比利时CARAH马铃薯预测模型

农产品价格波动预测模型研究随着全球农业市场的日益发展，粮食和其他农产品的价格波动引起了广泛关注。

农产品价格的波动对农民、消费者和政府都有重要影响。

因此，研究农产品价格波动的预测模型变得尤为重要。

农产品价格波动预测模型的研究涉及多个因素，如天气变化、供求关系、市场情绪等。

下面，本文将介绍几种常见的农产品价格波动预测模型。

首先，基于时间序列分析的模型是预测农产品价格波动的常用方法之一。

通过分析历史数据和价格的变化趋势，时间序列模型可以帮助我们预测未来的价格走势。

常用的时间序列模型包括ARIMA模型和GARCH模型。

ARIMA模型基于自回归和移动平均的概念，可以捕捉价格序列中的趋势和季节性。

而GARCH模型则可以捕捉价格序列的波动性。

这些模型可以为政府和农民提供决策依据，以应对农产品价格波动带来的挑战。

其次，基于机器学习的模型是预测农产品价格波动的新兴方法之一。

机器学习模型可以通过对大量历史数据的学习，识别出隐藏在数据背后的模式和关联。

随着大数据技术的发展，机器学习模型在农产品价格预测方面的应用逐渐增多。

例如，支持向量机（SVM）模型和随机森林模型在农产品价格波动预测方面表现出良好的效果。

这些模型可以提供更准确的预测结果，并帮助农民和投资者制定更有针对性的决策。

此外，基于供求关系的模型也是预测农产品价格波动的一种常见方法。

供求关系是决定价格波动的重要因素之一。

当供应增加或需求减少时，价格通常会下降。

相反，当供应减少或需求增加时，价格通常会上涨。

通过分析供求关系的变化，可以构建模型来预测农产品价格的波动。

政府可以通过控制供需关系来调节农产品价格的波动，以保护农民和消费者的利益。

最后，市场情绪和心理因素也对农产品价格波动起着重要作用。

市场情绪是指投资者的情绪和预期对价格波动的影响。

当投资者对农产品市场有积极的情绪和预期时，价格通常会上涨。

相反，当投资者对农产品市场有消极的情绪和预期时，价格通常会下降。

因此，研究市场情绪和心理因素对农产品价格波动的影响，可以提高对价格变动的预测能力。

面向可持续发展的马铃薯产量预测模型一、马铃薯生产现状与可持续发展需求马铃薯作为全球重要的粮食作物之一，在许多国家和地区都有广泛种植。

其产量对于保障粮食安全和满足市场需求具有至关重要的意义。

目前，马铃薯种植面临着诸多挑战，包括气候变化、土壤肥力下降、病虫害侵袭等。

这些因素都可能导致马铃薯产量的波动，进而影响到农业的可持续发展。

从种植区域来看，马铃薯在不同的地理环境和气候条件下都有种植。

例如，在一些高海拔地区，马铃薯可能是主要的农作物之一，而在一些平原地区，也有相当规模的种植。

不同地区的土壤类型、温度、降水等自然条件差异很大，这对马铃薯的生长和产量产生了复杂的影响。

气候变化是当前马铃薯种植面临的一个突出问题。

气温的升高、降水模式的改变以及极端气候事件的增加，都可能影响马铃薯的生长周期、病虫害发生频率等。

例如，高温可能导致马铃薯生长过快，块茎发育不良，而干旱或洪涝则可能直接影响马铃薯的生长和存活。

土壤肥力也是影响马铃薯产量的关键因素。

长期的种植可能导致土壤中养分的流失和土壤结构的破坏。

如果不及时采取有效的土壤改良措施，马铃薯的产量将会逐渐下降。

病虫害的侵袭同样不容忽视。

马铃薯容易受到多种病虫害的侵害，如晚疫病、蚜虫等。

这些病虫害一旦爆发，可能会在短时间内对马铃薯产量造成严重损失。

