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云计算数据中心建设分析报告2020年7月IDC 需求受流量与算量多因素驱动迎新周期4 月，阿里云宣布3 年投资2000 亿用于重大核心技术攻坚和面向未来的数据中心建设。
在6 月9 日阿里云峰会上，管理层表示阿里云已有100 多万台服务器，三年后这一数字将超出300 万台；同时，还有新型网络、IDC、芯片等新产品的研发，因此2000 亿可能还不够。
5 月，腾讯云也宣布未来五年将投入5000 亿元用于新基建进一步布局，同时，将陆续在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心。
数据中心（IDC）又称互联网数据中心，直观理解就是互联网机房、机柜和相关设备以及围绕之上的运营服务，是计算机网络的关键基础设施，很大程度上决定了网络服务商向客户提供服务的规模。
云厂商巨头在IDC 领域的“抢跑”，让行业在新基建主线之上再燃热点。
图表1. IDC 行业产业链资料来源：市场研究部注：标红部分是本文关注范畴云计算转化存量需求IDC 是高增长行业。
首先需要说明，依据不同的市场规模口径，数值结果有所不同。
根据工信部2015 年发布的《电信业务分类目录（2015 年版）》，除传统的IDC 租赁、托管等业务外，云平台IaaS 和PaaS 也纳入IDC 范畴。
而中国信通院的数据，2017 年国内传统IDC 业务收入为513 亿元，云服务收入138 亿元，两者占比大致为4:1，但后者比例在陆续提升。
以下讨论市场空间部分不特别区分具体口径。
图表2. 2017 年我国IDC 收入结构云服务业务,21.20%传统IDC业务,78.80%资料来源：中国信通院，市场研究部如图表3 所示，2019 年国内IDC 规模达1,563 亿元，同比增长27%，近年复合增速达37%；并且科智咨询等机构预测2020 年增速提升至29%，规模将超2,000 亿。
虽然增速仍然在高位，但驱动因素已经发生了变化。
在上一个周期，IDC 下游主要客户是包括移动互联网在内的互联网企业，因渗透率趋于饱，以手机出货量为表征的整体增速已经放缓（图表4）。
云计算数据中心建设运营分析云计算数据中心建设运营分析随着信息技术的发展和互联网的普及，数据量以及数据处理速度呈现出爆炸性的增长，为了能够处理大量的数据，更高效的存储和处理数据，云计算技术应运而生。
云计算技术是一种基于互联网的计算方式，通过网络把资源集中在数据中心，以“按需使用，按量计费”的方式，提供IT服务和应用程序，可以较大程度上提高资源利用率，节省成本，简化操作，增强安全性并为用户提供优良的体验。
云计算数据中心已经成为一种新型的IT基础设施，它具有高效、可扩展、灵活、可靠等特点，为现代企业提供了高效可靠的IT服务。
本文将围绕云计算数据中心建设和运营进行分析，从设备的选型、网络架构、机房的布置和管理等方面逐一进行分析。
一、设备的选型一般来说，云计算数据中心服务器是选用性价比比较高的标准化服务器设备，这些设备在成本上相对较低、易于管理、可在线维修、易于升级扩容、性能稳定等特点，所以十分适合datacenter 跨品牌、跨地区、跨应用的资源汇聚场景。
为了减少用户对资源使用的感知，需要选择具有高性能、高容量、高稳定性等特点的服务器。
此外，还需考虑机房环境等因素，选购容量水平适中，易于扩展的服务器。
在选型中还需要考虑到基础设施、设备维护成本等诸多因素。
二、网络架构云计算数据中心采用的网络架构和传统数据中心有所不同，云计算数据中心主要借助于虚拟化技术，通过对宿主机等资源的整合，实现对资源的合理分配和利用，同时提高数据中心内计算资源的利用率。
