UWB 超宽带技术 源代码
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UWB超宽带什么是UWB超宽带?UWB(Ultra-WideBand)超宽带是一种通过在超宽频带范围内传输数据的无线通信技术。
它基于短脉冲信号,能够在极短的时间内传输大量数据。
UWB超宽带技术在无线通信领域具有广泛应用,包括室内定位、物体追踪、雷达和无线传感器网络等。
UWB超宽带的特点1.宽频带范围: UWB超宽带技术的一项主要特点是其宽频带范围。
通常,UWB的频带范围从几百兆赫兹(MHz)到几千兆赫兹(GHz),因此能够支持高速数据传输和较长的传输距离。
2.低功率: UWB超宽带技术在传输数据时使用低功率,这使得它可以在不干扰其他无线设备的情况下工作。
3.高精度定位: UWB超宽带技术可以实现高精度的室内定位。
由于UWB信号能够穿透墙壁和障碍物,因此可以在室内环境中实现准确的物体定位。
4.抗多径干扰:多径干扰是指由于信号在传播过程中碰撞、反射和折射等原因导致信号传输路径的多样性。
UWB超宽带技术通过使用信号的多径特性来抵消多径干扰,提高信号传输的可靠性。
UWB超宽带的应用1. 室内定位UWB超宽带技术在室内定位方面具有特殊优势。
通过将UWB设备部署在建筑物内部,可以实现对人员和物体的高精度定位。
这在商场、医院和仓库等场所可以提供实时的位置信息,便于管理和安全监控。
2. 物体追踪利用UWB超宽带技术,可以实现对物体的追踪。
通过将UWB标签附着在物体上,可以准确追踪其位置和运动轨迹。
这在物流管理、仓库管理和供应链领域具有广泛应用。
3. 雷达应用UWB超宽带技术在雷达领域也得到了广泛应用。
与传统雷达相比,UWB雷达具有更高的分辨率和更好的目标检测能力。
它可以在不同的天气和环境条件下提供高质量的目标识别和跟踪。
4. 无线传感器网络UWB超宽带技术在无线传感器网络中起到重要作用。
通过使用UWB传感器,可以实现对环境参数(如温度、湿度和压力等)进行高精度和实时的测量。
这在工业自动化、环境监测和智能家居等领域有着广泛的应用前景。
UWB(Ultra-Wideband,超宽带)是一种通信技术,其调制和编码方式取决于具体的 UWB 标准和应用场景。
UWB 技术的主要特点是使用非常大的频带宽度,通常超过传统无线通信系统的频带宽度。
以下是 UWB 调制和编码的一般概述,但请注意,具体实现可能因 UWB 标准而异。
UWB 调制方式:1.脉冲位置调制(PPM,Pulse Position Modulation): UWB 系统常使用脉冲位置调制,其中信息通过脉冲的到达时间来传输。
不同的时间位置代表不同的信息符号。
2.脉冲振幅调制(PAM,Pulse Amplitude Modulation): UWB 中也可以使用脉冲振幅调制,即通过改变脉冲的振幅来传递信息。
3.脉冲宽度调制(PWM,Pulse Width Modulation):在 UWB 中,信息也可以通过调制脉冲的宽度来进行传输。
UWB 编码方式:1.直接序列扩频(DS-UWB):使用 DS-UWB 的系统采用扩频调制,通过在每个比特上应用一个长的码片(chips)序列来进行信息传输。
2.脉冲位置调制(PPM)编码:脉冲位置调制也可以看作一种编码方式,其中不同的位置表示不同的符号。
3.OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing):在某些 UWB 实现中,OFDM 技术也被用于多载波调制。
OFDM 将信号分成多个子载波,每个子载波都可以携带信息。
4.Time Hopping Impulse Radio(TH-IR):这是一种 UWB 实现方式,使用时间跳变脉冲信号。
信息通过在时间轴上的不同跳变位置进行编码。
请注意,UWB 技术在不同的应用场景和标准中可能有很大的差异,因此实际的调制和编码方式可能会因具体的 UWB 实现而异。
最常见的 UWB 标准之一是 IEEE 802.15.4a,但还有其他标准和自定义实现。
在了解特定 UWB 系统的调制和编码方式时,最好查阅相应的标准文档或制造商的技术规格。
一、UWB技术简介UWB技术是一种与其它技术有很大不同的无线通信技术,它将会为无线局域网LAN和个人域网PAN的接口卡和接入技术带来低功耗、高带宽并且相对简单的无线通信技术。
超宽带技术解决了困扰传统无线技术多年的有关传播方面的重大难题,它开发了一个具有对信道衰落不敏感;发射信号功率谱密度低,有低截获能力,系统复杂度低,能提供数厘米的定位精度等优点。
UWB尤其适用于室内等密集多径场所的高速无线接入和军事通信应用中。
虽然超宽带的描述并不详细,它确实有助于将这项技术与传统的“窄带”系统分隔开,或者是更新的主要是指文献中描述的未来3G蜂窝技术的“宽带”系统。
关于超宽带和其它的“窄带”或者是“宽带”主要有两方面的区别。
一是超宽带的带宽,在美国联邦通信委员会(FCC)所定义比中心频率高25%或者是大于1.5G赫兹。
很清楚,这一带宽明显大于目前所有通信技术的带宽。
二是,超宽带典型的用于无载波应用方式。
