析的结果，将真实世界中的数据转化为概念模型，通常采用实体-关系模型（ER 模型）进行建模。

通过概念设计，可以清晰地描述数据库中的实体、属性和实体之间的关系。

三、逻辑设计阶段逻辑设计是数据库设计的第三个阶段，它的目标是将概念模型转化为逻辑模型。

在这个阶段中，数据库设计人员要根据概念模型，选择合适的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等），并进行细化和优化。

逻辑设计还包括确定数据的完整性约束、索引的设计等。

通过逻辑设计，可以实现数据库的逻辑结构和操作规则。

四、物理设计阶段物理设计是数据库设计的第四个阶段，它的目标是根据逻辑模型，确定数据库的物理结构和存储方式。

在这个阶段中，数据库设计人员要选择合适的存储介质、确定数据的分布方式、设计物理结构和存储布局等。

物理设计还包括索引的选择和优化、查询优化等。

通过物理设计，可以实现数据库的高效存储和访问。

五、实施阶段实施是数据库设计的第五个阶段，它的目标是将数据库设计的结果转化为实际的数据库系统。

在这个阶段中，数据库设计人员要根据物理设计的结果，创建数据库的结构和对象，并进行数据的导入和初始化。

实施还包括数据库的安装、配置和测试等。

通过实施，可以将数据库设计的成果应用于实际的业务环境。

建立数据库的六个步骤第一步：需求分析需求分析是建立数据库的第一步，也是最关键的一步。

在这个阶段，需要与用户和利益相关者进行密切合作，以确保数据库能够满足他们的需求。

需求分析包括以下几个方面的工作：1.收集和分析用户需求：与用户交流，了解他们对数据库的需求，包括数据类型、数据量、数据之间的关系等。

同时也要与其他利益相关者（如管理层、技术人员等）进行沟通，以了解他们对数据库的期望。

2.定义数据库范围和目标：根据用户需求，确定数据库应该包含哪些数据和功能，以及数据库的目标是什么。

例如，一个客户关系管理系统的目标可能是提高客户满意度和销售业绩。

3.制定数据字典：建立一个数据字典，用于记录数据库中所涉及的所有数据元素以及它们的定义。

数据字典可以帮助开发人员和用户更好地理解数据。

4.进行数据调查和现有系统分析：调查现有的数据和系统，了解已有的数据处理过程和信息流，以便在数据库设计中考虑这些因素。

第二步：概念设计概念设计是指创建数据库的概念模型，也就是使用实体-关系（ER）图描述数据库中的实体、属性和关系。

概念设计的主要任务包括：2.确定实体、属性和关系的约束：根据需求分析确定每个实体、属性和关系的约束条件。

例如，一个员工实体的属性可能包括姓名、性别、年龄等，其中年龄必须大于18岁。

3.优化概念模型：优化概念模型，以确保数据库的性能和效率。

例如，通过合并一对一关系、消除冗余等方式减少实体和关系的数量。

第三步：逻辑设计逻辑设计是指将概念模型转化为数据库系统可以理解和执行的逻辑结构。

逻辑设计的主要任务包括：1.将实体、属性和关系转化为关系模式：将概念模型中的实体、属性和关系转化为关系数据库中的关系表。

每个实体成为一个表，每个属性成为一个字段，每个关系成为一个外键。

2.确定关系表的主键：根据实体的唯一标识符确定每个关系表的主键。

主键可以是一个或多个字段的组合。

主键用于唯一标识关系表中的记录。

3.设计表之间的关系：根据概念模型中的关系，创建表之间的关系。

数据库设计主要包括用户需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、
数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段等六个阶段。

1、用户需求分析
数据库设计人员采用相应的辅助工具对应用对象的功能、性能、限制等要求进行科学
实际的分析。

2、概念结构设计
概念结构设计主要是对信息分析和定义，比如视图模型化、视图分析和汇总；对应用
对象进行精确地抽象、概括而形成的独立于计算机系统的企业信息模型。

ER图是概念模型设计的主要工具。

3、逻辑结构设计
将抽象的概念模型转换为选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑模型，它
是物理结构设计的基础，包括模式初始设计、子模式设计、应用程序设计、模型评价。

4、物理结构设计
物理结构设计是逻辑模型在计算机中的具体实现方案。

5、数据库实施阶段
数据库设计人员根据逻辑设计和物理设计阶段建立数据库，编制与调试应用程序，组
织数据入库，然后进行试运行。

6、数据库运行和维护阶段
一般情况下数据库应用系统试运行后便可以投入正式运行，期间需要不断对系统进行
评价、调整、修改。

数据库设计主要内容包括数据库结构设计、数据库行为设计。

数据库结构设计：系统整体逻辑模式与子模式设计，属于对数据库数据的分析设计。

数据库行为设计：是指施加在数据库上的应用程序集的设计，属于对数据库应用系统
功能的分析设计。

数据库设计的过程(六个阶段)1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改设计特点:在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计数据库设计 - 数据库各级模式的形成过程1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R 图)3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式数据库设计 - 数据库设计技巧1. 设计数据库之前（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。

让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。

2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入输出。

在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。