SaTScan软件说明指导书
SaTS can软件
目的
SaTS can是一个自由软件，分析了空间，时间和空间的数据使用的空间，时间，或时空扫描统计。它是专为以下任何相关用途：
执行地理疾病监测，检测空间或时空疾病集群，看看他们是否有统计学意义。
测试是否是随机分布在空间，时间，或在空间和时间。
评估的统计意义的疾病集束警报器。
进行前瞻性实时或定期监测疾病的早期发现疾病暴发。
该软件还可以用于类似的问题在其他领域诸如考古学，天文学，犯罪学，生态学，经济学，工程学，遗传，地理，地质，历史，或生态。
数据类型和方法
SaTS can可用于离散和连续扫描数据。离散扫描统计数据的地理位置在观察是随机和固定的用户。这些地点可能是实际位置的意见，如房屋，学校或蚁巢，或者它可能是一个中央位置代表一个较大的地区，如地理或人口加权形心邮政区，县或省。连续扫描的统计，该地点的意见是随机的和可能发生的任何地方在一个预定义的研究领域由用户定义，如矩形。
离散扫描统计，SaTS can使用离散泊松模型，其中一些事件在一个位置是泊松分布，根据已知的潜在风险人口；伯努利模型，与0 / 1事件数据，如案件和控制；时空置换模式，只使用情况的数据；多项式模型的分类数据；一个序模型，分类数据；指数模型的生存时间数据或不删失变量；正常模式为其他类型的连续数据；或空间变化的时间趋势模型，寻找地理区域异常高或低temportal 趋势。一个共同特点，所有这些离散扫描统计，地理位置在数据可以看出是随机和固定的用户。
对于离散扫描统计，数据可以是聚集在普查道，邮编，县或其他地理水平，或可能有独特的坐标为每个观察。SaTS can调整的基本均匀的背景人口。它也可以适应任何数量的绝对变量由用户提供，以及时间的趋势，称为时空集群和数据丢失。它可以扫描多个数据集的同时寻找集群发生在一个或更多的人。
连续扫描统计，SaTS can采用连续泊松模型。
开发商和投资者
该软件是由?SaTS can·库尔多夫，与信息管理服务有限公司的财政支持，SaTS can已收到下列机构：
国家癌症研究所，司的癌症预防，生物科[ ，2，]
国家癌症研究所，司的癌症控制和人口科学，统计研究和应用分公司[ 3（部分），新（部分），8（部分），（部分）]
艾尔弗雷德·史隆基金会通过拨款，为纽约医学专科学院（法扎德mostashari，皮）[ 3（部分），，4，5，]
疾病预防和控制中心，通过协会的美国医学院校合作协议奖多项mm-0870 [大师，（部分）]。
全国儿童健康与发展，通过给予# ro1hd048852 [ 7，8，9（部分）]
国家癌症研究所，司的癌症流行病学和遗传学[ （部分）]
国立综合医学科学研究所，通过建模传染病剂的研究补助金# u01gm076672 [ （部分）]
他们的经济支持是极大的赞赏。内容SaTS can是发展商的责任和不一定反映官方意见的资助
相关主题：
统计方法
SaTS can书目
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下载和安装
检查SaTS can软件更新，到SaTS can网址：
安装一个更新版本，选择SaTS can下载链接。下载后SaTS can安装可执行文件到你的电脑，点击它的图标和安装软件后，一步一步的指示。
相关主题：
新版本
测试运行
在使用自己的数据，我们建议在一个样本数据集提供的软件。使用这些得到主意如何运行SaTS can。执行测试：
1。应用程序图标上点击SaTS can。
2。点击“打开保存的会话。
3。选择一个参数文件，例如“纳米带”（宝。
泊松模型，时空和空间变化的时间趋势：
脑肿瘤的发病率在新墨西哥
案例档案：
格式：< <例> = 1县> <一> < > < >年龄组性别
人口：
格式：< > < > <县年人口> < > < >年龄组性别
：
格式：< > < > < y县x >
研究期间：1973至1991年
聚集：32县
精密案件倍：年
直角坐标：
# 1变量，年龄组：1 = 0 - 4年，2 = 5 - 9年，…18 = 85 +年
# 2变量，性别：男1，女2 =
人口：1973，1982，1991年
数据来源：新墨西哥季节能效比肿瘤登记处
这是一个浓缩版的更完整的数据集的人口为每年1973至1991，和种族的三分之一个变量。完整的数据集可以发现在：
伯努利模型，纯粹的空间：
儿童白血病和淋巴瘤的发病率在亨伯赛德
案例档案：
格式：<例> > < #位置编号
控制文件：
格式：<位置标识> < #控制>
：
格式：< > < > <定位标识x y >
研究期间：1974-1986
控制：随机选择从出生登记
聚集：191邮政编码（最多只有一个单一的个体）
精度的情况和控制时间：无
直角坐标：
变量：没有
数据来源：雷卡特莱特和弗里达亚力山大博士。报告由J .库兹克和爱德华兹，英国皇家统计学会，73-104乙：52，1990
这和其他数据集可以被发现：
。
时空置换模式：
医院的急诊室住院因发烧在纽约市医院
案例档案：
格式：<邮编> < #例= 1 > <日期>
：
格式：< > < > <拉链纬度经度
研究期间：2001年11月1日2001年11月24日–聚集：邮编地区
例：天倍精度
坐标：纬度/经度
变量：没有
数据来源：纽约市卫生局
这和其他数据集可以被发现：
序模型，纯粹的空间
正规教育水平在马里兰
案例档案：
格式：<位置标识> < > < >类# #个人
：
格式：< > < > <定位标识纬度经度
研究期间：2000
聚集：24各县、县级
精度的情况：无
坐标：纬度/经度
变量：没有
类别：1 = < 9年的学校，2 = 9 +年而不是高中，3 = 4 =高中或同等学历，本科或以上学历
数据来源：美国人口普查局：教育信息来自于长期普查2000表格，填写的1 / 6户。
这和其他数据集可以被发现：
注意：只有人25岁及以上被列入数据。对于每一个县，人口普查提供信息的人的百分不同层次的正规教育。一些个人的报告不同的教育水平在每一个县估计这一比例倍的总人口年龄25 +六分反映1 / 6采样率的长期普查表。
指数模型，时空：
人为的生存数据
案例档案：
格式：<位置标识> < > < #个人诊断时间> <生存时间检查
：
格式：< > < > <定位标识x y >
研究期间：2000 - 2005
聚集：5个地点
精度的诊断：一年的时间
精密的生存/审查时间：一天
直角坐标：
变量：没有
数据来源：人为制造的数据。
相关主题：测试运行，输入数据。
正常模式，纯粹的空间：人为制造的连续数据
案例档案：
格式：<位置标识> < > < > #个人体重增加
：
格式：< > < > <定位标识x y >
研究期间：2006
聚集：26个地点
直角坐标：
变量：没有
数据来源：人为制造的数据
伯努利模型
与伯努利模型，有案件和非案件所代表的0 / 1变。这些变量可能代表人或无病，或人与不同类型的疾病，如早期和晚期乳腺癌。它们可能反映和控制的情况下一个大的人口，或他们可能构成人口作为一个整体。无论什么情况可能是，这些变量将被命名为例，控制整个用户指南，和他们的总人口将被命名为。伯努利的数据可以分析与纯粹的时间，纯粹的空间或时空扫描统计。
例如：为伯努利模型，案件可能是新生儿的出生缺陷，而控制所有新生儿无出生缺陷。
伯努利模型需要的信息的位置，设置和控制的情况下，提供SaTS can使用情况，控制和协调文件。不同的地点可能被指定为每一个案件和控制，或可能是数据汇总为国家，省，县，区，人口普查传单，邮政编码区，学校，家庭，等等，与多个案件和控制每个数据的位置。做一个时间或时空分析，它必须有一个时间为每一个案件和控制以及。
相关主题：
案件档案
控制文件
坐标文件
似然比检验
分析表
概率模型的比较
方法的论文
离散泊松模型
与离散泊松模型，案件的数量在每个位置是泊松分布。零假设下，当有任何变量，预期的案件数量在各地区的人口比例大小，或在该地区的人。泊松数据可以分析与纯粹的时间，纯粹的空间，时空扫描和空间变化的时间趋势统计。
例如：为离散泊松模型，案件可能是中风的发生，而人口是结合一些人来住，计算“1”，有人居住在该地区的整个时间段，和“1 / 2”垂死的人或移动在中间的一段时间。
离散泊松模型需要情况和人口数为一组数据的位置，如县，教区，人口普查传单，或邮政编码地区，以及地理坐标为每个这些地点。这些需要提供SaTS can 使用情况，人口和坐标文件。
人口数据不需要指定持续时间，但只在一个或多个具体的普查时间。倍之间，SaTS can做线性插值的基础上的人口在普查时立即出发，后立即。时代前的第一次人口普查时，人口规模是相当于人口规模在普查时间，和时间后，最近一次人口普查时，相当于做。获得人口大小为特定地点和时间内，人口规模，上述定义，是综合性的时间期限问题。
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分析表
案件档案
连续泊松模型
坐标文件
似然比检验
人口档案
概率模型的比较
方法的论文
时空置换模式
时空置换模型只需要数据的情况下，信息的空间位置和时间为每一个案件，没有信息需要控制或背景的人口处于危险。观察到的一些案件中的一组比本来预计如果空间和时间地点，所有病例均相互独立，因此没有时空互动。这是，有一组在一个地理区域，在某一特定时间内，该地区有较高比例的情况下，在这段时间比其他地区。这意味着，如果，在一个特定的一周，所有的地理区域有两倍的案件数量比正常，并没有对这些地区构成一个群。另一方面，如果在这一周，一个地理区域的两倍数量的情况下比较正常，而其他地区正常数量的情况下，会有一组在第一区。时空置换模型自动调整为纯粹的空间和纯粹颞集群。因此，不存在纯粹的时间或空间版本的这一模式。
例如：在时空置换模型，案件可能是每天发生的救护车派遣中风患者。
重要的是要认识到，时空置换群可能是由于要么增加疾病的风险，或对不同地理种群分布在不同的时间，例如，在一些地区的人口增长速度比其他。这通常不是一个问题，如果总时间不超过一年。然而，建议用户非常小心，当使用这种方法的数据跨越几年。如果背景人口的增加或下降速度比在另一些地区，有风险的人口变化的偏见，这可能产生偏见的P -值在研究期间长于几年。例如，如果一个新的大型社区的发展，会增加情况下，仅仅是因为人口的增加，并且只使用数据的情况下，时空置换模型不能区分增加由于当地人口的增加与增加的疾病的风险。如同所有的时空互动方法，这主要是关注在研究期间长于几年（曼特尔，癌症研究，27:209-2201967；库尔多夫和hjalmars，生物识别技术，9:621-6301999，P 10）。如果人口的增加（或减少）是相同的整个研究区域，这是好的，并不会导致偏见的结果。
多项式模型
用多项式模型，每个观察是一个案例，每个案例属于几个类别之一。多项式的扫描统计评估是否有任何集群的分布情况是不同的从其他地区的研究。例如，可能有更高比例的案件类型1和2和较低的比例例3型，比例的情况下，4型是相同的群集外的。如果只有2大类，序的模式是相同的伯努利模型，其中一个范畴的案件和其他类别的控制。案件中的多项式模型可能是一个样本，从更大的人口也可能构成一套完整的意见。多项数据可以分析与纯粹的时间，纯粹的空间或时空扫描统计。
例如：为多项式模型，数据可以由每个人患有脑膜炎，与五个不同的类别，代表五个不同的无性系物的疾病。多项式的扫描统计将同时寻找高或低集群的任何的克隆物，或一组照片，调整整体的地理分布的疾病。多重比较中所固有的许多种类占计算的P -值。
多项式模型需要的信息的位置，分别在每个类别。一个独特的位置可能被指定
为每一个案件，或可能是数据汇总为国家，省，县，区，人口普查传单，邮政
编码区，学校，家庭，等等，与多个案件在同一地点。做一个时间或时空分析，它必须有一个时间为每一个案件等。
用多项式模型，这是没有必要指定一个搜索为高或低的集群，由于没有层次的
类别，但在输出显示什么类型更突出的集群内。该命令或索引的类别并不影响
分析中的聚类发现，但它可能影响随机用来计算p -值。
Ordinal Model
With the ordinal model, each observation is a case, and each case belongs to one of several ordinal categories. If there are only two categories, the ordinal model is identical to the Bernoulli model, where one category represents the cases and the other category represent the controls in the Bernoulli model. The cases in the ordinal model may be a sample from a larger population or they may constitute a complete set of observations. Ordinal data can be analyzed with the purely temporal, the purely spatial or the space-time scan statistics.
