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探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中 逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 ，MapReduce 是一个线性可扩展模型 ，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是 ？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
人工智能职业生涯规划书人工智能职业生涯规划书范文（精选8篇）人工智能职业生涯规划书1人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。
人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。
随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟，科学家提出“深度学习”神经网络，使得人工智能得以获得突破性进展。
如今，深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。
从上海人工智能发展情况看，为应对全球新一轮科技革命与产业变革，贯彻落实制造强国策略，推动经济高质量发展，上海加快了人工智能研发和制造的发展步伐。
产业发展方面，信息传输、软件和信息技术服务业（以下简称“通信业”）以及科学研究和技术服务业（以下简称“科研业”）这两个行业发展速度迅猛。
据统计，相比2014年，2018年末信息和科研2个行业企业数增幅分别为122%和88%，远高于46.3%平均线。
而就业岗位数增幅分别为64.5%和44.1%，同样远高于平均线6.3%。
建设规划方面，上海“十三五”规划明确了大力发展先进制造业，实现产能升级和打造智慧城市目标。
近期又制订《上海市智能制造行动计划》，将汽车、电子信息、民航、生物医药、高端装备、绿色化工和新材料纳入智能制造重点发展行业；人才引进方面，上海推出“人才30条”政策，重点聚焦集成电路与计算科学、脑科学与人工智能、高端装备与智能制造、物联网、大数据镫13个领域的高峰人才。
量身定制、一人一策，围绕事业发展、社会保障、生活便捷、服务措施等方面，系统化解决高峰人才的各项需求。
人工智能时代劳动异化的新征候及其规避之径目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (3)1.3 研究方法与路径 (5)二、人工智能时代劳动异化的新征候 (5)2.1 劳动者技能退化 (7)2.1.1 技能差距加大 (8)2.1.2 职业转型困难 (9)2.2 劳动者情感疏离 (10)2.2.1 工作满意度降低 (11)2.2.2 心理健康问题 (12)2.3 劳动关系异化 (14)2.3.1 劳资矛盾加剧 (15)2.3.2 劳动契约破裂 (16)三、规避劳动异化的策略 (18)3.1 加强劳动者培训与教育 (19)3.1.1 提升劳动者技能水平 (21)3.1.2 培养创新思维与适应能力 (21)3.2 完善劳动法律法规 (23)3.2.1 明确劳资双方权利义务 (24)3.2.2 加强劳动权益保护 (25)3.3 推动劳动组织变革 (26)3.3.1 促进企业内部协作 (27)3.3.2 构建灵活用工模式 (28)四、案例分析 (30)4.1 国内案例 (31)4.1.1 智能制造领域 (33)4.1.2 服务业领域 (34)4.2 国际案例 (35)4.2.1 美国人工智能产业 (36)4.2.2 德国工业4.0 (37)五、结论与展望 (39)5.1 研究结论 (40)5.2 政策建议 (41)5.3 研究展望 (43)一、内容描述人工智能(AI)技术以惊人的速度发展，正在深刻地改变着人类生活和工作方式。
这一新技术的同时带来了机遇和挑战，其中挑战之一便是对劳动生产力的影响，以及随之产生的“劳动异化”现象新征候。
本文将探讨 AI 时代下劳动异化呈现的新特点，例如：算法驱动、技能贬值: AI自动化的流程将取代部分人机交互，导致一些传统技能贬值，导致工作缺乏意义和挑战感。
数据依赖、自主性降低:工作越来越依赖数据分析和AI算法，雇员的自主性降低，创造力和解决问题的能力得到削弱。
目录1人工智能概述 ............................................................................................................... - 1 -1.1研究背景及意义.................................................................................................... - 1 -1.2人工智能基本知识................................................................................................ - 1 -1.2.1概念界定 ........................................................................................................ - 1 -1.2.2发展历史 ........................................................................................................ - 2 -1.3人工智能评价现状................................................................................................ - 3 -1.3.1人工智能国家战略调研 ................................................................................ - 3 -1.3.2国内外人工智能报告调研 ............................................................................ - 5 -2人工智能评价指标体系 ............................................................................................... - 6 -2.1评价原则................................................................................................................ - 6 -2.2指标体系................................................................................................................ - 7 -2.2.1指标体系调研与比较 .................................................................................... - 7 -2.2.2指标体系构建 ................................................................................................ - 7 -2.2.3指标定义及数据来源 .................................................................................... - 8 -3数据处理与建模 ........................................................................................................... - 9 -3.1数据采集................................................................................................................ - 9 -3.2常用模型的比较.................................................................................................. - 10 -3.3建模方法的确定.................................................................................................. - 11 -3.4数据处理.............................................................................................................. - 12 -4 研究结论..................................................................................................................... - 15 -1人工智能概述1.1研究背景及意义人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术。
《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》阅读札记目录一、内容概要 (2)1.1 书籍背景与意义 (2)1.2 AI领域的当前状况 (3)1.3 个人阅读动机与目的 (4)二、AI技术发展概述 (5)2.1 AI技术的起源与发展历程 (6)2.2 AI技术的核心技术与应用领域 (7)2.3 当前AI技术的热点问题与挑战 (8)三、AI颠覆性分析 (9)3.1 AI对传统产业的冲击 (11)3.2 AI带来的社会变革与机遇 (12)3.3 AI未来的发展趋势与前景 (14)四、拐点来临 (15)4.1 拐点的定义与特征 (17)4.2 拐点时代的到来与影响 (19)4.3 如何应对AI带来的挑战与机遇 (20)五、站在AI颠覆世界的前夜 (21)5.1 个人与组织的应对策略 (22)5.2 政府与政策层面的考量 (23)5.3 社会变革与伦理道德的思考 (24)六、结语 (26)6.1 对AI未来发展的展望 (26)6.2 对人类社会影响的反思 (28)6.3 对个人行动的号召 (30)一、内容概要《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》是著名科技观察家吴军博士所著的一本关于人工智能发展历程和未来趋势的著作。
本书通过对全球范围内的AI技术研究、产业应用和市场变革进行深入剖析，揭示了人工智能技术发展的脉络和规律，以及它对人类社会带来的深远影响。
在阅读本书的过程中，我们可以了解到人工智能的发展历程、关键技术、产业应用、伦理道德等方面的内容，同时也能感受到作者对于人工智能未来的乐观态度和对于科技进步的期许。
通过阅读本书，我们可以更好地认识到人工智能的重要性和潜力，以及如何在新的历史时期抓住机遇，共同推动人类社会的进步和发展。
1.1 书籍背景与意义在当前科技飞速发展的时代背景下，人工智能（AI）已经成为引领变革的重要力量。
站在这一历史性的拐点，我们迎来了《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》这一著作。
这本书为我们提供了对AI技术的深度解读和对未来世界发展趋势的前瞻性预测，帮助我们更好地认识和理解这个正在形成的世界。
