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房地产业对贵阳市经济增长的影响摘要：文章运用产业关联度和投入产出模型研究房地产业对贵阳市经济增长的影响，得出房地产业对贵阳市GDP的增长和第三产业的发展贡献率较大，是拉动贵阳国民经济增长的主导产业之一。
关键词：房地产业；产业关联度；投入产出模型；贡献率；贵阳市0 引言自我国住房改革以来，房地产业发展迅速，并且成为拉动区域经济增长的主导产业。
1992年—2009年，贵阳市GDP年均增长值达到363.71亿元,其中房地产业产值从1992的0.654 亿元增长到2013年的91.98 亿元；占第三产业的比重从1992年的3.51％增长到2013年的7.02％。
1992年，房地产业产值占贵阳GDP 的比重为0.79％，至2013年，房地产业占GDP的比重上升到3.93％。
显然，房地产业已经成为贵阳经济增长的主导产业。
随着房地产价格飙升，房地产商加大了开发力度，房地产市场潜在泡沫风险。
控制房价，调整房地产业结构成为亟待解决的重要课题。
只有充分认识贵阳市房地产业对经济增长的影响，才能制定行之有效的政策、措施促进贵阳房地产业更合理、更健康的发展。
1.贵阳市房地产业发展的地理背景贵阳市位于贵州省的中部，是贵州省的省会，辖三县一市，人口468.4万人（2013年），总面积5625.5平方千米，其中贵阳市面积为8034平方千米，全市建成区面积达到230平方千米。
贵阳属于亚热带湿润季风气候区，气候温和湿润，夏无酷暑，冬无严寒，年平均气温为15.3℃，最冷一月上旬，平均气温是4.6℃；最热的七月下旬，平均气温仅为23.7℃。
因而有天然空调的别称，这种气候优势为贵阳市发展避暑地产提供了有利条件。
贵阳地处黔中山原丘陵中部，长江与珠江分水岭地带。
地势西南高、东北低。
苗岭横延市境，岗阜起伏，剥蚀丘陵与盆地、谷地、洼地相间。
地貌是以山地、丘陵为主的丘原盆地地区。
其中，山地和丘陵面积大；利于城市建设的坝子面积较少。
由于地形，地貌条件的限制，贵阳城市建设呈现出“山中有城，城中有山”的格局，以老城区为中心、众星捧月式的多组团空间布局与城市森林相结合，城市景观优美。
2023年贵阳房地产行业市场调研报告一、市场概述贵阳是贵州省省会城市，拥有丰富的自然和人文资源，又因其良好的气候、环境和交通条件而备受青睐。
近年来，随着经济的不断发展和城市建设的加快，贵阳的房地产市场也呈现出强劲的发展态势。
目前，贵阳市的房地产市场主要集中在五个区域：市中心、南明区、云岩区、白云区和观山湖区。
二、市场分析1.供求状况随着城市建设的不断扩大，贵阳的房地产市场供应量不断增加。
房地产公司在各个区域的新项目不断投入市场，同时，市场上也涌现出大量的二手房，供应相对充足。
但目前市场拥有的供应和需求存在矛盾，供过于求的情况较为严重，导致房价整体呈现下降趋势。
2.价格水平目前，贵阳市房地产市场价格整体呈现下降趋势，但各区域和房型的价格波动幅度仍然较大。
其中，市中心和观山湖区的房价较高，南明区和白云区的房价相对较低。
3.市场需求贵阳的房地产市场需求主要来自城市居民和外来人口。
城市居民主要以购买居住房为主，而外来人口则更多地以租房为主。
近年来，年轻人和中高端人群对于房屋品质和生活质量的要求逐渐提高，推动了房地产市场的升级，如面向中高端人群的高端公寓、别墅等项目。
4.政策影响政策对于房地产市场的影响较大。
贵阳市政府近年来一直在加强房地产市场的监管，出台了一系列的政策和规定，如限购政策、限贷政策等，使得购房人群需要更多的条件和资金才能购买房屋。
三、市场趋势1.房地产市场将进一步向品质、品牌、特色化、智能化、定制化方向升级，更多地迎合消费者的个性化需求。
2.市场竞争将进一步加剧，开发商将加大品质的竞争以及通过广告、宣传等手段吸纳更多的客户。
3.政府将继续出台政策和规定，以促进房地产市场的健康发展，保护购房群众的利益。
四、市场建议1.针对市场供需矛盾，开发商应该优化产品结构、缩短项目周期、择地而建，以避免造成资源浪费和资金浪费。
