逆向工程关键技术
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逆向工程技术在制造业中的应用逆向工程技术是一个非常关键的技术,因为它可以用来分析和重现产品,使得制造商能够迅速生产出新产品或改进现有产品,加快产品开发的速度,节省生产成本。
在这篇文章中,我们将探讨逆向工程技术在制造业中的应用。
1. 逆向工程技术是什么逆向工程是指将产品进行反向分析和研究的过程,以了解产品的设计、材料和制造工艺。
逆向工程技术可以采用多种方法,包括三维扫描、计算机辅助设计和可视化技术等。
逆向工程技术还可以用于产品的再制造和维护,从而提高产品的寿命和性能水平。
2. 逆向工程技术在制造业中的应用逆向工程技术在制造业中有广泛的应用。
以下是其中几个重要的应用领域。
2.1. 产品设计和开发逆向工程技术可以用来分析并了解市场上现有产品的设计和性能,从而更好地确定产品的设计目标和开发方向。
逆向工程技术还可以帮助制造商减少产品的试错周期和制造成本,提高产品的质量和性能。
2.2. 制造工艺分析逆向工程技术可以用来分析并了解产品的制造工艺,包括材料的选择和加工工艺等。
通过分析产品制造过程和材料使用情况,制造商可以寻找提高效率和降低成本的机会,优化生产线和制造流程。
2.3. 零部件制造和再制造逆向工程技术可以用于制造和再制造零部件,将原产品的零部件重新制造或替换,改善产品的性能和寿命。
逆向工程技术还可以用于维护旧产品和废旧物品,在确保环境安全的前提下,将废弃物品重新利用起来。
3. 逆向工程技术的优势逆向工程技术在制造业中具有许多优势,以下是其中几个。
3.1. 提高效率和降低成本逆向工程技术可以帮助制造商更快地生产和改进产品,从而提高生产效率和降低制造成本。
逆向工程技术还可以帮助制造商更好地理解产品的设计和材料,从而精细制造,避免产品浪费。
3.2. 优化产品设计和开发逆向工程技术可以帮助制造商更好地了解现有产品的设计与使用情况,从而更好地优化产品的设计和开发方向。
逆向工程技术还可以帮助制造商寻找并发掘市场所需的产品,从而更好地开拓市场。
脱壳名词解释一、什么是脱壳?脱壳,又称解壳,指的是去除软件或程序的保护机制,使其可以被逆向分析、修改或运行的过程。
脱壳是逆向工程领域中的一个重要技术,常用于软件破解、恶意代码分析等领域。
二、脱壳的原因和意义1. 加密与保护机制软件开发者为了保护自己的知识产权和软件安全,通常会对程序进行加密和保护。
这些保护机制可以包括如下措施: - 程序代码的加密,使其难以被阅读和修改;- 阻止程序在非授权环境下运行的授权机制; - 检测到程序被篡改后自动停止运行的完整性检查等。
2. 逆向工程然而,逆向工程者通过脱壳可以破解这些软件保护机制,恢复原始的程序代码,甚至修改其功能。
脱壳技术的应用广泛,包括以下几个方面的内容:•软件破解:通过脱壳可以去除软件的加密和授权机制,使得盗版发布和使用成为可能。
这对于某些无法购买正版软件或者有特定需求的用户来说可能是一种选择。
•恶意代码分析:恶意软件通常会采用各种保护机制来避免被分析和检测,并隐藏其真正的目的和行为。
通过脱壳恢复出原始的恶意代码,可以帮助安全研究人员分析其行为和制定相应的防护措施。
•安全评估:软件开发者或者安全顾问可能会使用脱壳技术来评估一个软件的安全性,以发现其中的潜在漏洞或者授权机制的薄弱点,为后续的加固工作提供依据。
三、脱壳技术的分类1. 静态脱壳静态脱壳是指在不执行被保护程序的情况下,通过静态分析技术将程序的保护解除。
