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主城区智能交通工作总结
随着城市化进程的加快，交通拥堵、交通事故频发等问题日益突出，给城市居民的出行带来了不便和安全隐患。
为了解决这些问题，主城区智能交通工作迅速展开，通过引入先进的技术和管理手段，取得了一系列显著成效。
首先，主城区智能交通工作在交通管理方面取得了明显的成果。
通过智能交通系统的建设和运用，交通信号灯、路况监测设备等得到了智能化升级，大大提高了交通管理的效率和精准度。
交通信号灯的智能调控、路况监测设备的实时反馈，有效地缓解了交通拥堵的情况，提高了道路通行效率。
其次，主城区智能交通工作在交通安全方面取得了显著进展。
通过智能监控摄像头的安装和运用，交通违法行为得到了有效遏制，交通事故的发生率明显下降。
同时，智能交通系统还能够及时发现和处理道路上的危险情况，提高了交通安全的保障水平。
此外，主城区智能交通工作还在出行服务方面取得了一定成就。
通过智能导航系统的建设和运用，居民可以更加便捷地规划出行路线，避开拥堵路段，提高出行效率。
同时，智能公交系统的推广应用，也为市民的公共交通出行提供了更加便利的服务。
总的来看，主城区智能交通工作在交通管理、交通安全和出行服务方面都取得了显著的成绩。
但是也要清醒地认识到，智能交通工作仍然存在一些问题和挑战，比如系统的安全性、数据的隐私保护等方面。
因此，需要继续加大科技投入，不断完善智能交通系统，为城市居民提供更加安全、便捷的出行环境。
希望主城区智能交通工作能够在未来取得更加显著的成绩，为城市的可持续发展贡献更大的力量。
智慧交通解决方案随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出，智慧交通解决方案逐渐成为人们关注的焦点。
智慧交通解决方案是指利用信息技术和通信技术，对城市交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通运行效率、减少交通事故、缓解交通拥堵等目的。
本文将从几个方面介绍智慧交通解决方案的相关内容。
一、智能交通信号灯系统1.1 交通信号灯智能控制：通过智能控制系统，根据实时交通流量和道路情况，自动调整信号灯的时间间隔，优化交通流动。
1.2 信号灯联动控制：不同路口的信号灯可以实现联动控制，避免交通拥堵和事故发生。
1.3 信号灯优化调度：根据历史数据和预测模型，对信号灯的调度进行优化，提高交通效率。
二、智能交通监控系统2.1 实时监控交通状况：通过视频监控和传感器技术，实时监测道路上的交通情况，及时发现问题。
2.2 交通事故预警：系统可以根据交通事故的发生概率和预警模型，提前预警可能发生的事故，减少交通事故发生率。
2.3 交通违法监测：通过智能监控系统，对交通违法行为进行监测和记录，提高交通管理效率。
三、智能交通导航系统3.1 实时路况导航：结合交通监控系统和实时数据，为驾驶员提供实时路况信息和最佳路线规划。
3.2 智能导航推荐：系统可以根据驾驶员的出行习惯和偏好，推荐最适合的路线和出行方案。
3.3 智能停车导航：通过智能导航系统，为驾驶员提供停车位信息和停车导航服务，减少停车难题。
四、智能公交系统4.1 公交车辆调度优化：通过智能调度系统，实现公交车辆的动态调度和优化，提高公交运营效率。
4.2 公交线路规划优化：根据乘客出行需求和交通状况，优化公交线路规划，提高公交服务水平。
4.3 公交车辆监控：通过GPS定位和监控系统，实时监测公交车辆的运行情况，提高公交运营效率。
五、智能停车系统5.1 车位智能管理：通过智能停车系统，实现停车位的智能管理和分配，提高停车位利用率。
5.2 无人停车系统：结合自动驾驶技术和智能停车系统，实现无人停车服务，提高停车效率。
智能交通系统完整解决方案设计1.系统结构设计：-硬件设备：包括交通摄像头、车辆识别设备、交通信号机、车辆导航设备等。
-软件系统：包括车辆监测与识别系统、交通信号控制系统、交通数据分析系统等。
-网络通信：通过物联网技术建立起硬件设备和软件系统之间的无线通信网络。
2.数据采集与处理：利用交通摄像头等设备进行车辆监测与识别，采集道路上的交通信息，包括车辆数量、车速、车道利用情况等。
将采集到的数据传输到交通数据分析系统中进行处理，提取交通流量、拥堵情况、交通事故等相关信息，为交通管理者提供决策支持。
