【精品报告】2019-2021年中国人工智能与智能制造市场预测与展望数据

２０１９年中国人工智能产业发展形势展望报告目录一、对２０１９年形势的基本判断（一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模（三）融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现二、需要关注的几个问题（一）技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项（二）技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗（三）产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成（四）环境建设尚不健全，产业安全风险加剧三、应采取的对策建议【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。

与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。

为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。

人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。

2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。

展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。

与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。

2019年中国人工智能产业发展形势展望作者：来源：《中国计算机报》2019年第04期2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。

展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。

与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，对此必须积极应对。

对2019年形势的基本判断人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。

展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局;产业链条正在形成，集聚效应初具规模;融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现;国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。

与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项;技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗;产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成;环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。

为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持;以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导;以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力;以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。

核心基础技术持续突破边缘智能加速应用布局核心基础技术的带动溢出效益增强。

在算法层面，深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应用，不断革新传统的计算机算法框架。

在算力层面，CPU特征尺寸已不断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。

2019中国人工智能发展报告2019 中国人工智能发展报告目录前言 . ......................................................................... .............................................................................. .........2 一、1、2、3、4、5、人工智能的新时代到来：情境驱动时代 (4)人工智能发展历史 . ......................................................................... ....................................4 人工智能市场预测 . ......................................................................... ....................................9 数据视角下当前AI 的技术布局 . ......................................................................... ........ 11 AI 解决的痛点与存在的不足 ........................................................................... ............ 14 AI 对人类社会的影响 ........................................................................... .. (16)二、无数据不AI ........................................................................... .......................................................... 17 1、2、数据与AI 的关系 ........................................................................... .................................. 17 新的商业竞争范式 . ......................................................................... (19)三、行业全景与企业玩家分类 . ......................................................................... ................................. 21 1、2、数据视角下的中国人工智能行业全景 (21)中国企业玩家分类及各自的速赢策略 (24)四、未来人工智能的发展趋势以及对策............................................................................ ............. 27 1、2、3、中国人工智能行业发展趋势 ........................................................................... ............. 27 中国人工智能行业玩家的应对策略 . ..........................................................................30 对中国监管者的启示 ........................................................................... ........................... 31 1前言今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI ）、深度学习（deep learning）、机器学习（machine learning）、AR 、VR ……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。

中国人工智能市场需求、未来产业前景及行业发展方向分析一、市场需求快速增长+国家政策支持，未来人工智能产业前景广阔1、视觉人工智能在国内人工智能市场中占比30%以上人工智能市场规模大、增速高。

2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。

2019年，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后，2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。

从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。

截止到2017年中国人工智能市场规模达到217亿元，同比增长53%。

初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。

并预计2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元和710亿元。

2015-2020年年均复合增长率为44.5%。

从应用技术分类来看，人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等。

在市场份额占有率方面，视觉技术是人工智能市场中的最重要的组成部分，占比超过30%，达到34.90%。

2、智能手机新兴市场稳定增长，双/多摄像头渗透率逐年提升2017年和2018年，公司智能手机视觉解决方案收入占总营业收入的比例分别为90.82%和95.83%。

全球智能手机出货量呈现持续增长的态势。

受印度、非洲等新兴市场出货量增长的影响，预计至2022年，全球智能手机出货量将由2017年14.65亿台增长至16.54亿台。

全球智能手机市场的增长主要来源于新兴市场的贡献，而国内智能手机出货量将趋于稳定。

从出货量份额来看，2018年全球智能手机前五大厂商已经占据全球手机出货量67.10%的市场份额，智能手机行业市场集中度进一步提高。

中国人工智能技术市场分析报告-行业深度调研与未来趋势预测前言本文旨在提供对中国人工智能技术市场的分析报告，通过深度调研和未来趋势预测，为读者提供行业发展的全面了解。

