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（二）行政决策的概念行政决策是管理决策的一种，是指国家行政机关为履行行政职能，依据既定政策和法律，对面临要解决的问题，拟定并选择行动方案的过程。
(四）行政决策的理论1、古典决策理论(基于经济人假设提出来的)2、行为决策理论西蒙。
（基于社会人）3、当代决策理论（集合起来，将系统理论、运筹学和电子计算机技术和行为科学运用其中）（五）行政决策的模式行政决策模式又称为决策行为模式，是决策者有规律的、反复出现的、标准的、可以使人照着做的标准样式。
对行政决策模式的类型截止目前国内外并没有作出明确的划分，但是依据学者们对这一词语的实际运用情况看，大致上是从两个方面来加以讨论的。
1、以决策活动过程的基本步骤及其所运用的方法为标准，将决策模式划分为下面几种类型：（1）理性决策模式（最优决策模型）这是由亚当·斯密提出，并长期被人们认可、接受、流行较广的决策模型。
（决策者掌握所有信息；了解所有备选方案；合理的执行命令的组织体系；始终为组织获得最大的经济利益）（2）有限理性决策模式（满意决策模型）这是西蒙在批评了理性决策模式之后提出的一种决策模式。
西蒙认为，纯粹理性是不可能的，在现实中，所有决策都是有限理性基础上的决策。
这是因为：第一，人的知识具有不完备性。
第二，预见的困难。
第三，选择范围的有限性。
人们只能想到全部可能方案中的很少的几个。
第四，时效的局限。
正是由于理性有限，决策者不可能达到如理性决策模式所要求的那么完善，只能在有限的且力所能及的范围内，对可能找到的备选方案作出“满意的”或是“够好的”决策，因此，行政决策的模式只能是有限理性决策模式。
（3）渐进决策模式这是由美国著名经济学家、政策学家林德布洛姆针对理性决策模式的缺陷提出的一种决策模式。
他认为，政策的制定既是一个科学的过程，又是一个社会互动过程，由于多重主体的参与和制衡，行政决策实际上只是根据过去的经验，经由对现行政策作出局部的、边际性的调适过程达到共同一致的政策。
公共行政管理中的决策科学方法随着社会的不断发展，公共组织的规模和数量逐渐扩大，公共事务的种类和复杂度也越来越高。
公共行政管理作为现代国家的重要之一，必须面对更加复杂的问题和挑战，尤其是在政策制定和实施的过程中。
一方面，政策效果的不确定性和风险性增强；另一方面，公众对权力的透明度和公正性要求越来越高。
在这种背景下，决策科学方法成为公共行政管理的重要工具之一，用于解决复杂的公共问题、明确政策目标、评估方案效果、提高决策水平。
本文将介绍公共行政管理中常见的决策科学方法，包括决策树、模型分析、统计学方法、风险分析和决策支持系统等，并分析它们在公共行政管理中的应用和局限。
一、决策树决策树是一种图形化工具，用于解决决策问题、预测结果和评估各种决策方案。
决策树是根据已知条件和概率计算出各种预测结果的概率，从而选择最优的决策方案。
公共行政管理中，决策树常用于规划和预算的决策过程中。
决策树的优点在于能够清晰地了解各种决策方案的优缺点，并进行综合比较。
同时，决策树会考虑每个因素的概率和可能性，从而得出最优的决策方案。
但是，决策树常常需要大量的数据和信息，才能准确地预测结果和优化方案。
此外，决策树比较适用于单一目标的决策问题，对复杂问题的解决能力相对较弱。
二、模型分析模型分析是指建立数学模型来分析和解决实际问题的方法。
在公共行政管理中，模型分析常用于评估政策效果、预测市场变化、优化资源配置等方面。
模型分析的优点在于能够减少人为主观性，以科学的方法来评估各种决策方案的效果和风险。
同时，模型分析可以考虑多个变量及其相互关系，对于解决复杂问题具有优势。
不过，模型分析所依据的数据和假设限制了其适用范围，并且需要足够的专业知识和经验。
三、统计学方法统计学方法是指利用概率和数理统计理论进行数据分析、模型建立、实验设计和决策推理的方法。
在公共行政管理中，统计学方法常用于数据分析、预测和决策分析等方面。
统计学方法的优点在于能够利用现有的数据和样本，从而进行科学的分析和预测。
