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完善我国个人信用制度问题研究
个人信用制度是指一种信用评价体系，用于评估个人的信用程
度和信用风险。
目前，我国的个人信用制度还存在一些问题，需要
进行进一步研究和完善。
一是数据不全面。
目前，我国的个人信用数据来源主要是银行、征信公司和法院等机构，但这些机构所涵盖的信息并不全面，一些
非金融机构的数据无法获取。
此外，征信公司、银行等机构之间的
信息共享也存在一些问题，导致某些重要信息无法及时获得。
二是监管机制不完善。
目前，我国的个人信用制度尚缺乏相关
监管措施和机制，对于个人信息的保护和利用也缺乏明确的规定和
标准。
此外，监管部门对于各机构的信用评价准则和方法也需要进
一步规范和监督，以确保评价结果的准确、公正和透明。
三是缺乏信用激励机制。
目前，我国的个人信用制度主要是惩
戒机制，缺乏对于良性行为的激励机制。
应该加强与金融机构的合作，为个人提供更多金融服务，并建立优良信用用户的激励机制，
鼓励个人出现良好的信用行为。
四是隐私保护问题亟待解决。
随着信息技术与人工智能的发展，个人信用信息的获取和分析变得更加便捷和深入，个人隐私保护日
益成为一个重要问题。
在完善我国个人信用制度的同时，也需要加
强对于个人隐私的保护，规定好信息采集和使用的权限和限制，确
保个人隐私的安全和保密。
针对上述问题，我们需要加强个人信用制度建设，完善信息数据来源、监管机制和信用激励机制，同时也要保持关注信息安全和隐私保护的问题，从而确保个人信用制度顺利实施。
![个人信用评级体系存在的问题及对策研究[开题报告]](https://img.taocdn.com/s1/m/4ffc6118fd0a79563c1e72e6.png)
个人信用评级体系存在的问题及对策研究[开题报告] 题目: 个人信用评级体系存在的问题及对策研究一、选题的背景、意义个人信用评级体系是一国信用制度体系的重要组成部分，是商业银行等金融机构开展个人信贷业多年的务的基础。
在西方发达国家，个人信用制度已有160发展历史，这些国家的个人信用评级体系已相当发达与完善，在国民经济增长与社会生活的各个方面，尤其是为商业银行开展个人消费信贷业务发挥了重要作用。
在现阶段，个人信用评级体系的建设不仅能够提供良好的市场运行秩序，而且对我国扩大内需、刺激经济增长等都有着重大的意义。
完善的个人信用评级体系不仅能进一步提高市场资源配置效率，而且可以促进个人信贷消费，拉动市场消费状况，从而改变目前主要由投资拉动的经济增长方式。
对个人信用体系的完善还有利于改善社会信用状况，加快整个社会从传统经济结构向市场经济转型的步伐，同时促进社会主义法治建设此外，建设个人信用体系是商业银行提高市场竞争能力，拓展个人贷款业务;提高商业银行个人贷款管理水平;控制贷款风险，提高贷款质量和效益的关键因素之一。
在我国，个人信用评级体系的建设有了很大的发展，但是尚处在起步阶段。
我国尚未形成符合市场经济要求的个人信用评级体系，社会普遍存在的失信现象已经成为我国市场经济进一步发展的重大障碍。
完善个人信用体系刻不容缓。
近年来国内有关个人信用评级的论述越来越多，取得了一定的成果，但是依然存在着一些问题。
从理论研究的角度上来看，我国个人信用评估的研究与欧美没有很大差距，但从现实角度来看，由于我国信用评级体系起步晚，严重缺失个人信用指标数据及相关法律建设，现实中商业银行体系在对个人发放信贷的过程中的信用评估和管理都有很大的困难。
二、相关研究的最新成果及动态(一)国外学者关于个人信用评级体系的研究现代信用行业是在市场经济的发展过程中逐步发展起来的。
国外的研究文献很少把个人信用体系作为一个单独的问题来研究。
