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《简单随机抽样》说课稿各位老师:大家好!我今天说课的题目是《简单随机抽样》，内容选自于新课标实验教材(人教版A 版)必修③第二章统计的第一课时.下面我将从教材分析、教法与学法分析、教学过程分析、教学反思与评价等四大方面来阐述我对这节课的分析和设计：一、教材分析1。
教材所处的地位和作用“简单随机抽样"是“随机抽样”的基础，“随机抽样”又是“统计学”的基础，因此，在“统计学"中，“简单随机抽样”是基础的基础。
同时在小学与初中已接触过简单初步的统计知识后在高中再次安排的这一章内容，使学生对统计知识的理解与掌握呈螺旋性上升一个台阶。
2.教学目标分析(1）知识与技能目标：正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一般步骤；（2）过程与方法目标：①能够从现实生活中提出具有一定价值的统计问题;②在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本.(3）情感，态度和价值观目标通过对现实生活中统计问题的提出,体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性。
3。
教学的重点和难点重点:掌握简单随机抽样常见的两种方法（抽签法、随机数表法）难点：理解简单随机抽样的科学性，以及由此推断结论的可靠性二、教法与学法分析为了更好地体现课堂教学中“教师为主导，学生为主体"的教学关系和“以人为本，以学定教”的教学理念，在本节课的教学过程中，我将紧紧围绕教师组织——启发引导，学生探究—-交流发现，组织开展教学活动。
运用由浅入深的问题形式，给学生创造一种思维情境,一种动脑、动口的机会，提高能力，增长才干。
由于本节课内容实例多，信息容量大，文字多，我还采用了投影辅助教学，节省时间，提高教学效率,另外采用这种形式也可强化学生感观刺激，也能大大提高学生的学习兴趣. 三、教学过程分析（一）通过笑话，引出新章妈妈叫小明去买火柴，嘱咐小明说：“你要挑一挑，千万别买受潮的.”小明答应：“知道了.”火柴买回来后，小明高兴地对妈妈说：“妈妈!我买的火柴根根都能着,真是好极了。
4.2 简单随机抽样【学习目标】1.正确理解随机选取样本并适当确定样本容量的必要性。
2.学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。
3.体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性【学习重难点】1、简单的随机抽样及应用2、正确理解样本的随机性，合理选择随机抽样与分层抽样【学习过程】一、学习准备：如果你在潍坊市的市长办公室工作，因政策需要，市长要了解全市的家庭月平均收入情况。
甲提议：组织人员到全市所有的家庭中调查；乙提议：到市区调查100户人家。
〔1〕你认为它们的方案合理吗？为什么？〔2〕请你也设计一个收集数据的方案，〔其中要说明你调查的方式和家庭数量〕你有信心完成这个任务吗？〔3〕指出问题中你刚刚所设计的方案属于哪种调查方式？总体与个体分别是什么？如果是抽样调查，样本是什么，样本容量是多少？二、自主探究自学课本P87-89完成以下问题1、课本上列举的4种方法反映全校学生暑期间参加体育活动的情况，原因分别是：方法1：方法2：方法3：方法4：诊断：2、什么是简单随机抽样？3、常用的简单随机抽样的方法是什么？精讲点拨：4、某高中学生900人，校医务室想对全校高中学生身高情况作一次调查，为了不影响正常的教学活动，准备抽取50名学生作为调查对象，你能帮校医务室设计一个抽取方案吗？上题中某校高中学生900人的身高是，每个学生的身高是，抽取的学生身高是，50是。
系统总结：&抽签法的步骤:&抽签法的优点：。
缺点：当总体的容量非常大时，。
归纳简单随机抽样的特点：〔1〕它要求被抽取的总体的个体有限，这样便于通过随机抽取的样本对总体进展分析。
〔2〕它是从总体中逐个地进展抽取。
这样便于在抽样实践中进展操作。
〔3〕它是一种不放回抽样，由于抽样实践中多采取不放回抽样，使其具有较广泛的应用性，而且由于所抽取的样本中没有被重复抽取的个体，便于进展有关的分析和计算。
例题、李大伯为了估计一袋大豆种子中大豆的粒数，先从袋中取出50粒，做上记号，然后放回袋中，将豆粒搅匀，再从袋中取出100粒，,从这100粒中，找出带记号的大豆，如果带记号的大豆有两粒，便可以估计出袋中所有大豆的粒数，你知道他是怎样估计的吗？三、课堂小结：本节课的收获是随堂训练1.某校的黑板报上登载了一篇题为?大局部学生不吃早餐?的报道，文章说。
