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搜索引擎的发展现状搜索引擎是指通过互联网搜索技术，根据用户输入的关键词，在互联网上检索相关信息并返回给用户。
搜索引擎的发展始于上世纪90年代，经过几十年的发展，已经成为人们获取信息的主要途径之一。
下面将对搜索引擎的发展现状进行阐述。
首先，搜索引擎的覆盖范围更广。
过去的搜索引擎主要面向网页搜索，用户只能通过输入关键词检索网页信息。
而现在的搜索引擎不仅可以搜索网页信息，还能搜索图片、新闻、视频、音乐、地图等多种类型的内容，用户可以根据自己的需求选择不同的搜索方式。
搜索引擎的多媒体搜索功能使用户能够更方便地找到所需信息。
其次，搜索引擎的搜索结果更加精确和个性化。
传统的搜索引擎只依靠关键词匹配来返回搜索结果，但随着人工智能和机器学习技术的发展，搜索引擎已经能够根据用户的搜索历史、地理位置、个人偏好等信息进行个性化推荐。
此外，搜索引擎还能通过分析用户的搜索行为和点击行为，提供更加准确的搜索结果。
例如，当用户搜索某个关键词时，搜索引擎可以根据用户的点击行为，提供与该关键词相关的其他信息，从而提升用户的搜索体验。
再次，搜索引擎的搜索速度更快。
过去，搜索引擎在搜索结果中往往会出现一些与用户搜索关键词无关的广告或垃圾信息，影响了搜索的速度和精确度。
而现在的搜索引擎通过算法的优化和广告筛选，能够更快地返回与用户搜索关键词相关的信息，提升了搜索的效率和准确性。
此外，搜索引擎还通过建立全球分布式的搜索节点，将搜索服务尽可能地靠近用户，进一步提高了搜索的速度。
最后，搜索引擎的发展也带来了一些挑战。
一方面，随着互联网上信息的迅猛增长，搜索引擎面临海量信息的处理和索引问题。
另一方面，搜索引擎还面临信息的真实性和可信度问题，因为互联网上的信息内容时刻发生变化，有些信息可能存在虚假、夸大、不准确等问题，这就对搜索引擎的算法和技术提出了更高的要求。
综上所述，搜索引擎正处于不断发展的阶段。
通过不断优化算法、提升搜索速度、增加搜索内容和个性化推荐等手段，搜索引擎正在不断提升用户的搜索体验，为用户提供更加精确、个性化、高效的搜索服务。
第六章 最优化数学模型§1 最优化问题1．1 最优化问题概念 1．2 最优化问题分类1．3 最优化问题数学模型 §2 经典最优化方法 2．1 无约束条件极值 2．2 等式约束条件极值 2．3 不等式约束条件极值 §3 线性规划 3．1 线性规划 3．2 整数规划§4 最优化问题数值算法 4．1 直接搜索法 4．2 梯度法 4．3 罚函数法§5 多目标优化问题 5．1 多目标优化问题 5．2 单目标化解法 5．3 多重优化解法 5．4 目标关联函数解法 5．5 投资收益风险问题第六章 最优化问题数学模型 §1 最优化问题1．1 最优化问题概念 （1）最优化问题在工业、农业、交通运输、商业、国防、建筑、通信、政府机关等各部门各领域的实际工作中，我们经常会遇到求函数的极值或最大值最小值问题，这一类问题我们称之为最优化问题。
而求解最优化问题的数学方法被称为最优化方法。
它主要解决最优生产计划、最优分配、最佳设计、最优决策、最优管理等求函数最大值最小值问题。
最优化问题的目的有两个：①求出满足一定条件下，函数的极值或最大值最小值；②求出取得极值时变量的取值。
最优化问题所涉及的内容种类繁多，有的十分复杂，但是它们都有共同的关键因素：变量，约束条件和目标函数。
（2）变量变量是指最优化问题中所涉及的与约束条件和目标函数有关的待确定的量。
一般来说，它们都有一些限制条件（约束条件），与目标函数紧密关联。
设问题中涉及的变量为n x x x ,,,21 ；我们常常也用),,,(21n x x x X 表示。
（3）约束条件在最优化问题中，求目标函数的极值时，变量必须满足的限制称为约束条件。
例如，许多实际问题变量要求必须非负，这是一种限制；在研究电路优化设计问题时，变量必须服从电路基本定律，这也是一种限制等等。
在研究问题时，这些限制我们必须用数学表达式准确地描述它们。
在文心一言中如何查看历史搜索记录文心一言是一款功能强大的语言模型工具，在使用过程中，查看历史搜索记录可以帮助我们回顾之前的操作和思考，也有助于更高效地利用这个工具。
下面就来详细介绍在文心一言中查看历史搜索记录的方法。
首先，我们需要明确的是，文心一言的界面设计可能会随着其版本的更新而有所变化，但查看历史搜索记录的基本逻辑和操作方式通常是相对稳定的。
一般来说，当您打开文心一言的应用程序或者网页界面后，会在页面的某个位置找到与历史记录相关的选项或图标。
这可能会以“历史记录”、“搜索历史”等类似的文字表述呈现。
有些情况下，历史记录选项可能会被隐藏在菜单中。
您可以点击页面上的菜单图标，通常是由三条横线或者几个小点组成的图标，然后在弹出的菜单列表里查找是否有与历史记录相关的选项。
如果在界面上没有直接找到明显的历史记录标识，您还可以尝试查看个人设置或账户相关的区域。
因为有些平台会将历史记录的设置和查看功能放在这里。
另外，部分文心一言的版本可能会按照时间顺序来排列历史搜索记录，比如最近的搜索在最上方，较早的搜索依次向下排列。