2.开发商应该更多地富有特色，树立品牌，增加不同业态，从而在消费升级的背景下创造足够的市场潜力。
贵州省房地产开发投资与经济增长关系的实证研究'贵州省房地产开发投资与增长关系的实证研究近几年，贵州省房地产业迅速，在国民经济中的地位也日趋上升。
与此同时，贵州省的房地产业存在一定的投资规模过度现象，住宅空置率较高。
过去几年的房地产市场存在过度的供给，造成虚假繁荣和生产过剩的现象。
本文通过分析贵州省房地产业与经济增长之间的关系，得出了相应的结论并提出相应的政策建议。
一、理论分析房地产行业在贵州省国民经济中占据什么样的地位呢？根据前人的研究以及发达国家的发展历程得出，一国或一个地区的经济发展水平及城市化水平决定了房地产市场的繁荣程度。
城市化水平在70%左右时，房地产价格达到最高。
而基于目前的贵州省经济发展水平和城市化程度，当前的贵州省房地产业显然还处于发展的初级阶段，在贵州省国民经济中的地位显然还不够高，相比起来，工业制造业部门在国民经济中显然处于更加重要的地位。
房地产业对经济增长的贡献目前还不大。
房地产行业属于第三产业，其繁荣发展极其依赖于该地区的市场化程度，一本文由联盟收集整理个地区的经济发展水平与市场化程度呈正相关关系。
贵州省的经济发展水平不高，市场化程度不够，房地产对经济增长的拉动作用就无法显现出来。
因此，就目前的贵州省的经济发展状况而言，为房地产业创造一个良好的市场更为重要，为今后贵州省房地产业与国民经济的协调发展做好充分的准备。
二、实证分析在对1995—2013年的房地产开发投资额（RNV），商品房屋销售额（HS）与经济增长（GDP）的数据（数据来源为1995—2013年年鉴）进行对数处理后，对时间序列数据进行了平稳性检验，协整检验后得出这些时间序列数据之间存在着协整关系，再运用计量经济学中的格兰杰因果关系检验后，得出如下结果：三、本文结论实证分析的结果印证了本文前述的理论分析，通过理论与实证的分析，我们可以得出如下的一些结论：1、贵州省房地产业在国民经济中的影响力还不够大。
当前贵州省的发展重点仍然是工业制造业等第二产业。
贵州省贵阳市房地产现状及其发展趋势（贵州师范大学贵州贵阳 550001）中图分类号：f29 文献标识码：a 文章编号：1007-0745（2008）09-00摘要：近年来，随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，我国的房地产业得到了飞速的发展。
本论文希望通过对我国贵阳房地产的发展过程、发展的大环境及未来走势的分析以及提出相关的对策，预测未来几年贵阳市房地产市场的发展情况和房价走势。
希望对相关的消费者提供一定的参考作用，并且对其他城市房地产的发展分析起到一定的借鉴作用。
关键词：房地产市场；房价；预测；对策房地产业在中国是个新兴的产业，我国房地产市场的真正发展始于20世纪80年代初期，其发展和壮大仅仅是近几年的事情。
贵阳作为全国知名的林城，气候和居住条件良好;良好的经济发展前景预期以及作为2008奥运北京唯一伙伴城市等利好因素的影响，使得贵阳房价增长率和商品房成交量都位居全国各大中城市的前列。
贵阳市房地产业的发展情况在一定程度上彰现了我国房地产业的发展情况，也受到了国内外房地产投资商和欲进行二次置业消费者的关注。
一、房地产相关概念的界定房地产是房产和地产的总称，又称不动产(英文名字为“real estate”或“realproperty”)它包括土地和土地上的附着物，即土地和土地上永久性建筑物及其衍生的权利和义务的总和。
[1]具体而言，房产是指建筑在土地上的各种房屋，包括住宅、办公室、厂房、仓库和商业服务、文化、教育、卫生和体育用房等;地产是指土地及其上下一定的空间，包括地面道路和地下相关的基础设施等，房地产市房产和地产的综合体合统一物。
从存在的形式分为三类:单纯的房产、单纯的地产和房地结合的房地产。
房地产业是指从事房地产开发建设、租赁经营以及与其相关的中介服务如金融、评估置换、装演、维修、物业管理等经济活动的行业，是国民经济中兼有生产和服务的两种职能独立产业部门。
