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国家能源局综合司关于印发《清洁能源消纳情况综合监管工作方案》的通知文章属性•【制定机关】国家能源局•【公布日期】2021.03.17•【文号】国能综通监管〔2021〕28号•【施行日期】2021.03.17•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】新能源正文国家能源局综合司关于印发《清洁能源消纳情况综合监管工作方案》的通知国能综通监管〔2021〕28号各省（自治区、直辖市）能源局，有关省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团发展改革委，各派出机构，国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司、内蒙古电力（集团）有限责任公司、相关能源企业：为深入贯彻《可再生能源法》，全面落实“碳达峰、碳中和”战略目标和中央生态环境保护督察要求，促进清洁能源消纳，根据我局《2021年能源监管重点任务清单》（国能发监管〔2021〕5号）安排，我们研究制定了《清洁能源消纳情况综合监管工作方案》，现印发给你们，请认真组织实施。
有关要求如下：一、切实加强工作统筹。
请各派出机构结合本地实际情况和疫情防控常态化要求制定具体实施方案，细化监管内容和措施，扎实开展相关监管工作。
加强与局机关沟通联系，及时报送监管工作开展情况，反映监管中发现的问题，提出相关意见和建议。
二、加强工作协同配合。
请各省级能源主管部门积极配合相关派出机构开展工作，并协助组织辖区内电网企业、电力调度机构、电力交易机构、清洁能源发电企业及时开展自查和现场监管，认真做好问题整改，客观分析清洁能源消纳实施成效和存在困难，提出针对性的意见和建议。
三、坚持问题导向和目标导向。
各单位要突出工作重点，针对清洁能源问题多发的重点地区、重点企业和重点事项开展监管，推动清洁能源消纳政策得到有效实施，确保清洁能源得到高效利用。
国家能源局将适时组织相关司、第三方机构专家赴部分重点地区、重点企业开展核查工作。
联系人：李东电话/传真：************/66023677附件：清洁能源消纳情况综合监管工作方案国家能源局综合司2021年3月17日附件清洁能源消纳情况综合监管工作方案为深入贯彻《可再生能源法》，全面落实“碳达峰、碳中和”战略目标和中央生态环境保护督察要求，促进清洁能源消纳，根据《2021年能源监管重点任务清单》（国能发监管〔2021〕5号）安排，决定组织开展清洁能源消纳情况综合监管，现制定工作方案如下。
C h i n a S c i e n c e& T e c h n o l o g y O v e r v i e w /油气、地矿、电力设备管理与技术水火电联合优化调度模型文献综述张枫(华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206)摘要：大规模水火电联合优化调度问题是多阶段、非凸、非线性、高维数学优化问题，且经济效益突出、具有很高的实用价值，一直是国内外学者研究的热点。
本文按照时间尺度选取、优化模型构造、是否考虑入流随机性、模型求解方法等层次，对水火电联合 优化调度模型的研究现状进行了总结归纳。
关键词：水火电力系统；联合优化调度；文献综述中图分类号：TM73 文献标识码：A文章编号：1671-2064(2020)18-0103-030. 引言随着全球气候变暖形势日趋严峻，大力发展清洁能 源，实现经济社会的低碳、可持续发展已成为当前国际社 会的重要议题。
水电作为当前技术条件最成熟、已开发规 模最大的清洁能源，具有启停迅速、调控灵活、成本低廉 等特点，能够在电力系统运行中产生巨大的经济效益。
我国西南地区水能资源较为丰富，经过多年的发展建 设，逐步形成了特大流域及干流水电站群占据主导地位 的特殊高比例水电电力系统。
