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dns 反射放大原理DNS反射放大攻击原理随着互联网的发展，网络攻击也变得越来越普遍和复杂。
其中，DNS反射放大攻击就是一种常见的网络攻击方式。
本文将介绍DNS反射放大攻击的原理和工作方式。
一、什么是DNS反射放大攻击？DNS反射放大攻击利用了DNS协议的特性，通过向DNS服务器发送伪造的查询请求，从而使服务器返回大量的响应数据，最终造成目标服务器的资源耗尽，甚至导致服务不可用。
二、DNS反射放大攻击的原理DNS反射放大攻击的原理可以简单地分为以下几个步骤：1. 攻击者首先需要获取到一个可用的开放式DNS服务器，这些服务器通常没有进行严格的访问控制，容易被攻击者利用。
2. 攻击者伪造一个目标服务器的IP地址，并向开放式DNS服务器发送伪造的DNS查询请求。
这个查询请求通常是一个具有较大长度的域名，例如一个非常长的子域名。
3. 开放式DNS服务器接收到伪造的查询请求后，会向目标服务器发送响应，将大量的数据传送到目标服务器上。
这是因为开放式DNS服务器在处理查询请求时，会将响应数据放大到比查询请求更大的规模，这就是所谓的“放大”效应。
4. 目标服务器收到大量的响应数据后，会耗费大量的计算资源进行处理。
如果攻击者发送大量的伪造查询请求，目标服务器的资源很快会耗尽，导致服务不可用。
三、如何防范DNS反射放大攻击？为了防范DNS反射放大攻击，可以采取以下几个措施：1. 配置防火墙：通过配置防火墙规则，限制对开放式DNS服务器的访问。
只允许合法的请求访问DNS服务器，可以有效防止攻击者的伪造查询请求。
2. 过滤恶意流量：通过流量分析和监测系统，检测并过滤掉异常的DNS查询请求。
可以根据查询请求的IP地址、域名长度等特征进行识别，从而阻止攻击者的恶意行为。
3. 更新软件版本：及时更新DNS服务器软件的版本，以修复已知的漏洞和安全问题。
更新软件可以提高服务器的安全性，降低受到攻击的风险。
4. 加强访问控制：对开放式DNS服务器进行访问控制，限制只有授权的用户才能访问服务器。
网络安全设备的技术要求网络安全设备是指用于保护计算机网络系统及其所运行的业务系统不受外来威胁和攻击的硬件和软件设备。
随着网络安全威胁的不断出现和演变，网络安全设备的技术要求也在不断提高。
下面是一些常见的网络安全设备的技术要求。
一、防火墙防火墙是网络安全的第一道防线，它的技术要求主要包括以下几个方面：1. 支持基于规则的访问控制，能够根据管理员设定的规则对网络流量进行过滤和筛选。
2. 支持多种防火墙策略，包括ACL（访问控制列表）、URL过滤、应用层代理等。
3. 支持VPN（虚拟专用网络）技术，能够建立安全的加密隧道，保障外部访问的安全性。
4. 具备高性能和高可用性，能够处理大规模网络流量和抵御DDoS（分布式拒绝服务攻击）等攻击。
二、入侵检测和入侵防御系统（IDS/IPS）IDS/IPS是用于检测和防御网络中的入侵行为的设备，其技术要求主要包括以下几个方面：1. 具备实时监测和分析网络流量的能力，能够识别出网络中的异常行为和攻击行为。
2. 支持多种入侵检测和防御技术，如基于特征的检测、基于异常行为的检测、入侵防御等。
3. 具备自动化和智能化的管理和操作能力，能够自动响应和应对入侵事件。
4. 支持与其他网络安全设备的集成，能够与防火墙、反病毒系统等设备进行协同工作，实现全面的安全防护。
三、反病毒系统反病毒系统是用于检测和清除计算机病毒的设备，其技术要求主要包括以下几个方面：1. 具备及时更新病毒数据库的能力，能够识别并清除最新的病毒样本。
2. 支持多种病毒检测技术，包括特征检测、行为检测、云端检测等。
3. 具备高性能和高效率的清毒能力，能够快速检测和清除计算机病毒。
