《应用数理统计》期末考试真题_2009年

武汉大学2009－2010年度上学期研究生公共课《应用数理统计》期末考试试题（每题25分，共计100分）（请将答案写在答题纸上）1设X 服从),0(θ上的均匀分布，其密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它001)(θθx x fn X X X ,,,21" 为样本， （1）求θ的矩估计量1ˆθ和最大似然估计量2ˆθ； （2）讨论1ˆθ、2ˆθ的无偏性，1ˆθ、2ˆθ是否为θ的无偏估计量？若不是，求使得ic ˆi i c θ为θ的无偏估计量，；1,2i =（3）讨论1ˆθ、2ˆθ的相合性； （4）比较11ˆc θ和22ˆc θ的有效性.2. 假设某种产品来自甲、乙两个厂家，为考查产品性能的差异，现从甲乙两厂产品中分别抽取了8件和9件产品，测其性能指标X 得到两组数据，经对其作相应运算得2110.190,0.006,x s == 2220.238,0.008x s ==假设测定结果服从正态分布()()2~,1,2i i X i μσ=，（1）．在显著性水平0.10α=下，能否认为2212σσ=？（2）．求12μμ−的置信度为90%的置信区间，并从置信区间和假设检验的关系角度分析甲乙两厂生产产品的性能指标有无显著差异。

3.设是来自正态总体的样本, 总体均值n X X X ,,,21"),(2σμN μ和方差未知，样本均值和方差分别记为2σ221111,(1n n i i i i )X X S X X n n ====−∑∑−（1） 求2211(n i i X )μσ=−∑的分布；（2）若0μ=，求212212()()X X X X +−的分布； （3）方差的置信度为12σα−的置信区间的长度记为L ，求()E L ；（4）1n X +的分布。

4.为进行病虫害预报, 考察一只红铃虫一代产卵量Y (单位：粒)与温度x （单位：）的关系, 得到资料如下：C 0x18 20 24 26 30 32 35 Y 7 11 21 24 66 115 325 假设Y 与x 之间有关系bx Y ae ε+=, .),0(~2σεN 经计算：26.43x =，ln 3.612y =，，， 7215125i i x==∑721(ln )102.43i i y ==∑71ln 718.64i i i x y ==∑（1）求Y 对x 的曲线回归方程； x be a yˆˆˆ=（2）求的无偏估计； 2σ2ˆσ（3）对回归方程的显著性进行检验（05.0=α）；（4）求当温度0x =33时,产卵量的点估计。

全国2009年10月高等教育自学考试概率论与数理统计（经管类）试题课程代码：04183一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

1．某射手向一目标射击两次，A i 表示事件“第i 次射击命中目标”，i =1，2，B 表示事件“仅第一次射击命中目标”，则B =（ ） A ．A 1A 2 B ．21A A C ．21A AD ．21A A2．某人每次射击命中目标的概率为p (0<p <1)，他向目标连续射击，则第一次未中第二次命中的概率为（ ） A ．p 2 B ．(1-p )2 C ．1-2pD ．p (1-p )3．已知P (A )=0.4，P (B )=0.5，且A ⊂B ，则P (A |B )=（ ） A ．0 B ．0.4 C ．0.8D ．14．一批产品中有5%不合格品，而合格品中一等品占60%，从这批产品中任取一件，则该件产品是一等品的概率为（ ）A ．0.20B ．0.30C ．0.38D ．0.57 5．设随机变量X 的分布律为 X0 1 2 ，则P {X <1}=（ ）P0.3 0.2 0.5A ．0B ．0.2C ．0.3D ．0.56．下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是（ ） A ．⎪⎩⎪⎨⎧≤>100,0,100,1002x x xB ．⎪⎩⎪⎨⎧≤>0,0,0,10x x xC ．⎩⎨⎧≤≤-其他,0,20,1x D ．⎪⎩⎪⎨⎧≤≤其他,0,232121x ，7．设随机变量X 与Y 相互独立，X 服从参数为2的指数分布，Y ～B (6，21)，则E(X-Y)=（ ） A ．25- B ．21 C ．2D ．58．设二维随机变量(X ，Y )的协方差Cov(X ，Y )=61，且D (X )=4，D (Y )=9，则X 与Y 的相关系数XY ρ为（ ） A ．2161 B ．361 C ．61 D ．19．设总体X ～N (2,σμ)，X 1，X 2，…，X 10为来自总体X 的样本，X 为样本均值，则X ～（ ） A ．)10(2σμ，NB ．)(2σμ，NC ．)10(2σμ，ND ．)10(2σμ，N10．设X 1，X 2，…，X n 为来自总体X 的样本，X 为样本均值，则样本方差S 2=（ ） A ．∑=-ni iX Xn12)(1B ．∑=--ni iX Xn 12)(11C ．∑=-ni iX Xn12)(1D ．∑=--ni iX Xn 12)(11二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。

