基于DSP的智能视频监控终端设计

基于ARM+DSP的智能视频监控系统设计说明1概述视频监控系统是安全防范系统的组成部分，它是一种防范能力较强的综合系统。

视频监控以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于许多场合。

近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控制技术也有长足的发展。

同时，随着智能技术特别是模式识别技术在理论和实践上的逐渐成熟，将机器智能概念引入常规视频监控系统成为该领域的重要突破点。

本智能视频监控系统采用基于ARM7TDM I内核的STR710微处理器为主控芯片，同时以TI TMS320C6211为图像处理的协处理器，充分发挥了ARM的控制优势和DSP的信号处理优势。

2硬件需求分析2.1硬件开发目标本系统的设计目标是实现建筑物内的实时监控功能，并通过GPRS模块向管理人员发送报警信号，甚至可以传送现场图片，以提高警报的可靠性。

2.2基本配置（1）USB接口的摄像头（2）STR710X MCU（3）TMS320C6211（4）1M FLASH 存储器（5）2片1M SRAM存储器3硬件系统总体设计3.1总体结构图及功能划分整个系统有四部分组成：全局控制模块、信号采集模块、信号处理模块和远程通信模块。

首先由ARM信号控制摄像头采集现场图像，将数据传入信号处理模块；信号处理模块判断现场是否满足报警条件，若不满足，则更新存储器，否则触发ARM中断，从而激活远程通信模块，由远程通信模块负责与管理人员的交互。

总体结构图如图1所示。

图1 总体结构图3.2组成系统各功能模块的逻辑框图（6）全局控制模块：该部分由STR710X MCU实现，负责系统整体行为的协调，主要管理下列三个模块。

（1）信号采集模块：该模块由USB接口的摄像头实现，负责现场图像的采集。

（2）信号处理模块：该模块负责现场图像的处理，包括现场状态的判别和FLASH存储器的更新。

（3）远程通信模块：负责报警信号的传输、管理信号的接受等。

4硬件系统详细设计4.1存储器空间分配ARM和DSP分别使用1M SRAM和1M FLASH，其中FLASH为ARM和DSP的共享存储器，作为二者的数据交换区和程序存储区。

基于TMS320DSC2x的数字网络摄像机设计作为DSP 领先者的美国德州仪器公司(TI)在数字照相机应用方面同样独占鳌头。

首先基于TMS320C54x 通用平台上实现影像压缩，然后将影像前端处理的分立器件集成为一个专用芯片，进而把两者合二为一并集成ARM7 通用处理器，就是TMS320DSC2x 系列通用数字相机平台。

这是TI 为业界首创的单片影像处理体系架构(SOC)，之后又不断提升该平台的性能和功能，并成功推进更新换代。

与此同时，在通用DSP 上实现数字网络摄像机的尝试始终没有停止，而真正的突破在与TI 的DSP 专家采用C6211 实现的MJPEG 实时处理系统。

虽然外围还需要不少分立的期间，但是依赖于C6x 高速并行处理能力，其视频性能在业界处于优异的水平。

而其功能已经可以满足数字监控基本需求，并且系统较为当时的市场所接受，因此很快得到实际应用，其中在中国的产品化进程并没有落在国际之后。

随着通用数字媒体处理器DM642 的问世，数字网络摄像机集成度更高，而且可以支持实时H.264,并已集成视频口和以太网接口。

DM642 对数字视频监控的贡献是划时代，其成功不仅在网络摄像机，还有数字视频服务器、视频压缩卡、嵌入式硬盘录像机等。

影像SOC 的继续创新表现在核心处理上集成协处理器，先支持影像后支持视频增强能力;在控制器上由ARM7 升级到ARM9;在前端处理方面也由影像提升到视频功能等。

至此，产品由DSC 系列上升到DM270 再到DM320 和DM355.DM 系列就是Digital Media,即数字媒体处理器的含义，该系列不仅支持JPEG 静态影响压缩，还可支持MPEG-4 实时处理，因此已经是数字摄像机的理想平台。

