西南大学网络与继续教育学院课程考试答题卷(教育统计学)

西南大学网络与继续教育学院课程考试答题卷学号：姓名：层次：本科类别：网教专业：小学教育 2018年 5月课程名称【编号】：教育统计学【0282】 A卷题号一二三四五总分评卷人得分（横线以下为答题区）一、论述题(下面3道题中选做2道题，每道题35分，共70分。

请根据题目要求联系实际对要点展开充分论述)1.结合实例阐述统计图的基本结构和绘制规则。

答：一、统计图的结构统计图—般由标题、图号、标目、图形图注等构成。

二、绘制统计图的基本规则1.标题统计图的名称应该简洁, 能正确反映图形表现的内容,标题位于图的下方。

2.图号为了使用方便, 我们要给统计图编号。

如果在同一份资料里有几幅统计图，则按它们出现的先后顺序来编号。

图号写在标题的左前方.3。

标目对于有纵横轴的统计图，要分别在纵横轴上标明统计项目和尺度.横轴一般作为基线,表示被观察的现象，尺度要等距,自左向右，由小到大,写在横轴的下方。

纵轴一般是尺度线，尺度从0开始，由下往上，从小到大,写在纵轴的左侧.两个轴都要注明单位。

4。

图形图形要突出、清晰和美观，注意图形的高与宽的比例。

如果在一幅图中有几个图形，则要用一定的方式加以区别.5。

图注图中如有需要解释说明的地方,则可加图注。

图注的文字要简明扼要，用小号字写在标题的下方。

2。

什么是差异量？联系实际论述差异量的用途和常用差异量类型.答：差异量是表示-组数据变异程度或离散程度的一类特征量.差异量的用途：我们可以通过计算所搜集数据的差异量来反映数据分布的离散程度，差异量越大，说明数据分布的范围越广，分布越不整齐;差异量越小，说明数据变动范围越小,分布就越集中。

常用差异量有全距、平均差、方差、标准差、差异系数等。

二、应用题（下面2道题中选做1道题，30分。

必须有完整的解题过程）4.将下列20个学生的体育成绩以5分为组距编制一个完整的频数分布表。

97 93 82 93 87 85 92 82 94 8987 85 85 78 86 98 79 84 96 83答：。

0282教育统计学一、论述题1. 教育统计学是应用统计学的一个分支，是应用数理统计的原理和方法来研究教育问题的一门应用科学。

它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析有关教育研究和教育实践工作中的数字资料，并以此为依据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。

主要内容：描述统计、推断统计。

描述统计是通过制表、绘图和计算特征量等，对已经搜集到的数据进行整理、归纳、简缩、概括，使数据分布的特征清晰、直观、明确地显现出来的统计方法。

推断统计是根据样本提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上估计或推测总体的分布特征的统计方法。

它是由部分推断全体、由已知推断未知的统计方法。

教育统计是对教育问题进行定量分析的重要科学工具。

学习的具体意义：用于教育科研和教育、教学和行政管理工作。

便于相互交流和学习。

为学习其它学科打基础。

2. 根据来源可分为：⑴点计数据：计算个数所获得的数据。

⑵测量数据：用一定的工具或标准测量所获得的数据。

根据随机变量取值情况可分为：⑴间断变量的数据：取值个数有限的数据。

⑵连续变量的数据：取值个数无限的数据。

二、应用题5.检验的步骤：（1）提出假设H0:μ1=μ2H1: μ1不等于μ2（2）选择检验统计量并计算其值一年级同学和二年级同学的测验分数是从两个总体随机抽出的样本，两个总体标准差未知，但两个样本容量较大，即n1=40>30,n2=60>30,因此可用公式（7.15）作为平均数之差的标准误，并用Z检验近似处理。