水电作为主要电源的电力 系统，由于水库蓄水量有限，当前的运行决策会对系统未 来的运行成本造成影响，其运行优化问题在时间上是耦合 的；水能的梯级开发使得上下游电站之间的水文联系较为 紧密，上游电站的生产决策会对下游电站产生较大的影 响；客观上水文现象具有随机性，水电站入流情况难以准 确预估，运行优化问题本质上属于随机优化问题；水电机 组的尾水位一泄流量曲线、库容一水位曲线，火电燃料成 本曲线等均具有非线性特性，进一步增大了问题的求解难 度。
上述特点使得高比例水电电力系统的运行优化问题成 为一个典型的非线性、多阶段、高维复杂的数学规划问 题。
因此，开展实用化的水火电系统联合优化调度研究，对于发挥水电经济生态效益、降低系统运行成本、确保国 民经济低碳高效发展意义重大。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度薛开阳;楚瀛;凌梓;李子林【摘要】随着低碳发展进程的不断推进,综合能源系统(IES)逐渐成为实现减排目标的重要支撑技术.基于能源集线器概念,结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性,构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等在内的IES模型.综合考虑了系统运行成本和碳交易成本,建立了以总成本最低为优化目标的IES低碳经济调度模型,采用鲸鱼优化算法对算例进行求解.通过场景对比,分析了碳交易因素对能源调度的影响,以及在碳交易体系之下,柔性负荷的合理调度对IES进一步减少碳排放、降低系统成本可发挥的作用.研究结果表明,在碳交易体系下,柔性负荷参与调度能有效地提高系统的经济环境综合效益.【期刊名称】《可再生能源》【年(卷),期】2019(037)008【总页数】8页(P1206-1213)【关键词】综合能源系统;柔性负荷;碳交易;鲸鱼优化算法;优化调度【作者】薛开阳;楚瀛;凌梓;李子林【作者单位】上海电力学院, 上海 200090;上海电力学院, 上海 200090;上海电力学院, 上海 200090;上海电力学院, 上海 200090【正文语种】中文【中图分类】TK0190 引言当前，能源消费规模不断扩大，环境问题日益严峻，实现能源结构的优化问题已逐渐成为社会的重要议题。
综合能源系统（Integrated Energy System，IES）在促进节能减排、推动能源体系变革方面将起到至关重要的作用[1]。
现有的IES 优化调度主要以系统运行成本最低为调度目标，却忽略了IES 运行过程中的环境成本。
在寻求可兼顾经济环境效益IES 调度模型的过程中，碳交易机制的提出为IES 减少碳排放提供了新思路。
文献[2]针对电、热、气联供的IES提出阶梯型碳交易成本计算方法。
文献[3]基于LCA 能源链提出一种碳排放系数计量方法，并研究了碳交易对IES 能效的影响。
文献[4]将碳交易机制引入传统经济调度模型中，实现了对火电机组碳排放量的削减。
国家发展改革委等部门关于大力实施可再生能源替代行动的指导意见文章属性•【制定机关】国家发展和改革委员会,工业和信息化部,交通运输部,住房和城乡建设部,国家数据局,国家能源局•【公布日期】2024.10.18•【文号】发改能源〔2024〕1537号•【施行日期】2024.10.18•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】新能源正文国家发展改革委等部门关于大力实施可再生能源替代行动的指导意见发改能源〔2024〕1537号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、工业和信息化主管部门、住房城乡建设厅（委、管委、局）、交通运输厅（局、委）、能源局、数据管理部门，国家能源局各派出机构：为全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和重大决策部署，促进绿色低碳循环发展经济体系建设，推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式，现就大力实施可再生能源替代行动，制定意见如下。
