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【《2018年教育行业蓝皮书》发布K12教育成熟学前领域崛起】2018全国调味品行业蓝皮书中证网讯（记者常佳瑞）11月13日至15日，GET2018教育科技大会在北京举行。
会上，芥末堆发布《2018年教育行业蓝皮书》（下称《蓝皮书》）。
《蓝皮书》显示，中产焦虑成为行业增长最大动力、K12教育进入成熟期、学前领域全面崛起、素质教育面临共同困境等行业趋势。
《蓝皮书》显示，K12作为教育行业发展历史最久、市场规模最大的细分赛道，随着K12营收前5名即将全部实现上市，头部机构阵容基本确定，在线教育第一梯队成型，ToC创业风口难再觅，2018年K12行业开始进入成熟期。
同时，与教育政策紧密相关的特性，也使得“合规”与“减负”成为K12行业的“紧箍咒”。
不论是玩家生态还是产品形态，K12行业都将发生变化。
今年以来，一场针对校外培训机构乱象的规范整治自上至下展开。
此次规范从师资、场地等方面对校外培训机构作出限制，将造成机构办学成本阶段性上升，行业进入壁垒进一步提高。
中小机构将面临合并甚至出局，行业集中度进一步提高。
而在内容方面提出的限制，将促使培训机构改变以应试导向为主的学科辅导思路，倒逼培训机构原有教育内容模式转型升级。
高考教育方面，新高考的变化为学校教务教学管理和学生生涯规划带来挑战，催生了市场需求。
未来，帮助学校实现走班排课、电子排班、师资培训、自主招生，以及学科辅导和教学资源的补充都是值得关注的新机会。
另一个值得关注的趋势是，越来越多的省份全科加入全国卷，降低了区域市场的准入门槛，将有利于大机构跨区域扩张。
“内容为王”是2017年学前教育领域主旋律，约有30%的风险投资事件都发生在幼儿内容类产品上。
值得注意的是，2017年近四分之一获得融资的内容类学前教育公司将AR绘本、VR内容作为其内容的最大特色。
随着数字出版及相关技术的日臻成熟，挖掘内容的交互性、增加内容的趣味性成为众多幼儿内容公司的发力之处。
2018年，“启蒙”成为学前教育赛道的热词。
大数据时代的教育数据可视化与解读在大数据时代，教育数据可视化与解读的重要性日益凸显。
随着信息技术的飞速发展，教育领域所产生的海量数据需要进行科学有效的分析和解读，以便为教育决策和实践提供依据。
教育数据可视化与解读作为一种重要的数据处理和展示手段，能够帮助教育工作者更好地理解教育现象、发现规律以及制定相应的策略。
一、教育数据可视化的定义与意义教育数据可视化是指将教育数据通过图表、图像、动态效果等可视化手段进行呈现和展示的过程。
教育数据可视化将抽象的数字数据转化为直观可感知的视觉图像，从而使教育相关信息更加易于理解和分析。
教育数据可视化不仅能够帮助教育从业者对教育现象有更深入的认识，还能够为政策制定者、学校管理者和教育研究者提供更准确、全面的决策依据。
教育数据可视化对于教育决策和实践具有以下几个方面的意义：1. 更好地理解教育现象：通过教育数据可视化，教育工作者可以直观地了解到学生的学习情况、教师的教学效果以及教育资源的分配情况等方面的数据，从而更深入地了解教育现象，发现其中的问题和潜在的机会。
2. 发现规律和趋势：教育数据可视化能够帮助教育从业者从大数据中发现规律和趋势。
通过对数据的可视化呈现，可以更加清晰地了解学生的学习进程、教学材料的使用情况以及教学策略的有效性等方面的信息，为教育工作者提供科学、有效的决策依据。
3. 改善教育决策和实践：教育数据可视化为政策制定者、学校管理者和教育研究者提供了更准确、全面的数据支持，使他们能够更好地制定教育政策、规划教育资源以及改进教育实践。
通过对数据的可视化展示，不仅能够让决策者更加直观地了解到教育现状和问题，还能够帮助他们更好地把握教育变化的趋势，制定相应的对策。
二、教育数据可视化的应用场景教育数据可视化可广泛应用于各个教育层面和领域，以下是几个典型的应用场景：1. 学生学习分析与个性化指导：教育数据可视化可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，包括学习进度、学习成绩、学科能力等方面的数据。
大数据对教育行业的影响与挑战近年来，随着科技的迅猛发展，大数据已经成为各行各业的热门话题。
教育行业也不例外，大数据的兴起给教育带来了前所未有的变革和机遇。
本文将探讨大数据对教育行业的影响以及所带来的挑战。
一、大数据在教育行业中的影响1. 个性化教育大数据技术可以通过收集和分析大量的学生数据，深入了解每个学生的学习习惯、兴趣爱好和学习能力。
教师可以根据学生个体的差异提供个性化的教学方案和资源，更好地满足学生的学习需求，激发学生的学习兴趣和动力。
