基于农户采纳行为的农村金融服务创新研究——基于对浙江省农村的调查
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关于对农村金融支持“三农”发展的调查与思考的开题报告一、研究背景
作为国民经济中的重要组成部分,"三农"问题一直是我国经济
发展的关键和难点之一。
金融是"三农"发展的重要保障,因此
对农村金融的发展和支持"三农"发展的调查与思考就显得尤为
重要。
二、研究目的
本文旨在探讨农村金融的现状、问题以及支持"三农"发展的途径,以期提出实际可行的建议,促进农村金融的可持续发展以及农业、农村和农民的全面发展。
三、研究方法
本研究采用文献资料法和实证分析法相结合的方法,首先通过文献研究发掘出当前农村金融在支持"三农"发展中存在的问题,并对国内外相关研究成果进行梳理和比较分析。
然后,利用问卷调查、深度访谈等实证分析手段,对农民对于农村金融服务的需求和金融机构提供服务的情况进行分析,以期提出可行的政策建议。
四、研究内容
本研究主要从以下几个方面展开:
1. 农村金融的现状和趋势分析
2. 农村金融支持"三农"发展的现状及成效分析
3. 农民对农村金融服务的需求分析
4. 农村金融支持"三农"发展的政策建议
五、研究意义
农村金融是实现农业、农村和农民全面发展的重要手段。
本研究旨在深入分析农村金融发展的现状和问题,为其可持续发展提供政策建议,推动农业、农村和农民全面发展。
农户植保无人机技术采纳行为影响因素研究——基于计划行
为理论的实证分析
周广毅;王博洋;李鑫宇;刘艾佳
【期刊名称】《山西农经》
【年(卷),期】2024()9
【摘要】随着乡村振兴战略持续推进和农业现代化的需求,植保无人机在农业生产中的应用逐渐受到广泛关注。
运用计划行为理论构建分析框架,从五个维度考察农户植保无人机技术采纳行为的影响因素,使用结构方程模型对龙东地区收集的280份样本数据进行实证检验。
结果显示,主观规范、态度、知觉行为控制和购买意愿均对农户采纳行为产生显著正向影响,数字乡村战略则显著增强了这些影响因素。
研究为农业数字化技术推广和数字乡村建设提供了决策依据。
同时,启示了植保无人机的普及既需要增进农户“自组织”的了解与认同,更需要政府、机构、企业等“他组织”的支持,以推动乡村振兴和农业现代化。
【总页数】6页(P33-37)
【作者】周广毅;王博洋;李鑫宇;刘艾佳
【作者单位】东北农业大学
【正文语种】中文
【中图分类】S252.3
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2024年4月第40卷第2期消费经济CONSUMER ECONOMICSApr.2024Vol.40No.2一、引言着力激活农村消费是新时代农民农村共同富裕的重要组成部分,也是全面推进乡村振兴、繁荣国内大市场的重点工作。
近年来,我国农村消费规模持续扩大,消费结构加快升级,但相比城镇地区仍然存在较大差距。
2022年全国社会消费品零售总额近44万亿元,其中,农村地区消费额仅占13.5%,明显低于农村人口比重(36.1%)。
作为缓解居民流动性约束、平滑不同时期消费能力的重要金融工具,消费信贷是支撑农村地区消费潜力充分释放的重要驱动力。
2023年6月,中国人民银行、金融监管总局等五部门联合发布《关于金融支持全面推进乡村振兴加快建设农业强国的指导意见》,要求着力改善现行农村消费金融制度环境,加力拓展农户消费信贷的同时,也需要高度关注农户的金融健康问题。
2023年中央金融工作会议突出强调金融工作的政治性、人民性,金融健康至关重要。
近年来,金融健康正日益受到世界各国政府、金融机构和专家学者的重视。
2015年,金融健康由美国金融服务创新中心(CFSI )率先提出,用来描述消费者获得金融服务后的财务状况能否满足日常生活开支需求,同时实现消费的可持续性增长。
2021年,联合国普惠金融特别代表处成立了金融健康工作小组,致力于推动金融健康建设。
中国普惠金融研究院于2019年首次将金融健康概念引入国内。
2021年12月,时任人行副行长刘桂平在中国普惠金融国际论坛上表示,要增强居民和家庭的金融健康意识。
而就农村消费信贷问题看,农户金融健康状态与其信贷杠杆是否适度存在直接关联。
消费信贷虽然有利于激活农村消费扩容,但考虑到债务偿付的可持续性,信贷杠杆并非多多益善,信贷过度扩张也会反向抑制消费的长期增长。
因此,守住农户群体的金融健金融健康背景下农户消费信贷的杠杆效应———基于农村固定观察点数据的分析曾学文1张斌2,3(1.中国农业银行;2.中国农业银行博士后科研工作站;3.对外经济贸易大学博士后流动站)摘要:壮大农村消费市场,既要发挥好消费信贷的加速器作用,同时也要兼顾好农户金融健康问题。
㊀㊀2023年第64卷第9期2077收稿日期:2023-05-11基金项目:浙江省 三农六方 科技协作计划项目(2021SNLF031);浙江省农业科学院地方科技合作课题作者简介:王丽娟(1981 ),女,江苏海门人,副研究员,博士,从事土地利用和农业与乡村发展研究工作,E-mail:wanglj1981@㊂通信作者:赖齐贤(1965 ),男,四川成都人,研究员,博士,从事农业农村规划及创意农业研究工作,E-mail:laiqx@㊂文献著录格式:王丽娟,解崇斌,楼宇杰,等.基于计划行为理论的农户全过程绿色生产认知与行为异质性研究:以浙江省台州市黄岩区为例[J].浙江农业科学,2023,64(9):2077-2082.DOI:10.16178/j.issn.0528-9017.20230503基于计划行为理论的农户全过程绿色生产认知与行为异质性研究以浙江省台州市黄岩区为例王丽娟1,解崇斌2,楼宇杰3,范淼珍1,赖齐贤1∗(1.浙江省农业科学院,浙江杭州㊀310021;2.台州市黄岩区农业农村局,浙江台州㊀318020;3.浙江经贸职业技术学院,浙江杭州㊀310018)㊀㊀摘㊀要:本文以计划行为理论为分析框架,利用浙江省台州市黄岩区农户调查问卷数据,对农户全过程绿色生产认知和行为及其异质性进行研究,结果表明:在绿色生产认知方面,农户的行为态度㊁知觉行为控制还有较大的提升空间,认知因素还存在匹配错位的问题;绿色生产行为方面,农户绿色生产的先进技术㊁新型投入品的应用率还不高,废弃物回收和秸秆综合利用等方面还存在不足;从农户异质性来看,规模户绿色生产认知和行为水平总体高于小农户,规模户与小农户绿色生产技术选择的行为差异较大,小农户更多采用传统的化肥农药减施技术,而规模户采取的技术措施更为现代化㊁多样化㊂关键词:全过程绿色生产;认知;行为;异质性;计划行为理论中图分类号:F323㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:0528-9017(2023)09-2077-06㊀㊀推进农业绿色发展是加快农业现代化㊁促进农业可持续发展的重大举措,对保障国家食物安全㊁资源安全和生态安全,维系当代人福祉和保障子孙后代永续发展具有重大意义㊂2016年以来的连续多个中央一号文件特别强调要 推进农业绿色发展 ㊂2017年,中办国办专门出台‘关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见“,要求 把农业绿色发展摆在生态文明建设全局的突出位置,全面建立以绿色生态为导向的制度体系,基本形成与资源环境承载力相匹配㊁与生产生活生态相协调的农业发展格局 ㊂广大农户是农业生产经营活动的主体和基本决策单位,其对绿色发展的认知和行为响应直接影响农业绿色发展效果㊂近年来,随着农业生态文明建设的持续推进,农户绿色生产行为研究不断深入㊁成果日益丰富,农业绿色生产行为具有多样性,学者们分别从化肥减量施用[1]㊁农药减量化施用[2]㊁废弃物回收处置[3]㊁秸秆综合利用[4]㊁节水灌溉[5]㊁农田防护林生产经营[6]等不同方面的绿色生产以及各类绿色生产技术措施的采纳应用[7-9]开展农户行为研究,并发现农户的个体特征㊁家庭特征㊁认知特征和制度环境特征均不同程度地影响农户采纳绿色高质高效生产技术的决策[1-13]㊂总体而言,已有研究就农户单项绿色生产行为开展的研究较多㊁较深入,不同类型绿色生产行为之间的比较和讨论相对不足㊂而不同类型的绿色生产行为可能受不同因素的影响,同一因素对其的影响也可能不同,例如有学者研究发现,劳动力年龄对有机肥的使用具有显著的正向影响,而对节水灌溉技术的采用具有显著的负向影响[14]㊂因此,有必要就全过程的农户绿色生产认知和行为开展比较研究,揭示农户对不同绿色生产技术需求的紧迫性和普遍性,相关研究成果可作为技术引进或指导行业部门加大投入,开展技术攻关或创新集成的重要依据[15]㊂随着对农户绿色生产行为决策研究的不断深入,农户异质性导致绿色发展行为的差异性备受关注[10,12,14],但研究结论并不完全一致,如2078㊀㊀2023年第64卷第9期农户研究普遍认为规模经营对农户绿色生产行为具有正向作用[7,12-13,16],但陈雪婷等[17]研究发现,农户投入减量型生态生产行为的影响因素在小农户与种粮大户间存在差异,而技术采用型生态生产行为的影响因素在小农户与种粮大户间差异较小;此外,农户微观层面的研究结论和宏观层面的研究结论存在差异,如李文华等[18]利用省域面板数据对农业绿色全要素生产率的研究指出,农地经营规模对不同地区的农业绿色发展具有不同的作用结果,农地经营规模提高了东部地区农业绿色发展,降低了中部地区农业绿色发展,对全国和西部地区无显著影响,这都提示了全过程绿色生产行为纳入农户异质性研究的必要性和重要意义㊂因此,本文从全过程视角研究农户绿色生产认知和行为及其异质性,以期为政府相关部门有效引导农户参与农业绿色发展提供决策支撑㊂1㊀研究区概况黄岩区位于浙江省台州市中部,总面积988km2,常住人口70.8万人,2021年地区生产总值587.5亿元㊂全区地势西高东低,东部属于温黄平原,西部为丘陵山地,以种植水稻㊁蔬菜㊁特色水果为主,被誉为 中国蜜橘之乡 中国杨梅之乡 中国枇杷之乡 中国茭白之乡 中国紫莳药之乡 台州粮仓 ,2021年实现农林牧渔业总产值28亿元,农村居民人均可支配收入达3.5万元㊂黄岩区在农业绿色发展方面的改革探索较早,自2011年以来,在全省率先开展高毒农药实名购买㊁农资 刷脸 实名购买㊁废弃物包装回收处置㊁化肥定额施用等一系列制度改革,大力推广统防统治㊁绿色防控㊁配方施肥等减肥减药技术,积极推行稻菜轮作㊁稻田养鱼等生态种养模式㊂2018年以来,黄岩区先后被列为农业农村部首批国家农业绿色发展先行先试支撑体系建设试点县㊁国家农产品质量放心县㊁全国有机肥替代化肥示范县㊁全国化肥减量增效示范县㊁国家地理标志农产品保护工程项目实施单位等,农业绿色发展工作走在全国前列㊂2㊀研究方法与数据来源2.1㊀研究方法㊀㊀本文基于计划行为理论(TPB)分析框架对农户的全过程绿色生产认知和行为进行分析㊂根据该理论,人的行为主要受3种主观认知变量影响:行为态度(behavioral attitude),即个人对自己执行某项行为的结果喜爱或不喜爱程度的评估;主观规范(subject norm),即个人在决策是否执行某项行为时感受到的社会压力,反映的是他人或团体对个人行为决策的影响;知觉行为控制(perceived behavior control),即个体感知到执行某项行为的难易程度[19]㊂根据农户经营特征开展异质性分析,重点考察经营规模对农户绿色生产认知和行为的影响,并运用卡方检验方法对规模户和小农户绿色生产认知和行为进行组间差异分析㊂其中,规模户的认定按照黄岩区区级标准,即种植业产地区域范围明确㊁相对集中,并且粮油作物3.3hm2以上,露地蔬菜1.3hm2以上,设施蔬菜0.7hm2以上,果园2.0hm2以上,毛竹笋2.0hm2以上,茶叶2.0hm2以上,中药材1.0hm2以上,食用花卉0.7hm2以上,食用菌1万袋以上㊂2.2㊀数据来源㊀㊀采用问卷调查法,以黄岩区农业种植户为调查对象,围绕农户绿色生产行为态度㊁主观规范㊁行为知觉控制㊁行为实施以及农户经营特征等设计调查问卷㊂结合黄岩推进农业绿色发展工作实际,该区域农户作为主体参与的绿色发展措施主要有化肥减量施用㊁农药减量施用㊁废弃物回收以及秸秆综合利用等4个方面㊂共回收问卷217份,剔除关键信息遗漏及无效问卷,共获得有效样本187份,有效率为86.2%㊂在样本农户中,小农户和规模户分别有105个和82个,占样本量的56.1%和43.9%㊂3㊀农户绿色生产认知与行为总体特征3.1㊀行为态度㊀㊀行为态度是指个人对该项行为所抱持的正面或负面的感觉,即是由个人对此特定行为的评价经过概念化之后所形成的态度㊂当农户对绿色生产措施评价是正面的,则将产生积极的行为态度,而消极的行为评价会产生消极的行为态度㊂农户对农药减施的认同率最高,达73.8%,对废弃物回收处理㊁化肥减施和秸秆综合利用的认同率分别为70.1%㊁69.5%和57.2%㊂3.2㊀主观规范㊀㊀主观规范是指个人对于是否采取某项特定行为所感受到的社会压力,农户绿色生产的主观规范主要来自政府部门对农业绿色生产的宣传引导,有171个农户表示知晓政府部门正在推进农业绿色发展工作,知晓率达91.4%㊂3.3㊀知觉行为控制㊀㊀知觉行为控制是个体感知自身在执行某特定行为时的难易程度和可控能力㊂理论上讲,政府补贴能够降低农户开展绿色生产的成本,技术培训能够提高农户绿色生产能力,增强其知觉行为控制㊂有159个农户表示知道政府有绿色生产扶持政策,占85.0%㊂有126个农户接受过相关技术培训,占67.4%,其中,分别有53.5%㊁50.8%和37.0%的农户接受过化肥减施技术㊁农药减施技术和秸秆综合利用技术;同时又有75个农户表示缺乏绿色生产相关技术指导,占40.1%㊂3.4㊀行为实施㊀㊀在各项绿色生产措施中,农药和化肥减施措施实施率均高达97.9%,其次是秸秆综合利用和废弃物回收,分别为84.5%和74.3%㊂在农药减施技术措施中,轮换用药㊁添加喷雾助剂等科学用药措施应用率最高,达51.3%;其次分别是翻耕灌晒㊁害虫诱捕㊁隔离设施等物理防治措施,种花留草㊁诱虫植物等生态调控措施,生物天敌㊁生物农药等生物防治措施,稻渔共生㊁轮作套作等农业防治措施,统防统治措施,使用无人机㊁风送式喷雾机等先进高效防治机械(表1)㊂在农户采用的众多化肥减施技术措施中,施用农家肥措施的应用率最高,达70.6%;其次分别是种植绿肥,施用商品有机肥㊁有机无机配方肥㊁缓控释配方肥等新型肥料,秸秆粉碎㊁堆腐或覆盖后还田,机械深施㊁种肥同播㊁侧深施肥㊁水肥一体等高效施肥技术㊂对农作物秸秆开展综合利用的农户占84.5%,有74.3%的农户用于果园覆盖,有31.0%的农户用于喂养牲畜㊂对废弃物进行回收处置主要包含两个方面,一是对农药瓶(袋)等废弃包装物的回收处置,有66.3%的农户开展了农药瓶(袋)回收;二是对废旧农膜的回收处置,有46.0%的农户回收废弃农膜用于换钱或换新膜㊂表1㊀样本农户农业绿色发展技术(措施)应用率类型具体措施技术(措施)应用率/%化肥减施施用农家肥(粪肥)70.6种植绿肥57.2施用商品有机肥㊁有机无机配方肥㊁缓控释配方肥等新型肥料50.3秸秆还田(粉碎㊁堆腐或覆盖)48.7高效施肥技术(机械深施㊁种肥同播㊁侧深施肥㊁水肥一体)34.8农药减施科学用药(轮换用药,添加喷雾助剂)51.3物理防治(翻耕灌晒㊁灯诱色诱食诱性诱㊁隔离设施)48.7生态调控(种花留草㊁诱虫植物)46.5生物防治(生物天敌㊁生物农药)36.4农业防治(稻渔共生㊁轮作套作等)36.4参加统防统治(由专门的植保组织进行病虫害防治)28.9使用先进高效防治机械(无人机㊁风送式喷雾机等)10.7废弃物回收农药瓶(袋)回收66.3农膜回收46.0秸秆综合利用果园覆盖74.3喂养牲畜31.0㊀㊀以上结果表明,在绿色生产认知方面,黄岩区农户的行为态度㊁知觉行为控制还有一定的提升空间,特别是农户对秸秆综合利用的认识不足,参加绿色生产技术各项培训的比例还比较低㊂此外,还存在着认知因素之间匹配错位的问题,各类绿色生产的技术培训率均低于农户认同率,如农户对农药减施的认同率最高,达73.8%,但接受过农药减施技术培训的农户仅为50.8%,表明有较大一部分农户虽有从事绿色生产的意愿但缺乏技术方面的支持㊂黄岩区农户绿色生产行为虽然较为普遍且类型多样,但仍然以施用农家肥㊁轮换用药等传统绿色生产技术居多,农业绿色生产的先进技术㊁新型投入品的应用率还不高,此外,废弃物回收和秸秆综合利用等方面还有较大提升空间㊂4 