高性能计算资源管理系统--slurm使用案例-【有一个图画的比较好】
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AIX 5.3主机性能评估对于AIX主机的性能评估,我们从下面的4个方面来逐一介绍:CPU、MEMORY、I/O系统和网络这4个方面来描述。
一、CPU性能评估首先,我们还是先来看一下CPU的性能评估。
下面先主要介绍几个看CPU性能的命令。
1、使用vmstat来进行性能评估,该命令可获得关于系统各种资源之间的相关性能的简要信息。
当然我们也主要用它来看CPU的一个负载情况。
下面是我们调用vmstat命令的一个输出结果:$vmstat 1 2System configuration: lcpu=16 mem=23552MBkthr memory page faults cpu----- ----------- ------------------------ ----------------- -----------r b avm fre re pi po fr sr cy in sy cs us sy id wa0 0 3091988 2741152 0 0 0 0 0 0 1849 26129 4907 8 1 88 30 0 3091989 2741151 0 0 0 0 0 0 2527 32013 6561 15 2 77 6对上面的命令解释如下:Kthr段显示内容r列表示可运行的内核线程平均数目,包括正在运行的线程和等待CPU 的线程。
如果这个数字大于CPU 的数目,则表明有线程需要等待CPU。
b列表示处在非中断睡眠状态的进程数。
包括正在等待文件系统I/O 的线程,或由于内存装入控制而被挂起的线程。
Memory段显示内容avm列表示活动虚拟内存的页面数,每页一般4KBfre空闲的页面数,每页一般4KBPage段显示内容re –该列无效pi从磁盘交换到内存的交换页(调页空间)数量,4KB/页。
调页空间是驻留在硬盘上的虚拟内存的一部分。
当内存使用过量时,会将溢出的工作组页面存储到调页空间中(窃取页)。
高性能计算集群的配置与使用教程高性能计算(High Performance Computing,HPC)集群是一种强大的计算工具,能够处理大规模的数据和执行复杂的计算任务。
本文将介绍高性能计算集群的配置和使用方法,并为您提供详细的教程。
1. 配置高性能计算集群配置高性能计算集群需要以下几个步骤:1.1 硬件要求选择适合的硬件设备是配置高性能计算集群的第一步。
您需要选择性能强大的服务器,并确保服务器之间能够互相通信。
此外,还需要大容量的存储设备来存储数据和计算结果。
1.2 操作系统安装选择合适的操作系统安装在每个服务器上。
常用的操作系统有Linux和Windows Server,其中Linux被广泛使用于高性能计算集群。
安装操作系统后,您还需要配置网络设置、安装必要的软件和驱动程序。
1.3 服务器网络连接为了保证高性能计算集群的正常工作,需要配置服务器之间的网络连接。
您可以选择以太网、光纤等网络连接方式,并确保每个服务器都能够互相访问。
1.4 集群管理软件安装为了方便管理和控制高性能计算集群,您需要安装相应的集群管理软件。
常用的集群管理软件有Hadoop、Slurm和PBS等。
这些软件可以帮助您管理任务队列、分配资源和监控集群的运行状态。
2. 使用高性能计算集群配置完高性能计算集群后,您可以开始使用它进行计算任务。
以下是使用高性能计算集群的一般步骤:2.1 编写并提交任务首先,您需要编写计算任务的代码。
根据您的需求,可以选择编写Shell脚本、Python脚本或其他编程语言的代码。
编写完毕后,您需要将任务提交到集群管理软件中。
2.2 监控任务状态一旦任务提交成功,您可以使用集群管理软件提供的监控功能来跟踪任务的状态。
您可以查看任务的进度、资源使用情况和错误信息等。
2.3 调整任务与资源如果您发现任务需要更多的计算资源或运行时间,您可以根据需要调整任务的资源配置。
集群管理软件通常提供了资源调整的功能,您可以根据任务的实际情况进行调整。
slurm⽤户快速⼊门⼿册1. 概述Slurm 是⼀个开源、容错、⾼可伸缩的集群管理和⼤型⼩型 Linux 集群作业调度系统。
slurm不需要对操作系统内核进⾏修改,⽽是相对独⽴的。
作为集群⼯作负载管理器。
slurm有三个关键功能:1. ⾸先,它在⼀段时间内为⽤户分配独占或者⾮独占的计算资源,以便他们能够执⾏⼯作任务2. 其次,它能提供⼀个框架,⽤于在分配的节点集上启动,执⾏,监视⼯作,通常是并⾏作业任务3. 最后,它通过管理挂起的⼯作队列,来仲裁资源争夺问题2. 架构如下图2.1所⽰,slurm构成有:1. 运⾏在每个计算节点上的slurmd守护进程2. 运⾏在管理节点上的中央slurmctld守护进程(可选的故障切换节点模式)⽤户命令,包括:sacct,salloc,sattach,sbatch,sbcast,scancel,scontrol,sinfo,smap,squeue,srun,strigger,sviw,sreport等,均可以在集群的任何地⽅运⾏。