安卓项目毕业设计【篇一：基于android平台连连看游戏设计与实现毕业论文】毕业论文题目：基于android平台的连连看游戏设计与实现姓名：xxxx学号：xxx指导教师(职称)：xxx（讲师）专业：计算机科学与技术班级：2010级计科01班所在学院：计算机科学与工程学院2014年6月目录摘要 (ii)abstract (iii)第一章绪论 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.3 课题研究意义 (2)1.4 论文结构安排 (3)第二章基础知识与开发技术 (5)2.1 android技术简介 (5)2.2 java技术简介 (9)第三章需求分析与系统概要设计 (13)3.1 可行性分析 (13)3.2 功能需求分析 (1)43.3 系统基本流程 (1)43.4 模块设计及算法简介 (16)第四章系统详细设计 (17)4.1 开发环境的搭建 (17)4.2 单项功能的实现 (18)4.3 算法详细设计 (2)5第五章系统测试与性能分析 (35)5.1 软件测试 (35)5.2 游戏系统测试 (3)65.3 游戏性能分析 (3)6 总结........................................................................................................39 致谢........................................................................................................41 参考文献. (43)摘要论文对android系统架构和应用开发进行初步研究，运用java开发语言设计了一款连连看小游戏。
在对系统进行详细需求分析的基础上，确定了系统的功能和性能要求，对游戏的菜单界面、屏幕绘制、时间控制、布局算法、连通算法、关卡设置、音效和动画进行了详细设计。
八年级下学期语文第七周练习1.阅读下面的文字，按要求答题。
（6分）太阳从东方升起，拥有2500多年历史的古城开启新的一天，6点刚过，轨道交通就迎来了怀揣梦想与报负的年轻人，随着轨交1、2、4号线的陆续开通和高铁新城的迅速jué（）起，“一体两翼”有了新鲜的血脉，苏城焕发àng（）然的生机;正午风和，抽政园、平江路、山塘街……展开宽厚温暖的臂膀，拥抱着一批批慕名而来的游客，书写着赞yù（）不断的传奇;夜幕降临，环护城河健身步道上走来无数勤劳ruì（）智的苏城百姓，护城河两岸流光益彩，宛若仙境。
（1）根据拼音写出相应的汉字。
（4分）①jué（）起②àng（）然③赞yù（）④ruì（）智（2）找出语段中的两个错别字，并加以改正。
（2分）_____改为_____ _____改为_____2.默写古诗文名句，并写出相应的作家、篇名.（10分）（1）关关雎鸠，________。
窈窕淑女，君子好逑。
（《诗经·周南·关雎》）（2）蒹葭采采，________。
所谓伊人，在水之涘。
（《诗经·秦风·蒹葭》）（3）________，胡为乎泥中？（《诗经·邺风·式微》）（4）青青子衿，悠悠我心。
纵我不往，________？（《诗经·郑风·子衿》）（5）________，天涯若比邻.。
（王勃《___________》）（6）________，并怡然自乐。
（陶渊明《桃花源记》）（7）《望洞庭湖赠张丞相》中从视觉、听觉、触觉的角度描写出洞庭湖雄浑博大气势的诗句是 ______________，______________。
（_____《望洞庭湖赠张丞相》）3.下列句子没有语病的一项是（2分）（）A.“百度”“美团”“饿了么”，这三家外卖平台的全国日订单量约在700万单左右。
智能交通商业计划书篇一：智能交通系统及软件项目商业计划书智能交通系统及软件项目商业计划书国统报告网（即中金企信国际咨询公司）拥有10余年项目商业计划书撰写经验(注：与项目可行性报告同期开展的业务板块)，拥有一批高素质编写团队，为各界客户提供实效的材料支持。
撰写商业计划书的七项基本内容一、项目简介二、产品/服务三、开发市场四、竞争对手五、团队成员六、收入七、财务计划商业策划书用途1、沟通工具2、管理工具3、承诺工具相关报告行业研究报告、市场调查报告、产业分析报告项目立项可行性报告资金申请可行性报告市场研究预测报告专项调查报告市场投资前景报告市场行情监测报告竞争格局分析预测报告上下游产业链研究报告投融资可行性报告由于商业计划书（项目可行性报告）属于订制报告，以下报告目录仅供参考，成稿目录可能根据客户需求和行业分类有所变化。
商业计划书基本框架:第一章摘要第二章市场分析第三章公司介绍第四章产品介绍第五章研究与开发第六章产品制造第七章市场营销第八章融资说明第九章财务分析与预测第十章风险分析商业计划书分项说明:第一章摘要一、项目背景二、项目简介三、项目竞争优势四、融资与财务说明第二章市场分析一、行业发展现状二、目标市场分析三、竞争对手分析四、小结第三章公司介绍一、公司基本情况二、组织架构三、管理团队介绍第四章产品介绍一、产品介绍二、产品的新颖性/先进性/独特性三、产品的竞争优势第五章研究与开发一、已有的技术成果及技术水平二、研发能力三、研发规划第六章产品制造一、生产方式二、生产设备三、成本控制第七章市场营销一、企业发展规划二、营销战略三、市场推广方式第八章融资说明一、资金需求及使用规划（一）项目总投资（二）固定资产投资（土地费用、土建工程、设备、预备费、工程建设其他费用、建设期利息）（三）流动资金二、资金筹集方式三、投资者权利四、资金退出方式第九章财务分析与预测一、基本财务数据假设二、销售收入预测与成本费用估算三、盈利能力分析1、损益和利润分配表2、现金流量表3、计算相关财务指标（投资利润率、投资利税率、财务内部收益率、财务净现值、投资回收期）四、敏感性分析五、盈亏平衡分析六、财务评价结论第十章风险分析一、风险因素二、风险控制措施篇二：如何编制20XX版智能交通项目商业计划书(符合Vc风投+甲级资质)及融资方案实施指导目录第一部分当前智能交通项目融资渠道及商业计划书作用体现............................3第二部分《智能交通商业计划书》标准编制大纲（根据不同项目进行科学调整）...................................................................................................................... . (4)第三部分高质量智能交通商业计划书编制关键点说明（专家答疑） (9)一、一份高质量商业计划书应具备哪些要素？ (9)二、商业计划书应怎样对智能交通项目进行估值才科学？ (9)三、商业计划书编制过程中容易存在的6大问题？ (10)四、一份成功的商业计划书应重点回答的19个核心问题？ (10)五、商业计划书编制细节提示 (13)第四部分智能交通商业计划书内容节选 (14)一、项目合作方式内容节选 (14)二、项目实施外部环境分析 (14)三、项目实施进度安排方案 (14)四、项目设备选型方案设计 (15)五、项目生产工艺流程方案设计 (16)六、项目总平面布置图设计方案（根据要求可做效果图） (17)七、项目盈利模式分析 (18)八、项目融资方案设计 (19)第五部分增值服务——企业智能交通项目私募股权投资流程 (21)步骤一：项目选择 (21)步骤二：可行性核查 (21)步骤三：尽职调查 (22)步骤三：投资方案设计、达成一致后签署法律文件 (24)第六部分智能交通商业计划书编制服务 (25)一、我们编制智能交通商业计划书需要客户（企业业主）提供资料清单 (25)二、编制智能交通项目商业计划书专业团队构成 (26)三、编制智能交通项目商业计划书工作流程 (27)第七部分最新完成成功案例（融资资金到位） (28)第八部分我们20XX年重点融资项目方向说明 (29)第九部分关于博思远略 (30)第一部分当前智能交通项目融资渠道及商业计划书作用体现第二部分《智能交通商业计划书》标准编制大纲（根据不同项目进行科学调整）第一章公司基本情况（我们的编写要点：公司名称、成立时间、注册地区、注册资本，主要股东、股份比例，主营业务，过去三年的销售收入、毛利润、纯利润，公司地点、电话、传真、联系人）一、项目公司与关联公司二、公司组织结构三、公司管理层构成四、历史财务经营状况五、历史管理与营销基础六、公司地理位置七、公司发展战略八、公司内部控制管理第二章智能交通项目产品介绍（我们的编写要点：主要介绍拟投资的产品/服务的背景、目前所处发展阶段、与同行业其它公司同类产品/服务的比较，本公司产品/服务的新颖性、先进性和独特性，如拥有的专门技术、版权、配方、品牌、销售网络、许可证、专营权、特许权经营等）一、产品/服务描述（分类、名称、规格、型号、产量、价格等）二、产品特性三、产品商标注册情况四、产品更新换代周期五、产品标准六、产品生产原料七、产品加工工艺八、生产线主要设备九、核心生产设备十、研究与开发1.正在开发/待开发产品简介2.公司已往的研究与开发成果及其技术先进性3.研发计划及时间表4.知识产权策略5.公司现有技术开发资源以及技术储备情况6.无形资产（商标知识产权专利等）十一、产品的售后服务网络和用户技术支持十二、项目地理位置与背景十三、项目建设基本方案第三章智能交通项目行业及产品市场分析（我们的编写要点：行业发展历史及趋势，哪些行业的变化对产品利润、利润率影响较大，进入该行业的技术壁垒、贸易壁垒。
汽车智能座舱发展现状和趋势目录一、内容概览 (2)二、汽车智能座舱发展现状 (3)1. 智能座舱概念及功能 (4)1.1 定义与背景 (6)1.2 主要功能及特点 (7)2. 智能座舱技术应用现状 (8)2.1 智能化硬件配置 (9)2.2 软件系统应用 (11)2.3 人机交互界面设计 (12)3. 智能座舱市场现状 (14)3.1 市场规模及增长趋势 (15)3.2 主要厂商竞争格局 (16)三、汽车智能座舱发展趋势 (17)1. 技术发展趋势 (19)1.1 智能化水平提高 (20)1.2 物联网技术应用拓展 (21)1.3 人工智能技术应用深化 (22)2. 市场需求趋势 (23)2.1 消费者需求变化 (24)2.2 政策法规影响 (25)2.3 行业发展趋势 (26)3. 产品设计趋势 (27)3.1 人机交互界面优化 (28)3.2 硬件配置升级与融合 (30)3.3 软件系统创新与整合 (31)四、智能座舱面临的主要挑战与机遇 (33)一、内容概览随着科技的飞速发展，汽车智能座舱作为新能源汽车的重要配置，正逐渐成为汽车行业的新热点。
智能座舱集成了先进的信息娱乐系统、智能驾驶辅助系统、智能交互系统等多种功能，为驾驶员和乘客提供更加便捷、舒适和安全的出行体验。
功能集成化：智能座舱不仅满足基本的娱乐需求，还整合了导航、蓝牙电话、语音识别等实用功能，实现了信息的多元化整合与交互。
用户体验优化：通过采用高清触控屏、大尺寸触摸反馈屏幕等先进技术，智能座舱提供了更加直观和自然的用户界面，同时加入了更多个性化设置选项，以满足不同用户的定制化需求。
智能化程度提升：自动驾驶技术的逐步成熟带动了智能座舱的智能化发展，例如通过车载摄像头实现驾驶员疲劳监测、通过传感器实现车辆碰撞预警等功能。
网络安全关注增加：随着智能座舱功能的增多，网络安全问题也日益凸显。
保护用户隐私、防止恶意攻击成为了智能座舱发展的重要考虑因素。
十大营销创新经典案例目录1. 案例概述 (3)1.1 营销创新的定义 (4)1.2 营销创新的重要性 (4)2. 十大营销创新案例 (5)2.1 苹果的产品发布会营销 (7)2.2 Uber的共享经济模式 (8)2.3 Patagonia的环保营销策略 (9)3. 营销创新的要素 (10)3.1 创意激发 (13)3.2 客户洞察 (14)3.3 技术融合 (15)3.4 合作共赢 (17)3.5 持续改进 (19)4. 营销创新的成功因素 (20)4.1 独特性 (22)4.2 适应性 (23)4.3 执行力 (24)4.4 影响力 (25)4.5 可持续性 (26)5. 案例分析方法 (28)5.1 定性分析 (29)5.2 定量分析 (31)5.3 数据分析 (32)5.4 效果评估 (33)5.5 案例选择标准 (34)6. 十大营销创新案例详解 (35)6.1 苹果产品发布会营销详解 (37)6.2 Uber的共享经济模式详解 (38)6.3 Patagonia的环保营销策略详解 (40)7. 营销创新趋势预测 (41)7.1 人工智能与大数据 (42)7.2 增强现实与虚拟现实 (44)7.3 社交媒体趋势 (45)7.4 移动营销与个性化 (46)7.5 可持续营销与社会责任 (48)8. 营销创新的社会影响 (49)8.1 经济影响 (50)8.2 环境影响 (52)8.3 文化影响 (53)8.4 消费者行为影响 (55)8.5 对竞争和新市场的创建 (56)9. 案例实施建议与策略 (57)9.1 创新思维的培养 (58)9.2 内部资源整合 (59)9.3 外部合作与联盟 (61)9.4 风险管理与防范 (63)9.5 持续监控与反馈完善 (64)1. 案例概述在这个数字化和竞争激烈的商业时代，营销策略的革新对于企业持续增长至关重要。