通常云计算数据中心网络架构分为三层：核心层、汇聚层和接入层。
核心层主要承担主干网络的功能，通过冗余设计确保网络高可用性和稳定性；汇聚层连接核心层和接入层，主要担任数据交换和过滤的任务，能够扩展横向的数据处理能力，实现高效的数据汇聚和服务分发；接入层则连接汇聚层和服务器所在机架，主要的作用是实现设备的接入、传输和安全控制。
三、机房的布置机房的布置和管理对于数据中心的正常运营和服务质量具有至关重要的作用。
数据中心的建设与运营管理随着信息化快速发展，各个企业、政府、科研单位对信息管理需求越来越高，数据中心作为“数字时代”的重要基础设施应运而生。
它不仅是一个数据存储的地方，也是一个数据处理和交换平台，对国民经济的发展起到了至关重要的作用。
数据中心具有重要的战略意义，能够为企业和政府提供丰富的业务数据支持，同时也为社会的发展和进步提供了可靠的信息保障。
本文将从数据中心建设和运营管理两方面分析其重要性及注意事项。
一、数据中心的建设数据中心作为“数字时代”的基础设施之一，其建设是整个信息化建设的核心，也是未来可持续发展的基础。
数据中心的设计至关重要，它对于数据处理和存储性能都有着十分决定性的影响。
因此，充分考虑数据中心的运维管理和数据中心的结构、容量、稳定性等因素是建设数据中心的关键所在。
1. 数据中心的结构数据中心的结构包括网络结构、机房结构、运维管理体系结构等。
网络结构是指数据中心内部的网络连接及与外界网络的连接，网络结构设计合理能够提高数据中心的性能和安全性；机房结构是指数据中心内设备的摆放、通风、维护等，机房结构的合理设计可以减少因环境不良而造成的设备故障；运维管理体系结构是指数据中心的管理结构，它包括设备管理、软件管理、人员管理等方面，建立合理的运维管理体系可以提高数据中心的稳定性和服务水平。
2. 数据中心的容量数据中心的容量需根据企业或政府的实际需求来制定。
容量不足将会影响数据的处理和存储，造成数据中断甚至数据丢失，同时也会加重设备的负担，降低数据处理速度。
在数据中心的规划、建设和运营中，必须考虑业务发展的需求，确保数据中心能够承载未来业务的增长。
3. 数据中心的稳定性数据中心的稳定性是决定其服务质量的重要因素，数据中心的稳定性涉及到网络设备、配电系统、空调、机架、电池等方面。
在数据中心建设过程中，必须遵循安全和稳定性原则，建立健全的防火、防雷、防盗体系等，防止因安全等因素造成设备的损坏和数据的丢失。
云计算数据中心建设运营分析精选文档随着云计算的快速发展，数据中心作为云计算的基础设施，扮演着至关重要的角色。
云计算数据中心建设和运营分析是为了更好地理解和优化数据中心的建设和运营过程，以提高效率和性能。
以下是一些精选文档，涵盖了云计算数据中心建设和运营的关键方面。
1. "云计算数据中心建设和运营分析综述" by 马磊、杨明这篇综述文章对云计算数据中心的建设和运营进行了总结和概述。
它介绍了数据中心的基本概念和演化历史，以及数据中心规划、设计和运营的关键问题。
此外，文章还讨论了云计算数据中心的未来发展趋势和挑战。
2. "云计算数据中心建设的关键技术与挑战" by 王达、潘震这篇文档重点介绍了云计算数据中心建设过程中的关键技术和挑战。
文章涵盖了数据中心基础架构设计、能源管理、网络架构和容量规划等方面的问题。
此外，它还分析了数据中心效能的评估和优化方法。
3. "数据中心运营管理的最佳实践" by 陈浩、张艳该文档专注于数据中心运营管理的最佳实践。
它介绍了数据中心的日常运营管理流程，包括硬件维护、资源分配、安全管理和故障排除等。
此外，文章还提供了一些案例研究，展示了如何通过有效的运营管理来提高数据中心的性能和可用性。