农户绿色生产认知与行为异质性4.1㊀绿色生产认知异质性㊀㊀行为态度上,规模户对于绿色生产各个方面的认同度均高于小农户(表2),特别是在秸秆综合利用和废弃物回收方面表现更为明显,规模经营户对秸秆综合利用和废弃物回收的认同率分别比小农户高15.4和7.7百分点㊂主观规范上,规模户对2080㊀㊀2023年第64卷第9期于政府部门正在推进农业绿色发展的知晓率(87.8%)略低于小农户(94.3%)㊂知觉行为控制上,规模户中了解扶持政策和接受过绿色生产技术培训的农户比例明显高于小农户,特别是接受过农药减施技术和秸秆综合利用技术培训的农户比例比小农户高出近20百分点;但规模户仍然感觉到绿色生产技术能力不足,有一半的规模户表示缺乏绿色生产技术指导,比小农户近20百分点㊂表2㊀小农户与规模户的绿色生产认知组间差异与检验类别绿色生产认知小农户规模户样本数比例/%样本数比例/%卡方值(x2)P值行为态度认同农药减施7672.46275.60.2480.618认同废弃物回收处理7066.76174.4 1.3090.253认同化肥减施7268.65870.70.1010.750认同秸秆综合利用5350.55465.9 4.4480.035∗主观规范了解政府部门正在推进农业绿色发展9994.37287.8 2.4720.116知觉行为控制了解绿色生产扶持政策8581.07692.7 5.2930.021∗接受化肥减施技术培训5047.65061.0 3.3020.069接受农药减施技术培训4441.95162.27.5840.006∗∗接受秸秆综合利用技术培训3230.53947.6 5.7060.017∗认为具备绿色生产技术能力7167.64150.0 5.9500.015∗㊀㊀注: ∗ 表示组间差异显著(P<0.05), ∗∗ 表示组间差异极显著(P<0.01),表3同㊂㊀㊀用卡方检验法对小农户与规模户的认知差异进行分析的结果表明,在95%的置信水平下,农户对秸秆综合利用的行为态度㊁对绿色生产扶持政策的了解㊁农药减施技术和秸秆综合利用技术的培训以及对自身绿色生产技术能力的评价等方面的认知特征在小农户和规模户之间总体上存在差异,而在对化肥农药减施的行为态度㊁绿色生产的主观规范和化肥减施技术培训等方面差异不明显(表2)㊂4.2㊀绿色生产行为异质性㊀㊀落实到绿色生产行为上,在化肥㊁农药减量施用方面,规模户与小农户基本上都采取了减施措施,但两类主体绿色生产技术选择的行为差异较大(表3),主要表现在:一是小农户更多采用传统的化肥减施技术措施如使用农家肥部分替代化肥,应用率高达72.4%,而规模户农家肥施用比率低于小农户,但在其他化肥减施技术的应用率明显高于小农户,特别是种植绿肥的比率高达72.0%,机械深施㊁种肥同播㊁侧深施肥㊁水肥一体等高效施肥技术应用率也达43.9%,分别比小农户高出近6成;二是小农户农药减施采用最多的是稻渔共生㊁轮作套作等农业防治技术,应用率为48.6%,而规模户这一技术应用率仅为20.7%,不足小农户应用率的一半,但是,规模户其他农药减施技术的应用率高于小农户,特别是科学用药㊁物理防治技术应用率分别达到65.9%和61.0%,比小农户高出6成左右,同时,规模户使用先进高效防治机械的比例也有14.6%,近2倍于小农户;三是相比于小农户,规模户采用的减施技术措施更多样,平均每户采用的化肥㊁农药减施技术措施分别为3.0项㊁3.2项,而小农户分别为2.4项㊁2.5项㊂此外,在废弃物回收方面,规模户较之于小农户有更好的表现,开展农药瓶㊁农膜回收率的比例分别为72.0%㊁61.0%,比小农户高出10.1和26.7百分点;在秸秆综合利用方面,两类主体秸秆用于果园覆盖的比率接近,但规模户秸秆用于喂养牲畜的比例明显低于小农户,约为小农户的一半(表3)㊂用卡方检验法对小农户与规模户的行为差异进行分析的结果表明,小农户和规模户在种植绿肥㊁高效施肥㊁科学用药㊁物理防治㊁农业防治㊁农膜回收和秸秆喂养牲畜等技术措施采用方面的行为特征总体上存在显著差异,特别是种植绿肥㊁科学用药㊁农业防治㊁农膜回收等方面的差异达到了极显著水平㊂而两类主体在施用农家肥㊁施用新型肥料㊁秸秆还田㊁生态调控㊁生物防治㊁统防统治㊁使用先进高效防治机械和秸秆果园覆盖等方面差异不明显(表3)㊂5 结论与讨论5.1㊀结论㊀㊀在绿色生产认知方面,农户对各类绿色生产措施认同率由高到低分别是农药减施㊁废弃物回收㊁化肥减施和秸秆综合利用㊂农户的行为态度㊁知觉行为控制还有较大的提升空间,特别是农户对秸秆综合利用的认识不足,绿色生产技术普及率还比较低,同时还存在着,农户技术能力不能匹配其绿色㊀㊀表3㊀小农户与规模户的绿色生产行为组间差异与检验类别绿色生产行为小农户规模户样本数比例/%样本数比例/%x 2P 值化肥减施施用农家肥7672.45668.30.3710.543种植绿肥4845.75972.012.948<0.001∗∗施用新型肥料4845.74453.7 1.1630.281秸秆还田4744.84656.1 2.3670.124高效施肥2927.63643.9 5.3830.020∗农药减施科学用药4240.05465.912.319<0.001∗∗物理防治4139.05061.08.8620.003∗∗生态调控4341.04453.7 2.9880.084生物防治3836.23036.60.0030.958农业防治5148.61720.715.421<0.001∗∗统防统治3028.62429.30.0110.917使用先进高效防治机械87.61214.6 2.3720.124废弃物回收农药瓶(袋)回收6561.95972.0 2.0800.149农膜回收3634.35061.013.204<0.001∗∗秸秆综合利用果园覆盖7773.36275.60.1250.724喂养牲畜4139.01720.77.2190.007∗∗生产意愿的问题㊂农户绿色生产行为虽然较为普遍且类型多样,但绿色生产的先进技术㊁新型投入品的应用率还不高,废弃物回收和秸秆综合利用等方面推进不足㊂从农户异质性来看,规模户和小农户两类主体对绿色生产的主观认知程度不一,小农户相比于规模户而言,对秸秆综合利用认同度不高㊁对绿色生产的政府激励政策不明㊁参加绿色生产技术培训的机会不多,进而导致小农户与规模户绿色生产行为表现不同,小农户更多地采用传统的绿色生产技术措施,总体而言规模户绿色生产行为水平总体上高于小农户㊂5.2㊀讨论㊀㊀农户对不同类型的绿色生产措施具有不同的认知水平,可能的原因在于农户认知取决于其在生产实践中直观感受到的实施效果,农药减施有助于农产品质量安全,废弃物回收能够改善农村环境,化肥减施能够缓解土壤板结,而秸秆综合利用特别是秸秆还田的弊端近年来开始显现,比如调查中有部分农户认为,秸秆还田使农田病虫害逐年加重㊂绿色生产从认知到行为的实施则取决于农户的技术可得性和技术应用的投入产出效应㊂由于政府财力有限,农业绿色生产往往采取 