我们的第一个案例，将探讨“触点营销”的创新实践，如何帮助一家全球性消费电子品牌，通过小众内容的精准传播，超越了传统广告的局限性，成功进入并塑造了年轻消费者的市场认知，并最终引领了产品竞品的购买趋势。
产品改良设计方案目录一、内容综述 (2)1.1 目的与背景 (3)1.2 概念界定 (3)二、市场需求分析 (4)2.1 用户需求调研 (6)2.2 市场竞争分析 (6)2.3 需求趋势预测 (8)三、产品设计改进 (9)3.1 硬件设计优化 (10)3.1.1 结构调整 (11)3.1.2 材料选择 (12)3.1.3 工艺改进 (13)3.2 软件设计优化 (14)3.2.1 功能完善 (16)3.2.2 性能提升 (16)3.2.3 用户界面优化 (18)3.3 菜单和操作逻辑优化 (19)四、产品用户体验改进 (20)4.1 交互设计改进 (21)4.2 可用性测试 (22)4.3 用户反馈收集与分析 (23)五、产品形态与包装改进 (24)5.1 外观设计改进 (25)5.2 包装材料选择 (26)5.3 易于使用与携带的设计 (27)六、产品推广与营销策略 (28)6.1 新品发布会 (29)6.2 线上推广活动 (29)6.3 线下体验店设置 (31)七、风险评估与应对措施 (32)7.1 技术风险 (33)7.2 市场风险 (34)7.3 法律法规风险 (35)一、内容综述产品性能优化：我们将深入分析现有产品的性能瓶颈，通过改进材料、优化结构、提升制造工艺等方式，提高产品的性能表现。
这包括但不限于耐用性、可靠性、功能性以及安全性等方面的改进。
用户体验提升：我们将以用户为中心，深入研究用户的使用习惯、需求和痛点，对产品的外观、操作体验、交互设计等方面进行优化。
目标是让产品更加易于使用、操作更加便捷，提升用户的使用体验。
智能化和科技创新：我们将结合当前的市场趋势和科技发展，将智能化元素融入产品中，提高产品的科技含量。
这包括但不限于引入智能控制、物联网、大数据等技术，提升产品的智能化水平。
环保和可持续性：在产品设计过程中，我们将充分考虑环保和可持续性，使用环保材料，优化生产工艺，降低产品对环境的影响。
大语言模型研究现状与趋势目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)二、大语言模型研究现状 (4)2.1 国内外研究进展概述 (5)2.1.1 国内研究进展 (6)2.1.2 国外研究进展 (7)2.2 各类大语言模型的介绍与分析 (7)2.2.1 基于规则的模型 (9)2.2.2 基于统计的模型 (10)2.2.3 基于深度学习的模型 (11)2.3 大语言模型的挑战与问题 (12)2.3.1 数据问题 (13)2.3.2 计算资源问题 (14)2.3.3 模型泛化能力问题 (14)三、大语言模型研究趋势 (15)3.1 技术发展趋势 (16)3.1.1 模型结构优化 (17)3.1.2 训练方法创新 (18)3.1.3 模型应用拓展 (19)3.2 应用发展趋势 (21)3.2.1 人机交互 (22)3.2.2 智能问答 (23)3.2.3 情感分析 (24)3.3 社会影响趋势 (25)3.3.1 信息传播 (26)3.3.2 文化交流 (27)3.3.3 教育改革 (28)四、结论与展望 (29)4.1 研究总结 (30)4.2 研究展望 (31)一、内容综述尽管大语言模型在多个任务上取得了显著的成果，但仍然面临着一些挑战和问题。
模型的可解释性较差，尤其是对于复杂的生成式任务，很难理解模型为何会生成特定输出。
模型的长距离依赖问题仍然存在，这在一定程度上影响了生成的文本质量和连贯性。
随着模型规模的增大，训练和推理所需的时间和资源也呈指数级增长，这给实际应用带来了巨大的挑战。
为了克服这些挑战，研究者们从多个角度进行了探索。
在模型设计方面，通过引入注意力机制、变换器结构等先进技术，以提高模型的表达能力和自适应性。
也涌现出了一系列新的训练方法和优化策略，如梯度累积、知识蒸馏等，以降低模型的计算复杂度和内存需求。
可解释性和可靠性提升：未来的研究将更加关注模型的可解释性，通过设计更加直观的网络结构和可视化技术，帮助用户理解模型的决策过程和生成内容的含义。
篇一：业务调研报告模板作者：时间：版本：复旦(医大)奥医crm管理系统业务调研报告浙大网新图灵修改者：时间： xxx 2007-10-25 v1文档控制图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看文档审阅图片已关闭显示，点此查看目录1现有业务流程 .............................................................................. ............................................. 4 1.1 1.2 1.3 1.4现有业务流程描述 .............................................................................. ............................. 4 业务流程步骤说明 .............................................................................. ............................. 4 存在的问题和期望 .............................................................................. ............................. 4 需确认的问题 .............................................................................. . (4)1.****现有业务流程现有业务流程描述流程描述,从用户角度讲的意义,用户角度的功能流程图1.1. 1.3业务流程步骤说明存在的问题和期望流程描述:描述重点是岗位和具体工作存在业务问题对系统的其他期望1.4 需确认的问题需进一步确认业务问题2.****现有业务流程现有业务流程描述流程描述,从用户角度讲的意义,用户角度的功能流程图2.1. 2.3业务流程步骤说明存在的问题和期望流程描述:描述重点是岗位和具体工作存在业务问题对系统的其他期望2.4需确认的问题需进一步确认业务问题篇二：调研报告模版外贸行业、岗位及职业资格调研报告实训项目：资格考证实训实训班级：实训成员：指导教师：实训时间：2012年6月18日—20日2012年 6 月 20 日一、实训目的通过调研，了解外贸行业相关情况，进一步了解外贸从业人员未来的发展方向，更好地在这个行业中生存。