4. "数据中心能源消耗分析与优化" by 刘洋、陈亮5. "云计算数据中心网络架构设计与优化" by 张健、刘佳本文重点介绍了云计算数据中心网络架构设计和优化的关键方面。
它涵盖了网络拓扑设计、负载均衡、故障容错和带宽管理等问题。
此外，文章还介绍了一些优化策略，以提高数据中心网络的可扩展性和性能。
以上是一些关于云计算数据中心建设和运营分析的精选文档。
它们涵盖了数据中心建设和运营的关键方面，包括基础架构设计、能源管理、运营管理、能源消耗优化以及网络架构设计等。
这些文档提供了有关如何更好地建设和运营数据中心的详细信息和实际案例，对于希望深入了解和优化数据中心的人来说是非常有价值的参考资料。
云计算的数据中心建设与运维管理1. 云计算和数据中心概述1.1 云计算的定义和基本概念1.2 数据中心的定义和作用2. 数据中心建设的基本要素2.1 设计和规划2.2 硬件设备选购和部署2.3 网络架构和安全策略2.4 环境控制和能源管理2.5 数据中心运行监控和故障处理3. 云计算架构与数据中心3.1 私有云、公有云和混合云3.2 虚拟化技术和资源管理3.3 弹性计算和自动化运维4. 数据中心的运维管理4.1 基础设施维护4.2 安全管理和风险控制4.3 容灾和备份策略4.4 性能优化和负载均衡4.5 持续改进和故障排除5. 数据中心的未来发展趋势5.1 边缘计算和分布式数据中心5.2 环境友好型数据中心5.3 人工智能和自动化技术的应用5.4 数据中心与物联网的融合云计算的数据中心建设与运维管理云计算的出现给企业带来了很大的便利和灵活性。
数据中心作为云计算的核心基础设施之一，承担着很多重要的任务。
本文将重点讨论云计算的数据中心建设和运维管理。
1. 云计算和数据中心概述1.1 云计算的定义和基本概念云计算是一种通过互联网提供可按需使用、灵活定制、可伸缩的计算资源的服务。
它将计算能力、存储空间和应用程序等资源集中管理，为用户提供方便的访问和使用。
1.2 数据中心的定义和作用数据中心是一个集中存储、管理和处理大量数据的物理设施。
它通常由多个服务器、网络设备和存储设备组成，用于支持企业的各种IT应用和业务。
2. 数据中心建设的基本要素2.1 设计和规划数据中心的设计和规划是建设一个高效、可靠和安全的数据中心的关键。
它包括确定数据中心的位置、大小、布局和电力需求等。
2.2 硬件设备选购和部署硬件设备选购和部署是数据中心建设的重要步骤。
在选购硬件设备时，需要考虑其性能、可靠性和可扩展性等因素。
在部署过程中，需要合理安排设备布局和连接，以提高数据中心的效率和可管理性。
2.3 网络架构和安全策略网络架构和安全策略是数据中心建设中的关键问题。
云计算数据中心建设运营分析概要引言：云计算已经成为现代企业和组织实现信息技术支持和业务需求的常见方式。
云计算数据中心作为云计算基础设施的核心组成部分，扮演着存储、处理和交换大量数据的角色。
数据中心的建设和运营对云计算应用的成功至关重要。
本文将从建设和运营两个方面，分析云计算数据中心的关键问题和解决方案。
一、数据中心建设1.设计理念：数据中心的设计理念包括硬件设备选择、物理空间布局、网络拓扑结构等方面。
正确的设计理念能够提供稳定的电力和网络环境，优化硬件设备的布局和连接，提升整体性能和安全性。
2.施工和调试：数据中心的施工过程中需要考虑硬件设备的摆放和连接，电力和空调系统的布线和调试等。
合理的施工和调试能够保证设备的正常运行和系统的稳定性。
3.资源规划和管理：数据中心的资源规划和管理是建设阶段的关键问题。
包括网络带宽的规划、存储和计算资源的配置、能源消耗的优化等。