这样的设计有助于您快速找到最近使用过的搜索内容。
还有一点需要注意的是，历史搜索记录可能会受到一些因素的限制。
比如，如果您在使用文心一言的过程中清除了浏览器缓存、删除了相关数据，或者使用了隐私模式进行搜索，那么可能就无法查看到完整的历史记录。
此外，如果您是在多个设备上使用文心一言，比如在手机和电脑上都进行了搜索操作，那么不同设备上的历史记录可能不会自动同步。
您需要分别在每个设备上进行查看。
为了更好地管理和利用历史搜索记录，您可以定期对其进行整理和分析。
比如，您可以发现自己经常关注的主题和问题，从而更有针对性地深入学习和研究。
同时，如果您不希望某些历史搜索记录被保存或者被他人看到，您也可以选择手动删除特定的记录或者清空整个历史记录。
总之，虽然文心一言中查看历史搜索记录的具体位置和方式可能会因版本和界面设计的不同而有所差异，但通过耐心寻找相关的选项和图标，结合上述提到的一些常见方法和注意事项，您应该能够顺利找到并查看自己的历史搜索记录。
搜索引擎算法更新对搜索技巧有何影响在当今数字化的时代，搜索引擎已经成为我们获取信息的重要工具。
无论是寻找学术资料、解决生活中的问题，还是仅仅满足一时的好奇心，我们都习惯于在搜索引擎的输入框中敲入关键词，然后期待得到准确且有用的结果。
然而，搜索引擎并非一成不变，其背后的算法在不断更新和优化，这无疑对我们的搜索技巧产生了深远的影响。
搜索引擎算法的更新频率越来越快，其目的是为了提供更优质、更相关、更有价值的搜索结果。
以往，我们可能只需要简单地输入几个关键词，就能得到大致满意的结果。
但随着算法的日益复杂，这种简单的搜索方式可能不再那么有效。
首先，算法更新使得搜索结果的排序发生了变化。
过去，搜索引擎可能更侧重于页面的关键词密度、链接数量等因素来确定排名。
而现在，算法更加注重内容的质量、相关性和用户体验。
这就意味着，仅仅堆砌关键词的网页可能不再能排在搜索结果的前列。
相反，那些提供深入、准确、有用信息，并且具有良好用户体验（如页面加载速度快、易于阅读等）的网页更容易获得更高的排名。
对于我们使用者来说，这就要求我们在搜索时更加精准地选择关键词，以找到真正高质量的信息。
其次，搜索引擎算法对于语义理解的能力有了显著提升。
这意味着我们不能再像过去那样仅仅依靠机械的关键词组合，而需要更加注重自然语言的表达。
例如，以前我们可能会输入“如何减肥方法”，现在则可以更自然地输入“我想知道有效的减肥方式有哪些”，搜索引擎能够更好地理解我们的意图，并提供更贴合需求的结果。
因此，我们在搜索时应当尽量用完整、清晰的句子来表达我们的问题，这样能提高搜索的准确性。
再者，算法更新也影响了搜索引擎对地域和个性化因素的考量。
不同地区的用户可能会得到不同的搜索结果，这是因为搜索引擎会根据用户的地理位置提供更相关的本地信息。
比如，当我们搜索“餐厅”时，搜索引擎会优先显示我们所在地区的餐厅信息。
此外，搜索引擎还会根据我们的搜索历史、浏览习惯等个性化因素来调整搜索结果。
搜索引擎检索功能的性能评价研究搜索引擎作为现代社会获取信息的重要工具，其检索功能的性能直接影响着用户的信息获取体验。
随着互联网信息的爆炸式增长，搜索引擎检索功能的重要性日益凸显。
本文将介绍搜索引擎检索功能的基本概念、作用及其发展现状，并综述当前的性能评价研究现状、常用指标和评价方法，最后对比不同指标或评价方法的优缺点，分析其适用场景和应用前景，并提出未来发展方向。
搜索引擎检索功能是指搜索引擎通过一定的算法和策略，从互联网海量的信息中提取出与用户输入的关键词相关的有用信息。
这些信息可以是网页、图片、视频等多种形式。
搜索引擎检索功能的主要作用是帮助用户快速、准确地找到所需信息，提高信息获取的效率和准确性。
随着互联网信息的不断增加，搜索引擎检索功能的性能也面临着越来越大的挑战。
对于搜索引擎检索功能的性能评价研究，当前常用的指标包括准确率、召回率、F1得分、平均绝对误差等。
其中，准确率是指检索到的结果中与用户输入关键词相关的比例，召回率是指所有与关键词相关的结果中被检索到的比例，F1得分是准确率和召回率的调和平均数，平均绝对误差则反映了检索结果与真实结果之间的差异。
还有一些新的评价指标，如语义匹配度、用户满意度等，但这些指标的客观性较差，主观性较强。
评价方法方面，主要有基于排序的评价方法和基于分类的评价方法。
基于排序的评价方法是根据检索结果与用户输入关键词的相关程度对结果进行排序，将排在前面的结果视为更有用的结果。
常见的基于排序的评价方法有PageRank算法、BM25算法等。
而基于分类的评价方法则是将检索结果分为与关键词相关的类别和无关的类别，通过分类准确率等指标来评价检索结果的性能。
不同指标或评价方法都有其优缺点。
准确率和召回率是经典的指标，简单易懂，但无法全面反映检索结果的性能。
F1得分则在一定程度上解决了这个问题，但仍然存在一定的局限性。
平均绝对误差指标直观易懂，但计算复杂度较高且无法反映检索结果的全局性能。
摘要本文比较详细地介绍了互联网搜索引擎的概念、发展历史、工作原理和未来趋势。
