前台门户网站高并发架构设计方案
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顶层设计方案顶层设计方案是指在系统开发过程中制定的一个整体的、宏观上的设计方案。
它是整个系统开发过程中的第一步,为后续的详细设计和开发提供了方向和指导。
下面是一个700字的顶层设计方案的示例:顶层设计方案一、项目背景和目标我们公司决定开发一个在线购物平台,提供给用户一个方便快捷的购物体验。
该平台主要包括商品浏览、购物车管理、订单处理、支付和物流追踪等功能。
项目的目标是建立一个稳定可靠、安全高效的购物平台,满足用户的购物需求,并为公司带来收益。
二、系统架构该在线购物平台采用分层架构,包括以下几个核心组件:1. 前端展示层:负责展示商品信息、用户登录注册、购物车管理等功能。
前端界面采用响应式设计,可以适应不同的屏幕尺寸和设备。
2. 后端服务层:负责处理用户请求,包括商品信息的查询、订单的处理、支付和物流追踪等。
后端服务采用微服务架构,将不同的功能模块拆分成独立的服务。
服务之间通过接口进行通信,实现松耦合的系统架构。
3. 数据存储层:负责存储系统的数据,包括商品信息、用户信息、订单信息等。
数据存储层采用关系型数据库,使用MySQL作为主要的数据存储引擎。
4. 安全认证和授权层:负责用户身份认证、权限管理和数据安全等功能。
该层采用OAuth2协议进行用户认证和授权,并使用JWT令牌进行身份验证。
5. 第三方系统集成层:负责与第三方支付平台、物流公司等进行集成。
通过调用第三方接口,实现支付功能和物流追踪功能。
三、技术选型针对不同的组件,我们选择了如下的技术栈:1. 前端展示层:采用HTML、CSS和JavaScript进行页面开发,并使用React框架实现页面的交互和数据绑定。
2. 后端服务层:采用Java语言和Spring Boot框架进行开发。
Spring Boot提供了一个快速构建和部署应用程序的框架,方便我们开发高效的后端服务。
3. 数据存储层:采用MySQL关系型数据库进行数据存储。
MySQL具有广泛的应用和成熟的生态系统,适合处理大量的事务型数据。
业务架构思维和框架
业务架构思维和框架是建立企业业务战略和运营策略的重要工具。
下面我们来介绍业务架构思维和框架的一些关键点。
一、业务架构总原则:大中台+小前台框架思维
大中台是指通过领域驱动设计(DDD)的方式构建业务中台系统,进而形成业务能力SaaS,进行持续的迭代演进。
这种设计方法能够方便一套系统支撑不同玩法的业务类型,并便于进行定制化扩展。
小前台则是指与业务中台相配合的前端系统,它能够实现前后端分离,通过服务接入层进行路由适配转发。
小前台的设计可以实现天然的分库分表,消息解耦和分布式缓存,进而支持弹性扩容,以支持业务中台大数据高并发场景。
二、业务架构的逻辑分布:电商中台逻辑分布
以电商中台为例,在逻辑上可以分成基础能力和平台产品两层。
基础能力层聚焦于稳定收敛的业务模型和基础服务本身,不会随着业务和前台产品的调整发生变化,可以简单理解为业务模型。
而平台产品层则专注于通过流程编排类的技术手段,将基础能力构建成业务的解决方案,解决共性和个性化的问题。
这种设计方法有利于业务流程的流动性和业务的层次性的体现。
在系统性思考方面,需要站在业务的角度,分析业务与业务之间的关联性,例如优惠券业务就涉及到人群选择、风
控安全、活动、会场、优惠、交易、凭证等,思考系统之间的交互和依赖关系,以及依赖系统要提供的哪些能力。
WEB应⽤中的⾼并发问题WEB应⽤中的⾼并发问题⼤型⽹站,⽐如门户⽹站。
在⾯对⼤量⽤户访问、⾼并发请求⽅⾯,基本的解决⽅案集中在这样⼏个环节:使⽤⾼性能的服务器、⾼性能的数据库、⾼效率的编程语⾔、还有⾼性能的Web容器。
但是除了这⼏个⽅⾯,还没法根本解决⼤型⽹站⾯临的⾼负载和⾼并发问题。
这些解决思路在⼀定程度上也意味着更⼤的投⼊,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,以下从平时的项⽬经验以及引⽤⼀些博客的思路来尝试解决⾼并发的情况。
0、⾸先需要关注数据库没错,⾸先是数据库,这是⼤多数应⽤所⾯临的⾸个SPOF(单点故障)。
尤其是Web2.0的应⽤,数据库的响应是⾸先要解决的。
可能最初是⼀台主机,当数据增加到100万以上,那么,数据库的效能急剧下降。
常⽤的优化措施是M-S(主-从)⽅式进⾏同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进⾏操作。
