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钢铁行业的数字化转型案例成功企业的经验分享数字化转型在钢铁行业中逐渐成为一股不可逆转的潮流。
随着信息技术的迅速发展，传统钢铁企业纷纷意识到数字化转型的必要性和潜在收益。
本文旨在通过分析成功的数字化转型案例，分享一些有益的经验与教训。
一、智能制造与自动化技术的应用首先，成功的数字化转型案例通常采用智能制造与自动化技术，提高生产效率和质量。
该技术可以将整个生产过程数字化，实现生产过程的可追溯性和实时监控。
例如，某钢铁企业引入了物联网技术，通过传感器监测设备状态和原料质量，实时分析数据并指导生产过程。
这种方法使得生产计划更加准确，降低了生产线停机时间和废品率，并提高了产品的质量和交付速度。
二、大数据分析与预测另一个成功的数字化转型案例是利用大数据分析与预测。
通过收集、存储和分析大量的生产与销售数据，钢铁企业可以更好地了解市场需求和产品销售趋势，为生产计划和库存管理提供基础数据。
此外，借助数据挖掘和机器学习技术，企业可以预测市场变化、客户需求和供应链风险，从而更好地调整生产和销售策略。
以某钢铁企业为例，他们通过对历史销售数据的深入分析，成功预测到需求的增长趋势，并相应增加生产能力，从而稳定了市场份额，提高了企业的销售业绩。
三、供应链管理与协同合作数字化转型还意味着改变传统的供应链管理方式，实现协同合作与信息共享。
在钢铁行业中，供应链是一个关键环节，而数字化转型可以提高供应链的效率和透明度。
例如，某钢铁企业通过建立数字化平台，将供应商、分销商和客户纳入一个统一的系统，实现信息的实时交流和共享。
这种协同合作的方式使得企业对供应链的运作更加了解，能够更准确地预测交付时间、减少库存和优化订单填充率。
此外，数字化转型还可以提高供应链的反应速度，及时应对供应链中的问题和风险。
四、人才培养与组织变革成功的数字化转型案例还需要注重人才培养和组织变革。
新技术的引入和数字化转型的推进需要企业内部的人员具备相关的技术和知识。
卡特全球协同研发管理方面的案例和经验卡特彼勒公司是全球最大的建筑和挖掘设备制造商之一，以创新和高质量的产品和服务而著称。
在全球市场上，卡特彼勒公司向顾客提供各种不同类型的产品和服务，包括挖掘机、装载机、工程卡车、发电机组、石油、天然气和采矿等设备、发动机等。
为了在全球业务中最大化卡特彼勒公司的实力，卡特彼勒公司采用了全球协同研发管理模式。
该模式在整个卡特彼勒公司内部推行，并在全球各地生产基地中开展工作，以确保该公司能在尽可能短的时间内开发出卓越的产品和服务。
卡特彼勒公司的全球协同研发管理模式有几个方面，包括合适的组织和管理结构、合适的团队和合适的合作伙伴。
在管理结构上，卡特彼勒公司设有全球研发中心和若干地区研发中心，每个中心都有自己的任务和目标，以支持卡特彼勒公司的全球业务。
这些研发中心之间的沟通和协作通过视频会议、在线协作平台等通讯工具进行，在线协作工具包括邮件、即时消息、文件共享等。
此外，卡特彼勒公司在全球范围内招募和聘用拥有丰富经验的专业人员作为全球研发团队成员，这些专业人员在团队中扮演重要的角色，他们可以贡献他们的专业知识，协助整个团队解决问题并开发出最优质的产品和服务。
最后，合作伙伴对于卡特彼勒公司的全球协同研发管理方面来说同样重要。
卡特彼勒公司与不同的合作伙伴合作，包括客户、供应商和研究机构等，以实现卡特彼勒公司的业务目标。
卡特彼勒公司与其合作伙伴共享信息、技术、知识和经验，通过合作伙伴网络，让卡特彼勒公司在全球范围内获得最好的创新想法和最新的技术。