3.车辆导航与路线规划：利用车辆导航设备为驾驶员提供实时的交通信息和最佳的路线规划，根据交通流量和道路状况，指导驾驶员选择最佳行驶路径，避免拥堵和事故发生。
4.交通信号控制：通过交通信号机和交通信号控制系统对路口的交通信号进行实时控制，根据车辆流量和道路拥堵情况，动态调整交通信号的时序，优化交通流量，提高道路通行能力。
5.智能交通管理中心：智能交通管理中心是智能交通系统的核心控制中心，集中管理和调度交通摄像头、交通信号机和车辆导航设备等系统组件。
通过交通数据分析系统提供的数据，交通管理中心可以实时监控道路交通状况，预测交通拥堵、事故等情况，并及时作出应对措施。
6.系统优势：智能交通系统通过实时监测和调度，能够有效减少交通拥堵，提高道路通行能力。
同时，通过提供实时的交通信息和最佳的路线规划，能够减少驾驶员的通勤时间和疲劳驾驶，提高驾驶安全性。
此外，智能交通系统中的数据采集和分析功能，可以为交通管理者提供科学有效的决策支持，促进城市交通的智能化、信息化和可持续发展。
以上就是一个完整的智能交通系统解决方案设计，通过与实际交通管理需求相结合，可以进一步完善细节和实施方案。
随着技术的发展和智能交通系统的不断演进，相信智能交通系统将在城市交通管理中起到越来越重要的作用。
智能交通管理中的智能化解决方案在当今社会，交通拥堵、事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便，也对城市的发展造成了一定的阻碍。
为了有效解决这些问题，智能交通管理应运而生，其中智能化解决方案发挥着至关重要的作用。
智能交通管理的智能化解决方案涵盖了多个方面。
首先，交通流量监测与预测系统是基础且关键的一环。
通过在道路上布置各类传感器，如地磁传感器、视频监控设备等，实时收集交通流量、车速、车辆类型等数据。
这些数据被传输到中央处理系统，经过分析和处理，能够准确地反映当前的交通状况。
而基于历史数据和实时数据的融合，运用先进的算法和模型，可以对未来一段时间内的交通流量进行预测。
这使得交通管理部门能够提前做好应对措施，如调整信号灯时间、部署警力等，从而有效地缓解交通拥堵。
智能信号灯控制系统也是智能化解决方案的重要组成部分。
传统的信号灯往往按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实际交通流量进行灵活调整。
而智能信号灯系统则能够根据实时的交通流量和流向，自动优化信号灯的配时方案。
例如，在车流量较大的方向延长绿灯时间，减少车辆等待时间，提高道路通行效率。
同时，该系统还可以实现区域协调控制，多个相邻信号灯之间相互配合，形成一个有机的整体，进一步优化交通流的分布。
智能停车管理系统为解决停车难题提供了新的思路。
借助于物联网技术，车辆在进入停车场时能够被自动识别，车位的使用情况实时更新并展示给驾驶员。
通过手机应用，驾驶员可以提前了解目的地附近停车场的空位信息，并进行预订和导航。
此外，一些智能停车系统还支持无感支付，大大缩短了车辆进出停车场的时间，减少了因停车造成的交通拥堵。
在公共交通领域，智能化解决方案同样发挥着重要作用。
智能公交调度系统能够根据实时的路况和乘客需求，动态调整公交线路和发车时间。
通过在公交车上安装定位设备和客流量监测设备，管理部门可以精确掌握每辆车的运行状态和载客情况，从而合理调配车辆资源，提高公交服务的质量和效率。
智能交通系统存在的问题及解决方案智能交通系统是一个综合性高科技系统，具有很高的智能化和信息化程度。
它运用了计算机视觉技术、传感器技术、信号处理技术等一系列技术，为交通运输带来了很多便利和效率提升。
但是，随着智能交通系统的快速发展，它也面临着一些问题。
本文将探讨智能交通系统存在的问题以及解决方案。
一、数据安全问题智能交通系统对数据的需求量很大，收集的数据包含车辆信息、交通信号灯信息等。
这些数据的保密性和安全性是应当优先考虑的问题，但是目前智能交通系统的数据安全性并不够理想，数据中的个人信息有可能被泄露。
例如，2018年3月，北京某小区的智能停车场被曝出存在个人信息泄露的问题。
如何保障数据的安全性，防止信息泄露，是智能交通系统需要解决的问题之一。
解决方案：1. 建立完善的数据管控制度，确保数据被保存在可靠、安全的地方，并严格控制数据访问权限。
2. 强化数据加密技术，对敏感信息进行加密，保障数据安全性。