0102461911811313XY华南农业大学期末考试试卷（A 卷）2009学年第一学期 考试科目：考试类型：（闭卷） 考试时间：120分钟学号 姓名 年级专业一、 填空题（每小题3分，共3⨯5=15分）1、设随机变量X 服从二项分布()10,B p ，若X 的方差是52，则12p =2、设随机变量X 、Y 均服从正态分布()2,0.2N 且相互独立，则随机变量21Z X Y =-+的概率密度函数为()211z +-()()~1,1Y N -3、设二维离散型随机变量X 、Y 的联合分布律为： 则联合分布函数值()1,3F =5184、设总体X 服从参数为λ的指数分布，12,,...,n x x x 是它的一组样本值，作λ的极大似然估计时所用的似然函数()12,,...,;n L x x x λ=1nii x neλλ=-∑。

5、作单因素方差分析，假定因素有r 个水平，共作了n 次试验，当H 0为真时， 统计量~A A E ESS df F SS df =()1,F r n r --二、单项选择题（每小题3分，共3⨯5=15分） 1、设A ，B 是两个互斥的随机事件，则必有（ A ）()()()()()()()()A P A B P A P B B P A B P A P B =+-=- ()()()()()()()1C P AB P A P B D P A P B ==-2、设A ，B 是两个随机事件，()()()245,,556P A P B P B A ===，则（ C ）()()()()()()()()1351224825A P AB B P A BC P A BD P A B ====3、设X ，Y 为相互独立的两个随机变量，则下列不正确的结论是（ D ）()()()()()()()()A E X Y E X E Y B E XY E X E Y ±=±= ()()()()()()()()C D XY D X D YD D XY D X D Y ±=+=4、作单因素方差分析，假定因素有三个水平，具有共同方差2σ。

应用数理统计期末试卷题目一一位医生想要调查 COVID-19 病例在抵达医院时的体温情况，他随机抽查了50 名确诊患者，记录了他们入院时的体温（单位：摄氏度），得到以下数据：37.1 37.2 38.5 37.8 38.138.2 38.4 37.9 38.3 37.638.0 38.2 37.4 38.5 38.637.3 37.9 38.9 37.8 37.538.6 37.7 38.4 37.1 38.137.4 38.3 37.9 37.7 37.638.0 38.2 38.8 37.5 38.338.1 38.5 37.8 37.9 38.737.6 37.7 37.9 38.3 38.0请根据这份数据回答以下问题：1.请计算这 50 名患者的平均体温并进行解释。

2.请建立适当的直方图并解释。

3.请计算这批数据的标准差并解释。

题目二一项关于发动机寿命的研究显示，在正常使用情况下，某型号航空发动机寿命服从均值为 1200 小时、标准差为 100 小时的正态分布。

为了确保安全，该型号发动机的安全寿命必须在 1000 小时以上。

在一架飞机上，该型号的 5 台发动机已经工作了 895、1020、1140、1260 和1375 小时。

请回答以下问题：1.五台发动机的寿命各是多少，哪台发动机应该先更换？2.如果该型号发动机的标准差为 80 小时，五台发动机的寿命各是多少，哪台发动机应该先更换？题目三在某公司的管理培训课程中，有 120 名学员参加了一次考试，总分为 100 分。

以下是这 120 名学员的成绩：49 59 63 86 71 62 75 71 82 7259 51 58 64 57 27 68 76 80 4671 67 48 64 65 45 57 69 90 5261 51 29 41 77 57 65 58 72 4150 63 73 51 55 61 83 84 92 6491 69 60 72 70 88 89 86 77 5980 80 34 52 59 73 60 69 37 4634 66 67 86 56 41 65 93 73 8958 62 54 47 83 64 44 53 40 8571 67 35 45 73 73 59 81 56 7368 55 49 65 79 69 96 47 60 34请回答以下问题：1.请计算这批成绩的平均分、中位数、众数、极差、四分位数并进行解释。