我推荐的是M-M-Slaves⽅式,2个主Master,多个Slaves,需要注意的是,虽然有2个Master,但是同时只有1个是Active,我们可以在⼀定时候切换。
之所以⽤2个M,是保证M不会⼜成为系统的SPOF。
Slaves可以进⼀步负载均衡,可以结合LVS,从⽽将select操作适当的平衡到不同的slaves 上。
以上架构可以抗衡到⼀定量的负载,但是随着⽤户进⼀步增加,你的⽤户表数据超过1千万,这时那个M变成了SPOF。
你不能任意扩充Slaves,否则复制同步的开销将直线上升,怎么办?我的⽅法是表分区,从业务层⾯上进⾏分区。
最简单的,以⽤户数据为例。
根据⼀定的切分⽅式,⽐如id,切分到不同的数据库集群去。
全局数据库⽤于meta数据的查询。
缺点是每次查询,会增加⼀次,⽐如你要查⼀个⽤户nightsailer,你⾸先要到全局数据库群找到nightsailer对应的cluster id,然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。
前台门户网站架构设计方案北京宽连十方数字技术有限公司2012-7目录1设计思路 (3)2系统结构 (3)3网络规划及性能计算 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。
3.1网络架构 (8)3.2网络架构说明 ......................................................................................................... 错误!未定义书签。
3.2.1采用双防火墙双交换机做网络冗余,保障平台服务 (8)3.2.2采用硬件设备负载均衡器,实现网络流量的负载均衡 (8)3.3系统测算 ................................................................................................................. 错误!未定义书签。
3.3.1系统处理能力要求 (34)3.3.2业务处理能力要求 ......................................................................................... 错误!未定义书签。
3.3.3系统话务模型 ................................................................................................. 错误!未定义书签。
3.4配置核算 ................................................................................................................. 错误!未定义书签。
关于高并发的面试知识1. 什么是高并发高并发是指系统在单位时间内能够处理的请求或者事务数量非常大,要求系统能够在短时间内快速响应并处理大量的并发请求。
2. 高并发的挑战高并发场景下,系统面临以下挑战:2.1 响应时间高并发场景要求系统能够在短时间内快速响应,即使在请求量激增的情况下也能保持较低的延迟。
2.2 吞吐量系统要能够处理大量的并发请求,即使请求量暴增也能保持高吞吐量。
2.3 数据一致性在高并发场景下,多个请求同时对同一份数据进行读写操作,容易导致数据不一致的问题,需要保证数据的一致性。
2.4 服务降级当系统压力过大时,为了保证核心功能的正常运行,可以通过服务降级策略,暂时关闭某些非核心功能,以保证系统的稳定性。
3. 高并发解决方案为了应对高并发的挑战,我们可以采取以下解决方案:3.1 缓存通过使用缓存技术,将一些常用的数据存储在缓存中,减少数据库的压力,提高系统的响应速度。
3.2 分布式系统采用分布式系统架构,将请求分散到多台服务器上进行处理,提高系统的吞吐量和稳定性。
3.3 异步处理将一些耗时的操作异步化处理,通过消息队列或者任务调度系统,将任务放到后台进行处理,减少对前台请求的影响。
3.4 数据库优化对数据库进行优化,包括索引优化、查询优化、分库分表等,提高数据库的读写速度和并发处理能力。