3. 建立信息安全管理审计制度，定期对系统进行安全性评估和安全审计，防止信息泄露。
二、硬件故障问题智能交通系统由很多设备组成，例如信号灯、摄像头、路况检测器等，这些设备存在硬件故障的可能性，一旦出现故障，会给交通运输带来很大影响。
例如，2019年2月，广州市内多个路段的道路交通信号灯出现误差，导致交通堵塞。
如何保障设备的运行稳定性，降低故障发生频率，是智能交通系统需要解决的问题之一。
解决方案：1. 强化设备维护，加强设备巡检和维护，及时处理设备故障。
2. 提高设备质量，对设备的选型和采购要求更高，提高设备的稳定性和可靠性。
3. 建立实时监控和预警系统，对设备运行情况进行实时监测和预警，及时发现问题并解决。
三、交通管理问题智能交通系统除了数据安全、设备故障两大问题之外，也存在交通管理问题。
智能交通系统可以实现自动驾驶和指挥交通等操作，但是，在实际应用中，系统的稳定性和适应性还需要提高。
例如，2017年7月，上海一辆自动驾驶汽车在左转时与一辆违规倒车的车辆发生碰撞，引发社会关注。
智慧交通解决方案引言概述：智慧交通解决方案是指利用先进的技术手段，通过智能化、信息化和网络化的方式来提高交通系统的效率、安全性和可持续性。
本文将从四个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智慧交通管理1.1 实时交通监测：利用传感器、摄像头等设备，对交通流量、拥堵情况等进行实时监测，实现交通状况的精准预测和分析。
1.2 交通信号优化：通过智能信号控制系统，根据实时交通情况自动调整信号灯的时序，减少交通拥堵和等待时间。
1.3 路网规划优化：利用交通数据分析和算法模型，对城市道路网络进行优化规划，提高道路通行效率和交通容量。
二、智慧交通安全2.1 交通事故预警：通过车载传感器和智能交通监控系统，实时监测交通事故风险，提前预警并采取相应措施，减少交通事故的发生。
2.2 交通违法监测：利用智能摄像头和图象识别技术，对交通违法行为进行监测和记录，提高交通违法的查处率和效率。
2.3 驾驶辅助系统：通过智能车载设备和导航系统，提供实时路况、导航引导等功能，匡助驾驶员避免交通事故和违法行为。
三、智慧交通服务3.1 公共交通优化：通过智能调度系统和实时乘客信息，提高公共交通的运行效率和服务质量，减少乘客的等待时间和拥挤程度。
3.2 出行导航服务：通过智能导航系统和交通信息共享平台，为用户提供个性化的出行路线规划和交通信息查询服务。
3.3 挪移支付和电子收费：利用挪移支付技术和电子收费系统，实现无现金支付和快速通行，提高交通收费的效率和便利性。
四、智慧交通环境保护4.1 车辆尾气监测：利用智能传感器和监测设备，对车辆尾气排放进行实时监测和分析，加强对高污染车辆的管理和管理。
4.2 交通噪音控制：通过智能噪音监测和控制系统，对交通噪音进行实时监测和调控，减少对居民生活的影响。
4.3 节能减排措施：推广使用新能源汽车和智能交通系统，减少能源消耗和环境污染，提高交通系统的可持续性。
结论：智慧交通解决方案通过应用先进的技术手段，能够提高交通系统的效率、安全性和可持续性。
城市交通智能化建设工作总结随着城市化进程的快速推进，城市交通问题变得日益突出。
为应对交通拥堵、环境污染以及交通安全等诸多挑战，城市交通智能化建设成为了当今城市发展的重要目标之一。
本文将对城市交通智能化建设的工作进行总结。
一、背景与目标城市交通智能化建设工作旨在利用信息技术手段，提高城市交通运行效率，改善交通环境，提升交通管理水平，实现智慧城市发展目标。
工作的背景是人口城市化迅猛增长、私人车辆保有量增加、道路拥堵与交通事故频发等问题，其目标则是构建高效、安全、环保的城市交通系统。
二、技术应用与突破城市交通智能化建设工作涉及到多种技术应用和创新突破。
首先是智能交通信号灯系统的应用，通过交通流量的实时监测和调整，优化信号灯节奏，减少行车等待时间，提高交通效率。
其次是智慧停车系统的推广，利用车辆识别、导航系统等技术，提供实时停车位查询和导航引导，减少寻车时间和交通拥堵。
另外，还有智能公交系统、出租车调度系统等技术应用，提高公共交通服务质量和管理效率。
随着人工智能和大数据技术的发展，城市交通智能化建设将进一步实现突破。
三、成果与效益城市交通智能化建设工作已经取得了一系列成果和显著效益。
一方面，交通拥堵现象得到一定程度的缓解，行车时间明显减少。
