政府行业信息化—总体架构

我国政府财政管理信息系统总体框架1. 引言政府财政管理信息系统是指用于支持政府财政管理业务的各类信息系统的集合。

它通过采集、存储、处理和分析财政相关数据，为政府决策提供科学依据和支持。

我国的政府财政管理信息系统总体框架是一个重要的基础设施，为财政管理工作提供高效、准确的数据支持。

2. 总体框架概述我国政府财政管理信息系统总体框架主要分为三个层次：数据层、业务层和应用层。

2.1 数据层数据层是政府财政管理信息系统的基础层，负责数据的采集、存储和管理。

数据层包括以下几个方面：•数据采集子系统（Data Acquisition Subsystem）：负责采集各级政府和相关机构的财政数据，包括预算执行情况、财政收入和支出、资产负债情况等。

数据采集可以通过人工录入、自动化接口、数据交换等方式进行。

•数据存储子系统（Data Storage Subsystem）：负责对采集到的数据进行存储和管理。

数据存储可以采用关系型数据库、分布式文件系统等技术，确保数据的安全性和完整性。

•数据管理子系统（Data Management Subsystem）：负责对数据进行清洗、处理和分析，以提供准确、可靠的财政管理信息。

数据管理子系统可以进行数据挖掘、统计分析、数据建模等操作。

2.2 业务层业务层是政府财政管理信息系统的核心层，负责各类财政管理业务的处理和运行。

业务层包括以下几个方面：•预算管理子系统（Budget Management Subsystem）：负责编制、执行和监控政府预算。

预算管理子系统可以实现预算编制、预算调整、预算执行情况跟踪等功能。

•会计核算子系统（Accounting Subsystem）：负责政府财务核算和报表编制。

会计核算子系统可以实现资金管理、票据管理、账务处理等功能。

•项目管理子系统（Project Management Subsystem）：负责政府投资项目的管理和监控。

项目管理子系统可以实现项目审批、项目执行、项目进度跟踪等功能。

信息化系统体系架构
信息化系统体系架构是一种描述信息系统整体结构、组成及其相互关系的设计框架，通常包括用户界面层、业务逻辑层、数据服务层以及基础设施层四个核心层面：
1. 用户界面层：直接面向用户，提供友好的交互界面，接收用户输入并展示系统处理结果。

2. 业务逻辑层：处理具体的业务规则和流程，对接用户界面层的请求，进行数据校验、业务处理等工作。

3. 数据服务层：负责数据的存储、检索、更新等操作，包括数据库管理系统、数据仓库、数据集市等组件。

4. 基础设施层：为上层应用提供技术支持，包括硬件设施（服务器、存储设备等）、操作系统、网络环境及各类中间件服务等。

全国一体化政务大数据体系建设的总体架构全国一体化政务大数据体系建设的总体架构随着信息技术的迅猛发展和政务需求的日益增长，全国一体化政务大数据体系建设已成为现代化治理的重要组成部分。

为了推动政务数据资源的整合和共享，提高政府治理效能，全国一体化政务大数据体系建设的总体架构应当包括以下要点：一、统一规范的数据标准体系全国一体化政务大数据体系建设需要制定统一的数据标准体系，确保不同部门和区域之间数据的互通互用。

这涉及到数据的格式、接口、命名规则等方面的统一，以便实现数据的无缝流动和整合。

二、完备的数据采集和存储系统为了构建全国一体化政务大数据体系，需要建设完备的数据采集和存储系统。

这样可以实现对政务数据的实时、准确、完整的采集和存储，为各级政府部门提供高质量的数据支持。

三、安全可靠的数据传输和共享机制数据的传输和共享是全国一体化政务大数据体系建设的关键环节。

为了确保数据的安全性和可靠性，需要建立起安全的数据传输通道和共享机制，采取加密、认证、审计等手段来确保数据传输过程中的安全问题。

四、智能分析与决策支持能力全国一体化政务大数据体系建设要具备智能分析与决策支持能力。

通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段，对大数据进行分析和挖掘，为政府决策提供科学依据和决策支持。

