城市更新背景下GIS大数据规划方法应用研究——以城市片区尺度项目为例
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先进的测量技术在城市更新与规划中的应用城市更新与规划是现代城市发展的重要组成部分,其目的是为了实现城市的可持续发展和提升居民的生活质量。
随着科技的发展,先进的测量技术在城市更新与规划中发挥着重要的作用。
本文将从不同角度探讨先进测量技术在城市更新与规划中的应用,并阐述其对城市发展的积极影响。
一、地形测量技术为城市更新提供基础数据城市更新与规划的首要任务是了解和分析城市的地理特征和地形状况。
先进的地形测量技术,如激光雷达测量和卫星遥感技术,能够高精度地获取地表的三维数据。
这些数据为城市规划师提供了准确的基础地理信息,有助于他们制定更科学合理的城市更新方案。
通过地形测量技术,规划师可以了解到城市中存在的自然河流、地势高低以及地形复杂度等信息,这些信息对于规划师来说至关重要,它们可以指导城市更新的设计和布局。
二、数码建模技术优化城市规划数码建模技术是一种基于数字化地理信息技术的城市规划工具,它可以快速准确地模拟出城市的建筑和地貌特征。
借助于激光扫描和无人机技术,规划师可以将城市精确地数字化,进而进行虚拟的建筑和景观设计。
这样的数码建模不仅可以提供直观的视觉效果,方便规划师和决策者进行可视化分析,还可以通过模拟不同场景的城市环境,来优化城市规划方案。
例如,规划师可以通过数码建模技术在模拟环境中测试不同的建筑高度和位置,从而找到最佳的城市布局方案。
三、智能交通监测促进交通规划的优化交通拥堵是当今城市面临的一大难题,同时也是城市更新中需要解决的重要问题之一。
先进的测量技术在智能交通监测中发挥着关键作用,它可以帮助规划师了解交通流量、车速等数据,从而优化交通规划。
智能交通监测系统利用传感器、摄像头和GPS等技术,实时收集和分析交通数据,包括车辆的运行速度、拥堵情况、车辆密度等。
这些数据可以帮助规划师深入了解城市的道路状况,从而合理规划交通路线和公共交通系统,减少交通拥堵,提高交通效率。
四、环境监测技术保障城市更新的生态环境城市更新与规划需要考虑到生态环境的保护和改善。
基于GIS的都市更新规划研究现代都市更新规划在城市发展中扮演着重要的角色。
通过合理规划和科学布局,可以有效提升城市的功能和形象,并改善居民的生活质量。
而地理信息系统(GIS)作为一种空间分析和数据管理工具,在都市更新规划中发挥着不可或缺的作用。
一、GIS在都市更新规划中的数据收集和分析GIS技术可以对城市的地理数据进行收集、整理和管理,从而为都市更新规划提供可靠的数据支持。
通过利用卫星影像、地下管网数据、人口普查数据等,可以获取城市现状的详细信息。
同时,GIS技术可以对这些数据进行空间分析,帮助规划者了解地域条件、人口密度、交通网络等重要信息,并进行合理的规划决策。
二、GIS在都市更新规划中的场景模拟和优化设计GIS技术还可以进行城市规划的场景模拟和优化设计。
通过建立真实的三维城市模型,在不同规划方案下进行模拟,可以直观地展示城市更新后的效果。
而且,利用GIS技术可以进行多种城市规划指标的分析,如土地利用率、建筑高度、交通拥堵程度等。
基于这些分析结果,规划者可以对规划方案进行优化调整,以达到更好的规划目标。
三、GIS在都市更新规划中的决策支持系统GIS技术可以与决策支持系统(DSS)相结合,为都市更新规划提供强大的分析和决策支持能力。
通过搭建DSS系统,规划者可以将各种数据进行整合,并进行空间分析和模拟实验。
利用这个系统,规划者可以快速获得不同规划方案的评估结果,并进行多种指标的比较分析。
这样就能够更加科学地制定出最佳的都市更新规划方案。
四、GIS在都市更新规划中的协同合作和公众参与GIS技术还可以促进规划者与公众之间的互动和合作。
通过建立网络GIS平台,规划者可以与公众共享城市规划的信息和数据,让公众参与规划过程。
公众可以通过这个平台提出自己的意见和建议,对规划方案进行评价和改进。
这样可以增强公众对规划决策的信任感,促进都市更新的顺利实施。
结论GIS技术在都市更新规划中的应用不断拓展和深化,为规划者提供了更多的数据支持和决策支持能力。
