关于云安全定义的六种见解 .doc
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云安全概念定义随着云计算技术的快速发展,云安全成为了一个备受关注的话题。
云安全是指在云计算环境下保护云计算资源和数据免受未经授权的访问、数据泄露、数据损坏和服务中断等威胁的一系列措施和技术。
云安全的概念定义涵盖了云计算的各个方面,包括云计算架构、云计算服务、云计算数据和云计算用户等。
首先,云安全的概念定义包括了云计算架构的安全性。
云计算架构是指云计算系统的组织结构和各个组件之间的关系。
云安全要求云计算架构具备可靠的安全机制,包括身份认证、访问控制、数据加密和安全监控等。
只有在安全的架构下,云计算系统才能有效地保护用户的数据和资源。
其次,云安全的概念定义还包括了云计算服务的安全性。
云计算服务是指云计算提供商向用户提供的各种服务,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。
云安全要求云计算服务具备高度的可靠性和安全性,确保用户的数据和应用程序在云端得到充分的保护。
云计算提供商需要采取一系列的安全措施,如数据备份、灾难恢复和入侵检测等,以确保云计算服务的安全性。
此外,云安全的概念定义还包括了云计算数据的安全性。
云计算数据是指用户在云计算环境中存储和处理的各种数据,包括个人隐私数据、商业机密数据和敏感数据等。
云安全要求云计算数据得到充分的保护,防止未经授权的访问、数据泄露和数据损坏等风险。
云计算提供商需要采取一系列的数据安全措施,如数据加密、访问控制和数据备份等,以确保云计算数据的安全性。
最后,云安全的概念定义还包括了云计算用户的安全性。
云计算用户是指使用云计算服务的个人或组织。
云安全要求云计算用户采取一系列的安全措施,如强密码、多因素身份认证和安全意识培训等,以保护自己的账户和数据免受未经授权的访问和攻击。
云计算用户需要对自己的数据和应用程序进行定期的安全检查和漏洞修复,以确保自身的安全性。
综上所述,云安全是指在云计算环境下保护云计算资源和数据免受未经授权的访问、数据泄露、数据损坏和服务中断等威胁的一系列措施和技术。
云安全是什么?与传统安全的区别!云时代的到来,催生了云安全,作为云计算行业的专业术语,云安全引起了大家的广泛关注和重视,那么到底云安全是什么?与传统安全有什么区别?具体请看下文。
云安全是什么?云安全是我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜。
云安全计划是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,传送到server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云安全和传统安全有什么区别?1、网络边界不可见云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。
云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。
在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL 注入和跨站脚本攻击等。
在传统信息系统中,通过在边界部署可实现安全的防护。
但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。
2、数据安全要求更高云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。
事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。
在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。
因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不同级别内部用户的数据访问权限。