这些措施有助于卡特彼勒公司充分利用全球资源，以满足全球市场的需求。
在其全球协同研发管理模式的支持下，卡特彼勒公司可以更加有效和高效地处理复杂的技术和市场挑战，从而满足客户对高品质产品和卓越服务的需求。
如何打破传统思维的墙曾经在价格战中连年惨败的工程机械巨头卡特彼勒，痛定思痛，他们发现，工程机械领域的价格敏感度很高，零部件依赖性强，但效劳普遍很差。
所谓的效劳无非就是机械出毛病了，赶紧派工程人员跑过去进行维修，不但客户本钱高，而且往往耽误工期。
这个行业价值链中最薄弱的环节就是效劳，在陈旧的思维模式里，等机械出了问题后维修人员能够尽快赶到就已经是顶级的售后或租后效劳了。
卡特彼勒改变了这种思维，定义自身为一家工程机械效劳提供商、一家解决方案提供者，而解决方案中的效劳是关键内涵。
一说到解决方案，可能很多人觉得也没有什么新鲜的，其实，真正的解决方案不是以往很多做法的总和或者目前做法的整体化，而是设计在先并为客户解决实际问题的智慧方案。
卡特彼勒利用移动互联网和物联网技术开发了CatConnect远程在线效劳系统，可以实时监测车辆的使用状况，并对零部件的使用情况进行数据收集和分析，从而随时预测相关车辆零件的维护时间和维护要求，在最大程度上优化车辆的使用和运营。
这也为他们开展车辆的二手车回收效劳奠定了很好的数据根底：当掌握了车辆的工况和关键零部件的使用、维修信息后。
就可以为二手车的回购设计最正确的回购方案好报价。
这使得卡特彼勒的汽车在进入再制造领域的时候，有高达60%的零部件还能够被重复使用，再制造效劳成了卡特彼勒的利润源泉。
自从2022年以来，卡特彼勒效劳业务在整体收入中超过了40%，而利润那么占到了总收入的。
卡特彼勒在传统经营陷入僵局之时，及时让思维转了个弯，从而获得了再一次的成功。
打破传统思维的例子1、一土豪，每次出门都担忧家中被盗，想买只狼狗栓门前护院，但又不想雇人喂狗浪费银两，苦思良久后终得一法：每次出门前把wifi修改成无密码，然后放心出门。
每次回来都能看到十几个人捧着蹲在自家门口，从此无忧。
启示：护院，不一定买狗，互联网时代，处处都要打破传统思维。
故事二2、某人到酒店开房，效劳员说客房全满，他不想再找别的酒店，他跑到楼上走廊大喊一句：开门开门，警察查房然后下楼等待，一会儿，几对男女匆忙下楼结账。
制造业数字化转型案例分析与思考随着人工智能、物联网、大数据等新技术的快速发展，数字化已经成为全球各个行业必不可少的趋势。
而在制造业领域，数字化转型也呈现出了越来越明显的趋势。
在这篇文章中，将以几个数字化转型案例来分析数字化对制造业产生的影响，探讨转型的必要与挑战，并提出数字化转型策略的思考。
案例一：基于数字化技术的汽车制造流程优化在早期，汽车制造流程依靠人工操作，容易出现错误，而且生产效率低下。
随着数字化技术的应用，汽车制造行业实现了数字化转型，优化了制造流程。
通过数字化技术，制造企业可以将传统的制造流程数字化，从而实现全方位的监测和控制。
例如，在汽车制造领域，数字化技术可以帮助企业监视每个零件或组件的制造情况，设置预警系统，避免出现问题。
这些数字化技术不仅能提高汽车生产效率，还能显著降低制造成本。
案例二：基于大数据的流程优化随着大数据技术的普及，制造企业在数字化转型中也开始采用大数据技术进行生产调整和流程优化。
作为数据的来源之一，制造企业可以通过大数据技术收集关于产品生产速度、零部件生产速度等方面的数据，使用算法来最大程度地优化生产流程和成本。
例如，在关注生产能力的同时，制造企业还可以在流程中优化材料和制造工具的选择，以确保生产效率和质量。
案例三：基于人工智能的预测性维护制造企业在生产过程中面临的一个问题就是机器故障和机器维护。
