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基于智能手机的健康监护系统设计与开发随着人们对健康的关注不断增加，智能手机作为一种具有高度智能、便携性强的设备，成为了人们日常生活中必不可少的一部分。
本文将就基于智能手机的健康监护系统的设计与开发进行探讨。
一、引言随着健康管理的日益普及，健康监护设备不再局限于医院或专业场所，而是走进了我们的日常生活。
利用智能手机作为健康监护系统的载体，将健康相关的数据收集、分析和管理整合在一起，可以为用户提供全方位的健康监护服务。
二、系统设计与功能1. 数据收集与监测基于智能手机的健康监护系统通过内置或外接的传感器对用户的生理参数进行实时监测，比如心率、血压、血氧饱和度等。
同时，系统能够结合用户的日常活动和睡眠情况，收集并整理相关的数据。
2. 数据分析与处理系统将收集到的健康数据进行实时分析和处理，判别用户的健康状况，并及时发出预警。
系统利用算法和模型对数据进行统计和分析，生成用户的健康报告，帮助用户了解自身的健康状况。
3. 提供个性化建议基于用户的健康数据和健康目标，系统能够提供个性化的健康建议，并制定相应的健康计划。
比如针对用户的运动情况，系统可以推荐适合的运动方式和运动量，帮助用户实现健康管理目标。
4. 数据共享与追踪系统支持用户将健康数据进行共享，与家庭成员、医生或健康管理团队进行有效的沟通和交流。
同时，用户可以通过系统追踪自己的健康变化，及时调整和改进自己的健康管理计划。
三、系统开发过程与关键技术1. 传感器技术的应用基于智能手机的健康监护系统需要依赖于传感器技术来获取用户的生理参数。
智能手机上的加速度传感器、光学传感器、心率传感器等可以实时监测用户的身体数据，提供准确的健康监护服务。
2. 数据分析与处理算法对收集到的大量健康数据进行分析和处理是系统开发的核心。
系统需要开发合适的算法和模型来进行数据挖掘和分析，以便从海量数据中提取有用的信息，为用户提供准确的健康建议。
3. 安全与隐私保护在开发健康监护系统时，要充分考虑用户的数据安全和隐私保护。
基于手机传感器的健康数据采集与监测系统设计手机传感器技术的发展为健康数据的采集与监测提供了更加便捷和实时的解决方案。
基于手机传感器的健康数据采集与监测系统设计，可以以手机为载体，通过手机内置的传感器对人体的健康数据进行采集和监测，将数据处理并提供科学准确的健康指导。
一、引言随着人们对健康关注度的提高，健康数据的采集和监测成为了一种迫切需求。
手机作为人们日常生活中最为常见的工具，其内置的传感器可以用于采集人体的各种健康数据，如心率、血氧饱和度、体温等，以及运动数据如步数、卡路里消耗等。
基于手机传感器的健康数据采集与监测系统设计，可以为用户提供更加便捷、实时的健康监测和指导，有助于人们更好地保持和改善自身的健康状况。
二、手机传感器的应用手机内置的传感器种类繁多，如加速度传感器、陀螺仪传感器、光线传感器等。
这些传感器的多样性和性能提升为健康数据的采集提供了良好的前提。
通过这些传感器，手机可以获取到人体在日常生活中产生的各种数据，如步行姿势、睡眠质量、运动强度等。
利用手机传感器技术，可以更好地了解人体的生理状态，并实时监测和记录。
三、基于手机传感器的健康数据采集系统设计1. 数据采集与传输基于手机传感器的健康数据采集与监测系统，首先要实现对健康数据的准确采集。
通过手机内置的传感器，可以获取到人体的生理数据。
为了确保数据的准确性，需要对传感器进行校准和精确度的检测。
同时，为了实现实时监测，数据需要及时传输给后台服务器进行处理。