3、责任主体更复杂在云环境中,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。
浅析云安全的四个方面随着云计算概念的热炒,很短时间出现了无数厂商跟风般推出自己的所谓云计算概念。
而如今,安全领域也出现一个类似云计算的新名词云安全。
从以下几个方面谈云安全。
第一:云安全,顾名思义,就是借助云计算的理念应用在安全领域。
根据某家推出此概念的安全厂商的解释,将用户和杀毒厂商技术平台通过互联网紧密相连,组成一个庞大的木马/恶意软件监测、查杀网络,每个用户都为云安全计划贡献一份力量,同时分享其他所有用户的安全成果。
随着未来的每个厂商技术的不断发展,用户具体需求的细化,云安全的未来,会有一个更完善的发展。
现在外部信誉是最突出的需求,未来随着网络威胁的变化,用户应用和需求的不断变化,云安全一定是以用户需求为导向,最终满足用户的安全防护需求。
第二:云安全需要开放、团结、合作和分享。
云安全在带来契机的同时也在面临着问题。
总而言之,云安全肯定是一件好事情。
第三:云安全能否给企业带来真正的安全。
云计算和云安全继续推动着数据和在线应用程序的发展,对传统的网络安全外围是一种革命性的推动。
而企业用户都需要用一些崭新的移动设备通过无线网络访问数据。
一些有创造性的攻击者们时时刻刻都在发明新的方法从企业窃取数据,以便于在黑市上销售。
从技术发展趋势上看,端点安全代理有误入歧途之嫌。
比方说iPhone吧,用户无法将自己的安全软件安装到iPhone上,因为这种东西并不存在。
第四:云安全,手动更新病毒码将成为历史。
今天,你更新病毒码了吗?根据A 的最新统计,全球恶意程序已超过1100万个,而且每4秒钟就产生一个新病毒。
在网络威胁飙升的今天,更新病毒码成为企业及网民每天必备的工作,从每周一次到每天一次,直至时刻更新,而传统代码比对技术的流程性问题正在导致查杀病毒的有效性急剧下降,反病毒行业必须寻找新的技术突破。
云安全概念一、什么是云安全云安全是指在云计算环境中保护云基础设施、云服务和云数据免受各种安全威胁的一系列技术、策略和措施。
随着云计算技术的广泛应用,云安全成为了一个重要的话题。
云安全与传统的网络安全有很多相似之处,但也有一些独特的挑战和解决方案。
二、云安全的重要性1. 数据安全云计算中的数据分布在云服务器上,而非传统的本地服务器。
因此,数据安全是云安全的核心关注点之一。
云安全需要保证用户的数据隐私,在数据存储、传输和处理过程中都需要采取相应的安全措施,以防止数据泄露、篡改或丢失。
2. 虚拟化和共享资源的安全性云计算环境中的虚拟化技术和共享资源可以提高资源利用率和灵活性,但也增加了安全风险。
虚拟化层可能存在漏洞,攻击者可以借此入侵其他虚拟机。
此外,多个用户共享同一物理资源,可能导致信息泄露、虚拟机逃逸等问题。
3. 弹性和灵活性云计算的一个主要优势是弹性和灵活性。
用户可以按需分配和释放资源,但这也对安全性提出了挑战。
例如,用户快速扩展资源规模的能力可能引发恶意用户滥用资源、发起分布式拒绝服务(DDoS)攻击等问题,需要相应的安全措施来保护云环境。
4. 合规性和法律要求随着云计算的普及,涉及国际业务的企业还需要面对不同国家和地区的合规性和法律要求。
例如,某些国家可能要求数据在境内存储,涉及特定领域的数据还可能受到特定法律的保护。
云安全要确保满足这些合规性和法律要求。
三、云安全的挑战和解决方案1. 数据加密数据加密是保护云数据安全的重要手段。
可以通过对数据进行加密,确保数据在存储和传输过程中即使被攻击者获取也无法解读。
同时,在云环境中,需要考虑密钥的安全管理和加密算法的选择。
2. 虚拟化安全虚拟化技术的普及使得虚拟机成为攻击的目标之一。
为了保护虚拟机的安全,可以采取一些措施,如实施访问控制、监控虚拟机的行为、隔离虚拟机等。
此外,安全更新和漏洞管理也是虚拟化安全的重要内容。
3. 网络安全云环境中的网络安全同样重要。
云安全与网络防护随着互联网的迅速发展,云计算已经成为了现代社会信息化的重要组成部分。
