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如何利用人工智能技术应对气候变化在当今时代，气候变化已经成为了全球面临的重大挑战之一。
其带来的极端天气、海平面上升、生态系统破坏等问题，严重威胁着人类的生存和发展。
而人工智能技术的迅速发展，为我们应对气候变化提供了新的思路和方法。
人工智能可以通过精准的数据分析和预测，帮助我们更好地理解气候变化的趋势和影响。
以往，气候数据的收集和分析往往依赖于有限的样本和传统的统计方法，这可能导致预测结果的不准确和不全面。
而人工智能技术能够处理海量的数据，包括来自卫星、气象站、传感器等多源的数据，并从中发现隐藏的模式和规律。
例如，通过机器学习算法，可以对大气环流、海洋温度、降水模式等进行更精确的模拟和预测，为我们提前制定应对策略提供有力的支持。
在能源领域，人工智能可以优化能源的生产和消费。
智能电网系统借助人工智能技术，能够更高效地分配电力资源，减少能源浪费。
通过对用户用电习惯的分析，实现电力的按需供应，降低高峰时段的用电压力，从而减少对额外发电设施的需求，降低温室气体排放。
此外，人工智能还可以用于预测可再生能源的产量，如太阳能和风能。
根据天气数据和历史发电数据，提前调整能源分配策略，提高可再生能源在能源结构中的比例。
交通领域也是人工智能技术大显身手的地方。
智能交通管理系统能够实时监测交通流量，优化信号灯控制，减少交通拥堵。
拥堵不仅浪费时间和能源，还会增加车辆的尾气排放。
通过人工智能算法实现的智能导航，可以为司机提供最优的出行路线，避免不必要的行驶和拥堵，从而降低能源消耗和尾气排放。
同时，对于电动汽车，人工智能可以优化电池管理系统，延长电池寿命，提高能源利用效率。
农业生产与气候变化密切相关，人工智能在此也能发挥重要作用。
通过对土壤、气候和作物生长数据的分析，人工智能可以为农民提供精准的种植建议，包括种植时间、品种选择、灌溉量和施肥量等。
这有助于提高农作物的产量和质量，同时减少水资源和化肥的过度使用，降低农业生产对环境的负面影响。
气候预测模型在全球变暖评估中的应用全球变暖是当今全球面临的严峻挑战之一，气候预测模型通过模拟地球系统的变化，为我们提供了评估全球变暖的重要工具。
这些模型基于气候系统的物理和化学原理，以及历史观测数据，通过复杂的计算过程，可以预测未来的气候变化。
在全球变暖评估中，气候预测模型的应用至关重要，它们帮助我们理解并预测全球变暖对地球系统的影响，并为制定应对措施提供科学依据。
首先，气候预测模型可以帮助我们理解全球变暖的机制。
这些模型包括大气、海洋、冰川、陆地和生态系统等各种子系统的互动，能够模拟和解释全球变暖的各个方面。
例如，它们能够预测温室气体排放的增加如何导致全球平均气温上升，以及气候变化对冰川融化、降水分布、飓风频率等的影响。
通过模拟不同因素的作用，我们能够更好地了解全球变暖的本质，并形成科学的理论框架。
其次，气候预测模型可以对未来的气候变化进行预测。
这些模型利用历史观测数据和现有的物理知识，进行模拟实验，以预测未来几十年甚至几个世纪的气候变化。
通过输入不同的温室气体排放情景，模型可以给出不同的预测结果。
这些预测结果对于决策者制定应对全球变暖的政策非常重要。
例如，模型的预测结果可以用于评估不同减排目标对全球温度上升、极端天气事件和海平面上升等方面的影响，进而指导政策制定。
此外，气候预测模型还可以对全球变暖的影响进行评估。
全球变暖不仅会导致气温上升，还会对降水分布、海洋环流、生物多样性等方面产生深远影响。
气候模型可以模拟这些影响，并对其潜在的经济、社会和环境影响进行评估。
通过模拟不同的情景，模型可以预测全球变暖对农业产量、水资源供应、生态系统稳定性等方面的影响，为未来的调适措施提供科学依据。