2. 教学内容优化大数据分析可以帮助教育机构了解学生的学习情况和知识巩固情况，有针对性地调整教学内容和方法。
教师可以根据学生的掌握情况进行有针对性的辅导和培训，提高教学效果。
同时，大数据还可以帮助教育机构发现有价值的学习资源，优化教学内容。
3. 教育决策支持大数据分析可以帮助教育决策者了解学生的整体学情和教育环境的发展趋势。
通过对大数据的分析和挖掘，决策者可以更加准确地制定教育政策，调整教育资源的配置，提高教育行业的整体水平和教学质量。
二、大数据对教育行业带来的挑战1. 数据隐私保护大数据技术的运用需要收集和分析学生的个人信息和学习数据。
这就带来了数据隐私保护的挑战。
教育机构和教育从业者需要注重个人隐私的保护，合理使用学生数据，确保数据的安全和隐私。
2. 数据分析能力不足教育行业在应用大数据技术方面存在数据分析能力不足的问题。
大数据分析需要专业的数据分析师和专家团队，他们具备深入的教育领域知识和数据分析技能。
教育机构需要在这方面加强培养和引进。
3. 教师角色的转变大数据技术的应用将促使教师角色的转变。
传统的教师主要扮演着知识传授者的角色，而在大数据时代，教师需要成为学生数据的分析者和指导者，能够利用大数据分析来个性化教育、优化教学内容。
这对教师的素养和专业能力提出了更高的要求。
三、应对大数据带来的挑战1. 建立数据安全制度教育机构需要建立健全的数据安全制度，确保学生数据的安全和隐私。
教育趋势大数据告诉你教育行业的未来发展趋势随着科技的不断进步和信息技术的广泛应用，大数据在各个行业都扮演着越来越重要的角色。
教育行业也不例外，大数据的应用给教育带来了革命性的变化。
本文将通过大数据分析，向你展示教育行业的未来发展趋势。
1. 数据驱动决策传统的教育行业是基于经验和直觉进行管理和决策的，但这种方式常常受制于个体能力和主观因素。
而有了大数据，教育行业可以通过采集、分析和挖掘海量数据，从中获取有效的信息，实现数据驱动决策。
大数据可以帮助教育机构更好地了解学生的需求和行为，通过个性化教育提供优质的学习体验。
2. 个性化学习每个学生都有不同的学习方式和学习节奏，传统的教育模式无法满足所有学生的需求。
而大数据的应用使得个性化学习成为可能。
通过分析学生的学习数据和行为模式，教育机构可以为每个学生制定个性化的学习计划和教学内容，提供更加精准和有效的教育。
3. 智能教学随着人工智能技术的发展，教育行业也开始使用智能教学系统。
大数据分析可以为智能教学提供强大的支持，通过分析学生的学习数据和反馈信息，智能教学系统可以根据学生的个性和需求，提供针对性的学习建议和资源推荐，实现个性化、高效率的教学。
4. 在线教育大数据的应用推动了在线教育的快速发展。
通过大数据分析，教育机构可以准确判断学生对在线教育的需求和兴趣，精准定位目标受众；同时也可以根据学生的学习数据进行实时更新和优化教学内容，提升学习效果。
在线教育平台也可以通过大数据分析来改进自身的服务，提供更好的学习体验。
5. 数据保护和隐私在大数据时代，教育机构需要重视学生数据的保护和隐私问题。
教育机构应该建立完善的数据保护制度，保护学生的个人信息和隐私安全，同时要加强对数据泄露和滥用的监管，确保学生数据的安全和合法使用。
总结起来，大数据正在改变教育行业的发展方式和模式，数据驱动决策、个性化学习、智能教学、在线教育等趋势已经成为教育行业的未来发展方向。
同时，教育机构也需要重视学生数据的保护和隐私问题，确保数据的安全和合法使用。
大数据视野下的教育数据发展及应用大数据视野下的教育数据发展及应用时间：2017-06-27 10:36:00 来源：江苏科技报一、大数据及教育大数据领域发展2007年，图灵奖获得者、关系数据库鼻祖Jim Gray发表了《第四范式：数据密集型科学发现》的演讲，他凭借自己对人类科学发展特征的深刻洞察，指出世界科学的发展正进入数据密集型科研——科学史上的“第四范式”，即从经验科学、理论科学、计算科学向数据密集型科学发展。
2008年9月，美国《自然》杂志发表了以“大数据”为主题的专刊，“大数据”这一概念受到高度重视，并迅速成为科学和创新领域的前沿话题。
2011年2月，美国《科学》杂志发表了关于大数据的专刊（Dealing with Data），发现如果没有大数据科学家、云计算基础设施、大数据分析技术的帮助，许多传统科学领域的发展将一筹莫展。
2011年6月，麦肯锡研究院发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，对大数据的影响、应用领域和关键技术等都进行了详细的分析。
大数据就像遗传性、颠覆性极强的基因一样，推动着产业形态朝着“数据驱动范式”前进和变革。
该报告中定义，“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集”。