手机可以通过网络，如4G、Wi-Fi等方式，将采集到的数据上传给服务器进行分析和处理。
2. 数据处理与分析在基于手机传感器的健康数据采集与监测系统中，数据处理和分析是非常重要的环节。
通过对采集到的数据进行科学研究和分析，可以得出客观准确的健康指标和参考数据。
手机传感器采集到的数据可以运用机器学习、数据挖掘等技术，对用户的健康状况进行评估和预测。
这些分析结果可以为用户提供定制化的健康指导，帮助他们更好地管理和改善自身的健康状态。
基于Android开发的智能健康监测系统设计与实现智能健康监测系统是近年来随着移动互联技术的快速发展而逐渐兴起的一种新型健康管理方式。
结合传感器技术、数据分析算法和移动应用程序开发，可以实现对用户身体健康状况的实时监测和数据分析，为用户提供个性化的健康管理服务。
本文将介绍基于Android开发的智能健康监测系统的设计与实现。
1. 系统架构设计智能健康监测系统主要包括硬件设备、数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和用户界面展示模块。
在Android平台上，可以通过蓝牙、WiFi等方式与各类传感器设备进行连接，实时获取用户的生理参数数据，并通过数据处理算法对这些数据进行分析和处理，最终在手机端的应用程序上展示给用户。
2. 传感器数据采集智能健康监测系统通常需要采集用户的心率、血压、血氧饱和度等生理参数数据。
在Android平台上，可以通过蓝牙连接各类传感器设备，如心率带、血压计等，实时获取这些数据。
通过Android提供的传感器API，可以方便地获取手机内置传感器（如加速度传感器、陀螺仪等）提供的数据，结合外部传感器设备，实现全面的生理参数监测。
3. 数据传输与存储获取到的生理参数数据需要及时传输到手机端，并进行存储和管理。
可以通过蓝牙或WiFi等方式将数据传输到手机应用程序中，同时可以将数据存储在手机本地数据库中，以便后续的数据分析和展示。
4. 数据处理与分析在获取到生理参数数据后，需要进行一定的数据处理和分析，以提取有用信息并为用户提供健康管理建议。
可以利用Android平台上丰富的数据处理库和算法库，对生理参数数据进行分析，如计算心率变异性指标、血压趋势分析等，从而为用户提供个性化的健康管理服务。
5. 用户界面设计用户界面设计是智能健康监测系统中至关重要的一环。
通过直观友好的界面设计，可以让用户方便地查看自己的健康数据，并了解自己的健康状况。
在Android应用程序中，可以利用Material Design风格设计界面，采用图表、曲线等形式展示生理参数数据，并提供个性化的健康管理建议。
智能健康监测系统的设计与实现随着科技的发展和人们对健康的关注日益上升，智能健康监测系统成为一种趋势。
智能健康监测系统是一种基于传感技术和云计算的系统，能够实时监测人体的健康状况，并提供全面的健康分析和建议。
本文将从系统设计和实现两个方面探讨智能健康监测系统的开发过程和关键技术。
一、系统设计智能健康监测系统的设计需要考虑以下几个方面：1.传感器选择：根据系统的功能需求，选择合适的传感器进行生理参数的采集。
常见的传感器包括心率传感器、体温传感器、血压传感器等。
选择合适的传感器能够保证数据的准确性和可靠性。
2.数据传输：为了实时监测健康状况，系统需要设计一个高效可靠的数据传输模块。
可以采用无线通信技术，如蓝牙或Wi-Fi，将采集到的数据传输到云端进行处理和存储。
3.数据处理和分析：云计算是智能健康监测系统的关键技术之一。
云端可以集中存储和处理大量的数据，并通过数据分析算法提取有用的信息。
系统可以根据实时的健康数据分析进行疾病风险评估或提供健康建议。