抓大放小 的思路,小农户接受技术培训的机会和资源较少,加上小农户自身的学习动力㊁能力等普遍较弱,导致小农户绿色生产技术可得性不足㊂在技术应用的投入产出方面,规模户和小农户的经营目标㊁资源条件不同也导致了其绿色生产技术选择的差异性㊂小农户多采取多元化复合经营策略以实现资源集约利用和满足自身消费需求[17],同时还拥有丰富的农家肥资源,导致其更多地采用施用农家肥㊁轮作套种㊁种养结合㊁秸秆喂养牲畜等传统方式来实现绿色生产㊂规模户则更多地从经营效益最大化的角度来选择绿色生产技术措施,如较多地采用种植绿肥技术,一方面是规模户由于冬季种植效益较低,土地往往闲置,另一方面是能够享受到 免费使用绿肥种子的基础上再分别每hm 2给予1200元种植补助 的补贴政策,而绿肥种植需要的额外投入极少,能够实现收支平衡㊂同时,规模效应在农业绿色生产也发挥较大的作用,如当地政府对农药瓶(袋)回收补贴是每个0.1~0.5元,规模户由于农药用量大,回收农药瓶(袋)能够抵消成本并带来一定的收益而较多地选择回收,而小农户则认为 太麻烦 没地方储存 ,往往选择直接丢弃㊂此外,当地制定的补助政策很多都要求具有一定的生产规模,如 对利用冬闲田(园),耕地连片规范种植绿肥6.7hm 2以上㊁果园套种绿肥2.0hm 2以上的 对利用茭白秸秆㊁甘蔗秸秆进行果园覆盖连片6.7hm 2以上且每667m 2果园覆盖量不少于2t 的 给予补贴,种植面积达到标准的规模户可以直接享受这一补贴,而小农户则需要组织起来达到规模标准才能享受补贴政策,这在一定程度上也抑制了小农户的技术采用㊂基于以上结论和推论,提出推进黄岩区农业绿色发展的对策建议主要有:1)持续扩大农业绿色发展宣传教育,丰富宣传手段,完善宣传内容,提升农户对绿色发展各项工作的认同度,同时要加强2082㊀㊀2023年第64卷第9期绿色发展激励政策的宣传,把现有的政策用好㊁用足;2)选树示范样板,构建全域㊁全产业㊁全环节绿色生产示范体系,力争做到绿色生产示范户㊁示范基地等村域全覆盖;3)加强绿色生产技术培训,提高与农户认知的匹配度,满足农户绿色发展需求;4)进一步鼓励土地流转,制定提高农户土地出租年限的激励政策,充分调动规模经营户绿色生产投入的积极性;5)充分发挥规模户绿色生产的带动作用和农民专业合作社㊁村级集体组织等在绿色生产中的组织作用,借助社会化服务专业力量,积极推动新型绿色生产技术措施向小农户的延伸覆盖㊂参考文献:[1]㊀魏莉丽,高尚宾,吴一平,等.基于MOA理论的农民技术采纳行为研究:以水稻化肥减施技术为例[J].中国农业资源与区划,2022,43(4):58-66.[2]㊀赵秋倩,夏显力.社会规范何以影响农户农药减量化施用:基于道德责任感中介效应与社会经济地位差异的调节效应分析[J].农业技术经济,2020(10):61-73. [3]㊀赵晓颖,郑军,张明月.内在动机㊁外部环境与家庭农场农田废弃物绿色处置行为:基于TPB-NAM整合理论[J].干旱区资源与环境,2022,36(3):9-15.[4]㊀吴月丰,张俊飚,王学婷.内在认知㊁环境政策与农户秸秆资源化利用意愿[J].干旱区资源与环境,2021,35(9):31-38.[5]㊀王永强,王哲.社会化服务㊁技术认知与农户节水灌溉技术采纳行为:基于河北省775份小麦 玉米种植户调查数据的实证分析[J].干旱区资源与环境,2023,37(5):76-83.[6]㊀程鹏飞,张红丽,李婕.认知规范㊁环境规制与小农户绿色发展实践路径:以农田防护林营林生产为例[J].兰州学刊,2023(5):94-108.[7]㊀何悦,漆雁斌.农户过量施肥风险认知及环境友好型技术采纳行为的影响因素分析:基于四川省380个柑橘种植户的调查[J].中国农业资源与区划,2020,41(5):8-15.[8]㊀杨兴杰,齐振宏,陈雪婷,等.政府培训㊁技术认知与农户生态农业技术采纳行为:以稻虾共养技术为例[J].中国农业资源与区划,2021,42(5):198-208.[9]㊀曹铁毅,邹伟.社会化服务供给对规模农户经济效益和绿色生产的影响[J].长江流域资源与环境,2023,32(3):653-664.[10]㊀余丽燕,梁辉堡,鲁益雨.信贷可得性对农户采纳绿色生产技术的影响:基于农户加入合作社的调节效应分析[J].农林经济管理学报,2023,22(1):56-64. [11]㊀林珊,于法稳.全面推进乡村振兴背景下农户绿色生产行为的影响因素:基于全国10省(区)2448个农户家庭的调查证据[J].改革,2023(1):128-143. [12]㊀王建华,周瑾.农业绿色生产转型的内在动力:基于微观主体实践与外部结构性因素的影响分析[J].农村经济,2022(12):67-77.[13]㊀李家辉,陆迁.数字金融对农户采用绿色生产技术的影响[J].资源科学,2022,44(12):2470-2486. [14]㊀石志恒,崔民.个体差异对农户不同绿色生产行为的异质性影响:年龄和风险偏好影响劳动密集型与资本密集型绿色生产行为的比较[J].西部论坛,2020,30(1):111-119.[15]㊀刘燕丹,姚国征,张慧,等.草原生态保护修复和利用技术需求优先序研究[J].中国草地学报,2022,44(2):55-64.[16]㊀张瑞增,唐若迪,姚瑶,等.TPB-NAM框架下规模农户绿色优质农产品生产意愿研究:基于江苏省的调查数据[J].中国农业资源与区划,2023,44(4):184-194. [17]㊀陈雪婷,冯中朝,黄炜虹,等.经营规模对农户异质性生态生产行为的影响研究[J].长江流域资源与环境,2021,30(5):1252-1263.[18]㊀李文华,熊兴.乡村振兴战略背景下农地规模经营与农业绿色发展[J].资源开发与市场,2018,34(11):1563-1570.[19]㊀AJZEN I.Perceived behavioral control,self-efficacy,locus ofcontrol,and the theory of planned Behavior[J].Journal ofApplied Social Psychology,2002,32(4):665-683.(责任编辑:汪亚芳)。
农村金融服务创新的实践案例近年来,中国农村金融服务创新取得了令人振奋的成就,为农村经济发展提供了强有力的支撑。
在这篇文章中,我们将介绍一些成功的实践案例,从不同角度展示农村金融服务创新所取得的成果。
一、农户贷款案例农村金融服务创新的一个突破是对农户贷款的改进。
传统上,由于农户的信用评估难度大,许多农户很难获得贷款支持。
然而,在湖南省某村庄,一家合作社通过建立农户信用档案系统,对农户进行信用评估,并提供线上贷款服务。
这项创新大大减小了农户获得贷款的难度,为他们的农业生产提供了资金保障。
二、手机支付案例随着互联网技术的发展,农村金融服务也逐渐向移动支付方向发展。
在贵州省黔南州,农村商业银行与贵州移动合作推出了手机支付服务,农户可以通过手机进行支付和转账,方便高效。
这项创新不仅方便了农民的生活,也促进了农村经济的发展。
三、农村保险案例在江苏省南通市,一家保险公司推出了“农民专属保险”项目,为农民提供定制化的保险服务。
该项目充分考虑到农民的特殊需求和风险,为其提供了针对性的保险产品,如农作物保险、家庭意外保险等。
这项创新不仅增强了农民的风险防范能力,也提升了他们的生活质量。
四、农村信用社案例农村信用社一直是为农村居民提供金融服务的主要机构之一。
在河南省某村,一家农村信用社创新推出了“三农综合服务中心”。
除了传统的金融服务,该中心还为农村居民提供就业推荐、培训、法律咨询等综合服务,帮助他们解决生活中的各种难题。
五、农村电商案例随着农村电商的兴起,农村金融服务也得到了进一步拓展。