3.5 负载均衡通过负载均衡技术,将请求均匀分配到多个服务器上,避免单个服务器过载,提高系统的稳定性和并发处理能力。
3.6 集群部署通过集群部署,将多台服务器组成一个集群,实现资源共享和负载均衡,提高系统的可用性和并发处理能力。
4. 高并发面试常见问题在高并发的面试中,常见的问题包括:•如何判断一个系统是否适合高并发场景?•如何解决高并发场景下的数据一致性问题?•如何选择合适的缓存策略和缓存技术?•如何设计一个高并发的分布式系统架构?•如何进行系统的性能测试和负载测试?•如何进行故障排查和系统优化?面试官会通过这些问题来考察面试者对高并发场景的理解和解决问题的能力。
统一门户方案第1篇统一门户方案一、背景随着信息技术的不断发展,企业内部各类信息系统日益增多,员工在日常工作中需要访问多个系统完成各项任务。
为提高工作效率,降低系统使用复杂度,实现信息资源的整合与共享,企业迫切需要构建一套统一门户平台,以便员工能够在一个统一的界面上高效便捷地访问各类信息系统。
二、目标1. 提供一个统一的登录入口,实现单点登录,简化员工登录过程。
2. 整合企业内部各类信息系统,实现信息资源的高效利用。
3. 提供个性化定制功能,满足员工个性化需求。
4. 提高企业内部信息系统的易用性和用户体验。
5. 确保系统安全、可靠、稳定运行,符合国家法律法规及企业内部政策要求。
三、方案设计1. 架构设计本方案采用B/S架构,基于Web技术进行开发,确保系统具有良好的兼容性和可扩展性。
(1)前端:采用主流的前端框架,如Vue、React等,实现界面布局、组件化开发。
(2)后端:采用Java、.NET等成熟的后端技术,实现业务逻辑处理、数据交互。
(3)数据库:采用MySQL、Oracle等关系型数据库,存储用户数据、系统配置等信息。
(4)中间件:使用Redis、RabbitMQ等中间件,提高系统性能、可靠性和稳定性。
2. 功能模块设计(1)登录模块:实现用户身份认证、单点登录功能。
(2)导航模块:展示企业内部各信息系统的入口,支持自定义排序、分类展示。
(3)个性化设置模块:允许用户自定义门户界面,包括皮肤、布局、组件等。
(4)消息中心模块:集成企业内部各类消息通知,实现消息推送、提醒功能。
(5)应用管理模块:对已集成的信息系统进行管理,包括添加、删除、修改等操作。
(6)权限管理模块:实现用户、角色、权限的配置与管理,确保系统安全。
3. 技术选型(1)前端技术:HTML5、CSS3、JavaScript、Vue/React等。
(2)后端技术:Java/.NET、Spring Boot、Django等。
(3)数据库技术:MySQL、Oracle、SQL Server等。
门户设计方案第1篇门户设计方案一、项目背景随着信息化建设的不断深入,各类信息资源日益丰富,构建一个统一、高效、便捷的门户系统已成为提高组织运作效率、促进信息共享的重要手段。
本方案旨在结合我国相关法律法规,为某机构打造一套合法合规的门户设计方案。
二、项目目标1. 实现信息资源的集中管理,提高工作效率。
2. 优化用户体验,满足各类用户的需求。
3. 确保系统安全稳定,遵循国家法律法规。
三、设计方案1. 系统架构本方案采用分层架构设计,分为前端展示层、业务逻辑层和数据访问层。
(1)前端展示层:负责用户交互,提供友好的界面展示,支持多种终端访问。
(2)业务逻辑层:处理用户请求,实现业务功能,确保系统的高效运作。
(3)数据访问层:负责与数据库交互,提供数据存储、查询等功能。
2. 功能模块(1)用户管理:实现对用户的注册、登录、权限分配等功能。
(2)信息发布:支持多种类型的信息发布,如新闻、通知、公告等。
(3)信息检索:提供全文检索功能,方便用户快速找到所需信息。
(4)互动交流:设置评论区,支持用户之间的互动交流。
(5)个人中心:提供用户个人信息管理、密码修改等功能。
3. 技术选型(1)前端技术:采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术,实现响应式布局,支持多种终端访问。
(2)后端技术:采用Java、Python、.NET等主流后端开发语言,结合Spring、Django、等框架,实现业务逻辑处理。
(3)数据库技术:采用MySQL、Oracle、SQL Server等关系型数据库,存储用户数据、信息内容等。
(4)搜索技术:使用Elasticsearch、Solr等搜索引擎,实现全文检索功能。