常见的静态脱壳技术有如下几种:•反汇编与分析:逆向工程者使用反汇编工具将程序的机器码转换为汇编代码,然后通过分析汇编代码来恢复源代码。
这一过程可以帮助理解程序的结构和算法,从而有助于脱壳。
•调试与跟踪:逆向工程者通过调试器来运行程序,并对其进行跟踪和观察。
通过检查程序的内存、寄存器和栈等状态变化,可以帮助分析和理解程序的执行过程。
•代码修复与修改:通过修改保护机制相关的代码,或者修复被加密或者损坏的代码,来达到解除保护的目的。
2. 动态脱壳与静态脱壳不同,动态脱壳是在程序运行过程中实时脱去保护机制。
逆向工程关键技术及应用实例介绍了逆向工程技术的定义及其工作流程,整个流程分为数据采集、数据处理和曲面重构三个部分。
根据理论学习和自身实践经验对逆向工程的关键技术做了一些探讨。
并以摩托车装饰板模型的曲面重建为例,用激光扫描仪获取三维点云数据,在CATIA中对点云进行数据处理,实现曲面重构,说明了逆向工程的整个设计应用流程。
1 引言逆向工程技术是一门新兴的技术,它是在获得实物模型信息的基础上,通过一些软件如CATIA, Surfacer, Pro/E等,在消化、吸收实物原型的前提下,对实物模型进行修改和再设计,从而创造新产品。
因此它是一项开拓性、实用性和综合性很强的技术,目前已经得到了广泛的应用,如飞机、汽车等行业。
逆向工程一般包括以下几个阶段:数据采集、数据处理、曲面重构。
其一般流程如图1所示。
其中数据采集是前提,数据处理和曲面重构是逆向工程的关键,曲面重构尤为重要。
图1基于实物模型重建的逆向工程技术流程图2 数据采集数据采集又称模型数字化,即指通过坐标测量机(Coordinate Measuring Machine,简称CMM)或激光扫描仪等测量装置获取实物表面特征点三维坐标值的过程。
数据采集是逆向工程的第一环节,也是非常重要的一个环节,数据采集的质量和效率直接影响着后期的模型重建的进程,关系着整个逆向工程的成败。
数据采集的流程如图2所示。
图2 数据采集流程图随着科学技术的不断进步,数据采集出现了多种方法,如图3所示。
3 数据处理三维测量系统可采集到复杂曲面上大量密集的原始测量数据,这些数据是物体表面各点坐标,这些数据之间通常没有相应的显式拓扑关系,其中还包含大量无用的数据,同时由于环境的影响如噪声、振动等会出现一些误差数据,因此在进行曲面重构前必须进行数据处理。
图3 数据采集方法分类数据处理一般包括以下几个方面:数据重定位、噪声去除、数据精简、数据插补、数据分割。
有时由于被测对象无法一次测全数据,可能需要分几次测量,每次测量都是在不同的坐标系下进行。
中国逆向工程成功案例近年来,中国在逆向工程领域取得了许多成功的案例。
以下是10个具有代表性的中国逆向工程成功案例:1. C919大型客机:中国自主研发的C919大型客机是中国航空工业迈向高端制造业的里程碑。
该项目在设计和制造过程中采用了大量的逆向工程技术,通过对国外同类飞机的分析和研究,成功实现了对关键技术的逆向创新。
2. 导弹技术:中国的导弹技术在逆向工程方面取得了显著进展。
通过研究和分析国外导弹系统,中国成功地实现了对多种类型导弹的逆向工程,提升了自己的导弹技术水平。
3. 汽车制造:中国汽车制造业在逆向工程方面也有许多成功案例。
比如,中国企业通过逆向工程技术成功实现了对国外先进汽车的模仿和创新,推动了中国汽车产业的发展。
4. 电子产品:中国电子产品制造业也在逆向工程方面取得了一系列成功案例。
通过对国外先进电子产品的逆向分析和研究,中国企业成功实现了对关键技术的逆向创新,提升了自己的产品竞争力。