传统的“窄带”和“宽带”都是采用无线电频率(RF)载波来传送信号,频率范围从基带到系统被允许使用的实际载波频率。
相反的,超宽带的实现方式是能够直接的调制一个大的激增和下降时间的“脉冲”,这样所产生的波形占据了几个GHz的带宽。
UWB无线通信技术与现有的无线通信技术有着本质的区别。
当前的无线通信技术所使用的通信载波是连续的电波,形象地说,这种电波就像是一个人拿着水管浇灌草坪时,水管中的水随着人手的上下移动形成的连续的水流波动。
几乎所有的无线通信包括移动电话、无线局域网的通信都是这样的:用某种调制方式将信号加载在连续的电波上。
与此相比,UWB无线通信技术就像是一个人用旋转的喷洒器来浇灌草坪一样,它可以喷射出更多、更快的短促水流脉冲。
UWB产品在工作时可以发送出大量的非常短、非常快的能量脉冲。
这些脉冲都是经过精确计时的,每个只有几个毫微秒长,脉冲可以覆盖非常广泛的区域。
脉冲的发送时间是根据一种复杂的编码而改变的,脉冲本身可以代表数字通信中的0,也可以代表1。
uwb定位 c语言最小二乘法超宽带(UWB)定位是一种高精度定位技术,通常用于室内定位和室外定位。
在UWB定位中,最小二乘法是一种常用的数据处理方法,用于估计目标的位置。
下面是一个简单的C语言程序,使用最小二乘法进行UWB定位:```cinclude <>include <>define MAX_POINTS 100typedef struct {double x;double y;double z;} Point;typedef struct {Point points[MAX_POINTS];int numPoints;} UWB_Data;double distance(Point p1, Point p2) {return sqrt(pow( - , 2) + pow( - , 2) + pow( - , 2)); }Point leastSquares(UWB_Data data) {double sumX = 0, sumY = 0, sumZ = 0;double sumXX = 0, sumYY = 0, sumZZ = 0;double sumXY = 0, sumXZ = 0;int i;Point result;double det, inv[3][3];for (i = 0; i < ; i++) {sumX += [i].x;sumY += [i].y;sumZ += [i].z;sumXX += pow([i].x, 2);sumYY += pow([i].y, 2);sumZZ += pow([i].z, 2);sumXY += [i].x [i].y;sumXZ += [i].x [i].z;}det = (sumXX sumYY - pow(sumXY, 2)) (sumZZ - pow(sumZ, 2)) - (sumXZ sumXZ - pow(sumX, 2) sumZZ);inv[0][0] = (sumYY - pow(sumXY, 2)) / det;inv[1][1] = (sumZZ - pow(sumXZ, 2)) / det;inv[0][1] = inv[1][0] = -sumXY / det;inv[0][2] = inv[2][0] = -sumX / det;inv[1][2] = inv[2][1] = -sumZ / det;inv[2][2] = (sumX sumX - pow(sumXZ, 2)) / det;= inv[0][0] sumX + inv[0][1] sumY + inv[0][2] sumZ;= inv[1][0] sumX + inv[1][1] sumY + inv[1][2] sumZ;= inv[2][0] sumX + inv[2][1] sumY + inv[2][2] sumZ;return result;} ```。
超宽带(UWB)无线通信技术详解作者:王德强李长青乐光新近年来,超宽带(UWB)无线通信成为短距离、高速无线网络最热门的物理层技术之一。
许多世界著名的大公司、研究机构、标准化组织都积极投入到超宽带无线通信技术的研究、开发和标准化工作之中。
为了使读者对UWB技术有所了解,本讲座将分3期对UWB技术进行介绍:第1期讲述UWB的产生与发展、技术特点、信号成形及调制与多址技术,第2期对UWB信道、系统方案及接收机关键技术进行介绍,第3期介绍UWB的应用前景及标准化情况。
1 UWB的产生与发展超宽带(UWB)有着悠久的发展历史,但在1989年之前,超宽带这一术语并不常用,在信号的带宽和频谱结构方面也没有明确的规定。
1989年,美国国防部高级研究计划署(DARPA)首先采用超宽带这一术语,并规定:若信号在-20dB处的绝对带宽大于1.5GHz或相对带宽大于25%,则该信号为超宽带信号。
此后,超宽带这个术语才被沿用下来。
其中,fH为信号在-20dB辐射点对应的上限频率、fL为信号在-20 dB辐射点对应的下限频率。
图1给出了带宽计算示意图。