为了避免出现故障，制造企业可以借助人工智能技术进行故障预测和机器维护。
通过使用机器学习算法分析大量数据，预测机器故障的发生时间和原因，从而有效避免机器故障对生产线的影响。
这一策略也被称为预测性维护，它可以帮助制造企业降低运营和维护成本，提高生产线的可靠性。
数字化转型的必要与挑战数字化转型为制造企业提供了一个巨大的机遇，帮助企业实现从传统生产方式到数字化生产方式转变。
但是，数字化转型也带来了一定的挑战。
首先，制造企业需要承担数字化转型的高成本和高风险。
其次，数字化转型要求企业具有与现有技术相适应的人才和管理经验。
工业生产领域数字化改革的成功案例分析随着科技的不断发展，工业生产领域也迎来了数字化改革的时代。
数字化改革不仅为企业提供了更高效、可持续的生产方式，同时也促进了生产效率的提升和成本的降低。
本文将从几个不同的方面，分析工业生产领域数字化改革的成功案例。
一、生产过程的智能化改造首先，工业生产领域数字化改革的一个成功案例是生产过程的智能化改造。
传统的生产流程通常需要大量的人力和物力投入，但是数字化改革通过引入自动化和智能化技术，使得生产过程更加高效和精确。
以汽车制造业为例，通过数字化改革，生产线上的机器人可以自动完成组装、焊接等操作，大大节省了人力成本，同时还能提高生产效率和产品质量。
二、供应链的协同管理数字化改革还可以在供应链的协同管理方面发挥重要作用。
传统的供应链管理通常需要人工进行信息的收集和分析，效率较低且容易出现错误。
而数字化改革可以利用物联网、云计算等技术实现供应链上的数据共享和实时监控，从而提高协同管理的效率和准确性。
特斯拉公司就是一个成功的案例。
他们通过数字化技术，可以对整个供应链进行实时追踪和管理，从而及时调整生产计划，以应对市场需求的变化。
三、数据分析和预测随着数字化改革的进行，企业可以更好地利用大数据分析和预测技术，从而更好地了解生产过程和市场需求。
通过采集和分析海量数据，企业可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，进而作出更准确的决策。
例如，Amazon使用大数据分析技术来预测市场需求和消费者购买行为，从而优化库存管理和物流运输，提高了供应链的效率和客户满意度。
四、工业互联网的应用工业互联网是数字化改革的重要组成部分，它可以实现设备之间的连接和信息的共享。
通过工业互联网，企业可以实现设备的远程监控和故障预警，帮助企业及时发现并解决生产过程中的问题。
例如，德国西门子公司成功利用工业互联网技术，实现了对工厂设备的远程监控和优化控制，大大提高了生产效率和设备的可靠性。
综上所述，工业生产领域数字化改革的成功案例是在生产过程的智能化改造、供应链的协同管理、数据分析和预测以及工业互联网的应用方面取得的。
制造业的工业互联网实践案例随着科技的不断发展和互联网技术的日益成熟，工业互联网在制造业中的应用也越来越广泛。
工业互联网的实践案例众多，下面将介绍几个成功的实践案例，以展示工业互联网在制造业中的重要作用。
案例一：泰克斯公司的工业互联网应用泰克斯公司是一家全球领先的电气化解决方案供应商，通过工业互联网技术，实现了对生产线的智能化管理。
泰克斯公司在生产线上使用了传感器和智能设备，实现了对各个环节的监测和控制。
通过实时收集和分析生产数据，泰克斯公司能够及时发现问题并进行调整，提高了生产效率和产品质量。
同时，工业互联网还使得泰克斯公司能够与供应商和客户实现无缝连接，优化供应链和提升客户满意度。
案例二：德国宝马公司的智能制造宝马公司作为全球知名的汽车制造商，利用工业互联网技术实现了智能制造的转型。
