2014年华东师范大学应用统计学硕士研究生432真题
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应用统计(专业学位) 432 统计学考研题库(一)一、简答题1.说明条形图和直方图的区别和联系。
【答案】(1)条形图与直方图的区别@形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。
@由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。
@条形图主要用千展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。
(2)联系两者都是用矩形表示数据分布清况;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高度来表示数据的分布情况。
2.回归分析中的误差序列有何基本假定?模型参数的最小二乘估计a和6具有哪些统计特性?若模型用千预测,影响预测精度的因素有哪些?【答案】(1)误差项8是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即B~ N(O,a-2 �独立性意味着对千一个特定的叶直,它所对应的8与其他对直所对应的8不相关。
误差项8是一个期望值为0的随机变量,即E(e)=0。
对于所有的x值,8的方差(72都相同。
(2)模型参数的最小二乘估计a和6的统计特性:@线性,即估计量d和6为随机变量y;的线性函数;@无偏性,8和6分别是a和b的无偏估计;@有效性,a和b是所有线性无偏估计量中具有最小方差的估计量。
(3)影响预测精度的因素有:©预测的信度要求。
同样情况下,要求预测的把握度越高,贝应的预测区间就越宽,精度越低;@总体y分布的离散程度6气矿越大,相应的预测区间就越宽预测精度越低@样本观测点的多少n。
n越大,相应的预测区间就越窄,预测精度越高@样本观测点中,解释变量X分布的离散度。
X分布越离散,预测精度越高;@预测点打离样本分布中心t的距离预测点越远离样本分布中心预测区间越宽,精度越低越接近样本分布中心元,区间越窄,精度越高。
3.简述古典概率法和经验概率法如何定义事件发生的概率。
【答案】概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A发生的概率为该事件所包含的基本事件数m与样本空间中所包含的基本事件数n的比值,记为:P(A)= 事件A所包含的基本事件的个数m样本空侚所包含的基本事件的个数n应用统计(专业学位) 432 统计学考研题库(二)一、简答题1.若有线性回归模型y,=价+凡x,+ £{ (t;::1.2I (t;::匕···,n)其中E(s)=O;E(矿)=62xf气E(c尼.)=0 (t -:t: s),间:(1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定,请简要说明。
统计学试题一. 单项选择题(本题包括 1-30 题共 30 个小题,每小题 2 分,共 60分。
在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。
1.为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取 60 名学生调查,从女生中抽取 40 名学生调查,这种抽样方法属于()。
A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学生的平均成绩是 80分,标准差是 10 分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在 70到 90 分之间的学生大约占()。
A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知总体的均值为 50,标准差为 8,从该总体中随机抽取样本量为 64 的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为()。
A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。
A.以 95%的概率包含总体均值B.有 5%的可能性包含总体均值C.绝对包含总体均值D.绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.一项研究发现, 2000年新购买小汽车的人中有 40%是女性,在 2005年所作的一项调查中,随机抽取 120个新车主中有 57 人为女性,在的显著性水平下,检验 2005 年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为( C )。
6.在回归分析中,因变量的预测区间估计是指( B )。
7.在多元线性回归分析中,如果 F 检验表明线性关系显着,则意味着()。
A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是)。
A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要用途是()。
最新432统计学真题及答案统计学试题⼀.单项选择题(本题包括1-30题共30个⼩题,每⼩题2分,共60分。
在每⼩题给出的四个选项中,只有⼀个符合题⽬要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。
1.为了调查某校学⽣的购书费⽤⽀出,从男⽣中抽取60名学⽣调查,从⼥⽣中抽取40名学⽣调查,这种抽样⽅法属于()。
A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学⽣的平均成绩是80分,标准差是10分。
如果已知该班学⽣的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学⽣⼤约占()。
A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知总体的均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为()。
A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据⼀个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。
A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.⼀项研究发现,2000年新购买⼩汽车的⼈中有40%是⼥性,在2005年所作的⼀项调查中,随机抽取120个新车主中有57⼈为⼥性,在的显著性⽔平下,检验2005年新车主中⼥性的⽐例是否有显着增加,建⽴的原假设和备择假设为( C )。
6.在回归分析中,因变量的预测区间估计是指(B)。
7.在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显着,则意味着()。
A.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按⼀定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是()。