可见,UWB是指具有很高带宽比(射频带宽与其中心频率之比)的无线电技术。
为探索UWB应用于民用领域的可行性,自1998年起,美国联邦通信委员会(FCC)开始在产业界广泛征求意见。
美国NTIA等通信团体对此大约提交了800多份意见书。
2002年2月,FCC批准UWB技术进入民用领域,并对UWB进行了重新定义,规定UWB信号为相对带宽大于20%或-10dB带宽大于500MHz的无线电信号。
根据UWB系统的具体应用,分为成像系统、车载雷达系统、通信与测量系统三大类。
根据FCCPart15规定,UWB通信系统可使用频段为3.1 GHz~10.6 GHz。
为保护现有系统(如GPRS、移动蜂窝系统、WLAN等)不被UWB系统干扰,针对室内、室外不同应用,对UWB系统的辐射谱密度进行了严格限制,规定UWB系统的最高辐射谱密度为-41.3 dBm/MHz.。
PDR(Pedestrian Dead Reckoning)和UWB(Ultra Wideband)融合定位是一种提高室内定位精度的技术。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何将PDR和UWB数据进行融合,以获得更准确的室内定位结果。
```pythonimport numpy as np# 定义PDR和UWB的定位算法def pdr_locate(odom_data, step_size):# 根据步长和里程计数据计算位置x, y = odom_data[0], odom_data[1]x += step_size * np.cos(odom_data[2])y += step_size * np.sin(odom_data[2])return x, ydef uwb_locate(beacon_data, distances):# 根据信标数据和距离计算位置x, y = beacon_data[0], beacon_data[1]distances = distances - beacon_data[2]if distances >= 0:distances /= 2x += distances * np.cos(beacon_data[3])y += distances * np.sin(beacon_data[3])return x, y# 定义融合算法def fusing_locate(pdr_data, uwb_data):# 根据权重对PDR和UWB数据进行加权平均weights = [0.6, 0.4]x = np.sum(weights * [pdr_data[0], uwb_data[0]])y = np.sum(weights * [pdr_data[1], uwb_data[1]])return x, y# 模拟PDR和UWB数据odom_data = [10, 10, np.pi / 4] # 里程计数据,初始位置为(10,10),方向为45度beacon_data = [20, 20, 3, np.pi / 2] # 信标数据,信标位于(20,20),距离为3m,方向为90度distances = [2.5, 2.8, 3.1] # 测量距离,单位为m# 进行融合定位pdr_located = pdr_locate(odom_data, 0.1) # PDR定位结果,步长为0.1muwb_located = uwb_locate(beacon_data, distances) # UWB定位结果fused_located = fusing_locate((pdr_located, uwb_located)) # 融合定位结果print("PDR location:", pdr_located)print("UWB location:", uwb_located)print("Fused location:", fused_located)```上述代码中,`pdr_locate`和`uwb_locate`函数分别实现了PDR和UWB的定位算法,`fusing_locate`函数实现了将PDR和UWB数据进行加权平均的融合算法。
uwb 技术标准
“UWB技术标准”指的是超宽带无线通信技术所遵循的标准或规范。
UWB是一种无载波通信技术,利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。
它具有系统复杂度低、发射信号功率谱密度低、对信道衰落不敏感、截获能力低、定位精度高等优点,尤其适用于室内等密集多径场所的高速无线接入。
目前,IEEE正式发布了四个UWB协议标准,分别为802.15.4a、802.15.6、802.15.3a和802.15.4z。
其中,802.15.4a协议标准主要规定了UWB短距离无线网络的传输协议和规范,它包括了物理层和MAC层两个部分。
物理层规定了UWB无线传输信号的调制、解调、发送和接收等技术细节,MAC层则规定了数据的传输方式、网络拓扑结构和帧结构等。
总结来说,“UWB技术标准”就是指超宽带无线通信技术所遵循的标准或规范,包括IEEE发布的四个UWB协议标准,以及相关的技术细节和规范。