Example: For the ordinal model, the data may consist of everyone diagnosed with breast cancer during a ten-year period, with three different categories representing early, medium and late stage cancer at the time of diagnosis.
The ordinal model requires information about the location of each case in each category. Separate locations may be specified for each case, or the data may be aggregated for states, provinces, counties, parishes, census tracts, postal code areas, school districts, households, etc, with multiple cases in the same or different categories at each data location. To do a temporal or space-time analysis, it is necessary to have a time for each case as well.
With the ordinal model it is possible to search for high clusters, with an excess of cases in the high-valued categories, for low clusters with an excess of cases in the low-valued categories, or simultaneously for both types of clusters. Reversing the order of the categories has the same effect as changing the analysis from high to low and vice versa.
序模型
与序模型，每个观察是一个案例，每个案例属于一个序数类。如果只有2大类，序的模式是相同的伯努利模型，其中一个范畴的案件和其他类别的控制的伯努
利模型。案件的序模型可能是一个样本，从更大的人口也可能构成一套完整的
意见。序数数据可以分析与纯粹的时间，纯粹的空间或时空扫描统计。
例如：为序模型，数据可以由每个人诊断出患有乳腺癌，在10年期间，有三个不同类别的代表早期，中期和晚期癌症的诊断时间。
序模型需要的信息的位置，分别在每个类别。不同的地点可能被指定为每一个
案件，或可能是数据汇总为国家，省，县，区，人口普查传单，邮政编码区，
学校，家庭，等等，多例相同或不同的类别，每个数据的位置。做一个时间或
时空分析，它必须有一个时间为每一个案件等。
与序模型，有可能寻求高集群，一个多余的情况下在高价值，低集群与多余的
情况下在低价值的类别，或同时有两种类型的集群。扭转秩序的类别有相同效
果的分析从高到低，反之亦然。
Exponential Model
The exponential model is designed for survival time data, although it could be used for other continuous type data as well. Each observation is a case, and each case has one continuous variable attribute as well as a 0/1 censoring designation. For survival data, the continuous variable is the time between diagnosis and death or depending on the application, between two other types of events. If some of the data is censored, due to loss of follow-up, the continuous variable is then instead the time between diagnosis and time of censoring. The 0/1 censoring variable is used to distinguish between censored and
non-censored observations.
Example: For the exponential model, the data may consist of everyone diagnosed with prostate cancer during a ten-year period, with information about either the length of time from diagnosis until death or from diagnosis until a time of censoring after which survival is unknown.
When using the temporal or space-time exponential model for survival times, it is important to realize that there are two very different time variables involved. The first is the time the case was diagnosed, and that is the time that the temporal and space-time scanning window is scanning over. The second is the survival time, that is, time between diagnosis and death or for censored data the time between diagnosis and censoring. This is an attribute of each case, and there is no scanning done over this variable. Rather, we are interested in whether the scanning window includes exceptionally many cases with a small or large value of this attribute.
It is important to note, that while the exponential model uses a likelihood function based on the exponential distribution, the true survival time distribution must not be exponential and the statistical inference (p-value) is valid for other survival time distributions as well. The reason for this is that the randomization is not done by generating observations from the exponential distribution, but rather, by permuting the space-time locations and the survival time/censoring attributes of the observations.
指数模型
该模型的目的是为生存时间数据，虽然也可以用其他连续型数据以及。每个观察是一个案例，每个案例都有一个连续变量的属性，以及0 / 1审查指定。生存数据，连续变量是时间之间的诊断和死亡或根据应用的不同，两国之间的其他类型的事件。如果一些数据审查，由于损失的后续行动，连续变量则相反，时间之间的诊断和审查时。0 / 1审查变数是用来区分审查，审查意见。
例如：为指数模型，数据可以由每个人患有前列腺癌在10年期间，与有关信息的时间长度从诊断，直至死亡或从诊断到时间审查后，生存是未知的。
当使用时间或时空指数模型的生存时间，重要的是要认识到，有一个非常不同的时间变量。首先是时间的情况下被诊断，这是时间，时间和空间的扫描窗口的扫描。二是生存时间，即，时间之间的诊断和死亡或删失数据的时间之间的诊断和审查。这是一个属性的每一个案件，并有没有完成这个变量。相反，我们感兴趣的是扫描窗口，包括异常的许多情况下，大型或小型的属性的值。
需要注意的是，虽然指数模型使用似然函数的指数分布，真实的生存时间分布不能指数和统计推断（P值）是有效的其他生存时间分布以及。这是因为，不是随机产生所做的观测，指数分布，而是通过置换，时空位置和生存时间/审查属性的意见。
Normal Model
The normal model is designed for continuous data. For each individual or for each observation, called a case, there is a single continuous attribute that may be either negative or positive. The model can also be used for ordinal data when there are many categories. That is, different cases are allowed to have the same attribute value.
Example: For the normal model, the data may consist of the birth weight and residential census tract for all newborns, with an interest in finding clusters with lower birth weight. One individual is then a ‘case’. Alternatively, the data may consist of the average birth weight in each census tract. It is then the census tract that is the ‘case’, and it
is important to use the weighted normal model, since each average will have a different variance due to a different number of births in each tract.
It is important to note that while the normal model uses a likelihood function based on the normal distribution, the true distribution of the continuous attribute must not be normal. The statistical inference (p-value) is valid for any continuous distribution. The reason for this is that the randomization is not done by generating simulated data from the normal distribution, but rather, by permuting the space-time locations and the continuous attribute (. birth weight) of the observations. While still being formally valid, the results can be greatly influenced by extreme outliers, so it may be wise to truncate such observations before doing the analysis.