最早认识到信贷市场信息不对称问题的经济学家是阿克罗夫(1970)，在其1970年发表的《柠檬市场:产品质量的不确定性与市场机制》提出了信息不对称的问题，但对制度因素对信贷市场信息不对称造成的影响研究很少。
中国信用评级行业监管研究的开题报告一、研究背景和意义2015年5月，中国人民银行、中国银监会、证监会、保监会和国家外汇管理局联合发布了《关于做好金融企业信用评级业务监管工作的通知》，明确了金融企业信用评级业务监管有关问题。
自此，中国信用评级行业得到了国家监管的强有力支持，市场环境和监管体制也发生了一些重大变化。
近年来，我国信用评级行业存在的问题也逐渐浮出水面：评级结果性价比较低，存在内幕交易、评级结果操纵等乱象，信用评级机构之间的行业垄断现象严重，用户的实际需求得不到满足等等。
这其中体现出来的，是中国信用评级行业监管体系的薄弱和不足。
因此，本次研究旨在从监管的角度入手，深入分析中国信用评级行业的监管问题，探究如何完善行业监管，促进行业健康有序发展，提高信用评级的质量、透明度和公正性，为我国的金融稳定和经济发展作出积极的贡献。
二、研究内容和方法本次研究将围绕以下内容展开：1. 中国信用评级行业发展历程及现状分析。
通过对中国信用评级行业的发展历程和现状进行分析，评估行业存在的问题和风险。
包括信用评级行业监管的演变、评级机构数量及市场占有率、评级结果的质量和公正性等。
2. 国内外信用评级监管制度比较。
结合国际信用评级监管的发展经验和实践，对中国信用评级监管制度的现状进行对比和分析，发现其差距所在，为中国信用评级监管提供借鉴。
3. 中国信用评级监管现状及存在的问题。
本部分将通过对信用评级监管制度的现状进行全面的分析，系统性地梳理其中的问题和薄弱环节，并通过实证研究得出实证结果，为提高监管制度提出具体意见和建议。
4. 完善中国信用评级监管体系的建议。
基于前面分析后的结果，提出完善中国信用评级监管体系的建议和策略，并阐述其实施的可行性和前景。
本研究采用实证研究方法，结合文献研究、案例分析、专家访谈和数据分析等多种研究方法，旨在从多角度出发，全面深入地理解和研究中国信用评级行业的监管。
三、预期结果本次研究的预期结果如下：1. 分析中国信用评级监管历程及现状，了解监管体系及制度演变，总结存在的问题和风险。
我国在个人信用体系建设方面存在的问题及建议内容摘要：个人信用体系建设是社会主义市场经济和社会和谐发展的必然要求。
建立起我国较为完善的个人信用体系，进而规范并促进社会经济活动，是一项社会、经济意义深远且关系到管理体制创新、政府职能转变、法制建设规范等方面规模浩大的系统工程。
本文针对我国在个人信用体系建设方面存在的问题展开讨论，并对如何搞好个人信用体系建设提出了一些建议。
关键词：个人信用体系建设规范思考个人信用体系建设是社会主义市场经济和社会和谐发展的必要条件。
建立起我国较为完善的个人信用体系，进而规范并促进社会经济活动，是一项社会、经济意义深远而且关系到管理体制创新、政府职能转变、法制建设规范等方面规模浩大的系统工程。
既要克服传统体制的巨大惯性，又要适应现代市场经济规律和国际一体化的要求，其复杂性和艰巨性都是空前的。
从全国个人信用体系建设的实践来看，目前我国个人信用体系建设有了一定的进展，但也存在着相当多的问题。
我国个人信用体系存在的问题信息收集缺乏法律支持我国还没有健全的全国性的有关征信的法律法规。
这就使我国的个人征信业面临尴尬和困境：一方面，缺乏相关法律的支持，导致信用数据征集困难；另一方面，对消费者数据的征集是在消费者不知情的情况下进行的，由于没有法律对消费者的信用数据加以区分，难免面临侵犯个人隐私权的尴尬。
根据西方国家的经验，对消费者数据的征集是在法定程序下进行的，并事先征得本人的同意。
而我国目前的做法则是，信用机构从中介人(主要是银行)那里获得消费者的信息，作为信息所有者的消费者本人却不知晓，以致于涉及侵犯个人隐私。