4. 支持与其他网络安全设备的集成，能够与防火墙、IDS/IPS 等设备进行协同工作，提供全面的病毒防护。
四、安全信息和事件管理系统（SIEM）SIEM是用于集中管理、分析和报告网络安全事件和日志信息的系统，其技术要求主要包括以下几个方面：1. 具备集中收集和存储网络安全事件和日志信息的能力，能够实时获取网络安全状态。
网络云安全防护服务方案一、安全服务内容（1）网站云安全防护服务（2）安全通告服务（3）漏洞扫描及渗透测试服务（4）应急响应二、安全服务要求（一）质量保证措施及服务承诺1、提供7*24小时的技术支持（包括电话咨询与现场服务）。
2、在接到电话后，必须在30分钟内响应，2个小时内必须到达现场，如无法解决，按合总同价的1％/次作为赔偿，扣除合同余款。
3、每次对系统进行扫描、渗透测试之前必须要先提供相应的技术方案与业主方技术人员充分沟通，以确保系统的安全运行。
4、进行任何渗透测试，需要在业主方许可的时间、环境下由经验丰富的专业技术人员进行。
5、实施过程中应尽可能小的影响系统和网络的正常运行，做好备份和应急措施，不能对应用系统的正常运行产生影响，包括系统性能明显下降、网络拥塞、服务中断等，如无法避免出现这些情况应先停止项目实施，并向业主方书面详细描述。
6、投标供应商所使用的信息安全类工具软件（包括云安全防护平台、WEB应用弱点扫描工具、数据库扫描工具、应急处置工具箱等）必须为正版产品，具有销售许可证书，并进行详细说明。
7、须对本次安全建设项目实施过程的数据和结果数据严格保密，未经业主方授权，任何机构和个人不得泄露给其它单位和个人，同时要求在此次项目结束之后将所有和本项目有关的数据和文档移交业主方后全部销毁。
（二）服务时间及考核1、服务时间服务时间为合同签订生效后，投标方人员到位正式开始服务后一年。
2、验收方式考核至少满足：提供所列的安全服务，提交各类报告；响应甲方提出的应急服务请求，响应时间未超出规定期限；服务期间重要网站未出现重大安全事故。
否则不具备考核条件，招标单位可单方中止服务合同。
网络流量的特征分析与识别技术研究一、引言随着互联网的发展，网络流量成为网络中的重要数据之一，对于网络的性能监测和安全分析都有着至关重要的作用。
网络流量的特征分析与识别技术能够帮助我们了解网络流量的基本特征，判别流量的来源与去向，以及数据包的类型和协议，为网络管理者和安全管理员提供必要的指导和决策依据。
二、网络流量特征分析技术网络流量特征分析技术主要包括流量的统计特性、时空特性和行为特征的分析。
1. 统计特性分析统计特性主要指网络流量中的一些重要特征，如数据的大小、持续时间、发送方和接收方的IP地址、端口号和协议等。
统计特性分析能够帮助我们识别常见的流量类型，如HTTP、FTP、DNS 和SMTP等应用流量，同时也能识别网络钓鱼、DDoS攻击等恶意流量。
2. 时空特性分析时空特性是指网络流量在时间和空间上的变化特征。
对于时间变化的分析主要包括流量的变化趋势和周期性分析，能够帮助我们更好地理解网络流量的变化模式。
而空间特性主要关注流量的来源和去向，包括流量的流向、地理分布等，能够帮助我们找出异常流量和黑客攻击的来源。
3. 行为特征分析行为特征是指流量内在的、与网络协议和应用相关的特性。
行为特征分析可以发现流量中存在的恶意行为，例如病毒、木马和僵尸网络等，以及涉及隐私泄露和危险信息的行为。
三、网络流量识别技术网络流量识别技术是基于特征分析，对不同类型的流量进行分类和归纳，可以帮助我们快速识别网络的异常行为和安全威胁。
目前常见的流量识别技术主要包括深度学习、机器学习和模式匹配等技术。
1. 深度学习深度学习网络是基于神经网络的一种流量分类方法。
相较于传统的机器学习方法，深度学习更加准确且具备更好的泛化能力。