先从工作流程的角度解释了搜索引擎实现机制，通俗地概括为预处理和提供查询服务，描绘了整个技术构成易于理解的概览图。
接着对各个分支模块，包括爬虫、分布式文件系统、索引和排序规则展开详细论述，然后以实践经验为指导，分析了各个模块的改进设计。
本文内容是以搜索引擎理论研究为主，并对未来搜索引擎的智能化、个性化发展趋势做了详细的介绍。
本文对于从事网络技术开发、信息检索技术和数据挖掘研究都有一定的参考意义。
关键词搜索引擎；体系结构；发展趋势AbstractIn this paper, a more detailed introduction of the Internet search engine’s development history, theory and technology was presented. Start with the perspective of workflow explained the mechanism for implementing a web search engine, which is summarized as pretreatment and web services. It can be divided as spider, distributed file system, indexing and ranking rules. Further more, I put forward my own opinion of ranking algorithm improvement. Meanwhile, I explained the search engine architecture design principles and a comparative analysis of other possible design options. Because of strict logical ratiocination and abundant experimental data, it’s fit for variety of readers. And intelligent, personalized trend of search engine development are described in detail. It is a good reference for Information Retrieval and Data Mining research and web search engine development.Key wordsSearch engine；architecture; development trend目录摘要 (1)Abstract (2)前言 (5)第一章网络搜索引擎的产生.................................................................. 错误!未定义书签。
文献信息检索-学习指南一、名词解释1、工具书2、文摘3、全文数据库4、类书5、正题名6、对口标引7、CAR系统8、《四库全书总目提要》9、主题检索语言10、核心期刊11、多媒体数据库12、档案标引二、单项选择题1、查古籍丛书最理想的书目是（）A.《丛书举要》B.《丛书集成初编目录》C.《中国丛书综录》D.《中国近代现代丛书目录》2、手册的基本特点是（）A.侧重揭示文献内部特征B.内容新颖，连续出版C.著录内容标明出处D.所收资料侧重基础知识，注重实用性3、《十三经索引》是（）A.逐字索引B.逐词索引C.逐句索引D.篇名索引4、查本学科重要专业期刊的最佳工具书是（）A.《全国中文期刊联合目录》B.《中文核心期刊要目总览》C.《中国近代期刊篇目汇录》D.《中国期刊大全》5、查词藻典故的主要类书有（）A.《册府元龟》B.《太平广记》C.《佩文韵府》D.《艺文类聚》6、我国第一部体裁完备的政书是（）A.《十通》B.《通典》C.《文献通考》D.《政典》7、查古代汉语词汇的主要工具书是（）A.《辞海》B.《辞通》C.《辞源》D.《词诠》8、书目数据库主要提供的是（）A.一次文献B.二次文献C.三次文献D.零次文献9、进行中西历年月日换算所用的主要工具书有（）A.《中国历史纪年表》B.《公元干支推算表》C.《中国历史大事年表》D.《中国史历日和中西历日对照表》10、利用选定的检索工具由近及远地逐年查找，直到查到所需文献为止的检索方法是（）A.倒查法B.顺查法C.追溯法D.抽查法11、下列选项中，不属于常用的检索方法的是（）。
A .追溯法B .工具法C .编码法D .交替法12、实验记录属于（）。
