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第二章统计图表第一节数据的初步整理一、数据排序数据排序就是按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
二、统计分组统计分组，就是根据被研究对象的特征，将所得数据划分到各个组别中去。
对研究中所获得的大量数据进行统计分组是对数据进行整理的重要步骤。
（一）统计分组前的准备将数据进行分组前，先要对观测数据做进一步的核对和校验。
校核数据的目的是为了尽可能地消除记录误差，以便使后续的统计分析建立在一个坚实的基础上。
（二）统计分组要主要的问题1.分组要以被研究对象的本质特性为基础2.分类标志要明确，要能包括所有的数据（三）分组的标志1．性质类别：根据事物的属性不同将被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类上的不同，不说明事物之间的数量差异。
2．数量类别：以数据的取值大小为分类标志，把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个顺序来。
在这种排序中，项目本身就显示了分类的数量信息，这一点与性质类别明显不同。
三、统计表四、统计图统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴；纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y，称为数值轴。
第二节次数分布表次数分布（frequency distribution）显示初步整理后一组数据的分布情况。
它主要表示数据在各分组区间内的散布情况。
依据它所显示的次数如何产生，次数分布可区分为简单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、累积次数分布等。
次数分布表和次数分布图就是各种次数分布的列表形式和图示形式。
一、简单次数分布表简单次数分布表（simple frequency table）就是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制称的统计表。
二、分组次数分布表当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别统计各个组别中包括数据的个数，再用列表形式呈现出来，就构成了分组次数分布表。
