【精品】(最新)案例十2017年华为趣谈大数据

大数据十大经典案例（一）引言概述：大数据的应用正日益成为了改变各行各业的重要推动力，许多经典案例展示了大数据在解决现实问题、改善业务效率和推动创新方面的巨大潜力。

本文将介绍大数据领域中的十个经典案例，通过这些案例的分析和总结，我们可以更好地了解大数据的影响力和应用范围。

正文：1. 基于用户行为的个性化推荐系统- 利用大数据技术分析用户历史行为数据，实现个性化推荐，提高用户体验。

- 使用机器学习算法对海量数据进行处理和训练，提供更准确的商品推荐。

2. 航空公司客户关系管理- 分析乘客购票和航班数据，了解乘客偏好和行为模式，为航空公司提供精准的客户关系管理策略。

- 基于大数据预测乘客的需求，优化航班安排和座位分配，提高客户满意度和营收。

3. 银行风险控制和欺诈检测- 利用大数据技术监控和分析银行系统中的交易数据，快速识别潜在风险和欺诈行为。

- 借助机器学习和模型算法，预测金融市场动态，提高银行的风险控制能力。

4. 零售业供应链优化- 通过分析和整合销售数据、库存数据和供应商数据，实现精细化的供应链管理，减少库存成本和运营风险。

- 基于大数据分析，预测销售趋势和需求变化，在合适的时间点调整补货和分配策略，提高销售效率。

5. 健康医疗领域的数据分析应用- 利用大数据分析技术，挖掘医疗机构的海量数据，提取隐藏的医疗知识，支持医疗决策和治疗方案的制定。

- 基于大数据的健康监测和预测模型，提供个性化的健康管理建议和预防措施，提高医疗效果和患者满意度。

总结：以上是大数据领域中的五个经典案例，这些案例展示了大数据在各行各业的广泛应用，无论是个性化推荐、客户关系管理、风险控制、供应链优化还是医疗领域，大数据都发挥了重要的作用。

随着大数据技术的不断发展和应用范围的扩大，我们相信会有更多的经典案例涌现，为各行各业带来更多的机遇和挑战。

本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律:•以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率；•以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；•以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。

从谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn，到阿里、百度、腾讯，都因其拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。

而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据，通过整合大数据的信息和应用，给其他公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案。

我们关注的重点是大数据的价值，第一类公司首当其冲。

下面就是这些天然大数据公司的挖掘价值的典型案例:01如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。

亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。

作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。

这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。

亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。

长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。

“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。

为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持，”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。

”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。

亚马逊推荐：亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。

在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。

华为的成功案例发展战略华为坚持以客户为中心，以奋斗者为本，基于客户需求持续创新。

华为积极致力社会经济的可持续发展，努力构建一个人人共享、更加美好的全联接世界，实现人与人、行业与行业、物与物的全面互联。

整合全球资源，开展本地化运营，提升当地技术与经济水平，实现整个产业链和行业之间的共赢和可持续发展。

为适应信息行业正在发生的革命性变化，华为围绕客户需求和技术领先持续创新，与业界伙伴开放合作，聚焦构筑面向未来的信息管道，持续为客户和全社会创造价值。

基于这些价值主张，华为致力于丰富人们的沟通和生活，提升工作效率。

与此同时，华为力争成为电信运营商和企业客户的第一选择和最佳合作伙伴，成为深受消费者喜爱的品牌。

1、华为的一体化战略（1）、横向一体化战略在华为的主要营业范围是交换，传输，无线和数据通信类电信产品，在电信领域为世界各地的客户提供网络设备、服务和解决方案。

（2）、纵向一体化战略华为所面临的通讯信息市场，可谓是竞争激烈，强手如云，华为始终能够在竞争的过程中立于不败之地，占据主动。

这要归功于华为灵动的纵向一体化战略的实施。

●前向一体化战略实施前向一体化战略可以是华为控制销售和分配渠道，有助于改善库存积压和生产下降的局面。

●后向一体化战略即发展企业原有业务生产经营所需的原料、配件、能源、包装和服务业务的生产经营。

华为先后成立了华为技术有限公司、海思公司，华为赛门铁克公司等从原材料、研发、以及和经销商合作、技术支持和服务等使得华为对原材料的成本、可获性及质量有了更大控制权。

