航空发动机故障监测诊断系统设计共15页

航空发动机诊断与健康管理系统设计简介：航空发动机作为飞机的“心脏”，其正常运行对于飞行安全至关重要。

然而，发动机在长期运行过程中可能会出现各种故障和异常情况，需要及时进行诊断和健康管理。

航空发动机诊断与健康管理系统的设计旨在利用先进的技术手段，实现对发动机状态的实时监测、故障诊断和健康管理，提高飞行安全性和飞机的可靠性。

一、系统概述航空发动机诊断与健康管理系统（Aircraft Engine Diagnosis and Health Management System，简称AE-D&HMS）是基于先进传感技术和数据分析算法的一个综合性系统。

它能够对发动机的状态进行实时监测，自动识别故障和异常情况，并提供相应的健康管理策略，以保证发动机的正常运行。

AE-D&HMS由四个主要模块组成，包括数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和健康管理模块。

二、数据采集模块数据采集模块是AE-D&HMS的基础，它通过各类传感器采集发动机运行时的数据，并实时传输到系统主机。

该模块包括传感器布置、数据采集和数据传输三个主要步骤。

1. 传感器布置：针对航空发动机的结构和工作原理，选择适合的传感器，并将其布置在发动机的关键部位。

传感器的种类包括温度传感器、压力传感器、振动传感器等。

2. 数据采集：传感器将采集到的数据转化为数字信号，并通过数据采集设备进行采集。

数据采集设备需要具备高精度、高采样率和抗干扰能力。

3. 数据传输：采集到的数据需要通过安全可靠的通信手段传输至系统主机。

常见的通信手段包括有线传输和无线传输。

有线传输稳定可靠，但需要布线，而无线传输灵活方便，但存在传输延迟等问题。

三、数据处理与分析模块数据处理与分析模块是AE-D&HMS的核心，它对传感器采集到的原始数据进行处理和分析，提取有价值的信息，并形成发动机状态的数字模型。

1. 数据预处理：对采集到的原始数据进行去噪、滤波、校正等处理，确保数据的准确性和可靠性。

搭载故障诊断系统的航空发动机的设计与实现现代航空发动机是飞机性能的关键组件，其可靠性和安全性对飞行的成功与否有着至关重要的影响。

为此，科技界不断探索新的解决方案，来提高发动机的可靠性和安全性。

其中，故障诊断系统是一种非常重要的技术，它可以通过实时监测发动机的性能，发现潜在的故障，并在故障发生前将其排除。

为了实现故障诊断系统的有效运作，设计航空发动机需要考虑以下几个方面：1. 硬件设计故障诊断系统的硬件设计很关键，它包括传感器设计、控制器等组件的选择，以及电路连接等方面。

需要选择高性能的硬件组件，尽可能降低故障诊断系统对发动机的影响。

此外，需要确保硬件组件的耐用性和可靠性。

2. 软件设计故障诊断系统的软件设计也非常重要，它需要包括各种传感器的采集与处理，以及控制器的指令与输出等内容。

软件需要确保实时性和准确性，对于不同类型的故障需要有相应的检测策略和处理方案，确保对发动机性能的监测和控制更加精准。

3. 故障预测故障预测是故障诊断系统中的一个重要部分，它可以通过分析发动机的性能数据，提前预测可能出现的故障，以便及时采取有效措施。

故障预测需要精准的模型算法支持，可以借鉴机器学习、人工智能等技术，将海量的数据处理为可靠的预测结果。

4. 实际验证在故障诊断系统设计完成后，需要进行实际验证。

这个过程需要先进行模拟测试，测试是否具备预想的性能，然后到实际环境进行测试，如何在确保安全的前提下检测和控制实际的无人机飞行。

其中最重要的部分是，实验结果的准确性和对性能的检验。

如果实验结果符合性能要求，那么故障诊断系统就可以进入到实际的商用阶段。

设计故障诊断系统的航空发动机，是一个有挑战性的任务。

它需要考虑到硬件、软件、模型算法等多个方面的细节，在实际的应用过程中还需要考虑如何精准地检测和控制飞机的飞行。

尽管搭载故障诊断系统的航空发动机在设计实现过程中有一定的困难，但是实现后可以大大提高飞行的安全性和可靠性。

未来，随着航空科技的不断进步，对故障诊断系统的要求也将越来越高，科技界有必要保持创新精神和实践水平，以便更好地满足未来航空领域的需求。

航空发动机试验故障诊断系统设计摘要：随着航空产业的快速发展，航空发动机试验作为验证发动机符合设计要求的重要途径，如何解决当下的性能故障诊断问题，实现对故障诊断系统设计的有效优化成为了亟待解决的问题。