然而，气候预测模型也面临一些挑战和不确定性。
首先，模型对气候系统和地球系统的复杂性进行简化和假设，因此其结果可能存在一定的误差。
此外，气候变化的影响受到许多不确定性因素的影响，包括人类活动的变化、未来技术发展、政府政策等。
中国创新应对气候变暖的技术方案气候变暖是全球社会所面临的重大挑战之一，它对人类生活、经济和生态环境产生着深远的影响。
作为世界最大的碳排放国，中国在应对气候变暖方面承担着巨大的责任。
为了应对气候变暖的挑战，中国积极采取创新的技术方案，以减少温室气体排放，保护生态环境。
本文将介绍一些中国创新应对气候变暖的技术方案，以期为全球其他国家提供借鉴。
一、清洁能源的推广与利用清洁能源是应对气候变暖的重要途径之一。
中国通过创新技术实现了清洁能源的大规模利用，以减少对传统化石燃料的依赖。
例如，中国在风能和太阳能发电方面取得了巨大的突破。
通过大规模建设风力发电场和光伏电站，中国成为全球最大的风能和太阳能发电国家。
此外，中国还大力发展核能、水能等清洁能源，以实现能源结构的转型与升级。
二、可持续交通的发展与应用交通运输是温室气体排放的重要来源之一。
为了应对气候变暖，中国提出了发展可持续交通的技术方案。
中国积极推广新能源车辆的应用，包括电动汽车和混合动力车辆。
随着技术的不断创新和成熟，新能源车辆的市场份额逐渐增加，为减少尾气排放，改善空气质量做出了积极贡献。
此外，中国还加大了对公共交通系统的投资力度，推广地铁、轨道交通等低碳交通工具，以减少城市交通拥堵和尾气排放。
三、碳捕捉与储存技术的创新与应用中国在碳捕捉与储存技术方面也做出了重要贡献。
碳捕捉与储存技术是一种减少温室气体排放的有效手段，可以将二氧化碳等温室气体从燃煤发电厂等大气排放源中捕捉，并将其安全储存起来，避免其进入大气层。
中国通过自主创新，开展了一系列碳捕捉与储存技术的研究与应用，积极探索碳减排的新途径。
四、生态恢复与保护技术的创新与应用气候变暖对生态环境的影响是毋庸置疑的。
为了保护生态环境，中国积极推广生态恢复与保护技术。
例如，在森林生态系统的保护方面，中国通过采用激光测距、遥感监测等高科技手段，及时了解森林生态系统的状况，加强森林资源的管理与保护。
此外，中国还大力推动湿地保护、水资源管理等领域的创新应用，以增强生态系统的抵御能力，减轻气候变暖对生态系统的冲击。
全球变暖与气候技术的应对策略全球变暖是一个严峻的问题，其影响已经在全球范围内显现。
预计到21世纪末，全球气温将上升2摄氏度或更多。
这种变化将对生态系统、经济以及人类生活产生深远的影响。
为了应对这一挑战，各国纷纷采取了各种气候技术和政策。
本文将讨论全球变暖的原因及其影响，阐述现有气候技术，并提出一些切实可行的应对策略。
一、全球变暖的原因1.温室气体的排放温室气体（GHG）是导致全球变暖的主要因素。
二氧化碳（CO₂）、甲烷（CH₄）和氧化亚氮（N₂O）等温室气体通过人类活动的增加而大量释放。
例如，化石燃料的燃烧、工业生产、农业和废物管理等都在不断增加温室气体的浓度。
2.森林砍伐与土地利用变化森林是重要的碳汇，但由于人口增长和经济发展，全球范围内的大量森林被砍伐用于农业、城市扩张等目的。
土地利用变化不仅增加了二氧化碳的排放，而且减少了吸收二氧化碳的能力。
3.工业化与城市化进程随着工业化进程的加快，能源需求激增，导致更多温室气体排放。
此外，城市化使得交通、建筑、供热等各个领域都对环境产生了更大的负担，进一步加重了温室效应。
4.自然因素除人为因素外，自然因素如火山喷发、太阳活动也会影响地球气候，但它们的影响相对较小且具有一定周期性。
二、全球变暖的影响1.生态系统破坏气候变化影响生物多样性，许多动植物无法适应新的气候条件，导致生物种类灭绝。