其检验统计量为Z=1.7。

（3）确实检验形式：没有资料可以说明一年级和二年级学生综合素质谁优谁劣，故采用双侧检验。

（4）统计决断：根据表6.2双侧Z检验统计决断规则，｜Z｜=1.7<1.96=Z0.05，于是保留H0拒绝H1。

其结论为一年级和二年级同学的测试结果并无显著性差异。

《教育统计学》考试练习题及答案一、单选题1. 一组限为70—80，不属于该组的数据是（考虑精确下限）：()A 、69.5B 、75.5C 、79.5D 、74.6答案：C2. 向下累积次数的含义是某一组：()A 、对应次数的总和B 、以下各组次数的总和C 、以上各组次数的总和D 、对应的总次数答案：C3. 任何一个随机事件发生的概率的取值区间是( )A 、0B 、0≤P<1C 、0≤P≤1D 、-1答案：C4. 某城市调查8岁儿童的身高情况，所用单位为厘米，根据这批数据计算得出的差异系数( )A 、单位是厘米B 、单位是米C 、单位是平方厘米D 、无单位答案：D5. 有8个数据4 、5 、2 、9 、7 、6 、1 、3，它们的中位数为：()A 、8B 、4.5C 、7D 、9答案：B6. 标准分数是一种相对的：()A 、集中量数B 、变异系数C 、差异量数D 、位置量数答案：D7. 下列选择项中不属于集中量数的是()A 、平均数B 、中位数C 、众数D 、全距答案：D8.如果r=0.6，r：一-0.6 ，则下列说法正确的是：( )A 、两者互为相反数B 、nullC 、null 士和：的相关程度相同D 、以上说法都不对答案：C9. 下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是( )A 、0.90B 、0.10C 、-0.40D 、-0.70答案：B10. 标准差和变异系数是描述：()A 、一组数据的集中趋势B 、两组数据的集中趋势C 、一组数据的分散程度D 、两组数据的分散程度答案：C11. 下列相关系数中，表示两列变量数量变化方向一致的是()A 、-0.71B 、-0.65C 、0.31D 、0答案：C12. 若将某班每个人的语文考试分数都加上5分，那么与原来相比其平均数和标准差的变化是：()A 、平均数减少，标准差不变B 、平均数增加，标准差增加C 、平均数增加，标准差不变D 、平均数增加，标准差减少答案：C13. 从数据来源的角度，找出与其它不同类的数据：()A 、50本B 、50人C 、50公斤D 、50所答案：C14. PR=80所表示的含义是( )A 、该生考试成绩为80分B 、该生考试成绩为20分C 、80％以上高于该生成绩D 、80％以下低于该生成绩答案：D15. 常用于描述离散性随机变量统计事项的统计图是( )A 、条形图B 、次数直方图C 、次数多边图D 、散点图答案：A16. 日常生活或生产中使用的温度计所测出的气温量值是()A 、称名变量数据B 、顺序变量数据C 、等距变量数据D 、比率变量数据答案：C二、多选题1. 重复测量设计方差分析的假设有( )A 、不同处理水平下的总体方差相等B 、每个处理条件内的观察都是独立的C 、不同处理水平下的总体服从正态分布D 、因变量的方差-协方差矩阵符合球形假设答案： A B C D2. 以下检验方法中，属于非参数检验的是( )A 、X2检验B 、T检验C 、F检验D 、符号检验答案：A D3. 方差分析需要满足的前提条件有( )A 、总体正态分布B 、各处理方差齐性C 、总体方差已知D 、各组样本容量相同答案：A B4. 为了了解教学方法对学生成绩的影响，共有3种教学方法，选择高一年级六个平行班。

2017年6⽉西南⼤学⽹络与继续教育学院〈教育统计学〉0282⼤作业答案⑵决定组距和组数。

将全距分成若⼲组时，要确定组距和组数。

组距就是每个组内包含的距离，⽤i表⽰。

组数就是分组的个数，⽤k表⽰。

我们可以根据数据的实际情况选择适当的组距和组数。

在本例中，可以把组距定为5分，把数据分为7组。

⑶决定组限。

组限是每个组的起⽌范围。

每组的最低值为下限，最⾼值为上限。

最⾼组要能包括最⼤的数值，最低组有要能包括最⼩的数值。

本例中，各个组的区间依次为：［65，70）、［70，75）、［75，80）、［80，85）［85，90）、［90，95））、［95，100）⑷登记和计算频数。

分组之后，将数据在各个组内出现的频数加以登记然后计算出来，并计算各组的组中值。

组中值为各组的下限与上限之和的⼀半，即下限与上限的平均数。

如果要编制累积频数分布表，就需要再计算累积频数。

累积频数就是把各组的频数由下⽽上，或由上⽽下地累加在⼀起。

如果要编制累积百分⽐分布表，就计算累积频数在总体频数中所占的百分⽐。

⑸编制⼀个完整的频数分布表。

将各项资料整理到表格中，制表⼯作就告完成。

下表就是本例编制完成的⼀个⽐较完整的频数分布表。

20个学⽣语⽂成绩的频数分布表成绩组中值频数累积频数累积百分⽐65- 67.5 1 20 100%70- 72.5 5 19 95%75- 77.5 4 14 70%80- 82.5 1 10 50%85- 87.5 3 9 45%90- 92.5 2 6 30%95- 97.5 4 4 20%。

B A B D D B DC A C11-20C D C C D B C C C A21-23B C C24-30BC ACD ACD AB ABCDE ABCE AE31-36ACD ABC AB BC AD BCDE37、为什么要对回归模型进行检验？我们建立回归模型的目的是为了应用它来研究经济问题，但如果马上就用这个模型去预测，控制，分析，显然是不够慎重的，所以我们必须通过检验才能确定这个模型是否真正揭示了被解释变量和解释变量之间的关系。

38、简述相关分析和回归分析的关系相关分析不必区分自变量（解释变量）和因变量（被解释变量），变量之间是平行关系，而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量，变量之间是因果关系；相关分析中两个变量都是随机的，而回归分析中，因变量是随机变量，而自变量是非随机的；回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系，而相关分析只能确定变量之间关系的方向和程度；回归分析实在相关分析的基础之上，进一步研究现象之间的数量变化规律。

39、回归模型中随机误差项ε的意义是什么？ε为随机误差项，正是由于随机误差项的引入，才将变量间的关系描述为一个随机方程，使得我们可以借助随机数学方法研究y与x1,x2…..xp的关系，由于客观经济现象是错综复杂的，一种经济现象很难用有限个因素来准确说明，随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑的种种偶然因素。

40、简述抽样估计的优良标准？1）无偏性：指样本指标的平均数等于被估计的总体指标。

（2）有效性：用样本指标估计总体指标时，若某样本指标的方差比其他估计量的方差小，则称该样本指标是总体指标的最有效的估计量。

（3）一致性：以样本指标估计总体指标，要求当样本单位数相当大时，样本指一个完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确定调查的组织和实施计划。