另一方面，交通事故率下降，交通安全得到有效保障。
此外，公共交通服务质量提升，乘客出行体验更加舒适便捷。
同时，路面交通环境改善，尾气排放减少，城市空气质量得到改善。
四、挑战与展望城市交通智能化建设工作虽然取得了一定成效，但也面临着一些挑战。
首先，技术创新需要不断跟进，确保城市交通系统始终处于最先进的状态。
其次，信息共享和隐私保护的平衡需要处理好，确保数据安全和个人隐私。
此外，智能化设备的维护和更新也需要投入大量人力和物力资源。
展望未来，城市交通智能化建设将继续深入发展，智慧出行将成为人们日常生活的新常态。
综上所述，城市交通智能化建设工作在提高交通效率、改善交通环境、保障交通安全等方面取得了显著成果。
城市交通管理中的智能化解决方案在现代社会，城市的发展日新月异，人口不断增长，车辆数量持续攀升，城市交通管理面临着前所未有的挑战。
交通拥堵、交通事故、环境污染等问题日益严重，给人们的生活和城市的发展带来了诸多不便。
为了解决这些问题，智能化解决方案应运而生，为城市交通管理带来了新的思路和方法。
智能化交通信号控制系统是城市交通管理中的重要手段之一。
传统的交通信号控制往往是基于固定的时间间隔来切换信号灯，这种方式无法根据实时的交通流量进行灵活调整，容易导致交通拥堵。
而智能化的交通信号控制系统则通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，实时采集交通流量、车速等数据，并利用先进的算法进行分析和处理，从而实现信号灯的动态优化控制。
例如，在交通高峰期，系统可以自动延长主干道的绿灯时间，减少车辆等待时间，提高道路通行效率；在平峰期，则可以根据实际流量灵活调整信号灯，避免不必要的等待。
智能交通诱导系统也是智能化解决方案的重要组成部分。
通过在道路上设置电子显示屏、手机应用等方式，为驾驶员提供实时的交通信息，包括路况、拥堵路段、事故信息等，帮助他们选择最优的行驶路线。
例如，当某条道路发生拥堵时，系统可以及时提示驾驶员避开该路段，选择其他畅通的道路行驶。
同时，智能交通诱导系统还可以与智能导航系统相结合，为驾驶员提供更加个性化、精准的导航服务，提高出行的便利性和效率。
智能化的停车管理系统在城市交通管理中也发挥着重要作用。
随着城市车辆的增加，停车难问题日益突出。
智能化停车管理系统通过利用传感器、互联网等技术，实现对停车位的实时监测和管理。
驾驶员可以通过手机应用提前查询目的地附近的停车位情况，并进行预订和导航。
同时，系统还可以实现自动计费、无感支付等功能，提高停车管理的效率和便利性。
此外，智能化停车管理系统还可以通过数据分析，优化停车位的规划和布局，提高停车位的利用率。
公共交通智能化管理也是提升城市交通效率的关键。
通过智能化的公交调度系统，可以实时掌握公交车的位置、运行状态等信息，根据客流量和路况灵活调整发车时间和车次，提高公交的准点率和服务质量。
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，智慧交通已成为我国交通领域的重要发展方向。
在过去的一年里，我国智慧交通事业取得了显著成果，为人民群众提供了更加便捷、高效、安全的出行环境。
本文将从智慧交通政策、技术发展、应用实践等方面对2021年度我国智慧交通进行总结。
一、智慧交通政策环境1. 国家层面2021年，我国政府高度重视智慧交通发展，出台了一系列政策文件，为智慧交通建设提供有力保障。
如《“十四五”数字经济发展规划》、《智能汽车创新发展战略》等，明确了智慧交通发展的目标和任务。
2. 地方层面各地政府积极响应国家政策，结合地方实际，制定了一系列智慧交通发展规划。
如北京市发布的《北京市智能交通发展规划（2021-2035年）》、上海市发布的《上海市智慧交通发展“十四五”规划》等。
二、智慧交通技术发展1. 智能交通基础设施2021年，我国智能交通基础设施建设取得了显著成果。
高速公路、城市道路等交通基础设施逐步实现智能化升级，如ETC、高速公路不停车收费、智能交通信号灯等。
2. 车联网技术车联网技术是智慧交通的核心技术之一。
2021年，我国车联网技术取得重要突破，包括V2X通信、车路协同、智能驾驶等。
其中，5G技术在车联网领域的应用成为一大亮点。
3. 人工智能技术人工智能技术在智慧交通领域的应用日益广泛，如自动驾驶、智能交通管理、智能出行服务等。
2021年，我国人工智能技术在智慧交通领域的应用取得了显著成果，为智慧交通发展提供了有力支撑。