一、总体要求大力实施可再生能源替代，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略，坚持统筹谋划、安全替代，正确处理传统能源和新能源“破”与“立”的关系，源网荷储一体推进，全面提升可再生能源安全可靠供应能力；供需统筹、有序替代，统筹可再生能源供给与重点领域绿色能源消费，加快推进增量替代，稳步扩大存量替代，稳妥推动可再生能源有序替代传统化石能源；协同融合、多元替代，协同推进可再生能源与工业、交通、建筑、农业农村等领域融合替代，经济高效推进发电、供热、制气、制氢多元发展和替代；科技引领、创新替代，大力推动新技术攻关试点，创新体制机制，加快培育可再生能源替代的新场景、新模式、新业态。
“十四五”重点领域可再生能源替代取得积极进展，2025年全国可再生能源消费量达到11亿吨标煤以上。
“十五五”各领域优先利用可再生能源的生产生活方式基本形成，2030年全国可再生能源消费量达到15亿吨标煤以上，有力支撑实现2030年碳达峰目标。
计及需求响应与动态气潮流的电—气综合能源系统优化调度一、本文概述随着全球能源结构转型和智能电网技术的发展，电—气综合能源系统的构建与优化日益受到广泛关注。
本文聚焦于计及需求响应（Demand Response, DR）与动态气潮流的电—气综合能源系统优化调度问题，旨在探讨在电力和天然气网络深度融合背景下，如何通过有效整合与协调两种能源子系统的运行特性，实现资源优化配置、提升能源利用效率、保障系统稳定性和增强环境可持续性。
本文深入剖析了电—气综合能源系统的构成特点与运行机制，强调了其相较于传统独立调度模式的优势所在。
电—气系统的耦合主要体现在电力系统中的燃气发电设施、电热联产装置以及天然气系统中的电力驱动压缩机等关键设备上，这些设备的运行状态直接影响到两个系统的交互与互补效应。
在此基础上，我们详细阐述了需求响应作为一种灵活的负荷管理策略，在应对电网峰谷差、提升供电可靠性以及促进清洁能源消纳等方面的重要作用，特别是在电—气综合能源系统中的潜在价值和实施挑战。
本文构建了一种能够精确刻画电—气系统交互特性和需求响应行为的数学模型。
模型充分考虑了燃气发电机组的动态性能、气源供应的时空变化、电热负荷的随机波动以及用户参与需求响应的多元动机与约束。
采用先进的优化算法，如混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming, MILP）、动态规划（Dynamic Programming, DP）或基于强化学习的方法，对电—气系统的联合调度问题进行求解，力求在满足系统安全约束、设备运行限制及用户满意度的前提下，实现系统总成本最小化或社会效益最大化。
进一步，本文探讨了动态气潮流的影响及其在优化调度中的处理方法。
鉴于天然气管网的复杂流体动力学特性，文中引入了精确或简化的气流模型来模拟天然气在管道内的输送过程，同时考虑气源供应的不确定性、储气设施的调峰作用以及管网压力约束等因素。
通过合理整合气流模型与电—气综合能源系统优化模型，确保调度方案能准确反映气网动态特性，有效防止气压过低或过高导致的安全风险。
含太阳能光热电站的风-光热-水电力系统联合优化调度田录林;张盛炜;田琦;巨思远;张沛文【摘要】为了最大限度利用风能和太阳能,文章利用光热电站的储能功能及可以灵活调度的水电站来平抑风电的随机波动性.以最大限度减少弃风及联合发电系统的经济效益最大化为目标,建立了风-光热-水电系统优化调度模型,采用含驻留粒子的粒子群算法对调度模型参数进行优化,仿真验证了该调度模型和算法的可行性.研究结果表明:文中所提出的风-光热-水电系统优化调度方案可以有效地平抑风电峰谷差,在保证电力系统安全稳定运行的前提下最大限度的提高了电力系统接纳风电的能力,同时减少了水电站出力波动,有效提高了电力系统整体的经济效益.【期刊名称】《通信电源技术》【年(卷),期】2018(035)011【总页数】4页(P26-29)【关键词】风力发电;光热发电;水力发电;联合调度;粒子群优化算法【作者】田录林;张盛炜;田琦;巨思远;张沛文【作者单位】西安理工大学水利水电学院,陕西西安 710048;西安理工大学水利水电学院,陕西西安 710048;工商银行西安高新支行,陕西西安 710075;西安理工大学水利水电学院,陕西西安 710048;西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048【正文语种】中文0 引言太阳能光热发电技术(Concentrating Solar Power,CSP)是与光伏发电不同的一种太阳能发电技术。