这些代表性的报告促使了大数据时代序幕的拉开，人类社会正从IT（Information Technology）时代转变到DT（Data Technology）时代，并催生了现代信息技术发展的新阶段。
（如图1）从2013年到2020年，数字宇宙规模将增长10倍，每年产生的数据量由当前的4.4万亿GB，增长至44万亿GB，每两年翻一番。
中国的数据量在2013年达576EB，到2020年将会达到8060EB，增长13倍。
到2020年，中国的数据量在整个数字宇宙中的比例将达到18%，数据规模将超过美国，位居世界第一。
在上述时代背景下，大数据在我国得到了广泛重视。
《大数据标准化白皮书（2016）》指出，我国正处于工业化向信息化发展的转型时期，信息的公开、共享和服务成为时代发展的主题，开发和利用信息资源十分重要。
2018年教育行业分析报告2018年8月目录一、教育行业整体概况 (5)1、规模达到2万亿，仍将高速增长 (5)2、人口和支出：推动教育行业的双轮驱动力 (7)（1）受教育人口 (7)（2）教育支出 (9)3、教育行业政策与法规 (12)（1）民办教育 (12)（2）细分领域政策法规 (13)（3）高考制度 (14)二、学前教育：高端幼儿园供不应求，早教中心蓬勃发展 (15)1、入园人口增速放缓，消费升级带动高端需求 (15)（1）行业基本格局 (15)（2）市场需求 (16)2、行业集中度低，直营+加盟推动扩张 (18)三、K12教育：课外培训市场火爆，兴趣培训正兴起 (20)1、优质教育资源稀缺，统一命题促进机构扩张 (20)（1）二孩政策放开，K12学生增多 (20)（2）民促法修改，民办学校受益 (21)（3）就近入学逐步落实，家长渴求优质资源 (22)（4）高考统一命题，机构扩张便利 (22)2、课外培训：双巨头引领市场，三四线城市潜力巨大 (22)（1）双巨头新东方与好未来 (23)（2）STEAM 培训：素质教育浪潮下的新宠儿 (24)四、高等教育：民办高校成重要补充，高壁垒创造高利润 (25)1、民办高校受职场认可，品牌、人才、资本构筑多重壁垒 (25)2、品牌教育集团盈利能力突出，跨区域发展是必由之路 (28)五、职业教育：求职压力加大，各行业培训遍地开花 (29)1、细分门类众多，求职压力助推行业发展 (29)2、资格和技能培训火热，IT 培训发展空间最大 (31)（1）资格证书、从业培训 (31)（2）技能培训 (33)六、在线教育大势所趋，国际学校成为新潮流 (36)1、国际学校：留学人口低龄化下的新潮流 (36)（1）出国留学人口持续增加，低龄化趋势明显 (37)（2）家庭可支配收入提升 (38)（3）国家政策对于民办教育机构进入K12教育领域的支持 (39)2、在线教育：打破时间和空间壁垒，在线教育成大势所趋 (39)（1）在线教育高速增长，与线下教育优势互补 (39)（2）各子领域全面渗透，商业模式日趋成熟 (41)七、投资机会及相关企业 (43)八、风险因素 (44)教育市场规模巨大，各子行业高速发展。
龙源期刊网
《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》发布
作者：
来源：《中小学信息技术教育》2016年第05期
【本刊讯】2016年4月17日，国内首份基础教育大数据蓝皮书——《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》正式对外发布。
此份蓝皮书汇聚国内知名教育学者、大数据专家、一线教育实践者与管理者的集体智慧，打造面向基础教育领域的大数据发展权威报告，以支撑和引领国内教育大数据研究与实践。
中央电教馆馆长王珠珠表示，《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》是国内首份教育领域的大数据发展报告，具有里程碑式的重要意义，发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略选择。
蓝皮书梳理了全球教育大数据相关政策进展，解读了教育大数据的内涵、独特性，剖析了教育大数据的来源与结构，对常用的四大类13种教育数据采集技术进行了介绍，并提出7种典型教育数据分析模型。
通过搜集整理49个典型应用案例，提炼出基础教育大数据的五大应用模式，探讨了国家、区域、学校三个层面教育数据网络的构建思路，以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路。
此外，蓝皮书还对教育大数据市场做了调研分析，梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势。