生态系统失衡在某些地区可能引发连锁反应，进一步削弱环境恢复能力。
2.极端天气事件增加全球变暖导致天气模式发生改变，极端天气事件频率增加，这包括酷暑、暴雨、干旱和飓风等。
这些极端气象事件造成严重的人道灾难，并给经济带来巨大的负担。
3.海平面上升由于冰川融化和海洋水体热膨胀，海平面不断上升，这对低洼沿海地区构成直接威胁。
许多城市面临被淹没的风险，导致人口迁移及社会问题加剧。
4.粮食安全问题气候变化对农业生产造成影响，改变作物生产条件，减少粮食产量，使得一些地区面临粮食安全危机。
应对气候变化的创新技术与政策一、概述随着全球气候不断变化，越来越多的国家开始采取行动应对气候变化，并通过发展新的技术和制定相应的政策来减缓其不良影响。
本文将对应对气候变化的创新技术和政策进行分析和总结。
二、创新技术1. 可再生能源可再生能源是应对气候变化的关键技术之一，包括太阳能、风能、水能等。
这些技术不仅可以减少对化石燃料的依赖，也可以减少温室气体的排放，进而减缓气候变化的影响。
2. 碳捕获和储存技术碳捕获和储存技术是一种将二氧化碳从大气中分离并储存在地下的技术。
这种技术可以大幅度减少温室气体的排放，同时也可以避免对环境的破坏。
3. 节能技术节能技术是通过减少能源消耗来减少温室气体的排放。
这包括在建筑设计中使用更加节能的材料，采用更高效的照明和空调系统等。
4. 智能电网技术智能电网技术可以将不同的电力生产方式整合在一起，同时也可以更好地管理电力的分配和使用。
这种技术可以促进可再生能源的利用，减少碳排放，同时也可以提高电力的稳定性和安全性。
三、政策1. 碳税碳税是对化石燃料和其他排放大量二氧化碳的产品征税的政策。
这种政策可以促进企业改变使用高排放能源的行为，鼓励其使用更加环保的能源。
2. 碳排放配额制在碳排放配额制下，政府会向企业发放一定的排放配额，企业需要在此基础上购买或出售配额。
这种政策可以通过市场机制调节排放，同时也可以推动企业采用更加环保的技术。
3. 可再生能源配额制可再生能源配额制是指政府要求企业使用一定比例的可再生能源，也可以通过发放可再生能源配额来促进企业采用可再生能源。
这种政策可以促进可再生能源的发展，并减少对化石燃料的依赖。
4. 清洁能源补贴政府可以通过向可再生能源企业提供补贴，来鼓励企业在可再生能源方面增加投入。
这种政策可以促进可再生能源的发展和利用。
四、结论应对气候变化需要采取综合性的措施，并不断推动技术和政策的创新。
在未来，应该加强国际合作，共同应对全球气候变化的挑战。
气候模型的应用与改进研究在当今全球气候变化日益显著的背景下，气候模型作为研究气候系统的重要工具，发挥着至关重要的作用。
气候模型不仅有助于我们理解过去气候的演变规律，还能为预测未来气候的变化趋势提供有力的支持。
本文将探讨气候模型的应用领域以及当前面临的挑战和改进方向。
一、气候模型的基本原理气候模型是基于物理、化学和生物等过程的数学描述，通过计算机模拟来重现气候系统的运行。
它考虑了大气、海洋、陆地、冰雪和生态系统等多个组成部分之间的相互作用，以及太阳辐射、温室气体排放等外部因素的影响。
大气环流模型是气候模型的核心部分，它描述了大气的运动和热量、水汽的输送。
海洋模型则模拟了海洋的温度、盐度和环流等特征。
陆地模型包括植被、土壤和水文过程等。
通过将这些子模型耦合在一起，并不断改进和优化参数，气候模型能够逐渐提高对气候系统的模拟能力。
二、气候模型的应用1、气候变化研究气候模型可以帮助我们了解过去几个世纪甚至几千年的气候变化情况。
通过对比模拟结果与历史气候数据，我们能够揭示气候变化的驱动因素和内在机制。
同时，模型还可以预测未来几十年到上百年的气候趋势，为制定应对气候变化的政策和措施提供科学依据。