宝马公司在车间内部搭建了物联网平台，将生产线上的设备和工人连接起来，实现了信息的实时传递和共享。
通过大数据分析和机器学习算法，宝马公司能够对生产过程进行优化，在提高生产效率的同时确保产品质量。
此外，宝马公司还通过工业互联网实现了与供应商和经销商的紧密合作，形成了一个全球化的供应链网络。
案例三：中国航天科技集团的智能工厂中国航天科技集团是中国航天事业的主要承担者，利用工业互联网技术建设了智能工厂。
航天科技集团通过在生产线上使用传感器和智能设备，实现了对生产数据的采集和分析。
通过对数据的分析，航天科技集团能够实时监测生产过程，预测设备故障并进行预防性维护。
此外，航天科技集团还应用人工智能技术，实现了生产线上的自动化控制和优化，提高了生产效率和产品质量。
案例四：中国移动的工业互联网平台中国移动是中国最大的移动通信运营商，也在工业互联网领域有着积极的实践。
中国移动通过搭建工业互联网平台，为制造业企业提供了一站式的解决方案。
该平台集成了物联网、云计算、大数据等技术，帮助企业实现生产线的信息化、智能化和自动化。
通过与中国移动合作，制造业企业能够实现设备的远程监控、生产计划的优化和供应链的协同管理，提高了企业的生产效率和竞争力。
汽车机械制造中的工业与数字化转型案例分析在汽车机械制造领域，工业和数字化转型正在成为一股强大的趋势。
这两者的结合不仅改变了整个行业的运作方式，也极大地提高了汽车制造的效率和质量。
本文将通过案例分析来探讨工业和数字化转型在汽车机械制造中的应用。
案例一：3D打印技术在汽车制造中的应用3D打印技术是数字化转型的重要组成部分之一。
它极大地改变了汽车零部件的制造方式。
传统的汽车零部件制造通常需要设计、模具制作和注塑等多个环节，而且时间和费用成本较高。
然而，通过使用3D打印技术，制造过程变得更加简单和高效。
汽车制造商可以直接将设计文件上传至3D打印机，按需制造所需零部件，减少了中间环节和浪费，大大提高了生产效率。
案例二：物联网在汽车生产线上的应用物联网是工业转型的重要驱动力之一。
在汽车制造中，物联网技术使得整个生产线实现了高度自动化和智能化。
通过传感器和互联网连接，生产线上的各个环节可以实时监测和共享信息，实现物料和设备的追踪和控制。
例如，传感器可以实时监测零部件的库存和生产进度，车间工人可以通过智能设备获取实时数据并快速做出决策。
这种高度智能化的生产模式极大地提高了汽车制造的灵活性和效率。
案例三：人工智能在汽车设计中的应用人工智能技术在汽车设计领域具有广阔的应用前景。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以对大量汽车设计数据进行分析和挖掘，从而辅助设计师进行创新和优化。
例如，人工智能可以通过分析车辆运行数据和用户反馈来改进汽车的燃料效率和安全性能，同时预测和满足用户的需求。
人工智能的引入不仅提高了汽车设计的精确度和效率，还加速了产品的研发和推出速度。
案例四：大数据分析在汽车生产和销售中的应用大数据分析是数字化转型中的关键技术之一。
在汽车制造和销售中，大数据分析可以帮助企业了解市场需求、预测销售趋势，并优化供应链管理和生产计划。
通过对海量数据的处理和挖掘，企业可以快速发现问题和机遇，并及时做出相应调整。
例如，大数据分析可以根据用户行为和偏好来推测下一季度的热销车型，并优化生产和销售策略，从而提高市场竞争力。
机械设备数字化转型的成功案例分享引言：在当今数字化时代，各行各业都在乐观寻求数字化转型的途径，以提高效率、降低成本并增加竞争力。
机械设备行业作为制造业的核心领域之一，也不例外。
