《SPC员上岗培训》PPT课件

总体
- 总体 : 作为调查, 研究对象的所有集团 - Sample: 从总体为了某种目的抽出来的 - Data : 体现通过Sample得到的事实
(关心事项数据化的表现)
适用Sampling检查主要原因是经济性原因.
019 PCS 使用者 占有率 ?
Sample
PCS使用者 1000名
大韩民国
2) 决定取Sample方法时注意事项
度数据分布的分散程度之标准，
R=X max- X min 用以衡量数据值偏离算术平均值
的程度。标准偏差越小，这些值
偏离平均值就越少，反之亦然
n
(xi
-X
2
)
s2 = i =1
n -1
标准偏差^2=方差
实际问题先转化为统计问题,得到统计学结论后再转化为实际结论
总体与样本
1) 总体/Sample/Data的概念
• 质量实现过程的两大特征： • 波动性（管理需求） • 规律性（管理可能） • 过程永远处于变异之中，这是由质量本身的波动性所决定的
。 • 引起过程变异的原因纷繁复杂。 • 有些可以识别和控制，有些则不可。
过程的波动
测量24个工件
测量100个工件的分布曲线
分布（Distribution）
• 质量特性波动是随机的，时隐时现，时大时小，时正时负的 • 隐藏在随机性后面的统计规律是分布 • 连续测量一批产品中每个质量特性，画出直方图，就可发现一个接一个的测量质量
• 质量管理的核心目的之一就是要分析、鉴别产品和过程波 动的原因，将其控制在稳定水平上从而保证过程输出的稳 定。
• SPC就是一种常用于过程控制的强有力工具。 • SPC是从统计的观点来认识和处理过程变异的。

种情况； 计点型数据——如铸件的沙眼数，电路板上的焊
接不良数等。 计件型数据和计点型数据合称为计数型数据。它们
可被计数，从而用来记录和分析。
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科华咨询
统计方法应用基础----基本的统计量
n 子组大小。单个子组中子组观测值的个数 k 子组数 X 质量特性的观测值（可用X1，X2，X3…表示单个 观测值） X 子组平均值的平均值
经分析发现，该工序最重要的是需要模具的相关方面被保证，如模具的安 装需到位，冲压过程需防止模具松动和磨损等。产品特性最重要的是冲压整 形的高度和宽度两个尺寸，如果这两个尺寸不能保证将导致产品报废。
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计量型 正态分布
数据的”分布”
二项分布(计数)
计数型 泊松分布(计件)
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质量具有变差
“世界上没有两片完全相同的树叶”——“不同” 是绝对的，相同是相对的。
即使是机器生产，但产品质量仍具有变异 ——过程的单个输出之间不避免的差别。
公差制度的建立，就是承认“变差”的标志。
概率1.35% 概率可能为1.35%的几十、几百倍
根据小概率事件原理：出界就判异。
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控制图的两种错误
第一种错误
质量特性 x
α
虚发警报的错误 概率为α
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第二种错误
UCL
β
CL LCL
漏发警报的错误 概率为β 28
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控制图的两种错误
间距增大（增加上下控制限的距离） α 减少，β 增加
p 子组不合格品率 p=子组中的不合格品数/子组大小
P 平均不合格品率

假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
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方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
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SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
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01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
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制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
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THANKS
感谢观看
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《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。

分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。