In the standard normal model, it is assumed that each observation is measured with the same variance. That may not always be the case. For example, if an observation is based on a larger sample in one location and a smaller sample in another, then the variance of the uncertainty in the estimates will be larger for the smaller sample. If the reliability of the estimates differs, one should instead use the weighted normal scan statistic that takes these unequal variances into account. The weighted version is obtained in SaTScan by simply specifying a weight for each observation as an extra column in the input file. This weight may for example be proportional to the sample size used for each estimate or it may be the inverse of the variance of the observation.
If all values are multiplied with or added to the same constant, the statistical inference will not change, meaning that the same clusters with the same log likelihoods and p-values will be found. Only the estimated means and variances will differ. If the weight is the same for all observations, then the weighted normal scan statistic will produce the same results as the standard normal version. If all the weights are multiplied by the same constant, the results will not change.
正常模式
正常模式是用于连续数据。每个人或每个观察，称为例，有一个单一的连续属性可以是正的或负的。该模型还可以用来序的数据时，有许多类别。这是不同的情况下，允许具有相同的属性值。
例如：为正常模式，数据可能包括出生体重及住宅普查道的所有新生儿，有兴趣的调查组的低出生体重。一个人是一个'情况'。另外，数据可能包括平均出生体重在每个普查道。它是那么的普查道，“事件”，而且重要的是使用加权正常模式，因为每个平均会有不同的差异，由于不同数量的出生在每个道。
值得注意的是，虽然正常模型使用似然函数的正态分布，真实分布的连续属性
必须是不正常的。统计推断（P值）是有效的任何连续分布。这是因为，不是随机产生所做的模拟数据的正态分布，但相反，排样的时空位置和连续属性（例
如出生体重）的意见。同时还被正式有效，结果可以大大影响极端离群，所以
它可能是明智的截断，这样的意见之前做分析。
在标准模型中，假定每个观察是相同的测量方差。这可能并非总是如此。例如，如果一个观察的基础上更大的样本在一个位置和一个较小的样本在另一个，然
后方差的不确定性的估计将是更大的小样本。如果可靠性估计不同，应使用加
权正常的扫描统计，考虑到这些不平等的差异。加权版本获得SaTS can通过
简单地指定一个体重为每个观察作为一个额外的列中输入文件。这个重量，例
如可能是成正比的样本大小用于每一个估计，也可以是逆差额观察。
如果所有的值乘以或添加到同一常数，统计推断是不会改变的，即同一簇具有
相同的日志可能性和P -值会被发现。只有估计均值和方差将不同。如果重量是相同的所有意见，然后加权正常扫描统计会产生相同的结果的标准版本。如果
所有的重量乘以同一常数，结果不会改变。
Continuous Poisson Model
All the models described above are based on data observed at discrete locations that are considered to be non-random, as defined by a regular or irregular lattice of location points. That is, the locations of the observations are considered to be fixed, and we evaluate the spatial randomness of the observation conditioning on the lattice. Hence, those are all versions of what are called discrete scan statistics. In a continuous scan statistics, observations may be located anywhere within a study area, such as a square or rectangle. The stochastic aspect of the data consists of these random spatial locations, and we are interested to see if there are any clusters that are unlikely to occur if the observations where independently and randomly distributed across the study area. Under the null hypothesis, the observations follow a homogeneous spatial Poisson process with constant intensity throughout the study area, with no observations falling outside the study area.
Example: The data may consist of the location of bird nests in a square kilometer area of a forest. The interest may be to see whether the bird nests are randomly distributed spatially, or in other words, whether there are clusters of bird nests or whether they are located independently of each other.
In SaTScan, the study area can be any collection of convex polygons, which are convex regions bounded by any number straight lines. Triangles, squares, rectangles, rhombuses, pentagons and hexagons are all examples
of convex polygons. In the simplest case, there is only one convex polygon, but the study area can also be the union of multiple convex polygons. If the study area is not convex, divide it into multiple convex polygons and define each one separately. The study area does not need to be contiguous, and may for example consist of five different islands.
The analysis is conditioned on the total number of observations in the data set. Hence, the scan statistic simply evaluates the spatial distribution of the observation, but not the number of observations.
The likelihood function used as the test statistic is the same as for the Poisson model for the discrete scan statistic, where the expected number of cases is equal to the total number of observed observations, times the size of the scanning window, divided by the size of the total study area. As such, it is a special case of the variable window size scan statistic described by Kulldorff (1997). When the scanning window extends outside the study area, the expected count is still based on the full size of the circle, ignoring the fact that some parts of the circle have zero expected counts. This is to avoid strange non-circular clusters at the border of the study area. Since the analysis is based on Monte Carlo randomizations, the p-values are automatically adjusted for these boundary effects. The reported expected counts are based on the full circle though, so the Obs/Exp ratios provided should be viewed as a lower bound on the true value whenever the circle extends outside the spatial study region.
The continuous Poisson model can only be used for purely spatial data. It uses a circular scanning window of continuously varying radius up to a maximum specified by the user. Only circles centered on one of the observations are considered, as specified in the coordinates file. If the optional grid file is provided, the circles are instead centered on the coordinates specified in that file. The continuous Poisson model has not been implemented to be used with an elliptic window.
连续泊松模型
所有的模型描述是基于上述数据观察离散地点被认为是随机的，所确定的规则
或不规则格点的位置。就是说，该地点的意见被认为是固定的，和我们评估的
空间随机性的观察空调格。因此，这些都是什么版本被称为离散扫描统计。在
连续扫描统计，观察可能位于内的任何一个研究领域，如正方形或矩形。随机
方面的数据由随机空间位置，和我们有兴趣，看看是否有任何群是不可能发生，如果意见是独立随机分布在研究区。零假设下，观察遵循同质空间泊松过程的
光强恒定在整个研究区，没有意见以外的研究领域。
例如：数据可能包括位置的鸟巢一平方公里面积的森林。兴趣可以看看鸟巢是随机分布的空间，或在其他的话，是否有集群筑巢，或它们是否位于相互独立。
在SaTS can，研究区可以是任何集合的凸多边形，凸区域内的任何数量的直线。三角形，正方形，长方形，菱形，五边形和六边形的例子有凸多边形。在最简单的情况下，只能有一个凸多边形，但研究区域也可以结合多个凸多边形。如果该区不是凸，分为多个凸多边形的每一个单独的定义。研究领域不需要是连续的，例如可能由五个不同的岛屿。
分析条件的总人数的观测数据集。因此，扫描统计只是评估的空间分布的观察，而不是数量的观察。
似然函数作为检验统计量是一样的泊松模型的离散扫描统计，在预期的案件数量等于总人数的观察意见，倍大小的扫描窗口，除以总规模的研究领域。因此，它是一种特殊情况的变量窗口大小的扫描统计描述库尔多夫（1997）。当扫描窗口外的研究领域，预期值的基础上仍然是全尺寸的圆，忽略了一个事实，一些地方的圆零预计数。这是为了避免奇怪的非圆集群在边境区的研究。由于分析的基础上蒙特卡洛随机化，P值是自动调整这些边界的影响。报告预计数是根据全圆，所以地震/进出口比率应被视为一个下界的真实值时，圆外延伸区域空间研究。
连续泊松模型只能用于纯粹的空间数据。它使用一个圆形扫描窗口不断变半径达到最大由用户指定。只有一个圈为中心的意见得到考虑，如在指定的坐标文件。如果可选的网格文件提供，圆而为中心的坐标指定的文件中。连续泊松模型尚未实施，用一个椭圆窗。
Few Cases Compared to Controls
In a purely spatial analysis where there are few cases compared to controls, say less than 10 percent, the discrete Poisson model is a very good approximation to the Bernoulli model. The former can then be used also for 0/1 Bernoulli type data, and may be preferable as it has more options for various types of adjustments, including the ability to adjust for covariates specified in the case and population files. As an approximation for Bernoulli type data, the discrete Poisson model produces slightly conservative p-values.
少数病例与对照组相比
在一个纯粹的空间分析，有少数病例与对照组相比，说不到百分之10，离散泊松模型是一个很好的近似的伯努利模型。前者可以被用于0 / 1伯努利类型的数据，并可能是最好有更多选择，各种类型的调整，包括有能力调整变量中指定的案件和人口档案。作为一个近似伯努利型数据，离散泊松模型产生稍微保守值。
Bernoulli versus Ordinal Model
The Bernoulli model is mathematically a special case of the ordinal model, when there are only two categories. The Bernoulli model runs faster, making it the preferred model to use when there are only two categories.
伯努利与序模型
伯努利的数学模型是一种特殊情况的序模型，当只有两只类别。伯努利模型的
运行速度，使它的首选模式使用时，仅有2类。
Normal versus Exponential Model
Both the normal and exponential models are meant for continuous data. The exponential model is primarily designed for survival time data but can be used for any data where all observations are positive. It is especially suitable for data with a heavy right tail. The normal model can be used for continuous data that takes both positive and negative values. While still formally valid, results from the normal model are sensitive to extreme outliers.