超宽带UWB无线通信中的调制技术超宽带(UWB,Ultra Wide Band)无线技术在无线电通信、雷达、跟踪、精确定位、成像、武器控制等众多领域具有广阔的应用前景,因此被认为是未来几年电信热门技术之一。
目前“超宽带”的定义只是针对信号频谱的相对带宽(或绝对带宽)而言,没有界定的时域波形特征。
因此,有多种方式产生超宽带信号。
其中,最典型的方法是利用纳秒级的窄脉冲(又称为冲激脉冲)的频谱特性来实现。
1 UWB基本原理FCC(美国通信委员会)对超宽带系统的最新定义是:相对带宽(在-10dB点处)(fH-fL)/fc>20%(fH,fL,fc分别为带宽的高端频率、低端频率和中心频率) 或者总带宽BW>500MHz。
它与现有的无线电系统比较,在花费更小的制造成本的条件下,能够做到更高的数据传输速率(100~500MbPs)、更强的抗干扰能力(处理增益50dB以上),同时具有极好的抗多径性能和十分精确的定位能力(精度在cm 以内)。
发射超宽带(UWB)信号最常用和最传统的方法是发射一种时域上很短(占空比低达0.5%)的冲激脉冲。
这种传输技术称为“冲击无线电(IR)”。
UWB-IR又被称为基带无载波无线电,因为它不像传统通信系统中使用正弦波把信号调制到更高的载频上,而是用基带信号直接驱动天线输出的;由信息数据对脉冲进行调制,同时,为了形成所产生信号的频谱而用伪随即序列对数据符号进行编码。
因此冲击脉冲和调制技术就是超宽带的两大关键所在。
2 UWB的调制技术超宽带系统中信息数据对脉冲的调制方法可以有多种。
脉冲位置调制(PPM) 和脉冲幅度调制(PAM)是UWB 最常用的两种调制方式。
通常UWB信号模型为:(1)其中,w (t) 表示发送的单周期脉冲,dj,tj分别表示单脉冲的幅度和时延。
PAM是一种通过改变那些基于需传输数据的传输脉冲幅度的调制技术。
在PAM调制系统中,一系列的脉冲幅度被用来代表需要传输的数据。
uwb stm32程序UWB STM32程序UWB(Ultra-Wideband)是一种无线通信技术,它具有高精度定位、高速数据传输和低功耗等特点。
而STM32是一款由STMicroelectronics公司推出的32位单片机系列,它具有低功耗、高性能和丰富的外设接口等优点。
本文将介绍如何在STM32上编写UWB程序,并实现UWB的基本功能。
我们需要准备好相关的硬件和软件。
硬件方面,需要一块STM32开发板,如STM32F407VET6,以及UWB模块,如DWM1000。
软件方面,需要安装Keil MDK开发环境和STM32CubeMX软件。
在安装好这些工具后,就可以开始编写UWB程序了。
第一步是使用STM32CubeMX生成基本的工程文件。
打开STM32CubeMX软件,选择相应的STM32型号,然后根据需要配置相应的引脚和外设。
对于UWB模块,一般需要配置SPI接口和GPIO引脚。
配置完成后,点击生成代码按钮,将会生成相应的工程文件和初始化代码。
第二步是在Keil MDK中编写UWB程序。
打开Keil MDK软件,选择File->New Project,然后选择相应的STM32型号和工程路径。
然后将生成的工程文件导入到Keil MDK中。
接下来,我们需要编写UWB 的初始化代码和相关功能代码。
初始化代码主要包括配置SPI接口和GPIO引脚,以及初始化UWB模块的寄存器。
相关功能代码包括发送和接收数据,进行定位和距离测量等操作。
在编写UWB程序时,需要根据UWB模块的文档和数据手册进行相应的配置和操作。
具体的代码实现可以参考UWB模块的驱动库和示例代码。
在编写代码时,需要注意使用合适的数据结构和算法,以提高程序的效率和可靠性。
同时,还需要进行相应的错误处理和异常处理,以确保程序的稳定性。
编写完UWB程序后,就可以进行编译和烧录了。
点击Keil MDK的Build按钮,进行编译,确保代码没有错误。
uwb超宽带⽆线通信技术(⾼精度定位)UWB(定位技术)超宽带⽆线通信技术⼀、UWB调制技术超宽带⽆线通信技术(UWB)是⼀种⽆载波通信技术,UWB不使⽤载波,⽽是使⽤短的能量脉冲序列,并通过正交频分调制或直接排序将脉冲扩展到⼀个频率范围内。
它源于20世纪60年代兴起的脉冲通信技术。
传统通信⽅式使⽤的是连续波信号,即本地振荡器产⽣连续的⾼频载波,需要传送信息通过例如调幅,调频等⽅式加载于载波之上,通过天线进⾏发送。
现在的⽆线⼴播,4G通信,WIFI等都是采⽤该⽅式进⾏⽆线通信。
下图是⼀个使⽤调幅⽅式传递语⾳信号的的连续波信号产⽣⽰意图。
图1 连续波调幅信号⽽脉冲超宽带IR-UWB(Impluse Radio Ultra Wideband)信号,不需要产⽣连续的⾼频载波,仅仅需要产⽣⼀个时间短⾄nS级以下的脉冲,便可通过天线进⾏发送。
需要传送信息可以通过改变脉冲的幅度,时间,相位进⾏加载,进⽽实现信息传输。
下图是使⽤相位调制⽅式传输⼆进制归零码的IR-UWB信号产⽣⽰意图。
图2 IR-UWB调相信号从频域上看,连续波信号将能量集中于⼀个窄频率内,⽽UWB信号带宽很⼤,同时在每个频点上功率很低,如图3所⽰。