应用数理统计复习题一、填空题1.设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，样本均值及样本方差分别为，221111,()n n i i i i X X S X X n n ====-∑∑，设112,,...n n X X X X +与独立同分布，则统计量~Y =。

2.设21~(),~T t n T 则。

3.设总体X 的均值为μ，12,,...,n X X X 为样本，当a = 时，E 21()nii Xa =-∑达到最小值。

4. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，1||,()nii D XE D μ==-=∑则5.设总体X 的均值和方差分别为a , b , 样本均值及样本方差分别为221111,()n n i i i i X X S X X n n ====-∑∑，则 E (S 2 )= 。

6.在总体~(5,16)X N 中随机地抽取一个容量为36的样本，则均值 X 落在4与6之间的概率 =6. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布，1.9，2，2，2.1， 2.5为样本，则λ的矩估计值为ˆλ＝ 。

7. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，12211ˆ()n i i i c XX σ-+==-∑，若2ˆσ为2σ的无偏估计，则 c = 。

8. 设总体12~(,1),,,...,n X U X X X θθ+为样本，则θ的矩估计量为 ，极大似然估计量为 。

9. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ未知，σ2 已知，为使μ的置信度为1－α的置信区间长度不超过L ，则需抽取的样本的容量n 至少为 。

10. 设总体212~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本，μ、σ2 未知，则σ2的置信度为1－α的置信区间为 。

11设X 服从二维正态),(2∑μN 分布，其中⎪⎪⎭⎫⎝⎛=∑⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=8221,10μ令Y ＝X Y Y ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛202121，则Y 的分布为 (要求写出分布的参数) 12. 设总体X 在区间]1,[+θθ上服从均匀分布，则θ的矩估计=θˆ ；=)ˆ(θD 。

第 1 页共3 页吉林大学农学部2009—2010学年第二学期《应用统计学》考试试卷 (A卷)（考试时间：60分钟，本卷共3页，共印60份）一、选择题（本题共有15道小题，每道小题2分，满分30分）1.调查几个重要棉花产地，就可以了解我国棉花生产的基本情况和问题，这种调查属于( )A 普查B 抽样调查C 典型调查D 重点调查2. 定基发展速度与环比发展速度之间的关系表现为( )A. 各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B. 各定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度C. 各环比发展速度之商等于相应的定基发展速度D. 相邻两个定基发展速度的乘积等于相应的环比发展速度3. 当某一分布为左偏分布时，测度集中趋势的三个统计量众数OM，中位数eM和平均数x的关系为：( )A.O eM M x<< B.e OM M x<<C.O ex M M<< D.e Ox M M<<4. 下列选项中哪个是测度离散趋势的测度值：( )A. 平均数B. 方差C. 中位数D. 峰度5. 下列有关样本方差的公式，描述正确的是：( )A.22()1iX XSn-=-B.22(())1iX E XSn-=-C.22()1iX XSn-=-∑D.22()iX XSn-=∑6. 调查发现，2007年新购买商品房的人中有60%是女性，在2009年所作的一项调查中，随机抽取120个商品房购买者中有60人为女性，在0.05α=的显著性水平下，检验2009年商品房购买者的比例是否有显著降低，建立的原假设和备择假设为( )A.01:60%,:60%H Hππ≤> B.01:60%,:60%H Hππ≥<C.01:60%,:60%H Hππ=≠ D.01:60%,:60%H Hππ<≥7. 以下指标中属于质量指标的是( )A. 播种面积B. 销售量C. 单位成本D. 产量8. 编制质量指标综合指数的一般原则是采用作同度量因素。

