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癌症早期检测的新技术——多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术
概况
赵一卉
【期刊名称】《山西医学教育》
【年(卷),期】2004(000)001
【摘要】癌症目前已是全世界的一种常见病、多发病。
全世界每年新发癌症700万，死亡约500万。
我国每年新发病160万，死亡130万。
自70年代以来，癌症死亡始终是我国城市人口死因的首位。
【总页数】2页(P32-33)
【作者】赵一卉
【作者单位】云南省医学高等专科学校650031
【正文语种】中文
【中图分类】R730.45
【相关文献】
1.蛋白芯片检测多肿瘤标志物及对三种癌症的诊断价值 [J], 刘勇;李芙泉;王嘉嘉;苏晨;程细祥
2.多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术在人群普查中的应用 [J], 郭平;曾屏;黄杰;黎德君
3.多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术对卵巢癌的诊断价值分析 [J], 孙长义
4.多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术对肺癌的诊断价值分析 [J], 高媛;秦军
5.多项肿瘤标志物蛋白芯片检测对肝癌早期诊断的价值 [J], 傅泳航;郑凤娇
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・临床研究・C212多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统对肺癌诊断的临床价值王佳 王东 向德兵 李增鹏 马俊刚 王阁 摘 要 目的 探讨C212多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统在肺癌诊断中的临床应用价值。
方法 采用C212多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统检测172例肺癌患者以及肺良性病变患者52例。
所有肺癌均经细胞学或组织学确诊,其中肺鳞癌89例,肺腺癌72例,肺小细胞癌11例;Ⅰ期12例,Ⅱ期28例,Ⅲ期65例,Ⅳ期67例。
血清中检测的12种常见肿瘤标志物为:CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、Ferrtin、free2PSA、PSA、HGH、β2HCG。
结果 172例肺癌患者有128例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为74.42%;52例肺良性病变患者有5例血清肿瘤标志物阳性,阳性率为9162%,两者之间有显著差异(P<0101)。
不同病理类型的肺癌患者,阳性率无显著性差异(P>0105)。
不同临床分期的肺癌患者阳性率存在显著性差异,以Ⅳ期总阳性率最高,为7912%(P< 0105)。
单项肿瘤标志物检测与C212芯片的联合检测肺癌的阳性率有明显的差异(P<0101)。
结论 C212多肿瘤标志物蛋白质芯片的应用对肺癌的诊断有较高的临床参考价值。
关键词 肺肿瘤;C212多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统;诊断 中国图书资料分类号 R73412T he clinical significance of C212mu ltiple tum or m arker protein chip d etective system in di agnosis of lu ng cancer Wang Jia,Wang Dong,X iang Debing et al.Cancer Center,Institute of Field Surgery,Daping Hospital,Third Military Medical University,Chongqing400042,ChinaAbstract Objective T o evaluate the diagnosis value of C212multiple tum or marker protein chip detective system for lung cancer. M ethods The serum levels of12tumor makers were measured in172lung cancer patiens,52pulm onary benign diseases patients.All lung cancer patients were definitly diagnosised by cytology or histology,including89squam ous cell carcinoma patients,72bronchogenic adeno2 carcinoma patients,11small cell lung cancer patients;12patients in stage I,28patients in stageII,65patients in stage III,67patients in stage IV.The12comm on tum or markers in serum included CA199,NSE,CEA,CA242,CA125,CA153,AFP,Ferrtin,free2PSA, PSA,HGH,β2HCG.R esu lts At least one kind of tum or maker was found higher in128of the172lung cancer patients,the positive rate was74142%,and in5of the52pulm onary benign diseases