因此，为了实现马铃薯产业的可持续发展，建立准确的产量预测模型具有重要的现实意义。

通过对各种影响因素的分析和预测，可以提前采取相应的措施，如调整种植时间、选择合适的品种、加强病虫害防治等，从而提高马铃薯的产量和质量。

二、影响马铃薯产量的关键因素分析1. 气候因素气候因素对马铃薯产量的影响是多方面的。

温度是一个重要的因素，马铃薯在不同的生长阶段对温度有不同的要求。

在发芽期，适宜的温度可以促进种子的发芽和幼苗的生长；在块茎形成期，温度过高或过低都可能影响块茎的发育。

例如，当温度超过25℃时，块茎的生长速度可能会减缓，而当温度低于10℃时，块茎可能会停止生长。

24农业信息化 2022.02<<农业工程信息gricultural Engineering InformationA基于农业信息技术的马铃薯晚疫病监测与防治摘要：该文对马铃薯晚疫病灾害的主要表现和发病规律总结后，对马铃薯晚疫病的主要影响因素加以分析，发现影响因素有气候条件、耕作制度、品种和种薯等因素。

在此之后，对农业信息技术下马铃薯晚疫病发病主要特点进行研究，对马铃薯晚疫病监测、防治方法进行探析，可从不同途径做好马铃薯晚疫病监测和防治工作，防止发生马铃薯晚疫病情况。

关键词：农业信息技术；马铃薯；晚疫病监测；防治马铃薯，属于山东滕州的主导产业，每年种植面积约为60万亩，秋季阴雨天较多使得马铃薯晚疫病发生率、扩散率加大，每年马铃薯的产量和质量受到直接影响，不利于促进马铃薯产业的整体发展[1]。

针对于此，明确马铃薯晚疫病的主要表现、发病规律、影响因素、特点等，然后有针对的进行马铃薯晚疫病监测和防治，提高马铃薯的生产质量。

1 马铃薯晚疫病灾害的主要表现和发病规律马铃薯晚疫病，病原菌为鞭毛菌亚菌真菌，会对马铃薯植物叶、根茎、薯块等构成侵害，叶子、薯块受病情况严重，叶片病变程度显著。

马铃薯晚疫病发病期为马铃薯植物开花前后，导致马铃薯枝叶经绿色斑点——浅变深——褐色/黑色发生变化，尖部、叶片交接位置呈白色，叶片背部会比较明显，而且会随着斑点二发生扩散，直至叶片萎靡。

马铃薯晚疫病爆发期间，大片马铃薯叶片呈黑色、脱落状，人工养殖马铃薯、田间种植马铃薯病状比较存在一定差异性，其中人工养殖发病后叶片位置为褐色，马铃薯加湿处理后为白色，这时则可判定为马铃薯晚疫病[2]。

另外，马铃薯薯块受病后呈暗沉状、薯块凹陷，发病位置生硬，土壤为潮湿状态下易于发生马铃薯晚疫病情况，此时则会导致整个马铃薯块为腐烂的状态，造成的影响较大无法估量。

马铃薯晚疫病病菌在马铃薯体内过冬，马铃薯发芽期间病菌在其体内活动、侵染植物各个部位。

温度对鲜切马铃薯品质影响及货架期预测模型的建立
王杰;索慧敏;韩育梅
【期刊名称】《中国粮油学报》
【年(卷),期】2022(37)8
【摘要】探究鲜切马铃薯在储藏流通过程中品质的变化以及预测其货架期,将经二氧化氯(chlorine dioxide,ClO_(2))、柠檬酸、D-异抗坏血酸钠、氯化钙浸泡并真空包装的鲜切马铃薯分别置于4、7、10℃条件下储存,在储藏期内对其进行感官评分,并对褐变度、失重率、菌落总数、硬度进行测定,在此基础上利用Arrhenius方程建立货架期预测模型。

结果表明:鲜切马铃薯在4、7、10℃下储藏,其褐变度、失重率、菌落总数、硬度指标都随储藏时间的延长而变化。

其中褐变度,菌落总数以及硬度构建的货架期预测模型精确度都较高,决定系数R^(2)都在0.90以上,实测值与预测值的相对误差都低于10%,可有效预测鲜切马铃薯在4~10℃温度范围内的货架期。