利用深度学习模型，可以提高准确率和识别速度，对于大量的数据和复杂的流量分析任务具有很好的适应性。
2. 机器学习机器学习是一种非常常见的流量分类技术，主要利用有监督和无监督的算法对流量进行分类分析。
其中，有监督学习算法包括SVM、决策树、k-最近邻等，无监督学习算法主要包括聚类分析、数据关联规则、模糊聚类和奇异值分解等。
如何进行有效的网络流量分析网络流量分析是指对网络中传输的数据进行实时监测、捕获和分析的过程。
通过对网络流量的细致分析，可以揭示出网络中的异常活动、漏洞以及威胁，从而有助于网络管理人员及时采取相应的安全措施。
本文将介绍如何进行有效的网络流量分析，希望对网络管理人员有所帮助。
一、收集网络流量数据首先，在进行网络流量分析之前，需要收集足够多的网络流量数据。
通常情况下，可以利用流量分析工具来捕获流量数据包，如Wireshark、tcpdump等。
这些工具可以在目标主机或者网关上进行部署，并将捕获的数据包保存为pcap文件。
一旦有了足够多的流量数据，就可以进行后续的分析工作。
二、预处理流量数据在进行流量分析之前，需要对收集到的流量数据进行预处理。
预处理的目的是为了减少数据的冗余性，并提取出有用的信息。
常见的预处理操作包括去除重复的数据包、去除非关键性的流量等。
通过预处理，可以大大减少后期分析的工作量，提高网络分析的效率。
三、基础流量分析基础流量分析是网络流量分析的第一步，主要是对流量数据进行初步的统计和分析。
可以通过以下几个方面来进行基础流量分析：1. 流量量统计：根据捕获的流量数据包，可以统计出整个网络的流量量，包括流量的大小、方向、协议类型等。
通过对流量的统计，可以了解网络的整体情况，为后续深入的流量分析提供参考。
2. 流量特征分析：通过对流量数据包的内容进行分析，可以发现一些与网络安全有关的特征。
比如，可以通过分析数据包的源IP地址、目标IP地址、端口号等信息，发现潜在的攻击者或者异常活动。
3. 流量行为分析：通过对流量数据包的行为进行分析，可以发现一些网络中的异常行为。
比如，可以监测到大量的SYN Flood攻击、DDoS攻击等。
通过分析这些异常行为，可以及时采取相应的安全措施，保护网络的安全。
四、深入流量分析基础流量分析只是对流量数据进行了初步的处理和分析，为了进一步发掘更多有用的信息，需要进行深入流量分析。
网络数据的异常行为检测与分析随着互联网技术的不断发展，网络数据的应用和交互也越来越频繁，大量的数据交互不可避免地增加了网络安全的风险。
网络数据异常行
为检测与分析是保障网络安全的重要手段之一。
网络数据异常行为指的是网络流量与网络用户的行为不符合“正常”
状态的情况，这种行为往往是攻击者窃取数据、破坏网络和服务等恶
意活动的体现，因此，及时发现和处理这些异常行为尤为重要。
网络数据的异常行为检测需要基于对网络数据流的特征分析，通过
对网络数据的深度学习、数据挖掘算法等方法，结合网络流量分析技
术和追踪溯源技术，提高网络数据的检测准确度和检测效率。
针对网络数据的异常行为检测，目前有多种成熟的方法和技术，例如，基于流量分析的方法、基于API行为的方法、基于深度学习的方
法等。
其中，基于流量分析的方法是目前应用广泛的检测网络中异常
行为的方法之一。
此外，为了更好地掌握网络中的异常行为，分析人员也需要对网络
流量的数据格式、协议、特征进行深入了解，比如HTTP协议、DNS
协议、TCP协议等，可以有效地提高分析人员的分析能力与准确度。
网络数据的异常行为检测与分析事关网络和信息安全，应引起我们
的高度重视。
在未来的发展中，需要不断改进和优化网络数据的异常
行为检测与分析技术，提高网络安全防护能力，保障网络信息的安全。
2009.1211ＤＮＳ缓存中毒攻击与防范绿盟科技开发中心 郭大兴 周向荣 摘要：ＤＮＳ简及ＤＮＳ缓存中毒攻击分析与防范。