2、极端气候事件预测气候模型能够模拟极端气候事件的发生频率和强度，如暴雨、干旱、飓风等。
这有助于提前做好灾害防范和应急准备工作，减少人员伤亡和财产损失。
3、农业和水资源管理了解气候的变化对于农业生产和水资源规划至关重要。
气候模型可以为农业种植结构调整、灌溉策略制定以及水资源的合理分配提供参考，以提高农业生产的稳定性和水资源的利用效率。
4、能源规划和基础设施建设气候变化会对能源需求和供应产生影响。
气候模型可以帮助评估不同气候情景下能源消费的变化，为能源系统的规划和基础设施的建设提供指导，确保能源供应的可靠性和可持续性。
三、气候模型面临的挑战1、不确定性气候模型存在多种不确定性来源，包括参数不确定性、初始条件不确定性和模型结构不确定性等。
应对气候变化涉及的学科领域
随着世界各国对气候变化的日趋关注，针对此问题所涉及的学科
领域也越来越多，其中既有自然科学领域，也有社会科学和技术领域。
下面从几个方面来分析一下应对气候变化所涉及的学科领域。
首先，气候变化与自然科学领域密切相关，例如环境科学、气象学、大气科学、地理学等等。
这些学科的研究与气候变化直接相关，
可以深入分析气候变化的发生机制，以及对地球环境产生的影响。
这
些学科可以在探究和预测气候变化方面提供强有力的支持。
其次，气候变化也涉及到技术领域，如能源、交通运输、建筑设
计等等。
新能源技术，如太阳能、风能等等，可以为气候变化的应对
提供一些解决方案。
同时，使用绿色交通工具和推广循环利用等可持
续性建设的技术也是减少温室气体排放的有效方式。
第三，社会科学领域也可以在应对气候变化中发挥大的作用，如
经济学、法律学、社会心理学等等。
例如，制定针对企业和个人的减
排政策以及绿色奖励政策，可以在减少温室气体排放量的同时，也增
强了环保和可持续发展的意识，形成良好的社会风尚。
此外，在应对气候变化的过程中，还需积极开展国际合作和促进
地区间互动。
跨学科合作不仅可以提供更全面和科学的方法应对气候
变化，还可以促进气候行动方案的国际协调和共识。
总之，应对气候变化是一项综合性较强的任务，涉及到多个领域、多个行业和许多个人。
跨学科合作、国际合作是应对气候变化的重要
保障。
我们每个人都应该积极参与其中，为保护我们共同的地球环境，为后代留下更好的未来而努力。
计算数学在气候变化模型中的应用在当今时代，气候变化已成为全球关注的焦点问题。
了解气候变化的趋势、影响以及制定相应的应对策略，对于人类的未来至关重要。
而在这一过程中，计算数学发挥着不可或缺的作用。
计算数学是一门将数学理论与计算方法相结合，以解决实际问题的学科。
在气候变化研究中，它为构建和分析复杂的气候模型提供了强大的工具。
首先，我们来了解一下气候变化模型的基本构成。
这些模型通常包含对大气、海洋、陆地和冰层等多个系统的描述。
它们基于物理、化学和生物过程的基本原理，通过数学方程来表达这些过程。
例如，描述大气环流的方程涉及流体力学原理，而海洋模型中的热传递方程则基于热力学定律。
然而，这些数学方程往往极其复杂，无法通过解析方法直接求解。
这就是计算数学大显身手的地方。
通过数值方法，将连续的数学问题转化为离散的数值计算问题，从而可以在计算机上进行求解。
在数值方法中，有限差分法、有限元法和谱方法等是常用的技术。
有限差分法是一种直接将偏微分方程转化为差分方程的方法，通过在空间和时间上离散化，逐步计算出未知量的值。
有限元法则将求解区域划分为多个小单元，在每个单元上构建近似解，然后通过拼接这些单元的解来得到整个区域的近似解。
谱方法则利用函数的正交展开来逼近解。
计算数学在气候变化模型中的应用不仅仅是求解方程那么简单。
模型的准确性和可靠性也需要通过各种数值分析技术来评估。
例如，误差估计可以帮助我们了解计算结果的精度，稳定性分析则确保计算过程不会出现异常的数值波动。