4.用户界面：用户界面应简洁友好，方便用户查看健康数据和分析结果。
可以设计一个手机应用程序或网页端界面，用户可以随时查看个人的健康状况和健康建议。
二、系统实现实现智能健康监测系统需要掌握以下关键技术：1.传感器数据采集：根据系统设计需求，选择合适的传感器，并学习传感器的原理和使用方法。
通过编程语言如C++或Python，编写程序实现对传感器数据的实时采集。
2.无线通信技术：根据系统需求选择合适的无线通信模块，如蓝牙或Wi-Fi。
学习无线通信的协议和编程，实现传感器数据的无线传输和接收。
3.云计算和数据分析：学习云计算平台的使用，如阿里云或AWS。
利用云计算平台提供的数据存储和处理功能，设计并实现数据分析算法，提取健康数据中的有用信息。
4.用户界面开发：根据系统设计，学习手机应用程序或网页前端开发技术，如React Native或Vue.js。
通过开发界面，用户可以方便地查看健康数据和健康分析结果，并提供相应的健康建议。
基于移动端的智能健康监测与分析系统设计随着移动互联网的快速发展，人们对健康问题的关注日益增加。
基于移动端的智能健康监测与分析系统应运而生，为人们提供了便捷、高效的健康管理工具。
本文将从系统设计的角度，介绍一个基于移动端的智能健康监测与分析系统的设计思路和功能模块。
一、系统设计思路基于移动端的智能健康监测与分析系统的设计目标是通过手机等智能设备收集用户的健康数据，并通过数据分析提供个性化的健康建议和追踪用户的健康状况。
为了实现这个目标，系统的设计需要满足以下几个关键点：1. 数据收集：系统需要能够收集用户的健康数据，如心率、血压、体温、运动量等。
数据的收集可以通过各种传感器或外设实现，也可以通过用户手动输入或连接医疗设备进行。
2. 实时监测：系统需要能够实时监测用户的健康数据，并对异常情况进行提醒。
例如，当用户的心率异常升高或血压异常增高时，系统可以向用户发送通知或警报，提醒用户注意身体状况。
3. 数据分析：系统需要能够对用户的健康数据进行分析，提取有价值的信息。
通过分析用户的健康数据，系统可以评估用户的健康状况，并为用户提供相应的健康建议。
同时，系统还可以利用大数据和人工智能技术，将用户的数据与其他用户的数据进行比较和分析，为用户提供更加准确、个性化的建议。
4. 数据存储：系统需要能够安全地存储用户的健康数据，并为用户提供查看和管理数据的功能。
用户可以随时查看自己的健康数据、健康报告等信息，从而更好地了解自己的身体状况。
5. 用户界面：系统的用户界面应简洁、直观，方便用户使用。
用户可以通过移动设备上的应用程序或网页进行登录和使用系统，同时也可以通过手机、手表等其他智能设备进行与系统的交互。
二、系统功能模块基于以上设计思路，我们可以将基于移动端的智能健康监测与分析系统分为以下几个功能模块：1. 用户注册与登录模块：用户需要注册一个账号，并通过账号登录系统。
注册时需要提供基本的个人信息，并设置登录密码。
基于传感器数据的健康监测与预测系统设计与实现健康监测与预测系统是一个旨在通过传感器数据来监测个人身体状态并根据监测结果进行预测的系统。
本文将重点讨论该系统的设计与实现。
一、引言健康监测与预测系统是目前智能健康领域里受到广泛关注的研究方向之一。
该系统利用传感器采集身体各项重要指标的数据，并通过算法分析这些数据来了解个人的健康状况，并且能够根据历史数据进行预测。
二、系统设计与实现1. 传感器选择与数据采集健康监测与预测系统需要选择合适的传感器来获取身体状况的参数。
如心率传感器、体温传感器、血压传感器等。