基于此，本文将对航空发动机整机试验性能故障诊断系统设计展开研究。

关键词：航空发动机；试验；故障诊断系统；设计前言：航空发动机整机试验性能古扎昂诊断系统的有效设计，一方面能够实现对设备故障问题的有效识别，降低设备运行过程中故障问题的出现几率。

另一方面则能够更好的满足航空事业的发展需求，避免因发动机故障问题而造成较大的经济损失，对于我国综合国力的提升以及国际影响力的增强有着较大的帮助。

由此可见，对航空发动机整机试验性能故障诊断系统设计进行探究是十分必要的，具体策略综述如下。

一、航空发动机整机试验性能故障诊断存在的问题（一）故障分析航空发动机整机试验性能故障诊断分析对分析人员的经验以及能力有着较高的要求，相关企业必须保障故障检测人员具备足够的经验，能够对发动机设备进行科学化的检测，以保障故障检测结果的准确性，为航空事业的发展打下坚实的基础。

这一措施虽然能够满足航空发动机整机试验性能故障诊断检测的基础要求，但却存在着较大的缺陷问题，首先，因航空发动机整机试验性能故障诊断对技术人员的能力和经验要求较高，在一定程度上限制了航空行业的发展。

其次，以人作为故障问题诊断的主体本身就存在着较大的不确定性，一旦在检测的过程中出现人为失误问题将会直接导致航空企业的发展受到威胁，为企业带来大量的社会舆论压力。

最后，部分航空企业对于技术的更新换代不够重视，长期使用传统的故障诊断技术不仅极大的限制了航空企业的发展，还存在着检测不到位的隐患问题，对于航空的安全性存有威胁。

（二）故障识别在航空发动机整机试验性能故障诊断中故障识别系统对技术的要求相对较低，部分航空企业因此放松了警惕，在故障识别上的投入相对较少。

但事实上故障识别虽然本质上并没有较高的技术要求，可其作为故障分析的前提条件仍旧发挥着极大的作用与价值，忽视了对这一方面的系统设计，将会导致故障分析的水平大幅度下降，无法满足航空发动机整机试验性能故障诊断的需求。

某型发动机参数显示系统的测试与故障诊断系统设计作者：***来源：《航空维修与工程》2021年第12期摘要：针对直升机配装的某型发动机参数无法进行单独检测、修理难度大、修理质量不稳定等问题，设计了一套基于ARINC429、RS422/232等总线架构的自动测试系统。

该系统以工控计算机为核心，将模拟信号、电源信号传输至产品接口，实现该型发动机参数显示器的发动机工作状态参数采集与显示功能、发动机历程参数读写功能中自动测试和手动测试功能。

关键词：发动机参数显示器；测试；故障诊断；通信协议Keywords：engine parameter display system；testing；fault diagnosis；communication protocol0 引言发动机参数显示系统是飞机/直升机重要的航空电子设备，其主要任务是实时监控并记录左右发动机、主减速器的工作状态，包括左右发自由涡轮转速、左右发燃气涡轮转速、左右发转速占空比、旋翼转读、左右发滑油温度、主减滑油温度、左右发滑油压力、主减滑油压力、左右发液压压力、左右发燃油压力、左右发排气温度、直流电压等参数，并对系统故障信息给予报警，保证飞行安全[1]。

目前，各型直升机均配装了发动机参数显示系统，包含多种不同型号、不同原理的发动机参数显示系统[2]。

发动机参数显示系统生产厂家需针对各型直升机/飞机需求搭建发动机参数显示系统，以满足用户需求[3]；直升机修理工厂需在总体整机装配调试前离位检查相关装机产品的性能指标、参数，并对故障产品进行修理，根据需求对故障率较高、易发生故障的发动机参数显示系统配置检测设备。