尚未树立现代信用意识在我国传统的信用文化中，人们并没有将信用看作是一种商品，而仅仅把信用作为一种观念用道德去约束。
一个人不讲信用，只会受到社会道德的谴责，经济利益并没受到太大损失。
因此，失信的收益远远大于其成本，以致于造成整个社会信用缺失。
特别是在我国由计划经济向市场经济转轨的过程中，社会信用意识并没有随之建立，因而缺乏对失信的惩戒机制，将造成全社会严重的信用危机。
我国在个人信用体系建设方面存在的问题及建议个人信用编辑于2009-04-28内容摘要：个人信用体系建设是社会主义市场经济和社会和谐发展的必然要求。
建立起我国较为完善的个人信用体系，进而规范并促进社会经济活动，是一项社会、经济意义深远且关系到治理体制创新、政府职能转变、法制建设规范等方面规模浩大的系统工程。
本文针对我国在个人信用体系建设方面存在的问题展开讨论，并对如何搞好个人信用体系建设提出了一些建议。
关键词：个人信用体系建设规范思考个人信用体系建设是社会主义市场经济和社会和谐发展的必要条件。
建立起我国较为完善的个人信用体系，进而规范并促进社会经济活动，是一项社会、经济意义深远而且关系到治理体制创新、政府职能转变、法制建设规范等方面规模浩大的系统工程。
既要克服传统体制的巨大惯性，又要适应现代市场经济规律和国际一体化的要求，其复杂性和艰巨性都是空前的。
从全国个人信用体系建设的实践来看，目前我国个人信用体系建设有了一定的进展，但也存在着相当多的问题。
我国个人信用体系存在的问题信息收集缺乏法律支持我国还没有健全的全国性的有关征信的法律法规。
这就使我国的个人征信业面临尴尬和困境：一方面，缺乏相关法律的支持，导致信用数据征集困难；另一方面，对消费者数据的征集是在消费者不知情的情况下进行的，由于没有法律对消费者的信用数据加以区分，难免面临侵犯个人隐私权的尴尬。
根据西方国家的经验，对消费者数据的征集是在法定程序下进行的，并事先征得本人的同意。
而我国目前的做法则是，信用机构从中介人那里获得消费者的信息，作为信息所有者的消费者本人却不知晓，以致于涉及侵犯个人隐私。
尚未树立现代信用意识在我国传统的信用文化中，人们并没有将信用看作是一种商品，而仅仅把信用作为一种观念用道德去约束。
基于软集合理论的个人信用评级模型的开题报告一、研究背景及意义随着金融科技的飞速发展，个人信用评级已经成为了金融领域中极其重要的一环。
个人信用评级可以通过对个人历史数据的分析得出个人信用水平的高低，对于银行、保险公司、基金公司等金融机构来说，这些评级数据可以帮助它们更好地了解客户的信用状况，提高风险管理能力，制定更为严谨的风险控制策略，减少损失。
个人信用评级模型的研究在金融领域中占据了重要地位，以信用评分模型为例，其主要的研究方法是利用客户历史数据，包括个人信用记录、还款记录、征信报告等，从中发掘影响客户信用水平的因素，并建立数学模型对客户进行信用评级。
然而，目前大部分的信用评级模型都是传统的数学统计模型。
这些模型主要将个人信用评级看作是数学优化问题，将客户历史数据抽象为特征数值，并通过数学方法来对不同特征之间的关系进行建模。
然而这种方法忽视了人类的认知特点，人类在进行判断时，会参考许多因素，并不局限于特征数值，这导致了传统的数学统计模型难以捕捉到人类的认知本质，无法全面准确地反映客户的信用水平。
因此，本研究提出了一种新的个人信用评级模型，即基于软集合理论的个人信用评级模型。
该模型能够更好地模拟人类的认知过程，将客户历史数据转化为模糊概念，并通过软集合理论来对模糊概念之间的关系进行建模，从而更为全面准确地评估客户的信用状况。
二、研究方法及技术路线本研究将采用基于软集合理论的个人信用评级模型。
具体来说，研究将按照以下步骤进行：1. 收集个人历史数据。
包括个人信用记录、还款记录、征信报告等。
2. 将个人历史数据抽象为模糊概念。
采用模糊数学方法将原始数据转化为模糊概念，进而提取出不同方面的信用特征。