为了提高模型的性能，计算数学还致力于优化算法和并行计算。
优化算法可以减少计算时间和内存消耗，使得大规模的气候模拟成为可能。
并行计算则利用多核处理器或计算机集群，将计算任务分配到多个计算节点上同时进行，大大提高了计算效率。
在气候变化模型中，不确定性分析也是一个重要的方面。
由于观测数据的有限性、模型参数的不确定性以及自然系统的复杂性，计算数学中的随机方法被用于量化这些不确定性。
气候变暖与技术创新科技如何助力应对气候变化在过去几十年中，全球面临着日益加剧的气候变暖问题。
长期以来，人类的经济活动和过度使用化石燃料导致大量的温室气体排放，加剧了地球的温室效应，进一步导致了全球气候的变暖。
面对这个严峻的挑战，技术创新科技被认为是应对气候变化的关键因素之一。
首先，技术创新科技在能源领域的应用可以有效减少温室气体的排放。
传统的能源供应主要依赖化石燃料，如煤炭、石油和天然气，这些能源的燃烧会产生大量的二氧化碳。
然而，新兴的可再生能源技术如太阳能和风能可以作为取代传统能源的可持续能源来源。
使用这些技术，我们可以从根源上减少温室气体的排放量，减缓全球气候变暖的速度。
其次，技术创新科技在节能减排方面发挥着关键作用。
过去，低效的工业设备和建筑结构导致了能源的浪费和温室气体的排放。
然而，通过技术创新和改进，我们可以设计和生产更加节能高效的设备和建筑材料。
例如，智能家居系统可以监测和优化能源使用，智能建筑设计可以最大限度地利用自然光和热能。
这些技术的应用可以显著降低能源消耗，并减少温室气体的排放。
第三，技术创新科技在农业和林业领域也发挥着重要作用。
全球农业和林业活动是温室气体排放的重要来源之一。
然而，通过技术创新科技，我们可以改进农业生产方式，实现可持续农业发展。
例如，精准农业技术可以帮助农民精确施肥和灌溉，减少农药的使用，提高农作物的产量和品质。
同时，在林业方面，科技创新可以帮助我们更好地监测森林的健康状况，预防和控制森林火灾，提高森林的碳吸收能力。
此外，技术创新科技也为应对气候变化提供了新的解决方案。
例如，碳捕捉和储存技术可以捕捉和封存工业排放的二氧化碳，减少其对大气的释放。
生物多样性保护和生态恢复技术可以帮助我们保护和恢复受气候变化影响的生态系统，维护生态平衡。
其他新兴技术，如人工智能、大数据分析和物联网，也可以为气候变化的研究和应对提供新的工具和方法。
综上所述，气候变暖是全球所面临的重大挑战，但技术创新科技为应对气候变化提供了巨大的潜力。
数学建模在气候变化评估中的应用研究气候变化已经成为世界面临的严重问题之一，对人类社会、经济和生态系统都产生了重大影响。
为了更好地理解和评估气候变化的趋势，数学建模成为一种重要的工具。
数学建模通过利用数学模型和方法，帮助科学家们深入地研究气候变化的原因、规律和预测，为决策者提供科学依据，为应对气候变化问题提供支持。
本文将探讨数学建模在气候变化评估中的应用研究。
一、气候变化模型气候变化模型是数学建模的核心工具之一。
这些模型基于物理、化学和生态学原理，通过对大气、海洋、陆地等系统的各种输入和输出进行建模和模拟，来验证和预测气候变化的发展趋势。
气候模型通常分为全球气候模型和区域气候模型两类。
全球气候模型是通过将地球划分为网格并对其进行建模，来模拟整个地球上的气候变化。
这些模型可以考虑大气、海洋、陆地和冰川等因素，并根据不同的气候变量进行模拟和预测。
区域气候模型则更加关注局部地区的气候变化状况，通常将地球分成较小的网格，并考虑地形、海洋和降水等因素的影响。
这些模型可以为地方决策者提供适应气候变化的方案。
二、气候数据分析气候数据的分析是气候变化评估中另一个重要的应用方向。
通过收集、整理和分析气象观测数据、遥感数据和地球系统模式输出数据等，可以得到关于气候变化的信息。