主要经济活动领域包括:土地开发利用、房地产经营、房屋开发、房屋经营、房地产中介服务、房地产物业管理服务、房地产金融等。
2024年贵阳房地产市场调研报告1. 简介本报告对贵阳市的房地产市场进行了全面的调研和分析。
报告共分为四个部分，分别为市场概况、销售情况、供应情况和未来趋势展望。
2. 市场概况贵阳市是中国西南地区的重要中心城市，经济发展迅速。
房地产市场作为经济的支柱产业，在贵阳市占据重要地位。
根据统计数据，贵阳市房地产市场在过去几年保持了稳步增长的态势。
市场供需关系较为平衡，房价整体稳定。
3. 销售情况贵阳市的住宅销售情况良好。
截至调研时点，各类住宅产品的销售量持续增长。
其中，高档住宅成交量明显上升，示范区和城市核心区域的豪华住宅备受关注。
此外，经济适用房和共有产权房的销售也呈上升趋势。
4. 供应情况房地产开发商在贵阳市大力投资，新增建筑面积不断增加。
新项目的开发竞争激烈，同时也出现一些中小型项目的挖潜现象。
供应方面，商品住宅是市场主力，占据了大部分供应份额。
同时，商业地产和写字楼项目也是市场供给的重要组成部分。
5. 未来趋势展望随着城市发展和经济增长的持续推进，贵阳房地产市场前景广阔。
未来，预计市场供需将趋于平衡，房价整体稳定，高档住宅和经济适用房各有市场空间。
此外，随着人们生活水平的提高，商业地产和写字楼项目也将有更多令人期待的发展机会。
结论贵阳房地产市场呈现稳步增长态势，市场供需关系平衡，销售情况良好。
未来，市场仍然充满着机遇和挑战，开发商和投资者应密切关注市场的动态，灵活应对市场变化，以获得更大的发展空间。
注意：此报告仅为市场调研和分析结果，并不构成任何投资建议。
2024年贵阳房地产市场分析报告1. 市场概述贵阳房地产市场是贵州省的核心房地产市场之一，近年来取得了快速增长。
作为贵州省的省会城市，贵阳市受益于全国范围内的房地产市场发展，吸引了大量的资金和投资者。
本报告将对贵阳市房地产市场进行全面的分析，包括市场规模、价格趋势、供需情况等方面。
2. 市场规模贵阳房地产市场的规模逐年扩大。
根据统计数据，2019年房地产市场成交额达到XX亿元，同比增长XX%。
房地产市场的增长主要受到城市化进程的推动以及政府的支持政策的影响。
3. 价格趋势贵阳房地产市场的价格趋势表现出较为稳定的特点。
在过去几年里，房价呈现逐年上涨的趋势，但增速有所放缓。
根据数据统计，2019 年贵阳市房价涨幅约为X%，较2018年相比略有回落。
贵阳市的房价水平相对较低，这也是吸引外地购房者的一个重要因素。
4. 供需情况贵阳市的房地产市场供需状况相对平衡。
由于政府的限购限贷政策的实施，购房需求得到了一定程度的控制，市场供需关系较为稳定。
此外，贵阳市的土地供应也比较充足，为市场提供了较好的发展空间。
5. 政府政策政府的政策对贵阳房地产市场的发展起到了重要的推动作用。
政府出台了一系列支持房地产市场发展的政策，包括降低首付比例、优惠利率、税收减免等。
这些政策的实施为市场带来了更多的投资机会，并提高了购房者的购房能力。
6. 发展趋势贵阳房地产市场未来的发展趋势主要受到城市化进程和政府政策的影响。
随着城市化进程的不断推进，贵阳市的房地产市场有望继续保持稳定增长。
政府的支持政策将继续发挥重要作用，为房地产市场提供更多发展机会。
7. 结论综上所述，贵阳房地产市场在过去几年里取得了快速增长，市场规模逐年扩大。
价格趋势相对稳定，供需状况相对平衡。
政府的政策将继续推动市场的发展。
未来，贵阳房地产市场有望继续保持稳定增长，带来更多的投资机会。
2024年贵阳房地产市场分析现状引言贵阳作为中国西南地区重要的经济、政治和文化中心，房地产市场发展迅猛。
本文将对贵阳房地产市场的现状进行分析，探讨市场发展趋势，并提出建议。
1. 市场概况贵阳房地产市场近年来发展迅速，主要体现在以下几个方面：•高速发展：贵阳房地产市场持续增长，房价水平逐年攀升；•城市规划：贵阳市政府积极推进城市规划，新建、改建项目井喷式增长；•投资热度：房地产成为投资的热点行业，吸引了大量资金涌入；•供需关系：市场需求旺盛，供应相对不足，形成较高的供需差距。