5. 石油化工装备:中国石油化工装备制造业在逆向工程方面也有不少成功案例。
通过对国外同类装备的逆向研究和创新,中国企业成功实现了关键技术的突破,推动了石油化工装备制造业的发展。
6. 高铁技术:中国在高铁技术领域也有不少逆向工程的成功案例。
通过对国外高铁技术的逆向分析和研究,中国成功实现了高铁技术的自主创新,成为全球高铁技术的重要竞争者。
7. 通信设备:中国通信设备制造业在逆向工程方面也有许多成功案例。
通过对国外通信设备的逆向研究和创新,中国企业成功实现了对关键技术的突破,推动了通信设备制造业的发展。
8. 医疗设备:中国医疗设备制造业在逆向工程方面也有不少成功案例。
通过对国外先进医疗设备的逆向分析和研究,中国成功实现了对关键技术的逆向创新,提升了自己的医疗设备制造能力。
9. 新能源技术:中国在新能源技术领域也有不少逆向工程的成功案例。
通过对国外新能源技术的逆向研究和创新,中国成功实现了对关键技术的突破,推动了新能源产业的发展。
《逆向工程技术的研究与工程应用》篇一一、引言逆向工程技术是一种通过分析已有产品或系统的性能、结构、功能等,以获取其设计原理、制造工艺、技术参数等关键信息的技术手段。
随着科技的不断进步和市场竞争的日益激烈,逆向工程技术越来越受到关注和重视。
本文将对逆向工程技术的研究现状和工程应用进行深入探讨。
二、逆向工程技术的概述逆向工程技术是相对于正向工程技术而言的。
正向工程主要是根据产品的需求、功能等进行设计和制造,而逆向工程则是从已有产品出发,通过对产品的反求分析,了解其内部结构、设计原理、制造工艺等关键信息。
逆向工程技术的应用领域非常广泛,包括机械制造、电子设备、航空航天、生物医学等领域。
三、逆向工程技术的关键环节逆向工程技术的实施主要包括以下几个关键环节:1. 样品获取:通过购买、租赁、借阅等方式获取目标产品或系统。
2. 样品分析:运用各种手段对样品进行拆解、检测、分析等操作,以获取其内部结构、设计原理、制造工艺等关键信息。
3. 数据处理:将样品分析得到的数据进行整理、加工和提取,以形成可供分析和研究的数据集。
4. 建模与仿真:根据处理后的数据,建立样品的模型或仿真系统,以更好地了解其性能和特点。
5. 技术重现:在建模与仿真的基础上,重新设计和制造类似的产品或系统。
四、逆向工程技术的优点和挑战逆向工程技术的优点在于能够快速获取已有产品的关键信息,为新产品的设计和制造提供有力支持。
此外,逆向工程技术还可以帮助企业实现技术引进和消化吸收,提高企业的技术水平和创新能力。
然而,逆向工程技术也面临着一些挑战。
首先,样品分析需要专业的技术和设备支持,对操作人员的技能要求较高。
其次,由于不同产品的设计和制造工艺存在差异,逆向工程技术的应用需要针对具体情况进行具体分析。
最后,逆向工程技术的实施需要遵守相关法律法规和知识产权保护规定。
五、逆向工程技术在工程应用中的实例分析以汽车行业为例,逆向工程技术被广泛应用于汽车设计和制造过程中。
论逆向工程关键技术研究现状摘要:本文介绍了逆向工程技术及其应用范围;对涉及到的关键技术:数据获取、数据处理与曲面重构等研究现状进行了系统地阐述。
关键词:逆向工程;数据获取;数据处理;曲面重构1 引言质量、成本、生产率三要素是制造业永恒的议题,在不同的时期有不同的内涵,各自的重要性也在悄然发生变化。
经济全球化的今天,制造业的外部环境发生了变化,用户需求呈个性化、多样化。
对企业而言,原来”规模效益第一”为特点的少品种、大批量的生产方式已不适合日趋激烈的国际竞争,而必须采取多品种、小批量、按订单组织生产的现在生产方式,同时要不断地迅速开发出新品种,变被动适应用户为主动引导市场[1]。