判断题1若θˆ是未知参数θ的矩估计量,则θˆ不一定是唯一的(√)2若θˆ是未知参数θ的最大似然估计,)(θg 为连续函数,则)(ˆθg是)(θg 的最大似然估计(√)3若θˆ是未知参数θ的有效估计量, 则θˆ一定是θ的最小方差无偏估计量(√)4若θˆ是未知参数θ的一个无偏估计量,T 是θ的充分估计量,则]|ˆ[*ˆT E θθ=一定是θ一个最小方差无偏估计量(√)5 若贝叶斯风险的下确界满足条件:∞<)(inf d R B d,则贝叶斯决策函数与后验型贝叶斯决策函数是等价的(√)6未知参数θ的无偏估计一定存在(×)7 若经检验后零假设0H 被拒绝,则说明其备选假设1H 是正确的(×) 8 随机变量n X 的渐近分布就是它的极限分布(×)9 在假设检验0H :110:,Θ∈Θ∈θθH 中,当0Θ∈θ时,势函数)(θβ就是犯第一类错误的概率(√)10 设αt 为t 分布的α上侧分位数,设αu 为标准正态分布的α上侧分位数,则当0>α充分小时,总有ααu t ≤(×) 二填空题1 设总体)1,0(~N X )(10x F 是由其简单随机样本T X X X ),(1021 确定的经验分布函数,则1031010)5.0(}3.0)0({C F P ==2设总体),(~p N B X ,简单随机样本T n X X X ),(21 ,则p 的无偏估计量的罗-克拉默(Rao-Cramer)下界为nNp p )1(-. 3设总体)1,0(~N X ,简单随机样本Tn X X X ),(21 ,则统计量∑=-=ni i X X Y 12)(的分布为)1(2-n χ4设总体)4,(~μN X ,简单随机样本T n X X X ),(21 ,则当给定的检验水平为α时,检验问题1:,1:10≠=μμH H 的势函数为)/21()/21(1)(2/2/ααμμμβu nu n --Φ++-Φ-= 5设总体的指数分布，服从参数为 θX T n X X X ),(21 是其简单随机样本,则其最小次序统计量}min{)1(i X X =的分布密度为)0(,);(>=-x e n x f x n θθθ6 设总体X 的均值EX 和方差DX 都存在,X 和2n S 分别为对应总体X 简单随机样本T n X X X ),(21 的样本均值和样本方差,则当n 充分大时, X 近似服从),(),(2nS EX N n DX EX N n或7 设总体),(~2σμN X ,其中方差2σ未知,则均值μ的置信度为α-1的单侧置信上限为nS n t X n)1(2/-+α 8 在关于未知参数θ的贝叶斯估计中,当损失函数为平方损失函数2)(),(d d L -=θθ时,θ的贝叶斯估计为)|(x E θ.9 在单因素方差分析的总离差平方和分解式E A T Q Q Q +=中,∑∑==-=ri n j i ij E iX X Q 112)(.10 在一元线性回归分析中,设n i y x i i ,2,1),,(=位给定的回归样本，则其(经验)线性回归方程中的回归系数∑∑==---=ni i n i i i x x Y Y x x 121)(/))((ˆβ三、设在单因素方差分析中，根据试验数据，已算得方差表的部分数据，得到下面尚不据解其显著性判别的依据为)12,2(89.307.1705.0F F =>=四、设总体X 服从两点分布),1(p B ，其中未知参数p 的先验分布为区间[0，1]上的均匀分布，T n X X X ),(21 是其简单随机样本，损失函数为2)(),(d p d p L -=，试求p 的贝叶斯估计 解:),,1(1,0,)1()1()|(1111n i x p p p pp x q ni ini iiix n x ni x x ==∑-∑=-===-=-∏1)(=p π,∑-∑=∝==-ni ini ix n x p pp p x q x p h 11)1()()|()|(π故p 的后验分布为)1,1(11+-+∑∑==ni i ni i x n x βp 的贝叶斯估计为)|(ˆx p E p=,ba aEX b a X +=),,(~β 所以21111)|(ˆ1111++=+-+++==∑∑∑∑====n x x n x x x p E pni i ni in i ini i .五、设总体X 为在区间],1[θ上的均匀分布，试求（1）参数θ的矩估计量（2）参数θ的最大似然估计量解:(1)⎰+=-=θθθ12111xdx EX 由21ˆ+=θX 可得12ˆ-=X θ(2)⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其它0,,1)1(1)(12θθθn x x L ,可见1>θ时,其越小,)(θL 越大,但未保证)(θL 不为0,取)(ˆn X =θ即为最大似然估计 六、一袋中装有黑白两色球，设p 为白球数所占总球数的百分比，对于假设检验问题%20:%,50:10==p H p H ，若从袋中有放回的随机摸取6次球，当取到白球次数小于3时，则拒绝0H ，试求（1）该检验的检验函数。