本文将共享几个机械设备数字化转型的胜利案例，以期为其他企业供应借鉴和启示。
案例一：德国机械设备制造商的数字化转型德国机械设备制造商ABC公司是全球领先的机械设备制造商之一。
为了应对市场竞争的压力，ABC公司打算进行数字化转型。
他们首先投资建设了一个智能工厂，通过物联网技术将生产线上的各个环节连接起来，实现了设备的远程监控和数据的实时收集。
这使得ABC 公司能够更加精确地把握生产过程中的各种数据，并准时调整生产方案，提高生产效率和产品质量。
此外，ABC公司还引入了人工智能技术，通过对大数据的分析和机器学习算法的应用，实现了设备故障的猜测和预防，大大降低了修理成本和停机时间。
这一系列的数字化转型措施使得ABC公司在市场上保持了竞争优势，并取得了可观的经济效益。
案例二：中国机械设备制造商的数字化转型中国机械设备制造商XYZ公司是国内知名的机械设备制造企业。
为了提高生产效率和产品质量，XYZ公司打算进行数字化转型。
他们首先对现有的生产线进行了智能化改造，引入了自动化设备和机器人技术，实现了生产过程的自动化和无人化。
这不仅提高了生产效率，还降低了人力成本和劳动强度。
此外，XYZ公司还建设了一个数字化管理平台，通过数据分析和可视化展现，实现了对生产过程的全面监控和管理。
他们能够实时猎取生产数据，并依据数据分析结果进行生产方案的调整和优化。
这使得XYZ公司能够更加敏捷地应对市场需求的变化，提高了产品的市场竞争力。
案例三：日本机械设备制造商的数字化转型日本机械设备制造商DEF公司是全球知名的机械设备制造商之一。
为了应对市场竞争的挑战，DEF公司打算进行数字化转型。
他们首先对生产流程进行了优化和改造，引入了物联网技术和大数据分析技术，实现了生产过程的实时监控和数据分析。
物流案例：卡特彼勒物流的"xx奇迹"被誉为"创造奇迹的行业专家"--世界的建筑、工程机械生产商，卡特彼勒被中国所接受，是因为其高质量的机械设备和完善的售后服务体系，卡特彼勒物流对很多人来说还很陌生。
如何在牢固的卡特彼勒机械设备的品牌下开辟物流服务的品牌推广？卡特彼勒物流高层对此似乎信心十足：卡特彼勒代表一个高质量的品牌，卡特彼勒物流中国公司会和集团携手共进。
美国卡特彼勒物流服务公司的理念将被引入中国，相信全球50多家跨国公司所选择的物流服务也能同样被中国客户所接受。
"同质量在80年代的重要性和采购在90年代获重视的程度一样，现在，人们相信物流是能给公司业绩表现带来戏剧性转变的关键因素。
"这是美国的咨询公司BoozAllenHamilton对物流发展的预测。
来自德意志银行的一份统计似乎可以为之佐证："卡特彼勒物流可能是卡特彼勒集团短期内获得最快发展机会的领域之一，其15%至20%的年增长就是的证明。
"2003年12月2日，世界的重型机械设备生产商美国卡特彼勒公司在北京举行新闻发布会，宣布其子公司卡特彼勒物流服务公司在全球尤其是亚太地区包括中国在内，在物流配送、信息服务、整合物流方案、优化供应链管理等方面取得的辉煌业绩以及发展宏图。
美国卡特彼勒集团公司对此次活动非常重视，集团副总裁兼物流公司主席StevenH.Wunning先生亲临大会，偕同物流公司副总裁、中国公司总裁兼首席执行官DavidBrady先生，中国公司总经理钟晓鸣先生等高层管理人员在会上介绍情况，并回答记者提问。
据Wunning先生介绍，美国卡特彼勒公司是世界的重型机械设备生产商，2002年在全美财富500强中排名第85，在工业及农业设备组别的"赞赏"公司评选中连续3年名列榜首。