然而,云计算的普及也带来了一系列的安全问题,正因为如此,云安全和网络防护的重要性日益凸显。
以下是关于云安全与网络防护的详细内容,包括定义、威胁、防护措施等,以帮助读者更深入地了解这一领域。
一、云安全与网络防护的定义云安全是指在云计算环境下保护云系统中的数据、应用程序和基础设施免受未经授权、干扰或威胁的过程。
而网络防护是指通过使用防火墙、入侵检测系统等技术,对网络进行保护,确保网络的安全稳定运行。
二、云安全与网络防护的威胁1. 数据泄露:在云环境下,数据的存储和传输非常便捷,但也正因如此,数据泄露的风险也增加了。
黑客可以通过各种手段窃取敏感数据,造成重大损失。
2. 身份盗窃:身份信息在云计算中被广泛使用,黑客可以通过破解密码等手段盗窃用户的身份信息,从而冒充用户身份进行非法活动。
3. 服务拒绝:黑客可以通过向云服务提供商发动大规模的服务请求,通过耗尽服务资源来阻止合法用户访问服务。
4. 恶意软件:云环境中可能存在恶意软件,这些软件可以传播病毒、间谍软件等,并对云计算系统造成严重威胁。
5. 不合规性:云计算中的数据存储和传输需要符合特定的法律法规和政策。
如果企业或组织没有遵守这些规定,会面临法律风险和声誉风险。
三、云安全与网络防护的措施1. 数据加密:对云环境中的敏感数据进行加密,可以有效防止数据泄露,并保护数据的完整性和机密性。
2. 访问控制:建立严格的访问控制策略,只允许经过身份验证的用户访问云计算系统,防止身份盗窃和未经授权的访问。
3. 强化认证和授权:采用多因素身份验证方法,如使用短信验证码、指纹识别等,提高身份验证的安全性,确保只有合法用户能够访问系统。
4. 防火墙和入侵检测系统:在网络中部署防火墙和入侵检测系统,及时发现和阻止网络攻击,保护网络的安全。
5. 定期备份:定期备份云环境中的数据,以防止数据丢失或损坏,并确保数据能够及时恢复。
名词解释云安全云安全,这是个啥玩意儿呢?您可别小瞧这仨字儿,这里头的学问可大着呢。
咱先打个比方啊,云安全就像是住在公寓里请了个超级保安。
您想啊,您住的公寓里有好多住户,就像云服务里有好多用户的数据和程序啥的。
这个超级保安呢,他得负责整个公寓的安全,不管是大门的看守,还是楼道里的巡逻,甚至每个住户门口有没有可疑的人逗留,他都得管。
云安全在云服务里扮演的就是这么个角色,守护着所有在这个“云公寓”里的数据和操作的安全。
云安全得防着各种各样的坏蛋呢。
比如说网络黑客,这黑客就像小偷一样,偷偷摸摸地想溜进“云公寓”里偷东西。
他们可能会想办法破解密码,就像小偷撬锁一样。
云安全就得有坚固的“门锁”,也就是强大的加密技术,让这些黑客撬不开。
还有那些恶意软件,它们就像偷偷混进公寓里的小老鼠,到处乱窜,搞破坏。
云安全得有灵敏的“捕鼠器”,能够快速检测到这些恶意软件,然后把它们给消灭掉。
云安全可不仅仅是防贼这么简单。
它还得保证数据的完整性和可用性。
这怎么理解呢?就好比您在公寓里存了好多宝贝,不能说今天看这些宝贝还好好的,明天就缺胳膊少腿儿了,这就是数据的完整性。
数据的可用性呢,就像是您随时都能拿到自己的宝贝,想什么时候看就什么时候看,想用就用。
云安全要做到的就是确保在云里的数据不管什么时候都是完整的,而且用户想用的时候就能用得上。
再说说云安全对于企业的重要性吧。
企业把自己的数据和业务放在云里,就像把自己的钱袋子交给了云服务提供商。
要是云安全没做好,那企业可就惨了。
就像您把钱袋子交给了一个不靠谱的人保管,今天少点钱,明天钱袋子还被划破了,里面的东西撒了一地。
企业要是数据泄露了,可能会面临客户的信任危机,就像您的朋友知道您把钱袋子交给了一个不靠谱的人,以后还敢把自己的钱交给您保管吗?肯定不敢了。
而且企业还可能面临法律上的麻烦,就像您因为钱袋子的事儿被人告上法庭一样。
那云安全是怎么做到保护的呢?这里面有好多技术手段。
有一种叫防火墙的东西,这防火墙就像一道城墙,把云服务和外面那些危险的网络环境隔开。
云安全的概念云安全是指保护云计算环境中的数据、应用程序和基础设施免受未经授权的访问、数据泄露、数据丢失、恶意软件和其他安全威胁的技术措施和实践。