《应用系统》一、单项选择题1、从一幅52张的扑克牌（去掉大小王）中，任意取5张，其中没有K 字牌的概率为( B ) A 、5248 B 、552548C CC 、52548CD 、555248 2、事件A 与B 互不相容，,3.0)(0.4,)(==B P A P 则=)(B A P ( A ) A 、0.3B 、0.12C 、0.42D 、0.73、设B A 、为两个随机事件，则B A -不等于( A ) A 、B AB 、B AC 、AB A -D 、B B A -⋃)(4、设B A 、为两个随机事件，则B A AB ⋃等于( C ) A 、ΦB 、ΩC 、AD 、B A ⋃5、已知事件A 与事件B 互不相容，则下列结论中正确的是( A ) A 、)()()(B P A P B A P +=+ B 、)()()(B P A P AB P ⋅= C 、A 与B ,A 与B 相互独立D 、)(1)(B P A P -=6、已知事件A 与B 相互独立，则下列等式中不正确的是( D ) A 、P(B|A)=P(B)B 、P(A|B)=P(A)C 、P(AB)=P(A)P(B)D 、P(A)=1-P(B)7、设电灯泡使用寿命在2000小时以上的概率为0.15，欲求12个灯泡在使用2000小时以后只有一个不坏的概率，则只需用什么公式即可算出( D ) A 、全概率公式 B 、古典概型计算公式 C 、贝叶斯公式D 、贝努利概型计算公式8、随意地投掷一均匀骰子两次，则两次出现的点数之和为8的概率为( C ) A 、363 B 、364 C 、365 D 、362 9、盒中有10个木质球，6个玻璃球，玻璃球中有2个红色4个蓝色，木质球中有3个红色7个蓝色，现从盒中任取一球，用A 表示“取到蓝色球”，用B 表示“取到玻璃球”，则P(B|A)=( D ) A 、106B 、166 C 、74 D 、114 10、6本中文书和4本外文书，任意在书架上摆放，则4本外文书放在一起的概率是( C ) A 、!10)!6!4( B 、107 C 、!10)!7!4( D 、104 11、设随机变量X 的分布列为)(x F 为其分布函数，则=)2(F ( C )A 、0.2B 、0.4C 、0.8D 、112、在相同条件下，相互独立地进行5次射击，每次射中的概率为0.6，则击中目标的次数X 的概率分布为( A )A 、二项分布B(5,0.6)B 、泊松分布P(2)C 、均匀分布U(0.6,3)D 、正态分布)5,3(2N)(),(),,(y F x F y x F Y X 分别是二维连续型随机变量),(Y X 的分布函数和边缘分布函数，),,(y x f ),(x f X )(y f Y 分别是),(Y X 的联合密度和边缘密度，则一定有( C )A 、)()(),(y F x F y x F Y X =B 、)()(),(y f x f y x f Y X =C 、X 与Y 独立时，)()(),(y F x F y x F Y X =D 、对任意实数y x 、,有)()(),(y f x f y x f Y X =14、设随机变量X 对任意参数满足2)]([)(X E X D =，则X 服从什么分布( B ) A 、正态B 、指数C 、二项D 、泊松15、X 服从参数为1的泊松分布，则有( C ) A 、)0(11}|1{|2>-≥≥-εεεX P B 、)0(11}|1{|2>-≤≥-εεεX PC 、)0(11}|1{|2>-≥<-εεεX PD 、)0(1}|1{|2>≤<-εεεX P16、设二维随机变量),(Y X 的分布列为则==}0{XY P ( D ) A 、121 B 、61 C 、31 D 、32 17、若)(),(,)(),(21X E X E Y E X E 都存在，则下面命题中错误的是( D ) A 、))]())(([(),(Y E Y X E X E Y X Cov --= B 、)()()(),(Y E X E XY E Y X Cov -= C 、),(),(),(2121Y X Cov Y X Cov Y X X Cov +=+D 、),()-,(Y X Cov Y X Cov =18、若D(X),D(Y)都存在，则下面命题中不一定成立的是( C ) A 、X 与Y 独立时，D(X+Y)=D(X)+D(Y) B 、X 与Y 独立时，D(X-Y)=D(X)+D(Y) C 、X 与Y 独立时，D(XY)=D(X)D(Y)D 、D(6X)=36D(X)19、设)()(x X P x F ≤=是连续型随机变量X 的分布函数，则下列结论中不正确的是( A )A 、F(x)是不增函数B 、0≤F(x)≤1C 、F(x)是右连续的D 、F(-∞)=0,F(+∞)=120、每张奖券中尾奖的概率为101，某人购买了20张奖券，则中尾奖的张数X 服从什么分布( A ) A 、二项B 、泊松C 、指数D 、正态21、设θˆ是未知参数θ的一个估计量，若θθ≠)ˆ(E ，则θˆ是θ的( D ) A 、极大似然估计 B 、矩估计C 、有效估计D 、有偏估计22、设总体22),,(~σσu N X未知，通过样本n x x x ,,,21 检验00:u u H =时，需要用统计量( C )A 、nu x u /-0σ=B 、1-/-0n u x uσ=C 、ns u x t /-0=D 、su x t 0-=23、设4321,,,x