概率抽样实践报告一、实验目的本次实验的主要目的是了解概率抽样的原理和方法，并通过实践了解不同概率抽样方法的应用情况，掌握概率抽样的步骤和技巧。
二、实验原理概率抽样是指根据其中一种概率规律，按照一定的规则从总体中选择样本的方法。
常见的概率抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。
1.简单随机抽样：从总体中任意抽取n个样本，每个样本被选中的概率相等。
2.系统抽样：从总体中选择一个起始样本，然后以一定的间隔选择后续样本。
3.整群抽样：将总体划分为若干个不相交的群组，然后从每个群组中选择全部或部分样本。
4.分层抽样：先将总体划分为若干个层次，再从每个层次中进行抽样。
三、实验步骤1.首先，确定抽样的总体和样本容量。
本次实验选择了1000名中学生作为总体，样本容量为100人。
2.根据实验要求选择合适的抽样方法。
考虑到时间和资源的限制，我们决定采用简单随机抽样。
3.利用计算机生成随机数表，从中学生中随机选择100人作为样本。
每个中学生被选中的概率相等。
4.录入样本数据，包括姓名、性别、年龄等信息。
5.对样本数据进行统计和分析。
计算样本中男女比例和年龄分布情况。
6.根据样本统计结果，推断总体的特征和规律。
四、实验结果通过抽取的100人样本数据，我们进行了统计和分析。
根据样本数据，可以得出以下结果：1.样本中男性占60%，女性占40%。
推断总体中男性占比较大。
2.样本中年龄分布情况如下：30%的人年龄在10-15岁，40%的人年龄在16-18岁，30%的人年龄在19-25岁。
根据样本的分析结果，我们可以初步推断总体中男性比例较高并且大部分中学生的年龄在16-18岁之间。
五、实验分析本次实验采用的是简单随机抽样的方法，通过计算机生成随机数表来选择样本。
这种方法的优点是样本的选取过程公正、无偏，可以确保每个样本都有相等的机会被选中，能够较好地代表总体。
缺点是需要依赖计算机生成随机数表，如果表格出现问题或者样本容量较大，可能会导致选取过程出错。
抽样调查课程实验报告姓名：____学号：___班级：__ _ 成绩：______实验报告实验思考题：1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简单随机样本表1：抽样框序号Y i1 9332 10753 1624 7085 10046 667 5028 1899 38610 5711 120612 154313 116714 154315 186716 15517 63918 100319 33820 160621 193522 172324 153625 182726 65827 6728 139829 65430 181531 78532 159033 182634 145835 147136 181137 178238 176639 140840 32441 174242 146743 166644 56845 102546 87647 77148 107549 162650 93751 148652 56153 99454 170655 195556 146657 189958 146559 25560 68461 79062 18663 90164 164265 53366 65268 195669 152470 197371 27772 59373 113574 4075 55576 191977 79878 69779 61980 176481 113782 35783 127784 118285 49886 138087 74188 140889 94090 45191 196192 132993 5994 146395 53096 86297 5898 196399 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809111 1809 112 382 113 979 114 1838 115 505 116 1245 117 899 118 1960 119 1197 120 1938 121 1945 122 1426 123 1416 124 1758 125 524 126 240 127 1643 128 1633 129 1976 130 363 131 409 132 1897 133 1479 134 20 135 1184 136 691 137 1518 138 1178 139 905 140 404 141 1586 142 