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应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定我国北方奶牛常用粗饲料的营养价值靳玲品;李艳玲;屠焰;姜成钢;聂明非;刁其玉【期刊名称】《动物营养学报》【年(卷),期】2013(025)003【摘要】本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)评定我国北方奶牛常用粗饲料的营养价值.分别从北京、山东、河南、河北、内蒙古等地采集奶牛常用粗饲料共3类7种33个样品,应用CNCPS中碳水化合物和含氮化合物的分类方法,测定粗饲料的营养成分,计算其碳水化合物和蛋白质组分,并进行分类分析.结果表明:粗饲料的可溶性粗蛋白质主要是非蛋白氮,真蛋白质含量相对较少；苜蓿粗蛋白质含量高,不可利用蛋白质含量较低,非结构碳水化合物含量高,是优质的粗饲料；小麦秸的不可利用纤维和不可利用蛋白质含量较高,营养价值较差；玉米青贮类饲料不可利用纤维和不可利用蛋白质含量较低,营养价值优于秸秆类饲料；糯玉米秸秆的粗蛋白质含量较高,不可利用纤维和不可利用蛋白质含量均较低,营养价值优于玉米秸和玉米秸青贮饲料.结果提示,CNCPS测定的指标较多,可一定程度上反映动物对饲料利用的情况,对饲料营养价值的评价更精确.%The objective of this study was to evaluate the nutrient values of roughages for dairy cattle in northern China using Cornell net carbohydrate and protein system (CNCPS). A total of 33 roughage samples in 3 classes and 7 types were collected from Beijing, Shandong, Henan, Hebei and Inner Mongolia, etc. The basic nutrient contents were analyzed, and the carbohydrate and protein fraction were calculated respectively according to the CNCPSmethod. The roughage samples were analyzed by category. The results showed that the soluble crude protein in roughage was mainly non-protein nitrogen, and true protein content was relatively less; alfalfa was a kind of high quality roughage with high protein content, low unavailable protein content and high nonstructural carbohydrate content; the nutrient value of wheat straw was low for the high unavailable fiber and protein; the corn silage feed had a higher nutrient value than the straw class feeds for the lower content of unavailable fiber and protein; the nutrient value of waxy maize stalk was higher than that of corn stalk and corn stalk silage feeds for higher crude protein and lower unavailable fiber and unavailable protein. The results indicate that the analytical methods of CNCPS includes more component items of feed samples, and this system can reflect feed utilization better and evaluate nutrient values of feeds more accurately.【总页数】15页(P512-526)【作者】靳玲品;李艳玲;屠焰;姜成钢;聂明非;刁其玉【作者单位】中国农业科学院饲料研究所,北京100081【正文语种】中文【中图分类】S823【相关文献】1.应用康奈尔净碳水化合物－蛋白质体系和NRC 模型比较常用粗饲料和玉米纤维饲料的营养价值 [J], 郝小燕;高红;张幸怡;王晓帆;丁雪;张永根2.应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定广西水牛常用粗饲料的营养价值 [J],周俊华;邹彩霞;梁贤威;邹优敬;韦升菊;李舒露3.应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定东北农区奶牛饲料营养价值 [J], 曲永利;吴健豪;李铁4.应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系和瘤胃降解特性比较糟渣类粗饲料的营养价值 [J], 丁娜;郝小燕;于胜晨;刁小高;项斌伟;张文佳;王士礼;张建新5.应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定新疆反刍家畜常用粗饲料的营养价值[J], 苏玲玲;古再丽努尔·艾麦提;侯良忠;王文奇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
应用产奶指数和产肉指数对16个牛品种的聚类分析陈金宝;周正奎;许尚忠;李俊雅;高雪;任红艳【期刊名称】《中国畜牧兽医》【年(卷),期】2008(035)011【摘要】牛的经济类型划分对牛品种选育有着重要意义.作者将产奶指数(MPI)与产肉指数(BPI)相结合对16个牛品种的经济类型进行了聚类分析,得到了这16个牛品种的经济类型二维分布图和聚类图.结果表明,综合应用这两个指数对牛品种进行划分的结果更具有意义.【总页数】3页(P91-93)【作者】陈金宝;周正奎;许尚忠;李俊雅;高雪;任红艳【作者单位】中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心,北京100193【正文语种】中文【中图分类】S813.9【相关文献】1.Visual C++ 6.0 在牛产奶性能计算中的应用 [J], 景栋林;卢飞2.肉用品种羊与地方品种羊所产杂种羊生长发育及产肉性能测定与分析 [J], 吕建民;李颖康;马青;云华;张晓辉3.应用随机回归模型对北京地区荷斯坦牛产奶性状的遗传分析 [J], 杨文静;王晔;闫青霞;麻柱;刘剑锋;张胜利4.发挥中国产奶产肉发展潜力德方合作伙伴可以为此做哪些贡献——中德牛业发展合作项目研讨会在北京成功举行 [J], 王礞礞5.牛胴体产肉率与部位肉产率相关性的研究 [J], 石素玲;王楚端因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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根据目的不同，营养模型的复杂性也是不同的（2）。