四、合法合规性保障1. 遵循我国《网络安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规,确保用户信息安全。
2. 对用户数据进行加密存储,采用HTTPS协议进行数据传输,保障数据安全。
3. 实施严格的权限管理,确保用户只能访问授权范围内的信息。
服务平台方案引言服务平台是一个集成了各种服务和功能的综合性平台,旨在提供便捷、高效的服务和解决方案。
本文档将介绍一个服务平台的方案,包括架构设计、功能模块和技术要点等内容。
1. 架构设计服务平台的架构设计是其成功实施的关键要素之一。
下面是我们提出的服务平台的架构设计方案:1.1 前端层服务平台的前端层采用现代化的Web技术,包括HTML、CSS和JavaScript 等。
我们将使用React框架来构建前端应用程序,并使用Redux来管理应用程序的状态。
1.2 后端层服务平台的后端层将采用微服务架构,这样可以提高系统的弹性和可伸缩性。
我们将使用Spring Cloud作为微服务框架,并采用Java语言编写服务。
1.3 数据层服务平台的数据层将采用关系型数据库和NoSQL数据库相结合的方式。
我们将使用MySQL来存储结构化数据,并使用MongoDB来存储非结构化数据。
2. 功能模块服务平台的功能模块是其核心组成部分。
下面是我们提出的服务平台的功能模块方案:2.1 用户管理模块用户管理模块负责管理平台的用户信息,包括用户注册、登录、权限控制等功能。
我们将使用OAuth2.0协议来实现用户认证和授权。
2.2 服务管理模块服务管理模块负责管理平台上的各种服务,包括服务上线、下线、监控等功能。
我们将使用Eureka作为服务注册和发现的中心,通过Zuul来实现服务的路由和负载均衡。
2.3 交易管理模块交易管理模块负责处理平台上的交易流程,包括支付、退款、订单管理等功能。
我们将使用第三方支付平台来实现支付功能,并使用RabbitMQ来处理异步消息。
3. 技术要点服务平台的技术要点包括各种技术和工具的选择和使用。
下面是我们提出的服务平台的技术要点方案:3.1 前端技术前端技术方面,我们将使用React、Redux和Ant Design来开发用户界面,使用Webpack来管理模块和打包。
3.2 后端技术后端技术方面,我们将使用Spring Boot和Spring Cloud来开发微服务,使用Hibernate来操作数据库。
前台门户网站高并发架构设计方案1 设计思路为提高网站的高并发性能,提高开发效率及运营效率,主要按如下几个思路进行规划设计:1)实现web请求的网络负载均衡的设计思路a)通过硬件实现负载均衡。
b)通过第三方软件来实现负载均衡,同时实现页面请求的缓存。
c)通过web服务器的配置来实现负载均衡即通过apache将客户请求均衡的分给tomcat1,tomcat2....去处理。
2)WEB应用架构设计思路a)应用开发实现MVC架构三层架构进行web应用开发b)采用第三方开源的CMS系统来实现网站内容的管理。
c)页面尽可能静态化以减少动态数据访问。
d)采用页面缓存机制和数据缓存来实现页面请求的缓冲和数据的缓存3)数据存储的设计思想a)数据库拆分,把生产数据库和查询数据库分离,对生产数据库采用RAC实现数据库的集群。
b)采用高效的网络文件共享策略,采用图片服务器来实现页面的图片存储。
2 系统架构设计2.1 网站总体架构2.1.1 网站的系统架构1. 分层结构2. 网络示意图3. 网站架构设计说明1)采用负载均衡器来实现硬件级的四层交换负载均衡,或采用LVS来实现软件的四层交换负载均衡。
2)通过Nigix实现反向代理服务器集群3)同时搭建squid集群以作为静态页面的缓存。
4)通过1个apache+多个tomcat进行负载均衡配置,来组成web服务器集群。
5)采用独立的图片服务器集群来实现图片资源的存储及WEB请求。
6)采用HDFS来进行文件的共享访问,通过Rsync来实现远程文件同步。
7)在应用开发中采用基于Struts的MVC架构,同时采用缓存技术来提高动态页面的访问。
8)使页面尽可能静态化,引入CMS系统使网站进一步静态化。
9)对数据库采用生产数据库和查询数据库分离,同时采用oracle 的Rac技术来实现集群扩展。
10)通过镜像技术来实现不同网络服务商的接入速度问题。
持久层通讯层消息中心业务层数据层主防火墙备防火墙光纤交换机磁盘阵列柜磁盘阵列柜负载均衡器1负载均衡器2备注:1) 采用双防火墙双交换机做网络冗余,保障平台服务采用双防火墙通知接通2线路互联网接入,设备之间采用VRRP 协议,在任何一个防火墙、互联网发生故障后均可自动将流量切换到另一端,保证网站的正运行,设备或网络恢复后,自动恢复。