1493 143 632 144 426 145 1081 146 222 147 1926 148 425 149 523 150 865 151 636 152 1851 153 269 154 1615156 1246 157 362 158 1222 159 116 160 1897 161 1060 162 1807 163 1758 164 220 165 1186 166 1065 167 1107 168 1399 169 621 170 1442 171 984 172 829 173 59 174 1228 175 1290 176 486 177 1788 178 63 179 1431 180 1316 181 1044 182 1289 183 715 184 1190 185 1551 186 1447 187 621 188 448 189 311 190 417 191 1082 192 362 193 508 194 956 195 1008 196 1081 197 257 198 1337200 1741步骤：通过以上数据为例，先将所需抽取的总体复制到excel中，选择“插入”—“函数”，出现“插入函数”菜单，在“或选择类别”中选择“全部”，然后在“选择函数”中选择“RANDBETWEEN”这一函数，如下图所示：点击“确定”，出现如下图所示框：然后在bottom中输入1，在top中输入200。
抽样定理实验报告一、实验目的1.了解抽样定理的基本概念和原理；2.通过实验掌握抽样定理的应用方法；3.分析实验结果，验证抽样定理的有效性。
二、实验原理抽样定理，也称为中心极限定理，是概率论和数理统计学中的重要定理之一、它指出当从总体中抽取的样本数量足够大时，样本均值的分布接近于正态分布。
具体原理如下：假设总体的分布情况未知，从中抽取容量为n的样本，将样本观察值依次排列为X1，X2，...，Xn。
根据大数定律，当n趋向于无穷大时，样本均值的极限分布为正态分布。
三、实验步骤1.确定实验总体和样本容量：假设总体为一些城市的居民收入情况，样本容量为n=50。
2.随机抽取样本：从该城市的居民总体中随机选取50个人的收入数据作为样本数据。
3.计算样本均值：将样本数据相加后除以样本容量，得到样本均值。
4.重复步骤2和3，进行多次实验：重复50次实验，每次都从总体中随机抽取不同的样本，并计算样本均值。
5.统计实验结果：将50次实验中得到的样本均值进行统计，并绘制频数分布直方图。
6.分析实验结果：通过观察频数分布直方图，分析样本均值的分布情况，验证抽样定理的有效性。
四、实验结果及分析根据实验步骤，我们从城市的居民总体中随机抽取了50个人的收入数据，并计算了样本均值。
通过重复50次实验，并统计得到的样本均值，我们绘制了频数分布直方图。
从频数分布直方图中可以看出，样本均值的分布情况呈现出正态分布的特点，中间值出现的频率最高，两端值出现的频率相对较低。
这与抽样定理的结论一致，即样本均值的极限分布为正态分布。
实验结果的分析表明，当样本容量足够大（在本实验中，样本容量为50），从总体中抽取的样本均值趋近于总体均值，而且样本均值的分布接近正态分布。
这进一步验证了抽样定理的有效性。
五、实验结论通过本次实验，我们了解了抽样定理的基本概念和原理，并通过实验验证了抽样定理的有效性。
实验结果表明，当从总体中抽取足够大的样本时，样本均值的分布接近正态分布。
抽样分析报告一、目标总体及抽样框架的确定目标总体：三个月前在泰山学院购买过统一方便面的学生抽样框架：三个月前在泰山学院购买过统一方便面的经管系的学生名单二、抽样方法论证㈠简单随机抽样简单随机抽样技术常用的有抽签法和随机数表法⑴使用概述抽签法和随机数表发都需要对泰山学院全体同学进行编号，不能出现重复然后在变好总体中随机的任意抽取若干同学进行调查。
⑵优缺点优点：①可以保证泰山学院每位同学被抽到的机会是相等的，具有客观性和公平性②该方法不受调查者主观一时的影响缺点：①该方法需要对泰山学院没问同学进行编号，工作量大，不易实现②由于调查个体同学相对分散不利于调查③该方法要求调查抽取样本的同学要多，否则不能反映总体特征⑶适应条件：简单随机抽样要求被调查总体数目较少，有利于对总体进行逐一编号而被调查者之间的差距较少，最好反应调查结果。
㈡系统抽样方法系统抽样也称等距随机抽样⑴使用概述系统抽样时将泰山学院按照一定的标准排列起来，例如年级、学院、性别然后进行一定的间隔抽取样本⑵优缺点优点：①被抽取的同学均匀的分布在调查总体中，能够反应总体特征，②抽样的方法更简单缺点：①需要对泰山学院全体学生进行排序，工作量大②当按照一样的标志排列起来后，会出现一定的系统误差③按样本某一标志排列需要了解同学资料，工作繁琐⑶适用条件当被调查之数量较多，而且个体之间差异较大时，在抽样事不可能抽取更多样本是，这种方法更有效。