用户使用过程中发现，某型发动机参数显示系统故障率较高，系统内包含发动机参数显示器、发动机参数采集器，故障产品无法快速确认，不易定位故障原因及部位[4，5]。

因此，研制一套该型发动机参数显示系统测试与故障诊断系统极为必要，可以快速检测故障原因，定位故障部位，实现高效缩短故障检测和排除周期的目的[6]。

航空发动机故障诊断与预测系统设计航空发动机是飞机运行中最重要的部件之一，其性能和可靠性对飞机的安全和运营效率具有决定性影响。

为了准确、及时地诊断和预测发动机故障，提高飞行安全和运营效率，航空发动机故障诊断与预测系统必不可少。

本文将介绍航空发动机故障诊断与预测系统设计的一般原理和步骤，并探讨相关技术和方法。

1. 系统设计原理航空发动机故障诊断与预测系统的设计原理基于故障诊断和故障预测技术。

故障诊断是通过监测和分析发动机运行时的参数和信号，检测并识别发动机故障。

故障预测则是通过分析发动机历史数据和趋势，预测未来发动机故障的可能性和发生时间。

系统设计旨在将这两种技术结合起来，实现准确的故障诊断和可靠的故障预测，以实现对发动机故障的早期预警和维修计划。

2. 系统设计步骤航空发动机故障诊断与预测系统设计通常包括以下步骤：2.1 数据采集与预处理首先，需要采集发动机运行过程中的大量数据，包括参数、信号和传感器数据等。

这些数据可以通过发动机控制系统、传感器和数据采集装置等设备获取。

采集到的数据需要进行预处理，包括去除异常值、噪声滤波、数据归一化等，以提高后续分析的准确性和可靠性。

2.2 特征提取与选择在进行故障诊断和预测之前，需要从原始数据中提取有用的特征。

这些特征应能够反映发动机运行状态和性能，如温度、压力、转速等。

特征选择是为了减少数据维度和降低计算复杂度，选取具有代表性和区分度的特征进行后续分析。

2.3 故障诊断模型构建基于特征数据，可以采用各种机器学习算法构建故障诊断模型。

常用的算法包括支持向量机（SVM）、决策树、神经网络等。

这些模型可以通过训练和学习，自动识别和分类发动机故障，实现准确的故障诊断。

2.4 故障预测模型构建故障诊断完成后，需要基于历史数据和趋势分析构建故障预测模型。

预测模型可以利用时间序列分析、回归分析等方法，预测发动机故障的可能性和发生时间。

通过预测模型，可以提前制定维修计划，减少故障对飞行安全和运营效率的影响。

航空发动机故障诊断系统的研究与设计第一章绪论航空发动机故障诊断系统的研究与设计是目前航空工业中一个重要的课题。

航空发动机的重要性不言而喻，它是飞机运行的核心设备，如果出现故障，会严重影响飞行安全。

因此，构建航空发动机故障诊断系统，可以及时发现发动机的故障，保障飞机在空中的安全，对提升航空工业的技术水平和信誉度，具有非常重要的意义。

第二章航空发动机故障诊断系统的基础知识1.航空发动机工作原理航空发动机是指专门用于飞机、飞艇、导弹等航空器上的动力装置，它的主要功能是将燃油燃烧成高温高压的气体，通过流经涡轮叶片，带动涡轮转子、轴和风扇叶片等设备旋转，提供推力，驱动飞机前进。

2.航空发动机故障类型航空发动机故障类型包括机械故障、电气故障、燃油系统故障、润滑系统故障、冷却系统故障等。

3.航空发动机故障诊断方法航空发动机故障诊断方法包括传统的人工检测和电子辅助检测两种。

传统的人工检测主要依靠机务人员的经验来进行，效率低、误差大，难以满足航空工业日益提高的安全、可靠性和保障性的要求。

电子辅助检测主要依靠电子传感器和信号处理器，通过检测各种传感器方式获得的数据，实现故障预测、诊断和修复等功能。

第三章航空发动机故障诊断系统的设计1.系统设计思路航空发动机故障诊断系统采用电子辅助检测的方法，结合机械检测，通过传统的电子控制系统收集和分析发动机的工作状态，进行自诊断和故障判断，然后根据故障类型、程度和位置等信息，自动拟定维修计划。