它将太阳光照反射至集热器，再通过换热装置得到高压过热蒸汽来驱动汽轮机发电。
为解决太阳能的不稳定与间歇性问题，光热电站通常配备储热装置以保证给电网供电的稳定。
近年来，光热发电迅速发展。
国家能源局规划到2020年, 国内光热发电装机目标为300万kW[1]。
考虑到未来光热电站的规模以及其良好的调节能力，将光热电站与其他可再生能源发电一并建立联合系统，不仅能平滑电能，而且也能促进可再生能源并网，减少弃风，增加效益。
在光热发电与其他能源发电联合调度研究方面很多学者做出了贡献。
低碳电力下含抽水蓄能的风水火联合经济调度摘要：随着中国经济的迅猛发展，电力负荷不断提高；与此同时，国家能源正在向清洁、低碳转型，风、光等新能源机组的装机容量占比也在逐年攀升。
电力负荷和电网注入不确定性的增加给电网的安全、经济运行带来了新的挑战。
关键词：火电深度调峰；水电限制运行区；风水火联合优化调度1 水火电站短期优化调度模型的建立结合近几年国内关于水火电力系统短期优化调度的相关研究及其成果，结合现实发展概况，针对电力市场存在的不足，来优化调度模型。
关于目前存在的问题，通过前文中的针对性探究梳理，基本可分为两大项问题。
第一，节能减排和环境保护意识不强；第二，无法对污染小、节能式的水力资源合理充分利用。
如上所述，最终导致电力市场资源使用价值普遍偏低。
基于该发展与改进思路，笔者以为，应具体从电力系统发电运行阶段开始。
众所周知，目前全国各地的火力发电厂仍占据主体位置，对于火电厂的电力定价，除了受到市场中后端因素的影响，更多还是前端的影响，即运行成本、发电成本。
仔细分析后不可否认，水电资源属于清洁能源，理论上讲，应该优先选择水电厂。
单从发电的角度来讲，最大限度消耗水资源，恰恰是在充分利用水力资源。
反之，充分降低火力发电厂燃料消耗以及污染气体的排放，则属于节能降耗。
故此，水电和火电在市场供需关系以及交易行为各个环节，均各不相同。
所以，笔者以为，针对水力和火力发电系统短期优化调度，其本质可以直接理解为是区域内电力负荷的最优分配以及水力资源的合理利用。
2 机组的深度调峰分析火电深度调峰指火电机组在常规出力范围下限之外可继续降低出力的能力。
国内外学者主要从技术性和经济性两方面展开研究。
技术方面，现有文献主要围绕着火电机组深度调峰的可行性，分析了火电机组深度调峰的影响因素和技术方案。
经济性方面，对火电机组的深度调峰进行了定性分析，讨论了火电机组深度调峰不投油助燃的经济成本；对火电机组深度调峰进行了定量分析，通过建立火电机组全过程调峰成本的分段函数，评估了火电机组深度调峰带来的效益；建立了考虑火电深度调峰的风火经济调度模型，分析了大规模风电并网条件下考虑火电深度调峰调度方案的经济性。
能源经济学人 ECONOMIST文 | 田廓中国电力的“调峰瓶颈”中国需要在常规调度管理的基础上，加强调峰调频业务管理，提高调峰调频范围，实现更大范围的电力资源优化配置。
中国目前正在加快发展智能电网，大量的清洁能源需要并网发电，分布式电源需要灵活接入，低碳电力系统正在逐步形成。
而此类清洁能源发电本身具有的间歇性和波动性特征，对调峰调频管理工作提出了更高的要求。
加之中国能源消费结构不合理，以及近年来中国极端天气频发，水电调峰能力减弱，未来低碳电力系统中的调峰调频任务越来越重。
调峰调频“四难”中国电源结构不合理，电力系统实际运行中对于调峰调频资源的需求较大，而可调用的调峰调频资源相对匮乏，这一点在间歇性可再生能源并网运行中尤为突出。
从不同的角度来审视目前电力系统，四种困难环绕着调峰工作。
从管理角度来看，目前水火、火风、水风等联合调峰调频调度机制不健全，缺少统一的管理模式。
中国发电企业与电网企业在调峰调频调度工作中的目标和行为难以协同，由此致使调峰调频的效率较低。
从技术角度来看，储能技术、抽水蓄能电站等调峰调频辅助技术相对滞后，缺乏有效的投资激励。
在当前调峰调频调度机制相对缺失的情况下，储能技术成为系统调峰的一种可行方案。