图3 IR-UWB信号频谱在⽆线定位中,使⽤IR-UWB信号相对于窄带信号的主要优势为,IR-UWB信号能准确分⽴⽆线传输中的⾸达信号和多径反射信号,⽽窄带信号不具备该能⼒。
主要有三种应⽤:成像、通信与测量和车载雷达系统,再宏观⼀点,可以分为定位、通信和成像三种场景。
·通信:因为⼤带宽,所以UWB⼀度被认为是USB数据传输的⽆线替代⽅案,蓝⽛的问题是传输速度太慢。
UWB还常⽤于军⽤保密通信,这主要也是因为UWB脉冲的能量很低,很容易低于噪声门限,不容易被其它⽆线电系统监听到。
UWB通过在较宽的频谱上传送极低功率的信号,能实现数百Mbit/s⾄2Gbit/s 的数据传输速率。
⽽且具有穿透⼒强、功耗低、抗⼲扰效果好、安全性⾼、空间容量⼤、能精确定位等诸多优点,可以说是个超级“潜⼒股”,很有可能在将来成为家庭主⽤的⽆线传输技术。
超宽带(UWB)测距(TWR)原理1UWB超宽带概念UWB是一种无线载波通信技术,利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,工作频段在GHZ~6.75GHZ,频宽典型值为500MHZ或者1GHZ,所以可以获取亚纳米的精确时间(1ns约等于30cm)。
UWB信号的时域波形如图1-1所示。
不同于传统的无线射频信号有固定频率的载波(如蓝牙2.4G),UWB在不发送数据时是完全静态的,要发送数据时才发送宽度很窄(如1ns)的脉冲信号。
该窄脉冲在频域上很宽,所以叫超宽带。
因为UWB时域信号脉冲较窄,所以在时间、空间上有较大分辨力,比较容易抵抗室内信号传输常见的多径效应(信号因为反射造成的多路径传播)的影响,因此测距和定位精度较高。
图 1‐1 超宽带时域和幅关系图 1‐2 超宽带频域和功率关系2UWB测距原理UWB测距主要采用双向测距(Two-way Ranging)方法,以下所有的方法都包括两个节点:设备A和设备B,默认设备A是测距的发起者,设备B是响应者;双向测距主要分为以下两种方法:1.单边双向测距(Single-sided Two-way Ranging)2.双边双向测距(Double-sided Two-way Ranging)3.使用4消息方式(4 messages)4.使用3消息方式(3 messages)3单边双向测距(Single-sided Two-way Ranging)单边双向测距(Single-sided Two-way Ranging),单侧双向测距(SS-TWR)是对单个往返消息时间上的简单测量,设备A主动发送数据到设备B,设备B返回数据响应设备A。
图 2‐2 单边双向测距测距流程:设备A(Device A)主动发送(TX)数据,同时记录发送时间戳,设备B(Device B)接收到之后记录接收时间戳;延时Treply之后,设备B发送数据,同时记录发送时间戳,设备A接收数据,同时记录接收时间戳。
BIT: 产生原信号二进制比特流PPM-TH: 进行PPM-TH调制Repcode: 进行重复编码TH: 产生TH码TRANSMITTER_2PPM_TH:产生UWB信号waveform: 产生功率归一化的脉冲波形1、FUNCTION: "bit"% 产生二进制原信号% 原信号比特数numbis作为输入function [bits]=bit(numbits)bits=rand(1,numbits)>0.5;%rand产生的是在0~1上均匀分布的随机数%这些数>0.5的几率各是一半,即bis为0,1的几率各半3、FUNCTION: "repcode"% 产生重复编码% 'Ns' :码元重复数function [repbits]=repcode(bits,Ns)numbits = length(bits);temprect=ones(1,Ns);temp1=zeros(1,numbits*Ns);temp1(1:Ns:1+Ns*(numbits-1))=bits;temp2=conv(temp1,temprect);repbits=temp2(1:Ns*numbits);3、FUNCTION: "PPM_TH"% 引入TH码并进行PPM调制% 参数如下:% 'seq':二进制源码% 'fc' :抽样频率% 'Tc' :时隙长度% 'Ts' :脉冲平均重复周期% 'dPPM':PPM引入的时移% 'THcode' :TH码% 产生两个输出:% '2PPMTHseq' :TH和PPM共同调制信号% 'THseq' :未经PPM调制的信号function [PPMTHseq,THseq] = PPM_TH(seq,fc,Tc,Ts,dPPM,THcode) % 调制dt = 1 ./ fc;framesamples = floor(Ts./dt); %每个脉冲的样本数chipsamples = floor (Tc./dt);PPMsamples = floor (dPPM./dt);THp = length(THcode);totlength = framesamples*length(seq);PPMTHseq=zeros(1,totlength);THseq=zeros(1,totlength);% 