2.系统设计流程航空发动机故障诊断系统设计流程，包括传感器数据采集、实时数据传输、数据上传和中央数据处理四个部分。

系统的设计主要包括以下几个环节：数据采集和分析、模型建立和故障检测、故障诊断和维修辅助等。

3.系统设计原则航空发动机故障诊断系统的设计原则包括高可靠性、高精度、高效率、适应性好、接口兼容性强等。

第四章航空发动机故障诊断系统实现1.硬件实现航空发动机故障诊断系统采用了单片机、传感器、数据采集卡、通讯接口等硬件设备，实现对发动机的实时监控、数据采集、数据处理和反馈。

航空发动机故障诊断系统设计航空飞行中的重要性自不必说，而飞机故障则是任何航班最可怕的威胁之一。

在飞行员的丰富经验和高超技能之外，故障诊断系统也是最值得依赖的技术之一。

其中，航空发动机故障诊断系统则显得更为重要且具挑战性，其设计难度及其之大，不仅需要强大的计算性能，同时需要保证在复杂的环境下和不断的干扰中稳定运行并获得准确的结果。

基于以上要求，本文设计了一种航空发动机故障诊断系统，旨在提高飞机故障时的处理效率，确保安全飞行。

一、系统概述航空发动机故障诊断系统是一种利用硬件和软件技术结合的系统，可以监测飞行中发动机的工作状态，检测并诊断故障，判断故障严重程度，提供合理有效的解决方案。

二、系统组成该航空发动机故障诊断系统由以下几部分组成：传感器模块、数据采集模块、故障预测模块、故障诊断模块和故障处理模块。

1. 传感器模块传感器模块是本系统的数据输入设备。

通过采集飞机运行中的不同参数，如发动机转速、振动、温度、油压等，实现对发动机状态的实时监测。

传感器模块选用了高性能、低功耗、可靠性强的模拟传感器，对各项参数进行高速采集与精细处理。

2. 数据采集模块数据采集模块是对传感器数据进行整合，传输并处理数据的模块。

其主要任务是将采集到的原始数据进行处理，并发送到系统控制器，实现对飞机状态信息的实时监控。

3. 故障预测模块故障预测模块是本系统的核心部分，通过分析飞机运行状态、试验数据和历史记录等数据，预测可能出现的故障类型和影响程度。

该模块采用了机器学习算法，以及人工智能技术，可以快速识别异常情况，并预测可能发生的故障类型及其严重程度。

4. 故障诊断模块故障诊断模块是系统的核心部分之一，相比上一个模块，则具有更高的诊断精度。

通过综合分析来自不同传感器的标准化数据、机器学习算法和人工智能技术，快速判断是否出现故障，及其具体的位置和原因。

5. 故障处理模块故障处理模块是本系统的最终环节，它能够根据故障类型，提供合理、可靠的解决方案。

航空发动机故障检测预测系统设计及优化近年来航空技术的飞速发展使得民航和军航在航空安全和航班效率方面得到了极大的提升。

然而，随着航空业发展步伐的不断加快，航空器数量的不断增加，飞行安全事故率的高发不仅给客户带来严重的经济损失，同时也对人们的生命安全带来了严重的威胁。

在所有飞行事故的原因中，发动机故障是最常见的一种。

因此，开发一种可靠的、快捷的发动机故障检测预测系统非常必要。

航空产业的需求推动着发动机预测系统的发展，机器学习、数据挖掘和人工智能等技术也都在快速地发展，从而为发动机预测系统的发展提供了技术上的支持。

发动机的运行受到各种复杂因素的影响，因此设计一种高效的检测预测系统对于提高航空器的飞行安全和完善系统的设施至关重要。

发动机故障的预测与监测发动机故障的预测与监测是航空安全的关键环节，而航空器的复杂性和高速运行的特点使得发动机故障的检测变得既复杂又困难。

发动机故障检测预测系统在航空器的维修中起着至关重要的作用。

这种系统充分利用机器学习技术、数据挖掘技术和各种算法预测故障，可以在发生故障前进行警告并采取相应措施，从而避免航班事故的发生。

发动机故障预测和监测都基于大规模数据的采集和处理。

因此，预测系统的精确性和准确性取决于所获得的数据丰富程度和在此基础上进行的数据分析和挖掘工作的有效性。

发动机故障原因的分类发动机故障的原因可以分为以下四类：机械原因、电气原因、液压原因和程序原因。

机械原因：机械原因是导致发动机故障的主要原因之一，主要是由于某个机械部件出现问题。

电气原因：电气原因也是导致发动机故障的原因之一，主要是因为发动机的电子线路或传感器故障。

液压原因：液压系统也不可避免地可能出现问题，因此也是导致发动机故障的原因之一。

程序原因：出现程序原因的情况非常少，通常是由于系统软件或固件更新时出现错误或程序错误。

发动机故障检测预测系统设计为了设计一套完善的发动机故障检测预测系统，需要综合考虑各方面因素。

飞机发动机故障诊断与预测系统设计随着航空运输业的迅速发展，飞机发动机的可靠性和安全性变得愈发重要。