《特大城市国土空间规划与实施的技术体系研究——以北京市为例》篇一一、引言随着城市化进程的加速,特大城市如北京市面临着前所未有的挑战。
国土空间规划与实施是城市可持续发展的重要保障,而技术体系则是实现这一目标的关键。
本文以北京市为例,对特大城市国土空间规划与实施的技术体系进行研究,旨在为其他城市提供借鉴和参考。
二、北京市国土空间规划背景与现状北京市作为中国的首都,其国土空间规划具有举足轻重的地位。
近年来,北京市在国土空间规划方面取得了显著成果,包括城市总体规划、土地利用规划、生态环境保护规划等多个方面。
然而,随着城市人口的不断增长和经济发展的需求,北京市面临着土地资源紧张、生态环境压力增大等问题。
因此,完善国土空间规划与实施的技术体系,对于北京市的可持续发展具有重要意义。
三、特大城市国土空间规划的技术体系研究(一)规划理念与技术方法特大城市国土空间规划应坚持以人为本、生态优先、集约发展的理念,注重城市发展与自然环境的和谐共生。
在技术方法上,应采用多规合一、大数据、遥感技术、GIS分析等手段,实现规划的科学性和前瞻性。
(二)规划内容与重点特大城市国土空间规划的内容应包括城市总体规划、土地利用规划、生态环境保护规划、交通规划等多个方面。
重点在于优化土地资源配置,提高土地利用效率,加强生态环境保护,构建绿色交通体系等。
(三)技术支撑与保障特大城市国土空间规划需要强大的技术支撑和保障。
这包括遥感技术、GIS分析、大数据分析、云计算等现代科技手段的应用,以及专业人才队伍的建设和政策法规的支持。
四、北京市国土空间规划与实施的技术体系实践(一)规划编制与实施北京市在国土空间规划的编制与实施过程中,采用了多规合一、大数据分析等手段,实现了规划的科学性和前瞻性。
同时,加强了与相关部门和地区的沟通协调,确保规划的有效实施。
(二)技术应用与创新在国土空间规划与实施过程中,北京市积极应用新技术、新方法,如遥感技术、GIS分析等,提高了规划的精度和效率。
基于GIS的城市规划空间分析研究引言:城市规划是指通过对城市空间的合理布局和功能规划,以实现城市的可持续发展和改善居民生活质量为目标的一项重要工作。
而GIS(地理信息系统)作为一种强大的空间数据处理和分析工具,为城市规划提供了有力支持。
本文将探讨基于GIS的城市规划空间分析研究,旨在通过深入分析城市空间数据,为城市规划决策提供科学依据。
一、GIS在城市规划中的应用1.1 地理信息系统简介地理信息系统是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它通过将地理数据与属性数据相结合,实现对地理现象的综合分析和可视化展示。
1.2 GIS在城市规划中的作用GIS在城市规划中发挥着重要作用。
首先,GIS能够对城市空间数据进行有效的收集和管理,为决策者提供准确的数据支持。
其次,GIS可以通过空间分析功能,对城市空间进行多维度的分析,帮助规划者了解城市的现状和发展趋势。
最后,GIS还可以通过可视化技术,将分析结果以图形化的方式展示,提高规划决策的可视性和可理解性。
二、基于GIS的城市规划空间分析方法2.1 空间数据收集与处理城市规划的第一步是收集和处理城市空间数据。
GIS可以通过各种数据源,如卫星影像、地理数据库等,获取城市的空间数据。
同时,GIS还可以对数据进行清洗和处理,消除数据中的噪声和错误。
2.2 空间数据可视化与分析在收集和处理完城市空间数据后,接下来需要对数据进行可视化和分析。
GIS 可以通过空间数据的可视化技术,将数据以地图的形式展示出来,使规划者能够直观地了解城市的空间特征和分布规律。
同时,GIS还可以通过空间分析功能,对城市空间进行多维度的分析,如热力图分析、缓冲区分析等,为规划决策提供科学依据。
2.3 空间模型构建与模拟基于GIS的城市规划空间分析还可以通过空间模型构建和模拟,对城市的发展趋势进行预测和评估。
通过对城市的历史数据和规划方案进行建模,可以模拟出不同规划方案对城市空间的影响,为规划者提供决策参考。
GIS技术在城市规划中的应用研究随着城市化进程的快速发展,城市规划成为了解决城市面临的诸多问题的重要手段之一。
而地理信息系统(GIS)技术的迅猛发展为城市规划提供了强大的工具支持。