3. 基于软集合理论建立评级模型。
采用软集合理论将不同特征之间的关系进行建模，从而对客户的信用水平进行评估。
4. 对模型进行优化。
对模型进行不断的优化，使其能更为准确地评估客户的信用水平。
三、预期成果及应用价值通过本研究，预计可以得出以下研究成果：1. 建立了一种基于软集合理论的个人信用评级模型。
个人信用制度建设：目前存在的问题与对策探讨随着社会的不断发展，人们的生活水平不断提高，对于信用制度的要求也越来越高。
在现代社会中，个人信用已经成为了社会活动中不可缺少的一部分，它能够对我们的生活产生巨大的影响。
然而，目前我国的个人信用制度建设存在着诸多问题，这些问题既有政策层面的问题，又有市场层面的问题，这些问题的存在，对于我国的经济社会发展产生了很大的影响。
因此，本文将从政策层面和市场层面展开对个人信用制度建设存在的问题和对策的探讨。
一、政策层面问题1.信用信息采集不全面我国现行的个人信用制度建设主要靠征信机构进行信用信息数据的采集。
但目前征信机构只能够采集到个人金融信用信息，而对于其他信用信息，如在社交网络、电商平台等互联网社会活动中的表现，征信机构并没有能力采集。
这种信用信息采集不全面，不仅难以全面衡量个人信用的真实情况，而且容易导致数据不对称，影响征信结果的准确性。
2.信用评价指标不完善我国现行的个人信用评价指标体系主要由征信机构制定，但是多数评价指标都仍然是传统的评价标准，如个人经济状况、不良记录等。
这种简单粗暴的评价标准不仅无法真正反映个人的信用价值，更不能充分发挥个人信用的作用。
此外，新兴的互联网社交网络、共享经济等形式中所产生的“好友评价”、“商家评价”等信息也需要纳入个人信用评价指标。
二、市场层面问题1.商业信用信息缺乏目前商业信用体系主要集中在企业信用，而对于个人商业信用体系建设却相对滞后。
绝大部分个人的商业信用信息并未得到记录和利用。
在互联网领域内，个人的商业信用信息可以用于评价一个人在网购、网贷等方面的信用风险。
因此，建立完善的个人商业信用体系是此类信用信息采集的重要环节。
2.信用信息保护不足新兴的第三方支付、共享经济等产业，在个人信息的保护方面仍未完全做到足够的保护。
这会影响个人信用的真实性和完整性，也让信用数据更容易被不良商家利用。
因此，建立完善的信用管理制度是至关重要的，不仅应从技术、法律等方面建立保护机制，还应注重对信用主体的意识教育，让大众自觉维护信用体系的健康发展。
个人诚信体系建设进展情况存在问题及建议一、主要工作进展及成效（一）主动创新作为，利用科技手段构建征信管理大数据平台，保障征信信息安全针对全国部分省区个人信用信息泄露事件频发的现状，为保障金融信用信息基础数据库的信息安全管理，人民银行中心支行在全国率先运用大数据可视化技术，开发“省征信管理大数据平台”，对数据库接入机构的征信业务制度、人员、流程、留痕等实施全面、动态化监管，及时发现并堵住征信信息泄露风险。
目前，通过依托平台监测预警风险、精准定位问题责任、跟踪问题处置及整改，建立了系统化的征信信息安全防控体系，较大程度缓解以往被动式抽检带来的不能及时预警、发现及处置风险的困难，督促征信业务人员诚信履职，切实保障征信信息主体的信息安全及权益。
一是依托大数据平台实时收集、分析接入机构异常数据，自动监测预警高危查询，督促及时检查核实。
二是依托大数据平台收集执法检查、异常监测中的问题数据，精准定位问题机构及问题责任人，督促接入机构严格问责。
三是依托大数据平台汇总分析接入机构问题，督促分析原因，有针对性明确岗位职责，建立征信业务合规管理制度、责任追究制度。
（二）强基础严履职，推进征信系统建设及信用信息推广应用，健全信用联合惩戒机制信用信息的动态更新维护是保障诚信信息精准的重要保证。
截至2017年11月末，全国联网的金融信用信息基础数据库收纳了逾2000万个人和企业的信用信息。