引入TH码和PPM %s(t)=sum(p(t-jTs-CjTc-aE)) for k = 1 : length(seq)% 脉冲位置,表示第几个脉冲-jTsindex = 1 + (k-1)*framesamples;% 引入TH码,-CjTc,表示第几个时隙kTH = THcode(1+mod(k-1,THp));index = index + kTH*chipsamples;THseq(index) = 1;% 引入PPM时移,-aE,表示在时隙内的位置index = index + PPMsamples*seq(k);PPMTHseq(index) = 1;end4、FUNCTION : "TH"% 产生TH码% Np:跳时码周期% Nh:跳时码最大上界function [THcode]=TH(Nh,Np);THcode = floor(rand(1,Np).*Nh);5、FUNCTION : "transmitter_2PPM_TH"%产生UWB信号% 参数定义如下:% Pow:传输功率% fc;抽样频率% numbits:信号比特数% Ns:每比特脉冲数% Np:跳时码周期% Nh:跳时码最大上界% Ts:脉冲重复周期.% Tc:时隙大小% Tm:脉冲持续时间% tau:脉冲成形因子% dPPM:PPM引入时移% 返回值:% bits:产生比特流% THcode:TH码% Stx:产生信号% ref:未经调制的参照信号function [bits,THcode,Stx,ref]=transmitter_2PPM_TH(fc,numbit,Ns,Ts,dPPM) % 输入参数Pow = -30;numbits = numbit;Tc = 1e-9;Nh = 10;Np = 5;Tm = 0.5e-9;tau = 0.2e-9;G = 1;% 模拟发射步骤% 二进制原信号bits = bit(numbits);repbits = repcode(bits,Ns); % 重复编码THcode = TH(Nh,Np); % 产生TH码[PPMTHseq,THseq] = PPM_TH(repbits,fc,Tc,Ts,dPPM,THcode); % 调制% 成形滤波power = (10^(Pow/10))/1000;Ex = power * Ts;w0 = waveform(fc,Tm,tau);wtx = w0 .* sqrt(Ex);Sa = conv(PPMTHseq,wtx);Sb = conv(THseq,wtx);% 产生输出信号L = floor((Ts*fc))*Ns*numbits;Stx = Sa(1:L);ref = Sb(1:L);if G %绘图F = figure(1);set(F,'Position',[30 120 700 400]);clatmax = numbits*Ns*Ts;time = linspace(0,tmax,length(Stx));P = plot(time,Stx);set(P,'LineWidth',[2]);ylow=-1.5*abs(min(wtx));yhigh=1.5*max(wtx);axis([0 tmax ylow yhigh]);AX=gca;set(AX,'FontSize',12);X=xlabel('时间[s]');set(X,'FontSize',14);Y=ylabel('幅度[V]');set(Y,'FontSize',14);for j = 1 : numbitstj = (j-1)*Ns*Ts;L1=line([tj tj],[ylow yhigh]);set(L1,'Color',[0 0 0],'LineStyle', ...%间隔比特的线'--','LineWidth',[2]);for k = 0 : Ns-1if k > 0tn = tj + k*Nh*Tc;L2=line([tn tn],[ylow yhigh]);set(L2,'Color',[0.5 0.5 0.5],'LineStyle', ...%间隔帧的线'-.','LineWidth',[2]);endfor q = 1 : Nh-1th = tj + k*Nh*Tc + q*Tc;L3=line([th th],[0.8*ylow 0.8*yhigh]);set(L3,'Color',[0.5 0.5 0.5],'LineStyle', ...':','LineWidth',[1]); %间隔时隙的线endendendend6、FUNCTION: "waveform"% 产生功率归一化的脉冲波形,这里采用的是高斯波形的二阶导数% 'fc' :抽样频率% 'Tm' :脉冲持续时间% 'tau' :成形参数function [w0]=waveform(fc,Tm,tau);% 产生波形dt = 1 / fc;OVER = floor(Tm/dt);e = mod(OVER,2);kbk = floor(OVER/2);tmp = linspace(dt,Tm/2,kbk);s = (1-4.