为缩短研发周期、提高产品设计和制造效率,从而提高企业对市场快速响应能力,一系列新产品快速开发技术应运而生,如cad/cam/ cae技术、逆向工程技术、快速磨具技术、虚拟设计技术以及并行工程等。
2 逆向工程概述及其应用领域广义上的逆向工程包括:实物逆向、软件逆向和影像逆向。
目前,国内外有关逆向工程的研究主要集中在几何形状逆向。
逆向工程(reverse engineering)也称反求工程,是针对现有工件(样品或模型,尤其是复杂不规则的自由曲面),利用3d数字化测量仪器准确、快速地测量出工件轮廓坐标值,通过数据处理、重构曲线曲面、编辑、修改后,将图档转至一般的cad/cam系统,再由加工机制做所需模型,或者用快速成型机将样品模型制作出来,这一流程称为逆向工程[2],如图1所示。
逆向工程在工业制造领域的实际应用主要包括以下几个方面[3]:a)新零件的设计,主要用于产品改型或仿型设计;b)已有零件的复制和仿制,再现原产品设计,复杂产品仿制等;c)损坏或磨损零件的还原,以便修复或重制;d)产品的检测,例如检测分析产品的变形,检测焊接质量等,以及对加工产品与三维数字化模型之间的误差进行分析。
在制造业中,逆向工程己成为消化吸收新技术和二次开发的重要途径之一。
1、3逆向工程中的关键技术1、3、1 数据采集技术訂前,用来采集物体表面数据的测量设备与方法多种多样,其原理也各不相同、测量方法的选用是逆向工程中一个特不重要的问题。
不同的测量方式,不但决定了测量本身的精度、速度与经济性,还造成测量数据类型及后续处理方式的不同。
依照测量探头是否与零件表面接触,逆向工程中物体表面数字化三维数据的采集方法基本上能够分为接触式(Con tact)与非接触式(N o n—c o n t ac t ) 两种。
接触式包括三坐标测量机(Co o rdin a te M e as u ring Machin i ng, CMM) 与关节臂测量机;而非接触式主要有基于光学的激光三角法、激光测距法、结构光法、图像分析法以及基于声波、磁学的方法等。
这些方法都有各自的特点与应用范围,具体选用何种测量方法与数据处理技术应依照被测物体的形体特征与应用LI的来决定、LI 前,还没有找到一种完全使用于工业设讣逆向测量方法。
各种数据采集方法分类如图1、3所示。
在接触式测量方法中,CMM是应用最为广泛的一种测量设备;CMM通常是基于力-变形原理,通过接触式探头沿样件表面移动并与表面接触时发生变形,检测出接触点的三维坐标,按采样方式乂可分为单点触发式与连续扫描式两种。
CMM对被测物体的材质与色泽没有特不要求,可达到特不高的测量精度(土0、5pm), 对物体边界与特征点的测量相对精确,关于没有复杂内部型腔、特征儿何尺寸多、只有少量特征曲面的规则零件反求特不有效。
主要缺点是效率低,测量过程过分依赖于测量者的经验,特不是关于儿何模型未知的复杂产品,难以确定最优的采样策略与路径。
逆向工程数据采集方法图1、3逆向丄程数据采集方法分类随着电子技术、讣算机技术的发展,CHM也山往常的机械式发展为口前的计 .......................... ... ................. t in—LL心T讐CMM发展的方向、智能测量量策略,其关键技术包括零件算机数字控制(CNC)型的高级时计机关疗臂测量机机的研究是利,位置的自动识/----------- >随着快速汝接触式测量技M基本原理,将一〔机内||?知谟:、测試决策智能化与测量路径规划、CAD/CAM集成技术等。