三、智慧交通应用实践1. 高速公路智慧化2021年，我国高速公路智慧化水平不断提高。
高速公路不停车收费、智能交通信号灯、高速公路监控等应用取得了显著成效，有效提升了高速公路通行效率。
2. 城市交通智能化2021年，我国城市交通智能化水平不断提高。
智能交通信号灯、智能停车、智能公交等应用得到了广泛应用，有效缓解了城市交通拥堵问题。
3. 智能出行服务2021年，我国智能出行服务取得了长足发展。
智能交通解决方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网（无线传感网）是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科，它将大量多种类传感器组成自治的网络，实现对物理世界的动态协同感知，它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。
据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查，其国内行业市场在数千亿的规模，潜在市场巨大，更具有极大的产业集群带动效应。
2009年8月7日，国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示：“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来，在国家重大科技专项中，加快推进传感网发展，尽快建立中国的传感信息中心，或者叫“感知中国中心”。
2009年11月，温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一，并指示，“我相信一定能够创造出‘感知中国’，在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。
我们要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。
2010年3月，国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出，今年要大力培育战略性新兴产业，加快物联网的研发应用。
此次政府工作报告对物联网的重视，被认为将对产业发展带来积极影响，物联网的研发应用有望踏上快车道。
1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前，物联网民用上除RFID等少数领域，鲜有大规模成熟应用。
基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。
智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段，根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。
技术手段落后——目前的智能交通系统中，数据信息的采集手段单一，无法综合分析多种信息感知节点的数据来源，获得准确的信息决策结果。
现有系统的节点设备存在明显缺陷。
例如地埋线圈可靠性差，部署工程量大。
部署规划缺乏——智能交通系统部署没有统一规划，主要体现在，系统重复建设、系统独立运行、系统信息采集和管理决策无统一协调。
商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多，部署后系统维护是用户面对的关键难题，工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发展。
二、智能交通系统产业发展情况综述和展望基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据出来方法、强大的信息处理平台，结合有效的商业模式，能够有力推动智能交通系统产业的蓬勃发展。
基于物联网技术的智能交通系统首次实现了交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化”。
动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号，从而动态地反映和判别交通系统的运行状况，并支持动态实时的交通管理。