合理的资源规划和管理能够提高数据中心的性能和效率。
二、数据中心运营1.电力供应：数据中心运营过程中需要保证稳定的电力供应。
应该考虑备用电源、供电容量的扩展和电力负载的优化等问题。
2.环境控制：数据中心的设备需要在恒温、恒湿的环境中运行，稳定的环境可以确保设备的安全性和性能。
合理的散热和过滤系统可以降低硬件故障的风险。
3.安全管理：数据中心的安全管理是运营阶段的重要问题。
包括网络安全、物理安全和数据安全等方面。
数据中心应该建立完备的安全策略和措施，确保数据的机密性、完整性和可用性。
4.硬件维护和更新：数据中心的硬件维护和更新是保证系统稳定性和性能的关键。
定期的硬件检修、软件更新和数据备份等操作可以减少硬件故障的风险并提高整体运行效率。
5.性能监控和优化：数据中心的性能监控和优化是确保数据中心运行的关键。
定期的性能评估、网络流量分析和能源消耗监控等操作可以帮助找到瓶颈并进行针对性的优化措施。
结论：云计算数据中心的建设和运营是一个复杂而关键的过程。
云计算数据中心建设项目可行性研究报告一、项目概述二、市场分析1.云计算市场潜力巨大。
随着信息技术的快速发展，云计算作为一种强大的数据处理方式，已经逐渐成为企业和个人的首选。
据统计，全球云计算市场规模预计将在未来几年内保持高速增长。
2.数据中心市场需求旺盛。
数据中心作为云计算的基础设施，对于存储和处理海量数据至关重要。
随着大数据时代的到来，数据中心的需求将更加旺盛。
3.市场竞争激烈。
当前，已经有多家知名企业布局云计算数据中心，市场竞争激烈，但仍有机会通过提供更高效、安全和可靠的服务来获取市场份额。
三、技术可行性1.建设先进的硬件设备。
云计算数据中心需要大量的服务器、存储设备和网络设备等硬件设施，项目需要引进最新、高效的硬件设备，满足各项技术指标要求。
2.软件技术支持。
云计算数据中心建设离不开强大的软件支持，需要引进先进的云计算软件平台，以确保云计算服务的高效运行和数据的安全性。
3.安全保障措施。
数据安全是云计算数据中心最为重要的问题之一，项目需具备先进的安全保障技术和措施，以确保用户数据的安全和隐私。
四、经济可行性1.项目投资回报率高。
云计算数据中心通过提供云服务并吸引企业和个人用户，能够实现持续稳定的现金流入。
据市场预测，项目在运营初期即可盈利，且随着市场份额的增加，盈利能力将进一步提升。
2.成本控制能力强。
项目通过引进先进的硬件设备和软件技术，能够大幅降低能耗和人力成本，从而有效控制成本。
3.风险可控。
项目在市场需求旺盛的情况下进行，市场风险相对较低，同时通过明确合作伙伴关系和保障数据安全等措施，能够进一步降低风险。
五、社会可行性1.促进产业升级。
云计算数据中心项目将带动设备制造、软件开发、网络服务等相关产业链的发展，促进产业升级和经济发展。
2.提高信息化水平。
项目的建设将提高企业和个人的信息化水平，为经济社会的发展提供更好的支持和服务。
3.优化资源配置。
云计算数据中心能够集中优化资源配置，提高资源利用率，实现经济可持续发展。
云计算数据中心运行维护分析摘要：随着信息化建设的不断深入和移动互联网的蓬勃发展，企业的IT基础设施变得越来越庞大、复杂。
因此，当前最迫切需要解决的问题是构建满足大数据服务需求的云计算服务数据中心，为企业生产予以强大的数据支撑和技术支撑。
为此，本文对云计算数据中心的运维进行了分析和探讨。
关键词：云计算；数据中心；运行维护引言从技术角度来看，云计算是一种全新的方法，改变了资源分配和布局的方式。
与传统的IT发展模式不同，云计算打破了独立小系统的资源分布形式，实现了网络用户共享计算资源，并大幅度提高了效率。
同时, 云计算可以为用户提供高度细致、个性化和自动化的服务。