《逆向工程技术的研究与工程应用》篇一一、引言逆向工程技术,又称为反向工程或反向设计,是一种从已有的产品或样品中,提取出设计思想、工艺过程以及核心技术,并进行研究、改造和创新的过程。
这项技术在当今工业和产品设计中占有举足轻重的地位。
在过去的几年里,随着科技的发展和知识产权保护意识的增强,逆向工程技术的研究与工程应用逐渐成为国内外学者和企业关注的焦点。
二、逆向工程技术的理论基础逆向工程技术的理论基础主要包括计算机视觉、计算机图形学、计算机辅助设计、制造技术、材料科学等。
通过对产品进行测量、数据采集和模型重建,逆向工程技术能够提取出产品的三维几何形状和表面特征等信息。
同时,借助专业的软件和算法,还可以进一步分析产品的结构、材料、制造工艺等核心技术。
三、逆向工程技术的工程应用1. 汽车制造行业:在汽车制造行业中,逆向工程技术被广泛应用于新车型的研发和改进。
通过对竞品车型的测量和分析,可以提取出其设计思想和制造工艺,从而为新车型的研发提供参考。
此外,通过对现有车型的改进和优化,可以提高产品的性能和外观质量。
2. 机械制造行业:在机械制造行业中,逆向工程技术被用于设备的维修和升级。
通过对损坏或老化的设备进行测量和分析,可以提取出其关键部件的几何形状和尺寸信息,从而为设备的维修和升级提供依据。
此外,逆向工程技术还可以用于新设备的研发,通过借鉴其他设备的成功经验和技术,加速新设备的研发进程。
3. 电子产品行业:在电子产品行业中,逆向工程技术被广泛应用于产品的仿制和创新。
通过对竞品产品的测量和分析,可以提取出其电路设计、结构设计和外观设计等信息,从而为新产品的研发提供参考。
此外,通过对老旧产品的改进和升级,可以提高产品的性能和用户体验。
4. 医学领域:在医学领域,逆向工程技术被用于生物医学工程和医疗设备的研发。
通过对人体器官或组织的测量和分析,可以提取出其三维几何形状和结构信息,为医学研究和手术提供精确的数据支持。
逆向工程关键技术(原型的数字化采集与点云数据的预处
理)的发展趋势
逆向工程技术(ReverseEngineering),是20世纪80年代后期出现在先进制造领域里的新技术。
与传统的“产品概念设计→产品CAD 模型→产品(物理模型)”的正向工程不同,逆向工程首先对实物原型进行数据采集,经过数据处理和曲面重构等过程,构造出实物的三维模型,然后再对原型进行复制或在原型基础上进行再设计,实现创新.
1.数据采集
实物的数字化是逆向工程实现的初始条件,是数据处理、模型重建的基础。
该技术的好坏直接影响对实物(零件)描述的精确度和完整度,影响数字化实体几何信息的进度,进而影响重构的CAD曲面和实体模型的质量,最终影响整个逆向工程的进度和质量。
所以,数字化测量方法的选择和研究对逆向工程至关重要。
根据测量的方式不同,可以将三维测量设备分为接触式和非接触式两大类型。
1.1接触式数据采集
接触式数据采集方法是用机械探头接触表面,机械臂关节处的传感器确定相对坐标位置。
最常见也是应用最广泛的接触式数据采集方法是三坐标测量机,当探针沿被测物体表面运动时,被测表面的反作用力使探针发生形变,这种形变触发测量传感器将测到的信号反馈给测量控制系统,经计算机进行相关的处理得到所测量点的三维坐标。
一般来说,三坐标测量机可以对被测物体边界精确测量,同时不受被
测物体表面颜色和色泽的限制。
其主要缺点是速度慢、效率低,摩擦力和弹性变形易引起被测件变形产生测量误差,对微细部分的测量收到限制,不适于对软质材料或薄型实体的测量。
另外,探头有一定的半径,不能直接测出实体表面的坐标值,需要进行半径补偿。