全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共性平台+应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下，既避免了智能交通系统建设的重复投资，又保证了全局的和局域的系统交通信息的全面掌握。
自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性，结合协同处理和模式识别，能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化，减少人工干预工作量和交通管理资源投入。
智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、可管理，以及自动、动态、全局的基本智能特征。
1.2 现有交通管理系统的缺陷现有的交通管理系统，以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主，路面信息采集点少，车路管理分离，系统独立运作，表现为不完善、不精确、不及时。
其主要缺陷为：非动态——在国内，高昂的传感设备成本限制了智能交通系统的大范围、大批量部署，少量路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点，这种局限性导致不能全面、有效收集交通系统中的各种信息，无法动态地、准确地反映交通系统的准确状态。
非全局——现有的智能交通系统项目规划和建设相互独立，各系统采集的信息不能互通，不同设备商的系统间或设备间接口不开放，导致交通状况的分析和判断无法有效利用独立系统间交通信息的潜在协调效应，并可能造成系统或者功能的重复建设、数据信息的重复采集，独立系统的判决结果不具备综合性和全局性。
非自动——当前的智能交通系统信息采集手段单一，交通决策的准确度无法保障，系统的运行和决策需要大量的人工参与、人工干预和人工判别，智能化和自动化水平较低。
1.3 现代城市发展对智能交通的迫切需求近几年来，随着经济和社会发展迅速，城市规模不继扩大，城市化进程的不断加快，城市人口迅速增长，并随着居民生活水平的不断提高，机动车拥有量迅速增长，交通需求极大增加，原有的交通供需平衡被打破，而相反城市的基础设施、交通管理设施和管理能力的提高跟不上交通需求发展速度，原有基础设施的缺陷和弊端不断暴露出来，交通管理的科技水平越来越显得不足，交通管理的手段、措施尚处于经验型、摸索型的状态，处于成长期。
随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快，交通运输在国民经济和现代社会发展中地位的日益突出，如何解决城市交通拥挤问题已经成为城市可持续发展的一个重要课题，城市道路交通管理工作也面临着严峻的挑战。
从政府管理者角度讲，需要更好地利用现有的交通运输基础设施，提高安全性，改善环境；从企业角度讲，企业需要提高运营效率与服务质量；从旅行角度讲，旅行者需要可靠的出行信息来减少旅行时间与旅行压力、提高安全性与可靠性，需要高质量的运输服务与便捷的支付手段；从行驶角度讲，驾驶员需要最新的交通信息、及时的危险警告、推荐最佳的行车线路、适宜的速度限制、在不利的道路与天气条件下对司机的有效支持、对紧急情况的快速反应。
这些越来越高的交通需求是传统交通运输系统所难以满足的，而智能交通系统恰恰适应了现代社会经济发展的客观要求。
据科学家和工程师预测，智能交通系统得到有效应用后可使交通运输效益显著提高，能够达到使交通拥堵降低20％～80％，油料消耗减少3O％，废气排放减少26％。
第2章智慧交通系统总体设计2.1 智慧交通系统整体架构2-1 智慧交通整体架构图智慧交通系统从整体架构上可以从三个个层次来进行划分：一、物联网感知层物联网感知层主要通过各种M2M终端设备实现基础信息的采集，然后通过无线传感网络将这些M2M的终端设备连接起来，使得其从外部看起来就像一个整体，这些M2M设备就像神经末梢一样分布在交通的各个环节中，不断的收集视频、图片、数据等各类信息。
二、物联网网络层物联网网络层主要通过移动通信网络将感知层所采集的信息运输到数据中心，并在数据中心得到加工处理形成有价值的信息，以便作出更好的控制和服务。
三、物联网应用层物联网应用层是基于信息展开工作的，通过将信息以多样的方式展现到使用者面前，供决策、供服务、供业务开展。