㈢分层抽样⑴使用概况分从向后仰分为等比例分层抽样和非等比例分层抽样两种①等比例分层抽样将泰山学院经济管理系学生按大一大二大三三个年级分为三个层次，采用在每一层次中抽取相同比例的学生作为样本②非等比例分层抽样由于经济管理系男生人数较少，女生人数较多，根据性别分为2个层，在女生中抽取较多的人数进行调查，男生则抽取较少比例作为样本，⑵优缺点分析优点①采用分层抽样可以安某标志进行比较准确的分层，从而提高调研准确行，②可以抽取少量的样本就可以准确的推断出总体③在进行分层的同时，还可以对各层次做出不同的判断缺点①在选取分层标志是需要花费一定的时间⑶适用条件⑴调查总体具备明显的分层特征，利于调查工作的完成⑵层间差异大，层内差异小时，采用非等比例分层抽样⑶层间差异小，层内差异大时，采用等比例分层抽样㈣整群抽样⑴使用概述首先将经济管理系按班级随机分为4个群从4个群中随机抽选某一个群，并且从该群中抽取若干样本进行调研⑵优缺点优点：因整群抽样样本比较集中，一方面节省了费用，一方面方便了我们的调研，实施起来比较方便集中，也不用编制抽样框的问题缺点：阴阳本集中，明显的影响了样本分部的均匀性，而这就需要抽取更多的样本提高精确度。
实验（实训）报告项目名称简单随机抽样中的若干计算所属课程名称抽样调查项目类型验证性实验实验(实训)日期班级学号姓名指导教师浙江财经学院教务处制实验一报告简单随机抽样的若干计算（2课时）班级_______ 姓名学号 ______成绩实验类型：验证性实验实验目的：使学生熟练掌握如何求总体均值、总和的估计、估计量的方差及其估计、一定置信度下的置信区间、百分数的估计。
实验内容：1．根据所给样本数据求出：（1）总体均值、总和的估计；（2）估计量的方差的估计；（3）置信度为1α-的置信区间。
2. 根据所给样本数据求出：（1）百分数估计量的均值和方差的估计；（2）置信度为1α-的置信区间。
实验要求：掌握基本原理，对数据所得结果进行分析，并根据具体的实验题目要求完成并提交实验报告。
题目：实验内容：1、为调查某城镇成年居民的服装消费水平，在全体5443N个=成年人中，用简单随机抽样抽得一个36=n的样本。
对每个抽中的成年人，调查上一年中购买成衣的件数x与支出金额i y。
试估计该城镇成年居民成衣平均消费i水平及消费总额。
具体表格如下：实验目的：使学生熟练掌握如何求总体均值、总和的估计、估计量的方差及其估计、一定置信度下的置信区间、百分数的估计。
实验要求：根据所给样本数据求出：（1）总体均值、总和的估计；（2）估计量的方差的估计；（3）置信度为95%的置信区间。
实验步骤：第一步：求出样本均值x 与y ；第二步：写出总体均值、总和的估计Y Xˆ,ˆ与Y X ˆ,ˆ； 第三步：求出样本方差2x s 与2y s ；第四步：求出x 与y 的方差的估计； 第五步：求出绝对误差限x d 与y d ；第六步：求出置信度为95%X 与Y 的置信区间。
2.某地区有30587人，为调查其中吸烟者所占比例而从中随机无放回地抽取2000人进行访问，其中烟民、非烟民、不回答的人数分别为：n1=785，n2=1070,n3=145。
试给出烟民、非烟民、不回答比例P1、P2 、P3的90%近似置信区间。
抽样调查课程
实验报告
小组同学姓名及学号
组员1：杨涛2014101143 组员2：周鑫2014101143 组员3：彭润2014101139 组员4：______
组员5：______
实验报告
实验思考题：
1、验证抽样基本理论。
教材52页6题(要求填完绿色单元格)
总体 3 4 2 6 8 4 总体均值 4.5
总体方差 4.7
不放回简单随机抽样全部可
能样本
序号样本样本
均值
样本
方差
1 3 4
2
3 1
2 3 4 6 4.333 2.333
3 3
4 8
5 7
4 3 4 4 3.667 0.333
5 3 2
6 3.66
7 4.333
6 3 2 8 4.333 10.33
7 3 2 4 3 1
8 3 6 8 5.667 6.333
9 3 6 4 4.333 2.333
10 3 8 4 5 7
11 4 2 6 4 4
12 4 2 8 4.667 9.333
13 4 2 4 3.333 1.333
14 4 6 8 6 4
15 4 6 4 4.667 1.333
16 4 8 4 5.333 5.333
17 2 6 8 5.333 9.333
18 2 6 4 4 4