最后总结了十大结论，提出了七大常用的教育数据分析模型，包括决策支持模型、校情监测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型、学生画像模型；归纳了五大应用模式，包括驱动教育政策科学化、驱动教育评价体系重构、推动区域教育均衡发展、助推学校教育质量提升以及促进师生个性化发展。
（卢秋红）。
大数据对教育行业的影响与挑战随着时代的进步和科技的飞速发展，大数据已经成为了各个行业的重要组成部分，它不仅在商业领域有着巨大的影响，同时也对教育行业产生了深远的影响和挑战。
大数据的出现，为教育行业带来了许多好处，同时也带来了一些挑战。
本文将探讨大数据对教育行业的影响以及相关的挑战。
首先，大数据为教育行业带来了巨大的影响。
通过收集和分析学生的学习数据，教育机构能够更好地了解学生的学习情况和需求，从而有针对性地进行教学设计和教学管理。
同时，大数据还可以帮助教育机构进行绩效评估，评估教师的教学效果和学生的学习成绩，为教育决策提供科学依据。
此外，大数据还可以帮助教育机构进行精准招生和学生管理，提高教育资源的利用效率，实现个性化教学和个性化辅导。
另一方面，大数据也为教育行业带来了一些挑战。
首先，教育机构在收集和管理大量学生学习数据时，需要解决个人隐私保护和数据安全的问题。
同时，教育机构还需要应对大数据分析和利用所带来的教学改革和管理变革，需要提升教师和管理人员的信息技术能力和数据分析能力。
此外，大数据对教育行业带来的个性化教学和精准招生也需要教育机构进行资源重新配置和课程设计，从而提高教师和管理人员的服务能力和管理水平。
因此，针对大数据对教育行业的影响和挑战，教育机构需要做好以下几方面的准备和改革。
首先，教育机构需要建立和完善学生学习数据的管理和使用制度，保护学生的个人隐私和数据安全。
同时，教育机构还需要提升教师和管理人员的信息技术能力和数据分析能力，通过培训和技术支持，让他们更好地利用大数据进行教学和管理。
另外，教育机构还需要重视个性化教学和精准招生的改革，通过课程设计和服务流程的创新，提高教师和管理人员的服务能力和管理水平，更好地满足学生和社会的需求。
在大数据时代，教育行业将面临新的机遇和挑战。
只有积极适应大数据的发展趋势，做好相关的准备和改革，教育机构才能更好地利用大数据为学生提供更优质的教育服务，为社会培养更多的优秀人才。
大数据对教育行业的影响与挑战随着信息技术的迅猛发展，大数据已经逐渐成为社会各个领域的热门话题，教育行业也不例外。
大数据的出现对教育行业带来了巨大的影响和挑战。
本文将从多个角度探讨大数据对教育行业的影响与挑战。
一、师生关系的重构大数据技术为教育行业提供了更多获取、存储和分析学生信息的可能性，从而改变了师生关系的传统模式。
以往，教师主要凭借经验和直觉进行教学活动，而现在，教师可以通过收集和分析学生数据，更准确地了解每个学生的学习特点、进度和需求，有针对性地进行教学设计和辅导。
大数据对学生而言也带来了诸多好处。
通过大数据分析，学生可以获得个性化的教育和学习建议，提高学习效果。
同时，大数据也促进了学生之间的互动和合作，极大地拓宽了学生们的交流渠道。
然而，大数据所带来的师生关系的重构也面临一些挑战。
一方面，教师需要具备数据分析的能力，才能更好地应对个性化教育的需求。
另一方面，学生的隐私保护问题也愈加重要，如何保护学生的隐私权同时又能充分利用大数据的优势，是教育行业亟需解决的问题。
二、教育方式的创新大数据在教育行业中的应用使得教育方式得以创新。
通过大数据技术，教育者可以从海量数据中发现规律和趋势，为教育决策提供科学依据。
例如，通过分析学生的学习数据，教育机构可以提前预测学生的学习困难并提供相关援助；通过分析教学效果数据，教师可以对自己的教学方法进行调整和改进。
大数据还为在线教育提供了更加广阔的发展空间。
通过在线教育平台收集学生的学习数据，教育者可以更好地掌握学生的学习情况，制定个性化的教学计划，并根据学生的反馈对课程进行调整。
然而，教育方式的创新也会面临一些挑战。
首先，大数据的分析和应用需要庞大的基础设施和专业人才支持，对教育机构而言，技术投入和培训是重要的问题。
其次，大数据可能带来信息过载的问题，如何从大数据中筛选出对教育决策有价值的信息也是一个需要解决的难题。
三、学生评价的改革大数据的应用也为学生的评价和考核体系带来了挑战。
大数据对教育行业的改变随着信息技术的不断发展，大数据技术在各个领域都得到了广泛应用，其中教育行业也不例外。
大数据对教育行业的改变是显而易见的，它为教育提供了更多可能性，提升了教学效率，改善了教育质量，促进了个性化教育的发展。
本文将从教育数据分析、智能教育、在线教育和教育管理等方面探讨大数据对教育行业的影响和改变。
首先，大数据对教育行业的改变体现在教育数据分析方面。