同时，人民银行中心支行不断推动税务、电费欠缴等公共信息载入数据库，充分展示个人诚信状况。
目前，相关信息及产品在银行信贷、公检法及就业求职、评优评先、资格筛选、市场准入等多领域发挥了积极作用，促进实现守信得益、失信惩戒。
2017年1-11月,征信系统共为全省金融机构提供个人信用报告查询次；为信息主体本人提供查询次；为辖区政府部门在审计、贴息审查、产业化龙头企业年检、“守合同、重信用”企业审定、名牌评审等提供企业信用报告查询1704次，有效扩大了信用联动奖惩范围。
题目：个人信用评级体系存在的问题及对策研究一、选题的背景、意义个人信用评级体系是一国信用制度体系的重要组成部分，是商业银行等金融机构开展个人信贷业务的基础。
在西方发达国家，个人信用制度已有160多年的发展历史，这些国家的个人信用评级体系已相当发达与完善，在国民经济增长与社会生活的各个方面，尤其是为商业银行开展个人消费信贷业务发挥了重要作用。
在现阶段，个人信用评级体系的建设不仅能够提供良好的市场运行秩序，而且对我国扩大内需、刺激经济增长等都有着重大的意义。
完善的个人信用评级体系不仅能进一步提高市场资源配置效率，而且可以促进个人信贷消费，拉动市场消费状况，从而改变目前主要由投资拉动的经济增长方式。
对个人信用体系的完善还有利于改善社会信用状况，加快整个社会从传统经济结构向市场经济转型的步伐，同时促进社会主义法治建设此外，建设个人信用体系是商业银行提高市场竞争能力，拓展个人贷款业务；提高商业银行个人贷款管理水平；控制贷款风险，提高贷款质量和效益的关键因素之一。
在我国，个人信用评级体系的建设有了很大的发展，但是尚处在起步阶段。
我国尚未形成符合市场经济要求的个人信用评级体系，社会普遍存在的失信现象已经成为我国市场经济进一步发展的重大障碍。
完善个人信用体系刻不容缓。
近年来国内有关个人信用评级的论述越来越多，取得了一定的成果，但是依然存在着一些问题。
从理论研究的角度上来看，我国个人信用评估的研究与欧美没有很大差距，但从现实角度来看，由于我国信用评级体系起步晚，严重缺失个人信用指标数据及相关法律建设，现实中商业银行体系在对个人发放信贷的过程中的信用评估和管理都有很大的困难。
二、相关研究的最新成果及动态（一）国外学者关于个人信用评级体系的研究现代信用行业是在市场经济的发展过程中逐步发展起来的。
国外的研究文献很少把个人信用体系作为一个单独的问题来研究。
最早认识到信贷市场信息不对称问题的经济学家是阿克罗夫(1970)，在其1970年发表的《柠檬市场：产品质量的不确定性与市场机制》提出了信息不对称的问题，但对制度因素对信贷市场信息不对称造成的影响研究很少。
玛格里特·米勒(2004)在《征信体系和国际经济》一书中深入分析了部分国家信用业的制度安排，采用理论与实证相结合的方法，研究了征信在金融体系中的重要作用和政府政策对征信的影响，但缺乏对信用评分和信用报告等具体操作系统的研究。
国际上的个人信用评估的指标选择，着重从品格、能力、资本三大信用要素分析．合称为3C，WilliamPost(1910)认为应该再加入抵押品，EdwardF．Gee(1943)进一步主张将周期形势考虑进去，从而形成现今信用的5C原则。
5C原则是在3C 的基础上发展起来的，它代表债务者信用5个重要的方面，是用来评价公司信用常用的一种模型。
主要从品格（Character）、能力（Capacity）、资本（Capital）、担保品（Collateral）和环境（Condition）这几个方面分析和评价公司的。
在个人信用评估统计方法研究上，外国学者已经达到很高的水平。
DavidDurand(1941)最早将判别分析法其用到信用评估系统。
这一方法在学术界及实业界都得到了广泛的讨论与应用。
William Fair和Earl Isaacs(1958)利用判别分析法建立了一个个人信用评分模型。