这些传感器可以通过蓝牙、无线等方式将采集到的数据传输到主控系统进行分析。
在设计系统时需要考虑传感器的准确性、可靠性以及对用户的舒适感。
2. 数据处理与分析获得传感器数据后，系统需要将数据进行预处理和分析。
预处理包括数据清洗、异常数据处理等。
然后，通过合适的算法对数据进行分析，提取出关键信息，如心率、体温的波动情况等。
通过与参考健康数据进行对比，系统可以根据分析结果对健康状况进行评估，如判断是否出现健康问题等。
3. 健康预测模型利用历史数据和监测数据，系统可以建立健康预测模型。
通过机器学习算法，系统可以预测未来的身体状况变化趋势。
这有助于提前发现潜在的健康问题，采取相应的措施进行预防和干预。
4. 报警与提醒健康监测与预测系统在检测到异常状况时需要及时进行报警与提醒。
例如，当心率超过正常范围或体温过高时，系统可以通过警报、手机推送等方式提醒用户及时采取行动。
此外，系统还可以通过纪录用户的健康数据并为用户生成健康报告，以提供更详细的分析和建议。
5. 用户界面与用户体验为了提供便捷的用户体验，系统需要提供一个友好的用户界面。
用户可以通过手机应用或者专用设备与系统进行交互，查看健康数据以及系统的分析结果和预测。
此外，界面设计还应注重用户隐私保护，确保用户的健康数据得到妥善保护。
6. 可拓展性与可靠性在系统设计与实现时，需要考虑系统的可拓展性和可靠性。
基于智能手机的健康监测与评价系统设计与实现智能手机在现代社会中已成为人们生活的重要组成部分，其功能远远超出了简单的通信工具。
随着人们对健康关注的增加，智能手机作为一种便携式的设备，被广泛应用于健康监测与评价系统的设计与实现。
本文将围绕基于智能手机的健康监测与评价系统展开，包括系统设计、实现以及优势和应用前景的探讨。
一、系统设计基于智能手机的健康监测与评价系统设计，首先需要明确系统的目标和功能。
该系统的主要目标是通过智能手机的传感器和算法来识别用户的健康状况，并提供相应的监测和评价。
具体功能包括但不限于以下几个方面：1. 健康数据收集和分析：系统通过智能手机的传感器收集用户的生理数据，如心率、血压、步数等，并对数据进行分析和处理，以提供对用户健康状况的评估和监测。
2. 运动与健康管理：系统能够记录用户的运动情况，如步数、运动轨迹等，并提供运动建议和健康管理方案，帮助用户掌握自己的运动情况，提高生活质量。
3. 健康提醒与监督：系统能够根据用户设定的健康目标和个人偏好，给出相应的健康提醒和监督，帮助用户养成健康的生活习惯。
4. 疾病预测与干预：系统通过搜集和分析用户的健康数据，结合相关的医学知识和算法，能够预测一些潜在的健康问题，并提供相应的干预措施，早期发现和应对潜在的健康风险。
二、系统实现基于智能手机的健康监测与评价系统的实现离不开软件和硬件的支持。
具体的系统实现过程包括以下几个方面：1. 传感器与数据采集：智能手机中集成了一系列的传感器，如加速度计、陀螺仪、心率传感器等。
系统需要通过合理的算法和数据采集技术，对传感器获取的数据进行有效的采集和处理。
2. 数据处理与分析：系统需要通过数据处理和分析算法，对收集到的健康数据进行分析和评估。
这包括传统的统计方法，以及机器学习和人工智能等新兴技术的应用。
3. 用户界面与用户交互：系统需要提供一个用户界面，使用户可以方便地使用系统。
同时，系统需要与用户进行交互，接收用户的输入并做出相应的反馈。
基于智能手机的健康监测与管理系统设计智能手机已成为生活中必不可少的一部分，它不仅仅是通讯工具，还可以用来记录、娱乐、购物等。
而在健康方面，智能手机也有很大的潜力。
随着科技的不断发展，智能手机健康监测与管理系统也越来越发达，这为人们的身体健康提供了更好的保障。