A .一次文献B .二次文献C .三次文献D .四次文献13、“GB/T 20076-2006 摩托车和轻便摩托车发动机最大钮距和最大镜功率测量方法”表示的文献类型是：A. 专利B.中国国家强制性标准C.国际标准D. 中国国家推荐性标准14、一篇论文列出的参考文献如下：郑义. 房屋建筑外墙渗水成因与防治[J]. 科技资讯，2005，（35）：184－185.其中的（35）：184-185应该是：A. 35期184-185页B. 35卷184-185期C. 35卷184-185卷D. 35期184页185行15、在中国国家知识产权局网站检索“汽车的化油器”的相关专利，为了兼顾查全率和查准率，应输入检索式：A. 发明名称字段输入：汽车 or 化油器B. 发明名称字段输入：汽车and化油器C. 发明名称字段输入：汽车化油器D. 在分类号字段输入汽车的化油器的相关专利分类号，在发明名称字段输入：化油器16、按计算机处理技术划分，档案计算机检索有( )、截词检索等类。
网络搜索中的常见问题及解决方法随着互联网的飞速发展，我们每天都在进行大量的网络搜索。
然而，尽管现代搜索引擎愈发智能和高效，我们仍然会遇到一些常见的问题。
在本文中，我们将探讨网络搜索中的常见问题，并提供一些解决方法。
一、搜索结果不准确我们做一个简单的网络搜索，却发现很多不相关或低质量的结果出现在前面几页。
这是因为搜索引擎的算法决定了结果的排序。
为了解决这个问题，我们可以采取以下方法：1. 更准确的关键词：仔细选择关键词，选择描述性强、与所需内容直接相关的词语。
如果搜索结果仍不准确，可以尝试使用准确的短语或引号将关键词括起来，以提高结果的准确性。
2. 高级搜索选项：现代搜索引擎通常提供高级搜索选项，允许用户根据时间、网站、文件类型等过滤搜索结果。
利用这些选项可以帮助我们快速找到想要的内容。
3. 使用其他搜索引擎：如果一个搜索引擎无法满足我们的需求，我们可以尝试使用其他搜索引擎。
不同的搜索引擎有不同的算法和索引，可能会返回不同的结果。
二、搜索结果过于广泛有时候我们遇到相反的问题，搜索结果却过于广泛，无法准确定位我们所需要的信息。
针对这个问题，我们可以采取以下方法：1. 添加限制条件：利用搜索引擎的高级搜索选项，可以添加限制条件来缩小搜索范围。
例如，限制搜索结果在特定的网站中，或者只搜索在最近一年内发布的内容等。
2. 使用布尔运算符：使用布尔运算符（如AND、OR、NOT）来组合关键词，可以更精确地控制搜索结果。
例如，使用AND来表示两个关键词必须同时出现，使用OR来表示其中一个关键词出现即可。
三、无法找到所需信息尽管我们采取了上述措施，有时我们仍然无法找到所需的信息。
以下是一些解决方法：1. 扩大搜索范围：有时我们可能把搜索范围缩小到特定的网站或资源中，这可能导致我们错过了其他有用的信息。
尝试使用更广泛的搜索范围，例如整个互联网，或者使用专门的网页和论坛来获取更具体的信息。
2. 借助其他资源：有时候，我们可能需要更专业的资源来解决问题。
2001年8月第3卷第8期中国工程科学Engineering ScienceAug.2001Vol 13No 18研究报告[收稿日期] 2000-08-07;修回日期 2000-10-19[作者简介] 顾冲时(1962-),男,江苏启东市人,河海大学教授,博士生导师*高等学校骨干教师资助计划项目综论大坝原型反分析及其应用顾冲时,吴中如(河海大学水利水电工程学院,南京 210098)[摘要] 在研究大坝原型反分析及其应用研究现状的基础上,提出了反分析中急待解决的热点问题,并对这些热点问题进行了探讨,介绍了一些新的分析理论和方法。
[关键词] 大坝;原型反分析;应用1 前言我国是举世闻名的治水大国,具有悠久的筑坝历史,从新中国成立以后,已建成堤坝86000余座,15m 以上大坝18000余座,其中包括坝高240m 的雅砻江二滩双曲拱坝、坝高178m 的黄河龙羊峡重力拱坝,以及正在修建的世界第一大水利工程)))长江三峡水利枢纽等工程。
这些工程的建成,在防洪、发电、灌溉、供水和航运等方面产生了巨大的社会经济效益。
与此同时,将使我国的坝工技术水平,包括勘测、科研、施工和管理等水平上升到一个新台阶。
大坝是承受巨大荷载的复杂结构的建筑物,其安全是关系到国计民生的大事。
不少工程已运行了30年以上,随着大坝运行时间的延长,工程老化已日趋突出,并随着高坝大库建设的增多,大坝的安全已引起普遍关注。
这就要求提供可靠的分析理论和计算技术,以及更合理的数学物理模型和更精确的参数,这些都离不开大坝原位观测资料的反分析。
由此可见,反馈分析研究有着重大的实用意义和科学价值。
例如:佛子岭连拱坝,利用1984年以前的变形资料,反演了坝体及坝基的实际物理力学参数,进而采用结构计算及数模分析,拟定了关键坝段13号坝垛坝顶水平位移的监控指标为5129mm,并提出低温高水位控制水位为122m;1993年11月下旬,佛子岭大坝库水位上升至12516m,又遇强寒流影响,13号坝垛坝顶水平位移达5181mm,超过了监控指标,其它坝垛坝顶位移超过历史最大值20%~54%;坝基沉陷也超过历史最大值;运行单位及时上报了电力部,立即降低库水位至122m 运行,避免了不利于运行工况对坝体结构的危害和可能导致的运行事故。