将该器件扩展以太网接口就是网络摄像机，而且DM355 可支持实。

基于DSP的汽车防盗监控系统的设计朱高中【期刊名称】《信息技术》【年(卷),期】2012(000)005【摘要】依托GPS技术,以TSM320F420为核心,设计了基于DSP的汽车防盗监控系统,该防盗监控系统包括信号采集环节、报警电路系统、视频控制电路和通讯系统等组成.通过传感器采集到有用信号,并把信号送到DSP中央处理器,中央处理器决定是否启动报警命令,GPS系统负责定位汽车的位置,视频控制系统负责记录,通讯系统各种信息传递给监控中心和车主,以便使监控中心和车主能及时地采取措施,把所掌握信息报告给公安部门.文中的设计正是把以上的电路有机结合在一起而使防盗功能得以实现.%Relying on GPS technology and TSM320F420 being adopted as controller automobile positioning and the car anti-theft monitoring system is designed. The anti-theft positioning system includes signal acquisition system, alarm system, video control system, communication system. Through the sensor to collect the useful signal, and the signal is sent to the DSP central processor, the central processor determines whether to start the alarm command, GPS system is responsible for locating the car position, a video control system for recording, communication systems of various information to the monitoring center and the owner, so that the monitoring center and the owner can timely take measures, to grasp the information report to thepublic security department. The design puts above the system combines together and makes the anti-theft function can be achieved.【总页数】4页(P55-58)【作者】朱高中【作者单位】渭南师范学院物理与电气工程学院,渭南714000【正文语种】中文【中图分类】TP277【相关文献】1.基于GSM网络无线远程汽车防盗监控系统设计 [J], 张琎;邓利军;王书贤2.基于DSP的带式输送机乘人越位监控系统设计 [J], 张涛; 王磊3.嵌入式拖拉机视频监控系统设计—基于DSP和视频压缩编码 [J], 秦晓明4.基于DSP和CAN的机电环境设备监控系统模块化设计 [J], 张鑫;张向顺;赵惟诚;郭永志5.基于DSP的智能电网自动调度实时监控系统设计 [J], 温河;孙林华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于DSP机器视觉的监控报警装置姜 充（东南大学 机械工程学院 江苏 南京 211189）摘 要： 针对市场上现有的监控设备的实际需求，设计一套基于嵌入式机器视觉技术的集监控和报警功能的系统。

该系统具有调节监测精度，监测信号，报警的功能。

市场上的监控设备有很多种，他们频繁出现在超市，电梯，ATM机，银行，小区等，但是他们往往只具有监控的作用，而无出现意外情况报警的功能。

涉及的DSP智能监控系统就是为解决这一弊端提供简单的案例和思路。

所要完成的工作包括：通过总体方案设计，将嵌入式机器视觉检测系统分为特征参数标定、特征参数快速检测、结果输出三个功能模块，并根据需要利用CCD摄像头、DSP板卡、显示器和外部控制设备搭建机器视觉检测系统。

根据所得的数据进行结果判别和输出，按一定的逻辑顺序判断得到结果，最终的检测结果能够输出到屏幕并通过数字I/O口或串口进行输出。

实验结果表明，所设计的嵌入式机器视觉系统能准确的检测被测实物，做出相应判断和决策，能有效地提高监测的能力，减轻监测者的工作量。

关键词： 嵌入式；机器视觉；报警中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2012）1120017－021 论文背景1.1 数字图像图像经过数字化转换并可以用数字表示、处理的图像。

由象素点组成，其中横向的点数称为水平分辨率，纵向的为垂直分辨率，一幅完整的图分为若干行，称为一帧图像。

每个象素根据量化精度不同其取值也不同，例如取三个色彩分量均为8位二进制数的RGB 表示方法，用连续的三个8位二进制数表示一个彩色点，如（200，100，64）描述的点的红色分量为200，绿色分量100，蓝色分量64。

1.2 色彩空间又称为色域空间，它表示的是一个图像所能够表现的色彩范围。

其模型是描述使用一组值表示颜色方法的抽象数学模型。

常用的色彩空间有两种，即RGB 和YUV 色彩空间。

其中RGB 色彩空间通常为图像采集和显示设备采用，例如CCD 、CMOS 摄像头，CRT 监视器等。

基于信号处理技术的智能监控系统设计随着科技的进步和城市人口的不断增多，智能监控系统已经成为了现代城市建设的必备设备之一。

基于信号处理技术的智能监控系统是一种集成了图像处理、语音识别、人脸识别、移动追踪等多种技术的综合性系统。

这种系统可以在不断变化的环境中实现准确的监控和控制，从而确保公共安全和社会秩序。

在这篇文章中，我们将深入探讨基于信号处理技术的智能监控系统的设计和实现。

首先，我们需要了解信号处理技术的基本原理。

在信号处理中，输入信号会被数字化处理，然后传输到计算机中进行运算和分析。

数字信号处理的主要任务是对信号进行滤波和降噪处理。

例如，在视频监控中，会产生大量的图像数据。

在这种情况下，我们需要使用数字信号处理的技术将噪声和杂波滤掉，并提取出有效的图像信息。

这样可以提高监控系统的可靠性和准确性。

接下来，我们需要选择合适的硬件平台。

基于信号处理技术的监控系统需要一个强大的计算机系统来实现信号的采集、处理和存储。

在选择硬件平台的时候，我们需要考虑多个因素，例如计算机的性能、存储容量、带宽以及稳定性等。

一般来说，计算机的处理器需要具有高速运算能力，存储器也需要足够大以支持大量的数据存储和处理。

接下来就是重头戏，监控系统软件的设计。

为了实现智能监控，我们需要使用多种算法来对采集到的信号进行处理。

在视频监控中，我们需要使用图像处理算法来对采集到的图像进行处理。

常用的图像处理算法包括边缘检测、颜色识别、特征分类、运动检测等。

这些算法可以帮助我们分析和处理图像，在图像中提取出我们需要的信息。

同时，我们还需要使用语音识别算法、人脸识别算法和行为分析算法等来对声音、人脸和行为进行分析和识别。

这样可以及时发现出现的问题，对之后的预防提供有益的信息。

此外，我们还需要考虑监控系统的网络部分。

在现代社会中，很多监控系统需要通过网络进行远程监控和控制。

为了保证数据的稳定性和安全性，我们需要使用高速的网络和安全的数据加密技术来完成数据传输和通讯。