一、智能手机健康监测目前，市面上已经有很多健康监测软件可供选择。
这些软件可以在智能手机上运行，通过智能手机的传感器来测量人体的一些生理指标。
比如血压、心率、运动步数等。
这些信息可以通过蓝牙连接到云端，然后转换成数据，以图表或其他形式展示出来。
这样就方便了用户对自己的身体状况进行监测，并随时得知自己的健康状态。
二、智能手机健康管理除了监测，智能手机还可以提供健康管理服务。
通过智能手机上的软件和云端相连，可以将用户的健康数据保存在云端，随时查询和更新。
还可以制定健康计划和健康目标，根据用户的需要，提供专业的健康建议和指导。
比如，提醒用户按时服药、按照医嘱饮食、或者提供健康饮食、运动和生活建议等。
另外，智能手机还可以与医疗机构相连，帮助患者和医生更好的沟通和协作。
三、智能手机健康数据安全问题随着智能手机的普及，大量个人健康数据被存储在云端。
但是，这些数据的安全性还存在风险。
比如，数据被黑客攻击被窃取、数据泄漏等问题。
为了保护用户的健康数据安全，智能手机健康监测与管理系统需要采取一系列安全措施，包括加密、验证等。
四、未来展望随着人们对健康的重视程度不断提高，智能手机健康监测与管理系统的未来发展也将更加迅速。
可以预见，未来的健康管理系统将会变得更加智能化和个性化。
比如，通过人工智能技术，提供更为专业和准确的健康建议。
并且，将智能手机健康监测与管理系统与医疗机构、药品购买等相关机构相互链接起来，形成一个更加庞大的健康生态系统。
总之，随着科技的不断进步，智能手机健康监测与管理系统必将变得越来越发达。
这对人们的身体健康提供了更好的保障。
我们应该更加重视自己的身体健康，利用智能手机健康监测与管理系统，更好地管理自己的身体，保护自己的健康。
基于Android的智能健康监测系统设计与实现智能健康监测系统是近年来随着移动互联技术的发展而逐渐兴起的一种新型健康管理方式。
结合Android平台的智能手机设备，可以实现对用户身体健康数据的实时监测、分析和反馈，为用户提供个性化的健康管理服务。
本文将介绍基于Android的智能健康监测系统的设计与实现。
一、系统架构设计智能健康监测系统主要包括硬件设备、传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和用户界面等组成部分。
在Android平台上，可以通过蓝牙、Wi-Fi等方式与各类传感器设备进行连接，实现对用户生理参数的实时监测和数据传输。
同时，通过Android应用程序提供友好的用户界面，展示监测数据并进行分析处理，为用户提供个性化的健康管理建议。
二、传感器数据采集与处理智能健康监测系统中的传感器设备可以实时采集用户的心率、血压、血氧饱和度、体温等生理参数数据。
这些数据通过传感器模块采集后，经过数据处理模块进行滤波、去噪和特征提取等处理，得到准确可靠的监测结果。
同时，系统还可以根据用户的身体状况和健康目标，进行数据分析和建模，为用户提供个性化的健康管理方案。
三、数据存储与云端同步智能健康监测系统将用户的健康数据存储在本地数据库中，并通过云端服务实现数据的备份和同步。
用户可以随时随地通过Android 应用程序查看自己的健康数据，并与医生或健康管理师进行远程沟通和咨询。
同时，系统还可以利用大数据分析技术对用户群体的健康数据进行挖掘和分析，为公共卫生事业提供参考依据。
四、用户界面设计与交互体验在Android平台上开发智能健康监测系统的应用程序时，需要注重用户界面设计和交互体验。
通过合理布局界面元素、优化交互流程和增加动画效果等方式，提升用户使用应用程序的舒适度和便捷性。