传统教育中，教师和学校往往难以全面了解学生的学习情况和需求，而大数据技术的应用可以帮助教育机构更好地收集、分析和利用学生的学习数据。
通过对学生学习行为、学习习惯、知识点掌握情况等数据的分析，教育机构可以更好地了解学生的学习特点，为个性化教育提供数据支持。
同时，教育数据分析还可以帮助学校和教师及时发现学生学习中的问题和困难，采取针对性的教学措施，提高教学效果。
其次，大数据技术的应用推动了智能教育的发展。
通过大数据分析学生的学习数据，可以为学生提供个性化的学习方案和教学资源，满足不同学生的学习需求。
智能教育系统可以根据学生的学习情况和学习习惯，自动生成适合学生的学习计划和教学内容，帮助学生更高效地学习。
同时，智能教育系统还可以通过数据分析和机器学习技术不断优化教学内容和方式，提升教学质量，实现教育的个性化和智能化。
另外，大数据技术的发展也推动了在线教育的兴起。
随着互联网的普及和大数据技术的应用，越来越多的教育机构和教育企业开始开展在线教育业务。
在线教育平台可以通过大数据分析学生的学习数据，为学生提供个性化的学习服务和教学资源，打破了传统教育的时空限制，让学生可以随时随地进行学习。
同时，在线教育平台还可以通过大数据分析学生的学习行为和学习效果，不断优化教学内容和方式，提高教学效果，为学生提供更好的学习体验。
最后，大数据技术的应用也对教育管理产生了深远影响。
教育管理部门可以通过大数据分析学校和教师的教学数据，评估教学质量，发现问题和改进空间，提升教育质量。
教育大数据：开启教育新时代的钥匙作者：张力玮郭伟来源：《世界教育信息》2018年第09期编者按：2018年4月13日，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，提出要实施“教育治理能力优化行动”，充分利用云计算、大数据、人工智能等新技术，构建全方位、全过程、全天候的支撑体系，助力教育、管理和服务的改革发展。
为了解大数据在教育领域的应用情况及发展潜力，本刊对首都师范大学远程教育研究所所长、数字化学习实验室主任方海光教授进行了专访。
方海光教授兼任国家新闻出版广电总局融合发展重点实验室学术委员会主任、北京师范大学智慧学习研究院智慧学习首席研究员。
一、教育大数据是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合《世界教育信息》：尊敬的方海光教授，您好！很高兴您能接受我们的专访。
首先，请您谈谈什么是教育大数据。
方海光：大数据理念的传播逐渐使其不再是“象牙塔”中的雕塑，也不再是信息技术（IT）精英们追踪的并行算法的优化，更不再是创业咖啡厅中谈论的话题，今天的大数据的范畴和理解越来越普适化和大众化，甚至最初提出大数据概念的企业和精英们都会愕然其远远“漂移”出最初他们的设想和规划。
这样的发展就是最正确的发展方向，因为大数据在逐渐落地，逐渐走入大众的生活，我们对大数据的理解也不再拘泥于初始的研究和技术的限制，经过不断的实践总结而遵循的实事求是和与时俱进，才是理解大数据的最好出发点。
实际上，大数据被认为不仅仅是一种技术，也是一种能力，即从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力；同时，它更是一种崭新的思维方式，即让数据开口说话，让数据成为人类思考问题、决策行为的基本出发点。
大数据经过互联网特别是移动互联网的加速发展，正在演变为一种社会文化方式，即人人生产数据、人人共享数据、人人热爱数据、人人管理数据的方式——这种文化正在潜移默化地影响着各个行业。
大数据告诉你-中国家庭教育现状中国的家庭教育一直是近年来人们关注的热点话题之一。
随着互联网技术的普及和大数据的应用，越来越多的人通过数据来了解和讨论中国的家庭教育现状。
本文就从大数据的角度出发，探讨一下中国家庭教育现状。
家庭教育的定义家庭教育是指家长在日常生活中对子女进行的有意识的、刻意的、有组织的、有计划的教育。
家庭教育的对象是家庭成员中的未成年人，其目的是培养其身心健康、人格健全、知识丰富、道德高尚、能力全面的个性化人才。
家庭教育现状的数据分析家庭教育投入据国家统计局发布的报告，中国家庭教育投入变化趋势如下：•2015年，全国家庭教育投入约4129亿元人民币。
•2016年，全国家庭教育投入约4704亿元人民币，增长了14%。
•2017年，全国家庭教育投入约5266亿元人民币，增长了12%。
•2018年，全国家庭教育投入约5857亿元人民币，增长了11%。
可以看出，中国的家庭教育投入呈现逐年增长的趋势。
家庭教育水平根据《中国网民家庭教育发展报告》显示，全国家长对自己孩子的教育水平评价为：优秀占32%、良好占48%、一般占18%、较差占2%。