它包括各种措施,用于保护云计算环境中的数据隐私、完整性、可用性和合规性。
以下是云安全的一些关键概念:1. 身份和访问管理(Identity and Access Management,IAM):云安全的基础是确保只有授权的用户可以访问和使用云资源。
IAM技术用于管理用户身份、访问权限和认证机制,确保只有授权用户能够访问云资源。
2. 数据加密:对于存储在云中的敏感数据,加密是保护数据隐私的重要手段。
云安全需要使用强大的加密算法对数据进行加密,在传输和存储过程中保护数据的机密性。
3. 网络安全:云环境中的网络安全措施包括防火墙、入侵检测和入侵防御系统以及虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)。
这些措施用于保护云计算网络免受网络攻击和未经授权的访问。
4. 数据备份与恢复:云安全需要确保数据在发生故障或数据丢失时能够快速恢复。
数据备份和灾备计划是云安全的重要组成部分,能够保证数据的可用性和完整性。
5. 安全监控和日志管理:云安全需要建立安全监控机制和日志管理系统,跟踪和记录云环境中的安全事件和操作。
这有助于发现安全威胁、进行安全审计和调查,并做出相应的响应和修复。
6. 合规性和法规要求:不同行业和地区有不同的合规性和法规要求,云安全需要满足这些需求。
例如,金融行业可能需要遵守支付卡行业数据安全标准(Payment Card Industry Data Security Standard,PCI DSS),医疗行业则需要遵守健康保险可移植性和责任法案(Health Insurance Portability and Accountability Act,HIPAA)等。
综上所述,云安全是为了保护云计算环境中的数据和资源免受安全威胁,采取的一系列技术和措施。
一段插曲,这段旅程刚刚开启,还远未结束。
专门从事电子商务和支付处理的First Data公司在3月初的尝试代表了这种“在路上”的状态。
该公司计划在未来4个月里,扩大其TransArmor数据安全解决方案的试点范围,这套系统之所以广受关注,是因为它可以将消费者的支付卡数据从整个交易流程中的商家环境这个环节中删除,持卡人的卡号经过加密会被替换为一个随机生成的、独特的16位数字令牌,它与实际的卡号可以互换,用于如返款、定期结算、积分计划和其他数据分析等业务功能,这会大大降低消费风险。
由于数字令牌的存在,欺诈性交易将变得几乎不可能实现。
从整体上看,全球信息安全领域约300亿美元的市场规模并不算大,但却拥有多个泾渭分明、各自为政的细分市场,每个领域内的玩家为数众多,且有着零散、琐碎却相对固定的客户群。
这样的特点,在中国的信息安全市场上表现得尤为突出。
可以说,信息安全技术基本上仍处于各自为战的状态,那些细分领域彼此间的缝隙,为网络犯罪留下了可乘之机。
而在另一方面,由于利益驱使,黑色生态系统却能相对完整和快速地完成一轮轮的新陈代谢。
“对手像一个真正的生态系统那样运作,通过相互依存的关系蓬勃发展并不断调整,以确保其发展和生存。
要战胜拥有如此优势的敌人,供应商群体必须带头建立安全的生态系统。
”这是科维洛在一年前的年度RSA大会上,呼吁全社会包括厂商、行业协会、企业甚至政府间的协作,共同打击网络犯罪时所表明的态度。
在启明星辰首席战略官潘柱廷看来,业界谈到竞争对手一词的时候常指同业厂商,但其实网络犯罪、入侵、自然灾害、误操作这些对客户安全产生的威胁才应该算作是安全厂商们的对手。
“从这个意义上来说,安全厂商们共同的对手们正在合作着,而且力量也越来越强,难道我们不应当精诚合作吗?”潘柱廷说。
合作是必要的,无论是走出去还是请进来。
越来越多的中国公司正在更加深刻地认识这个问题。
刚刚第一次参加了RSA大会的网御神州总裁任增强饶有兴致地向记者提起了他在会场上碰到的“一位拥有10亿美元身价的创业者”。
云安全相关技术介绍云安全是指在云计算环境下保护云平台、云服务和云数据免受安全威胁的技术和措施。