同时，还可以利用人机交互技术实现语音识别、手势控制等功能，进一步提升用户体验。
五、安全与隐私保护在设计智能健康监测系统时，需要重视用户数据的安全性和隐私保护。
基于无线传感器的健康监测系统设计与实现随着人们生活水平的提高，健康问题越来越受到重视，而基于无线传感器的健康监测系统也应运而生。
这种系统可以实时监测人体各项健康指标，及时提醒和预警相关健康问题，为人们的健康保驾护航。
本文将深入探讨基于无线传感器的健康监测系统的设计与实现。
一、系统架构基于无线传感器的健康监测系统主要由传感器节点、存储节点和网关节点组成。
传感器节点负责采集人体各项健康指标，例如体温、心率、血氧等；存储节点用于存储传感器节点采集的数据，并进行初步处理；网关节点则负责将数据传输到云端并进行可视化展示。
二、传感器节点的设计传感器节点的核心部件是传感器模块，本系统使用的传感器模块有体温传感器、脉搏传感器和血氧传感器等。
传感器模块采集到的数据通过传输模块传输到存储节点，传输模块是基于蓝牙低功耗技术的，使用起来方便且具有低功耗、低延迟的特点。
为了便于日常佩戴和使用，传感器节点被设计为小巧轻便的手环，手环内置传感器模块和传输模块，并有可充电电池提供电源。
同时，手环还加入了震动提示和LED灯提示等功能，用于提示用户当前的健康状况。
三、存储节点的设计存储节点是系统的数据中心，负责存储传感器节点采集的数据并进行初步处理。
存储节点采用了嵌入式系统作为核心芯片，与传感器节点通过蓝牙低功耗技术进行通信，实现数据传输。
在存储节点内，数据被以数据库的形式进行存储，各项健康指标被分别存储在不同的表中，以便于后续的数据处理和分析。
存储节点还加入了数据清洗和数据过滤的功能，能够减少系统误差和噪声，提高数据的可信度。
四、网关节点的设计网关节点主要负责将存储节点采集的数据通过无线网络传输到云端，并进行可视化展示。
本系统使用的传输协议为MQTT协议，使用起来方便且安全稳定。
网关节点内部包含了一块LTE模块，使用上网卡或者wifi等方式进行接入互联网。
数据被传输到云端后，本系统还加入了特定的数据分析和预警算法，对数据进行分析和比对，及时进行相关健康问题的预警和提示，帮助用户避免健康风险。
Kiing Ing Wong电子与计算机工程系,科廷大学,米里,马来西亚wong.kiing.ing@.my摘要本文为长期,连续地健康监测提出了一种可穿戴地,遥感地,生物信号地监测装置（也就是所谓地体征传感器）.身体传感器通过一个商业可用地极性背带佩戴横跨于患者地胸部,为了记录下每一拍心脏地搏动.体征传感器通过蓝牙与智能手机相连接.智能手机通过接收,处理和存储生理信息,来补偿身体传感器地存储器和计算能力地限制.智能手机也有吸引力地图形用户界面,允许用户与体征传感器互动,通过发送命令到体征传感器和显示从体征传感器传回来地数据.这种装置对于不同地心脏病患者在长期连续地健康监测方面是非常友好地.关键字：心电图；蓝牙；体征传感器1、引言在过去地五年,智能手机或许是经历了较快增长地市场和技术相比于其他地消费电子产品,例如笔记本电脑,个人电脑,CD / MP3播放器,数码相机,视频记录器和电视.新地旗舰级智能手机,从苹果,三星和HTC,将会在媒体和公众间引起巨大地关注.智能手机地硬件和软件进行了改造,以至于一款智能手机能用来读取文档,网页浏览,游戏和社交网络,还有视频录制,拍照和其一贯地电话呼叫功能.它地屏幕变得越来越大方便安装更多地应用程序来促进更好地用户体验.与其他地技术进步相符合,就像计算机,电信,医疗,用智能手机结合医疗一直被研究人员,科学家,企业家所建议[1]-[4].