x x x 是来自总体),(2σu N 的样本，其中u 已知，2σ未知，则下面的随机变量中，不是统计量的是( D ) A 、41-x xB 、u x x -221+C 、4323-x x x +D 、)(14212x x x ++σ设总体X 服从参数为λ的指数分布，其中0>λ为未知参数，n x x x ,,,21 为其样本，∑==ni i x n x 11，下面说法中正确的是( A ) A 、x 是)(x E 的无偏估计 B 、x 是)(x D 的无偏估计 C 、x 是λ的矩估计D 、x 是2λ的无偏估计25、作假设检验时，在哪种情况下，采用t 检验法( B ) A 、对单个正态总体，已知总体方差，检验假设00u u H =： B 、对单个正态总体，未知总体方差，检验假设00u u H =：C 、对单个正态总体，未知总体均值，检验假设2020σσ=：HD 、对两个正态总体，检验假设22210σσ=：H26、设随机变量 ,,,,21n X X X 相互独立，且),,,2,1( n i X i =都服从参数为1的泊松分布，则当n 充分大时，随机变量∑==ni i X n X 11的概率分布近似于正态分布( C )A 、)1,1(NB 、),1(n NC 、)1,1(nN D 、)1,1(2n N 27、设n x x x ,,,21 是来自总体X 的样本，)1,0(~N X ，则∑=ni ix12服从( B )A 、)1-(2n χB 、)(2n χC 、)1,0(ND 、),0(n N28、设总体X 服从),(2σu N ，n x x x ,,,21 为其样本，x 为其样本均值，则212)-(1x x ni i∑=σ服从( A )A 、)1-(2n χB 、)(2n χC 、)1-(n tD 、)(n t29、设总体X 服从),(2σu N ，n x x x ,,,21 为其样本，212)-(1-1x x n s n i i ∑==，则22)1-(σs n 服从( A ) A 、)1-(2n χB 、)(2n χC 、)1-(n tD 、)(n t答案：A30、10021,,,x x x 是来自总体）（22,1~N X 的样本，若)1,0(~,10011001N b x a y x x i i +==∑=，则有( A ) A 、5-,5==b a B 、5,5==b aC 、51-,51==b a D 、51,51==b a 31、对任意事件A,B ，下面结论正确的是( D ) A 、0)(=AB P ，则=A Ø或=B Ø B 、1)(=⋃B A P ，则Ω=A 或Ω=B C 、)()()(B P A P B A P -=-D 、)()()(AB P A P B A P -=32、已知事件A 与B 相互独立，6.0)(,5.0)(==B P A P ，则)(B A P ⋃等于( B ) A 、0.9B 、0.7C 、0.1D 、0.233、盒中有8个木质球，6个玻璃球，玻璃球中有2个红色4个蓝色，木质球中有4个红色4个蓝色，现从盒中任取一球，用A 表示“取到蓝色球”，用B 表示“取到玻璃球”，则=)|(A B P ( D )A 、53B 、83 C 、74 D 、31 34、设321,,A A A 为任意的三事件，以下结论中正确的是( A ) A 、若321,,A A A 相互独立，则321,,A A A 两两独立 B 、若321,,A A A 两两独立，则321,,A A A 相互独立C 、若)()()()(321321A P A P A P A A A P =，则321,,A A A 相互独立D 、若1A 与2A 独立，2A 与3A 独立，则31,A A 独立35、若)](1)][(1[)(B P A P B A P --=⋃，则A 与B 应满足的条件是( D ) A 、A 与B 互不相容 B 、B A ⊃C 、A 与B 互不相容D 、A 与B 相互独立36、设B A ,为随机事件，且B A ⊂，则AB 等于( C )A 、B A B 、BC 、AD 、A37、设C B A ,,为随机事件，则事件“C B A ,,都不发生”可表示为( A ) A 、C B AB 、BC AC 、C B AD 、C AB38、甲、乙、丙三人独立地破译一密码，他们每人译出的概率都是41，则密码被译出的概率为( C ) A 、41 B 、641 C 、6437 D 、6463掷一颗骰子，观察出现的点数，则“出现偶数”的事件是( D ) A 、基本事件 B 、必然事件 C 、不可能事件 D 、随机事件 若A,B 之积为不可能事件，则称A 与B( B )A 、相互独立B 、互不相容C 、对立D 、A=Ø或B=Ø41、下列函数中可以作为某个二维随机变量的分布函数的是( D ) A 、⎩⎨⎧<+≥+=0,10,0),(1y x y x y x FB 、⎩⎨⎧<+≥+=0,20,1),(2y x y x y x FC 、⎩⎨⎧>>=其他,5.00,0,1),(3y x y x FD 、⎩⎨⎧>>--=--其他,00,0),1)(1(),(4y x e e y x F y x42、设(X,Y)的联合分布列为则下面错误的是( C ) A 、152,101==q p B 、51,301==q p C 、51,151==q p D 、61,151==q p 43、下列函数中，可以作为某个二维连续型随机变量的密度函数的是( B ) A 