【总页数】8页(P94-101)
【作者】王杰;索慧敏;韩育梅
【作者单位】内蒙古农业大学食品科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TS255
【相关文献】
1.温度对水芹贮藏品质的影响与货架期预测模型的建立
2.鲜切生菜品质指标和菌落总数货架期预测模型的建立与比较
3.不同贮藏温度对灰平菇品质影响及货架期预测模型的建立
4.不同贮藏温度下两种发酵香肠品质变化及货架期预测模型的建立
5.不同贮藏期马铃薯块茎鲜切后货架品质变化规律
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15种中草药提取物对马铃薯晚疫病的抑制效果
曹静;客绍英;王树桐;曹克强
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2006(000)004
【摘要】在离体叶片上对15种中草药的乙醇提取物进行了抑制马铃薯晚疫病菌(Phytophythora infestans)侵染的筛选,结果表明黄芩、郁金、蒿本、菊花和地肤子等9种中草药提取物对马铃薯离体叶片的保护作用比较明显,防效达10.8%～78.1%,其中诃子和五倍子提取物的防治效果与甲霜灵锰锌500倍稀释液差异不显著,当两种中草药提取物稀释到200倍时,其抑制效果和空白对照差异不显著.
【总页数】2页(P51-52)
【作者】曹静;客绍英;王树桐;曹克强
【作者单位】唐山师范学院生物系,河北,唐山,063000;唐山师范学院生物系,河北,唐山,063000;河北农业大学植物保护学院,河北省病虫害生物防治工程技术研究中心,河北,保定,071001;河北农业大学植物保护学院,河北省病虫害生物防治工程技术研究中心,河北,保定,071001
【正文语种】中文
【中图分类】S435.32
【相关文献】
1.地肤子等9种中草药提取物对马铃薯晚疫病菌的影响 [J], 曹静;赵志军;马艳芝
2.采用CARAH马铃薯晚疫病预警系统防治马铃薯晚疫病试验初报 [J], 范金华;牛
力立;朱江;樊祖立;唐兴发;曹家洪
3.利用马铃薯晚疫病菌粗毒素离体筛选马铃薯抗晚疫病无性系 [J], 程智慧;邢宇俊
4.马铃薯晚疫病监测预警系统(CARAH)在恩施州马铃薯晚疫病防控中的应用 [J], 谷勇;尹鑫;肖春芳;李维群;李求文
5.中草药提取物Ts-86对马铃薯晚疫病菌的抑制作用 [J], 曹静;曹克强
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第35卷第6期2017年12月青海大学学报Journal of Qinghai University Vol.35 No.6Dec.2017CARAH预警模型在青海马铃薯晚疫病测报上的应用马永强，咸文荣(青海大学农林科学院,农业部西宁作物有害生物科学观测实验站，青海省农业有害生物综合治理重点实验室，青海西宁810016)摘要：为了验证C A R A H预警模型在青海马铃薯晚疫病测报上的适用性，本研究以青海省互助 县台子乡为例，对该地区7 —8月份的气象数据与田间晚疫病的发生情况进行了综合分析。

测报结果表明：在马铃薯生育期内，晚疫病共发生了 2代、完成了 3次侵入，与田间调查结果基本 吻合。

同时，利用测报结果对病害进行了防治，实践证明C A R A H预警模型对当地晚疫病的测 报具有指导性，可在生产中推广应用。

关键词：马铃薯晚疫病；测报;C A R A H模型中图分类号：S431. 13 文献标志码：A文章编号：1006 -8996(2017)06 -0020 -05DOI：10.13901/ki.qhwxxbzk.2017.06.005Application of CARAH warning model for forecasting potatolate blight in Qinghai provinceMA Yongqiang,XIAN Wenrong(Academy of Agriculture and Forestry,Qinghai University,Scientific Observing andExperimental Station of Crop Pest in Xining,Ministry of Agriculture,Key Laboratory ofAgricultural Integrated Pest Management in Qinghai Province,Xining810016, China) Abstract：To verify the applicability of CARAH warning model on the potato late blight forecasting,taking the potato planting area of Taizi Township,Huzhu County,Qinghai Province as an example, the relationship between the meteorological data of the area from July to August and field occurrence of late blight was explored.The predicted the occurrence of late blights was3 infections and2 gener­ations during the growth period,which was consistent with the field investigation.At the same tim e, this warning result was used to instruct disease control,and the practice proved that CARAH warn­ing model can be applied in the local potato production.Key words：potato late blight;forecasting；CARAH model马铃薯晚疫病ira/eMaw de Bary)是马铃薯生产上的毁灭性病害，该病害借助气流传播，发病植株上的孢子囊也可以通过雨水和灌溉水进入田间土壤侵入薯块进行传播，当条件适宜发病时，病害可迅速爆发，很容易造成田间大流行，导致大面积枯死，损失非常严重[1]。