为了及时发现并解决发动机故障，飞机发动机故障诊断与预测系统的设计变得至关重要。

本文将介绍一种设计该系统的方法，旨在提高飞机发动机的可靠性和安全性。

1. 系统概述飞机发动机故障诊断与预测系统是指通过对飞机发动机相关数据的监测和分析，能够及时诊断和预测发动机出现故障的可能性，并采取相应措施预防故障的系统。

该系统由数据采集和处理单元、故障诊断与预测单元和决策与应对单元组成。

2. 数据采集和处理单元为了准确地诊断和预测发动机故障，需要收集和处理飞机发动机的相关数据。

数据采集和处理单元负责采集飞机发动机的运行数据，包括温度、压力、振动等。

此外，还可以使用传感器来检测气流、燃料流量以及发动机的转速等参数。

这些数据将通过数据处理单元进行预处理和存储，以供后续的故障诊断和预测分析使用。

3. 故障诊断与预测单元故障诊断与预测单元是整个系统的核心部分。

它利用采集到的数据，通过机器学习和数据分析技术，识别和分析可能存在的发动机故障模式，并预测故障发生的可能性。

首先，对采集到的数据进行特征提取，以获取有助于诊断和预测的特征。

然后，利用管理和监控系统中积累的数据，通过构建故障模型和算法学习已知故障模式，以识别未知故障的模式。

最后，根据分析的结果，预测故障发生的概率，并生成警报，提醒飞行员进行相应的维修和修复工作。

4. 决策与应对单元决策与应对单元负责根据故障诊断和预测结果，制定相应的飞行计划和应对措施。

根据故障的严重程度和预测的发生概率，系统将生成不同的警报级别，以提供给飞行员作出相应的决策。

同时，系统还可以提供多种备用方案，包括紧急备降、维修提示等，以确保飞机和乘客的安全。

5. 系统优化和性能评估为了提高发动机故障诊断和预测系统的性能，需要不断进行优化和改进。

可以考虑使用更高精度的传感器，增加故障诊断和预测的准确性。

此外，还可以采用更先进的机器学习和数据分析算法，提高故障模式的识别率和预测的准确性。

航空发动机电气故障检测系统设计乔恕立;闫文吉;李仙丽;陈红亮【摘要】针对现有航空发动机电气故障检测方法存在检测速度慢、劳动强度大、不能对已有数据存储以便事后分析等问题，设计了一种基于检测传感器特征参数的航空发动机电气故障检测系统，开发了用于原位检测和离线检测的软件系统。

硬件部分采用模块化设计思想，较好地实现了检测系统的通用性和扩展性。

应用表明，该检测系统不仅检测速度快、数据准确、可靠，而且功能全面、操作简单、便于携带，达到了设计目标。

%In order to speed up the detection rate in the electrical failure testing of aero-engine, reduce the labor intensity and overcome the problem that the testing data cannot be stored for data post-processing, a test system based on testing the characteristic parameter of sensors was designed, and a software system for the test system in situ detection and offline testing was developed. Modular design was adopted in hardware system designing which can improve the generality and extensibility for the test system. Experiments show that the test system is not only fast, accurate and reliable, but also versatile, operable and easy-carrying, which meets design requirements.【期刊名称】《燃气涡轮试验与研究》【年(卷),期】2016(029)004【总页数】4页(P43-46)【关键词】航空发动机;电气故障检测;嵌入式系统;便携式;数据采集;模块化设计【作者】乔恕立;闫文吉;李仙丽;陈红亮【作者单位】沈阳黎明航空发动机集团有限责任公司，沈阳110043;中国燃气涡轮研究院，四川江油621703;中国燃气涡轮研究院，四川江油621703;中国燃气涡轮研究院，四川江油621703【正文语种】中文【中图分类】V242目前，航空发动机新机型研制过程中的台架试验、发动机出厂检验、交付后日常维护时，一般采用万用表人工检测发动机电气系统。