本文将围绕GIS技术在城市规划中的应用展开研究,重点探讨其在城市规划决策、土地利用规划和基础设施规划中的应用,并分析其优势和挑战。
一、城市规划决策中的GIS应用城市规划决策是城市发展的基础,而GIS技术的应用可以为决策者提供准确、全面的空间信息支持。
首先,GIS技术能够整合各类空间数据,包括土地利用、人口分布、交通网络等,为决策者提供所需信息。
其次,GIS技术能够对大量数据进行分析和可视化展示,通过专业的地图制作和数据分析工具,决策者可以更好地了解城市的发展潜力、环境承载能力等,从而做出更科学、合理的决策。
例如,在分析城市用地合理布局时,可以借助GIS技术进行空间分析,评估不同用地之间的关联性和冲突性,为城市规划决策提供科学依据。
二、土地利用规划中的GIS应用土地利用规划在城市发展中起到关键作用,而GIS技术能够辅助规划者确定地理信息,提供空间分析、建模和预测等功能。
首先,GIS技术能够帮助规划者进行土地利用的选址分析和评价,根据地理信息数据和规划目标,通过模型和算法,确定最佳用地选择。
其次,GIS技术能够进行土地利用类型的分级和分类管理,将土地按照不同功能进行划分和规划,确保城市的可持续发展。
例如,在制定城市的居住区和商业区规划时,可以利用GIS技术进行人口和商业分布的空间分析,从而确定最佳区域划分。
三、基础设施规划中的GIS应用城市基础设施的规划是城市发展不可或缺的一部分,而GIS技术的应用为基础设施的规划和管理提供了巨大的帮助。
首先,GIS技术能够对城市基础设施进行空间分析,评估各类设施的分布、容量和服务范围,为规划者提供科学依据。
其次,GIS技术可以模拟和预测城市基础设施的需求和供给,通过模型和算法,提前做好规划和调整,避免资源浪费和环境破坏。
1172023.08 / Urban and Rural Planning and Design 城乡规划·设计新时代背景下,不同城市的发展水平不同,人才流通速度加快,受交通发达程度变化、GDP 增长变化的影响,人才的分布也发生着变化[1]。
把握好地理分布格局,推动不同区域发展,能令城市的建设更加合理,居民的生活更加幸福。
目前,对城市布局发展的分析方法,包括生态、GIS 大数据、空间模型等多个视角[2-4]。
地理学对称原理是克里斯泰勒(Chris taller)在1966年对德国南部中心地进行研究时首次提出的[5]。
而我国学者叶大年,在2011年首次提出地理学的五条对称原理[6]:地质的对称决定自然地理的对称;自然地理的对称决定经济地理的对称;气候条件改变自然地理的对称;人类重大政治经济活动会影响地理对称性;对称或者对称的经济地理格局是一种合理的格局。
开创了中国城市化分布与地质地理特征关系研究之先河。
济南市位于中国东部,华北平原以南,北纬36°40′,东经117°00′。
作为从二线城市刚刚跃入一线城市的城市之一,济南市近年来发展步伐加快,一系列城市建设相关政策正在着手进行(见表1),而在全面推进建设过程中易出现局部区域发展不平衡等问题,因此对济南市的区域布局发展进行研究有着重要意义。
本研究基于地理对称原理,结合济南市的地理位置、经济发展和区域人口差异等因素,对济南市区域布局发展现状做出总结,并对济南市未来城市发展提出合理化的建议。
1济南市地理环境对称性济南市地形地貌呈东西对称的形式。
除黄河以北几乎为平原外,南部被大面积山林所覆盖,植被覆盖率极高。
钢城区与平阴县对称呼应,分别坐落在济南的摘要 关于区域布局发展的研究一直是区域规划的重要步骤。
研究基于叶大年提出的地理对称原理,从地理位置、经济发展和人口流动等多个要素角度,对济南市的区域布局发展进行分析,展现了济南市现阶段的布局与发展状况,实现了对济南市区域布局成因的探索。
使用测绘技术进行城镇化与城市新区规划的设计与实施随着城市发展的快速推进,城镇化进程日益加速,城市新区的规划与设计成为许多城市管理者面临的重要课题。
测绘技术在城镇化与城市新区规划方面具有重要的作用,它能够为城市规划师提供精确的地理信息,加强城市建设的科学性与可持续发展。
下面将从几个方面探讨使用测绘技术进行城镇化与城市新区规划的设计与实施。
一、地理信息系统在城市新区规划中的应用地理信息系统(GIS)是一种集成了地理学和信息技术的系统,它可以对空间数据进行存储、管理、分析和可视化展示。