判别分析法具体又可分为线性判别分析法和二次判别分析法。
Altman(1968)发表了他的著名“Z．Score”判别分析模型，用来预测公司破产的风险。
Desai(1996)、Bardos(1998)等人也都陆续运用该法构建过个人信用评分模型，利用消费者零售信用申请表中的数据对信用风险进行了预测。
Orgler (1971)利用线性回归分析设计了一个评价未偿还贷款的评分卡，而不是用于对申请者的信用风险进行评估。
另外一篇经典文章是Myers 和Forgy(1963)，他们采用判别分析和回归分析方法，利用消费者零售信用申请表中的数据对信用风险进行了预测。
之后，Wiginton(1980)首次描述了在信用评分模型中使用Logistic回归方法的结果，而从后来应用的效果来看，这一方法与线性回归法差别不大。
Makowski(1985)第一次提出了分类树方法，分类树把消费者进行不断的分类，尽量使每一类的申请者都具有相似的违约风险，并且与其他类别申请人的违约风险明显不同。
在非统计方法上，国外学者也有了相对充分的研究。
如：inFix和Hodges(1952)提出的K-近邻分析方法、Mangasarian(1965)提出的线性规划方法、Odom(1990)提出的神经网络方法、Vapnik(1995)提出的支持向量机(Support VectorMachines，简称SVM)以及美国Michigan大学Holland教授于1975年提出来的遗传算法。
（二）国内学者关于个人信用评级体系的研究个人信用评级体系是指证明、解释和查验自然人信用而建立的一系列具有法律效力的行事规则和制度，包括个人信息收集、评估指标体系、评估方法与标准和评估报告。
1.个人信用评级的管理制度研究综述个人信用评级管理制度是个人信用评级体系的基础，完善的个人信用管理模式和管理制度对商业银行个人业务的开展至关重要。
在管理制度建设上，国内学者认为：我国个人信用评级体系建设要全面实现从教育普及、律法和信用体系建设着手，建立适合性强的个人信用制度，组建以政府和中央银行为主导、会员制度为核心、股份有限公司为主体的模式，针对个人信用风险及管理中存在的主要问题，基于我国个人信用评级的实际情况，建立应对所涉及的法律、组织机构、征信数据开放以及个人信用评估指标体系等问题的个人信用评级体系；同时从具体的措施出发，实行财产申报制度和个人贷款卡，建立全国个人安全信用管理中心和社会安全信用卡，完善不良信用惩罚机制，通过个人信用立法，解决经营成本问题，保障个人隐私权；建立惩罚机制，提高国民守信意识。
徐龙（2010）认为我国个人信用管理体系需要政府或中央银行牵头组织，建立完善的个人基本账户系统，个人信用信息登记系统、信用评级系统和网上查询系统等。
需要采取的配套措施是：加大社会公众个人信用意识的理念教育；完善个人信用管理体系的相关法律法规；建立有利于信用制度推广的环境体系。
佟欣（2010）针对个人信用评估所存在的问题提出建立完备的个人信用法律支持体系和有效运行不良信用惩罚机制。
对于信用缺失的消费者应受到惩罚，对信用良好的消费者应采用降低贷款利率等办法加以鼓励。
段斌、马晓洁（2009）认为我国信用评级业存在着多种问题，其中提到信用评级机构内部管理不健全并提出了完善政策法规、建立有效的监管体制等建议。
此外，王晓峰（2007）提出建立严厉的失信惩罚机制和信用动态管理机制。
刘俊剑（2009），刘慧（2009）都根据我国个人信用评级业的现状从不同方面提出了对管理机制的优化。
2.个人信用评级的指标体系研究综述根据各方研究，在分类、汇总、整理的基础上，同时兼顾数据的可获取性原则，个人信用评级指标体系主要分为个人指标、经济指标、信用指标三大指标体系。