*pi.*((tmp./tau).^2)).* ...exp(-2.*pi.*((tmp./tau).^2));if e % 奇数for k=1:length(s)y(kbk+1)=1;y(kbk+1+k)=s(k);y(kbk+1-k)=s(k);endelse % 偶数for k=1:length(s)y(kbk+k)=s(k);y(kbk+1-k)=s(k);endendE = sum((y.^2).*dt);w0 = y ./ (E^0.5); %功率归一化7、FUNCTION : "Gnoise"% 为输入信号引入加性白噪声% 矢量'ebno'包含了各个信噪比值% 'numbits':表示发送端发送的比特数目% 输出:% 经噪声污染的信号output,噪声矩阵noise.function [output,noise] = Gnoise(input,exno,numpulses)Ex = (1/numpulses)*sum(input.^2); %一个单脉冲的平均接收能量ExNo = 10.^(exno./10);No = Ex ./ ExNo;nstdv = sqrt(No./2); %噪声的标准差for j = 1 : length(ExNo)noise(j,:) = nstdv(j) .* randn(1,length(input));output(j,:) = noise(j,:) + input;end8、FUNCTION : "IEEEuwb"% 根据IEEE 802.15.SG3a.产生信道冲激响应% 'fc' :抽样频率% 'TMG':信道增益% 返回:% 1) 'h0':信道冲激响应% 2) 'hf':离散信道冲激响应% 3) 'OT':观察时间OT% 4) 'ts':离散分辨率% 5) 'X':信道增益function [h0,hf,OT,ts,X] = IEEEuwb(fc,ag);% ----------------------------% 输入参数% ----------------------------TMG=ag^2 % 信道总多径增益OT = 200e-9; % 观测时间[s]ts = 1e-9; % 离散分辨率[s]LAMBDA = 0.0223*1e9; % 簇平均到达因子(1/s) lambda = 2.5e9; % 簇内脉冲平均到达因子(1/s)GAMMA = 7.1e-9; % 簇衰减因子gamma = 4.3e-9; % 簇内脉冲衰减因子sigma1 = 10^(3.3941/10); % 簇的信道衰减系数偏差sigma2 = 10^(3.3941/10); % 簇内脉冲信道衰减系数偏差sigmax = 10^(3/10); % 信道幅度增益的标准偏差% 脉冲衰减阈值,当exp(-t/gamma)<rdt时,该脉冲忽略rdt = 0.001;% 峰值阈值[dB],只考虑幅度在峰值-PT范围以内的脉冲PT = 50;G = 1;% -----------------------------------% 簇的形成% -----------------------------------dt = 1 / fc; % 采样频率T = 1 / LAMBDA; % 簇平均到达时间t = 1 / lambda; % 簇内脉冲平均到达时间[s]i = 1;CA T(i)=0; % 第一簇到达时间,初始化为0next = 0;while next < OTi = i + 1;next = next + expinv(rand,T); %产生簇的到达时间,服从p(Tn/Tn-1)=lambda*[-exp(Tn/Tn-1)]if next < OTCA T(i)= next;endend% --------------------------------% 路径% --------------------------------NC = length(CA T); % 参考的簇数logvar = (1/20)*((sigma1^2)+(sigma2^2))*log(10);omega = 1;pc = 0; % 多径数量计数器for i = 1 : NCpc = pc + 1;CT = CA T(i);HT(pc) = CT;next = 0;mx = 10*log(omega)-(10*CT/GAMMA);mu = (mx/log(10))-logvar;a = 10^((mu+(sigma1*randn)+(sigma2*randn))/20);HA(pc) = ((rand>0.5)*2-1).*a;ccoeff = sigma1*randn; % 簇衰减while exp(-next/gamma)>rdtpc = pc + 1;next = next + expinv(rand,t);HT(pc) = CT + next;mx = 10*log(omega)-(10*CT/GAMMA)-(10*next/GAMMA);mu = (mx/log(10))-logvar;a = 10^((mu+ccoeff+(sigma2*randn))/20);HA(pc) = ((rand>0.5)*2-1).