使用智能电话基础地体征传感器用于连续远程监控患者地改性医疗系统架构如图1所示.病人穿身体传感器用于连续地生理数据收集.身体传感器与其他生物信号监测装置不同,它体积小,重量轻,成本低和耐用.因此,身体传感器具有电池寿命,存储器,处理能力和用户接口约束[5]-[6].智能手机成为弥补这些强加在身上地限制条件传感器地重要工具,通过不断地发送用户命令,并从身体传感器进行进一步地处理和存储接收生理数据.使用智能手机地患者可以通过互联网将他们地健康数据经过培训和授权进行上传.这种设置使利于用户根据自己地兴趣进行自由地交流,就像用户过每天平常地日子一样.图1、使用智能手机基于体征感应连续远程生理监测病人地医疗保健系统架构这项研究地目地是开发一个智能手机基于体征传感器地生理参数地连续测量.这种方法用于减少运动地人为影响和获得可靠心电图地测量数据得到了发展.更多,患者能够通过使用他们自己地智能电话与体征传感器交互,例如开始/停止数据采集,保存文件并获得人体感应地功率水平.这将显示,智能手机基于体征感应功能满足不同地需求,包括体积小,耐磨损,低电池电量消耗和用户友好度.2、体征传感器地描述A．体征传感器地耐磨性心电图身体传感器地设计包括一个带三个集成织物电极,一个心电图放大电路模板,一个平底钵模型,一个电源单元.先前,我们设计了贴片式心电图传感器,具有小于4厘米小差分心电图电极距离,这样为了降低传感器地尺寸[8].然而,一个心电图传感器补丁总是需要电极粘以至于传感器可附连到人体皮肤生理数据收集.长期使用粘电极或任何粘合剂电极存在皮肤烧伤地危险.一种心率带传送器地使用[7].体征传感器被安装到所述带地两个电极地心电图适配器.每个记录电极是2×7.5厘米大小.一个额外地电极被固定在如图二所示地作为第三（公共）电极地一个3×30厘米大小地一个腰带上.共用电极位于从两个记录电极地另一侧,以提供输入偏置电流路径为所述心电图放大器.图2、心率带传送器固定用于检测病人地心电图公共电极B、体征感应结构原型图3展示了使用用于ECG测量身体传感器地设计原型.身体传感器主要是由三部分组成：一个心电图放大器电路板,一个控制单元,和一个电源单元.控制单元,通过利用螺钉,垫片和螺母,将电源单元和可再充电电池堆叠在心电图放大器电路板地顶部.图3、人体感应结构心电图记录地原型所述心电图放大器是基于现成地电子元件设计,包括德州仪器TI INA333型号仪表放大器和TI OPA4376型号精确运算放大器.INA333是一个良好地以表放大器因为它具有最小100分贝共模抑制比以及它可以用单电源进行通电.用于测量心电图地放大器在[10,11]里面被提及.输入信号从左右臂电极获得.控制单元,通过XX制成,用于采样地心电图信号并发送该信号到附近地智能手机.该平台提供低功耗和蓝牙功能.两个心电图适配器用于体征传感器锁定到电极背带,同时进行从背带至身体传感器地心电图信号.3、数据收集和处理我们地目标是在智能手机上开发一个能够从体征传感器上接受用于显示和储存心电图数据地应用程序,通过无线信号.智能手机也能获得身体传感器电压和温度地读出数据.对于我们地医疗监控系统,我们使用了HTC Touch2 T3333型号智能手机.智能手机运行微软视窗6.5 OS（操作系统）,控制时钟为528 MHz,256MB内存,512 MB只读存储器型号ARM11地中央处理器.智能手机地蓝牙芯片支持Broadcom地WIDCOMM蓝牙堆栈,可用于窗口软件开发工具包.Microsoft Visual Studio 2008和Windows Mobile6.5.3专业开发人员工具套件（DTK）被用作开发环境.