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数字图像处理技术的应用随着计算机技术的不断发展，我们的生活中越来越多地出现数字图像。
随着这种图像的增多，数字图像处理技术也变得更加重要。
数字图像处理技术是一种将数字图像转换为更好的形式的技术。
它可以从图像中提取智能信息，以便在许多领域中使用和分析。
数字图像处理技术应用广泛，在医学、工业、科学研究、安全及视频监控、娱乐等领域中都起到了重要的作用。
在医学领域中，数字图像处理技术被应用于各种形式的医学图像。
例如，医生可以使用数字图像处理技术来处理X光图像、CT扫描图像和MRI图像。
这些技术允许医生更好地识别疾病和损伤，从而更准确地进行诊断和治疗。
此外，医生还可以使用数字图像处理技术进行手术规划和定位，以确保手术成功。
在工业方面，数字图像处理技术可以用于各种不同的应用。
例如，它可以用于检测制造过程中的缺陷和损伤，以便及时处理。
它也可以用于质量控制，以确保制造的产品达到标准。
在科学研究方面，数字图像处理技术可以帮助科学家对实验数据进行分析。
例如，科学家可以使用数字图像处理技术来分析显微镜图像，以了解细胞结构和变化。
此外，数字图像处理技术还可以用于研究气候变化和地球监测等领域。
在安全及视频监控方面，数字图像处理技术可以帮助人们更好地监控和保护他们的财产和安全。
例如，数字图像处理技术可以用于监测银行ATM机的使用，以确保安全和防止欺诈。
此外，在视频监控领域，数字图像处理技术可以用于检测不寻常的活动和行为，以便识别潜在的犯罪行为。
在娱乐方面，电影制作中数字图像处理技术已经变得越来越普遍。
数字图像处理技术可以用于创造特殊效果和增强电影的视觉吸引力。
此外，在电子游戏中，数字图像处理技术可以用于创造更逼真的游戏世界和角色。
总之，数字图像处理技术在各个领域中都扮演着重要角色。
它不仅可以提高工作效率和准确性，还可以帮助实现更安全和可靠的生活。
随着这种技术的不断发展，我们可以期待更广泛的应用和更高效的结果。
……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………毕业设计(论文)任务书课题名称基于MATLAB的数字图像处理毕业设计(论文)的主要内容及要求：1. 掌握数字图像处理的基本概念，了解数字图像处理的特点及其应用，了结图像的文件格式。
2. 掌握MATLAB仿真软件的基本知识和编程方法。
3. 掌握主要的图像处理方法及其原理（如图像增强，二值图像处理等），并通过MATLAB设计图像处理的程序来实现图像处理。
4. 翻译5000字英文资料。
5. 撰写毕业论文，并进行毕业答辩。
指导教师签字：……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………摘要图像信息是人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，图像处理科学技术是科学研究、社会生产及人类生活中不可缺少的强有力工具。
在信息社会中，数字图像处理科学在理论或实践上都存在着巨大的潜力。
数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。
数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。
图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。
MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。
本文介绍了MATLAB软件，基于MATLAB的数字图像处理环境和如何利用MATLAB 及其图像处理工具箱进行数字图像处理。
主要论述了利用MATLAB实现二值图像分析、图像增强、图像复原等图像处理。
关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像，图像复原……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………AbstractThe image information is a very important source for people to get the information and the important means of information, image processing technology is a powerful tool for scientific research, social production and human life.In the information society, the digital image processing science exists great potential both in theory or practice.Digital image processing is a computer using a certain algorithm for graphics and image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications.Image processing large amount of information, the speed of processing requirements are relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display function, which makes image processing become more simple and intuitive.This paper introduces the MATLAB software and the MATLAB-based digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing.Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement, the two value image analysis, image restoration and other image processing technologies.Keywords:MATLAB, digital image processing, image enhancement,two value image ,image restoration……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………目录第1章绪论......................................... 错误！未定义书签。
数字图像处理技术主要内容与运用-数字图像处理论文-计算机论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——1 简述计算机以及信息技术的快速发展，让数字图像处理技术不断完善，并形成了全新的学科门类。
同时随着人们对计算机、智能技术等进行深入研究，数字图像处理技术更加具有实用性。
人们开始利用计算机进行图像信息处理，如对图像质量进行改善以及压缩图片等。
该技术能够对非线性图像信息进行处理，且可以根据需要调整参数，因此处理方式更加具有灵活性，精确度也较高。
2 数字图像处理技术涉及的主要内容通过计算机对数字信号转为的图像信号进行处理的过程，即为数字图像处理。
当前数字图像处理技术涉及的主要内容包括以下几个方面。
（1）图像增强与修复。
让图像信息中的重要内容更为凸显的过程即为图像增强，通过计算机可以去除图像中不必要的内容，并过滤次要像素信息。
常用的图像增强方式包括伪色彩法与直方图法等.通过一定的方式去除图像信息中的干扰或者改善图像的模糊度，进而恢复图像原貌的过程就是图像修复，这个过程常用到去除噪声的方法。
（2）几何处理与点运算。
要对图像的坐标进行变换可以使用几何处理，如对图像进行旋转、缩小以及移动等，也可以对多个图像信息的扭曲进行矫正，并实现信息匹配。
这是一种较为基础的图像加工方法，通过常规图像处理软件也可以实现。
对图像中所含像素点进行数学运算的方式即为点运算.通过点运算能够获得像素直方图的分布信息，并可以达到改善图像分辨率的目的，以此保障图像的均衡性。
（3）图像重建与编码。
CT 的广泛应用拓展了数字图像处理的领域，并催生了数字图像重建技术。
主要是通过CT 等采集相关图像信息，然后利用计算机等对图像进行处理并重建。
常用的重建方法为迭代法和反投影法。
根据图像信息自身体现的视觉特性以及统计特性，实现对图像信息的有序编码，进而达成压缩图像的目的，以减少图像的存储空间。
（4）模式识别与形态学处理。
对图像的模式进行有效识别，这是数字图像处理中出现的全新技术。
数字图像处理技术的应用研究图像处理也就是按照人们视觉、心理或实际应用的需要，对图像信息进行加工修改的过程，在不同的时期、不同的领域往往会采用不同的图像处理技巧。
数字图像处理技术是伴随着计算机信息功能的日益强大以及人们对高精度图像的需求而产生的，随着社会的发展，尤其是计算机信息技术的进步，数字图像处理技术被广泛应用于各个领域，其重要性变得日益突出。
一、数字图像处理技术的概念内涵当前，我国通常采用的图像处理技术主要有两种，即光学处理法和数字（电子）处理法。
前者产生的时间较早，从最开始的光学滤波技术到现在的激光全息技术，无论是理论研究，还是应用技巧，光学图像处理法已日臻完善。
但其图像处理精度低、稳定性差以及操作不便的特点极大地限制了其应用领域拓展，在这种情况下，数字图像处理技术便应运而生。
数字图像处理，也即是Digital Image Processing，产生于20世纪50年代，是指人们采用计算机及其它数字硬件设备，对图像信息转换而来的电信号根据数学运算的方式，进行增强、提取、复原、分割以及去除噪音等处理的方法和技术，以此提高图像的实用性，因此，该技术的产生与发展建立在计算机运用、离算数学理论的产生与完善以及社会诸多领域的需求之上的。
其最大特点是不仅图像处理精度高，而且可以通过改进硬件系统配置和优化软件系统功能的方式来提高图像处理效果，一切以计算机运行为基础，操作极为方便。
最初，由于数字图像处理技术的数据需求量大，处理速度慢，极大地限制了其应用领域，但随着计算机技术的快速发展，尤其是运算速度的提升，这一瓶颈早已被突破。
二、数字图像处理技术的功能内容分析（一）增强图像的视觉效果。
在某些特殊领域，图像在传输与转换的过程中容易造成信息的丢失，从而形成失真现象，比如航天拍摄的图片在传回地球的过程中，由于光学系统、大气流、空气介质等原因造成图像模糊；在图像扫描、采样、量化的过程中，所形成的噪音污染等等。
我们可以采用数字图像处理技术，一方面突出重要信息而衰减次要信息；另一方面根据失真原因，补偿丢失的信息因素，从而使改善后的图像效果尽可能的接近原始图像。