正常与指数模型
双方的正常和指数模型是连续的数据。指数型模型的主要目的是为生存时间数据，但可用于任何数据在所有的意见是积极的。它特别适用于数据的一个大尾巴。正常模型可用于连续数据，以积极和消极的价值观。同时还正式有效，结
果从正常模式是敏感的极端离群。
Normal versus Ordinal Model
The normal model can be used for categorical data when there are very many categories. As such, it is sometimes a computationally faster alternative to the ordinal model. There is an important difference though. With the ordinal model, only the order of the observed values matters. For ex ample, the results are the same for ordered values ‘1 – 2 – 3 –4’ and ‘1 –10 –100 –1000’. With the normal model, the results will be different, as they depend on the relative distance between the values used to define the categories.
正常与序模型
正常模型可用于分类数据时，有非常多的类别。因此，它有时是一种替代的序模型的计算速度。有一个重要的差异，虽然。与序模型，只有订单的观测值问题。例如，结果都是相同的命令值的1–2–3–4”和“1–10–100–1000 '。与正常模式，结果会有所不同，因为它们取决于两者之间的相对距离值来定义类。
Discrete versus Homogenous Poisson Model
Instead of using the homogeneous Poisson model, the data can be approximated by the discrete Poisson model by dividing the study area into many small pieces. For each piece, a single coordinates point is specified, the size of the piece is used to define the population at that location and the number of observations within that small piece of area is the number of cases in that location. As the number of pieces increases towards infinity, and hence, as their size decreases towards zero, the discrete Poisson model will be asymptotically equivalent to the homogeneous Poisson model.
离散与齐次泊松模型
而不是使用齐次泊松模型，数据可以近似的离散泊松模型的研究区域划分成许多小块。每件，一个单一的坐标点指定大小的块，是用来定义的人口，位置和数量的意见在小片地区的个案数目，位置。由于碎片的数量增加至无限远，因此，其尺寸减小为零，离散泊松模型是渐近相当于齐次泊松模型。
Temporal Data
For temporal and space-time data, there is an additional difference among the probability models, in the way that the temporal data is handled. With the Poisson model, population data may be specified at one or several time points, such as census years. The population is then assumed to exist between such time points as well, estimated through linear interpolation between census years. With the Bernoulli, space-time permutation, ordinal, exponential and normal models, a time needs to be specified for each case and for the Bernoulli model, for each control as well.
时态数据
时间和空间的数据，有一个额外的差异的概率模型，在这样的时空数据处理。与泊松模型，人口数据可能被指定在一个或几个时间点，如人口普查年。人口
是假设之间存在的时间点以及，估计通过线性插值的普查年。与伯努利，时空置换，有序，指数和正常模式，一时间需要被指定为每一个案件和伯努利模型，为每个控制以及。
Likelihood Ratio Test
For each location and size of the scanning window, the alternative hypothesis is that there is an elevated risk within the window as compared to outside. Under the Poisson assumption, the likelihood function for a specific window is proportional to:
where C is the total number of cases, c is the observed number of cases within the window, and E[c] is the covariate adjusted expected number of cases within the window under the null-hypothesis. Note that since the analysis is conditioned on the total number of cases observed, C-E[c] is the expected number of cases outside the window. I() is an indicator function. When SaTScan is set to scan only for clusters with high rates, I() is equal to 1 when the window has more cases than expected under the null-hypothesis, and 0 otherwise. The opposite is true when SaTScan is set to scan only for clusters with low rates. When the program scans for clusters with either high or low rates, then I()=1 for all windows.
The space-time permutation model uses the same function as the Poisson model. Due to the conditioning on the marginals, the observed number of cases is only approximately Poisson distributed. Hence, it is no longer a formal likelihood ratio test, but it serves the same purpose as the test statistic.
For the Bernoulli model the likelihood function is:
where c and C are defined as above, n is the total number of cases and controls within the window, while N is the combined total number of cases and controls in the data set.
The likelihood function for the multinomial, ordinal, exponential and normal models are more complex, due to the more complex nature of the
第三版 图书管理系统需求分析报告 学院数学计算机学院 专业软件工程 班级软件（ 2 ）班 姓名学号李向拯 12014246057 刘海军 12014246028 李梦阳 12014245965 陈志楠 12014245926 韩翔 12014245946 指导教师赵国栋 报告成绩
目录 1.引言 (4) 1.1编写目的 (4) 1.2项目背景 (4) 1.3参考资料 (5) 2、任务概述 (5) 2.1目标 (5) 2.2用户特点 (5) 2.3需求概述 (6) 2.4功能层次图 (8) 3、数据描述 (9) 3.1静态数据 (9) 3.2动态数据 (9) 3.3数据库描述 (9) 3.4数据流图与数据字典 (9) 3.5数据采集 (21) 4、功能需求 (21) 4.1功能划分 (21) 4.2功能描述 (21) 5、性能需求 (22)
5.1数据精确度 (22) 5.2系统响应时间 (23) 5.3适应性 (23) 6、运行需求 (23) 6.1用户界面 (23) 6.2软件接口 (23) 6.3故障处理 (23)