在浙江省某村,一家农村电商平台通过金融服务支持农民创业。
他们为农民提供了创业贷款、物流金融等服务,帮助他们开展网店、发展电商,实现增收致富。
六、农产品销售案例金融服务创新不仅关注金融需求,也关注实体经济。
在山东省某市,一家农村合作社通过创新的销售模式,将农产品直接送到城市消费者手中。
他们与城市超市合作,通过预订和配送的方式,解决了农产品销售过程中的信息传递和物流问题,从而提高了农产品的销售额和农民的收入。
2023年12月Dec.2023重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University Social Science Edition第40卷第6期Vol.40㊀No.6doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2023.06.002㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2022-05-08㊀基金项目:国家社会科学基金项目(17BJY143) 基于农户福利增长的农产品电子商务发展机制与模式研究 ;重庆市教育委员会人文社会科学研究项目(22SKGH191) 数字经济促进农民共同富裕的机制路径研究 ;重庆市社科规划项目重大项目(2023ZDLH01) 西部陆海新通道助推重庆对老挝贸易发展研究 ;东北财经大学博士后科研资助项目(BSH201711) 基于农户福利增长的农产品电子商务发展机制与模式研究 ;国家社会科学基金重大项目(21&ZD120) 双循环新格局下现代流通体系创新及高质量发展路径研究 ㊀作者简介:宋瑛(1977 ),女,四川成都人;博士,重庆工商大学经济学院教授㊁长江上游经济研究中心研究员,主要从事农产品流通㊁农村区域发展㊁内陆开放经济研究㊂吴文雨(1995 ),男,四川内江人;重庆工商大学长江上游经济研究中心硕士研究生,主要从事农产品电子商务研究㊂㊀本文引用格式:宋瑛,吴文雨.农户采纳农产品电商的影响因素研究 基于Logit -ISM 模型[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2023,40(6):14-26.农户采纳农产品电商的影响因素研究基于Logit -ISM 模型∗宋㊀瑛,吴文雨(重庆工商大学长江上游经济研究中心,重庆㊀400067)摘要:农产品电商已成为推进农业产业化㊁数字化和农民持续增收的新动能,探究电子商务的农户采纳行为影响因素及其逻辑关系,对于提高农户电商采纳,进而促进脱贫攻坚和乡村振兴有机衔接具有重要的现实意义㊂利用631份西部山区农户问卷调查数据,运用Logit 模型探析农户采纳电子商务行为的影响因素,并运用ISM 模型解析影响因素之间的内在关联及层次结构㊂研究结果表明:农户的健康状况㊁受教育程度㊁家庭收入水平㊁收入结构㊁家人务工状况㊁地形特征㊁距乡镇距离㊁宽带入户等8个因素对农户电子商务采纳具有显著影响㊂其中,宽带入户是表层直接因素,家庭收入水平是第二层因素,健康状况㊁收入结构㊁家人务工状况是第三层因素,而农户受教育程度㊁地形特征㊁距乡镇距离则是影响农户采纳的深层根源因素㊂基于此,提出扶持电子商务在偏远地区的发展㊁强化教育培训与人才引进㊁加大新型基础设施建设和融合应用㊁重视电商服务站建设等政策建议㊂关键词:农产品电商;采纳行为;农民增收;创业返乡;Logit -ISM 模型中图分类号:F724.6;F327㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2023)06-0014-13一、引言随着移动互联网㊁大数据㊁人工智能等数字技术的日益发展并向 三农 领域广泛渗透,农产品电41第6期宋瑛,吴文雨:农户采纳农产品电商的影响因素研究子商务应运而生并得到蓬勃发展㊂农产品电子商务现已成为农产品营销和供应链再造的新框架㊁农户生产与销售的新工具㊁农业农村全面发展及农民增收的新驱动㊂已有广泛研究证实,农产品电子商务显现出农户增收效应[1][2][3]㊁就业或创业带动效应[4][5]㊁农业发展及环境优化效应[6][7]㊁农户人力资本提升效应[8]㊂国家高度重视农产品电子商务对解决 三农 问题的重要作用㊂习近平总书记2020年4月20日在陕西省金米村调研指出: 电商作为新兴业态,既可以推销农副产品㊁帮助群众脱贫致富,又可以推动乡村振兴,是大有可为的㊂ [9]近年来,在‘商务部关于促进电子商务应用的实施意见“(2013年)‘国务院办公厅关于促进内贸流通健康发展的若干意见“(2014年)‘国家乡村振兴战略规划(2018 2022年)“以及连续最近7年中央 一号文件 等一系列政策的支持下,中国农产品电子商务快速发展,农户将农产品由线下转向线上销售日益普遍㊂据商务部公开数据,2020年全国农村网络零售额达1.79万亿元,同比增长8.9%;国家级贫困县农产品网络零售额达406.6亿元,同比增长43.5%,网商总数达306.5万家,增幅为13.7%,吸引了一大批农民工㊁大学生㊁退伍军人返乡创业①㊂在城乡融合发展的背景下,通过市场机制和政策引导相结合,激励更广泛农户深度融入电商化农产品产业链,对于脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接具有重要的现实意义㊂作为农产品电商生态圈不可或缺的市场主体,农户对电子商务的广泛认同并积极参与是农产品电商快速发展并取得实效的前置条件㊂这就引申出一系列须回应的现实问题:农产品电子商务的农户采纳行为影响因素是什么?这些影响因素之间具有怎样的逻辑关联?对这些问题的实证回应,对于探寻电子商务在农村发展的内在机制,进而提高农户对农产品电子商务的参与度,促进农产品电子商务的发展以及农业增效㊁农户增收及福利改善等,具有重要的现实意义和丰富的政策蕴含㊂二、文献回顾依据采纳主体不同,可将农产品电商采纳行为的研究成果分为两类㊂一类是以企业或农业组织为决策主体的研究,如Fatuma等[10]基于技术采纳模型研究指出,预算限制㊁互联网普及率㊁互联网了解程度和培训次数是企业采纳电子商务的主要制约因素㊂Al-Busaidi等[11]认为影响企业采纳电商的主要因素为企业规模,相比中小型企业,大公司更可能采纳电子商务㊂姚志[12]运用有序Logistic模型分析指出,家庭农场㊁种养大户等经营主体的电商行为认知强于合作社㊁农业企业等规模较大的经营主体㊂吕丹和张俊飚[13]认为人力资源㊁物流条件㊁资金充裕度以及政策扶持是影响新型农业经营主体采纳电子商务最重要的因素㊂另一类则是以农户为决策主体的研究㊂Jamaluddin[14]基于印度518份农户调查数据,研究发现网络质量㊁网络费用㊁缺乏电商组织是制约农户电商采纳的主要因素,而电子商务培训则会促进用户采纳电子商务㊂Patel等[15]和郭锦墉等[16]运用技术采纳模型,研究认为感知有用性㊁感知易用性和感知风险均显著影响农民采纳电子商务的意愿㊂周静等[17]认为农户参与电子商务的意愿受电商态度㊁主管规范和直觉行为控制的共同作用㊂白懿玮等[18]基于二元Logistic回归模型实证表明,农户兼业情况㊁家庭年收入㊁承担运输费用㊁为损耗负责对农户选择电商渠道具有显著正向影响,农户负责运输工作及运输损①2021年1月28日商务部例行新闻发布会公布数据㊂51重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷耗率对农户选择电商渠道存在显著负向影响㊂马泽波[19]研究表明,农户采纳意愿受学历水平㊁收入水平㊁物流建设㊁农业规模㊁农产品标准化程度㊁政府推动等因素的影响㊂罗昊等[20]基于二元Logistic模型和Ordered