航空发动机故障诊断系统的设计与实现导言航空发动机是飞机的核心部件，发动机故障会严重影响飞行安全。

为了确保飞机的正常运行和飞行人员的安全，航空发动机故障诊断系统是必不可少的。

本文将介绍航空发动机故障诊断系统的设计与实现。

首先，我们将讨论系统的基本原理和需求。

然后，我们将详细介绍系统的设计和实现过程。

最后，我们将总结系统的优点和不足，并展望未来的发展方向。

第一部分：系统的基本原理和需求航空发动机故障诊断系统的基本原理是通过监测和分析发动机的运行数据，检测故障并提供相应的解决方案。

为了满足飞行安全和工作效率的需求，该系统需要具备以下功能：1. 数据采集与处理：系统需要能够实时采集发动机传感器的数据，并进行处理和分析。

这些数据包括温度、压力、速度等参数，通过对数据的实时监测和分析，可以准确诊断发动机的故障。

2. 故障检测与诊断：系统需要能够根据采集到的数据进行故障检测和诊断。

通过建立故障库和故障模型，系统可以自动识别发动机故障，并给出相应的故障原因和解决方案。

3. 故障预警与排除：系统需要能够发出故障预警信号，提醒飞行人员及时采取措施。

同时，系统还应提供一系列的故障排除方案，以便飞行人员能够快速解决问题。

4. 数据可视化与报告生成：系统需要具备数据可视化的功能，将采集到的数据以图表或图像的形式展示出来，帮助飞行人员更直观地了解发动机的状态。

此外，系统还需要能够生成故障报告，记录各个故障案例的处理过程和结果。

第二部分：系统的设计和实现航空发动机故障诊断系统的设计和实现主要包括以下几个方面的内容：1. 数据采集与处理模块设计：设计一个数据采集装置，能够实时采集发动机传感器的数据，并通过模拟滤波和数字滤波等算法对数据进行处理和分析，得到准确可靠的数据。

2. 故障检测与诊断模块设计：构建故障库和故障模型，建立基于规则和基于统计的故障诊断算法。

通过对采集到的数据进行对比和分析，识别发动机的故障原因，并给出相应的解决方案。

CFM56―3民航发动机控制系统故障诊断系统为了提高民航发动机系统的可靠性和安全性，迫切需要建立一个完善的诊断系统来监护其运行的完好程度与故障隔离，实时检测出系统的变化和故障信息，进而采取必要措施，防止事故的发生，由此出现了故障的检测、诊断和分离技术。

控制系统故障诊断技术是一门应用型边缘学科，其基础理论是现代控制论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能和神经网络以及相应的应用学科，对它的研究已成为控制领域的前沿课题[1]。

随着我国航空客货运发展的不断提高，各个客货运航空公司的飞机老龄化速度加快，许多航空公司还拥有不少737CL飞机，例如：南航河南分公司拥有3架，长龙航空拥有3架，顺丰快递航空拥有12架，扬子江航空公司拥有12架。

众所周知，737CL飞机是装配了CFM56-3发动机，随着飞机老龄化的加速，CFM56-3发动机系统出现故障的概率不断加大，也就加剧了航空运输的危险性，如顺丰快递航空和长龙航空公司在发动机性能管理和故障诊断上并没有高水平的技术人员和完善的技术系统支持，这就要求在此基础上研发较为切实可行的系统来支持小航空公司以及大航空公司的CFM56-3发动机的实时监护和故障诊断，一旦航空发动机发生故障会造成巨大损失，因此，提高系统的可靠性与安全性，提高故障诊断技术水平具有十分重要的意义。

1 故障隔离可视化手册故障隔离可视化手册是基于故障隔离手册查询程序的基础上开发的，通过VB数据库编程，将手册上的内容以一定的逻辑体现在数据库中，可以使业务水平不高和英文水平有限的机务维修人员利用此项目进行查询故障隔离手册，提高了维修效率，为航空公司节约了维修成本。

