0.01 ppm
USL
初始过程数据 给出的是短期6 σ 换成长期:
6σ-1.5σ=4.5σ
长期和短期能力(Z-偏差)
Sigma水平 1 2 3 4 5 6
短期DPMO 158655.3 22750.1
1350.0 31.7 0.3
0.0018
长期DPMO 691462.5 308537.5 66807.2
最佳能力的较好估计.
取样实例: 工程师每日随机抽取5支笔, 进行了7天采集长度数据(见pen .mtw).
T(1) T(1) T(1) T(1) T(1)
D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7
Frequency
Histogram of ChambTemp 12
10 LSL=123
8
.5
6
4
2
0
123.6
=
USL - LSL 6σ st
产品公差
-3σ
3σ
过程容差
例题:
一个过程的均值为325,标准差 为15,规格上限为380,规格下限 为270;Cp为多少?
若均值为355,标准差没有变化, 则Cp又为多少?
计量型数据过程分析能力
步骤6:钢笔长度的Cp值
• LSL=123.5 USL=126.5 • u=124.61 σ=0.49
不适当的规格设计
不稳定的原材料
不充分的过程能力
过程能力分析
不充分的测量能力 不充分的过程能力
LSL
原材料的偏差 不适当的规格设计
USL
过程能力
多少产品超出了规格?短期的/长期的?
不同类别数据的过程能力分析
计量型
客户的要求
计数型
客户的要求