patients,the positive rate was9162%,it is statistical significance between two the groups(P<0101).The positive rate was not statistical significance(P>0105)in different pathological types lung cancer patients. The positive rate was statistical significance in different stage lung cancer patients,the highest positive rate which in stage IV patients was 7912%(P<0105).It is statistical significance between the positive rate of one tum or marker detective system and C212multiple tum or marker protein chip detective system for lung cancer(P<0101).C onclusion The application of C212multiple tumor protein chip measure2 ment in diagnosis of lung cancer was helpful in clinic. K ey w ords lung neoplasms;C212multiple tumor marker protein chip detective system;diagnosis 多肿瘤标志物蛋白质芯片是一种高通量、高灵敏度、高特异性且微型化的蛋白质分析技术[1],实验表明,该项技术对多种疾病的早期诊断有一定的作用[2]。
肿瘤标志物检验在肺癌诊断中的临床价值分析目的探讨肿瘤标志物细胞角蛋白21-1(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、鳞癌相关抗原(SCCAg)检测对肺癌诊断的临床应用价值。
方法采用电化学发光法检测60例肺癌患者(肺癌组)、60例肺部良性病变患者(良性对照组)和60例健康体检者(正常对照组)的四种肿瘤标志物，并用统计学方法比对分析。
结果肺癌患者组血清四种肿瘤标志物水平明显高于良性对照组和正常对照组(P＜0.05)。
结论检测CYFRA21-1、NSE、CEA、SCCAg可有效提高肺癌诊断的敏感性，对肺癌的早期诊断有重要的临床应用价值。
标签：肺癌；血清；肿瘤标记物；联合检测肺癌又称原发性支气管肺癌，指的是源于支气管黏膜上皮的恶性肿瘤。
肺癌的发病率随年龄增长而上升，30岁以前很少见，40岁以后发病逐渐增多，在65岁左右死亡率达到最高峰［1］。
通过血清肿瘤标记物检测，以期探讨对肺癌患者诊断的临床应用价值。
1资料与方法1.1一般资料选择肺癌患者60例，男35例，女25例，年龄37～84岁，平均(64±4.6)岁。
经组织病理学、细胞学证实，其中鳞癌12例，腺癌34例，小细胞肺癌11例，其他类型肺癌包括大细胞癌和分化差的癌等3例。
肺良性病变患者60例(包括肺炎、肺结核和肺良性肿瘤等)，男45例，女15例，年龄32～76岁，平均(58±4.5)岁。
正常对照组60例，为健康体检者，男37例，女23例，平均(46±5.1)岁。
1.2检测方法所有检测者均清晨空腹静脉采血2 ml，分离血清保存于-20 ℃冰箱待测，采用C-12型肿瘤诊断用蛋白芯片试剂盒，严格按说明书操作进行，并采用其提供的专用芯片阅读仪读取光信号，对肿瘤标志物进行定量检测。
1.3统计学处理采用SPSS 13.0统计软件包进行分析，各组计量数据以均数±标准差(x±s)表示，组间采用t检验，P＜0.05为差异有统计学意义。
肿瘤标志物检测技术的最新研究进展近年来，肿瘤标志物检测技术在肿瘤早期诊断以及治疗效果监测等方面起到了重要的作用。
随着科学技术的不断进步，对肿瘤标志物检测技术的研究也日趋深入。
下面将介绍一些最新的研究进展。
液体活检技术成为最新的研究热点之一。
传统的肿瘤检测多依赖于活检组织的获取，然而，这种方法存在创伤性高、有限的样本量等问题。
液体活检技术通过从体液中获取循环肿瘤标志物，可以非侵入性地对肿瘤进行检测。
这种技术的发展为肿瘤早期的筛查提供了新的思路。
多组学技术在肿瘤标志物检测领域也取得了突破性进展。
多组学技术是指通过整合基因组学、转录组学、蛋白质组学以及代谢组学等多种高通量技术的手段，全面地研究一个生物系统。
在肿瘤标志物检测方面，多组学技术可以同时分析多个标志物，提高检测的灵敏性和特异性。
同时，利用多组学技术可以对肿瘤的发展和进展进行较为全面的研究，为个性化治疗提供了新的思路。
研究人员还在探索新的肿瘤标志物。
传统的肿瘤标志物如癌胚抗原(CEA)和前列腺特异性抗原(PSA)虽然在某些肿瘤中有较高的敏感性，但也存在不足之处。
因此，寻找新的肿瘤标志物成为研究的重点之一。
一些最新的研究表明，细胞自由DNA(circulating cell-free DNA, cfDNA)、细胞外囊泡(extracellular vesicles, EVs)以及肿瘤相关RNA等可能具有较高的敏感性和特异性。
这些研究成果为未来肿瘤标志物检测的发展提供了新的方向。
人工智能技术在肿瘤标志物检测方面也发挥着重要作用。
近年来，深度学习等人工智能技术在医学领域得到了广泛应用。
在肿瘤标志物检测方面，人工智能技术可以通过大规模数据的分析和模式识别，提高肿瘤标志物的预测准确性。
通过训练算法，人工智能技术可以识别和提取出与肿瘤相关的特征，从而帮助医生进行更精确的诊断和治疗决策。
总结起来，肿瘤标志物检测技术的最新研究进展主要集中在液体活检技术、多组学技术、寻找新的肿瘤标志物以及人工智能技术等方面。
蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值邱志远;许文林;奚艳;陈霖【摘要】目的探讨应用蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值.方法采用多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统,检测90例乳腺癌患者、60例乳腺良性病变者和100名健康体检者12种血清肿瘤标志物,采用SPSS13.0统计软件进行数据分析.结果乳腺癌组CEA、CA125、FER、CA153水平,均显著高于良性痛变组和对照组(P<0.01);良性病变组CEA、CA125、FER、CA153水平与对照组比较,差异无显著性意义(P>0.05);而CA199、NSE、CA242、HCG、AFP、f-PSA、PSA、HGH在三组间比较均未见统计学意义(P>0.05);乳腺癌组与对照组的logistic回归方程P=1/1+e-(-1.29+2.25×CEA+3.12×CA125+10.59×CA153);ROC曲线中,CA125、CA153、CEA、FER联合检测的AUC大于各项肿瘤标志物单项检测的AUC(P=0.000).结论蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的有较高的临床诊断价值;血清CA125、CA153、CEA、FER是乳腺癌辅助诊断的理想指标,其联合检测有利于提高乳腺癌的诊断率;CA199,NSE,CA242,HCG,AFP,f-PSA,PSA,HGH这些指标对乳腺癌诊断价值较低;作为1种统计手段,logistic回归可改善诊断的灵敏度和特异性.【期刊名称】《实用癌症杂志》【年(卷),期】2009(024)005【总页数】5页(P486-490)【关键词】蛋白芯片;乳腺癌;肿瘤标志物;Logistic回归【作者】邱志远;许文林;奚艳;陈霖【作者单位】212001,江苏大学附属人民医院中心实验室;212001,江苏大学附属人民医院中心实验室;212001,江苏大学附属人民医院中心实验室;212001,江苏大学附属人民医院中心实验室【正文语种】中文【中图分类】R737.9蛋白芯片技术是生命科学与微电子学等学科交叉的一门高新技术，是1种高通量、高灵敏度、高特异性且微型化的蛋白质分析技术[1]，蛋白质芯片已广泛应用于基因表达的筛选、特异性抗原抗体检测、新药的研制开发等多个领域，尤其在临床医学方面，对某些疾病，特别是肿瘤及遗传性疾病的相关蛋白识别上取得了一系列突破性进展。
肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺癌临床诊断中的应用作者：高晓梅作者单位：山东省枣庄市立医院核医学科, 山东枣庄277102【摘要】目的：研究肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺癌的临床诊断中的应用价值。
方法：用该系统中的CEA、NSE、CA-153、CA-199等4个子系统结合TPA检查对肺癌患者和肺良性病变患者的肿瘤标志物进行检测后，进行对比分析。
结果：四个子系统对各型肺癌的特异度分别为NSE（96%），CEA（100%），CA-153（93%），CA-199（82%）；灵敏度分别为27.2%、58.8%和53.7%，43%。
与肺良性病变组相比P＜0.01。
结论：肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌有很高的敏感度，在肺癌的临床诊断方面有很大的应用价值。
【关键词】肿瘤标志物；蛋白芯片；肺癌The Applying Value of Check System with Protein Chip of Cancer Signator in Clinical Diagnose for Lung CancerGAO Xiao-mei(Department of Nuclear Medicine of Zaozhuang City Hospital，Shandong Zaozhuang 277102, China)Abstract：Objective:To find the apply value with check system of protein chip of cancer signator in clinical diagnose of lung cancer. Method:Using CEA,NSE,CA-153, CA-199 in the system combinative TPA check in statures system to lung cancer, the sufferer scribes with positive pathological changes in lung after the examination, proceed the contrast analysis. Result: Four statures system to each type lung cancer is NSE(96%), CEA(100%), CA-153(93%), CA-199(82%) respectively with the specific degree, The intelligent degree distinguishes was 27.2%,58.8% and 53.7%, 43%. Compare with the positive pathological changes in lung ,P<0.01. Conclusion: The sensitivity degree is higher with the check system of protein chip of cancer signator with the lung cancer, it is more apply value at the side of clinical diagnose of lung cancer.Key words: Cancer signator ; Protein chip; Lung cancer最近，随着生物蛋白芯片技术的飞速发展，蛋白芯片的医学临床应用越来越广泛。