Direct search methods:then and now直接搜索法：历史和现状Robert Michael Lewis1,a,Virginia Torezon2,*,,b a,Michael W. Trosset a c,a ICASE, Mail Stop 132C, NASA Langley Research Center, Hampton,V A 23681-2199. USAb Department of Computer Science, College of William & Mary, P.O. Box 8795, Williamsburg, V A 23187-8795, USAc Department of Mathematics, College of William & Mary, P.O. Box 8795, Williamsburg, V A 23187-8795, USAReceived 1 July 1999; received in revised form 23 February 2000 Abstract摘要我们讨论无约束优化的直接搜索法。
我们从现在的观点来看这类与导数无关的算法，主要集中在1960到1971年的直接搜索法发展的黄金时期。
我们首先讨论在未构建目标模型的情况怎样使用直接搜索法。
然后我们考虑一些经典直接搜索法并揭示那些年这类算法的进展。
特别地，当原始直接搜索法开始直接利用启发式方法时，更多近来的分析表明，虽然不是全部但大部分启发式方法实际上已经足可以保证迭代序列中至少有一个子序列全局收敛到目标函数的一阶驻点。
关键词：求导无关优化；直接搜索法；模式搜索法We discuss direct search methods for unconstrained optimization. We give a modernperspective on this classical family of derivative-free algorithms, focusing on the development of direct search methods during their golden age from 1960 to 1971. We discuss how direct search methods are characterized by the absence of the construction of a model of the objective. We then consider a number of the classical direct search methods and discuss what research in the intervening years has uncovered about these algorithms. In particular, while the original direct search methods were consciously based on straightforward heuristics, more recent analysis has shown that in most – but not all – cases these heuristics actually suffice to ensure global convergence of at least one subsequence of the sequence of iterates to a first-order stationary point of the objective function. © 2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved.Keywords: Derivative-free optimization; Direct search methods; Pattern search methods1.Introduction1．引言罗伯特·胡克和T.A.捷吾斯首先在1961年的计算机械协会期刊上的一篇论文上提出“直接搜索”[12].在他们的论文的引言中这样描述直接搜索：Robert Hooke and T.A. Jeeves coined the phrase “direct search” in a paper that appeared in 1961 in the journal of the Association of Computing Machinery [12]. They Provided the following description of direct search in the introduction to their paper:*Corresponding author.E-mail addressed: bucharoo@ (R.M. Lewis), va@ (V. Torczon), trosset@ (M.W. Trosset).1This research was supported by the National Aeronautics and Space Administration under NASA Contract No.NAS1-97046.2This research