数学和统计方法在这一过程中起到了重要的作用。
时间序列分析是一种常用的气候数据分析方法，通过对时间变化的观测数据进行建模和预测，可以得到气候变化中的趋势和周期。
此外，空间统计方法可以帮助研究人员揭示气候变化的空间分布特征，例如气候变量的变化趋势和异常变化的空间聚集。
三、气候变化风险评估气候变化风险评估是衡量气候变化对人类社会和生态系统的潜在风险的过程。
数学建模在这一方面的应用主要涉及风险分析和不确定性分析。
风险分析通过将气候变化的不确定性因素纳入模型，评估其对人类社会和生态系统的影响。
例如，将气候变化的概率分布加入经济、农业和生态模型，可以估计不同气候变化情景下的损失和影响。
技术政策的研究起源于20世纪六七十年代[1]，是指为高新技术的研发和引进推广顺利实施而由国家制定的一系列针对性政策。
国内外关于技术政策的研究较多[2]。
国际上，创新研究系统、开放源代码软件、知识编码和三螺旋创新模式等成为近年来研究热点[3]；国内研究有宏观的产业技术政策研究[1]，也有涉及建筑、汽车、化工等具体行业的研究，更有在方法论层次的研究[4]。
但目前有关技术政策需求的研究还不多见。
特别是在应对气候变化形势日渐严峻的今天，在国内开展的应对气候变化技术政策相关研究还比较少。
为应对气候变化，人类社会在各个生产领域都提出了一些新型技术，针对这些技术的研发和转移推广需要制定相应的技术政策。
为明确我国的应对气候变化技术政策需求，文章基于技术生命周期理论建立政策需求分析模型，通过对国内外不同生命周期阶段技术政策的对比分析，找到我国在应对气候变化技术政策制定和实施方面与发达国家的差距；并初步归纳总结我国应对气候变化技术政策的需求，为我国今后更好地开展应对气候变化工作提供决策支持，为技术政策需求研究提供一种思路。
1 技术政策需求分析模型基于技术生命周期理论建立技术政策需求分析模型。
技术的发展会经历生命周期的不同阶段，每个阶段都有不同的特性[5]，从而需要制定相对应的技术政策。
同样，对于处在不同生命周期阶段的应对气候变化技术，应编制有针对性的技术政策，这样才能保证技术政策的实施效果。
1.1 技术生命周期理论生命周期理论在产品生命周期、行业生命周期、金融经济周期、生命周期评价等多个领域有所应用。
在技术生命周期方面，国外的研究集中在技术生命周期管理方面[6～8]；而近20年来，我国学者的相关研究较少[9]，有少量的技术政策相关的技术生命周期理论研究，关于技术标准的战略研究[10]，以及企业财务政策选择研究[11]等。
技术生命周期是指技术进化换代的过程，与技术的市场化过程紧密相关[7]。
从经济性寿命的角度[12]，技术同样技术政策需求分析模型及其在应对气候变化领域的应用赵吝加，曾维华，刘哲，吴昊（北京师范大学环境学院，北京 100875）摘要：针对目前在技术政策的制定与实施方面我国与发达国家有较大差距的现状，引入技术生命周期理论，建立技术政策需求分析模型；并应用于应对气候变化领域：在综述国内外应对气候变化的技术政策实施现状的基础上，通过列表对比分析，最终得出我国应对气候变化的技术政策需求，以期为政策制定者提供决策参考，为我国应对气候变化目标顺利实现提供政策支持。
关键词：技术政策；技术生命周期；需求分析；气候变化中图分类号：F202；N01 文献标识码：A 文章编号：1671-4407(2014)10-014-03Technology Policy Demand Analysis Model and Its Application in Climate Change ResearchZHAO Linjia, ZENG Weihua, LIU Zhe, WU Hao(School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100085, China)Abstract: There was a wide gap between China and developed countries on implementation of technology policy. In response to the current status quo, technology policy demand analysis model has been built and applied to cope with climate change, by introducing technological life cycle theory. Based on the review of domestic and foreign technology policy about coping with climate change and through comparative analysis, technology policy for coping with climate change of our country was obtained. Which may provide a reference for policy makers and support climate change goals implementation successfully.Key words: technology policy; technological life cycle; demand analysis; climate change基金项目：中国清洁发展机制基金赠款项目“中国应对气候变化科技发展战略研究”（1213006）作者简介：赵吝加（1986～），男，河南郑州人，博士生，主要从事环境评价、规划与管理研究；曾维华（1965～），男，北京人，教授，主要从事环境系统工程、低碳发展与应对气候变化策略研究。
通讯作者：曾维华具有从研发到市场推广再到衰退、淘汰的生命周期。
根据技术生命周期理论，并借鉴前人关于产品生命周期阶段模型[13～14]、企业生命周期模型[15]以及区域创新系统生命周期模型[16]的研究成果，绘制技术生命周期阶段政策需求示意图（图1）。
图1 技术生命周期政策需求示意图从图1可以看出，萌芽期的技术只有新技术的创意产生，此时的技术不确定性高、技术风险大；技术政策集中在国家宏观发展战略、世界科技发展潮流趋势等宏观信息政策。
只有符合时代特征的技术创意才有机会获得研发投资，获得“出生”的机会。
这一阶段的技术政策对于技术的发展具有决定性的意义。
处于孕育期的技术已经研发成功并开始小范围初试。
由于处于这一阶段的技术的市场前景还不明朗，资金投入的风险较大，故往往很难通过市场行为自发进行下去。
此时的技术政策多为经济政策，以帮助生命力较弱但发展前景巨大的技术继续成长、发展。
另一方面，对于技术较落后的地区，制定一些技术引进政策，以促使从技术先进国家引进符合本国国情、研发较为成熟的孕育期技术，也是能够较快提高本国技术水平的有效途径。
处于成长期的技术经历着从开发试验向推广应用过渡的阶段。
进入成长期的技术，已经有了一定的市场知名度，使用价值开始显现。
此时的政策需求集中在设立示范项目、做好新技术的宣传推广工作；对于欠发达国家来说，技术引进也是处于这一阶段的主要技术政策。
技术发展到成熟期后，市场化运作已经规范，能够按照市场规律自发的应用、推广。
此时的政策集中在建立法规和制度，以保障和维护技术市场的健康持续运行；此外，推动先进技术向较落后地区的转移，也是这一阶段的主要政策。
进入淘汰期的技术已经不能满足时代的需求而逐渐被新技术所替代。