然而，当前中国储能技术的发展相对滞后，抽水蓄能电站装机不足，相关硬件设施建设滞后，大容量储能产业处于规划缺失的状态，针对储能电站的价格政策和投资回报机制不健全，配套的管理规则和技术标准不完善，投资激励执行不足，使得储能技术的调峰效果有限，这影响了低碳电力系统的稳定性和可靠性。
从资源角度来看，应用需求侧管理减少峰谷差的效果不足，未充分挖掘此类资源的调峰潜力。
电力系统中存在大量的调峰调频资源，既包括供应侧的资源也包括需求侧的资源。
然而，目前已有的调度和管理对象仅限于供应侧的资源，而对需求侧的资源利用甚少，由此导致调峰调频工作在供应侧遭遇资源、技术和资金瓶颈，在需求侧产生大量的资源浪费。
从价值角度来看，调峰调频业务价格机制和市场机制缺失，难以激励主体之间的优化协调发展。
清洁能源联合优化调度
发表时间：2017-12-04T16:01:21.260Z 来源：《电力设备》2017年第23期作者：任亮
[导读] 摘要：恩施地区水、风电资源丰富，均为水、风、光、生物质等清洁能源发电，但电网结构薄弱，电力供应丰余枯缺矛盾突显，结合电网实际情况，开展水电及新能源电厂联合优化调度，通过“接入数据标准化建设”、“自然资源耦合性分析”、“电网风险安全性分析”三大手段及“发电计划智能管理”、“计划安全校核管理”两大核心管理流程，优化发电资源联合调度，在电网电力外送卡口，部分断面卡口的情况下，有效减少了弃风、弃水的发生，
（国网恩施供电公司湖北省恩施州 445000）
摘要：恩施地区水、风电资源丰富，均为水、风、光、生物质等清洁能源发电，但电网结构薄弱，电力供应丰余枯缺矛盾突显，结合电网实际情况，开展水电及新能源电厂联合优化调度，通过“接入数据标准化建设”、“自然资源耦合性分析”、“电网风险安全性分析”三大手段及“发电计划智能管理”、“计划安全校核管理”两大核心管理流程，优化发电资源联合调度，在电网电力外送卡口，部分断面卡口的情况下，有效减少了弃风、弃水的发生，保证了电网安全稳定运行，大幅提升了地区清洁能源发电效益。
关键词：标准化；耦合性；安全性分析智能管理；安全校核；
恩施地区地处山区，经济欠发达，属于贫困地区，工业滞后，用电负荷较小，但地区水、风能资源丰富，清洁能源发电电力充足，特别夏季丰水期，小水电出力大，电力消纳基本以外送为主。
但恩施地区电网结构单一，仅通过一座500kV变电站外送电力，通道卡口严重，为保证清洁能源电力外送，只能通过内部挖潜，结合地区发供电特性，建立清洁能源与地区电网计划管理模型，提升清洁能源发电效益。
一、超前预控，结合电网实际，计划提前安排
1、督促发电厂开展设备自查，及时发现设备隐患，并根据情况制定相应整改措施，地调会同有关部门跟踪检查电厂自查整改情况，对电厂未按要求整改问题依照相关管理规定作出处理。
2、结合年度、月度检修计划，协调网厂合理实施检修计划。
根据地区发电出力特点，结合电网实际，在年度、月度检修计划中合理作出相应安排，尽量避免在水电、风电出力较大的周期开展检修，同时协调各单位、各部门做好检修安排，在检修计划调整中能够按照调度安排及时进行相应配合，安全高效的完成检修计划，避免重复、超周期检修对发电造成影响。
二、整合厂站数据，实现接入数据标准化管理
1、以自动化系统为平台，实现清洁能源数据全接入
1）依托D5000智能电网技术支持平台，接入地调直调水电站、风电厂、生物质电厂相关自动化运行信息。
水电厂及生物质电厂接入信息包含电站升压站内设备遥测、遥信及机组运行信息；风电厂接入信息包含厂站端设备遥测、遥信及集电线路相关信息；通过D5000平台整合相关数据，实现了水、风、生物质发电数据实时在线监测。
2）依托水情水调自动化系统，实现了恩施地区小水电数据全接入。
恩施地区水资源丰富，小水电站数量较大，且分布广泛，大部分小水电地理位置偏僻，信息通讯不便。
要求各电站根据自身调节能力建设相应水情水调自动化分站系统将相关水情信息接入地调水情水调自动化主站系统，县调小水电站通过小水电采集装置将有功、无功、电量等数据上送地调水调自动化主站系统，实现地调对地区所有发电数据的可视化。
3）实现水情水调自动化系统与D5000系统数据共享。
结合新建D5000智能电网技术支持平台，做好数据互通，结合两套系统各自不同特点。