1.引言 为了我校图书馆方便管理和与读者、图书供应商更好的联系特提出开发此系统。 1.1编写目的 随着社会的进步，信息技术的广泛应用，数字化管理的优势日趋显著。针对大学图书馆管理效率低和人员不足的情况，设计实现一个大学图书信息管理系统。通过与计算机的结合使用对图书馆的各种图书信息进行管理，这样可以给管理员和用户带来以下不同的方便：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高工作效率，也是图书馆等部门管理科学化、正规化的重要标志之一。而且计算机管理的成本不断降低。因此，开发一套这样的大学图书管理软件已经很有必要，并且实现研究服务于实践的原则。 1.2项目背景 a.所建议开发软件的名称：宁夏大学图书管理系统。 b.项目的任务提出者：宁夏大学数学计算机学院2014级学生：李向拯、李梦阳、韩翔、陈志楠、刘海军。 开发者：宁夏大学数学计算机学院2014级学生：李向拯、李梦阳、韩翔、陈志楠、刘海军。 用户及实现软件的单位：宁夏大学中卫校区图书馆。
滨江学院 课程设计| | 题目基于JSP的图书管理系统 课程名称JSP网络编程 | | 专业班级：软件工程 学生姓名：张渊 学号：20112344931 指导教师：陈遥 学期：2013-2014(1) 成绩
目录 第1章开发环境 (3) 1.1 Java Server Pages开发环境 (3) 1.2 SQLSERVER简介 (4) 1.2.1 SQL Server 特点 (4) 第2章系统分析 (5) 2.1 模块设计 (5) 2.2 功能模块图 (5) 2.3 数据库设计概述 (6) 2.4 数据库设计周期 (6) 2.5 SQL查询语言及使用 (8) 2.6 处理流程设计 (8) 2.6.1 系统操作流程图 (9) 2.6.2 数据增加流程 (10) 2.6.3 数据修改流程 (11) 2.6.4 数据删除流程 (11) 第3章系统设计 (12) 3.1 用户登陆 (12) 3.2 添加图书信息 (15) 3.3 图书类别管理 (17) 3.4 管理员设置 (19) 3.5 图书借阅管理 (22) 3.6 会员信息管理 (23) 结束语 (25) 参考文献 (25) 2
摘要 随着网络技术的发展、计算机应用水平的提高的扩大，原来系统的时效性、数据的正确性、操作的方便性上都存在不足，已影响到系统的正常使用。经过考察比较，决定利用自己的力量对图书管理系统重新设计，使系统能利用软件开发技术的成果，方便图书的管理。 图书管理系统是典型的信息管理系统。系统介绍了图书系统的开发过程，设计中遇到的问题及解决方法以及提高当前应用程序或系统开发进度和改善工作性能. 利用其提供的各种面向对象的开发工具,首先在短时间内建立系统应用原型,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统。 本次课程设计利用JSP开发工具和SQLSERVER2000数据库来开发这个图书管理系统。该系统要解决的图书管理所要解决的问题，可以满足图书管理基本要求，包括添加、管理等功能。该系统能根据用户的需求，快捷方便的为读者提供借阅服务。 关键词：图书管理系统信息管理JSP 第1章开发环境 本系统采用面向对象的软件开发方法，以Java Server Pages 2.0开发环境作为主要开发工具，使用Microsoft SQLserver2005作为关系数据库，配合功能强大的SQL 查询语言实现建立关系数据库，访问数据库，对数据库的更新，较好地实现了预定的需求功能。 1.1 Java Server Pages开发环境 JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets，来封装产生动态网页的处理逻辑。网页还能通过tags和scriptlets访问存在于服务端的资源的应用逻辑。JSP将网页逻辑与网页设计和显示分离，支持可重用的基于组件的设计，使基于Web的应用程序的开发变得迅速和容易。 3
岩心分析技术及应用 一、X射线衍射 1．X射线衍射分析技术 全岩矿物组分和粘土矿物可用X射线衍射（XRD）迅速而准确地测定。XRD分析借助于X射线衍射仪来实现，它主要由光源、测角仪、X射线检测和记录仪构成。 由于粘土矿物的含量较低，砂岩中一般3%~15%。这时，X射线衍射全岩分析不能准确地反映粘土的组成与相对含量，需要把粘土矿物与其它组分分离，分别加以分析。首先将岩样抽提干净，然后碎样，用蒸馏水浸泡，最好湿式研磨，并用超声波振荡加速粘土从颗粒上脱落，提取粒径小于2μm（泥、页岩）或小于5μm（砂岩）的部分，沉降分离、烘干、计算其占岩样的重量百分比。 粘土矿物的XRD分析使用定向片，包括自然干燥的定向片（N片）、经乙二醇饱和的定向片（再加热至550℃），或盐酸处理之后的自然干燥定向片。粒径大于2μm或5μm的部分则研磨至粒径<40μm的粉末，用压片法制片，上机分析。此外还可以直接进行薄片的XRD分析，它对于鉴定疑难矿物十分方便，并可与薄片中矿物的光性特征对照，进行综合分析。 2．X射线衍射在保护油气层中的应用 1）地层微粒分析 地层微粒指粒径小于37μm（或44μm）即能通过美国400目（或325目）筛的细粒物质，它是砂岩中重要的损害因素，砂岩中与矿物有关的地层损害都与其有密切的联系。地层微粒的分析为矿物微粒稳定剂的筛选、解堵措施的优化提供依据。除粘土矿物外，常见的其它地层微粒有长石、石英、云母、菱铁矿、方解石、白云石、石膏等。 2）全岩分析 对粒径大于5μm的非粘土矿物部分进行XRD分析，可以知道诸如云母、碳酸盐矿物、黄铁矿、长石的相对含量，对酸敏（HF，HCl）性研究和酸化设计有帮助。长石含量高的砂岩，当酸液浓度和处理规模过大时，会削弱岩石结构的完整性，并且存在着酸化后的二次沉淀问题，可能导致土酸酸化失败。 3）粘土矿物类型鉴定和含量计算
图书管理系统的分析与设计 2 图书管理系统分析与设计 2.1 图书管理系统的需求分析 2.1.1 图书管理系统的功能需求分析 需求分析在软件工程中占用至关重要的地位，需求分析关系到之后的系统开发与设计是否适应市场或满足客户的要求。图书管理系统在需求分析过程中，遵循如图1所示的流程和规则。 对于一个完整的图书管理系统，需要满足来自各个方面的不同需求，包括图书借阅者、图书馆普通工作人员和图书馆管理人员。其中，对于图书借阅者来说，需要满足其查询和借阅图书，以及对个人账户信息进行修改等；对于图书馆普通工作人员来说，需要对图书借阅者的借阅图书和还书等要求进行操作，并形成借书合作还书记录；对于图书馆管理人员来说，不但要对图书借阅者、图书馆工作人员和馆存图书等进行管理，还要对系统进行监测和维护等。要实现这样的目标，必须采用现代化的图书管理手段和管理体制，因此，科学高效的现代化的图书管理系统是信息化时代对图书管理工作的必然要求，是图书馆实现自动化管理的最终目标1。 图 1 用户需求分析流程图 2.1.2图书管理系统的非功能需求分析 非功能性需求的内容通常采用非量化的指标来表示。主要表现为： 1）可靠性。 （1）系统的可靠性包括系统的可用性，图书管理系统操作应尽可能简单，用户不用培
训或只需经过简单培训即可熟练使用。 （2）可恢复性，系统在出现意外故障、停断电情况时，能够提供数据的可恢复性与可靠性。 2）可扩展性。图书管理系统功能模块可以扩展，并且不影响客户端用户使用， 3）兼容性。可以与其他系统结合使用，比如能够兼容条形码技术。 另外，图书管理系统的设计要立足于实际需求，并着眼于未来的发展，综合运用计算机技术、数据库技术和网络技术，构建具有较强通用性和实用性的系统。图书管理系统的设计需要建立符合标准化协议和标准格式的系统。在外部界面的设计方面要采用标准化的界面格式，具有详细的联机帮助和较好的容错能力，在内部的数据标准方面，要提供标准交换格式数据的处理功能，以提高系统的运行效率和管理水平。图书管理系统的设计需要做到功能齐全、界面友好、运行可靠的需求，能够适应不同层次和不同应用。 2.2 图书管理系统类图设计 图2领域模型图
第一章开发单位图书管理系统的重要性？ 1.1计算机已经成为我们学习和工作的得力助手： 今天，计算机的价格已经十分低廉，性能却有了长足的进步。它已经被应用于许多领域，计算机之所以如此流行的原因主要有以 下几个方面： 首先，计算机可以代替人工进行许多繁杂的劳动； 其次，计算机可以节省许多资源； 第三，计算机可以大大的提高人们的工作效率； 第四，计算机可以使敏感文档更加安全，等等。 1. 2在单位图书室使用计算机管理图书的意义 现在我国的很多单位图书室图书馆中图书的管理水平还停留在纸介质的基础上，这样的机制已经不能适应时代的发展，因为它浪费了许多人力和物力，在信息时代这种传统的管理方法必然被计算机为基础的信息管理所取代。 我作为一个计算机及应用专业的本科生，希望可以在这方面有所贡献。改革的总设计师邓小平同志曾经说过：“科学技术是第一生产力”，我希望能用我这三年的所学编制出一个实用的应用程序来帮助这些单位图书室图书馆进行更有效的图书管理。 归纳起来，好处大约有以下几点： （1）可以存储所有的图书档案，安全、高效； （2）只需一到二名图书录入员即可操作系统，节省大量人力； （3）可以迅速查到所需信息。 1.3图书档案的设计分析 根据实际情况，我们使用原型法（Rapid Prototyping）即以少量代价快速地构造一个可执行的软件系统模型。使用户和开发人员可以较快地确定需求，然后采用循环进化的开发方式，对系统模型作连续的精化，将系统需具备的性质逐渐增加上去，直到所有的性质全部满足。此时模块也发展成为最终产品了。 第二章图书管理系统如何开发？ 2.1 编程环境 Microsoft公司的Visual Foxpro6.0是Windows应用程序开发工具，是目前最为广泛的、易学易用的面向对象的开发工具。Visual Foxpro6.0提供了大量的控件，这些控件可用于设计界面和实现各种功能，减少了编程人员的工作量，也简化了界面设计过程，从而有效的提高了应用程序的运行效率和可靠性。另外，VF 还具有：用户通过各种动作控制应用程序的流程，简单的Visual Foxpro语言与丰富而功能强大的内置函数，面向对象的编程，跨平台开发，与数据库的连接性等一系列的优点，因此，实现本系统，VF是一个相对较好的选择。 2.2关系型数据库的实现 Visual Foxpro6.0本身就是一种关系数据库，它体积虽小但功能强大，支持多种平台，几乎拥有其它大型关系型数据库的所有功能，如触发器、存储过程等。由于Visual Foxpro6.0本身已经是一个完整的数据库系统，所以在项目的开发阶段，单机即可开发大型数据库应用。开发完成后，几乎不用更改，把开发出的应用系统升迁到网络中即可运行在其它数据库上。VF可以通过标准的SQL语句及自身的语言来访问数据库，从而实现数据检索。 第三章 Windows下的Visual Foxpro6.0 编程环境简介