五、便捷高效的政务服务接入平台为了更好地服务公众和企业，全国一体化政务大数据体系建设需要建立便捷高效的政务服务接入平台。

通过一体化的政务服务门户网站、移动APP等渠道，公众和企业可以便捷地获取各类政务服务，提高政府服务效能和满意度。

全国一体化政务大数据体系建设的总体架构是实现政务数据共享和整合的重要保障，是提高政务决策科学性和效率的关键手段。

只有通过建立统一规范的数据标准体系、完备的数据采集和存储系统、安全可靠的数据传输和共享机制、智能分析与决策支持能力以及便捷高效的政务服务接入平台，才能实现全国范围内政务数据的统一管理和有效利用，推动政务数据资源的高效整合和充分发挥，为政府决策提供准确可信的数据支持，进一步推动社会治理和国家治理现代化进程。

文档省级电子政务云平台总体架构设计目录第1章建设目标、范围、任务 (1)1.1 面临的问题与挑战 (1)1.1.1 信息化建设条块分割 (1)1.1.2 电子政务建设机制有待完善 (1)1.1.3 投融资模式创新不足 (2)1.1.4 部分云平台建设完成后应用效果不理想 (2)1.2 建设目标 (2)1.3 建设范围 (3)1.4 建设任务 (4)第2章总体架构 (5)2.1 设计依据及原则 (5)2.1.1 设计依据 (5)2.1.2 设计原则 (6)2.2 总体架构设计 (7)2.2.1 云平台总体架构 (7)2.2.2 本期建设总体部署架构 (9)2.2.3 网络整体架构设计 (10)2.2.4 广域网架构设计 (11)2.2.5 城域网架构设计 (12)2.2.6 数据中心架构设计 (13)2.2.7 两地三中心架构设计 (14)第1章建设目标、范围、任务1.1 面临的问题与挑战云计算给电子政务破局带来希望，同时我们也应看到，刚刚兴起的云计算在发现道路上还存在着一些挑战，包括云服务模式、安全问题、标准问题以及在云应用方面的深入探索等。

1.1.1 信息化建设条块分割电子政务方面，项目建设经费来源多样，有发改委的工程项目、财政部的行政经费、科技部的专项资金等等，各条线有各条线的管理要求电子政务建设在国家层面尚未形成统一的管理体系。

从各部委电子政务系统建设的布局来看，由于各部委信息化建设是在一种分散体制下展开的，一个部委一个“金”字工程，一个办、厅、局一批信息系统，最终造成了国家电子政务信息孤岛、重复建设、纵强横弱等问题。

各部委的信息化投入越多，形成的信息化壁垒就越高，严重影响了电子政务的投资效率和产出成果。

未来政务云平台设计和建设，需要从技术上，基于平台实现各委办局信息系统的互联互通，打破信息孤岛，实现建设和应用上的统筹及协同，避免重复建设，减少投资。

同时，逐步整合政府大数据资源，加大资源利用效率。

1 我国电子政务建设存在的问题及应对我国的电子政务建设由于缺乏总体设计，常常在没有理清现状、远景、目标与步骤的情况下就匆忙上马，导致在建设、运行、管理与运行效果等方面出现较多问题，如“信息孤岛”问题、“华而不实”问题、“重电子轻政务”问题、标准统一问题、灵活性与扩展性问题等。