市场概述中国人工智能技术市场近年来呈现出快速增长的趋势。

从各个层面来看，人工智能技术正逐渐渗透到各个行业中，带来巨大的商机和潜力。

本报告将对人工智能技术市场的规模、增长率和趋势进行分析。

行业调研经过行业调研，我们发现中国人工智能技术市场主要涵盖以下几个领域：1. 机器研究与深度研究：人工智能技术的核心，用于训练模型和改进预测能力。

2. 计算机视觉：基于图像和视频数据进行智能分析，广泛应用于安防、医疗、无人驾驶等领域。

3. 语音识别与自然语言处理：通过语音和文字数据的处理和理解，实现智能交互和自动化处理。

4. 人机交互与智能助理：通过技术手段改善人机交互体验，提供智能助理和智能服务。

5. 机器人技术：结合多个技术领域，包括计算机视觉、语音识别等，实现人工智能机器人的应用。

市场规模与增长率根据我们的调研，中国人工智能技术市场在过去几年已经实现了快速增长。

据预测，未来几年该市场仍将保持较高的增长率。

这主要得益于政府支持力度的加大、企业投资的增加以及技术创新的推动。

未来趋势预测未来几年，中国人工智能技术市场将呈现以下几个重要趋势：1. 应用场景的不断扩展：人工智能技术将进一步渗透到更多行业领域，如金融、制造业、教育等，实现更广泛的应用。

2. 技术整合与创新：人工智能技术将与其他相关技术如大数据、云计算等紧密结合，实现更多新的应用场景和商业模式。

3. 人才培养与技术研发的加强：为满足市场需求，培养更多人工智能领域的专业人才，并不断加大对技术研发的支持力度。

4. 数据隐私与安全：随着人工智能技术应用的增加，对个人数据隐私和信息安全的保护也将成为重要议题。

结论通过本报告的分析和预测，我们可以得出结论：中国人工智能技术市场将继续保持高速增长，并在未来几年呈现出广阔的发展前景。

2019-2024年中国人工智能技术创新及行业整体形势深度研究报告近年来，中国人工智能技术呈现出高速发展态势，成为全球人工智能领域的重要一员。

根据市场研究机构 IDC 的数据，2019年中国人工智能市场规模已经达到1024亿元，其中软件支出占比最高，达到60.8%。

人工智能行业的增长势头在未来几年将会继续保持，预计到2024年，中国人工智能市场规模将达到4616亿元，年复合增长率达到35.8%。

在人工智能技术方面，自然语言处理、机器学习、计算机视觉、深度学习等领域是当前中国人工智能技术的热点。

其中，机器学习的应用最为广泛，主要是应用于个性化推荐、风险控制、智能客服等领域；而计算机视觉和自然语言处理则主要应用于图像和语音识别、人机交互等领域，并与物联网、云计算等技术结合使用，为各种行业提供了智能化的解决方案。

另外，政策和技术的推动也成为了中国人工智能行业发展的重要动力。

2017年，国家发改委发布了《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年，人工智能产业规模达到1万亿元，成为推动新一代信息技术、提高经济质量和效益的重要引擎。

同时，在技术研发方面，中国政府也投入了大量资金和人力，建设了多个人工智能研究机构，并与国内和国际企业共同开展人工智能技术的研发工作，以推动行业技术水平的提高。

可以预见的是，在未来的几年里，人工智能技术将会在各个行业领域得到广泛应用。

特别是在医疗、金融、工业制造等领域，人工智能技术将会带来更为广泛的应用和发展机遇。

同时，不可忽视的是，在人工智能技术发展过程中，隐私安全、智能化就业等问题也需要得到更为深入的研究和探讨。

总之，中国人工智能技术在未来将会继续保持快速发展，各个领域都将会迎来更多的技术创新和发展机遇。

政策和技术的推动、企业和学术界的合作都将会成为中国人工智能技术发展的重要支撑力量。

随着人工智能技术的不断发展，其市场规模也在快速增长。

根据国际市场研究机构IDC公布的数据，2019年中国人工智能市场规模达到1024亿元，预计到2024年中国人工智能市场规模将达到4616亿元，年复合增长率为35.8%。

中国信息服务著名品牌2019-2021年中国大数据市场预测与展望数据中国电子信息产业发展研究院赛迪观点预计未来三年中国大数据市场规模仍将保持30%以上的增长速度。

到2021年，中国大数据市场规模将达到4920.3亿元。

从产品结构来看，软件产品和应用服务都将保持快速增长。

数字经济、智慧城市和平安城市等建设需求的火热，将拉动大数据市场的新一轮增长。

与此同时，大数据与实体经济加速融合，将持续推动大数据在金融、电信、工业和健康医疗等领域的融合应用。

从区域布局来看，中南、华北和华东将继续领跑，除既定的8个大数据综合试验区以外，安徽、福建和广西等地也均在加速布局数字经济，持续推动大数据产业发展。

研究对象大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

大数据产业包含基础设施、软件产品（含大数据平台和工具等）、应用服务（含数据服务、融合应用解决方案，以及相关IT服务等），其中真正发挥大数据价值的部分是软件产品和应用服务，包含数据分析挖掘技术与行业应用等。

