视觉检测系统在卷烟包装机中的应用研究

机器视觉检测技术在食品烟草质量检测中的应用一、引言随着人工智能技术的不断发展，机器视觉技术越来越受到广大企业的青睐和重视，有望成为食品烟草质量检测行业的最佳解决方案。

机器视觉技术可以通过图像处理算法，从大量的数据中快速筛选出合格的产品，提高产品质量的稳定性和一致性，进而实现供应链的优化与升级。

本文将从机器视觉技术在食品烟草质量检测领域中的应用、机器视觉技术在食品烟草质量检测中的优势等方面进行探讨。

二、机器视觉技术在食品烟草质量检测中的应用1.外观检测食品烟草的外观检测是一个重要的质量控制环节，传统的外观检测需要人工进行。

机器视觉技术可以替代人工进行外观检测，减少了工作量和人为误差。

机器视觉技术利用图像采集技术，对产品进行成像处理、特征匹配等，识别外观缺陷，如破裂、气泡、变形等，实现产品的外观检测。

2. 颜色检测颜色是食品烟草产品的一个重要指标，不能出现任何偏差。

通过机器视觉技术可以实现颜色检测，对不合格的产品进行分类。

机器视觉技术可以识别多种颜色，如红、黑、白、黄等，对食品烟草的颜色进行精准检测。

3. 成份检测食品烟草成份检测是保证食品烟草质量的关键，传统的成份检测方法需要取样、化验等过程。

机器视觉技术可以通过光学成像等技术对食品烟草成份进行检测，实现快速准确的成份检测。

三、机器视觉技术在食品烟草质量检测中的优势1.高效性相比人工检测，机器视觉技术检测效率更高。

机器视觉技术能够实现对多项指标的同时检测，过程快速、准确，大大提高了检测效率。

2.准确性机器视觉技术可以获得高质量的、可靠的图像数据，并通过复杂的图像处理技术，提取出标记和特征，减少了人为误差，从而实现准确检测。

3. 一致性相比人工检测，机器视觉技术能够保证结果的一致性。

机器视觉技术对每个检测对象的评估标准是一样的，不会因为人为因素导致差异。

4. 数据化机器视觉技术检测结果是数字化的，数据可以在计算机系统中储存。

这种数据化的方式，使得数据可以记录、传递和分析，有助于企业进行质量管控、优化生产过程，以及提高整体效益。

基于机器视觉的烟草在线检测技术研究进展近年来，烟草行业的发展迅猛，但同时也带来了一系列质量安全问题。

传统的人工检测方法存在着效率低、误差大等缺点，因此寻求一种高效准确的在线检测技术具有重要意义。

基于机器视觉的烟草在线检测技术正成为研究的热点，并取得了一定的进展。

一、机器视觉在烟草在线检测中的应用机器视觉技术通过感知设备获取烟草图像，并通过图像处理和模式识别等方法进行数据分析和判定，从而实现对烟草产品质量的在线监测和检测。

该技术的应用范围涵盖烟草的形状、颜色、外观等多个方面的检测和判别。

在烟草产品形状检测方面，研究者利用机器视觉技术提取图像的轮廓和边缘信息，通过形态学处理和几何特征提取等方法，实现对烟草坯料的不合格品进行筛选和剔除，提高了生产效率和质量。

在烟草颜色检测方面，基于机器视觉的方法能够准确测定烟草的颜色数值和空间分布，并通过颜色分析模型与标准色差进行比较，判别烟草是否符合标准要求。

这种技术可以快速检测大量的烟草样本，提高了烟草质量的监管和控制。

在烟草外观缺陷检测方面，机器视觉技术通过图像识别和模式匹配等方法，识别和检测烟草中可能存在的异物、破损、黑点等缺陷，实现了对烟草外观的自动检测和判别，为后续的品管工作提供了数据支持。

二、1. 图像采集与预处理技术针对烟草在线检测的需求，研究者对图像采集设备进行了改进，并引入了光照均匀化和噪声去除等预处理技术，提高了烟草图像的质量和清晰度，为后续的图像处理和分析奠定了基础。

2. 特征提取与识别算法在烟草检测过程中，提取有效的图像特征是关键步骤之一。

研究者通过局部二值模式、Gabor滤波器等算法，有效提取了烟草图像的纹理、颜色和形状等特征，为后续的分类和识别工作提供了数据支持。

3. 分类与判别模型基于机器学习和人工神经网络等算法，研究者建立了一系列烟草质量分类模型，实现了烟草的快速分类和判别。

这些模型通过对大量的烟草样本进行训练和学习，能够准确判断烟草产品的质量等级，提高了检测的准确性和效率。

视觉检测系统在烟草包装机中的应用
冯玉
【期刊名称】《包装工程》
【年(卷),期】2015(36)1
【摘要】目的在烟草包装过程中不可避免地有不合格品产生,研究利用视觉检测系统及时发现不合格品,以有效提高烟草包装质量。