当前我国政府的形态正由一个多层次、多部门、以管理为主的形态向一种以服务为主、以企业和居民的满意度为价值取向的智能型的形态转变。

在这种情况下，现阶段电子政务的战略目标正逐步转向以公众为中心，以公共服务最大化为主要目标，建设符合中国国情的服务型政府。

这就对电子政务建设提出了更高的要求，要求电子政务建设注重效益，力争把有限的资金用在效益最好、最重要的项目上，避免重复建设和投资黑洞。

针对现阶段电子政务建设的要求，当前阻碍中国电子政务向纵深发展的瓶颈是缺乏国家层面、省级、地、市级电子政务统一架构的总体设计和顶层设计。

需要把顶层设计作为电子政务各个层面应用建设的“抓手”，以之作为实施新阶段电子政务战略的切入点。

需要运用政府信息化架构（GIA）理论，对电子政务建设的各个方面、各个层次、各种参与力量、各种正面的促进因素和负面的限制因素进行统筹考虑，理解和分析影响电子政务信息系统建设的各种关系，从全局的视角出发，进行整体技术结构的设计，做出各种管理和技术决策，提出体制和业务的改进建议。

电子政务整体解决方案也正是基于这种需要而适时推出的。

2 电子政务顶层设计的含义与政府信息化架构2.1顶层设计的概念及其涵义电子政务的顶层设计就是利用系统的观点，按照科学的理论、方法和步骤，多视角地对政府整个业务范围进行分析、描述和设计，建立政府信息化的总体架构，政府信息化总体架构一般来说就是一个从不同视图来描述政府的体系。

政府是个极其复杂的系统，我们不可能用一个系统来实现政府所有的功能，因此只有清楚地描述政府现有和未来的架构，才能有步骤、循序渐进地实施电子政务，并逐步改善政府职能，最终从传统政府过渡到现代的数字政府。

什么是政府信息化政府信息化的内容政府信息化是指主要为了迎接信息的到来，利用信息技术、通讯技术、网络技术、办公自动化技术，对传统政府管理和公共服务进行改革。

那么你对政府信息化了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是政府信息化的内容，希望大家喜欢!政府信息化的中心任务政府信息化包括三方面的基本任务：统一的网络平台建设、统一的数据环境建设、建设重点业务系统，其中最艰巨、最复杂的是统一的数据环境建设。

政府信息化，从理论上说，就是工业时代的政府(即传统政府)向信息时代的政府(即现代政府)演变的过程。

具体说，政府信息化就是应用现代信息和通信技术，将管理和服务通过网络技术进行集成，以及对政府需要的和拥有的信息资源的开发和管理，来提高政府的工作效率、决策质量、调控能力、廉洁程度、节约政府开支，改进政府的组织结构、业务流程和工作方式，全方位地向社会民众提供超越时间、空间与部门分隔的限制的优质、规范、透明、符合国际水准的管理和服务。

这个定义包含三个方面的内容：第一，电子政务必须借助于电子信息和数字网络技术，离不开信息基础设施和相关软件技术的发展;第二，电子政务处理的是与政权有关的公开事务，除政府机关的行政事务以外，还包括立法、司法部门以及其他一些公共组织的管理事务;第三，电子政务并不是简单地将传统的政府管理事务原封不动地搬到互联网上，而是要对其进行组织结构的重组和业务流程的再造。

政府信息化的包含内容政府信息化主要包括这样几个方面：1、政府间的电子政务是各级各地政府、不同政府部门之间的电子政务。

(1)电子法规政策系统。

对所有政府部门和工作人员提供相关的现行有效的各项法律、法规、规章、行政命令和政策规范，使所有政府机关和工作人员真正做到有法可依，有法必依。

(2)电子公文系统。

在保证信息安全的前提下在政府上下级、部门之间传送有关的政府公文，使政务信息十分快捷地在政府间和政府内流转，提高政府公文处理速度。

(3)电子司法档案系统。

省级电子政务云平台总体架构设计目录第1章建设目标、范围、任务 (1)1.1 面临的问题与挑战 (1)信息化建设条块分割 (1)电子政务建设机制有待完善 (1)投融资模式创新不足 (2)部分云平台建设完成后应用效果不理想 (2)1.2 建设目标 (2)1.3 建设范围 (3)1.4 建设任务 (3)第2章总体架构 (5)2.1 设计依据与原则 (5)设计依据 (5)设计原则 (6)2.2 总体架构设计 (7)云平台总体架构 (7)本期建设总体部署架构 (9)网络整体架构设计 (10)广域网架构设计 (11)城域网架构设计 (12)数据中心架构设计 (13)两地三中心架构设计 (14)第1章建设目标、范围、任务1.1 面临的问题与挑战云计算给电子政务破局带来希望，同时我们也应看到，刚刚兴起的云计算在发现道路上还存在着一些挑战，包括云服务模式、安全问题、标准问题以与在云应用方面的深入探索等。