目录1. 范围 (1)2. 总体要求 (1)2.1总体功能要求 (1)2.2软件开发平台要求 (1)2.3软件项目的开发实施过程管理要求 (2)2.3.1 软件项目实施过程总体要求 (2)2.3.2 软件项目实施变更要求 (2)2.3.3 软件项目实施里程碑控制 (2)3. 软件开发 (3)3.1软件的需求分析 (3)3.1.1 需求分析 (3)3.1.2 需求分析报告的编制者 (4)3.1.3 需求报告评审 (4)3.1.4 需求报告格式 (4)3.2软件的概要设计 (4)3.2.1 概要设计 (4)3.2.2 编写概要设计的要求 (4)3.2.3 概要设计报告的编写者 (4)3.2.4 概要设计和需求分析、详细设计之间的关系和区别 (4)3.2.5 概要设计的评审 (4)3.2.6 概要设计格式 (4)3.3软件的详细设计 (5)3.3.1 详细设计 (5)3.3.2 特例 (5)3.3.3 详细设计的要求 (5)3.3.4 数据库设计 (5)3.3.5 详细设计的评审 (5)3.3.6 详细设计格式 (5)3.4软件的编码 (5)3.4.1 软件编码 (5)3.4.2 软件编码的要求 (5)3.4.3 编码的评审 (6)3.4.4 编程规范及要求 (6)3.5软件的测试 (6)3.5.1 软件测试 (6)3.5.2 测试计划 (6)3.6软件的交付准备 (6)3.6.1 交付清单 (6)3.7软件的鉴定验收 (7)3.7.1 软件的鉴定验收 (7)3.7.2 验收人员 (7)3.7.3 验收具体内容 (7)3.7.4 软件验收测试大纲 (7)3.8培训 (7)3.8.1 系统应用培训 (7)3.8.2 系统管理的培训（可选） (8)附录A 软件需求分析报告文档模板 (9)附录B 软件概要设计报告文档模板 (21)附录C 软件详细设计报告文档模板 (33)附录D 软件数据库设计报告文档模板 (43)附录E 软件测试(验收)大纲 ................................................................... 错误！未定义书签。
篇一：业务调研报告模板作者：时间：版本：复旦(医大)奥医crm管理系统业务调研报告浙大网新图灵修改者：时间： xxx 2007-10-25 v1文档控制图片已关闭显示，点此查看图片已关闭显示，点此查看文档审阅图片已关闭显示，点此查看目录1现有业务流程 ............................................................................. .............................................. 4 1.1 1.2 1.3 1.4 现有业务流程描述 ............................................................................. .............................. 4 业务流程步骤说明 ............................................................................. .............................. 4 存在的问题和期望 ............................................................................. .............................. 4 需确认的问题 ............................................................................. .. (4)1 ****现有业务流程1.1现有业务流程描述流程描述,从用户角度讲的意义,用户角度的功能流程图1.2 1.3业务流程步骤说明存在的问题和期望流程描述:描述重点是岗位和具体工作存在业务问题对系统的其他期望1.4 需确认的问题需进一步确认业务问题2 ****现有业务流程2.1现有业务流程描述流程描述,从用户角度讲的意义,用户角度的功能流程图2.2 2.3业务流程步骤说明存在的问题和期望流程描述:描述重点是岗位和具体工作存在业务问题对系统的其他期望2.4需确认的问题需进一步确认业务问题篇二：调研报告模版外贸行业、岗位及职业资格调研报告实训项目：资格考证实训实训班级：实训成员：指导教师：实训时间：2012年6月18日—20日2012年 6 月 20 日一、实训目的通过调研，了解外贸行业相关情况，进一步了解外贸从业人员未来的发展方向，更好地在这个行业中生存。
运营方案模板目录一、运营目标及愿景 (3)1.1 主要运营目标 (4)1.2 项目愿景与战略方向 (5)二、市场分析与客户需求 (6)2.1 市场调研分析 (7)2.2 竞争对手分析 (8)2.3 客户需求分析 (8)2.4 用户画像与行为分析 (10)三、营销策略与推广计划 (11)3.1 产品定位与定价策略 (12)3.2 营销渠道选择 (13)3.3 活动策划与推广活动 (15)3.4 内容营销与品牌建设 (16)四、产品开发与优化 (18)4.1 产品规划与迭代周期 (19)4.2 用户体验设计原则 (20)4.3 产品功能与性能优化策略 (21)4.4 测试与反馈机制 (22)五、供应链与运营管理 (23)5.1 供应商管理与合作 (25)5.2 库存与物流管理 (26)5.3 生产与质量控制 (26)5.4 风险与应急预案 (27)六、团队建设与人力资源管理 (28)6.1 组织架构设计与岗位职责 (29)6.2 人力资源招聘与培养 (31)6.3 员工激励与绩效管理 (31)6.4 企业文化与团队协作 (32)七、财务规划与预算管理 (33)7.1 投资回报分析 (34)7.2 财务预算与资金管理 (35)7.3 成本控制与盈利能力评估 (37)7.4 财务报表与分析 (38)八、监测与评估指标 (39)8.1 运营关键绩效指标 (40)8.2 数据收集与分析方法 (41)8.3 客户满意度评估 (42)8.4 市场反馈与调整策略 (43)九、风险评估与管理 (44)9.1 潜在风险识别 (44)9.2 风险应对策略与应急预案 (45)9.3 法律合规与风险防范措施 (47)9.4 周期性风险与长期计划 (48)十、附则 (49)10.1 参考资料与案例研究 (50)10.2 运营过程中常见问题及解决方案 (52)一、运营目标及愿景在当下快速变化的商业环境中，明确清晰的目标与愿景，是公司持续发展与成功的关键。