车间生产管理需要关注4个方面 苏芮:资深企业管理顾问！ 企业资深管理顾问 顾问型资深讲师 责任管理和工作分析 猴子管理法 商业人格 客户价值 流程管理 计划管控 企业文化 生产车间是企业的主战场，产品质量、生产效益、成本损耗和员工士气基本源于车间生产管理，车间生产管理的好坏，直接影响企业的经营的绩效。因此，用科学的管理知识、灵活地运用各种科学管理手段，加强车间生产管理能有效的减少安全事故，降低生产成本，达到节能降耗的目的。 作业环境空间及其设施布置的整洁、有序情况对生产人员的行为、舒适感与心理满足感相当大的影响。通过对生产现场的整理、整顿，把生产中不需要的物品清除掉，把需要的物品放在规定位置上，使其随手可得；促进生产现场管理文明、科学、达到高效生产、优质生产、安全生产；加强生产现场的安全生产的管理效果，有效地发现、控制、消除生产现场的事故隐患；保持生产现场良好的有序性，优质、高效、低耗、安全、卫生、文明地生产；确定生产现场的物品（如原材料、设备、安全设施、消防器材、工具、包装物、成品）的合理布置和摆放，控制现场物料，有效地利用车间的面积，使用生产车间成为文明、有序的作业环境，从而降低生产成本。 一、加强班组长管理： 一个班组中的领导者就是班组长，班组长是车间生产管理的直接指挥和组织者，也是企业中最基层的负责人，属于兵头将尾。班组管理是指为完成班组生产任务而必须做好的各项管理活动，即充分发挥全班组人员的主观能动性和生产积极性，团结协作，合理地组织人力、物力，充分地利用各方面信息，使班组生产均衡有效地进行、产生“1＋1＞2"的效应，最终做到按质、按量、如期、安全地完成各项生产计划指标。在实际工作中，领导层的决策做得再好，如果没有班组长的有力支持和密切配合，没有领导得力的班组长来组织开展工作，那么工作就很难落实。班组长在生产管理中的职责主要是：一、劳务管理：人员的调配、排班、勤务、严格考勤、员工的情绪管理、新进员工的技术培训以及安全操作、生产现场的卫生、班组的建设等都属于劳务管理。二、生产管理：生产管理职责包括现场作业、人员管理、产品质量、材料管理、数据的正确性和真实性、机器、设备保养等等。尤其我厂人员成分复杂，加之原有学员的离职，新学员的进厂，更加加大了车间人员和工艺纪律执行情况的管理难度，所以在这种情况下更加需要加强对班组长的管理力度。 二、设置车间计划员：
图书借阅管理系统
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名：日期： 指导教师签名：日期： 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：日期：
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名：日期：年月日 导师签名：日期：年月日
车间管理员工作总结 篇一：作为生产车间管理者工作总结 生产车间管理者工作总结 作为生产车间管理者，一定要认清：安全生产不是一项阶段性工作，而是长期不断的持续性工程。安全生产管理，还应注重以下四个方面： ①安全管理以人为本必须坚定不移。首先是管理层要更新观念，破除墨守成规，不思进取的保守思想；其次是要在员工身上下功夫，卡死职工素质关、上岗关和思想关，一切按标准办事。要善于研究职工思想动态，把隐患消除在岗前、岗下；再就是要改进工作的方式方法，注重采用灵活多样的形式开展工作，做到严而不死，注重感情投入，营造和谐的团队氛围。 ②安全管理必须注重对作业过程的控制。一是要建立管理考核机制，管理人员要加强对现场作业过程的检查和监督，真正发现和处理动态过程中的安全隐患，消除形式主义；二是对基层部门考核检查，做到结果与过程相结合，在深入现场实际调查研究的基础上，开展结果检查，杜绝片面性。③ 安全管理必须实现由外部管理向班组自我管理转变。首先要建立班组考核机制，建立车间考核班组、班组考核小组、小组考核岗位的逐级考核框架，把责、权、利下放班组，将责 任和权力变为压力和动力，以调动每个职工的积极性，自觉 主动参与安全管理，实现安全管理中的自控、互控、他 控。实现班组的自我管理，才能真正从基础上夯实筑牢第一道防
线。 ④安全管理应做到超前防范，关口前移，抓好典型。一是要主动出击，自寻压力，敢于揭丑。对存在的突出安全隐患，要抓住典型，扩大教育分析，使责任人引起震动，使员工得到教育。二是注重确立防范措施，突出预防为主的方针，对日常检查发现和管理工作发现的突出共性问题，迅速制定防范措施，果断予以纠正，查找工作中的关键人、关键岗位，重点加以控制，达到预防问题发生的目的。 车间主任是生产一线的指挥员，负有组织生产、协调经营、带好队伍的重要使命，其职责包括如下内容：编制并落实生产计划，进行作业研究、生产管理（产量、进度）、质量控制、成本控制、设备管理、安全管理、环境管理以及对班组进行管理、培训与考核部下、激励部下等等车间是整个企业的生产重心，是企业直接从事作业活动的单位，车间主任要控制好产品的五个要素——品种、质量、数量、交货期和成本，加强企业各项决策的落实。 生产管理 1保证本车间的一切生产行为完全按照生产管理文件规定进行。 2根据生产部门下达的生产计划，负责组织编制氧化车间生产作业计划指令单，并保证计划按期完成。 3负责氧化车间各个岗位人员的合理调配以保证生产的正常进行。 4负责组织氧化车间有关人员研究解决生产过程中存在的工艺技术和质量问题，主持召开每天生产作业例会，安排布置车间生产。
图书馆管理系统的设计毕业论文1．综述 1.1 课题背景 1.1.1 概述 当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理，这使得计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理。使用计算机进行信息控制，不仅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。随着Intranet的飞速发展，移动办公和分布式办公越来越普及，B/S (Browser/Server) 架构应运而生，并得到普遍应用。B/S架构最大的优点就是客户端无需安装任何专用的客户端软件，只需配置浏览器（如Intranet Explorer）即可，这样为程序的安装、调试和维护带来了极大的方便。https://www.doczj.com/doc/5210794772.html, 所开发的应用软件一般都是B/S架构，用户可直接通过浏览器来使用系统，而无需安装软件的客户端。 图书馆作为一种信息资源的集散地，图书和用户借阅资料繁多，包含很多的信息数据的管理。根据调查得知，以前对信息管理的主要方式是基于纸介质的手工处理，对于图书借阅情况（如借书天数、超过限定借书时间的天数）的统计和核实等往往采用对借书卡的人工检查进行，对借阅者的借阅权限、以及借阅天数等用人工计算、手抄进行。数据信息处理工作量大，容易出错；由于数据繁多，容易丢失，且不易查找。总的来说，缺乏系统，规的信息管理手段。 现今，有很多的图书馆都是开始使用计算机进行信息管理。使图书管理工作进入规化，系统化，程序化的轨道，同时避免了图书管理的随意性，提高了信息处理的速度和准确性，能够及时、准确、有效的查询和修改图书及用户信息。 1.1.2 历史 图书管理系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代末期。由于当时计算机技术已经进入实用阶段，同时大型图书馆用手工来计算和发放图书信息既费时费力又非常容易出差错，为了解决这个矛盾，第一代的图书管理系统应运而生。几乎没有报表生成功能和图书信息数据分析功能。但是，它的出现为图书管理的管理展示了美好的前景，即用计算机的高速度和自动化来替代手工的巨大工作量，用计算机的高准确性来避免手工的错误和误差，使大规模集中处理大型图书馆的图书信息管理系统成为可能。 1.1.3 现状 信息社会的高科技，商品经济化的高效益，使计算机的应用已普及到经济和社会生活的各个领域。计算机与人类的关系愈来愈密切，几乎没有人由于计算机操作不方便而用手工劳动的。为了适应现代社会人们高度强烈的时间观念，图书管理系统软件为图书办公室带来了极大的方便。开发图书管理系统，以供图书管理的工作人员及图书的进出货和售书退书操作者进行有效的管理，方便操作者随时添加、查询、修改等。当今图书管理系统已经逐步进入信息化时代，
车间生产管理流程 何谓现场： 1.现场包含“现”与“场”两个因素。 2.“现”就是现在，现时的意思，强调的是时间性。 3.“场”就是场所，地点的意思，强调的是区域性。 4.“现”与“场”结合在一起，就是赋予了一定时间的特定区域。 5.对于制造型企业来说，现场就是生产车间。 走进现场： 1、现场的“三忙”现象： 忙乱：表面上看似乎每个人都很忙，其实，大多所做的是无用功。 盲目：由于太忙，人们总是机械地做事，没有工作方向，效率不高。 迷茫：长期盲目的工作导致人们思想和意识都变得麻木，做什么都是糊里糊涂。 2.现场最关注的是产量： 分析现状----找出瓶颈---采取措施----解决问题----提高产量 3.现场的功能：输出产品。 4.现场管理的核心要素：4M1E 人员(Man):数量，岗位，技能，资格等。 机器(Machine):检查，验收，保养，维护，校准 材料(Material):纳期，品质，成本 方法(Method):生产流程，工艺，作业技术，操作标准 环境(Environment)：5S,安全的作业环境 现场管理的金科玉律 1.当问题(异常)发生时，要先去现场。 2.检查现物(有关的物件)现象(表现出的特征)。 3.当场采取暂行处理措施。 4.发掘真正的原因并将它排除。 5.标准化以防止再次发生。 生产活动的6条基本原则：
1.后工程是客户： 作业的好坏由后工程的评价来定;争取做到“三不”，不接受不合格，不制造不合格，不传递不合格。 2.必达生产计划： 年计划、月计划、每日、每小时按计划生产----生产计划的保证 3.彻底排除浪费 浪费是指：不做也可以的事，没有也可以的物。 4.作业的标准化 标准化并不是指有标准作业书，作业基准书。而是作出规定，遵守并不停地改善的活动。 5.有附加价值的工作 管理的目的是求得最大化的盈利。管理者要有现场大局观，能辨别生产瓶颈，并且采取最佳策略。 6.积极应对变化 基本要求------决定标准书等作业的基本，养成遵守的习惯 先观察------事前收集情报，采取下一步措施 掌握实力------提高技能和扩大实力，提高设备稼动率等 现场的日常工作： 1.现场的质量管理 现场如何确保优良品质呢?避免失误的5原则： a、取消此作业 b、不要人做 c、使作业容易化 d、检查 e、降低影响 2.现场的成本管理 降低成本最佳方法，就是剔除过度的资源耗用 a、改进质量：工作过程的质量，合理的5M b、提高生产力以降低成本：不断地改善
图书管理系统分析 专业:信息管理与信息系统 组员： 图书管理系统分析报告............................................ 1.系统背景........................................................ 2..系统分析........................................................ 2..