关键词：ＤＮＳ 缓存中毒；攻击；防护 ０ 前言为了在网络上标识一个实体，ＴＣＰ／ＩＰ协议使用了ＩＰ地址，由于ＩＰ地址难于记忆，需要一种容易记忆的方法，于是就产生了一种名字到地址或地址到名字的映射机制。
在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ初期，这种映射可以使用一个主机文件来保存，文件只需要包括名字和地址这两列，当程序或用户想把名字映射为地址时，去查找这个主机文件可以了。
但是网络迅速的发展，已经不可能再继续使用主机文件来保存这种映射关系，因为主机文件会太大而无法存储所有信息，而且，每当出现变化时，也必须对全世界的所有主机文件都进行更新，使用一个文件的方式维护ＩＰ地址与名称之间的转换将不再适合，于是ＤＮＳ就这样诞生了。
ＤＮＳ是用于管理主机名称和地址信息映射的分布式数据库系统，将这个巨大的映射信息划分成许多较小的部分，并把每一部分存储在不同的计算机上，需要映射的计算机可以查询一个最近的持有所需要信息的计算机。
ＤＮＳ目前已经成为大部分网络应用的基础了。
一旦遭受攻击，用户将不能进行正常的网络访问，因此ＤＮＳ的安全影响巨大。
在ＤＮＳ攻击中危害比较大的当属ＤＮＳ缓存中毒。
接下来我们将详细介绍缓存中毒的攻击原理和过程，以及如何防护。
１ ＤＮＳ缓存中毒攻击原理在介绍攻击原理和过程之前首先来介绍一下ＤＮＳ工作的过程。
ＤＮＳ被设计成客户－服务器应用程序，需要把地址映射为名字或把名字映射为地址的主机需要调用ＤＮＳ解析程序，向最近的ＤＮＳ服务器发出查询请求，此时，ＤＮＳ服务器可以有两种方式来响应客户的请求，一种叫递归解析，另一种叫迭代解析。
ＤＮＳ缓存中毒攻击主要是针对递归解析方式工作并缓存非本域的解析结果的ＤＮＳ服务器。
下面就主要介绍下递归解析过程。
ＤＮＳ递归解析过程如图１所示。
图１ ＤＮＳ递归解析示意图（１）应用程序需要解析一个域名时，会向本机上的ＤＮＳ客户端－－解析程序发起域名解析的请求，解析程序收到应用程序的请求后会代表应用程序向首选ＤＮＳ服务器ＤＮＳ１发起域名解析请求；（２）ＤＮＳ１收到解析请求后会去查询自己的管辖域，如果请求的是自己管辖域的域名就会直接将查询结果返回给解析程序，进而传递给应用程序，如果不在ＤＮＳ１的管辖域内，ＤＮＳ１就向它的上级服务器ＤＮＳ２发起解析请求，等待ＤＮＳ２的查询结果；（３）如果ＤＮＳ２解析不了，就会告诉ＤＮＳ１，我解析不了，但是我知道ＤＮＳ３可能会知道，你去问问ＤＮＳ３看看；（４）ＤＮＳ１就会给ＤＮＳ３发出解析请求，等到ＤＮＳ３的查询结果；（５）如果ＤＮＳ３可以解析，那么就告诉ＤＮＳ１解析结果，如果ＤＮＳ３也解析不了，那么ＤＮＳ３也会像ＤＮＳ２那样，告诉ＤＮＳ它所知道的某个ＤＮＳ可能会知道；（６）最后，ＤＮＳ１又向ＤＮＳ４发出查询请求，等待查询结果；（７）ＤＮＳ４可以解析该域名，就发送一个相应包给ＤＮＳ１解析结果；（８）ＤＮＳ１收到解析结果后就会将结果发送给客户端的解析程序，并将解析结果保存在自己的缓存中，以便以后再有2009.1212请求解析该域名时，就可以直接从缓存中得到解析的结果，提高效率。
doi：10.3969/j.issn.1671-1122.2021.03.011一种基于被动DNS数据分析的DNS重绑定攻击检测技术郭烜臻1,2，潘祖烈1,2，沈毅1,2，陈远超1,2（1.国防科技大学电子对抗学院，合肥 230037；2.网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室，合肥 230037）摘 要：基于域名系统（DNS）的DNS重绑定攻击能够有效绕过同源策略、防火墙，窃取敏感信息，控制内网设备，危害巨大。
DNS重绑定需要通过设置恶意域名才能实现。