铁路沿线综合视频监控解决方案目录第一章.概述 (5)1.1 引言 (5)1.2 建设原则 (5)1.3 建设目标 (6)1.4 需求分析 (6)1.5 设计标准和依据 (7)第二章.系统总体设计 (10)2.1 系统整体架构 (10)2.1.1 总体架构 (10)2.1.2 系统网络设计 (11)2.1.3 系统安全性设计 (11)2.1.4 系统接入设计 (12)2.2 业务应用设计 (13)第三章.系统建设方案 (14)3.1 前端监控系统 (14)3.1.1 设计思路 (14)3.1.2 前端系统结构.................................................................... 错误!未定义书签。
3.1.3 前端摄像机一般要求 (18)3.1.4 前端摄像机安装原则 (19)3.2 视频存储系统 (20)3.2.1 设计思路 (20)3.2.2 设计原则 (20)3.2.3 存储技术选择 (21)3.2.4 存储数据流 (22)3.2.5 存储容量计算 (23)3.3 大屏显示系统 (24)3.3.1 设计思路 (24)3.3.2 系统设计 (25)3.3.3 功能特点 (29)3.4 智能行为分析系统 (31)3.4.1 设计思路 (31)3.4.2 系统设计 (31)3.5 智能运维系统 (34)3.5.1 设计思路 (34)3.5.2 系统设计 (34)3.5.3 系统核心功能 (35)3.5.4 系统功能模块 (36)第四章.综合管理平台 (39)4.1 总体思路 (39)4.2 技术路线 (40)4.2.1 模块化设计 (40)4.2.2 系统通信协议结构 (40)4.2.3 设备接入设计 (41)4.2.4 软件平台技术 (41)4.2.5 安全性设计 (41)4.2.6 可扩展性的设计 (42)4.2.7可维护性及易用性的设计 (42)4.3 平台架构 (42)4.4 系统运行环境 (44)4.4.1 系统环境 (44)4.4.2 网络环境 (44)4.5 视频综合管理平台功能 (45)4.5.1 视频应用模块 (45)4.5.2 系统管理模块 (57)第五章.重点产品推荐 (62)5.1 前端监控产品 (62)5.1.1 夜鹰系列(200万像素)超宽动态枪型光纤摄像机.......... 错误!未定义书签。
２０２１年企业人事管理数字化趋势洞察白皮书目录一、企业人事管理数字化发展背景 (3)（一）人力资源管理概述 (3)1.人力资源管理的九大运行模块 (3)2.人力资源管理的三支柱模型 (4)3.人力资源管理数字化的发展沿革 (5)4.中小企业人力资源管理数字化发展更为滞后 (6)（二）人事管理数字化的发展驱动因素 (7)1.人事管理数字化是数字经济时代下的必然产物 (7)2.劳动力供应的结构性短缺，使企业人力成本不断攀升 (8)3.云计算等技术的变革是人事管理数字化转型的强力催化剂 (9)4.新冠疫情作为黑天鹅事件，客观上推动企业组织与技术数字化进程 (10)（三）企业人事管理痛点 (11)1.管理层视角 (11)2.人力资源部门视角 (12)3.员工视角 (13)二、企业人事管理数字化建设现状 (14)（一）数字化人事管理的核心价值 (14)1.数据资产化应用赋能企业智慧化管理运营 (14)2.解放人力资源部门生产力，提升人力资源部门工作价值 (14)3.员工脱离冗杂工作流程，专注自我创新发展 (15)（二）数字化人事管理的建设场景 (16)1.核心人事 (16)2.薪酬绩效 (17)3.员工福利 (19)4.费用控制 (20)三、企业人事管理数字化应用洞察 (22)（一）调研说明 (22)1.研究目的及内容 (22)2.调研对象及样本量 (22)（二）调研对象基本特征 (23)（三）人事管理数字化工具应用情况 (24)1.企业对人事管理数字化的态度 (24)2.企业人事管理数字化的应用进程 (24)3.企业人事管理数字化工具的部署方式 (25)4.企业选择的人事管理数字化工具类型 (26)5.企业对各模块数字化工具的需求偏好 (27)6.企业人事管理数字化工具的来源 (27)7.企业人事管理数字化工具的选型指标 (28)8.企业人事管理数字化工具的采购方式 (29)（四）人事管理数字化工具投入趋势 (30)四、企业人事管理数字化典型实践 (32)（一）人事管理数字化工具的发展特征 (32)（二）行业竞争格局 (33)（三）典型的资源型玩家：银行 (34)（四）招商银行薪福通3.0 (35)1.薪福通3.0产品体系 (35)2.薪福通产品典型实践——薪税一体化 (36)3.薪福通产品典型实践——财务费控 (36)一、企业人事管理数字化发展背景（一）人力资源管理概述人力资源管理是通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式，对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。
麦肯锡在全球调研分析160个案例，给出5个行业的34个AI应用场景“我觉得不行！”；“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。
有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。
无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。
不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。
就在两个月前，可口可乐公司向外界公布要应用人工智能推出一款与可口可乐自动售货机结合的智能APP，通过这个APP，消费者可以直接在线订购，然后在自动售货机上取货。
甚至在包括其它国家在内的任何位置，也可以为家人或朋友购买饮料。