Probit模型,研究发现农户对电商政策的了解程度㊁年龄㊁受教育程度㊁村里地位㊁种地规模㊁收入主要来源㊁政策支持等均影响农民的电商营销行为㊂周勋章和路剑[21]研究表明年龄㊁受教育程度㊁电商培训㊁产品特色程度等对农户电子商务采纳有显著影响㊂已有研究成果为本研究提供了理论和方法的重要参考或借鉴,但仍有值得改进的空间:第一,在样本选择上,鲜有涉及西部欠发达山区的国家级电商示范县,研究样本对象仍需进一步拓展;第二,在农户采纳农产品电商行为的影响因素上,大多考虑了农户特征㊁家庭特征㊁基础设施㊁政府支持等因素,对地区特征㊁产品特征等因素考虑不足;更为重要的是,已有研究只是证实了诸多影响因素的存在性及作用方向,并未对这些因素之间的逻辑关联㊁因果关系作进一步的讨论,使得研究结论的政策蕴含不足㊂基于此,本研究选择重庆和贵州欠发达山区的国家电商示范县631个农户为考察样本,综合采用Logit和ISM模型,实证分析农户采纳农产品电子商务的影响因素及其内在的逻辑关联,这一研究取向无疑具有重要的理论及现实意义㊂三、研究设计与模型构建(一)数据来源本文数据来自对重庆市的奉节县㊁秀山县㊁云阳县以及贵州省黔东南州凯里市4个 电子商务进农村 国家示范县的实地调研,上述4个县级样本均为欠发达山区㊂样本农户采取随机抽样的方法,调查对象要求为居住在农村并进行农业生产或销售的农户,包括电商农户和非电商农户㊂在实地调查中,由经过严格培训的调查员到每一家农户亲自询问并按实际所述填写问卷㊂由于某些农户的文化水平偏低,所以研究员会对调查对象提出问题并进行详细地解释,每份问卷的填写时间均超过一个小时,并由课题负责人对于所填的问卷进行逐一核实甚至打电话或者实地进行回访,确保了调研数据的规范性和准确性㊂调查内容主要包括农户的个人及家庭信息,如年龄㊁健康状况㊁人均净收入㊁是否加入合作社等;区域地理特征,如所处地地形㊁距乡镇距离等;产品特征,如产品类型㊁是否为特色农产品等;基础设施条件,如宽带入户㊁快递点建设等㊂此次调研共发放700份问卷,筛选剔除无效问卷后,得到有效问卷631份,有效回收率为90.14%,其中电商农户问卷306份,非电商农户问卷325份㊂样本农户的基本特征情况见表1㊂表1 样本农户及受访者的基本特征指标选项样本数(个)比例(%)地区凯里市9515.06奉节县15524.56秀山县11418.07云阳县26742.3161第6期宋瑛,吴文雨:农户采纳农产品电商的影响因素研究续表1指标选项样本数(个)比例(%)年龄35岁以下42 6.65 35~49岁19330.59 50~64岁25640.57 65岁以上14022.19健康状况良好36758.16一般20933.12差558.72受教育程度小学及以下36357.52初中18028.53高中(中专)609.51大专21 3.33大学及以上7 1.11受访者以35~64岁年龄段的农户为主,其中50岁及以上的农户比重为62.76%;受教育程度以初中及以下为主,占总体样本86.05%,反映出西部山区农村劳动力年龄层次偏大㊁受教育程度普遍偏低的基本事实㊂(二)变量选择结合已有的研究成果[22][23][24],以及实地调研数据的可获得性,本研究将农户采纳农产品电子商务的影响因素分为户主特征㊁家庭特征㊁区域特征㊁农产品特征㊁基础设施条件5类因素,共14个特征变量(见表2)㊂表2 变量解释与统计性描述类别变量变量代码及含义均值标准差Min Max 是否参与农产品电商是= 1 ,否= 0 0.4850.501个人特征年龄35岁以下= 1 ,35~49岁= 2 ,50~64岁= 3 ,65岁以上= 4 2.7830.86514健康状况良好= 1 ,一般= 2 ,差= 3 1.5060.65213受教育程度小学及以下= 1 ,初中= 2 ,高中(中专)= 3 ,大专= 4 ,大学及以上= 5 1.620.87215家庭特征是否以农业收入为主是= 1 ,否= 0 0.4330.49601家庭人均年净收入10000元以下= 1 ,10000~19999元= 2 ,20000~29999元= 3 ,30000元以上=4 1.9970.99714家人是否务工是= 1 ,否= 0 0.8130.39013是否为贫困户是= 1 ,否= 0 0.2460.43101是否加入合作社是= 1 ,否= 0 0.3280.47001区域特征家庭所处地形山地= 1 ,丘陵= 2 ,平原= 3 1.1570.37713距乡镇距离居住地与乡镇实际距离(km)7.166 5.38902571重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷续表2类别变量变量代码及含义均值标准差Min Max产品特征农产品类型生鲜类农产品= 1 ,非生鲜类农产品= 0 0.8650.34201是否为特色农产品是= 1 ,否= 0 0.5990.49001基础设施条件是否宽带入户是= 1 ,否= 0 0.6040.49001是否有快递点是= 1 ,否= 0 0.4140.49301家庭特征方面,以农业为主的农户家庭占43.26%,以兼业为主的农户家庭占56.74%㊂家庭人均年净收入大多数在20000元以内,家庭中有务工人员的占81.3%,贫困户样本和合作社成员样本分别占总样本的24.56%和32.81%㊂家庭所处地形多为山地,占总样本的84.79%,地形的自然条件也是造成农户兼业的重要原因㊂家庭距乡镇距离最小值0千米,最大值25千米,平均值7.2千米㊂产品特征方面,本文将粮食和棉花油料林产品等一般经济作物类及烟茶药材类归为非生鲜产品,将蔬菜瓜果和畜禽水产养殖类归为生鲜产品,86.47%的样本农户以生鲜类农产品种养为主;特色农产品( 三品一标 )生产者占总样本的59.9%㊂基础设施条件方面,有宽带入户的样本农户㊁所在村庄有快递点的样本农户分别占60.38%和41.36%㊂(三)Logit模型本研究采用广泛应用于微观个体决策行为分析的Logit模型,实证分析农户采纳农产品电子商务的影响因素㊂设农户 采纳 农产品电子商务(Y=1)的概率为P,农户不采纳农产品电子商务的概率则为1-P㊂Logit模型建立如下:Ln P1-P()=b0+b1x1+b2x2+ +b m x m(1)式中,x m为农户采纳农产品电子商务的影响因素,b0为常数项,b m为自变量的回归系数㊂(四)ISM模型解释结构模型(Interpretative Structural Modeling Method,ISM)广泛应用于复杂社会经济因素内在逻辑关系的研究[25]-[28]㊂其基本思想为,在提取社会经济因素的基础上,利用有向图㊁矩阵等工具,对各影响因素的逻辑层次关系进行揭示[29],使得诸多因素的关系更具层次性和条理性[30]㊂本研究根据Logit模型获取农户采纳农产品电子商务的影响因素,进一步引入ISM模型深入探讨各影响因素之间的层次结构及逻辑关联㊂假设Logit模型估计结果获得的农户采纳农产品电子商务的影响因素有k个,用S0表示农户是否采纳农产品电商,影响因素为S i i=1,2, k()㊂用邻接矩阵表明影响因素之间存在的逻辑关系,则邻接矩阵R中的元素R ij定义为:R ij=1,S i对S j有直接影响0,S i对S j无直接影响{(2)式中:i㊁j=0,1,2, ,k㊂由邻接矩阵R可得到可达矩阵N: 81第6期宋瑛,吴文雨:农户采纳农产品电商的影响因素研究N =R +I ()n +1=R +I ()n ʂR +I ()n -1ʂ ʂR +I ()2ʂR +I ()(3)式中:2ɤn ɤk ,I 为单位矩阵,矩阵的幂运算采用布尔运算法则㊂最高层因素可以根据(4)来确定:L =S i |P S i ()ɘQ S i ()=P (S i ){}(4)式中:i =1,2, k ,P