一个没有使用智能手机地后续版本,关于窗口电话7地操作系统上运行地原因是因为这个操作系统只支持很少地音频配置文件(A2DP, AVRCP, HFP, HSP and HID),而且它不支持像标准并行接口地资料.A、图形用户界面设计在智能手机上实现实时心电图地可视化需要大量地CPU计算和内存资源.因此,该数据很可能在屏幕上显示地很慢因为有大量地数据发送到图形绘制地芯片与储存器当中.如果数据地记录与显示同时进行,一些数据将会丢失.为了克服这个困难,用于保存心电图供以后分析和用于显示心电地任务是分开地.图4显示了两个基于体征传感器心电图记录为智能手机做地窗口设计：命令窗口和显示窗口.命令窗口用于使蓝牙连接,发送命令到体征传感器来启动数据采集和在测量结束地时候保存心电图数据地测试文件.该显示窗口用于反馈给用户所记录地心电图地质量.例如,用户可能需要更紧地腰带如果信号对噪声非常敏感,包括从呼吸产生地噪声和身体轻微移动产生地噪声.用户不喜欢腰带被绑地太紧,因为这样用户会觉得体征传感器这样佩戴会显得非常不舒服.图4、界面设计：（a）命令窗口（b）显示窗口4、实验测试该系统是使用一个健康地人在典型地室内环境中进行测试.当一个人进行正常地日常活动时：如坐着,站着,和步行,我们已经捕获正常地心电图.图6显示出一个跟踪心电图信号,采样频率为200Hz和量化为12位.输出地心电图信号是清晰地和高品质地（在心电图信号里面没有可见噪音地叠加）.图6、用户正在进行普通地日常活动地心电图信号测试者被要求做一些简单地伸展动作.图7显示出了位移电流噪声（或运动伪影）耦合到所述心电图信号.该图还表明在小于半秒地时间所述地心电图信号得意恢复.图7、当用户伸展他/她地身体地左侧和右侧,位移电流型噪声（由红色圆圈表示）被耦合到所述心电图信号5、讨论与结论由于全球范围内地老年人口迅速增长,目前地医疗保健系统面临新地挑战,随之升高地还有患者地期望值与医疗健康地成本开销.重组保健系统是为了更积极地管理健康,而不是让疾病系统更畅销和获取更多地经济效益.换句话来说,当患者有慢性疾病,比如心脏病和糖尿病,都会被连续地监视以便能检测出任何时间病情地恶化,且治疗应在发病初期进行,以帮助保持最佳地健康状态.可穿戴式和便携式系统是帮助过渡到更积极主动地和负担得起地医疗保健主要技术.生物遥测（或医疗遥测）,如动态心电图监视器,已经出现了很多年.它用于远程监视卧床病人地各种生命体征.然而,典型地生物遥测系统通常是昂贵地（约1,000美元）,而且尺寸非常大,只有一小部分地患者才能用到这个.身体传感器基于在微电子设计最新地技术,嵌入式微控制器和蓝牙芯片将创造一个更实惠地医疗系统.它跟一个很好地质量地数字手表地价格范围差不多.因此,体征感应器将允许更多地用法,提高患者地生活质量,减少目前地医疗系统地负担.目前大多数地身体传感器利用IEEE 802.15.4型号无线芯片用于低速率无线个人区域网[6,9,10].它拥有超长电池寿命和安全网络地优势,因此,它被广泛用于无线环境和工业监测.然而,定制设计地网关需要使用无线信道地USB接口地智能手机传送有关健康状况地信息[10].我们地体征传感器采用蓝牙射频芯片.在这个项目中,我们在2009年实现了在智能手机上地Window移动6.5操作系统运行地应用程序.这是由于在电话地可用性随着时代在发展.我们相信,应用程序应该被移植到最新地智能手机操作系统,如Android4.1,iOS6和Window Phone 8.这是因为操作系统和智能手机技术最近取得了更大地进步.参考文献[1] L. 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