2. 价格趋势贵阳房地产市场的价格趋势主要呈现以下特点：•上涨幅度：房地产价格近年来呈现明显上涨趋势，尤其是一线及热门区域；•区域差异：各个区域的房价差异较大，核心区域房价较高，城市周边及新兴区域房价相对较低；•刚需市场：刚性需求支撑着房价稳定增长，购房者更多是为自住而非投资。
3. 政策影响政策对贵阳房地产市场的影响不可忽视，主要体现在以下几个方面：•政府规划：贵阳市政府积极推进城市规划，各级政府对房地产项目的支持力度不断加大；•限购政策：为控制房价过快上涨，政府实施了限购政策，对投资者购房增加了限制的难度；•房贷政策：贷款政策的调整直接影响购房者的购买能力，政策放松倾向有助于市场平稳发展；•税收政策：税收政策的变动也对房地产市场产生影响，增值税、契税等改革会影响房屋价格。
4. 市场前景展望贵阳房地产市场的发展前景仍然较为乐观，主要体现在以下几个方面：•去库存：政府推出了一系列措施，加快房地产库存消化进程；•优化供应：推动农村土地城市化，增加房地产用地供应；•二手房市场：二手房市场的活跃程度不断提升，为整体市场稳定起到了积极作用。
5. 建议与总结根据对贵阳房地产市场的分析，我们提出以下建议：•政府应加强对市场的监管，合理引导房地产市场稳定发展；•综合治理：加强土地供应、刚性需求、市场流动性和房地产金融的综合治理；•多元发展：推动房地产市场多元化发展，提高市场供给的质量和效益。
房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析于丹;秦捷;方丹;王博;郐楚婷【摘要】In recent years ,due to excessive freedom ,some real estate developers'speculation and other reasons ,the real estate market prices drift influenced national welfare and the people's livelihood .So this problem needed to be solved .In order to explore the deep-seated reasons affecting China's housing prices ,study the irrationality of housing prices and solve the problem , the time series data was selected from 2005 to 2014 ,using E-view analysis software ,through cointegration test ,Grainger causality test and generalized impulse response function method , analyzes the impact of China's GDP and real estate development investment to changes in prices .The research results showed that China's GDP had long-term stable equilibrium relationship of prices ,and price influence of real estate development and investment gradually weakened with the passage of time .%近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题.为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响.