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大数据时代到来众所周知, 网络已经改变了商业的操纵模式、 政府的运作方那就是大数据,其影响力堪比一次变革。
麦肯锡称:“数据,已 经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因 素;人们对于海量数据的挖掘和运用, 预示着新一波生产率增长 和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”时代最早被提出来。
数据爆炸相对来说是近期出现的。
如今, 非数字化的信息不 超过 2%。
鉴于如此大的规模,仅从数量上也不难理解大数据的 由来。
大数据已经渗透到各行各业,成为人们讨论热点,特别是大数据成为创造价值的生产要素。
、大数据时代一)理论知识与背景易混淆,“大数据”不仅仅是数量大。
2013年,IBM 发布《分析: 大数据在现实世界中的应用》 白皮书,该白皮书由IBM 商业价值 研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写发表,基于对全球 国家、 26个行业的 1144名业务人员和 IT 专业人士的广泛调研。
根据调查(如表 1 ),大数据应包含以下几种特征,即“ 4V ”: 数量Volume 、多样性Variety 、速度Velocity 和精确度Veracity 。
调查还显示, 近半数受访者认为, 大数据的首要驱动因素为式以及人们的生活方式。
但是,一个新兴、 潜藏的技术正在发展, 互联网的发展, 将人与设备更紧密的联系, 通过终端传输的数据, 让我们见识了其如何之“大”。
大数据技术、 人才呈争抢之势。
我们对于“大数据”这个词并不陌生,但是对其内涵十分容95个以客户为中心”;内部数据往往得到企业重视,超过一半受访者视其为“大数据”主要来源,而外部数据有太多不确定性,得不到合理利用;目前只有28%企业开展大数据实验与实施,47%处于计划之中,而24%企业没有动作;实践“大数据”的大部分组织都是从运用核心分析能力分析结构化数据入手的,例如查询和报告(91%)以及数据挖掘(77%),有三分之二的受访者表示其所在组织采用了预测建模技术。
2024年大数据时代演讲稿大家早上好上周,财经郎眼的主题是大数据来了,我感觉这期节目很不错,所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。
现在,我跟大家____一个新的名次,大数据时代。
我相信大家对大数据这个名次并不陌生,我们在生活中经常听到人们讨论大数据,但什么是大数据,它会对我们的生活有什么影响呢。
在历史上,有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革____。
第一次信息革____是语言的产生,第二次信息革____是文字的产生,第三次信息革____是纸张的发明,第四次信息革____是印刷术的发明。
那第五次信息革____,也是离我们最近的一次信息革____,就是互联网时代的到来。
这____次信息革____,一次比一次的影响更大。
互联网冲刷着一切,改变了一切。
现在,互联网+信息,产生了一个现在很热的一个词,大数据。
最近,____成立了中国首个大数据交易所,首批数据交易,卖方为腾讯计算机系统有限公司,买方为京东云平台。
当大数据与经济相联系,便预示着一次新的信息革____,大数据时代。
你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”今天,人们每天都会产生大量的数据,举个例子,百度导航每天需要提供的数据超过1.5pb(1pb____1024tb),这些数据打印出来需要____亿张a4纸。
现在,这些数据可以交易了。
那企业买这些数据有什么用呢。
在大数据时代,企业有所有的信息,通过分析,企业知道顾客需要什么,因为企业有这些顾客需求的信息,因此企业不仅可以更好的满足他们的需求,同时还可以知道他们这个产品需要什么,同时企业可以生产产品并卖出。
2024年大数据时代演讲稿(二)尊敬的评委、尊敬的老师、亲爱的同学们:大家好!我是**(你的名字)**,很荣幸能够站在这里,向大家分享关于大数据时代的演讲。
大数据时代发展范文
近年来,世界经济发展日新月异,全球技术变革加速,“大数据时代”到来,数字化已成为社会经济发展的重要标志。
“大数据时代”,是指现
代社会采用计算机、互联网等信息技术,收集、组织大规模的数据,并辅
以大数据分析技术,对用户行为、消费习惯、企业的经营管理提出更加精确、准确的决策,从而提升管理水平、增强综合竞争力的时代。
实现“大数据时代”的发展,必须通过基础设施建设来支撑,目前,
中国已将“大数据”纳入国家立法,加快建立“大数据时代”的政策体系,即在数据获取、整合等方面推行立法,规范“大数据”的发展和应用;同时,数据分析技术的发展将推动智能分析处理,实现新能源、新技术、新