其中，优秀和良好的比重占到了80%以上，说明了大多数家庭教育水平还是比较高的。
但在不断大的教育投入下，良好的水平还应该得到进一步的提高。
家庭教育时间据《2018年中国家庭教育调查报告》显示，中国父母每天陪伴孩子的时间为1.5~2小时，其中母亲陪伴时间占大多数。
而近年来，由于双职工模式的普及，父母陪伴时间可能会受到一定程度的影响。
因此，在未来，需要有更为全面的调查来了解我国家庭教育时间的具体情况。
家庭教育方式家庭教育方式类型很多，根据《2018中国家庭教育蓝皮书》数据显示，总体上来说，中式家庭教育方式占据了主导位置。
其中，主要的方式有如下几种：1.严格式教育这种教育方式强调纪律性、权威性和孩子服从性，鼓励孩子多做家务，锻炼孩子的独立能力。
2.和谐式教育这种教育方式强调家庭的温馨与和谐，注重互相理解和沟通，鼓励孩子自由发挥，发挥个人特长。
中国教育蓝皮书2018由21世纪教育研究院主编的《教育蓝皮书：中国教育发展报告(2018)》，围绕“教育治理现代化”的主题，重点关注中小学生减负、校外培训机构规范与治理、考试招生制度改革等热点议题;盘点区域教育管办评分离改革、教师编制改革，以及两岸教育创新动态等创新实践;揭示农村教育出路、高校“双*”建设、高职教育发展等重要问题。
近二十年来我国教育经费变动、“一带一路”倡议下来华留学生教育、中小学生自杀问题、城乡教育分化下农村学生的教育获得等报告勾勒出年度教育调查的丰富面貌。
《教育蓝皮书》指出，围绕实现教育现代化这一目标，应积极改善政府职能，形成多元主体参与、共建共享的现代教育治理格局，推动良性教育生态体系的建立，从而更好满足人民日益增长的教育需要和教育不平衡不充分发展的矛盾。
《教育蓝皮书：中国教育发展报告(2018)》全书由“总报告”、“特别关注”、“教育新观察”、“教育调查”、“附录”5部分组成，共计30篇文章。
作者团队构成呈现多元化，作者来自高等院校、科研院所、教育主管部门、民间教育智库、新闻媒体、企业和公益机构。
《教育蓝皮书》总报告指出，2017年*重大教育政策和举措频出，围绕教育现代化目标，我国教育进入攻坚克难阶段。
以抓控辍保学为核心解决农村教育的深层次问题，关键是办好每一所乡村学校，提供有质量的教育，培养农村学生的学习兴趣，使他们认识教育的价值。
普及高中阶段教育，提高中职教育的质量和吸引力，尝试建立融合普高和中职教育于一体的综合高中。
总结和深化考试招生制度改革，通过设置选考科目*保障人数，调整赋分方式，调整高校专业选考科目要求，推进招考分离进行完善。
促进高等教育平衡充分发展，明确政府责任，深入推进教育管理和办学体制改革，将办学自主权交给大学。
实现教育现代化的关键改革一是以考试制度为核心的教育评价制度的改革，促进教育评价体系的现代化;二是以教育管办评分离和放管服改革为重点的教育体制机制改革。
大数据对教育行业的影响和改进随着信息技术的发展和智能设备的普及，大数据逐渐成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
在教育行业中，大数据的运用也带来了巨大的影响与改进。
本文将探讨大数据对教育行业的影响，并提出一些改进举措。
一、大数据在教育行业的影响1. 提供个性化教育大数据技术可以收集学生的学习数据，并通过分析这些数据来了解学生的学习情况与兴趣爱好。
根据学生的个性化需求，教师可以有针对性地进行教学，提供更加适合学生的学习材料和教学方式，从而提高学习效果。
通过大数据分析，教育机构也能够为学生提供精准的学习计划，为个性化教育提供有力支持。
2. 优化教学管理大数据技术可以对学校、学生和教师进行综合分析，为教育管理提供决策依据。
通过对学生成绩、出勤率、学习兴趣等数据的分析，学校可以及时发现和解决教学中存在的问题，提高教学质量。
同时，教师也可以通过大数据技术进行教学过程的监控和评估，及时调整教学策略，提高教学效果。
3. 提升师生互动大数据技术可以实现教师与学生之间、学生与学生之间、学校与家长之间的信息交流与共享。
教师可以通过在线平台与学生进行互动，提供及时的答疑和辅导；学生之间可以通过社交平台分享学习资源和心得体会；学校和家长之间可以通过数据分析了解学生的学习情况和问题，进行及时沟通和干预。
这种互动与共享促进了师生之间的紧密联系，提高了教育教学效果。
二、大数据对教育行业的改进1. 加强数据安全保护随着大数据应用的普及，数据安全问题也日益凸显。
教育行业在使用大数据技术时，应加强对学生个人信息的保护，确保数据安全和隐私保护。
同时，也需要加强对大数据平台的安全管理，确保数据不被非法获取和使用。
2. 完善教育数据标准为了实现教育信息的交流与共享，教育行业需要建立统一的教育数据标准，确保数据的一致性和可比性。
只有数据标准化，才能更好地进行跨学科、跨机构的数据分析和资源共享，提高教育领域的整体水平。