使用该模型，只需要输入会引起系统变化、后果有重大影响的数据（产品模型），或者为了探究系统新特性和不同的运作方式则需要更多的细节（科学模型）。
在NRC(7，9，10)奶牛模型的制定和实施过程中，我们看到了产品模型的开发、完善和应用的主题。
NRC(7)是基于预测奶牛粗蛋白和能量需要的反应方程。
NRC(9)使用了一个蛋白质利用系统（8），该系统把日粮蛋白分成瘤胃降解蛋白质（DIP）和瘤胃不降解蛋白质（UIP）两个组成部分（译者：以下简称组分）。
几种奶牛用粗饲料品质的综合评定研究摘要：在测定江西奶牛养殖用的4种粗饲料（鲁梅克斯K-1、紫云英、高丹草与苏丹草）的常规成分基础上，实测了奶牛对这4种粗饲料的干物质随意采食量（DMI），并采用相关模型计算出这4种粗饲料的分级指数（GI）与相对值（RFV）。
分别应用单项指标粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、干物质随意采食量以及综合指标RFV、GI对试验用4种粗饲料品质的分级进行了比较。
研究表明：单一指标都难以正确地评定粗饲料品质，必须使用综合的整体指标。
GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数，由于考虑了粗饲料中的能氮互作，对粗饲料的分级比RFV更精确。
关键词：奶牛；粗饲料；品质评定；分级指数；相对值评价反刍动物粗饲料品质的指标有常规营养成分、采食量、消化率和利用率等。
常规成分分析只能说明粗饲料自身的质量，即其营养素含量的高低，但在粗饲料品质评定中，最为关键的是：动物对粗饲料的采食和利用状况。
就某一特定粗饲料而言，收获时的成熟期是决定该粗饲料品质的最重要因素。
随成熟期的增加粗饲料品质逐步下降，有效能浓度、粗蛋白含量都将降低，纤维含量增加。
与此同时，家畜对粗饲料的潜在干物质随意采食量降低。
因此，要科学地评定粗饲料饲用价值，理论上就必须突破现行评定技术“单打一”这一传统思维模式，综合考虑饲草因素与动物因素。
目前，缺乏理想的粗饲料分级、评定技术，是反刍动物营养工作者所面临的最大挑战，以粗饲料分级指数（Grading Index，GI）为基础的新技术体系（卢德勋，2001）为解决这一问题开辟了一条全新的技术路线。
GI是在继承粗饲料相对值（Relative Forage Value，RFV）（张吉鹍，2003）合理内涵（引入采食量与能量指标）、克服RFV以能量为中心的不足的基础上发展而来的一个由中国学者提出的粗饲料品质综合评定指数。
GI 的表示式为：GI=NEL×DMI×CP/NDF式中：GI——粗饲料分级指数（Mcal）；NEL——产奶净能（Mcal/kg）；DMI——粗饲料干物质随意采食量（kg/d）；CP——为粗蛋白（% DM）；NDF——中性洗涤纤维（% DM）。
奶牛常用饲料康奈尔净碳水化合物－蛋白质体系中含氮化合物组分含量与可利用氨基酸含量之间的关系包愈;胡聪;赵广永【摘要】To predict the utilizable amino acid ( uAA) contents of major feeds for dairy cows, twenty⁃one dif⁃ferent feed samples were collected and analyzed for the contents of crude protein ( CP) , ether extract ( EE) , neutral detergent fibre ( NDF) , acid detergent fibre ( ADF) , soluble crude protein ( SCP) , non⁃protein nitro⁃gen ( NPN ) , neutral detergent unsoluble crude protein ( NDIP ) and acid detergent unsoluble crude protein ( ADIP) . The contents of nitrogenous fractions includingnon⁃protein nitrogen ( PA ) , rapidly degraded true protein (PB1), intermediately degraded true protein (PB2), slowly degraded true protein (PB3) and unutiliz⁃able protein ( PC) were calculated according to CNCPS. The contents of amino acids of feed samples were also analyzed. The contents of uAAs of feeds were calculated based on the relationships between feed amino acid and uAA. The results showed that the CNCPS nitrogenous fraction ( PA, PB1, PB2, PB3 and PC) contents (% DM) were highly correlated with uAA, utilizable methionine ( uMet) , utilizable lysine ( uLys) and utiliz⁃able leucine ( uLeu) contents (% DM), and the regression equations were as follows: uAA=0. 171PA+0.134PB1+0.364PB2+0.370PB3+0. 148PC+7. 785, R2 =0. 99, P<0.01; uMet=0. 019PA-0.031PB1+0.024PB2+0.078PB3-0. 004PC-0. 071, R2 =0. 93, P<0. 01; uLys=-0.045PA-0. 020PB1+0. 072PB2+0.038PB3-0.011PC+0. 780, R2 =0. 92, P<0.01; uLeu=0. 071PA+0.033PB1+0. 093PB2+0. 189PB3+0.003PC+0.006,R2=0.94, P<0.01. It is concluded that uAA, uMet, uLys and uLeu of feedsfor dairy cows can be predicted based on the CNCPS nitrogenous fraction contents and the equations established in the trial.%为了预测奶牛常用饲料中可利用氨基酸（ uAA）的含量，本试验采集了21个奶牛饲料原料样品，测定了饲料样品的粗蛋白质（ CP ）、粗脂肪（ EE ）、粗灰分（ ash ）、中性洗涤纤维（ NDF）、酸性洗涤纤维（ ADF）、可溶性粗蛋白质（ SCP）、非蛋白氮（ NPN）、中性洗涤剂不溶粗蛋白质（ NDIP）、酸性洗涤剂不溶粗蛋白质（ ADIP）含量，并根据康奈尔净碳水化合物－蛋白质体系（ CNCPS）对饲料含氮化合物组分的划分方法，计算出饲料样品的含氮化合物组分非蛋白氮（PA）、快速降解真蛋白质（PB1）、中速降解真蛋白质（PB2）、慢速降解真蛋白质（PB3）和不可利用蛋白质（ PC）的含量，测定了饲料的氨基酸含量，同时利用饲料氨基酸含量与uAA含量之间的关系估测出饲料的uAA含量。