产品的大规模应用,特别是人工智能技术将推动社会智能化,5G网络也
将促进数据的传播和分析,实现“大数据时代”的发展。
此外,中国政府也采取以下积极政策,促进“大数据时代”的发展:一是发展自主可控的基础设施,加快建立信息基础设施,实现互联网
的全覆盖;二是进行政策扶持,支持重点行业的“大数据时代”发展。
大数据时代在当今时代,大数据已经成为一个无处不在的词汇,它代表着海量、多样化、快速变化的数据集合,这些数据集合来自于互联网、社交媒体、移动设备、传感器以及各种在线交易。
大数据不仅仅是数据量的增加,它还代表了一种全新的信息处理方式,这种处理方式能够从海量数据中挖掘出有价值的信息,为决策提供支持。
首先,大数据时代的到来,使得数据的收集和存储变得更加容易和廉价。
随着技术的进步,我们能够以前所未有的速度和规模收集数据。
云计算和分布式存储技术的发展,使得存储和处理这些数据变得更加高效。
这些技术的进步,为大数据分析提供了强大的基础设施支持。
其次,大数据分析工具和算法的发展,使得我们能够从数据中提取出有价值的信息。
机器学习和人工智能技术的应用,使得数据分析变得更加智能和自动化。
这些工具和算法能够帮助我们识别模式、预测趋势、优化决策,甚至发现以前未曾注意到的关联。
然而,大数据时代也带来了新的挑战。
数据的隐私和安全问题成为了人们关注的焦点。
随着越来越多的个人信息被收集和分析,如何保护这些数据不被滥用,成为了一个亟待解决的问题。
此外,数据的准确性和完整性也是大数据分析中不可忽视的问题。
错误的数据输入可能会导致错误的分析结果,从而影响决策的正确性。
在商业领域,大数据的应用已经开始改变企业的运作方式。
通过分析消费者行为数据,企业能够更好地理解市场需求,优化产品和服务。
在金融行业,大数据分析帮助银行和保险公司评估风险,提高决策的准确性。
在医疗领域,大数据的应用有助于疾病的早期诊断和治疗,提高医疗服务的效率。
教育领域也受到了大数据的影响。
通过分析学生的学习数据,教育机构能够提供更加个性化的教育服务,提高教学质量。
同时,大数据也能够帮助教育机构更好地评估和改进教学方法。
总之,大数据时代为我们提供了前所未有的机遇,但同时也带来了新的挑战。
我们需要不断地探索和创新,以充分利用大数据的潜力,同时解决伴随而来的问题。
只有这样,我们才能在大数据时代中取得成功。
大数据时代(含多场合)大数据时代:挑战与机遇随着信息技术的飞速发展,我们正处在一个数据爆炸的时代。
大数据作为一种新兴的数据处理方式,正逐渐成为社会各界关注的焦点。
大数据时代既带来了巨大的挑战,也为我们提供了前所未有的机遇。
本文将从大数据的定义、特征、挑战和机遇四个方面进行阐述。
一、大数据的定义与特征1.定义大数据,顾名思义,是指数据量巨大、处理速度快、类型多样的信息资产。
它涉及到数据的采集、存储、分析、传输和应用等多个环节,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,为决策提供依据。
2.特征(1)数据量大:大数据的数据量通常达到PB(Petate)级别,甚至EB(Exate)级别。
(2)处理速度快:大数据的处理速度要求实时或近实时,以满足快速响应的需求。
(3)类型多样:大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。
(4)价值密度低:大数据中蕴含的价值信息往往只占很小的一部分,需要进行有效的挖掘和分析。
二、大数据时代的挑战1.数据安全与隐私保护在大数据时代,数据安全与隐私保护成为亟待解决的问题。
数据泄露、滥用等现象时有发生,给个人和企业带来严重的损失。
因此,如何在保障数据安全的前提下,合理利用大数据成为一大挑战。
2.数据孤岛数据孤岛是指不同部门、企业和行业之间的数据难以互通,导致数据资源无法充分利用。
打破数据孤岛,实现数据共享,是大数据时代面临的另一挑战。
3.数据质量数据质量是影响大数据分析结果的关键因素。
在大数据时代,如何确保数据的准确性、完整性和一致性,提高数据质量,成为一大挑战。
4.人才短缺大数据技术的发展和应用需要大量专业人才。
然而,目前我国大数据人才短缺,人才培养成为制约大数据发展的瓶颈。
三、大数据时代的机遇1.政策支持我国政府高度重视大数据产业发展,出台了一系列政策措施,为大数据发展创造了良好的政策环境。
2.创新驱动3.智慧城市建设大数据技术在智慧城市建设中发挥着重要作用。
通过对城市基础设施、生态环境、交通、医疗等领域的海量数据进行分析,为城市管理和服务提供智能化支持。
大数据与云计算是一个问题的两面,一个是问题,一个是解决问题的方法。
不再追求精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系
“大数据”发展的障碍,在于数据的“流动性”和“可获取性”。