1.1 故障隔离可视化手册故障隔离可视化手册主要包括数据库的建立和VB的开发两个方面。

1.1.1 故障信息数据库的建立1.1.2 VB数据库的开发根据所编译的代码和以上数据库的表达建立相应的Form，制作不同的表达窗口，将数据库导入ACCESS中，并将其连接到VB中，即可完成，具体过程较为繁琐，此处不一一说明[2]。

航空发动机故障诊断系统设计班级：机自02姓名：周思荣学号：10011052摘要作为飞机的“心脏”——航空发动机因其系统结构复杂、工作环境恶劣（高速、高温、高压和重载等），比较容易发生各种故障。

据不完全统计，航空发动机发生故障的概率约占整个飞机故障的30%，重大飞行事故中40%左右的机械故障是由发动机故障引起的，因此必须采取有效的措施努力提高航空发动机的可靠性，故障诊断技术就是其中一种行之有效的办法。

本文拟采用离线结合在线的故障检测方法对航空发动机进行故障监测，在飞机飞行过程中通过采集发动机的振动信号，并进行初步处理，判断出是否有故障出现的征兆，与此同时将测得的信号传送至地面监测站进行详尽的分析，并对航空发动机的状况准确的评估，以预防突发事件的出现。

若在线监测发现飞机有故障出现的征兆则在飞机着陆后再进行离线检测，并结合在线监测所得的数据进行综合分析，准确的诊断出飞机的故障所在。

这种航空发动机的故障监测方法不仅能够快速的找出故障所在，提高诊断效率，还能够预警的作用，预防重大事故的发生。

关键词：航空发动机，故障诊断，在线监测，离线检测正文一、选题背景和意义航空发动机是一种高速旋转的流体机械，对可靠性要求很高，因此它的维护也显得十分重要。

早期的维护主要依靠定期维护，即根据发动机设计时确定的寿命和工程实践经验来确定维护和返修的周期，实际中，由于不同发动机工作环境存在差异，其寿命也不尽相同，简单的定期维护势必造成过剩维修或者带故障飞行，从而导致维修成本居高不下。

随着现代航空技术的不断进步，人们对发动机的性能要求也越来越高，这使得发动机的结构日益复杂、负荷日益繁重，安全性和可靠性等方面的问题也越来越突出。

通过现代信息处理技术对航空发动机的振动状况进行监测分析与故障诊断，为充分了解发动机的工作性能、预防未知故障的发生提供了有力的依据。

具体来来，通过状态监测记录和显示发动机的运行状态参数，对异常状态参数做出报警，同时为故障分析提供分析数据；根据所获得的数据信息，结合发动机一些结构和性能方面的指标，对可能要发生或已经发生的故障进行分析判断，确定故障的类别、部位及严重程度，提出维修对策。

航空发动机整机试验性能故障诊断系统设计
朱大明;朱之丽
【期刊名称】《航空发动机》
【年(卷),期】2011(037)004
【摘要】以航空发动机整机试验数据为研究对象，建立了1套气路性能故障诊断系统。

该系统可对在研制和生产过程中的试验结果进行气路性能故障诊断分析；在分析发动机台架试车特点的基础上，阐述了该系统的设计功能和总体流程逻辑，并介绍了一些功能模块的流程设计；最后就系统的发展进行了讨论。

经过带噪声的数值试验和真实试验数据验证，所建立的故障诊断系统诊断有效。

【总页数】5页(P43-47)
【作者】朱大明;朱之丽
【作者单位】北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京100191;北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京100191
【正文语种】中文
【中图分类】V23
【相关文献】
1.基于支持向量机的航空发动机整机振动故障诊断技术研究 [J], 费成巍;艾延廷;王蕾;李川
2.某型航空发动机整机试车故障诊断与排除系统开发 [J], 杨小东;雷勇
3.航空发动机整机试验信息管理系统设计 [J], 高文峰;乔黎;曹阳
4.信息融合角度下的航空发动机整机振动故障诊断技术分析 [J], 田野;蔺文彬
5.航空发动机整机试验性能故障诊断系统设计研究 [J], 党伟;韩冰;申宇宸;张书扬;王伟平
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