、21),(,sin ),(R y x x y x f ∈=B 、⎩⎨⎧>>=+-其他,00,0,),()(2y x e y x f y xC 、⎩⎨⎧->>=+-其他,10,0,),()(3y x e y x f y xD 、⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,10,21),(4y x y x f44、设(X,Y)的联合分布列为则关于X 的边缘分布列为( A )A 、B 、C 、45、若随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布，则=2)]([)(X E X D ( B )A、21 B 、31 C 、121 D 、41 46、某人打靶的命中率为0.8，现独立地射击5次，那么5次中有2次命中的概率为( D ) A 、2.0)8.0(2⨯B 、2)8.0(C 、3225)8.0()2.0(CD 、3225)2.0()8.0(C47、设c b a ,,为常数，b X E a X E ==)(,)(2，则=)(cX D ( C ) A 、)(2b ac -B 、)(2a b c -C 、)(22a b c-D 、)(22b a c -48、设),(~2σu N X i 且i X 相互独立，n i ,,2,1 =，对任意∑==>ni i X n X 11,0ε所满足的切比雪夫不等式为( B )A 、22}|{|εσεn nu X P ≥<-B 、221}|{|εσεn u X P -≥<-C 、221}|{|εσεn u X P -≤≥-D 、22}|{|εσεn u X P ≥<-49、若随机变量X 的方差存在，由切比雪夫不等式可得≤≥-}1|)({|X E X P ( A ) A 、)(X DB 、)(1X DC 、)(XD εD 、)(1X D ε若随机变量X 服从二项分布B(n,p)，且E(X)=6，D(X)=3.6,则有( A )A 、p=0.4，n=15B 、p=0.6，n=15C 、p=0.4，n=10D 、p=0.6，n=10 51、设总体X 服从泊松分布， 2,1,0,!}{===-k e k k XP kλλ，其中0>λ为未知参数，n x x x ,,,21 为X 的一个样本，∑==ni i x n x 11，下面说法中错误的是( D )A 、x 是)(x E 的无偏估计B 、x 是)(x D 的无偏估计C 、x 是λ的矩估计D 、x 是2λ的无偏估计52、总体X 服从正态分布)1,(u N ，其中u 为未知参数，321,,x x x 为样本，下面四个关于u 的无偏估计中，有效性最好的是( D ) A 、213132x x + B 、321412141x x x ++ C 、316561x x + D 、321313131x x x ++ 53、样本n x x x ,,,21 取自总体X ，且2)(,)(σ==X D u X E ，则总体方差2σ的无偏估计是( B )A 、21)(1x x n n i i -∑=B 、21)(11x x n ni i --∑= C 、211)(11x x n n i i --∑-= D 、211)(1x x n n i i -∑-=54、对总体),(~2σu N X的均值u 作区间估计，得到置信度为0.95的置信区间，意义是指这个区间( C )A 、平均含总体95%的值B 、平均含样本95%的值C 、有95%的机会含u 的值D 、有95%的机会含样本的值设3621,,,x x x 为来自总体X 的一个样本，)36,(~u N X ，则u 的置信度为0.9的置信区间长度为( A )（645.105.0=u ）A 、3.29B 、1.645C 、u 2D 、4.93556、设总体22),,(~σσu N X未知，通过样本n x x x ,,,21 检验00:u u H =时，需要用统计量( C )A 、nu x u /0σ-=B 、1/0--=n u x uσC 、ns u x t /0-=D 、su x t 0-=57、对假设检验问题0100:,:u u H u u H ≠=，若给定显著水平0.10，则该检验犯第一类错误的概率为( B ) A 、0.05B 、0.10C 、0.90D 、0.09558、从一批零件中随机抽出100个测量其直径，测得的平均直径为5.2cm ，标准方差为1.6cm ，若想知这批零件的直径是否符合标准直径5cm ，因此采用了t 检验法，那么，在显著性水平α下，接受域为( A ) A 、)99(||2αt t ≤B 、)100(||2αt t <C 、)99(||2αt t ≥D 、)100(||2αt t ≥59、总体服从正态分布),(2σu ，其中2σ已知，随机抽取20个样本得到的样本方差为100，若要对其均值u 进行检验，则用( A )A 、u 检验法B 、2χ检验法 C 、t 检验法 D 、F 检验法 60、下列说法中正确的是( D )A 、如果备择假设是正确的，但作出拒绝备择假设结论，则犯了拒真错误B 、如果备择假设是错误的，但作出接受备择假设结论，则犯了取伪错误C 、如果原假设是错误的，但作出接受备择假设结论，则犯了取伪错误D 、如果原假设是正确的，但作出接受备择假设结论，则犯了拒真错误二、判断题（本大题共60小题，每小题2分，共120分）1、若事件B A 、互不相容，则A B A P =⋃)(。