同时，透过自动售货机与云端的连接，可口可乐公司还可以实现对机器的远程控制，比如调整售货机销售的产品的价格、在特定位置引入折扣和促销活动等等，同时，通过这样一个通道，可口可乐公司还可以向消费者发送个性化信息，并提供一个互动的聊天平台。
这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理运营。
图解行业场景中的人工智能应用这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。
关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：1.零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2.电力：更少的电站，更智能的电网通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据3、医疗：更快的诊断，更好的治疗机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本4、制造：更智能、更灵活对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI 的全部潜力，实现其中的价值5、教育：不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中总而言之，人工智能已经或多或少在行业中得到了应用。
在麦肯锡的报告中，根据调查总结了当前AI在不同行业业务中的应用比例，以及未来的应用趋势，如下图：目前人工智能应用程度最高的企业，也是增加投资意愿最强的企业也可以看到，已经采用了AI策略的公司的利润率得到了明显提升正因如此，越来越多的企业CEO开始重视人工智能技术的影响，并亲自主导相关项目的开展。
据IBM商业价值研究院在今年6月份发布的一项调查结果显示，73%受调查的企业CEO认为，人工智能将为企业的未来起到重要的作用，其中，50%的CEO计划在2019年前采用相关技术。
企业应用AI技术的10个关键思考点当然，还未采用人工智能技术的企业也不必感到焦虑和恐慌。
企业未来战略如何布局，如何更好地运用这些技术，在运用过程中如何推进，这些都成为目前摆在企业面前的问题。
基于麦肯锡的报告，我们总结了企业在应用AI技术的过程中的10个关键思考点。
1.不要听信所有炒作：其实并非每个企业都已在使用人工智能。
虽然人们对AI的投资正在升温，但企业对人工智能技术的采用仍然有些滞后。
虽然AI的总投资额（包括内部和外部的）在2016年达到了260亿美元到390亿美元，其中外部投资是2013年的三倍。
然而，AI的应用仍处于初步阶段，在麦肯锡的调查对象中，只有20%的受访者在一个或一个以上的业务或是核心业务中大规模使用AI技术。
（调查涵盖了五个范畴下的AI技术系统：机器人和自动驾驶汽车、计算机视觉、语言、虚拟代理和机器学习）虽然AI投资正在高速增长，但2017年的应用率仍旧走低，仅有20%的受访者表示已经在使用AI技术，41%的企业表示还不确定使用AI能带来哪些收益目前，对于那些仍在试验或试用AI(41%的)公司而言，这是一个好消息。
调查结果表明，要攀上学习曲线并使用AI展开竞争仍需要一段时间。
不过，我们现在很可能正处于采用AI技术的一个重要转折点。
基于神经网络的机器学习和自然语言处理等AI技术已开始日渐成熟，价值也日渐显现，迅速成为了所有AI技术采用者采用的中心技术。
麦肯锡预计目前AI的试用者中至少有一部分用户将在短期内实现与AI的完全整合。
虽然应用的进度不同，但AI技术已经在各部门、各领域间平稳蔓延。
根据调查结果显示，在接下来的三年里，电信及金融等服务业均计划每年在AI技术上的支出增加15％以上——这较跨行业费用支出的平均水平高出7个百分点。
2.要相信AI可以提升公司的营收和利润这类“炒作”。
根据麦肯锡的调查，AI早期采用者（即大规模使用AI或在核心业务采用AI的公司）中有30%的用户表示他们已经实现了收入的增长，利用AI获得了更高的市场份额，或提升了产品和服务能力。
此外，AI早期采用者中预计自己公司的利润率增长到比同行高出5%的人相较其他人要多3.5倍。
证据表明，人工智能已经能够直接提高企业利润，使得AI投资的投资回报率（ROI）与其相关数字技术范畴的投资回报率相同，如大数据和高级分析。
3.没有领导的支持，你的AI转型计划可能会失败。
成功的人工智能采用者往往拥有领导对新技术最强有力的支持。
调查反馈显示，已经成功大规模部署AI技术的调查对象得到公司管理层的支持率几乎是那些没有采用任何AI技术支持的公司的2倍。
此外，除了从其公司CEO和IT部门主管那里获得了强有力的支持，他们还获得了来自全部管理层高管和董事会的支持。
4.不要一个人独立专研AI，你还需要合作伙伴的才干和能力。
经历数十年的“寒冬”，人工智能领域最近才开始加速其创新的步伐，而具备专业技术和能力人才也出现了稀缺的情况。
即便是亚马逊和谷歌这样的大型数字原生代公司也开始转向通过外部市场的企业和人才，以增强其自身的AI 技能。
例如Google对DeepMind公司的收购，正是因为DeepMind能够运用其机器学习能力帮助Google提升搜索优化等核心业务。
另外，据调查显示，AI的早期使用者主要是通过购买外部适用的技术解决方案来实现，只有少数的调查对象完全是由公司内部人才开发和实施人工智能解决方案。
5.避免让技术团队独立进行人工智能项目和计划。
在IT、数字或创新领域分别任命不同的部门主管，划分人工智能的管理职责，可能会导致“拿着锤子找钉子”的结果出现，为确保企业能够把关注点放在最有价值的案例上，人工智能项目应该由业务和技术部门主管共同评估和领导。
6.采用投资组合的方式加速公司的AI历程。
AI工具如今的应用范围已相当广泛，能够解决具体商业问题，例如用于预测性维护等等。
各组织机构可以考虑在融合AI技术时采用一种基于投资组合的方法，从以下三个时间维度进行思考：短期：专注于当前已有成熟技术解决方案的使用案例，并将它们推广到整个组织机构中中期：对当前新兴但仍相对不成熟的技术(如深度学习、视频识别技术)进行试验，在推广前先在核心业务中证明其价值长期：与学术界或第三方研究机构合作，利用前沿的AI技术来解决具有更深远影响力的使用场景（例如，增强人类在某个关键知识工作者角色中的决策能力）7.机器学习是一种强大的工具，但它并非适用于所有事物。