在城市新区规划中,GIS可以帮助规划师绘制精确的地图,包括土地利用、交通网络、道路规划等方面的信息。
通过GIS技术,规划师可以对城市新区的地理特征进行全面的分析,为规划设计提供科学依据。
二、地理定位技术在城市规划中的应用地理定位技术包括全球定位系统(GPS)和遥感技术。
在城市新区规划中,GPS可以为规划师提供高精度的地理定位信息,从而确定规划区域的边界和范围。
同时,遥感技术可以通过获取卫星或无人机图像的方式获取城市新区的空间数据,包括地形、植被、水资源等。
这些数据可以帮助规划师确定城市新区的土地利用方案,以及环境保护和生态恢复的措施。
三、测绘技术在城市新区规划中的应用案例以某城市新区规划为例,规划师利用测绘技术进行了全面的规划与设计。
首先,他们使用GIS技术制作了详细的地图,包括基础设施、交通网络、建筑物分布等信息。
然后,利用GPS技术进行了地理定位,确定了新区的边界范围。
接下来,利用遥感技术获取了新区的空间数据,包括地形、地貌、水资源等。
最后,规划师们根据这些数据制定了新区的土地利用方案,确保新区的可持续发展。
四、测绘技术在城市新区规划中的可持续发展问题使用测绘技术进行城市新区规划的设计与实施是为了实现城市的可持续发展。
规划师们需要在设计过程中考虑新区的环境保护、资源利用和社会经济发展等方面的问题。
他们要合理规划新区的土地利用,保护生态环境,建设低碳经济,提高居民的生活质量。
时空大数据分析技术在城市规划中的应用研究随着城市化进程的加速,城市规划成为了当代城市发展的重要组成部分。
传统的城市规划面临了很多的挑战,其中之一就是如何基于数据进行更科学、更有效的决策和计划。
随着时空大数据分析技术的不断发展和应用,城市规划领域也出现了许多新的机会和挑战。
本文将探讨时空大数据分析技术在城市规划中的应用研究,旨在为城市规划带来更多的思路和方向。
一、时空大数据分析技术的基本概念时空大数据分析技术是指利用云计算、人工智能等技术手段,对城市各类时空数据进行深入挖掘、分析和可视化的技术体系。
时空大数据源于城市的各类数据,如人口、交通、环境、经济等数据,是以时间和空间为维度的多维、多类型数据的总称。
通过时空大数据分析技术,可以深入了解城市运行的规律、现状和未来趋势,为城市规划提供更多的信息和决策支持。
二、时空大数据分析技术在城市规划中的应用1.城市交通规划城市交通规划是城市规划的重要组成部分,也是人们日常生活、工作和出行的重要环节。
时空大数据分析技术可以对城市交通数据进行处理、分析和可视化,发现交通拥堵的原因和规律,为交通规划提供更多的信息和决策支持。
例如,可以通过分析交通拥堵的时段、地点和类型,设计更加科学、高效的交通组织方案。
2.城市环境规划城市环境规划是城市规划的重要组成部分,也是城市发展的重要条件。
时空大数据分析技术可以对城市环境数据进行处理、分析和可视化,发现城市环境问题的原因和规律,为环境规划提供更多的信息和决策支持。
例如,可以通过分析城市空气污染的来源、分布和影响因素,制定更加科学、具体的环境保护方案。
3.城市经济规划城市经济规划是城市规划的重要组成部分,也是城市发展的重要基础。
时空大数据分析技术可以对城市经济数据进行处理、分析和可视化,发现城市经济问题的原因和规律,为经济规划提供更多的信息和决策支持。
例如,可以通过分析城市产业结构的发展状况、变化趋势和影响因素,制定更加科学、有效的经济发展方案。
大数据在城市规划决策中的应用一、大数据在城市规划决策中的重要性随着信息技术的飞速发展,大数据已成为城市规划决策中不可或缺的一部分。
大数据指的是规模庞大、类型多样、处理速度快的数据集合,它能够为城市规划者提供前所未有的洞察力和决策支持。
在城市规划中,大数据的应用不仅能够提高决策的准确性,还能有效提升城市管理的效率和质量。
1.1 大数据的核心价值大数据的核心价值在于其能够处理和分析海量的数据,从而揭示隐藏在数据背后的模式、趋势和关联性。
在城市规划领域,这包括但不限于人口流动、交通流量、城市基础设施使用情况等数据。
通过对这些数据的深入分析,规划者可以更好地理解城市运行的复杂性,制定出更为科学合理的规划策略。
1.2 大数据在城市规划中的应用场景大数据在城市规划中的应用场景非常广泛,涵盖了从城市基础设施建设到居民生活质量提升的各个方面。