在拥有的众多的自主产权、产品和服务的差异化的同时，在于思科、爱立信、北电、贝尔等通讯巨头谈判时有了足够的底气和实力。

（3）、多样化战略—相关多样化战略的选择华为在电信通信行业内，不断开拓新的产品和技术。

竞争战略专业化战略不走多元化发展的道路，华为选择了只做设备供应商，选择的是专业化的发展战略。

它定位于“做世界级的、领先的通讯设备供应商。

”并写入《华为基本法》，以制度的形式确定下来。

大数据十大经典案例随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。

大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。

在这篇文章中，我将介绍十个经典的大数据案例，展示大数据技术在多个行业中的应用。

1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。

他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息，为每个用户提供个性化的产品推荐。

这不仅提升了用户购物体验，也增加了销售额。

2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。

通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，谷歌可以更好地理解用户的意图，为他们提供更精准的搜索结果。

3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息，通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配，提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。

4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息，对用户进行画像分析。

这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。

5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为，找出用户之间的关联和兴趣，为广告商提供更有针对性的广告定向投放。

6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息，建立风险评估模型，提高贷款审批的准确性和效率。

7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息，优化城市规划。

他们通过分析数据，提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。

8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户忠诚度。

9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据，建立模型预测患者的住院时间和治疗方案，帮助医生做出更好的决策，提高医疗效率。

10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等，挖掘潜在的科研关联和发现。

案例十个有趣的“大数据”经典案例近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。

下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。

你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。

近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。

下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。

你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。

没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。

将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。

地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。

密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。

一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

意料之外：胸部最大的是新疆妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。

B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。

其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。

在文胸颜色中，黑色最为畅销。

以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

QQ圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

近3年华为有影响力的数字营销案例
华为近几年在数字营销方面取得了显著的成就，以下是其中几个有影响力的数字营销案例。

一、“以梦为马”品牌营销推广
“以梦为马”是华为手机品牌的一次大型营销活动，为了打造一款全新的“业务旗舰”，华为在全球范围内征集用户的梦想，并将其中的经典案例制成短片，在主流媒体上进行广泛宣传。

通过用户的梦想故事，华为巧妙地将品牌与“梦想”等高价值观联系在一起，提高了品牌的认可度和影响力。

同时，该活动还在社交媒体和短视频平台上展开，形成了全方位的品牌营销推广。

二、夏日欢乐购机季
2019年华为在国内市场开展了夏日欢乐购机季活动，通过限时促销、大额优惠等策略吸引了广大消费者的注意。

与此同时，华为还在社交媒体上展开了定向营销，将符合活动条件的用户纳入到推广目标人群中。

在营销策略上，华为通过给予优惠奖励和提供多种按揭分期服务等方式，让用户感受到用华为手机的便利和实惠，提高了用户的忠诚度和购买欲。

三、数创伙伴计划
华为的数创伙伴计划是为了鼓励网民、游戏、开发和社区等领域中的创新者共同打造数字未来。

该计划在全球范围内进行推广，吸引了数万名创新者参与其中，并形成了一股强劲的创新动力。

在数字营销方面，数创伙伴计划的成功在于大规模的网络宣传和全方位的媒体曝光。

华为在社交媒体平台上持续推送相关内容，吸引了广大用户的关注和参与。

总的来说，华为近年来在数字营销方面不断探索和创新，通过品牌推广、促销策略和社交媒体等多种手段，提高了品牌的影响力和用户的参与度。

值得期待的是，在数字化不断深入的时代，华为将会继续以更加开放和前瞻的思维，不断挑战自我，为用户创造更多的数字化价值。

大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。

大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。

然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。

现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。

大数据应用案例之电视媒体对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。

而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。

对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。

该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。

大数据应用案例之社交网络数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop 战略部署。

五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。

而现在，其俨然成为一个工程强国。

LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。

不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo 数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。

它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。

大数据应用案例之医疗行业Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。

该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

大数据数据挖掘案例【篇一：大数据数据挖掘案例】本文为系列文，该篇为第一篇。

下面是正文：简而言之，数据挖掘（data mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。

在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。

数据挖掘是如何解决问题的？本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。

下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。

而target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。

尿不湿和啤酒很多人会问，究竟数据挖掘能够为企业做些什么？下面我们通过一个在数据挖掘中最经典的案例来解释这个问题——一个关于尿不湿与啤酒的故事。

超级商业零售连锁巨无霸沃尔玛公司（wal mart）拥有世上最大的数据仓库系统之一。

为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。

在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。

一个令人惊奇和意外的结果出现了：“跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒”！这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映的是数据的内在规律。

那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？为了验证这一结果，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一结果进行调查分析。

经过大量实际调查和分析，他们揭示了一个隐藏在“尿不湿与啤酒”背后的美国消费者的一种行为模式：在美国，到超市去买婴儿尿不湿是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%～40%的人同时也会为自己买一些啤酒。

产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫不要忘了下班后为小孩买尿不湿，而丈夫们在买尿不湿后又随手带回了他们喜欢的啤酒。