其子公司卡特彼勒物流服务公司于1987年成立，是卡特彼勒总公司增长最快的部门之一：其员工已从成立之初的５个人，发展到现在的8100人；在25个国家拥有90个设施；货物运抵全球200多个国家；超过200万平方米的仓库；每年满足8400万订单项目；每年货运总量达50亿公斤；每年承运货物总值超过160亿美金；每年运费支出超过7亿美金；每年处理超过1800万种配件。
卡特彼勒作为全球工程机械行业的领先企业，其数字化战略的推行从上世纪90年代中期使用Telematics 连接出厂设备开始，就一直没有停下脚步。
20多年之后的今天，市场上连接的卡特彼勒设备数量已经达到了56万台。
无疑，卡特彼勒是全球工程机械领域里实践工业互联网的鼻祖。
卡特彼勒的数字化战略是“以客户为中心（Customer Centric）”，它的数字化愿景是“从数字获取洞察，由洞察驱动行动”。
这两句话看起来十分常见，但卡特彼勒用坚实的脚步，一步一步地按计划践行，取得了扎实的效果。
数字化转型的第一步：面向客户的CAT Connect卡特彼勒数字化转型的第一步，正是遵循“以客户为中心”的客户优先战略，建立了CAT Connect（官方翻译为“卡特智能”）系统。
它通过在出厂设备上安装传感器，采集设备数据，智能地运用各种技术与服务来监控、管理和加强设备的运行状况，从而让客户更好更深入地控制现场作业，提高生产效率、降低成本、增强安全性，实现更加绿色和可持续性的业务。
CAT Connect 不是一个封闭的系统，它甚至可以连接和管理其他厂家的工程机械设备。
举例来说，卡特彼勒在北美的一个客户，拥有大约一万台设备，其中只有三分之一来自卡特彼勒。
这家客户希望由一家企业将所有的设备连接起来，用一个屏幕来管理它们的使用情况。
卡特彼勒通过自己的硬件，使用了其他设备厂家的API，加上自己的Telematics 技术，在一年之内，实现了客户的目标，将设备的整体使用率提高了15%。
卡特彼勒数字化转型案例及其对工业互联网的启示卡特彼勒的数字化愿景是“从数字获取洞察，由洞察驱动行动”。
对于这种规模体量的客户来说，这是一个非常显著的管理提升。
从2017年开始，卡特彼勒开始使用AT&T 的物联网4G 服务，将CAT Connect 这套服务推广到155个国家。
它可以给卡特彼勒、经销商和客户提供近乎实时的关于设备在工作现场的性能信息。
尽管CAT Connect 在帮助客户提高设备管理水平上发挥重要的作用，但这并不意味着卡特彼勒的186家经销商被排除在这场数字化转型之外。
事实上，在经过数字化技术改造过的服务流程中，经销商发挥着更加重要的作用。
通过物联网，将数据从分散的设备采集并集中到一个地点之后，就可以获得大量的洞察，例如对设备故障进行预测分析，从而为客户提供更多有价值的服务，改变了彭俊松博士，现任SAP 中国区副总裁、首席数字官。
负责将SAP 的全球数字化创新与中国本地实践相结合，建立SAP 的思想领导力，推动数字化转型、工业4.0和工业互联网在中国市场的业务。
基于CA T Connect 的移动App经销商过去“等服务上门”的业务模式。
卡特彼勒将这些服务包含在了移动App 中，建立了卡特彼勒、经销商和客户的协同工作方式。
并且，针对不同的行业，这套移动App对应不同的解决方案。
卡特彼勒开发了10个行业方案，以便更加贴切不同行业客户的需求。
在客户端，卡特彼勒在接下来的3~4年里，计划将AR/VR技术引入到服务和销售环节。
AR技术不仅可以在客户使用设备的环节，以及保养和维修的环节发挥作用，还可以用在销售环节中。
试想经销商如果可以使用VR技术来向客户展示设备，可以节省大量的展示设备的库存资金。
通过10余年以来不断打造CAT Connect，卡特彼勒在客户和经销商端实现了数字化转型。