具体应用场景包括:- 城市交通规划:利用交通流量数据,优化交通网络,减少拥堵,提高交通效率。
- 公共安全监控:通过分析犯罪数据,预测犯罪热点,合理部署警力,提高公共安全。
- 环境监测与管理:收集和分析环境数据,监测空气质量、水质等,制定环境保护措施。
- 城市资源配置:分析城市资源使用情况,优化资源配置,提高资源利用效率。
- 居民服务优化:通过分析居民需求数据,提供更加精准的公共服务,提升居民满意度。
二、大数据技术在城市规划决策中的应用大数据技术在城市规划决策中的应用,涉及到数据的收集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。
以下是大数据技术在城市规划中的具体应用方式:2.1 数据收集与整合城市规划的第一步是数据收集。
这包括从各种传感器、监控设备、社交媒体、在线交易等渠道收集数据。
收集到的数据需要进行清洗和整合,形成统一的数据仓库,以便于后续的分析和处理。
2.2 数据处理与分析数据处理是大数据应用的核心环节。
通过使用先进的数据处理技术,如机器学习和算法,可以从海量数据中提取有价值的信息。
城市更新背景下GIS大数据规划方法
应用研究
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司200082
摘要:目前GIS大数据规划设计方法,在中微观尺度应用研究相对较少。
作者在城市更新背景下的城市片区尺度项目实践中,基于阻抗模型的用地价值评估和POI空间分析,进行大数据规划方法介入。
用地价值评估构建出一套包含影响因子、权重及测算模型的定量化评价方法;在此基础上进一步运用POI数据与GIS网络可达性分析、空间聚类、服务面分配等方法综合分析规划区业态设施现状基础,因势利导给出规划调整建议,优化用地布局的合理性。
关键词:大数据规划,城市更新,用地价值评估,POI空间分析,用地调整
1引言
“十四五”时期,城市品质提升更是成为我国城市发展建设的重要篇章,结合政府利用GIS大数据等现代技术手段辅助提升城市治理水平的导向,多源大数据规划分析方法在城市更新、品质提升类项目中发挥越来越重要的作用。
总体而言,GIS大数据规划设计方法研究应用,在宏观尺度较为广泛,中微观相对较少[[1]]。
就城市片区尺度而言,目前大数据驱动的城市更新规划设计方法的应用范式,主要存在数据循证类、学习生成类两种,前者在初步概念规划或规划设计方案深化阶段[[2]],补充或替代传统数据对基地基础条件进行评估、支撑决策;后者则可直接应用于设计,如利用生成式神经网络基于案例自动学习,进而直接生成设计结果[[3]]。
现有研究大多数应用范式属于数据循证类型,多用于空间布局分析层面,包含业态集聚认知[[4]]、城市意象识别[[5]]、街区活力节点判断[[6]]、可步行性研究[[7]]、功能识别优化选址[[8]]等;常用的数据源有POI兴趣点、OSM路网、百度街景、宜出行人流热力、腾讯位置大数据及标签[[9]]、点评数据等;定量化技术方法则以GIS空间分析[[10]]、空间句法[[11]]、神经网络深度学
习、文本信息挖掘为主,指标体系构建也是定量化城市更新决策支持方法中最常见的一种,可以作为城市更新目标、时序、策略的科学决策依据[[12]]。
《湖州市南浔高新技术产业园区马腰地区城市设计深化研究》项目的规划区位于马腰单元西北角,是城市建成区,处于城市更新的背景下,规划会受到用地建设客观现状的限制。
作者基于本项目,进行大数据结合GIS定量化分析规划方法的研究应用,推动规划的调整,优化用地布局的合理性。
2用地价值评估
2.1模型构建
研究制作了基于交通时长的成本消费面模型,采用行进成本分析法计算规划区不同用地价值影响因子源文件的累积行进成本,在区分因子影响力衰减特性的基础上分别进行可达性水平标准化评分并整合加权,得出最终用地价值导向的用地开发适用评估成果。
技术关键流程及要点包括:构建一套规划区适用的用地价值评价方法,包含影响因子、权重表等;制作基于交通时长的成本总消费面,将路网纳入考量;区分因子不同的距离分析模式;区分因子影响力的空间衰减分别为指数型、线性型无量纲化处理。
多因子影响叠加分析获得最终的规划区综合用地价值评估结果如下图。