接触式数据采集的缺点限制了它的应用领域,随着测量技术的发展和市场的需要,产生了非接触式测量,其克服了接触式测量的一些缺点,是逆向工程中数字化测量的发展方向。
1.2非接触式数据采集
非接触式数据采集方法主要利用了光、声、磁场等原理。
应用光学原理的方法采集数据块,细分有结构光法、激光三角形法、干涉法、图像分析法等。
结构光法也称投影光栅法,其基本原理是将光栅投影到被测物体表面上,收到被测样件表面高度的调制,光栅影线发生变形。
通过解调变形光栅影线,就可以得到被测表面的高度信息。
它的主要优点是不用做半径补偿,测量速度快、获取的数据量大,对软工件、薄工件、不可接触的高精密工件可直接测量。
缺点在于受物体表面颜色、斜率的影响较大。
2.点云
点云是一特殊的测量数据点,通常由手持式数字化系统和激光扫描仪获得,由于数据点的数量较通常的接触式三坐标测量机大得多,也称海量数据或点云,而且点云数据具有不同于接触式数据的一些特点,因此其处理方式也有所不同。
点云是三维空间中的数据点的集合,最小的“点云”只包括一个点(称孤点或奇点,),高密度“点云”可
达到几百万数据点[13]。
为了能有效处理各种形式的“点云”,根据“点云”中点的分布特征(如排列方式、密度等)将点云分为:
(1)散乱点云测量点没有明显的几何分布特征,呈散乱无序状态。
随机扫描方式下的CMM、激光点测量等系统的“点云”呈现三乱状态。
(2)扫描线点云点云由一组扫描线组成,扫描线上的所有点位于扫描平面内。
CMM、激光点三角测量系统沿直线扫描的测量数据和线结构光扫描测量数据呈现扫描线特征。
(3)网格化点云点云中所有点都与参数域中一个均匀网格的顶点对应。
将CMM、激光扫描系统、投影光栅测量系统及立体视差法获得的数据经过网格化插值后得到的点云即为网格化点云。
(4)多边形点云测量点分布在一系列平行平面内,用小线段将同一平面内距离最小的若干相邻点依次连接可形成一组有涤套的平面
多边形。
莫尔等高线测量、层析法、磁共振成像等系统的测量点云呈现多边形特征。
3.数据预处理
实际测量当中由于各种人为及随机因素的影响,测量结果会不可避免的引入数据误差,尤其是在尖锐边缘和产品边界附近的测量数据和测量数据中的坏点可能使该点及其周围的曲面偏离原曲面。
如果直接使用测量后的数据用于曲线、曲面造型,势必会造成重构曲面不能满足精度要求,对于那些测量误差太大的无效测量点数据,会导致拟合后的曲面发生干涉、翘曲等变形,甚至导致曲面无法拟合。
因此,在进行曲面重构之前必须对点云数据进行预处理。
点云数据的预处理
内容主要包括六个方面:格式转换;数据过滤及平滑;分块数据整合对齐;球头半径补偿;数据精简;数据分割等,然后通过适当的算法,把这些经过处理的数据拟合成CAD模型。
用三坐标测量机进行接触式测量时,得到的数据是测头中心的坐标值,而并非测头与被测件接触点的坐标值。
在测量过程中,由于测头的运动方向和被测曲面的法线方向不一致,故在确定实际被测件轮廓的各点坐标时,需要进行测头半径的补偿。
测头半径补偿常用的方法有:微平面法、三点共圆法、拟合补偿法、直接计算法和三角网络法。
而通过激光扫描设备得到的点云数据不同于接触式数据,一般得到的数据可达到几万到几十万个点,甚至更多;它不仅会使计算量加大,还会影响曲面的光顺性,因此必须对这些点云数据进行精简。
有关数据精简的算法很多,主要有:最大允许偏差精减法、均匀网格法与非均匀网格法.
逆向工程关键技术(原型的数字化采集与点云数据的预处理)的发展趋势
班级机电工程(3)班
姓名侯效彬
学号51101012023。