方法给出烟草包装机的视觉检测系统设计方案,分析视觉检测系统的检测过程及原理,并进行实机测试。

结果添加视觉检测系统后,不合格烟包的有效剔除率比原来提高2.5%左右。

结论通过在烟草包装机上添加视觉检测系统,利用图像相似性检测及边缘检测原理,可以有效提高不合格烟包的剔除率,降低了包装材料的消耗,减轻了下游机的运转负担。

【总页数】4页(P121-124)
【关键词】烟草包装;机器视觉;图像处理
【作者】冯玉
【作者单位】上海烟草机械有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TB486
【相关文献】
1.机器视觉系统在GDX2包装机组中的应用 [J], 刘荣辉
2.CV-751视觉系统在ZB25包装机小盒外观缺陷检测上的应用 [J], 祝荣壮;
3.烟草行业烟支钢印在线检测中的视觉技术应用 [J], 朱洪武;夏双杰;吴益民
4.视觉检测系统在烟草包装机中的运用分析 [J], 杨凯
5.机器视觉系统在GDX2包装机内包检测上的应用 [J], 孟庆涛
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机器视觉检测技术在烟箱缺条检测方面的运用吴忠云;邓春宁【摘要】This paper compares the several different detection method for the box lack on the sealing machine and introduces the principle and characferistics of the machine vision defection technology which is used to detect the cigaretle box lack. This technology and the black hole image processing technology are used in the detection system to judge the lack and remove the cigaretle box. The cigaretle box packaging hardness, color and brand of cigarette are not detected in this system, Its detection accuracy is high.%比较了在卷烟装封箱机处增加的几种不同的烟箱缺条检测方法，介绍了机器视觉检测技术应用于烟箱缺条的原理和特点。

该检测系统利用机器视觉检测技术和黑洞图像处理技术，判断并剔除缺条烟箱；系统不受被检测烟箱软硬包装、颜色及卷烟品牌的影响，检测精度较高。

【期刊名称】《机械制造与自动化》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】4页(P188-190,200)【关键词】机器视觉;装封箱机;检测;CCD工业相机【作者】吴忠云;邓春宁【作者单位】龙岩烟草工业有限责任公司设备管理部，福建龙岩364021;龙岩烟草工业有限责任公司设备管理部，福建龙岩364021【正文语种】中文【中图分类】TP274+.50 引言在卷烟生产中,装封箱机自动装箱是一道重要的工序。

关于包装检测过程中的机器视觉应用研究包装检测是现代包装行业中非常重要的环节，通过对包装的质量、外观、标签等方面进行检测，可以保证产品的质量和安全性。

传统的包装检测主要依靠人工进行，但是人工检测存在人力资源浪费、效率低下、误判率高等问题。

采用机器视觉技术进行包装检测成为了一种解决方案。

机器视觉技术是利用电子设备和计算机算法对图像或视频进行处理和分析的技术，通过对被检测包装的图像进行采集和处理，可以实现对包装的自动检测和判断。

机器视觉应用于包装检测的研究主要包括以下几个方面。

机器视觉技术可以用于对包装外观的检测。

外观是包装的重要组成部分，对产品的品牌形象起着至关重要的作用。

利用机器视觉技术，可以对包装的颜色、纹理、形状等进行检测和识别，判断是否存在外观缺陷，如划痕、污渍、变形等。

通过自动化的检测和判断，可以大大提高包装外观检测的效率和准确性。

机器视觉技术可以用于对包装标签的检测。

在包装行业中，标签起到标识、信息传递等重要作用。

通过机器视觉技术，可以对包装标签的位置、大小、粘贴是否合规等进行检测和判断。

还可以对标签上的文字、图案进行识别和验证，确保标签的完整性和准确性。

机器视觉技术还可以用于对包装的完整性和封装质量的检测。

在包装过程中，若包装不完整或封装质量差，可能会导致产品受潮、破碎等问题。

通过机器视觉技术，可以检测包装的封装是否完好、是否存在开口或破损等问题，及时提醒和排查不合格的包装，避免产品质量问题的发生。

机器视觉技术还可以用于对包装堆码和包装箱的检测。

在仓库和物流过程中，过高的堆码可能会导致包装箱破裂，影响产品质量和安全性。

通过机器视觉技术，可以检测堆码的高度、均匀度等，提前预警和排查不合格的堆码。

还可以对包装箱的尺寸、固定程度等进行检测，确保包装箱的稳固性和承载能力。

机器视觉技术在包装检测中的应用研究，可以大大提高包装检测的效率和准确性，节省人力资源，减少产品质量问题的发生，提升包装行业的发展水平。

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用背景在制烟过程中，烟叶的质量和成分对卷烟的口感和品质有着至关重要的影响。

而卷烟在销售过程中，外观质量的好坏同样会影响消费者的购买决策。

因此，为了确保烟叶质量和卷烟外观质量，烟草生产企业需要在生产过程中加强各个环节的质量检测，包括烟叶的质量检测和卷烟的外观质量检测。

传统检测方法的局限目前，传统的卷烟外观质量检测方法多采用人工目测，即由专门的工作人员通过目视观察进行质量检测。

这种方式虽然能够较为准确地判断卷烟的外观质量，但也存在一些局限性，比如人工检测需要大量的人力和时间投入，而且检测结果可能存在主观判断误差等问题。

机器视觉技术的优势相比传统的人工检测方法，机器视觉技术具有以下优势：1.自动化程度高：机器视觉系统能够自动完成图像采集、处理和分析等操作，减少了人力和时间的投入。