图3 规划区综合用地价值评估图
2.2结果分析
评估结果显示规划区的用地价值呈现以下特征:
(1)由于大部分用地价值影响因子的影响力与道路可达性有关,因此地块
的用地价值普遍表现出由外向内(由沿街面向地块中心)逐步降低的特征。
(2)从整体而言,规划区南部用地价值显著高于北部,与在编规划相符合。
因具备最优交通、最近配套和最好景观优势,片区地块价值最高的地块集中于E、H、I地块; F、G 、C、D地块为规划区次高价值地区。
(3)规划区地块C、D目前整块规划为工业用地,但用地价值评估结果显示
这两块用地南侧部分用地具有更高的价值利用潜力。
3POI分析规划建议
在前文分析基础上,本节进一步利用规划区现状POI数据,运用GIS网络分析、服务区划分、空间聚类、服务面分配等方法,综合分析规划区业态设施的分
布特征、集聚状态、可达性水平、服务区范围等。
3.1地块C:居住用地补充
根据在编控规,可调整为居住用地的地块选择为地块A、B、C、D,而用地价
值评估结果显示地块 C、D用地价值较高,建议在地块C、D中选择布局。
对规划
区各地块进行综合POI密度分析,结果显示地块C显著优于地块D,设施供给水
平更为充足;进一步对规划区POI进行服务范围的叠合,结果显示地块C整体的
设施便利程度更优、更为宜居。
因此,综合考虑用地价值和设施供给基础,地块
C适合居住生活,建议将居住用地布局在地块C。
图5 规划区设施便利程度分级图
3.2地块F:生活服务中心选址
为更好地达到上位规划对服务中心的要求,此处选取生活服务型POI进行分布核密度和邻近分析,探究POI自发生长分布的肌理。
核密度结果显示地块F周边生活型兴趣点布局密集,存在多个集聚核心,生活类POI路网邻近分析结果也周边路段的道路路段活跃度位于规划区之最。
因此,建议生活服务中心选址在地块F,调整居住用地为商住用地和商业用地,并结合地块C综合确定规模比例。
图6 规划区设施集聚分布水平分级图
3.3地块B、D:商业用地保留微调
前文生活服务中心可达范围分析结果还显示出,生活服务中心新址对于规划区东北地块A、B、D服务覆盖有所缺陷。
进一步对生活服务设施进行基于密度的聚类分析和聚类服务面分配,结果显示规划区现状存在3个生活服务设施集群和3个对应的服务面,但规划区东北角、西北角部分区域未被生活服务设施集群服务覆盖。
因此,建议保留在编控规地块B、D中的商业用地,以保证规划区东北角能够发展出设施集聚区,提供生活服务的集中、规模供给。
图10 规划区生活服务设施集群服务面范围
3.4地块H、E:断头路打通
对规划区进行现状生活服务设施的网络分析,结合前文生活服务中心服务可达范围分析结果,可以发现规划区西北角地块E、H内部的设施可达性存在较大差异,不连贯的道路网络降低了设施的可达程度。
因此,建议将地块E、H中南北向道路连接贯通,弥补设施可达短板。
图11 设施服务可达范围分级图
基于上文分析结论,综合考虑上位规划需求和现实基础条件,结合用地价值
评估结果和POI分析,调整后的基地规划用地布局结果如下。
图12 规划区的用地布局调整
4总结
文章创新点在于:采用与地表面相关的阻抗模型来描述设施的可达性,区分
因子距离分析模式和评分无量纲化模式;研究基于POI数据、运用GIS网络可达
性分析、空间聚类、服务面分配等方法对规划区设施业态布局情况进行综合分析;对用大数据分析规划方法进行总结,以期形成可复现的范式。
局限性在于:GIS
大数据规划方法在设计环节本身应用偏少,在设计理念、景观风貌营造方面缺少衔接,有待进一步研究。
相信伴随着我国国土空间基础信息平台建设,大数据规划将可以逐步构建起串联各尺度、层级的城市规划的大数据空间决策支撑体系。
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姓名:韦璐(1992.12--);性别:女;籍贯:江苏省盐城人;民族:汉族;学历:研究生,毕业于南京大学;现有职称:助理工程师;研究方向:大数据城
市规划;
单位及邮编:上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司200082;(单位信息是刊登书上得,必填)
单位所在地:上海市杨浦区。