那么，下一步继续前进的方向在哪里呢？数字化转型的第二步：数字化业务经营系统作为一家制造业公司，企业自身的数字化建设永远是数字化转型的主要阵地。
卡特彼勒作为全球工程机械行业的龙头，经历了太多次全球经济的起起伏伏。
每一次的起伏，都会直接反映到工程机械市场以及卡特彼勒的业务上来。
数字化技术为卡特彼勒提供了一个重要的手段，就是可以实时地对整个价值链进行监控和管理，从上游供应网络的每一个成员，到制造工厂的每一台机器，再到每一个经销商，以及每一个客户和每一台销售出去的设备，都可以连接起来，从管理的视角进行数字化映射，从而确保对每个最小单元进行有效的管理。
通过这种更为精细化的管理方式，使得企业的盈利能力不会因为外部市场环境的变化而波动。
举一个例子。
在建筑机械行业大幅滑坡的2016年，卡特彼勒在建筑行业的收入从2015年的178亿美元下滑到2016年的156亿，跌去了12%；利润也同步从18.7亿下滑到16.5亿，同样也跌去了12%。
换个角度说，就是卡特彼勒的利润率，并没有随着销量的下滑而有任何变化。
无疑，这才是一个成熟的全球化企业经营实力的表现。
数字化技术在帮助卡特彼勒建设这样一个业务经营系统的过程中扮演了重要的角色。
最重要的环节，就是打造一个将卡特彼勒整个价值链上的各个业务要素和业务单元进行快速连接和精准管理的数字化经营系统，包括了三大基石：一是神经——基于物联网技术，连接所有的产品和设备。
无论这些产品和设备的地点是在上游的供应链，还是在企业的工厂，或是下游的渠道和客户，卡特彼勒将感知的触角延伸到企业上下游的每一个角落，让企业拥有四通八达的神经系统。
二是骨骼和肌肉——基于支撑大数据的商业应用系统，吸纳来自数字神经系统的数据，推动上下游的业务流程的运转，让卡特彼勒拥有高效敏捷的骨骼和肌肉。
三是大脑——在上述两项基石的基础上，建立起集产品数据、设备数据和业务数据（包括客户数据在内）于一体的的经营驾驶舱——这里称之为“数字化行情室（Digital Board Room）”，从而让企业拥有可以快速决策的大脑。
如下图所示，这样的一个数字化业务经营系统，在最上端包括了一个“数字化行情室”，在“数字化核心”打造的数字化运营基础上，通过“数字化供应网络”和“数字化客户”源源不断地导入客户和供应网络的数据，从而建立起更大范围的数字化生态系统，并在“数字化行情室”中展示、分析和决策。
实时工厂Live Factory的IT系统 下图中的“数字化供应网络”，其核心无疑是卡特彼勒打造的“实时工厂”（Live Factory）。
实时工厂的设计思想，同样遵循了卡特彼勒数字化业务经营系统的“神经+骨骼和肌肉+大脑”理念，将基于OT的应用打造的神经系统、基于IT的系统打造的骨骼和肌肉，以及基于数字化行情室打造的大脑，完美地结合在了一起。
让我们首先来介绍一下卡特彼勒实时工厂的IT系统。
像卡特彼勒这样规模的全球化生产制造企业，其IT系统的核心，是其全球化的生产计划与调度体系。
卡特彼勒按照计划覆盖的时间周期长短，将其生产计划体系分为四个层面的内容，它们分别是：全球生产网络流程GPNP（GlobalProduction Network Process）：确保5到10年内最优的制造网络规划。
GPNP主要包括三大目标：加强与预期销量的配合、提高与生产相关的资产的回报、提高企业内部不同地区和部门之间的协同。
从2005年开始，该系统开始投入使用。
高层产品项目EPP（Executive ProductProgram）：这是一个对3年内的制造资产进行投资、建设或购买及采购进行决策的能力计划。