应用统计学期末试题正文：问题一：概率和假设检验1. 某公司一批产品的平均寿命服从正态分布，标准差为10个月。

从该批产品中抽取样本n=36，计算平均寿命的样本平均值为42个月。

问根据该样本，该批产品的平均寿命是否显著大于40个月？（α=0.05）解答：这是一个单样本t检验问题。

根据样本数据，我们可以计算出样本平均值为42个月，标准差为10个月，样本容量n=36。

根据中心极限定理，当样本容量大于30时，样本均值的分布近似服从正态分布。

我们需要进行如下的假设检验：- 零假设 H0: μ=40，即平均寿命等于40个月- 备择假设H1: μ>40，即平均寿命大于40个月根据样本数据计算出t值：t = (样本平均值 - 假设的总体均值) / (样本标准差/√n)= (42 - 40) / (10/√36)= 2.4接下来，我们需要在显著性水平α=0.05下，查找自由度为n-1=35的t分布表，找到t临界值。

根据表格，t(0.05, 35)约等于1.69。

由于我们的t值（2.4）大于t临界值（1.69），因此我们拒绝零假设，即该批产品的平均寿命在显著性水平α=0.05下是显著大于40个月的。

问题二：回归分析2. 某公司想要了解员工的工资与工作经验和教育水平之间的关系。

他们收集了100名员工的工资、工作经验（年）和教育水平（最高学历）的数据。

现要通过回归分析来建立工资与工作经验和教育水平之间的模型。

以下是他们所得到的回归方程的结果：工资 = 1100 + 100*工作经验 + 50*教育水平问根据该回归方程，当员工的工作经验为5年，教育水平为本科时，他们的预测工资是多少？解答：根据给出的回归方程，预测工资的公式为：工资 = 1100 + 100*工作经验 + 50*教育水平将工作经验和教育水平带入方程，我们可以计算出员工工资的预测值：工资 = 1100 + 100*5 + 50*本科根据计算，当员工的工作经验为5年，教育水平为本科时，他们的预测工资为：工资 = 1100 + 100*5 + 50*1 = 1650因此，根据该回归方程，员工的预测工资是1650。