研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱.【期刊名称】《辽宁石油化工大学学报》【年(卷),期】2017(037)001【总页数】5页(P70-74)【关键词】GDP;房地产开发投资;房价;相关关系;协整检验【作者】于丹;秦捷;方丹;王博;郐楚婷【作者单位】辽宁石油化工大学经济管理学院,辽宁抚顺 113001;辽宁石油化工大学经济管理学院,辽宁抚顺 113001;辽宁石油化工大学经济管理学院,辽宁抚顺113001;辽宁石油化工大学经济管理学院,辽宁抚顺 113001;辽宁石油化工大学经济管理学院,辽宁抚顺 113001【正文语种】中文【中图分类】TU-9我国的房地产市场是伴随着停止住房实物分配的政策逐步推行，20世纪90年代正式形成的。
C刘颖一、贵阳市房地产市场价格发展情况综述贵阳市是贵州省省会, 贵州省第一大城市，市域总面积8034平方公里，市区面积2403平方公里，主城区面积170平方公里。
2010年第六次人口普查全市常住人口为432万，城镇人口295万，占比68.13%。
其中90万人集中在核心地区36平方公里的土地上，人口密度达到25000人／平方公里。
据调查，北京由四城区组成的首都功能核心区，人口密度为22394人／平方公里；香港市区香港岛、九龙、新九龙和荃湾各地市区范围内的人口密度为20300人／平方公里。
贵阳市房地产的发展起步于1992年开始的住房制度改革，1995年商业性个人住房贷款开始投向市场，作为强有力表1：贵阳市商品住房成交均价表表2：贵阳房地产市场主要指标状况单位：元/平方米贵阳市房地产价格影响因素及发展趋势分析的资金支持，标志着贵阳市商品房市场的起步。
2000年，贵阳市房地产市场开始了高速发展的十年，2006年以后，贵阳市房地产市场发展更为迅猛，房价持续增长，不仅成就了2008年全国楼市调整期贵阳市房价依然增长的奇迹，并在2011年国家各类高频率高密度的调整政策下，房价依然坚挺。
然而，蓬勃于2012年，持续时间近两年之久的“大盘”销售时代，以其带来的巨大供应量抑制了房价增长。
直至2013年，贵阳市通过控制容积率和用地面积强行扭转原有的房地产发展模式，才最终宣告了贵阳市大盘时代的终结。
至2014年9月贵阳市房价重新恢复到5000元以上，达到5277元/平方米。
详情见表1-2。
年份20072008200920102011201220132014年9月总均价33923847373045695152457747975277增速22.23%13.41%-3.04%22.49%12.76%-11.16% 4.81%-年份房地产投资总额（亿元）房地产投资占固定投资比重商品房新开工面积（万平方米）商品房施工面积（万平方米）商品房竣工面积（万平方米）商品房供应面积（万平方米）商品房销售面积（万平方米）商品房销售价格（元/平方米）2007135.1327.00%589.51936.45269496.41455.113392 2008170.1128.30%779.42464.18324.5368.52218.963847 2009210.5326.90%719.083088.57740.05544.31686.383730 2010310.6830%1164.23385.31478.08913.7615.734569 2011467.3630.90%1192.663801.7278.37680.2510.55152 2012908.5236.49%1506.825704.28341.41621.88944.74577 201398332.44%1690.946410.37304.381405.17999.774797表3：贵阳市地价、成本弹性分析表年份2008200920102011房价（元/平方米）3847373045695152房价增幅13.41%-3.04%22.49%12.76%总面积 （万平方米）426349702761成交金额 （亿元）333281103地价（元/平方米）77692311531362地价变化-18.94%24.91%18.18%总建筑面积（万平方米）1516107811652692楼面价 （元/平方米）218299695385建安成本（元/平方米）1181145115041565税费（元/平方米）577559685772成本（元/平方米）1976231028842722成本变化-16.88%24.87% 5.61%房地产价格的成本弹性（中点法）-0.200.91 2.08房地产价格的地价弹性（中点法）-0.180.930.70注：由于2009-2011年三年来贵阳市新开发项目80%以上为高层建筑，故建安成本指标选取贵阳市上述三年末高层建筑的建安成本；税费考虑房企非正常隐形费用较高，按房价的15%计算。
地方经济贵阳市商品住房价格影响因素分析及预测李 丹 冷 圆 高洪韵 大连大学摘要：商品住宅作为房地产市场的信号主体，不仅关系到房地产市场本身的健康发展，而且关乎国计民生。
准确地预测未来房价的涨跌起伏，对人民的生活、经济的发展都极其重要。
论文对商品住房价格问题进行了定性和定量分析，并以新兴的二线城市——贵阳市为例探究影响住房价格波动的因素，筛选合理的数据进行因子分析和多元回归分析，并运用建立的经济模型进行预测，希望通过分析对商品住宅价格影响因素有全面、客观、正确的认识，并为政府、开发商、购房者提供决策参考。
关键词：商品住宅价格；多元回归分析；房价预测中图分类号：F299.233 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)030-0489-02一、引言1998年国家颁布施行《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》取消了原有的住房分配制度，采用了全新的将住房供给社会化商品化，全国房地产市场被有效激活进而迅速发展，在经济增长中起到了举足轻重的作用。
2003年9月国务院发布“18号文件”首次公开肯定了房地产在国民经济发展中的支柱性地位。
因此房地产的健康发展关乎国计民生，价格毫无疑问是房地产发展是否健康最为重要的标准。
如果房地产行业过热，就会引发不正常的资本循环，供需平衡被打破，造成房地产市场泡沫堆积，极易导致金融风险；如果房地产行业萎缩，也会影响相关市场的行情低迷，会造成大量资源闲置，无法拉动经济增长。
商品住房作为房地产投资的主力军，其价格的影响因素是什么，走势如何，值得研究和探讨。
二、商品住房价格影响因素的定性分析从供需角度出发，将商品住宅价格影响因素分为政治因素、行政因素、经济因素、社会因素和自然因素五大类[1]。
首先，政治因素由国家的整体现状决定，如果国家政治稳定，社会环境和谐美好会间接导致地产价格的上升，反之则会下降。
其次，行政因素主要包括税收政策、土地政策、住房按揭政策和城市规划等，税收政策对住房价格有显著影响，通常情况下税率越低购房成本也越低，需求自然会增加，反之则会下降。
贵阳市房价与房地产开发投资额的关系研究
摘要:房地产作为国民经济发展中的一个重要的行业，其发展状况不仅影响到国民经济的运行，还会直接关系到居民的生活水平和质量。
近年来我国房产行业伴随着国民经济的快速稳步发展也得到了飞速的发展，但房价的不断上扬和率攀新高，成为我国居民购房的一大障碍。
本文通过计量经济建模的方法对贵阳市房产价格与房地产开发投资额的关系进行研究。
关键词：房产价格因素模型解释变量被解释变量广义差分法
一、问题的提出
近年来，我国的房产业得到了快速的发展，同时房价上涨等现象也引起了人们的普遍关注，房价问题成为目前中国经济的一大热点，同时房价过高也引起了上到中央下到普通老百姓的关注。
为了控制房产过热以及价格上涨等问题，近年来中央采取了一系列的宏观调空措施，并取得一定的效果。
2005年，为防止房产投资增速出现反弹，国家再次出台了一系列调控措施，从土地供应、贷款发放、住房公积金管理、抑制房价到全行业的综合调控等，整个房地产市场经历了一个不平凡的“调控之年”和“政策之年”。