随着云计算的普及和应用,云安全愈发重要。
下面将介绍几种常见的云安全相关技术。
1.虚拟化安全技术:云计算中的虚拟化技术允许在一台物理计算机上同时运行多个虚拟机实例。
虚拟化安全技术旨在保护虚拟化环境免受攻击,并确保虚拟机之间的安全隔离。
其中包括虚拟机监控程序(VMM)的安全性、虚拟机的隔离和保护以及虚拟机间的安全通信等技术手段。
2.数据加密技术:数据加密是云安全的重要组成部分。
它可以确保云中存储和传输的数据只能被授权的用户访问。
对称加密算法和非对称加密算法是常见的数据加密手段,可以用来对数据进行加密和解密。
此外,还有针对云中数据安全的数据遮蔽和数据隐私保护技术。
3.访问控制技术:访问控制技术用于限制用户对云资源和云服务的访问权限。
通过身份验证和授权管理,可以确保只有合法的用户能够访问云平台。
目前,常用的访问控制技术包括基于角色的访问控制(RBAC)、多因素认证(MFA)以及基于属性的访问控制(ABAC)等。
4.安全监测与漏洞管理技术:安全监测技术用于实时监控云环境中的安全事件和漏洞,并及时采取相应的应对措施。
常用的安全监测技术包括入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)以及安全信息与事件管理系统(SIEM)等。
漏洞管理技术则用于及时发现和修补云环境中的漏洞,以防止黑客利用这些漏洞进行攻击。
5.安全备份与灾难恢复技术:安全备份与灾难恢复技术旨在保护云中的数据免受灾难性事件和数据丢失的影响。
通过进行数据备份和实时镜像,可以在数据发生意外损坏或丢失时进行恢复。
此外,还需要制定恢复计划和灾难恢复演练,以确保在发生灾难时能够迅速恢复运行。
6.安全审计技术:安全审计技术用于对云平台和云服务进行审计和监控,以发现和阻止潜在的安全威胁。
通过日志分析和行为识别,可以及时发现异常行为和恶意活动,并采取相应的应对措施。
安全审计技术还可以为安全策略的制定和优化提供重要数据支持。
关于云安全定义的六种见解
由于在企业内部维护硬件和软件价格昂贵,于是将企业IT架构交给云计算也成了顺理成章的事情。
主要的优势包括:当IT架构作为互联网服务提供给你时,你不再需要有专业知识或者对其进行控制,你只要把所有东西交给云计算就可以了,并且价格很实惠。
但是,如同所有新技术一样,太多人部署云计算方案,以至于还没来得及考虑安全问题。
以下是六位IT安全专业人士关于云计算定义以及如何保护云计算安全的观点。
福特汽车公司的安全顾问兼高级web设计架构师Matt Schneider 我对于云计算的安全问题非常感兴趣,目前我们正在开发一种web 应用程序,用来向大众提供安全的电子邮件、聊天、留言板和协作的平台,同时我们网络和数据库服务器中的所有内容都是用强大的加密功能和密钥进行保护。
作为web开发人员,我很清楚开发人员会鼓吹自己已经尽全力去保护用户数据了,虽然只是将用户数据以纯文本形式存储在共享网站。
在大多数情况下,你的个人信息对于其他人以及你所访问的网站而言都是没有价值的,人们总是过于信任web应用程序,将自己的信息都暴露在上面。
大部分互联网数据都是不重要的数据,这些数据也很少会被偷窃或破坏,但是也难免出现这样的情况,我们在论坛或者聊天工具中谈论
机密信息,而碰巧被某些人截获。
到底普通用户对于云计算有多关注呢?可能大部分人都没有想过云计算,就像最近Facebook和Twitter发生的攻击事故,如果用户真的担心信息安全问题,就应该停止使用这些平台。
对于一个网站而言,尤其是那些用户透露重要个人信息的网站,是否安全主要可以从以下几个方面体现:
* SSL连接
* 信誉认证(如Verisign和GeoTrust认证等0)
* 多个信誉认证(Verisgn、McAffee和BBB等)
* 可信的公司名
* 广泛宣传
* 媒体推荐
* 大量用户群体
我认为以上条件基本可以确定某个网站是否能够保护客户的重要信息。
通常用户会根据自己的判断而信任某个网站能够保护他们的数据,即使不知道网站是如何保护他们的数据或者存储位置。
但是这样真的安全么?