2.2 智慧交通系统应用架构图智能交通应用系统由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成：2-2 智慧交通应用架构图应用子系统包括交通信息采集系统、信号灯控制系统、交通诱导系统、停车诱导系统；信息服务中心包括远程服务模块、远程监测模块、前期测试模块、在线运维模块、数据交换模块和咨询管理模块六部分；指挥控制中心包括交通设施数据平台、交通信息数据平台、GIS平台、应用管理模块、数据管理模块、运行维护模块和信息发布模块。
应用子系统实现各职能部门的专有交通应用；信息服务中心以前期调测、远程运维管理和远程服务为目的，结合数据交换平台实现与应用子系统的数据共享，通过资讯管理模块实现信息的发布，用户和业务的管理等；指挥控制中心以GIS平台为支撑，建立部件和事件平台，部件主要指代交通设施，事件主要指代交通信息，通过对各应用子系统的管理，以实现集中管理为目的，具有数据分析、数据挖掘、报表生成、信息发布和集中管理等功能。
应用系统详细架构图如下：2-3 智慧交通系统应用架构图根据城市智慧交通建设的要求，结合各地道路条件、交通状况和目前的管理职能，提出本系统的主要功能需求如下：（1）拥有先进的智能指挥控制中心，具有交通信息的实时自动检测、监视与存储功能，应具有兼容、整合不同来源交通信息的能力。
（2）对所采集到的交通信息进行分级集中处理，具有对道路现状交通流进行分析、判断的能力，应能对道路交通拥挤具有规范的分类与提示，包括常发性交通拥挤、偶发性交通事件、地面和高架道路上存在的交通问题以及交通事故等，并具有初步的交通预测功能。
（3）在发现交通异常（包括来源于人工采集的信息）时，能够以恰当的方式及时向相关交通管理人员报警、提示。
（4）应具有多种发布交通信息的能力，以调节、诱导或控制相关区域内交通流变化。
发布内容可以是交通拥挤，交通事故等信息。
发布的方式，在本系统中主要采用web、广播、手机、可变信息屏等形式。
（5）能够接受交通管理人员的各类交通指令，并在接受指令后能及时作出正确反应，基本达到预设效果，能够为交通管理人员提供处理常见交通问题的决策预案和建议。
6）应具有大范围的信息采集、汇总、处理能力，具有稳定、可靠的软硬件设施配置和运行环境。
同时，在相关的节点应能够进行协调，所采集的信息经处理后，具有与其他相关机构、部门的信息系统相互进行信息共享、交换的能力。
（7）系统的硬件设备和软件平台及通信设施，应符合国家有关信息化安全管理方面的要求。
信息采集与发布系统应具有故障自检功能，使系统的运行管理人员能及时了解外场设备状况，并具有及时检查、维护这些设施的能力。
（8）系统可实现私人交通服务、公众交通服务和商务交通服务，达到可运营的目的。
2.3 智慧交通系统服务内容分析（1）先进交通管理服务（ATMS）ITS的核心与基础，利用传感、通讯及控制等技术，实现先进交通控制中心、动态交通预测智能控制交通信号、车辆导航、电子式自助收费（ETC）、可变信息标识（ChangeableMessage Sign,CMS）、最近线路导引等功能；（2）先进用路人资讯服务（ATIS）可变资讯标识（CMS），公路路況广播（Highway AdvisoryRadio, HAR），全球卫星定位系统（Global PositioningSystem,GPS），最佳路线引导、电视、广播路况报道，无线电通讯（WirelessCommunications），车辆导航，交通资讯查询。
（3）先进大众运输服务（APTS）利用ATMS、ATIS与AVCSS的技术服务，大众运输系统，自动车辆监视（Automatic Vehicle Monitoring, AVM），自动车辆定位（AVL），公车电脑排班，公车电脑辅助调度，车內、站内信息显示，双向通讯，最佳路线引导，公车资讯查询。
（4）商务车营运服务（CVOS）利用ATMS、ATIS与AVCSS的技术服务，商务车营运服务，自动车辆监视（AVM），自动车辆定位（AVL），行进间车辆测重（WIM），电子式自助收费（ETC），最佳路线引导，双向通信，自动货物辨识（Automatic CargoIdentification, ACI）（5）电子收付费服务（EPS & ETC）利用车上电子卡单元与路侧电子收费电源双向通讯技术实现，地面交通不停车、无票据、自动化收费（包括道路通行费、运输费和停车费）费用、余额查询。