3. 提高教师数据分析能力大数据技术对教师提出了更高的要求，需要提高教师的数据分析能力。
2018教育行业蓝皮书：大数看教育不知不觉，现在已是2018年的最后一个季度。
每年这个时候，芥末堆的小伙伴们都会加班加点的撰写我们的年货“教育行业蓝皮书”。
“你们今年蓝皮书什么时候发啊？”很多读者都在关心蓝皮书的撰写进度，期待十足，这让我们充满动力。
近期，《蓝皮书》已经进入编纂尾声，芥末堆将精心节选蓝皮书中的干货内容，免费提供给大家参阅。
驱动教育变革的“三驾马车”是政策、资本与科技。
硅谷明星学校AltSchool的“败退”，证明就目前的技术水平和应用层次而言，科技的力量尚不足以颠覆教育。
诚然，机器学习可以采集学生数据并加以分析，人工智能可以为每个学生量身定做个性化学习方案，在线课程可以打通学习的时空限制——然而教育只靠个性化任务卡或孤立的学习体验并不能成功，课堂也不能单纯依靠高科技产品变得更有活力。
影响好奇心、热情以及对学习的体验的，仍然是教育者的素养、教学模式的创新、考核机制的变化等相当“传统”的方面。
这些方面会受到教育政策、资本投入、社会舆论等影响。
在本节中，我们将从政策与资本两个角度出发，深入剖析教育变革的逻辑，预测未来教育发展的方向和教育产业的风口，为各个赛道、各个领域的教育从业者们提供借鉴。
一、国家财政性教育经费支出——保住4%底线“教育经费占国内生产总值比例”是世界通行的衡量一个国家教育水平的基础线。
据统计，在国家财政性教育投入上，目前世界平均水平为7%左右，其中发达国家远远高于发展中国家。
1993年，中国发布的《中国教育改革和发展纲要》提出，国家财政性教育经费支出占GDP比例要在20世纪末达到4％。
但受国家经济发展水平所限，直到2012年这一目标才得以实现。
从2012年至今，我国教育经费投入一直维持在4%的标准线之上。
今年2月，教育部发布的《教育部2018年工作要点》再次强调：“全面加强教育经费投入使用管理……确保一般公共预算教育支出只增不减，确保按在校学生人数平均的一般公共预算教育支出只增不减，保证国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例一般不低于4%“。
2017年，全国教育经费总投入为42557亿元，比2016年增长9.43%。
其中，国家财政性教育经费为34204亿元，比上年增长8.94%。
在全国教育经费总投入中，全国学前教育经费总投入增长最快，高职高专紧随其后。
对应到政策层面，是国家加大了在普惠性幼儿园和职业教育等领域的投入。
在中央财政教育支出方面，2017年中央本级教育支出执行数额与2018年教育支出预算数额如下表，其中学前、小学、初中、高中支出变化如图所示：二、“全面二孩”利好出清，2017年后新出生人口或将大幅下跌影响每年新生人口数量的是育龄人口和生育率。
七十年代初期，面对每对夫妇生5个孩子的人口局面，我国开始控制人口数量，提倡每对夫妇生育2个孩子。
1973年开始，每年新出生人口大幅度下行。
八十年代改革开放初期，为使我国总人口控制在12亿左右，我国开始推行一对夫妇生育1个孩子的严厉的计划生育政策。
各地区“超生”与“计生”的斗争从未停止，生育率始终大于2个，每年出生人口数量维持在2500万人左右。
经济发展是最好的避孕药，根据世界银行的统计，一个国家的人均国民生产总值每提高1%，生育率就下降0.013%。
进入九十年代，随着我国经济开始高速发展，新人口出生数量发生断崖式下跌，由1990年的2621万人一直跌到1999年的1149万人。
1999年的新出生人口数量仅比建国以来最低点1961年的1141万人多8万人。
2000年以后，由于育龄人口增多（即1982-1992的年均2500万出生人口迈入育龄期），每年新出生人口基本维持在1500万人左右。
2011年，受到人口老龄化的压力，国家的人口政策开始谨慎地转向。
从“双独二孩”到“单独二孩”再到“全面二孩”，逐步放开二胎政策。
2010-2016年间，每年新出生人口从1574万逐步升至1786万。
对于放开全面二孩后人口数量的走向，卫计委曾作《实施全面二孩政策人口变动测算研究》，对2017年的新出生人口预计为2023-2195万人，但实际数据远远低于预期。
根据国家统计局公布的数据，实际2017年的新出生人口为1723万人，其中二孩占比超过50%。
（注：国家统计局数据为1723万，国家卫健委统计数据为1758万，本文以统计局公布数据为准。
）2017年的新出生人口数不止远低于政策预期，也比2016年下跌了63万。
考虑到2017年仅是放开二孩政策的第二年，未来二孩政策对新生人口数量的利好影响将持续下降直至出清。
随着90后进入育龄期，根据1990-1999年每年新出生人口的走势看，未来育龄人口将呈现断崖式下跌。