*a;endend % for i = 1 : NC% 峰值滤波器peak = abs(max(HA));limit = peak/10^(PT/10);HA = HA .* (abs(HA)>(limit.*ones(1,length(HA))));%凡小于limit的脉冲不输出for i = 1 : pcitk = floor(HT(i)/dt);h(itk+1) = HA(i);end% -------------------------------------------% 离散相应形式% -------------------------------------------N = floor(ts/dt);L = N*ceil(length(h)/N);h0 = zeros(1,L);hf = h0;h0(1:length(h)) = h;for i = 1 : (length(h0)/N)tmp = 0;for j = 1 : Ntmp = tmp + h0(j+(i-1)*N);endhf(1+(i-1)*N) = tmp;end% 功率归一化E_tot=sum(h.^2);h0 = h0 / sqrt(E_tot);E_tot=sum(hf.^2);hf = hf / sqrt(E_tot);mux = ((10*log(TMG))/log(10)) - (((sigmax^2)*log(10))/20);X = 10^((mux+(sigmax*randn))/20);h0 = X.*h0;hf = X.*hf;% -----------------------------% 图形输出% -----------------------------if GTmax = dt*length(h0);time = (0:dt:Tmax-dt);figure(1)S1=stem(time,h0);AX=gca;set(AX,'FontSize',14);T=title('信道冲激响应');set(T,'FontSize',14);x=xlabel('时间[s]');set(x,'FontSize',14);y=ylabel('幅度增益');set(y,'FontSize',14);figure(2)S2=stairs(time,hf);AX=gca;set(AX,'FontSize',14);T=title('离散时间冲激响应');set(T,'FontSize',14);x=xlabel('时间[s]');set(x,'FontSize',14);y=ylabel('幅度增益');set(y,'FontSize',14);end9、FUNCTION: "pathloss"% 根据给定的距离d,衰减因子gamma以及1米处的信号c0将输入信号衰减% 函数返回衰减后的信号rx以及信道增益attnfunction [attn] = pathloss(c0,d,gamma)attn = (c0/sqrt(d^gamma));10、FUNCTION : "PPMcorrmask_R"% 为二进制PPM UWB信号的Rake接收机计算相关掩膜mask % 'ref':未经PPM调制的参考信号% 'fc':抽样频率% 'numpulses' :传输脉冲数目% 'dPPM':PPM时移量% 'rake':离散冲激相应function [mask] =PMcorrmask_R(ref,fc,numpulses,dPPM,rake)dt = 1 / fc;LR = length(ref);% 功率归一化Epulse = (sum((ref.^2).*dt))/numpulses;nref = ref./sqrt(Epulse);% Rake 卷积mref = conv(nref,rake);mref = mref(1:LR);%构造相关掩膜PPMsamples = floor (dPPM ./ dt);sref(1:PPMsamples)=mref(LR-PPMsamples+1:LR);sref(PPMsamples+1:LR)=mref(1:LR-PPMsamples);mask = mref-sref;11、FUNCTION :PPMreceiver% 构造2PPM TH UWB 信号的接收机,并计算平均错误率BER % 'R':表示所使用的波形矩阵,一个波形对应于矩阵的一行% 'mask':表示相关掩膜% 'fc':抽样频率% 'bits' 发射机产生的原始二进制比特流% 'Ns' 每比特的脉冲数(即用几个脉冲表示1比特)% 'Ts' 平均脉冲重复周期,即一帧的长度% 函数返回:% 'RXbits' :存储经解调后的二进制数据流% 'BER':存储计算得到的Prb直(误比特率)%function [RXbits,BER] = PPMreceiver(R,mask,fc,bits,numbit,Ns,Ts) HDSD = 2;% HDSD = 1 --> 硬判决,接收机对表示一个比特的Ns个脉冲逐一独立判断。