采用双千兆交换机分别接在2台防火墙上,当某台设备或者网络链路发生故障后,好设备自动接管已坏设备的工作,不影响网站的整体运行,根据业务及真实服务器的数量,交换机可以随时增加。
2) 采用硬件设备负载均衡器,实现网络流量的负载均衡使用硬件设备负载均衡器,将网络流量均衡的分担到WEB 服务器集群各节点服务器,保障平台服务器资源均衡的使用。
3) 采用代理服务器,实现软件级的网络负载均衡。
4) 数据库服务器分离成生产数据库集群和查询数据库集群,实现生产读写与后台查询统计进行分离,同时生产数据库采用rac 技术进行2.2 负载均衡2.2.1 通过硬件实现负载均衡在硬件四层交换产品领域,有一些知名的产品可以选择,比如Alteon、F5等,这些产品很昂贵,但是物有所值,能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。
Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了2.2.2 通过软件四层交换实现负载均衡软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决,LVS就是Linux Virtual Server,他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案,提高系统的鲁棒性,同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能,可以同时满足多种应用需求,这对于分布式的系统来说必不可少。
一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性。
2.2.3 通过反向代理服务器实现负载均衡反向代理服务器又称为 WEB 加速服务器,它位于 WEB 服务器的前端,充当WEB服务器的内容缓存器,反向代理服务器是针对 WEB 服务器设置的,后台 WEB 服务器对互联网用户是透明的,用户只能看到反向代理服务器的地址,不清楚后台 WEB 服务器是如何组织架构的。
当互联网用户请求 WEB 服务时,DNS 将请求的域名解析为反向代理服务器的 IP 地址,这样 URL 请求将被发送到反向代理服务器,由反向代理服务器负责处理用户的请求与应答、与后台 WEB 服务器交互。
利用反向代理服务器减轻了后台 WEB 服务器的负载,提高了访问速度,同时避免了因用户直接与 WEB 服务器通信带来的安全隐患。
目前有许多反向代理软件,比较有名的有 Nginx 和 Squid 。
Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,是一个高性能的HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。
Squid是由美国政府大力资助的一项研究计划,其目的为解决网络带宽不足的问题,支持HTTP,HTTPS,FTP 等多种协议,是现在 Unix 系统上使用、最多功能也最完整的一套软体。
1. SquidSquid 是一个开源的软件,利用它的反向代理技术可以提高网站系统的访问速度,下面将重点介绍 Squid 反向代理的实现原理和在提高网站性能方面的应用。
Squid反向代理服务器位于本地 WEB 服务器和 Internet 之间 , 组织架构如下图:客户端请求访问 WEB 服务时,DNS 将访问的域名解析为 Squid 反向代理服务器的 IP 地址,这样客户端的 URL 请求将被发送到反向代理服务器。
如果 Squid 反向代理服务器中缓存了该请求的资源,则将该请求的资源直接返回给客户端,否则反向代理服务器将向后台的 WEB 服务器请求资源,然后将请求的应答返回给客户端,同时也将该应答缓存在本地,供下一个请求者使用。
Squid 反向代理一般只缓存可缓冲的数据(比如 html 网页和图片等),而一些 CGI 脚本程序或者 ASP、JSP 之类的动态程序默认不缓存。
它根据从 WEB 服务器返回的 HTTP 头标记来缓冲静态页面, 有四个最重要 HTTP 头标记:∙Last-Modified: 告诉反向代理页面什么时间被修改∙Expires: 告诉反向代理页面什么时间应该从缓冲区中删除∙Cache-Control: 告诉反向代理页面是否应该被缓冲∙Pragma: 用来包含实现特定的指令,最常用的是Pragma:no-c ache注:DNS 的轮询机制将某一个域名解析为多个IP地址。