针对DNS重绑定相关恶意域名的检测问题，文章提出一种基于被动DNS数据分析的DNS重绑定攻击检测模型（DNS Rebinding Classifier，DRC）。
通过引入被动DNS数据，从域名名称、时间、异常通信及恶意行为等4个测度集刻画DNS重绑定相关域名；基于C4.5决策树、KNN、SVM及朴素贝叶斯等分类方法对数据进行混合分类、组合训练及加权求值。
交叉验证实验表明，DRC模型对相关恶意域名的识别能够达到95%以上的精确率；与恶意域名检测工具FluxBuster进行对比，DRC模型能够更准确地识别相关恶意域名。
关键词：DNS重绑定；被动DNS；恶意域名检测；混合分类中图分类号：TP309 文献标志码： A 文章编号：1671-1122（2021）03-0087-09中文引用格式：郭烜臻，潘祖烈，沈毅，等.一种基于被动DNS数据分析的DNS重绑定攻击检测技术[J].信息网络安全，2021，21（3）：87-95.英文引用格式：GUO Xuanzhen, PAN Zulie, SHEN Yi, et al. DNS Rebinding Detection Technology Based on Passive DNS Data Analysis[J]. Netinfo Security, 2021, 21(3): 87-95.DNS Rebinding Detection T echnology Based on Passive DNS Data AnalysisGUO Xuanzhen1,2, PAN Zulie1,2, SHEN Yi1,2, CHEN Yuanchao1,2(1. College of Electronic Engineering, National University of Defense Technology, Hefei 230037, China;2. AnhuiProvince Key Laboratory of Cyberspace Security Situation Awareness and Evaluation, Hefei 230037, China)Abstract: DNS rebinding attack based on the domain name system (DNS) can effectively bypass the homologous strategy and firewall, steal sensitive information, and control intranetdevices, causing great harm to the Internet community. DNS rebinding can only be realized bysetting malicious domain name. Aiming at the detection of malicious domain names related toDNS rebinding, this paper proposes a DNS rebinding classifier (DRC) based on passive DNSdata analysis. By introducing passive DNS data, the domain names related to DNS rebinding收稿日期：2020-06-18基金项目：国家重点研发计划[2017YFB0802900]作者简介：郭烜臻（1996—），男，江西，硕士研究生，主要研究方向为网络空间安全；潘祖烈（1976—），男，安徽，副教授，博士，主要研究方向为网络空间安全；沈毅（1986—），男，重庆，讲师，硕士，主要研究方向为网络空间安全；陈远超（1996—），男，福建，硕士研究生，主要研究方向为网络空间安全。