2006年我国政府为抑制房价增长过快，又出台了一系列的政策法规，这次政策针对性更强，指标更量化，对表现在全国高温不下的房产市场，特别是个别发达地区算是下了一场降温急雨，给希望走上持续健康发展道路的中国房地产市场开了一剂猛药。
2005年全年房地产开发投资15759.3亿元，比上年增长19.8%，增幅下降8.3个百分点。
其中，办公楼房地产投资增速下降趋势最为明显，住宅类房地产投资的增速下降趋势与全行业的最为接近，而商业营业用房地产投资增速在二季度和三季度甚至出现过一段时间的反弹。
贵州省会贵阳因位于境内贵山之南而得名，作为首个”国家森林城市“和中国最佳避暑休闲城市，绿带环绕，风光旖旎，良好的生态、宜人的气候是贵阳的骄傲。
贵阳是大西南重要的交通枢纽、工业基地及商贸旅游服务中心和贵州省的
政治、经济、文化、科教、交通中心。
008年，受全球金融风暴和严重自然灾害影响，全国房地产业出现下滑，房地产市场全面步入调整，房地产开发投资增速放缓，商品房销售量大幅下降。
贵阳作为西部地区发展中城市，在此轮金融危机中房地产市场自然也受到一定的影响，不过房地产市场总体还是比较平稳的，房地产开发投资增速与上一年基本持平，由于居民消费信心下降，房屋成交面积萎缩，通过贯彻落实国家和省市扩大内需保增长的措施，我市房地产市场在经过短暂的调整后，2009年一季度以后基本恢复了良好的增长态势，截止2009年12月底，全市房地产开发完成投资210.33亿元，同比增长23.6%，新建商品房销售面积791.12万平方米，同比增长106.6%，商品房销售金额298.44亿元，同比增长128%，房地产各项指标呈现大幅增长。
无论从全国的情况来看还是从贵阳市的情况来看，无独有偶一谈及房地产问题，大家首要关注的问题就是房价问题。
因此房价是问题是本课程论文所需要研究的对象。
本文将通过对贵阳市房产价格与房地产开发投资额的关系进行探究。
二、研究的目的和要求：
房地产固定投资成为我国经济发展的重要的推动力量。
面临目前我国房价过高的状况，通过分析影响房地产价格的因素，探究房产价格不断攀升的基本因素，从根源上探求抑制房价过度上涨的因素。
房地产市场价格水平，既受到房产开发成本与费用构成的影响，同时也是其他众多因素相互作用的结果。
这些因素包括：
1．社会因素
社会因素包括社会治安状况、人口密度、家庭结构、消费心理等。
例如，人口密度高的地方对住房需求多，价格也就较高；家庭结构趋于小型化增加了家庭单位数量，从而引起住房需求的增加，也会抬高住房的价格。
人们消费心理的变化也影响着房地产的设计和开发建设，当人们消费心理倾向于经济实用型的时候，房地产的设计和开发都会以降低成本和售价为目标。
当人们消费心理趋于舒适方便时，房地产开发则注重功能的完善和居住环境的美化。
虽然这可能会增加开发成本，但同时也提高了售价。
2．政治因素
政治因素是指会对房地产价格产生影响的国家政策法规，包括房地产价格政策、税收政策、城市发展规划等。
例如，目前中国政府正通过制定政策法规致力于减少房地产开发和交易过程中的各种不合理收费，从而降低住房价格，使之与广大居民的收入相匹配。
3．经济因素
经济因素包括宏观经济状况、物价状况、居民收入状况等。
例如，当经济处于增长期时，社会对房地产的需求强烈，其价格也水涨船高。
当经济处于萧条期时，社会对各种房地产的需求减少，价格自然会下降。
物价水平和居民收入水平也与房地产价格呈同向变动。
4．自然因素
自然因素包括房地产所处地段的地质、地形、地势及气候等。
例如，地质和地形条件决定了房地产基础施工的难度，投入的成本越大，开发的房地产价格就越高。
气候温和适宜、空气质量优良的地域，其房地产价格也会比气候相对恶劣的地域高。
5．区域因素
区域因素包括交通状况、公共设施、配套设施、学校、医院、商业网点、环境状况等。
例如，地处交通便利城区的房地产价格较高，交通不方便的郊区则价格偏低。
对于商业房地产，区域因素尤其重要。
繁荣的商圈区域内的房地产价格高昂，因持有这些区域的房地产而取得的租金收入不菲。
三、数据收集与模型设定
本文选定贵阳市房产价格作为被解释变量，同时选取了贵阳市房地产开发投资额作为解释变量：