19 2 8 4 4.667 9.333
20 6 8 4 6 4
期望值 4.5 4.7 期望值与总体比较结果相同
样本均值的方差0.783
与总体方差关系相同
2、从《数据表1-1》中，用excel函数 RANDBETWEEN或抽样工具重复抽取容量为30
的简单随机样本,并查找出样本所有信息。
要求写出抽选步2骤及最后得到的具体样本。
实验步骤：一、如图《数据表1-1》部分截图，复制粘贴数据第一行，
在“序号”下一格输入函数RANDBETWEEN,得到如图
Bottom表示函数中的最小整数，top表示函数中能返回的最大整数；函数
RANDBETWEEN(1:272)得出一个在1到272的随机数，然后在这格向下拉到30格，得到30个随机数。
然后在“性别”一栏输入函数VLOOKUP($G2,$A:$E,2,0)
“$”表示固定位置，函数的意思是：
lookup-value:需要在数据表首列输入的值；
table-array:需要从中收集的数据表、信息表；
col-index-num:表示需要在信息表table-array中选取的首列数；
range-lookup:指定在查找时是精确匹配，还是大致匹配。
依次在“年级”、“来源地”“生活费支出”输入VLOOKUP($G2,$A:$E，3,0)、
VLOOKUP($G2,$A:$E,4,0)、VLOOKUP($G2,$A:$E,5,0) 得到30个随即数据：
3、从《数据表1-1》中，用spss复杂抽样工具不重复抽取容量为30的简单随机样本。
要
求写出抽选步骤及最后得到的具体样本。
实验步骤：
打开SPSS,导入所有数据：
在工具栏选择“分析”→“复杂抽样”→“选择样本”
直到出现：
选取数值“30”点击“下一步”，直到出现：
继续下一步直到点击“完成”，得到3组数据：
4、（续2题）根据抽样结果，请在95%的置信水平下求解以下问题：（1）总体平均生活费支出的置信区间；要求写出计算公式、计算结果。
实验步骤：
点击“分析”→“比较均值”→“单样本t检验”，得到：
把“生活费支出”移到检验变量一栏，点击确定得到：
总体均值=⎺y=∑X1/N=595.04;标准差=s=243.444，u=1.96;
置信区间为[⎺y-u(s^2/n)^(1/2),⎺y+ u(s^2/n)^(1/2) ]
得到置信区间为[565.98,624.10]
（2）总体中来自大城市学生比例的置信区间；要求写出计算公式、计算结果。
实验步骤：
点击“分析”→“描述统计”→“探索”得到
将“生活费支出”移到因变量列表，将“来源地”移到因子列表。
点击确定得到：
来自大型城市的人数N=86,均值=⎺y=614.53；u=1.96,方差s^2=90050.958
置信区间为[⎺y-u(s^2/n)^(1/2),⎺y+ u(s^2/n)^(1/2) ]
结果置信区间为[ 550.20,678.87]
（3）检验总体平均生活费支出是否为500元；
实验步骤：
本题的实验步骤和第一问雷同，采用单样本T检验，只不过把检验值改为500，判断平均生活费支出是否为500.
得出的结果如下：
从表中可以看出，均值的差值为95.037，并不是0，说明平均生活费支出是595.037，
而不是500。
（4）检验男女学生平均生活费是否有显著差异；
实验步骤：
采用独立样本T检验：点击“分析”→“比较均值”→“独立样本t检验”得到：
|
将“生活费支出”移到检验变量，将“性别”移到分组变量，点击“定义组”分别填写“男”“女”点击确定得出：
从表中可以看出显著性为0.487>0.05，接受原假设，既男女平均生活费没有显著性差别。
（5）分析性别、年级、地区对平均生活费支出的影响
实验步骤：
点击“分析”→“一般线性模型”→“单变量”得到：
将“生活费支出”移到因变量，“来源地”“性别”“年级”移到固定因子，点击确定，得出：
从表中可以得到F检验统计量值和相应的显著性（SIG）。
其中来源地对于生活费支出的影响的显著性为0.048<0.05,拒绝原假设，既来源地的不同对生活费支出有显著性水平。
然而性别和年级的不同并未对生活费支出产生影响。
5、（续4题）如果下次调查需在95%的置信水平下将总体平均生活费支出相对误差控制在
10%以内，则应抽取样本量为多少？与本次调查相比，样本量及相对误差有何变化? 6、（续3题）利用复杂抽样抽取到的样本估计总体平均生活费支出95%的置信区间。
、
实验步骤：利用复杂抽样得到的数据如下：|
同第3题第一问一样，采用样本T检验：
得出结果如下：
从表中可以得到：在30个随机样本中均值为596.67，标准差为195.172；
在95%置信水平下的置信区间为[523.76,669.54]。