2019-2021年中国大数据市场规模及增长预测数据来源：赛迪顾问一、中国大数据市场规模及增长预测2844.43755.74920.332.9%32.0%31.0%Y2019EY2020EY2021E市场规模（亿元）增长率预计未来三年，中国大数据市场规模仍将保持30%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达到4920.3亿元，增长率为31%。

2019-2021年中国大数据市场产品结构预测未来三年，随着各地数字经济和新型智慧城市建设项目的持续推进，以及大规模物联网终端的落地使用，数据量的爆炸式增长将带来丰富的数据分析和应用需求，政府、金融、电信和工业等领域的大数据应用和智能分析应用将迎来新一轮增长。

与此同时，各类大数据相关基础软件和平台软件的销售量也将随之提升。

2019.04. DQGY382019年中国智能制造发展形势展望回顾2018年，我国智能制造发展全面推进，取得了显著成效。

展望2019年，我国智能制造将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小微企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。

但我国智能制造发展仍然面临应用推广纵深不够、核心供给能力不足、要素资源保障不足、贸易摩擦带来挑战等突出问题。

为此，赛迪智库提出强化应用推广、提升创新能力、加强要素保障、完善生态体系等政策建议。

展望2018年，我国已成为全球最大智能制造市场，智能制造顶层设计基本完成，初步建成一批数字化车间/工厂，探索形成若干可复制推广的智能制造新模式，初步建立变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。

一、对2019年形势的基本判断（一）由“点上示范”向“面上推广”转变2018年，总体来看，通过政府、行业和企业的共同努力，我国智能制造发展已经进入全面推进阶段。

智能制造顶层设计基本完成，为智能制造发展提供了有力的制度供给；初步建成了208个数字化车间/智能工厂，覆盖《中国制造2025》十大领域和80个行业；探索形成若干可复制推广的智能制造模式；支持了163个智能制造综合标准化项目，初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台，共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项；一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系与国际同步的智能制造标准体系，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，智能制造关键软硬件供给能力进一步提升，智能制造发展成效显著。

展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转／赛迪智库智能制造形势分析课题组／装备、业务管理系统、工业控制系统等智能制造关键技术装备和核心工业软件取得一系列重要突破。

２０１９年中国人工智能产业发展形势展望报告目录一、对２０１９年形势的基本判断（一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模（三）融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现二、需要关注的几个问题（一）技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项（二）技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗（三）产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成（四）环境建设尚不健全，产业安全风险加剧三、应采取的对策建议【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。

与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。

为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。

人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。

2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。

展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。

与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。

人工智能行业分析报告一、引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项新兴的技术领域，近年来取得了巨大的发展，广泛应用于各个行业。

本篇报告将对人工智能行业进行综合分析，包括市场规模、发展趋势、竞争格局等方面的内容，为读者提供深入了解人工智能行业的全面视角。

二、市场规模分析1.全球人工智能市场规模根据市场调研机构Statista的数据显示，2019年全球人工智能市场规模达到137.5亿美元，预计到2025年将增长至190.61亿美元。

人工智能市场呈现出快速增长的趋势。

2.中国人工智能市场规模中国作为全球最大的互联网用户市场，拥有庞大的数据资源和技术研发实力，也成为全球人工智能市场的重要角色。

根据国际数据公司（IDC）的数据显示，中国人工智能市场规模在2019年达到24.1亿美元，预计到2023年将增至97.9亿美元，年均复合增长率超过30%。

三、发展趋势分析1.技术创新推动发展随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的不断突破，人工智能的应用领域得到了极大的拓展。

未来，人工智能将进一步融合大数据、云计算、物联网等前沿技术，为各个行业带来更多创新。

2.行业应用扩展广泛目前，人工智能已经应用于诸多领域，如金融、医疗、制造、零售等。

金融领域的风控、医疗领域的辅助诊断、制造领域的智能化生产，都是人工智能技术的应用典范。

未来，人工智能的应用将进一步深入到更多细分领域。

3.政策支持推动发展多个国家纷纷出台政策措施，支持人工智能的发展。

例如，中国提出了“新一代人工智能发展规划”，明确了人工智能发展的目标和路径。

这些政策的出台将为人工智能行业提供更好的发展环境和机遇。

四、竞争格局分析1.国内企业竞争激烈在人工智能行业中，中国企业展现出强劲的竞争力。

百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷投入巨资研发人工智能技术，并在多个领域实现了落地应用。

此外，创业公司也涌现出许多具有创新力的人工智能企业。