位于加拿大安大略省PerspecSys公司的CEO兼CTO Terry Woloszyn:
当有人想要采用基于云计算的应用程序时,通常他们需要确保这几个因素:隐私性、存储位置和安全(PRS)。
安全方面主要分为两类:云计算供应商提供的数据安全保护以及云计算供应商防火墙与用户
验证之前的数据安全。
因此,在考虑什么是云计算问题之前,你需要建立一个分类。
Wikibon Project的合作伙伴兼主要研究负责人Michael Versace:
有些人把云计算安全描绘得过于复杂。
安全是基于风险的规则,用户首先需要理解云服务中存在的固有风险,然后部署最佳的企业化的/管理/业务流程和技术控制来管理风险,将风险控制到可接受的级别。
网络安全顾问George Moraetes:
云计算是一种业务概念,俗称为SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)。
实际上,它是指将数据中心外包给第三方供应商(自诩其产品是最佳最安全的产品),问题在于,在云计算中将每个系统都认为是可靠的,而实际上没有百分之百安全的系统。
首先我们来分析下这个云,将它作为向企业提供计算服务的外包数据中心。
如果提供的服务是指软件、平台或者基础设施,那么保护这些特殊的服务的安全性就应该与保护遵守行业最佳做法的非外包服务一样,但是实际情况是这样吗?企业真的能够控制外包出去的数据安全么?安全本身可以作为保护数据和交易而外包出去吗?企业能够向供应商解说清楚如何保护他们的数据么?当数据外包给第三方后,谁持有这些数据?数据存储在哪里?谁控制这些数据?这些都是涉及数据违规法律责任问题的。
其实云计算可能造成的安全损失要远远超过部署本地服务的成本,从法律角度来看,最好能够确保那些鼓吹能够运行其数据中心保护数
据的外包第三方能够真正履行其承诺。
我认为云安全应该是这样:能够确保企业传统数据中心所部署的技术和操作在第三方供应商也有。
而不属于云安全的包括合法性、最佳做法和行业标准,这些控制安全框架(已经成为热门问题)的问题,这些方面极具吸引力,因为成本问题。
KVH 公司的信息安全经理Venkatesh Ravindran :
众所周知,基础安全是以可用性、完整性和保密性为核心的,云安全必须解决这些基本的安全问题。
换个角度看主要包括以下安全问题:
* 网络外围安全(由云计算安全供应商部署的外围安全)
* 网络通信安全(客户与云安全供应商之间的通信)
* 应用程序/平台安全(这是最具挑战的部分,因为大部分应用程序或者平台都具有多重性)
* 数据安全
* 法律法规与合规
Maricom系统公司的主要架构师/CSO Wing Ko:
我同意George Moraetes的观点,云计算只是数据中心外包。
虽然不同模式(*aaS),使用方式以及供应商如何部署服务等,云安全都要比传统数据中心外包更复杂。
话虽如此,我也同意Mike Versace的说法,我们应该提供一些基本的办法来帮助大家的了解并提出一些问题,我一直以来使用的方法就是RAIN(如下),这是屡试不爽的规划和分析方法:
* (R)equirement要求:了解你的业务需求,从中归类出技术需求、非技术需求、管理要求和安全要求等。
* (A)nalysis分析:从你的业务要求出发,对你想要或者能够外包的任务或者服务进行分析,并且明确那些任务是由哪些人负责,以免增加后期工作难度。
然后进行风险分析,特别是从云连接、多重性、本地数据隐私法规和业务连续性来考虑。
* (I)nterface界面:明确界定系统和用户界面。
谁负责联系供应商或者如何向供应商咨询问题?使用哪些API或者网页?如何使用?返回的结果是怎样的?界面/接触点越多,数据泄漏发生的几率就越高
* e(N)sure确保:核查和确保服务是根据条款来执行的。
测试供应商发送的结果以确保是以你期望的格式发送的,审计或者笔测服务,执行供应商运行的操作
企业越来越依赖于云基础设施以及作为互联网服务而提供的虚拟资源,但是安全专家担心,很多企业在投入云计算之前都没有考虑风险问题。