1.1.1 信息化建设条块分割电子政务方面，项目建设经费来源多样，有发改委的工程项目、财政部的行政经费、科技部的专项资金等等，各条线有各条线的管理要求电子政务建设在国家层面尚未形成统一的管理体系。

从各部委电子政务系统建设的布局来看，由于各部委信息化建设是在一种分散体制下展开的，一个部委一个“金”字工程，一个办、厅、局一批信息系统，最终造成了国家电子政务信息孤岛、重复建设、纵强横弱等问题。

各部委的信息化投入越多，形成的信息化壁垒就越高，严重影响了电子政务的投资效率和产出成果。

未来政务云平台设计和建设，需要从技术上，基于平台实现各委办局信息系统的互联互通，打破信息孤岛，实现建设和应用上的统筹与协同，避免重复建设，减少投资。

同时，逐步整合政府大数据资源，加大资源利用效率。

1.1.2 电子政务建设机制有待完善目前，我国大多数地区在建设云平台的时候不得不面对的问题，就是在整合电子政务建设中的行政壁垒，这也是造成各部委办局的信息系统之间相互独立，在信息系统资源的综合开发应用方面较少，信息孤岛的现象普遍存在的主要原因。

政务大数据平台总体架构方案政务大数据平台是政府部门的一个重要项目，其目标是在政府机构、企业和公众之间建立一个稳定、高效、安全和可靠的数据资源共享平台，从而提高政府决策的科学性和精准度，为政府和社会各界提供更好的公共服务。

政务大数据平台总体架构方案是政务大数据平台建设的关键要素之一，其涉及到政务大数据平台的技术、业务和数据资源方面的考虑，因此必须使用合适的技术手段和方法来设计和实现。

一、架构设计政务大数据平台总体框架包括四大模块，分别是数据采集、数据存储、数据处理和数据应用。

这个框架在实现政务数据管理和共享方面非常有效，可以适应各种数据类型和处理需求，具有良好的可扩展性和可维护性。

二、数据采集政务大数据平台的数据采集主要包括两个步骤，即数据源识别和数据收集。

在“数据源识别”方面，需要分析政府各个部门、公共机构、企业和个人所涉及的数据资源类型、范围和格式，找出每个数据资源的具体属性和元数据，为后续的数据收集、数据清洗和数据处理提供基础数据。

在“数据收集”方面，需要使用相应的技术手段和方法，收集政府机构、企业和公众所提供的数据，进行整合和分类，确定数据质量标准和评价指标。

三、数据存储政务大数据平台的数据存储主要考虑数据安全和数据管理两个方面，要求数据的存储必须满足数据的完整性、一致性和可靠性。

数据存储采用分布式操作的方式，将数据存储在多个服务器上，避免故障或需要维护或升级服务时，数据的丢失或泄露。

同时，采用了多层次、多种类型的数据存储方式，确保在不同的应用场景下数据可以快速高效地访问。

四、数据处理政务大数据平台的数据处理主要包括数据清洗、数据分析、数据挖掘和数据建模四个步骤，确保数据资源得到充分利用。

具体要通过数据集成、数据统计、数据抽象和数据推理等多种技术手段和方法来实现。

五、数据应用政务大数据平台的数据应用主要是将处理后的数据呈现给用户，以实现数据信息化和可视化。

同时支持一系列数据查询、检索和分析的功能，以满足不同用户的数据需要。