各界应该首先开始尝试公开数据,方式与方法,如同工业革命要开放物质交易,流通一样。
数据拥有权,隐私性保护等问题。
在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据,完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律。
人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来,转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。
数据不会因为人们的使用而折旧和贬值。
世界的本质就是数据。
没有市场经济制度和法制体系作为基础支撑,大数据很可能称为发达国家下一轮全球化竞争中的利器,而发展中国家依然处于被动依附的状态之中。
大数据时代处理数据理念上的三大转变:要全体不要抽象,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。
观点掷地有声………观点高屋建瓴……..例子丰富翔实
认为相关重于因果,是某些有代表性的大数据分析手段(譬如机器学习)里面内禀的实用主义的魅影,绝非大数据自身的诉求。
摘要互联网的普及与信息技术的创新发展,开启了大数据时代。
当前数据分析已经成为企业管理的重要手段,而会计信息作为企业内部控制建设中的关键因素,运用大数据手段挖掘其中潜在的经济管理价值则成为企业参与市场竞争的重要举措。
从目前的大数据发展趋势来看,企业建立会计信息化体系已经成为其发展的必然选择,但是在会计信息化建设中的问题也是不可避免的。
基于此,本文从大数据时代的会计信息化建设中存在的问题出发,对相应的发展对策进行探究。
关键词大数据时代;会计信息化;问题;对策会计信息化是信息时代企业适应市场竞争环境的必然选择,是会计工作与现代信息技术的有机结合。
进入到大数据时代,海量信息由于规模上的优势,使其潜在价值也不断提升,因此,收集、分析、利用大数据已经成为现代企业管理学发展中的一个新的分支。
从会计对企业管理的重要性来看,做好大数据挖掘,能够极大地提高企业会计工作的速度和质量,有效地控制会计成本,体现会计的管理价值,提高经营管理决策的科学性。
但是目前在我国企业的会计信息化建设过程中,大数据的运用依然面临诸多的问题。
一、大数据时代的会计信息化建设中存在的问题 1 数据平台构建不完善大数据的产生和应用依赖于云计算平台,通过平台不同行业、不同企业、不同业务实现信息的分享。
对于企业而言,要想建立一个完善的系统平台,需要投入大量的资金、人力、物力、技术等市场资源,这种消耗是企业难以承受的,但是从目前市场环境来看,我国数据平台的搭建依旧处于初级阶段,企业要想利用数据平台实现会计信息化建设还存在诸多阻碍。
2数据分析缺乏标准。
从会计信息化建设的角度讲,企业的大数据分析需要建立在一定的技术标准之上,这样才能确保数据分析结果在各环节的传递与分享。
但是目前企业在会计管理中对平台建设缺乏投入,对云计算的使用依旧停留在形式化层面;再加上国家法律法规的不完善,使得企业的会计信息化在数据分析方面举步维艰。
3数据的安全管理存在漏洞。
在互联网时代,我们在享受海量信息带来的便利的同时,必然要面临信息安全的问题。
《大数据时代》读后感-唐俊
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,并列出明确的观点。
不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都非常具有价值。
作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样等于全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
读这本书给我的第一感觉就是震撼,相信每个初次接触到大数据的人都会被他的强悍战绩以及具有颠覆性的观点所折服,尤其是他追求相关关系而无视因果关系的大胆宣言,大有挑战全人类思维基础的意思,当然这也是这本书的诸多亮点中较具代表性的。
震撼之余就产生了强烈的好奇心。
现在我来与大家分享一下,我读这本书的心得,大体有3点:
1、关注时代前沿与新的技术变革;
2、辩证的看待一样事物,不要被其华丽的外表所蒙蔽;
3、从辩证中找到关键,抓住我们需要的,加以利用。
早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。
现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析。
网络高科技公司通过分析大量用户行为数据,可以精准判断我们的喜好乃至性格。
比如QQ中,点开一个链接,你会收到一些信息,你可能会喜欢。
一句话“他开始思考了”。
但是他真的开始思考了么?