was supported By the National Science Foundation under Grant CCR-9734044 and by the National Aeronautics and Space Administration under NASA Contract No. NASI-97046, while the author was in residence at the Institute for Computer Applications in Science and Engineering (ICASE).0377-0427/00/$-see front matter © 2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved.Pll:S0377-0427(00)00423-4我们用“直接搜索”术语来描述试验解的有序检查，包括每个试验解与当前“最好”解的比较和决定（作为以前结果的函数）下一个试验解的策略。
该术语暗示我们的优先选择是基于经验的。
对于直接搜索策略，一般的经典分析方法起不到任何作用。
We use the phrase “direct search” to describe sequential examination of trial solutions involving comparison of each trial solution with the “best”obtained up to that time together with a strategy for determining (as a function of earlier results) what the next trial solution will be. The phraseimplies our preference, based on experience, for straightforward search strategies which employ no techniques of classical analysis except where there is a demonstrable advantage in doing so.对于现代读者，这种“除非有特别优势”而回避一般经典分析技术的偏好听起来好像十分奇怪。
毕竟，拟牛顿法应用时的成功是不容置疑的。
但考虑胡克和捷吾斯的历史环境，我们现在所用的表示怎样修正最速下降法以保证全局收敛的Armijo-Goldstein-Wolfe条件是在胡克和捷吾斯论文发表5年以后才问世的。
这篇论文仅在戴维森未发表的用割线法推出拟牛顿法的报告2年后出现的，在计算机杂志上发表的弗莱彻和鲍威尔的相似观点的论文的前两年[10]。
因此，胡克和吉夫斯的偏好现在没有证明。
To a modern reader, this preference for avoiding techniques of classical analysis “except when there is a demonstrable advantage in doing so” quite likely sounds odd. After all, the success quasi-Newton methods, when applicable, is now undisputed. But consider the historical context the remark by Hooke and Jeeves. Hooke and Jeeves’ paper appeared five years before what we now referred to as the Armijo-Goldstein-Wolfe conditions were introduced and used to show how the method of steepest descent could be modified to ensure global convergence [1,11,29]. The paper appeared only two years after Davidon’s unpublished report on using secant updates to deries quasi-Newton methods [8], and two years before Fletcher and Powell published a similar idea in The Computer Journal [10].So in [96], this preference on the part of Hooke and Jeeves was now without justification.四十年以后现在的问题是：为什么直接搜索法仍然在使用呢？的确这些没有理论证明的基于启发式方法的杂乱的方法类应该被现代数值优化方法取代。