S i ()为可达集,即从因素S i 出发可以达到的全部因素的集合,即S i 行中所有矩阵元素为1的列所对应的要素集合,Q S i ()为先行集,表示可以到达因素S i 的全部因素的集合,即S i 列中所有矩阵元素为1的行所对应的要素集合㊂利用(4)式得到最顶层L 1所包括的影响因素后,从原可达矩阵N 中去除L 1中影响因素对应的行和列,从而得到矩阵N ᶄ,对N ᶄ重复(4)式,得到L 2;从N ᶄ中去除L 2中影响因素对应的行与列,得到矩阵N ᵡ,对N ᵡ重复(4)式,得到L 3,重复上述步骤即可得到每一层次含有的影响因素㊂将每一层次的要素重新排序可得调整后的可达矩阵B ,然后再将同一层级的因素与相邻层级相连,即得到农户采纳农产品电商行为影响因素的层次结构㊂四、实证分析(一)农户采纳农产品电商的影响因素分析运用stata 15.0软件对基于二元Logit 模型和调查数据提取的相关变量进行模型回归,首先对所有变量进行Logit 回归,得到表3中模型1的回归结果㊂然后逐次删除不显著的变量,直到所有变量均在10%水平上显著,回归结果见表3中模型2㊂表3 农户采纳电子商务行为影响因素的Logit 模型回归结果是否参与农产品电商模型1模型2户主特征年龄0.157(0.122) 健康状况-0.327∗∗(0.156)-0.283∗(0.152)受教育程度0.306∗∗(0.124)0.262∗∗(0.115)家庭特征是否以农业收入为主-0.548∗∗∗(0.189)-0.513∗∗∗(0.185)家庭人均年净收入0.350∗∗∗(0.102)0.354∗∗∗(0.099)家人是否有务工人员-1.906∗∗∗(0.269)-1.881∗∗∗(0.265)是否为贫困户0.234(0.215) 是否加入合作社0.220(0.192)91重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷续表3是否参与农产品电商模型1模型2区域特征家庭所处地形-0.729∗∗∗(0.263)-0.659∗∗∗(0.246)距乡镇距离-0.036∗∗(0.018)-0.038∗∗(0.017)产品特征农产品类型0.108(0.272)是否为特色农产品0.106(0.201)基础设施条件是否宽带入户0.706∗∗∗(0.210)0.626∗∗∗(0.196)是否有快递点0.164(0.195)常数0.925(0.718)1.658∗∗∗(0.548)㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在10%㊁5%㊁1%水平上显著㊂1.户主特征㊂农户的健康状况通过5%的显著性水平检验,与电商采纳行为呈负向相关㊂农户的受教育程度在5%水平显著,且系数为正,受教育程度对于农户采纳农产品电商呈正向相关,教育水平有助于提升农户对电子商务的接纳能力与风险承担能力,反映了提升农户的受教育程度对于电子商务扩散的重要意义㊂2.家庭特征㊂是否以农业收入为主与电子商务采纳行为呈显著负相关,可能的原因是以非农业收入为主的家庭往往具有更好的社会资本和就业创业能力,有助于电子商务技术的采纳应用㊂然而,家人是否有务工人员与电子商务采纳呈显著的负相关,在一定程度上反映了农村当前青壮劳动力大量外出后,留在家中多为健康状况及文化程度欠佳的人员,这些农户受其意识㊁能力㊁身体等约束,对电子商务的认知水平及参与能力低下,故采纳电子商务的可能性更小㊂家庭人均年净收入与采纳电商行为呈显著正相关,表明家庭收入越高,采纳意愿越强㊂是否为贫困户和是否加入合作社未通过显著性检验㊂3.区域特征㊂家庭所处地形在1%统计检验水平显著,且系数符号为负㊂这说明,农户所在地域海拔越低,采纳农产品电商的可能性也越低㊂山地相对于丘陵和平原地区,自然地理和交通条件差,农产品营销渠道缺乏,通过电子商务更显著促进这些偏僻落后地区的农产品 出村进城 ,农户参与电商的积极性很强,而这几年的电商扶贫也正是聚焦于这些欠发达山区,促农增收成效显著㊂距乡镇的距离与采纳行为呈较显著的负相关,反映了农户家庭距乡镇越远,采纳电商的意愿越低㊂这与朱希刚和赵绪福[31]研究表明乡镇到农户的距离与农户的新技术采用呈负相关的结论一致㊂4.产品特征㊂农产品类型和是否为特色农产品均未通过显著性检验㊂5.基础设施㊂是否宽带入户在1%统计检验水平显著,且系数符号为正,表明宽带入户对农户采纳电子商务具有显著促进作用㊂宽带入户为农户了解与应用互联网提供了可能与基础条件㊂02第6期宋瑛,吴文雨:农户采纳农产品电商的影响因素研究(二)农户电商采纳行为影响因素的ISM分析在Logit模型回归结果的基础上,进一步分析对农户电商采纳行为具有显著影响的因素㊂由表2可看出,影响农户采纳农产品电商行为的因素有8个,用S1㊁S2㊁S3㊁S4㊁S5㊁S6㊁S7㊁S8分别代表健康状况㊁受教育程度㊁是否以农业收入为主㊁家庭人均年净收入㊁家人是否务工或为村干部㊁家庭所处地形㊁距乡镇距离㊁是否宽带入户㊂根据已有文献[32][33][34]和咨询专家学者的意见,得出如图1所示的上述8个农户采纳农产品电商行为影响因素之间的逻辑关系㊂其中, V 表示行因素影响列因素, A 表示列因素影响行因素, 0 则表示行因素与列因素间没有相互影响㊂A A A A A A A A S00000V00S10000V V S20A A0V S3V A0A S4V0A S500S60S7S8图1㊀影响因素间的逻辑关系由图1和(2)式可得到影响因素间的邻接矩阵R(略),然后利用(3)式和Matlab9.0软件,进一步得到如(5)式的影响因素的可达矩阵M㊂再根据(4)式和(5)式得到L0={S0}㊂然后根据确定其余层次因素的方法依次得到L1={S8},L2={S4},L3={S1,S3,S5},L4={S2,S6,S7}㊂根据L1㊁L2㊁L3㊁L4得到重新排序后的可达矩阵B,详见(6)式㊂M=S0S1S2S3S4S5S6S7S8S0S1S2S3S4S5S6S7S8100000000110010001101110001100110001100010001100011001100110101100110011100000001éëêêêêêêêêêêêêêêêùûúúúúúúúúúúúúúúú(5)12重庆工商大学学报(社会科学版)第40卷B=S0S8S4S1S3S5S2S6S7S0S8S4S1S3S5S2S6S7100000000110000000111000000111100000111010000111001000111010100111010010111010001éëêêêêêêêêêêêêêêêùûúúúúúúúúúúúúúúú(6)由(6)式可看出,S0处在第一层,S8处在第二层,S4处在第三层,S1㊁S3㊁S5处在第四层,S2㊁S6㊁S7处在第5层,形成了具有逻辑关系的因素链㊂用有向箭头连接得到农户采纳农产品电商行为意愿影响因素之间的关联和层次结构(如图2所示)㊂采纳农产品电商行为是否宽带入户家庭人均年净收入健康状况是否以农业收入为主家人是否务工家庭所处地形受教育程度距乡镇距离图2㊀关联层次结构图由图2可知,农户采纳电子商务的影响因素可分为4层,每一层对上一层产生影响㊂在Logit模型得出的8个主要因素中,家庭所处地形㊁受教育程度㊁距乡镇距离是影响农户是否采纳农产品电子商务的深层次原因;健康状况㊁是否以农业收入为主㊁家人是否务工是第三层因素;家庭人均年净收入是第二层因素;是否宽带入户是直接驱动因素㊂可用 一路径㊁二动力 