系统目标 .................................................... 2.. 开发可能性 .................................................. 3.流程简介........................................................ 3.. 系统功能需求.............................................. 3. 系统主要包括以下模块........................................ 3. 业务流程图 .................................................. 5. 数据流程图 .................................................. 6.总结............................................................ 6.. 系统背景 我院的图书馆系统主要是以管理图书数据信息为目标，而且系统管理不够专业化，查询功能繁琐，数据共享性不高。随着信息技术的发展，管理信息系统是先进的科学技术和现代管理的产物，建立以计算机为主要手段的图书管理信息系统已成为各大高校图书馆的主流趋向。使用计算机进行信息控制不仅提高了工作效率，而且大大提高 了其安全性。尤其对于复杂的图书信息管理，计算机能充分发挥其优越性。系统分析 系统目标
课程设计报告 课程：数据库课程设计学号： 姓名： 班级： 教师： 徐州师范大学 计算机科学与技术学院
课程设计任务书
一、网上图书销售系统的要求有： 1. 能按各种方式（比如书名、编号、作者）查询销售系统的存书情况 2. 管理者能够查询订购人的基本资料、订购图书情况以及自身的基本信息。 3. 能够查询不同日期不同订购人的订单状况。 4. 能够查询订购人的付款银行。 5. 能够方便的查询图书供应商的情况和供应的数目。 二．ER图 ①各个实体属性联系图 ②各个实体之间的联系图 数据库中共包含五张表：users表，books表，goods表，sorts表和words表
各张表的说明： users表：存放系统中注册用户和管理员详细信息，包含的字段有： userID：用户注册时系统自动分配的ID值（主键） userName：存放用户登录系统的用户名 password：存放用户登录系统的密码 realName：存放用户的真实姓名 telephone：存放用户的联系电话 email：存放用户的电子邮箱 createTime：存放用户注册的时间 sysRole：存放用户对系统所具有的权限，客户的sysRole=0，管理员的sysRole=0 表users：（字段创建类型） books表：存放图书的信息 bookID：图书添加是系统所分配的唯一的ID值（主键） bookName:存放图书的名称信息 pub：保存图书的出版社信息 author：存放图书的作者信息 price：存放图书的单价信息 sortID：存放图书所属的分类的ID值 intro：存放图书的简介信息 recommendNumber：存放客户的推荐购买数 表books：
图书管理系统需求分析报告-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
图书管理系统需求分析 1、引言 1.1编写目的 编写本报告的目的是明确本系统的详细需求，提供给使用单位确认系统的功能和性能，并在此基础上进行修改和完善，同时作为设计人员进行软件设计的依据和使用单位的验收标准。 1.2项目背景 软件名称：图书管理系统 项目开发者：扬州工业职业技术学院******班*** 用户单位：*********学院 1.3参考资料 张权范《软件工程》清华大学出版社北京交通大学出版社 陈承欢等《C#程序设计案例教程》高等教育出版社 胡国胜易著梁《数据库技术与应用—SQL Server 2008》机械工业出版社2、任务概述 2.1目标 本系统通过计算机技术实现图书信息和用户信息的管理，还包括如下目标： 减少人力成本和管理费用； 提高信息的准确性和信息的安全； 改进管理和服务； 良好的人机交互界面，操作简便； 2.2用户特点 本系统的最终用户是面向管理员（图书馆管理员和其他管理人员）和读者（教师和学生），他们都具有一定的计算机基础知识和操作计算机的能力，是经常性用户。 系统维护人员是计算机专业人员，熟悉操作系统和数据库，是间隔性用户。
2.3需求概述 在图书管理系统中，管理员为每个读者建立一个账户，账户内存储读者个人的详细信息，并依据读者类别的不同给每个读者发放借书卡（提供借书卡号、姓名、部门或班级等信息）。读者可以凭借书卡在图书馆进行图书的借、还、续借、查询等操作，不同类别的读者在借书限额、还书期限以及可续借的次数上要有所不同。 借阅图书时，由管理员录入借书卡号，系统首先验证该卡号的有效性，若无效，则提示无效的原因；若有效，则显示卡号、姓名、借书限额、已借数量、可再借数量等信息，本次实际借书的数量不能超出可再借数量的值。完成借书操作的同时要修改相应图书信息的状态、读者信息中的已借数量、在借阅信息中添加相应的记录。 归还图书时，由管理员录入借书卡号和待归还的图书编号，显示借书卡号、读者姓名、读书编号、读书名称、借书日期、应还日期等信息，并自动计算是否超期以及超期的罚款金额，若进行续借则取消超期和罚款等信息；若图书有损坏，由管理员根据实际情况从系统中选择相应的损坏等级，系统自动计算损坏赔偿金额。完成归还操作的同时，修改相应图书信息的状态、修改读者信息中的已借数量、在借书信息中对相应的借书记录做标记、在还书信息中添加相应的记录。 图书管理员不定期地对图书信息进行添加、修改和删除等操作，在图书尚未归还的情况下不能对图书信息进行删除。也可以对读者信息进行添加、修改、删除等操作，在读者还有未归还的图书的情况下不能进行删除读者信息。
图书馆管理系统分析及设计毕业论文 目录 第一章绪论··5 1.前言··5 2.研究背景··5 第二章系统概述及工具介绍··6 1.系统概述··6 2.数据库技术··6 3.visual Basic·6 4.控件介绍··7 https://www.doczj.com/doc/5210794772.html,技术··8 第三章需求分析··10 1.需求分析··10 2.系统框架图··10 第四章系统设计 1.数据库设计··11 2.程序设计··13 a)登录模块··13 b)系统主界面··15 c)图书管理··17 d)读者管理··20 e)借阅管理··22 f)系统管理··25 第五章使用说明··28 第六章结束语 第七章参考文献··28
第一章绪论 【前言】 进入21世纪，数字化、网络化的信息革命从根本上推动了图书馆的发展进程，计算机日益成为图书馆的主要设备，图书馆采用了各种自动化集成系统建立自己的部网络环境，呈现出网络化、信息化、智能化和社会化的特征。现代信息技术是影响图书馆发展最深刻的环境因素。高密度的信息储存技术，高速度的信息传递技术，高效率、高质量的信息查询技术，在变革了人们生产、收集、组织、传递和使用知识信息的方式的同时，也使信息服务的机制、结构以及服务手段发生了巨大的变化。如何将一些先进的信息技术结合运用到图书馆的管理和服务中，用这些技术来促进日常工作，改变图书馆的传统模式，致力于营造以知识导航为服务观念的发展环境，将成为现代图书馆的工作重点。 【开发背景】 随着社会的发展，人们对知识的需求也不断地增长。在这种形势下，书就渐渐地成为人们获取并增长知识的主要途径，而图书馆就自然而然地在人们的生活中占据了一定的位置，如何科学地管理图书馆不但关系到读者求知的方便程度，也关系到图书馆的发展，因此，开发一套完善的图书馆管理系统就成不可少了，图书馆在正常运营中总是面对大量的读者信息、书籍信息以及两者相互作用产生的借书信息、还书信息。因此需要对读者资源、书籍资源、借书信息、还书信息进行管理，及时了解各个环节中信息的变更，有利于提高管理效率。随着社会的日益发展，尤其是科技的迅猛发展，使得我国各项事业得到了前所未有的突破，不仅提高了工作效率，而且也降低了劳动强度，美化了工作环境。随着计算机广泛地应用在科学技术领域的各个方面，并逐渐进入家庭，成为人们生活中必不可少的一部分。为了适应读者对图书的需求，同时又大大减轻图书馆工作人员的工作量，全面提高图书馆的管理效率及服务质量，我以Visual Basic为环境，开发了此应用软件，本系统适用于各类小型图书馆，以及各类大中专院校、中小学校、企事业单位的图书馆和资料室的现代化综合管理