2.检测效率高：机器视觉系统能够在较短时间内对大量的卷烟进行外观质量检测，比传统人工检测方式更加高效。

3.精度高：机器视觉系统能够对卷烟外观的各个细节进行精确的分析和判断，减少了人为判断误差可能带来的影响。

4.成本低：机器视觉技术的应用可以大大减少人力和时间投入，同时还能减少因人为误差带来的停工不良等质量问题，提高工作效率。

机器视觉技术在卷烟外观质量检测中的应用机器视觉技术在卷烟外观质量检测中的应用主要包括以下几个方面：1.图像采集：机器视觉系统首先需要采集卷烟的图像，一般采用高清相机进行拍摄。

2.图像处理：经过图像采集后，机器视觉系统需要对采集到的图像进行一定的预处理和分析。

比如，可以对图像进行灰度化、边缘检测、形态学处理等操作，以便更好地提取卷烟的特征。

3.特征提取：提取卷烟外观特征是机器视觉系统检测的核心，常用的特征包括烟头长短、卷烟直径、烟堆紧密度等。

机器视觉系统会根据这些特征对卷烟外观进行评估。

4.判别评估：经过特征提取后，机器视觉系统会根据已经设定好的标准来对卷烟外观进行判别评估，以决定卷烟的接受或拒绝。

基于机器视觉的卷烟质量检测技术研究一、引言随着经济的快速发展，消费者对生活品质的要求越来越高。

卷烟作为一种广泛使用的日用品，其质量更是受到广泛关注。

目前，众多卷烟生产企业为了提高产品的安全和质量，不断研究开发卷烟质量检测技术，实现对产品质量的准确检测和控制。

机器视觉作为一种高精度的传感器技术，具有成本低、检测速度快、专业性强的优点，因此已广泛应用于各个领域的质量检测和控制中。

本文将介绍基于机器视觉的卷烟质量检测技术，包括其工作原理、关键技术和应用现状等方面。

二、基于机器视觉的卷烟质量检测技术工作原理基于机器视觉的卷烟质量检测技术的工作原理是将卷烟制成的香烟通过特定的传感器，如相机等，获取其图像信息，并对其进行处理和分析，从而实现对卷烟质量的检测和控制。

该技术主要涉及卷烟滤嘴长度、烟支外观、烟丝纹理、烟丝密度等多项检测指标，检测过程主要分为以下几个步骤：1.图像采集：利用高分辨率相机等设备，对卷烟进行图像采集，获取原始图像信息。

2.图像增强：对原始图像进行相关的算法处理和图像增强，使卷烟图像更加清晰和鲜明。

3.图像分割：将卷烟图像中的烟支和滤嘴进行分离，为后续的分析和处理提供数据基础。

4.特征提取：对卷烟图像进行特征提取和分析，包括线性检测、纹理检测、形状检测、颜色检测等，以获取烟支长度、烟丝密度、烟丝纹理等多项参数。

5.检测判定：根据前期提取的多项特征参数，利用相关算法进行判断和检测，判断卷烟是否符合质量标准。

6.数据输出：将检测的数据结果输出给相关监控系统，实现数据监测和控制。

三、基于机器视觉的卷烟质量检测技术的关键技术1.图像处理技术：图像处理技术是实现卷烟质量检测的最基础和关键的技术。

图像增强、分割和特征提取等方面，需要利用专业的算法和大量的数据进行实现。

2.烟支和滤嘴的自动分离技术：将卷烟图像中的烟支和滤嘴准确地分离出来，是卷烟质量检测技术中的关键技术之一。

烟支和滤嘴分离技术可以利用形态学、边缘检测、区域生长等算法进行实现。

技术与应用机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用孙军1 甘益员1 肖荣2（1．湖南中烟工业有限责任公司四平卷烟厂，吉林四平 136001；2. 大树智能科技（南京）有限公司，南京 211100）摘要提出了一种基于机器视觉技术和可编程控制器（S7-200）的条包烟外观质量检测的解决方案，结合应用实际，具体介绍了系统的工作原理、成像系统运行流程、系统硬件设计、图像处理软件设计[2以及PLC 程序设计等。

关键词：机器视觉技术[1]；控制系统；条包烟；剔除Machine Vision Technology in the Appearance of Pack of Cigarettes onthe Application of Quality InspectionSun Jun1 Gan Yiyuan1 Xiao Rong2（1.Tobacco Hu’nan Industrial Co., Ltd. Siping Cigarette Factory, Siping, Jilin 136001；2.Tree Smart Technology (Nanjing Co., Ltd, Nanjing 211100）1 引言Abstract Proposed based on machine vision technology and programmable controllers (S7-200 pack of cigarettes in the appearance of quality testing solutions, combined with actual application, described the working principle of the system, imaging system running processes, system hardware design, image processing software design and PLC program design, etc.Key words：machine vision technology；control ；pack of cigarettes；excluding包烟，更好地树立产品品牌形象。