此时的技术政策多为技术的转移、替代和二次研发政策，以期最大限度地挖掘技术潜能。
可以看出，处于不同生命周期阶段的技术其政策需求重点是不同的[17]。
因此在建立技术政策需求分析模型时应考虑技术所处的生命周期阶段特征。
1.2 模型概述基于技术生命周期理论，按照分析问题的一般思路，建立应对气候变化技术政策需求分析模型（图2）。
图2 技术政策需求分析模型下文将在调研萌芽期、孕育期、成长期、成熟期、衰退期等技术生命周期阶段的国内外技术政策的基础上，通过对比分析找出国内外差距，并据此提出我国应对气候变化的技术政策需求，具体介绍模型的应用。
2 我国应对气候变化技术政策需求根据技术政策的定义，可将应对气候变化技术政策定义为：为保障新技术的顺利研发、应用和推广，由政府部门牵头制定与发布的，用以干预、引导和促进应对气候变化技术进步的，具有强制性、规范性特点的战略规划、行为准则、任务目标、工作方式、行动步骤和具体措施等信息的总和。
它以应对气候变化技术进步为直接的政策目标，是保障应对气候变化技术适度、有效发展的重要手段。
2.1 国内外应对气候变化技术政策概述运用技术政策需求分析模型，按照不同生命周期阶段，可将美国、欧盟、英国、日本、德国等主要发达国家和地区的应对气候变化技术政策归纳概括如表1。
表1 发达国家不同生命周期阶段的技术政策汇总阶段技术政策概要萌芽期制订宏观的技术发展的战略目标和计划；对重点发展领域进行资金支持；鼓励加强基础科学研究，政府牵头，引导企业、研究机构开展技术创新。
孕育期以成立研究中心、构建研发与创新平台、设立合作项目、示范项目等形式引导、帮助技术研发；以资金和法律作为保障；协调整合现有科研力量，发挥集体协作优势。
成长期税收、补贴、投融资等经济政策；鼓励民间和企业投资，使政府的政策目标转化为企业的自主行动；加强对研发、示范、创新活动的资金支持；颁布法律法规，保障技术顺利实现市场化；进行技术引进。
成熟期采取多种经济政策手段，建立市场机制，制定法规、标准等强制性文件，规范技术的市场化运行；进行技术推广。
衰退期寻求技术转移。
同样按照处于不同生命周期阶段的技术分类，将我国应对气候变化技术政策进行概况，如表2所示。
通过对比分析国内外应对气候变化技术政策的异同，可以总结出我国的政策需求（表2）。
表2 我国不同生命周期阶段的技术政策汇总阶段技术政策概要萌芽期制定宏观技术发展方向并向公众宣传推广，以产生技术进步的推动力；鼓励企业和科研机构进行技术创新合作。
孕育期设立专项研发基金和技术发展计划，为相关研究机构提供补贴、贷款、事业拨款等经费支持；技术引进政策。
成长期税收、补贴等经济政策；加强对研发、示范、创新活动的资金支持；技术引进政策。
成熟期制定、实施积极有效的强制性技术市场法规政策。
衰退期制定技术目录，指导企业选择或淘汰技术。
2.2 政策差距及需求分析具体来说，对于萌芽期的技术，我国政府能够制定出顺应世界发展趋势的研发方向，并且能够对科研机构以及企业的技术创新给予鼓励。
但是与发达国家相比，我国对这一时期技术的资金支持力度不够，使得企业参与技术创新活动的风险过高，导致企业研发能力不强。
对于孕育期的技术，我国政府所制定的政策能够满足技术研发的相关需求；但为企业或科研机构所搭建的平台还不够充分，各单位合作的集体协作优势还没有体现出来，也欠缺保障技术研发的法律法规。
对于成长期的技术，需要有大量的资金投入。
由于我国政府十分重视气候变化问题，因此制定的经济政策手段对于技术的快速成长非常有帮助，但是资金多来自于财政拨款，在鼓励民间和企业资本投资方面还有所欠缺。
对于成熟期的技术，国内外较多采用市场化的政策手段，相比较而言，由于国家制度不同，我国在灵活运用市场规律方面与发达国家相比还有所欠缺，还需要继续对市场经济运行规律有更深刻的认识。