2. NginxNginx (“engine x”) 是俄罗斯人Igor Sysoev(塞索耶夫)编写的一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器。
Nginx 已经在俄罗斯最大的门户网站── Rambler Media(www.rambler.ru)上运行了4年时间,同时俄罗斯超过20%的虚拟主机平台采用Nginx作为反向代理服务器。
在国内,已经有新浪博客、新浪播客、搜狐通行证、网易新闻、网易博客、金山逍遥网、金山爱词霸、校内网、YUPOO相册、豆瓣、迅雷看看等多家网站、频道使用 Nginx 服务器。
Nginx 特点如下:1)工作在OSI模型的第7层(应用层)2)高并发连接官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2~3万并发连接数。
3)内存消耗少在3万并发连接下,开启的10个Nginx 进程才消耗150M内存(15M*10=150M)。
4)配置文件非常简单风格跟程序一样通俗易懂。
5)成本低廉Nginx为开源软件,可以免费使用。
而购买F5 BIG-IP、NetScaler等硬件负载均衡交换机则需要十多万至几十万人民币。
6)支持Rewrite重写规则能够根据域名、URL的不同,将HTTP 请求分到不同的后端服务器群组。
7)内置的健康检查功能如果Nginx Proxy 后端的某台Web 服务器宕机了,不会影响前端访问。
8)节省带宽支持GZIP 压缩,可以添加浏览器本地缓存的Header 头。
9)稳定性高用于反向代理,宕机的概率微乎其微。
3. Nginx+squid缓存来实现反向代理负载均衡通过Nginx反向代理和squid缓存实现动静分离的架构图如下所示:2.2.4 Apache +tomcat集群实现负载均衡。
重以及当时负荷分tomcat1,tomcat2...去处理,要达到以下要求:1)Apache 做为HttpServer ,通过mod_jk连接器连接多个 tomcat 应用实例,并进行负载均衡。
2)同时还要配置session复制,也就是说其中任何一个tomcat的添加的session,是要同步复制到其它tomcat,集群内的tomcat都有相同的session,并为系统(包括 Apache 和 tomcat)设定 Session 超时时间。
2.3 缓存2.3.1 系统架构方面的缓存1. Squid缓存架构方面使用Squid进行缓存。
缓存策略说明SQUID使用了LM算法,LM就是页面Header里时间(Date)和Last-Modified时间的差。
Date 一般是Squid从后面取页面的时间,Last-Modified 一般是页面生成时间。
2. Nginx的缓存功能Nginx从0.7.48版本开始,支持了类似Squid的缓存功能;缓存把URL及相关组合当作Key,用md5编码哈希后保存;Nginx的Web缓存服务只能为指定URL或状态码设置过期时间,不支持类似Squid的PURGE指令,手动清除指定缓存页面;采用MMAP实现,设置的缓存区大小不能超过物理内存+SWEB的值3. 基于memcached的缓存nginx对memcached有所支持,但是功能并不是特别之强,性能上还是非常之优秀。
location /mem/ {if ( $uri ~ "^/mem/([0-9A-Za-z_]*)$" ){set $memcached_key "$1";memcached_pass 192.168.1.2:11211;}expires 70;}这个配置会将/mem/abc指明到memcached的abc这个key去取数据。
Nginx目前没有写入memcached的任何机制,所以要往memcached里写入数据得用后台的动态语言完成,可以利用404定向到后端去写入数据。
Nginx传统缓存的缺点也是它和squid等缓存软件的不同之特色,所以也可看作其优点。
在生产应用中它常常用作和squid的搭档,squid对于带?的链接往往无法阻挡,而nginx能将其访问拦住,例如:/?和/在squid上会被当做两个链接,所以会造成两次穿透;而nginx只会保存一次,无论链接变成/?1还是/?123,均不能透过nginx缓存,从而有效地保护了后端主机。