A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要⽤途是()。
统计学试题一. 单项选择题(本题包括 1-30 题共 30 个小题,每小题 2 分,共 60分。
在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。
1.为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取 60 名学生调查,从女生中抽取 40 名学生调查,这种抽样方法属于()。
A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学生的平均成绩是 80分,标准差是 10 分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在 70到 90 分之间的学生大约占()。
A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知总体的均值为 50,标准差为 8,从该总体中随机抽取样本量为 64 的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为()。
A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。
A.以 95%的概率包含总体均值B.有 5%的可能性包含总体均值C.绝对包含总体均值D.绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.一项研究发现, 2000年新购买小汽车的人中有 40%是女性,在 2005年所作的一项调查中,随机抽取 120个新车主中有 57 人为女性,在的显著性水平下,检验 2005 年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为( C )。
6.在回归分析中,因变量的预测区间估计是指( B )。
7.在多元线性回归分析中,如果 F 检验表明线性关系显着,则意味着()。
A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是)。
A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要用途是()。
目 录2012年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2013年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题2013年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2014年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2015年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题2015年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2012年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、单项简答题(共20题60分,每题3分)第1组设c1,c2,…,c n是非零常数,给定总体N(μ,σ2)的样本X1,X2,…,X n,写出1.样本均值的数学期望,答:2.样本均值的方差,答:3.样本均值服从的分布,答:4.样本方差的数学期望,答:5.服从的分布,答:6.服从的分布,答:7.服从的分布,答:8.服从的分布,答:9.(μ,σ2)的最大似然估计,答:,10.θ=2μ的最大似然估计。
答:第2组设EX=μ,σ2=Var(X),X1,X2,…,X n是总体X的样本。
对于较大的n,简答以下问题。
11.X1+X2+…+X n的近似分布,答:n足够大时,X i独立同分布。
EX=μ,σ2=Var(X)由中心极限定理知:(X1+X2+…+X n)~N(nμ,nσ2)。
12.μ的矩估计,答:13.σ2的矩估计,答:14.当EX4<∞,X12+X22+…+X n2的近似分布,答:由中心极限定理,X12+X22+…+X n2服从卡方分布。
15.当X服从泊松分布,X1+X2+…+X n服从的分布,答:独立同分布,;,16.当X服从泊松分布,μ的最大似然估计,答:X服从泊松分布:。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。
2.掌握数据分析的金发原理和方法。
3.掌握了基本的概率论知识。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学 120分,有以下三种题型:单项选择题 25题,每小题2分,共50分简答题 3题,每小题10分,共30分计算与分析题 2题,每小题20分,共40分概率论 30分,有以下三种题型:单项选择题 5题,每小题2分,共10分简答题 1题,每小题10分,共10分计算与分析题 1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
应用统计432统计学考研题库在当今的学术和职业发展领域,应用统计 432 统计学考研成为了众多学子追求更高层次知识和职业晋升的重要途径。
而在备考过程中,一个优质、全面且针对性强的考研题库无疑是取得成功的关键因素之一。
首先,我们来谈谈为什么应用统计 432 统计学考研如此重要。
随着大数据时代的到来,数据的分析和解读变得至关重要。
无论是在金融、医疗、互联网还是其他众多领域,对于能够熟练运用统计学知识进行数据分析和决策支持的专业人才的需求日益增长。
通过考研,学生不仅能够深入学习统计学的理论知识,还能培养解决实际问题的能力,为未来的职业发展打下坚实的基础。
一个好的应用统计 432 统计学考研题库应当具备哪些特点呢?全面性是首要的。
它应该涵盖统计学的各个重要知识点,从概率论基础到数理统计,再到回归分析、方差分析、时间序列分析等等。
不仅如此,还应当包括各种常见的统计方法和模型,以及它们在实际问题中的应用。
只有这样,考生才能在考试中应对各种类型的题目,做到心中有数。
针对性也是不可或缺的。
不同的院校在出题风格和重点上可能会有所差异。
因此,题库应当根据不同院校的历年真题和考试大纲进行针对性的设计。
例如,有些院校可能更侧重于理论推导,而有些院校则更注重实际应用和案例分析。
通过针对性的训练,考生能够更好地适应目标院校的考试要求,提高上岸的几率。
题目质量至关重要。
高质量的题目应当具有清晰的逻辑、准确的表述和合理的难度梯度。
简单的题目可以帮助考生巩固基础知识,而较难的题目则能够激发考生的思维,提高他们解决复杂问题的能力。
同时,题目还应当具有一定的创新性,能够反映统计学领域的最新发展和应用。
除了上述特点,一个优秀的考研题库还应当配备详细的答案和解析。
解析不仅仅是给出正确答案,更重要的是能够引导考生理解解题思路,掌握解题方法,学会举一反三。
对于一些容易出错的题目,解析应当指出常见的错误类型和原因,帮助考生避免在考试中犯同样的错误。