如何去管理车间工人 目前，有越来越多的企业在车间工人制度这方面存在问题，车间工人是公司的第一线，他们的管理决定公司产品的质量。 一.基层管理 要做一个让人心服口服的基层管理者必须具备以下五要素： 1、能力强，有威信。 2、品德好，乐助人。 3、能吃苦，做榜样。 4、有铁杆（骨干），能呼应。 5、善沟通，互信任。 当然还有常规的基层管理要领： 1)、关心部下。缺乏对员工在工作、生活上的关心和了解，员工自然也会不满意你。 2)、办事要公道。办事要公道说起来容易，但做起来却非常难。我国由于过去长期受传统的小农经济和计划经济的影响，公平常常被错当成平均主义，所以需要基层管理者在分配工作中做到办事公道，奖罚分明，分配利益时也要做到公道，只有这样才能够服众。 3)、目标明确。目标明确是做领导的一个最重要和最起码的前提。作为一个基层管理者，目标也应非常明确，否则就纯粹是一个糊涂官。 4)、准确发布命令。作为一线的指挥者，发布命令的准确程度应像机场上的管制员给飞行员发布命令一样的准确，否则容易产生歧义，在命令的传播过程中必然会出现这样或那样的失误，造成工作中的事故。 5)、及时指导。工作中，下属总是希望自己能时常得到上司的及时指导，因为上司的及时指导就是对下属的关注和培训。 6)、需要荣誉。作为基层管理者还应做到非常慷慨地把荣誉和奖金分给大家，你部下的劳动模范越多，你的工作就能做得越好。 新员工与老同事由于生长的环境和时代不同，在某些方面相互不理解是正常的。而且，每个人的性格脾气都不会完全一样。因此，即使你的适应能力很强，也要注意跟老同事的沟通，以避免无谓的摩擦和误会。归纳起来，让人头疼的老同事一般有以下几类：欺生型症状：这类人有一个习惯：凡是新来的人都要排挤或役使一下，以显示自己在这个地盘上的重要地位。 他们不是对你一个人，而是带“新”字头的一类人。对症下药:对待这类人，要学习黄牛的坚忍执著。这些人喜欢支使新人做这个做那个，其实也没什么恶意。 只要对集体有利而且不以完不成本职工作为代价，你不妨去做一下，可以熟悉一下环境并打开自己的交际圈。如果他说的话可行，就去试一试；如果毫无道理，也不必和他斤斤计较，只管按照自己的思路去做。工作成绩是谁也抹杀不掉的。当你逐渐融入这个大环境时，这类人就会转移目标。性格怪异型症状：他们
中国钻探技术发展研究综述 黄永明 2012年5月9日，“海洋石油981”在南海海域正式开钻，是中国石油公司首次独立进行深水油气的勘探，标志着中国海洋石油工业的深水战略迈出了实质性的步伐。最初国家决定完全自主设计建造，包括初步设计，由于深海钻探装备设计基础与发达国家仍有相当的差距，而且南海开发形势紧迫，所以退而求其次，由国外设计，这也是一个吸收学习的过程，积蓄力量，不久应该可以实现真正的完全自主知识产权的深海钻探装备的设计与建造，逐步缩短与海洋能源开发强国的差距，为中国海洋能源战略铺路。 一、当代中国钻探技术发展历程 古代钻井技术的发展为我国当代钻探技术发展提供坚实的基础。我国古代钻井技术就已经相当成熟，逐渐形成了一整套具有中国特色的深钻井工艺技术。除了盐井之外，天然气开采技术也得到了极大的发展，1855年，钻成了一口最大的天然气井——磨子井。 20世纪初，长年公司开发了立轴式给进“UG”型金刚石钻机，此钻机以具有现代钻机 的雏形，并在1947年开始引进中国。二战后，工业发达国家钻探工业得到了极大发展，已经用新型水压给进钻进代替了蒸汽驱动钻机，并发明了用粉末冶重技术烧结制成的“铸镶”天然金刚石表镶、孕镶钻头，并在1947年引入，开始了中国的钻探历史。 中国和苏联的合作，对我国钻探起了很大作用。当时主要是引进和仿制手把钻机，比如前苏联的XB-300、XB-500及瑞典的XB-1000型手把钻机，后期引进了BW100/30、BW200/400型泥浆泵和四脚金属钻塔，钻探技术得到了不断提高。 1954年12月，国务院责成地质部（1952年成立）从1955年起承担石油普查任务。1956年3月3日至6月22日，我国第一口定向双筒井钻成。 1963年研制成功的第一颗人造金刚石，开启了中国人造金刚石钻进的篇章，并在1998年生产量达到4-5亿克拉，居世界首位，成为人造金刚石大国。 “七五”期间，金刚石钻探技术、冲击回转钻探、受控定向钻探、气举、泵吸、潜空锤等各种反循环钻探和多工艺空气钻探、反循环中心连续取样、绳索取芯及绳索取芯冲击回转技术、电镀金刚石钻头制造工艺、小口径螺杆钻、射流式冲击回转钻具、不提钻钻头装置、改进膨胀润土等技术都取得了巨大成效。 2000年以后，钻探技术在原有基础上，积极思考科学钻探的发展和未来，并将地球科学的研究领域延伸到了地球深部、海洋底部、冰川、冰层冻土层等，同时扩大了地质学的范畴，形成了全新的、多学科多工种东层次的地球科学。 二、新形势下钻探发展领域和趋势 钻探技术的研究、提高和进展既是专业领域进展的结果，也是各学科进展的共同成果。从经改进、能深入了解地下情况的地震技术到洞察超压地层状态的各种方法，新技术的应用甚广。材料、传感器、微处理机、制造工艺、遥测技术和计算机技术，引起直接应用的各种设想。目前一些明显的趋势是，在随钻测量、岩石切削技术和钻头研制、孔底泥浆马达、最优化理论、钻探模拟器、地热应用、泥浆和动井等方面把重要进展组合到钻探技术中去。
摘要 二十一世纪是信息的社会，信息作为社会最主要的资源，将成为战略资源引起人们广泛的关注。如何获取信息？图书是我们最好的获取信息的方式，但由于图书馆图书收藏量大大增加，使传统的图书管理员的工作日益繁重起来。迫使人们起用新的管理方法来管理图书，如何把图书管理员从繁重的工作中解脱出来呢？ 科学技术日新月异的进步，让人类生活发生了巨大的变化，计算机技术的飞速发展，使各行各业在计算机技术应用方面得到了广泛的普及和使用。信息化时代的到来成为不可抗拒的潮流，人类文明正在进入一个崭新的时代。因此，图书管理系统也以方便、快捷、费用低的优点正慢慢地进入人们的生活，将传统的图书管理方式彻底的解脱出来，提高效率，减轻工人人员以往繁忙的工作，减小出错的概率，使读者可以花更多的时间在选择书和看书上。从而使人们有更多时间来获取信息、了解信息、掌握信息。 关键词：图书馆；管理信息系统；ACCESS数据库；VB6.0；面向对象
目录 第一章前言 (1) 1.1 概述 (1) 1.2 系统开发方法及目标 (1) 第二章需求分析 (2) 2.1 当前系统分析 (2) 2.2 可行性分析 (3) 2.2.1 技术可行性 (3) 2.2.2 经济可行性 (4) 2.3.3 营运可行性 (5) 第三章逻辑方案 (5) 3.1 数据流程分析 (5) 3.1.1 系统关联图 (5) 3.1.2 DFD顶层图 (6) 3.1.3 DFD第一层图 (7) 3.1.4 DFD第二层图 (8) 3.2 数据词典描述 (10) 3.2.1 数据流 (10) 3.2.2 数据元素 (11) 3.2.3 数据存储 (11) 3.2.4 数据加工 (12) 3.2.5 外部项 (12) 第四章总体结构设计 (12) 4.1 软件模块结构设计 (12) 4.1.1 HIPO图 (12) 4.1.2 IPO图 (13) 4.2 数据库设计 (14) 4.2.1 实体描述 (14) 4.2.2 实体间联系 (14) 4.2.3 E－R图 (15) 4.2.4 关系模型转换 (16) 4.3 计算机系统配置方案 (17) 4.3.1 系统硬件配置 (17) 4.3.2 软件配置 (17) 第五章系统详细设计 (17) 5.1 代码设计 (17) 5.2 人机界面设计 (18) 5.3 模块处理过程 (18) 第六章实施概况 (19) 6.1 开发环境 (19) 6.2 系统转换与实现 (19) 6.3 系统测试 (20)
车间生产管理规定文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）
车间生产管理制度 一、遵守国家法律、法规及厂规、厂纪，上下班不迟到、早退。 二、牢记树立“厂兴我荣，厂衰我耻”的思想，以厂为家，工友之间团结合作，互爱互助。 三、服从车间负责人的生产安排，严禁职工酒后上班。 四、职工须穿工作服上班，严禁打赤膊、穿拖鞋上班，树立企业的良好形象，不串岗、离岗。 五、牢固树立“质量是企业的生命”的思想，严把质量关，不出废品、次品，否则酌情扣款。 六、严禁吸烟，搞好车间卫生，给自己一个整洁的工作环境。 下班后要关好机器，切断电源，东西摆放整齐，做到高高兴兴上班，平平安安回家。 七、员工上下班到大门口必须下车如有发现10元一次。 八、员工有事请假必须书面请假，两天以内有车间主任批方可，交到财务备案。 九、拿固定工资的员工，都有绩效部分（奖金），请假超过两天，奖金扣除。 以上各点请各位员工自觉遵守执行。 本制度最终解释权归浙江宇安消防装备有限公司所有 浙江宇安消防装备有限公司 2011年3月 动力车间消防安全制度 一、车间主任为第一责任人，教育员工牢记“安全第一，预防为主”的原则。
三、载物升降机必须按规章操作，不得载人、超载及周围站人。 四、懂得本岗位火灾扑救的常识，会使用消防器材，非电工严禁拆装电线和电器设备。 五、每天上班和下班前必须进行检查（电源、设备等），并打扫干净本工作场所。 浙江宇安消防装备有限公司 2011 年3月 面具车间消防安全制度 一、车间主任为第一责任人，教育员工牢记“安全第一，预防为主”的原则。 二、在车间严禁吸烟。 三、懂得本岗位火灾扑救的常识，会使用消防器材，非电工严禁拆装电线和电器设备。 四、各种物品要放置整齐，留有防火距离。 五、每天上班和下班前必须进行检查（电源、设备等），并打扫干净本工作场所。 浙江宇安消防装备有限公司 2011年3月 精工车间消防安全制度 一、车间主任为第一责任人，教育员工牢记“安全第一，预防为主”的原则。