我觉得不是《大数据时代》有三篇序,给我深刻第一印象的却是译者周涛教授所写的《在路上?晃晃悠悠》。
初始,我对周涛在文章里写的内容有很多的不理解,在看完书后,有了一些自己的见解后,重读一遍,豁然开朗。
面对信息化战争,战争态势复杂多变,战机转瞬即逝。
战斗指挥员往往面对的是多方面、大容量、广范围的情报信息,能否以最短的时间内发掘出最有价值的信息并且作出准确的判断将是衡量指挥员素质强弱的关键,同时这也是决定战局走向的关键。
但越是高层的指挥员面对的信息量越大,对战争前线第一手资料的了解的误差也就越大,此时仅凭指挥员个人的经验来做决策未免有失偏颇,因为一个人的经历是有限的。
那么此时就可以适当利用大数据来承担分析数据的繁杂工作。
这就要运用到大数据颠覆性观点的其中之一——相关性。
大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性,正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。
高层领导者可能不再依赖于部属提出的建议,而是通过大数据决策系统来分析每个参与人员传回的实时数据,从而做出走向胜利的决策。
举个例子
但我在前面提到只是适当利用其结论。
我觉得这些结论不可完全信服。
人们早就知道处理全量数据的好处,而之所以要进行抽样分析,原因无外乎有两种。
一是处理能力跟不上,二是数据收集能力跟不上。
作者认为人类之前主要受限于数据的处理能力而不去处理全量数据,但在目前机器处理能力有了巨大的提升的时代,限制绝大多数应用的瓶颈不是计算能力而是数据采集能力。
要想利用大数据分析得出战争决策,就必须拥有大量的战争案例作为分析基础。
当然现在自古至今记录在案的战争案例还是很多的,看起来数据基础还是蛮丰富的,但是我想说的是,古代的记录存储能力是非常有限的,其能够作为传世之作被记录,本身就已近不具备样本等于全体这项原则了。
再者,面对信息化高速发展的现在,古代的战例能不能作为代表现代战争决策的范例都还是一个未知的问题,那么我们能放心将将士们的生命交给一台台机器么?所以这就触及了因果关系与相关关系之间的摩擦碰撞。
有一个这样的故事:通过大量的数据分析,慈善组织得出结论:一个国家、地区的电视机的普及率与发达富裕程度很有关系(冰箱、洗衣机、空调、高跟鞋、牛仔裤,etc.,也会和发达程度有这样的相关性),于是他们就向贫困国家赠送了很多电视,认为此举可以促进改过的经济发展。
你可以鬼扯电视的普及与经济文化的密切相关,但是实际上最终发现更可能是经济发展导致了电视的普及,而
不是反过来。
所以,我们真的不需要因果分析吗?
首先提起我兴趣的是译者竟然跟作者“叫板”起来。
译者对作者的观点“相关关系比因果关系更重要”并不认同,而且也反驳得非常有理,给沉迷在“大数据就是一切”迷幻中的读者注入了清醒,给我棒头一喝:
在译者的眼里,大数据让我们重视相关的原因原来就是机器学习和以结果为导向的研究思路。
机器学习,很显然,这是有别于我们个人学习的方式,人学习需要众多的因果,需要知道为什么,不仅需要知道“所以然”,还要“知其所以然”;同理,在我们认识世界的过程中,我们不能仅仅以结果为导向,因为很多时候我们并不能得出结果,但我们却没有失败,因为我们吸取了经验和教训。
更绝妙的是译者的细心和聪明。
他有如下说法令我击节称赞:“从小处讲,作者试图避免的‘数据的独裁’和‘错误的前提导致错误的结论’,其解决之道恰在于挖掘因果逻辑而非相关性;从大处讲,放弃对因果性的追求,就是放弃了人类凌驾于计算机之上的智力优势,是人类自身的放弃和堕落。
”并不留情的下了结论:放弃对因果关系的追求就是末日之始。
机器能够分析的只有相关关系,而人类能够分析所有关系,包括相关和因果,放弃因果关系的分析,就是放弃了人类对计算机(科技)的主宰,人类终会失去对计算机的支配,这样的后果还不是末日吗?或者说是人类终被科技湮灭了人性。