从世界各国的发展经验看，一个国家的生育率如果下跌，很难再上涨。
因此，育龄人口下跌加上较低的生育率，未来新出生人口数量或将大幅下降。
三、家庭教育支出——中产焦虑是行业增长的最大动力过去的三十年中，改革开放和全球化带动了中国的经济飞跃，也造就了一大批通过教育实现阶层跃升的中产阶级。
对于中产阶级而言，向上的通道越来越狭窄，向下的大门却永远敞开。
中产阶级家长为了保证子女待在现有的社会阶层里不滑坡，会在子女的教育投入上不断加码。
教育支出是家庭支出的“刚需”部分，受经济周期波动和收入波动的影响较小。
根据北京大学中国教育财政科学研究所发布的调查数据，2016年下学期和2017年上学期，全国学前和基础教育阶段家庭教育支出总体规模约19042.6亿，占2016年GDP比重达2.48%。
远高于2016年全国教育经费统计中非财政性教育经费占GDP比重1.01%的结果。
根据教育部数据与德勤《中国教育发展报告2018》研究显示，2006-2016年，中国城镇居民在教育消费方面的意愿显著提升。
城镇居民的人均教育消费支出增速由2006-2010年间的1.9%迅速提升至2010-2016年间的13.5%。
同时，中国城镇居民教育消费支出占人均每年总支出的5%左右，是美国平均家庭支出中教育占比（2.1%左右）的2倍，而根据《2017中国家庭教育消费白皮书》的调研，K12阶段教育支出在家庭年收入的占比达到21%，意味着中国消费者在教育上有投资意愿，随着人均可支配收入的增长教育消费支出还有较大的增长空间。
随着民促法的修改及实施，民办教育产业迎来了发展机遇。
在公立学校生均教育经费投入有限的情况下，城市家长不断增长的教育需求或将转向民办教育产业，教育支出有望进一步提高。
四、市场不确定性加强，教育投融资持续繁荣教育资产的抗周期属性和全球资本市场的不确定性，带来了教育投资的持续繁荣。
总体来看，2018上半年教育行业融资总额约为147.1亿元人民币，已经非常接近去年全年151.1亿元的水平。
今年上半年有270个教育项目获投，已超过去年全年的251个，平均每天有0.81个教育项目获得融资，平均每个案子获投6566万元人民币。
在整体投融资市场进入寒冬的大背景下，教育行业逆势生长，成绩亮眼。
细分到各赛道，2018年上半年，语言教育和K12赛道获投数额遥遥领先，分别是55.3亿人民币和31.8亿人民币。
语言教育、早幼教、素质教育、STEM在2018上半年的融资额已经超过2017全年。
STEM增速最大，约为508%。
以上各赛道中，语言教育类别下的少儿英语，如VIPKID、哒哒英语等，基本跑通了在线外教小班课的商业模式，持续获得大笔融资，带动语培赛道在2018上半年迅猛增长。
早幼教赛道受惠于二胎政策的利好以及亲子内容付费的爆发，2018上半年的融资额已超过去年，未来仍有较大上升空间。
今年上半年，政府出台了一系列对K12行业的监管政策，同时全面推进素质教育，探索更多元化的招考制度改革。
这些政策利好直接反映为资本市场上素质教育和STEM融资金额的迅速增长。
除巨头争相布局的少儿英语、探索出线上化的钢琴陪练等个别细分赛道外，以上提到的早幼教、素质教育、STEM类别下的多数细分赛道仍处于行业草莽期，既没有形成统一的行业标准规范，也没有发展出成熟可复制的商业模式。
一方面，这代表未来的入局者仍有较大机会，另一方面，这使得投资人在投资时更加谨慎，多数获投项目金额不大，偏向于早期投资。
五、估值回归理性，资产证券化步伐加快2018上半年，A 股上市的教育相关企业已超80 家，以教育信息化和留学机构为主；美股上市的中概股教育企业达10 余家，K12课外培训头部机构扎堆；港股上市的中概股教育企业有10 余家，已形成民办学校上市群落。
根据2018上半年半年报披露，跨市场（新三板、A股、港股、美股）教育行业公司整体营收和净利润增长较为稳健。
受到校外培训机构监管趋紧的政策影响，好未来、新东方等公司股价下降明显。
民促法送审稿中的第十二条，对集团化民办学校的兼并收购做了限制，受此影响，学校类公司的股价应声下跌。
在资本市场资金收紧的大背景下，大批教育公司谋求上市。
A股门槛高、审核严，于是港股和美股成为上市主战场。
但对于许多一级市场估值较高的公司而言，二级市场的反应往往不尽如人意，破发风险较高。
(以上数据除标明来源之外,均来自芥末堆统计)本文选自《2018中国教育行业蓝皮书》教育行业数据概览章节，本年度蓝皮书共包含行业总览、早幼教、语培、K12、素质教育、少儿编程、招考制度改革、产教融合、职业教育、民促法等十余个章节。
《蓝皮书》纸质版每年只会在GET2018教育科技大会赠送，详细议程，请关注芥末堆报名。
注：本文转自教育领域垂直媒体“芥末堆看教育”（ID：jiemoedu），作者未微。