其中：个人指标主要反应在婚姻状况、学历、工作情况、居住情况、保险情况、健康状况和年龄等；经济指标则可以细分为年总收入、固定资产、资金进出、债务收入比例等；信用指标又分为贷款历史、信用卡历史、商业信誉与银行的关系这几项，并可以根据需要增加一些常用的其他指标，如信用卡的使用记录、逾期还款的具体情况、信用报告被查询的次数、最近的信用状况等。
岳改枝（2007）采用AHP方法将个人信用评级指标按照层次进行分析，指标设计分为6大类、34小类、129种选项，采用百分制计算。
李婷（2009）根据我国国情和经济情况，针对我国商业银行个人消费信贷业务对借款人作了一些连续型信用评估指标的量化分析，并用函数模拟出了计算评分值的公式。
3.个人信用的评估方法研究综述国内对于个人信用评级的研究是从20世纪90年代中后期开始，在2000年后涌现大量研究。
试图找出适合中国的个人信用评级方法，主要目的也在于提高对信用评估的准确性、稳定性，或者说降低误判率。
其中．支持向量机、神经网络与其他评估方法的组合是突出的研究方式。
李刚、许传华（2007），刘昕（2007）都在建立指标体系的基础上，提出并设计了基于神经网络的信用评估模型。
这一方法主要根据所提供的数据，通过学习和训练，找出输入与输出之问的内在联系，从而求取问题的解，而不是完全依据对问题的经验知识和规则，因而具有自适应功能。
这对于弱化权重确定中的人为因素是十分有益的。
此外，它能够处理那些有噪声或不完全的数据，具有泛化功能和很强的容错能力。
陈燕燕（2007）利用分类回归树对客户分类变量的选择功能和高分类准确率，对传统个人信用评估模型进行创新和改进。
主要创新点有两个：一是利用分类回归树的变量选择功能，将其与参数方法结合起来，建立综合评估模型；二是利用分类回归树的高分类正确率，结合我国信用评分模式，建立一套基于分类回归树的个人信用指标评分体系。
李虹（2007）将有关数据经过处理后用于建立支持向量机模型，并且通过编程不断地调整支持向量机的有关参数。
吴冲、王萤、郭英见（2008）针对传统个人信用评估方法的不足，鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力，将这种方法应用到信用评估中，利用支持向量机的方法对个人信用进行实证评估，并与K最近邻模型方法进行比较，得出了该方法的可行性和优越性，为银行建立一套完善的评估体系提供依据。
高莉（2009）通过对分类树和支持向量机这两种方法在个人信用评估领域的适用性分析，提出了一种将分类树和支持向量机结合起来处理个人信用评估的新方法．用该方法处理含有混合数据的个人信用评估实例，结果表明，该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度。
此外，还包括魏志静（2007）提出的人工神经网络的分类方法，殷爽、姜明辉（2008）提出的基于DEA的个人信用评估方法以及朱顺泉（2007）提出的企业5C模型与因子模型。
三、课题的研究内容及拟采取的研究方法、难点及预期达到的目标（一）研究内容本文打算从个人信用评级体系存在的问题入手，通过对我国个人信用评级体系发展现状的整理，分析我国个人信用评级体系所存在问题，探讨完善个人信用评级体系的路径问题。
（二）研究方法本文运用文献资料法与经验总结法相结合的研究方法。
通过国内外个人信用评级体系相关理论的研究，结合中国目前的基本国情，提出相应的对策来完善个人信用评级体系的构建。
（三）研究难点1个人信用评级体系在我国发展处于起步阶段，相关理论相对较少2信用风险的不确定性，对个人信用评级体系的研究提出了较高的要求3完善个人信用评级体系的角度和方法4 结论的总结（四）预期达到的目标结合个人信用评级体系的研究，在了解我国个人信用评级体系发展现状及存在问题的基础上，运用相关理论分析完善个人信用评级体系的方法，得出相应的对策和建议，从而在完善信用评级机制方面为相关部门提供参考。