取长补短，为做好清洁能源优化调度提供高效的数据支撑。
2、以监控信息为参照，开展接入数据标准化建设
1）参照电网监控信息标准化管理要求，对发电厂站端接入数据开展标准化管理，对接入清洁能源发电厂信息进行分类管理，对不同发电厂类型上送信息制定不同类型上送标准化模板，实现接入信息统一化、标准化；
2）参照自动化数据相关管理规定，对接入数据时间间隔、上送原则，数据精度按相应规定作出统一要求，实现不同类型数据的一体化、标准化。
三、开展山区水、风电耦合特性分析
1、恩施州水、风电资源富集，近年来，清洁能源开发力度不断加大，电网装机容量呈现突破性增长。
水风电叠加发电时，外送卡口严重，造成电厂大量弃水弃风，不符合国家可再生能源收购政策，各方经济效益也受到严重影响。
通过与气象部门合作，根据历史数据研究总结山区水、风电资源特性，有效化解其随机性对电网运行的影响，提高水风电发电量。
2、在气象学上，水、风都是自然现象，“风之起，则雨之将至”，说明风是下雨前的不充分预兆，是雨的使者，一般情况下，风与雨都会伴生而来。
在地理学上，在我国，“东风”和“东南风”有吉祥之意，预示会带来降雨，风调雨顺。
在中原和西南部地区，有民谚曰：“东南风、雨祖宗”，也说明偏东偏南风大多与雨伴生。
在资源特性上，恩施州风电都集中于利川市齐岳山系，该山脉位于恩施州的西北部，来风主要以东南风、西南风为主。
恩施地区水电主要分布在清江及其支流忠建河、马水河、云龙河等，乌江支流唐崖河、郁江等，均位于齐岳山的东部和南部。
通过恩施州来风和降雨实际情况，找出风和雨的伴生规律，研究其耦合特性。
在一个完整的风雨耦合过程中，首先是起风，风电大发，然后风力减弱，出现降雨，经产流汇流形成径流，进入水库或引水前池，水电厂通过发电来消落水位，直至下一个循环开始。
在汛期电网调度中，通过风、水电的不同发电特性和时间差，可以较好的进行发电调节。
来风之前水电尽量消落水位，来风后减少水电出力，让出空间满足风电大发，降雨后风电出力减小，水电加大出力，保持外送负荷满足电网稳定极限约束要求，且维持高负荷率运行，满足不同清洁能源送电需求。
四、结合电网风险分析，进行发电计划智能化管理
风能是间歇性能源，风电场输出功率具有很强的随机特性，给电力系统计划管理带来了很大困难，同时也给电网安全稳定运行带来了很大风险，通过水风电发电计划智能化管控，优化水风电联合运行，有效减小了风电随机波动对电力系统不利影响。
智能化的发电计划管理体现在以下几个方面：
1、调度发电计划的核心业务是安排月、日前、日内等不同周期的电力电量平衡，安排机组的电量计划、开停机计划和出力计划。
发电计划智能化管理，通过对发电计划的闭环控制，从而提高发电计划跟踪电网结构、负荷需求、来水情况、风力预测、燃料供应等因素变
化的能力，全面实现发电计划的精益化管理。
2、调度发电计划中的负荷、来水、新能源发电能力等的预测应结合经济发展、气象以及其他各类信息来源，以智能化的模式识别方法为手段，全面实现高精度的电网系统负荷、来水预报以及新能源发电能力的预测，为发电计划的制定提供高精度的条件，提高发电计划的合理性。
3、统筹兼顾，智能化协调发电计划的多重目标。
制定发电计划时统筹兼顾安全与经济、经济与节能、效率与公平、全局与局部利益等诸多因素，采用相应的智能化方法，实现兼顾各方利益、体现轻重缓急、远近结合、保证安全的整体发电计划的优化决策：并根据发电计划的综合效用情况，动态协调各优化目标，提高各方的发电效益。
达到全面优化调度的目的。
五、计划安全校核
计划安全校核是对发电计划数据、负荷预测数据以及检修计划数据等，进行统筹综合分析，综合考虑大电网运行方式、局部电网运行方式、断面约束条件等并进行目标优化，确保机组调整后断面不越限，不影响电网的安全稳定运行，通过安全校核的计划方案即可按流程下发给电厂执行。
结语
电网安全，才能保证清洁能源的发电效益。
坚持这一理念，不断提升电网安全运行管理水平，从而有力保证了清洁能源发电厂效益，实现网厂共赢。
参考文献：
[1]许自达.水电站水库调度与运行管理[M].北京：水利电力出版社，1994.
[2]王本德.水库模糊优化调度[M].大连：大年理工大学出版社，1990.。