来概括这些影响因素间的层级和结构关系㊂一路径:家庭所处地形㊁受教育程度㊁距乡镇距离ң是否以农业收入为主ң家庭人均年净收入ң是否宽带入户ң农户采纳电商行为㊂在该路径中,所处地形㊁受教育程度和距乡镇距离从根源上影响农户电子商务采纳行为,是促进电子商务技术扩散和应用的底层逻辑㊂例如,受教育程度决定农户的社会网络㊁营销渠道及就业创业渠道的可得性,直接影响农户家庭收入结构和收入水平;所处地形和距乡镇距离属于地理和交通条件,这两类因素均影响农户的收入来源和收入水平㊂家庭的收入结构是否以农业收入为主会影响家庭收入水平,以农业收入为主的家庭的人均年净收入大多低于多种收入来源的家庭,而家庭收入水平越高,安装宽带及应用互联网的可能性也越大,因此宽带入户成为农户采纳电子商务的直接驱动因素㊂二动力:影响农户采纳农产品电商的驱动力因素还包括健康状况和家人是否务工㊂健康状况和家人22第6期宋瑛,吴文雨:农户采纳农产品电商的影响因素研究是否务工影响家庭人均年净收入水平,如健康状况差的农户相比健康状况良好的农户会减少生产活动或降低创收能力,从而导致收入减少;而有外出务工人员的家庭,外出务工人员的知识水平和能力通常更强㊁健康状况更好,这进一步降低了家庭采纳电子商务的可能性㊂综上所述,农户采纳电子商务行为受个人特征㊁家庭特征㊁区域特征和基础设施条件的共同制约㊂当区域特征和个人特征能对家庭人均年收入产生正向作用时,宽带入户成为农户家庭的基础设施,将促进农户家庭对互联网和电子商务的认知㊂一旦认知达到一定程度,农户将实现对电子商务的应用和采纳㊂(三)农户电商采纳行为影响因素的比较分析为讨论参与和未参与电商农户的异质性,将未显著影响农户采纳电商行为的6个因素进行比较分析㊂从表4可见,参与和未参与电商农户在年龄㊁贫困户身份㊁农产品类型和是否为特色农产品的统计性差异不大,但是否加入合作社㊁有无快递点的统计性差异较大㊂电商农户中有37.6%加入了农民专业合作社,非电商农户中仅有28.3%加入合作社㊂农民专业合作社社员比例较低也说明在西部山区合作社发展得不充分,合作社在农产品电商化过程中的作用有限㊂46.1%的电商农户所在村有快递点,非电商农户中仅有36.9%的所在村有快递点㊂作为农产品上行和工业品下行的关键枢纽,快递点的缺失将严重影响农户对电子商务的认知与应用㊂统计结果中暴露的 最后一公里 疏通问题,物流基础设施建设的不足进一步制约了农户对电商的采纳㊂表4 非显著性影响因素的统计比较参与电商农户未参与电商农户变量均值标准差Min Max均值标准差Min Max 年龄 2.7220.90414 2.8400.82314是否为贫困户0.2290.421010.2620.44001是否加入合作社0.3760.485010.2830.45101农产品类型0.8630.345010.8670.33901是否为特色农产品0.6080.489010.5910.49201是否有快递点0.4610.499010.3690.48301五、结论与政策启示农户是否采纳电子商务直接影响农产品电子商务的发展及其经济社会效应㊂本文利用黔渝地区631户农户实地调查数据,选取5个方面14个变量作为农户电商采纳的影响因素,采用Logit回归分析方法,确定影响农户采纳行为的关键因素;采用ISM模型构建相互关联的影响因素链,分析农户采纳农产品电商行为影响因素的内在结构㊂具体得到结论如下:(1)Logit回归分析表明,受教育程度㊁家庭人均年净收入㊁是否宽带入户对农户采纳农产品电商具有显著的正向影响;是否以农业收入为主㊁是否有家人务工㊁所处地形㊁距乡镇距离对农户采纳行为具有显著的负向影响㊂(2)ISM解释结构模型分析表明,是否宽带入户是表层直接影响因素,直接影响农户采纳电子商务的基本条件;家庭人均年净收入是第二层因素;户主健康状况㊁家庭收入结构㊁是否有家人务工是第三层因素;所处地形㊁户主受教育程度㊁距乡镇距32。
中国农民对农村金融服务的需求与满意度调查报告摘要:本报告旨在调查中国农民对农村金融服务的需求与满意度,并根据调查结果提出相关建议。
通过问卷调查的方式,我们得出了中国农民对农村金融服务的需求和满意度水平,并发现了一些存在的问题。
在未来发展农村金融服务时,有必要充分考虑农民的需求并提升服务水平。
一、引言随着中国农村经济的快速发展,农民对金融服务的需求不断增加。
然而,在过去的一段时间里,农村金融服务的发展仍然存在一些问题,从而影响了农民的满意度。
本调查旨在了解农民对农村金融服务的需求并评估其满意度,进一步改善农村金融服务。
二、调查方法本调查采用了随机抽样的方式,在全国范围内选择了不同地区的农民作为调查对象。
我们向农民发放了问卷,调查包括了对农村金融服务需求的了解以及对现有服务的满意度评估。
共收集到有效问卷500份,这些问卷数据为本报告分析提供了基础。
三、调查结果1. 农民对金融服务的需求根据调查结果,农民在金融服务方面主要有以下需求:(1)贷款需求:农民普遍存在发展农业生产、扩大农业规模的需求,因此对农村金融机构提供的贷款服务有较高的需求。
(2)储蓄需求:部分农民表示希望能够有更方便、安全的方式进行储蓄,并获得一定的利息收益。
(3)支付服务需求:农民对支付服务的需求逐渐增加,希望能够方便地进行电子支付等操作,提高支付效率。
2. 农民对现有金融服务的满意度根据调查结果,农民对现有农村金融服务的满意度总体较低。
主要满意度问题如下:(1)信贷服务:农民普遍认为申请贷款手续繁琐,审批时间长,利率较高,并希望能够提供更加灵活的还款方式。
(2)储蓄服务:部分农民表示对某些金融机构的存款利率不满意,同时希望能够提供更广泛的金融产品选择。
(3)支付服务:农民对支付服务的满意度较低,主要是由于目前仍然存在支付不便利、安全性方面的问题。
四、建议基于以上调查结果,我们提出以下建议以改善农村金融服务,满足农民的需求并提升满意度:1. 提供更简化的贷款服务流程,减少繁琐的手续,同时降低利率水平,以吸引更多农民借贷需求。
农村金融服务创新现状分析及对策探究随着我国农村经济的不断发展和农村金融政策的推进,农村金融服务创新已经成为了当前金融行业的一个热点话题。
本文将对农村金融服务创新现状进行分析,并提出相应的对策。
1、政策推动下,农村金融服务创新逐渐展开在我国的金融政策中,农村金融一直都是重点关注的领域之一。
我国政府不断加大对农村金融服务的支持力度,推行“三农”政策,鼓励金融机构进入农村市场,开展农村金融业务。
这些政策为农村金融服务创新提供了更为广阔的发展空间和更加丰富的业务创新可能。
2、金融科技的飞速发展,为农村金融服务创新提供了技术支持近年来,随着金融科技的飞速发展,各种金融科技的应用进入到金融服务的各个领域之中,农村金融也不例外。
例如,采用移动互联网技术逐步推向农村,便于农民在家门口就能够享受金融服务;农村金融机构借助云计算、大数据、人工智能等技术,提高了金融服务效率,提升了服务水平。
3、但是,农村金融服务创新也面临一些问题农村金融服务创新要克服的问题包括,接受现代金融知识相对较少的农民,缺乏金融意识和理财观念,农村地域广大,农民群体分散,传统业务的规模化及效益不足等。
这些问题不仅限制了农村金融服务的发展,而且对于已有的农村金融服务机构也提出了更高的要求,需要进一步探讨相关的对策。
二、对策探究1、加强金融教育宣传,提高农民金融素养金融知识宣传应该成为农村金融服务的重要组成部分。
要加强对农村金融知识的宣传和普及,提高农民的金融素养和理财意识,让农民了解到现代金融服务的重要性和优势,鼓励他们参与现代金融服务活动。
2、发挥国家金融政策的支持作用,加大对农村金融机构的扶持力度国家政府应该继续加大对农村金融的支持力度,加强对传统农村金融机构的扶持和引导。
政府可以从财政补贴、贷款贴息等方式对农村金融机构进行资金支持。
同时,鼓励互联网金融、科技金融机构进入农村金融市场,推动农村金融服务创新。
3、创新金融服务模式,提高服务效率,满足农民的金融需求农村金融机构可以通过创新金融服务模式,提高服务效率,为广大农民提供便利快捷的金融服务。