如下图所⽰,由这些 Slurm 守护程序管理的实体,包括:计算资源node计算资源组成的逻辑集partition分配给⽤户指定的时间量的资源分配job作业中的⼀组任务(有可能是并⾏任务)这些分区可以被视为作业队列, 其中每⼀个都有各种约束, 如作业⼤⼩限制、⼯作时间限制、允许使⽤它的⽤户等。
按照优先级排序的作业,从队列中分配节点,直⾄该队列分资源,如节点,处理器,内存等耗尽。
⼀旦⼀个job分配了⼀组节点后, ⽤户就能够按照任何分配配置,以作业步骤形式启动并⾏⼯作。
例如, 可以启动⼀个作业步骤, 利⽤分配给作业的所有节点, 或者多个作业步骤可以独⽴地使⽤分配的⼀部分。
3. 命令在部署了slurm的系统上,slurm daemons,slurm commands,和API functions均可通过帮助选择查看。
命令选择--help也能够提供⼀个简洁的功能选项总结。
slurm核时计算
"核时"是高性能计算中一个常用的资源衡量单位,指的是一个CPU核运行一个小时。
在超算中心或高性能集群中,集群作业管理系统是必不可少的,它可以根据用户的需求,统一管理和调度集群的软硬件资源,保证用户作业公平合理地共享集群资源,提高系统利用率和吞吐率。
关于Slurm的核时计算,可以参考以下步骤:
1. 打开Slurm的Web界面。
2. 在左侧导航栏中,选择“Job”。
3. 在“Job”页面中,选择您想要查看核时信息的作业。
4. 在作业详情页面中,找到“Resource Usage”部分,您将看到作业的核时信息。
slurm的原理Slurm是一种用于管理超级计算机集群的开源作业调度系统。
它的设计目标是在多用户、多任务的环境中高效地分配计算资源,以实现最佳的系统利用率和作业性能。
Slurm的核心原理是基于作业调度和资源管理。
它通过一个中央控制节点(controller)和多个计算节点(compute nodes)之间的协作,实现对作业的提交、调度和执行的管理。
在Slurm中,用户可以通过向控制节点提交作业描述文件来请求计算资源,包括指定需要的节点数量、运行时间、内存需求等。
控制节点根据预定义的调度策略和系统资源状况,将作业分配给计算节点进行执行。
Slurm的调度算法是其原理的核心部分。
它采用了先进的资源分配算法,如Backfilling和负载平衡算法,以最大程度地减少作业的等待时间和系统的负载不均衡。
Backfilling算法允许较短的作业在等待队列中插队执行,以便更好地利用系统资源。
负载平衡算法则根据节点的负载情况,动态地将作业分配给最适合的节点,以实现整个集群的负载均衡。
Slurm还具有高可用性和容错性的特性。
它支持多个控制节点的冗余配置,以防止单点故障导致的系统中断。
当一个控制节点失效时,其他节点会接管其功能,保证系统的持续运行。
此外,Slurm还提供了详细的日志记录和错误处理机制,以便管理员对系统进行监控和管理。
除了基本的作业调度和资源管理功能,Slurm还提供了丰富的扩展功能和插件机制。
用户可以通过自定义插件来扩展Slurm的功能,如添加新的调度策略、资源限制规则等。
这使得Slurm能够适应不同的应用场景和需求,满足各种复杂的计算任务的要求。
Slurm作为一种高效灵活的作业调度系统,通过合理的资源分配和调度算法,实现了对超级计算机集群的有效管理。
它的原理基于作业调度和资源管理,通过中央控制节点和计算节点的协作,实现作业的提交、调度和执行。
同时,Slurm还具有高可用性和容错性的特性,支持插件扩展,使其适用于各种复杂的计算任务。
AIX 5.3主机性能评估对于AIX主机的性能评估,我们从下面的4个方面来逐一介绍:CPU、MEMORY、I/O系统和网络这4个方面来描述。
一、CPU性能评估首先,我们还是先来看一下CPU的性能评估。
下面先主要介绍几个看CPU性能的命令。
1、使用vmstat来进行性能评估,该命令可获得关于系统各种资源之间的相关性能的简要信息。
当然我们也主要用它来看CPU的一个负载情况。
下面是我们调用vmstat命令的一个输出结果:$vmstat 1 2System configuration: lcpu=16 mem=23552MBkthr memory page faults cpu----- ----------- ------------------------ ----------------- -----------r b avm fre re pi po fr sr cy in sy cs us sy id wa0 0 3091988 2741152 0 0 0 0 0 0 1849 26129 4907 8 1 88 30 0 3091989 2741151 0 0 0 0 0 0 2527 32013 6561 15 2 77 6对上面的命令解释如下:Kthr段显示内容r列表示可运行的内核线程平均数目,包括正在运行的线程和等待CPU 的线程。
如果这个数字大于CPU 的数目,则表明有线程需要等待CPU。
b列表示处在非中断睡眠状态的进程数。
包括正在等待文件系统I/O 的线程,或由于内存装入控制而被挂起的线程。
Memory段显示内容avm列表示活动虚拟内存的页面数,每页一般4KBfre空闲的页面数,每页一般4KBPage段显示内容re –该列无效pi从磁盘交换到内存的交换页(调页空间)数量,4KB/页。
调页空间是驻留在硬盘上的虚拟内存的一部分。
当内存使用过量时,会将溢出的工作组页面存储到调页空间中(窃取页)。