在实际运行过程中，EPP也会被分为短期决策和长期决策，长期增加产能的决策会让企业在市场竞争中处于有利地位，但是从短期来看会对企业的现金流带来约束。
销售与运营计划S&OP（Sales &Operation Planning）：这是对18个月的市卡特彼勒的生产计划的四个层次卡特彼勒的数字化经营系统场需求进行管理的系统。
一方面，卡特彼勒需要对市场销售做出预测；另一方面，预测的结果也需要在生产、物流等部门进行协调和修改。
SAP 的集成业务计划IBP （Integated Business Planning）系统在这里发挥了重要的作用。
模型混合计划MMP（Mode Mixed Planning）：基于SAP 的高级排产与优化APO（Advanced Planning &Optimization）系统，卡特彼勒实现了从周到数月的生产排序管理，将客户订单、销售预测、库存和生产结合起来，以最优的方式组织工厂进行生产。
在卡特彼勒的实时工厂，众多互联的自动设备组成了多产品混线生产的自动线。
承接模型混合计划MMP 所生成的生产定单的，是SAP 的制造执行ME（Manufacturing Execution）系统，它会根据不同产品的生产定单进行信息配置与传达，指导工人进行对应操作或指挥设备自动执行操作。
通过这套系统，工厂极大提高了生产线的自动化率，有效实现了无纸化生产信息管理，并大大降低了产品不合格的风险。
同时，SAP ME 的数据采集功能实现了生产数据的全程可追溯性，为工艺流程的提高和改善提供了充分的数据依据。
到这里为止，卡特彼勒的整套IT 系统实现了从长期的制造网络规划一直到排序的生产定单的执行，但卡特彼勒的实时工厂的建设道路到这里还远没有停止。
实时工厂Live Factory 的OT 系统卡特彼勒的实时工厂的OT 系统，从设备层的数据采集，再到数据分析，以及最上层的“数字化行情室”，不仅体现了“从数据到洞察”的理念，并且与IT 系统中不同时间跨度和周期的生产计划对应，打通了“从洞察到行动”的闭环，使得这套数字化业务经营系统真正成为企业可以驾驭的“高速列车”。
卡特彼勒实时工厂的OT 系统，采用了卡特彼勒的实时工厂的O T 架构及其与IT的闭环SAP 车辆洞察VI 实现了对现场物流车辆的监控和管理大量的SAP Leonardo应用，包括：SAP车辆洞察VI（Vehicle Insight）：对现场的物流车辆进行监控和管理。
监控的数据不仅包括从车辆传感器采集的设备运行性能数据，还通过与SAP ERP中的物流数据进行匹配，不但可以对物流车辆的运行状况进行监控，还可以对业务价值（如不同补货类型下的有效运载距离和时间等）进行全方位的评估，提高整体工作效率，降低成本，实现成本最优的基于地点的自动物料补货机制。
SAP制造集成与智能MII（Manufacturing Integration & Intelligence）：SAP的MII实现了SAP ME与SAP ERP之间的集成，并将来自SAP ME和SAP ERP的数据进行可视化，提供各种类型的KPI报表，成为对数字化工厂进行管理的重要工具。
SAP整体设备效率OEE（Overall Equipment Effectiveness）：SAP的OEE可以帮助企业实时和充分地掌握设备和整个工厂的效率情况，进行原因分析，并在整个集团内进行跨工厂的分析和比较，从而提高制造设施的生产效率。
SAP关键零件跟踪CPT（Critical Parts Tracker）：零部件是否到位，是决定工厂的生产能否顺利进行的关键。
尽管通过物料需求计划MRP，可以对零部件的供应进行计划，但是实际情况仍然要比系统所能计划的要复杂和动态。