年份Y X
1992 1268 6.5
1993 1300 8.9
1994 1350 10.7
1995 1460 12.7
1996 1604 12.4
1997 1756 12.2
1998 1882 14.7
1999 1937 22.3
2000 2086 31.1
2001 2183 43.3
2002 2256 50
2003 2908 61.2
2004 2340 72.4
2005 2560 91.2
2006 2775 108.5
2007 3392 135.4
2008 3847 170.1
2009 4068 210.3
2010 4569 310.7
2011 4853 467.4 数据来源：中国经济社会发展统计数据库
国家统计局网站
贵阳市统计局、贵阳市房地产交易信息系统
模型的设定：Y=α+ βX+μ
Y-贵阳市房产价格（单位：元）
X-贵阳市房地产开发投资额（单位：亿元）
四、模型的估计与调整
(一)模型的估计
由Eviews 进行最小二乘估计得
Y
∧
= 1730.66 + 8.525730X
t = (14.37838) (10.53357)
R 2=0.860418 2R =0.852663 DW=0.71 F=110.9561
（二）用DW 法自相关检验
对于样本容量为20、1个解释变量的模型，在α=5%显著水平，查DW 统计表可知，d l =1.20，d u =1.41，模型中DW=0.71<d l ，显然此模型中有自相关。
可以从以下的残差图看出存在着自相关。
从上图中可以看出，残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正自相关，模型中t统计量和F统计量的结论不可信，需采取补救措施。
（三）自相关问题处理
选用科克伦-奥克特迭代法。
通过回归方程得到et滞后一期的自回归。
可得回归方程：e t=0.6374e t1-
从而得出ρ=0.6374，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程:
Y t-0.6374Y t1-=β（1-0.6374）+u t
对上述式子的广义差分方程进行回归：
回归方程可得为：
∧
Y*
t
=22153.5+2.311474X t* se=(422697.8) (2.738498) t =(0.052410) (0.844067)
R2,=0.947543 F=144.5060 DW=2.505324
其中，Y t*= Y t-0.6374Y t1-, X t*= X t-0.6374X t1-.
由于使用了AR(1)一次广义差分数据,样本容量减少了1个，为19个。
查5%显著水平的DW统计表可知d l=1.18 ,d u=1.40,模型中d u<DW=2.51<4-d u，说明广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。
同时可见，可决系数R2,t,F统计量也均达到理想水平。
由此，通过DW统计过后得到了贵阳房产价格影响因素模型为
∧
Y*
=22153.5+2.311474X t*
t
由上述模型可知，可以大致推算了解，贵阳市房地产开发投资额每增加1亿元，房产价格将平均上涨2.311474元。
五、计量经济意义
∧
Y*
=22153.5+2.311474X t*
t
由上述模型可知，可以大致推算了解，贵阳市房地产开发投资额每增加1亿元，房产价格将平均上涨2.311474元。
上述经济意义表明了房地产开发投资额的增长将带动房产价格的不断上涨。
参考文献：
[1]庞浩等.计量经济学.科技出版社，2006
[2] 庞皓、李南成著.计量经济学. 西南财经大学出版社 2002年8月第2 版
[3] 中经网统计数据库http://192.168.30.168:81/
[4] 中国统计年鉴
[5] 贵阳市统计局、贵阳市房地产交易信息系统
[6]贵阳房地产市场运行状况及对策措施研究报告。