云计算数据中心的建设和经营对于云计算在面向网络用户提供服务阶段的服务能力和竞争力起着关键作用。
1. 云计算数据中心概述云计算数据中心是一种智能的数据处理中心，利用虚拟化和云计算等新技术构建在传统数据中心架构上的，能够满足企业数据安全要求，并具备自我管理和自愈能力。
云计算数据中心集成了计算和存储资源，实现了资源的松散耦合和完全虚拟化，具有高度自动化和模块化的优势，并且具备出色的绿色节能水平。
与传统数据中心相比，云计算数据中心能够降低管理成本，实现面向用户的自动化收费、服务与流程管理。
云计算数据中心的存储、计算和资源之间松耦合的特性，使用户可以自由选择使用单一或多项资源，不再受限于运营商绑定提供整套服务的模式。
2. 云计算数据中心建设项目特点云计算数据中心是一个结合建筑学和电子技术的智能化工程，并且具有特殊的安全和质量要求，因此在项目初期应当更加注重项目计划的清晰和管理。
云计算数据中心专业化涉及面广，分包联系复杂，跨越多个学科，具备众多接口，并且技术性很强。
我国在建设数据中心项目时采取的模式是一种相对独立、一体化的模式。
项目建设各方均为项目利益相关方，这些单位相互间的联系非常复杂，应当厘清和纠正它们之间的关系，以保证云计算数据中心建设的顺利进行。
基于云计算的数据中心建设和管理随着计算机技术的发展，数据中心建设和管理成为企业信息化建设中不可缺少的一部分。
云计算技术作为目前最热门的技术之一，在数据中心建设和管理中发挥了重要作用。
一、云计算技术在数据中心建设中的应用云计算技术将计算机、存储和网络资源进行虚拟化，提供给用户按需使用的服务，通过流程自动化、规模化共享等方式为用户提供弹性、安全、高效、低成本的应用服务。
在数据中心建设中，云计算技术最显著的作用就是提高了数据中心的资源利用率和管理效率。
传统的数据中心建设中，为了满足不同应用场景的需求，需要购买不同配置的服务器、存储设备和网络设备，这样容易造成资源浪费。
而通过云计算技术，可以对数据中心的资源进行虚拟化统一管理，实现资源的共享和优化利用。
同时，云计算技术还可以实现应用的快速部署和迁移。
在应用部署的过程中，通过云计算技术可以自动化地完成各项部署工作，大大缩短了应用部署时间。
在应用迁移的过程中，通过云计算技术可以实现虚拟机的快速迁移，减少了应用系统的停机时间，提高了系统的可用性和稳定性。
二、云计算技术在数据中心管理中的应用在数据中心管理中，云计算技术同样发挥着重要作用。
云计算技术可以实现对数据中心的智能管理，大大提高了数据中心的安全性和可靠性。
首先，云计算技术可以实现对数据中心的监控和分析。
通过对数据中心的各种指标进行监控，可以及时发现并解决数据中心中的问题。
其次，云计算技术可以实现对数据中心的策略管理。
通过制定合理的策略，如资源的分配策略、备份策略、容灾策略等，可以提高数据中心的可靠性和安全性，保障企业的业务运行。
最后，云计算技术还可以实现对数据中心的自动化运维。
通过自动化运维，可以大大降低运维人员的工作负担，同时提高数据中心的效率和稳定性。
三、云计算技术在数据中心建设和管理中的优势云计算技术作为一种新兴的技术，与传统的数据中心建设和管理相比，具有以下优势：1、资源利用率高：通过对数据中心资源的虚拟化管理，可以实现对资源的优化利用。
云计算时代下的数据中心建设在云计算时代越来越成熟的背景下，数据中心作为信息化基础设施的重要组成部分，也越来越受到人们的关注。
如何建设可靠、高效、低成本的数据中心，成为了当前云计算市场竞争的关键之一。
一、大数据时代数据中心面临的挑战随着数据的爆炸式增长和应用范围的扩大，数据中心建设在面临着新的挑战。
大数据时代对数据的处理与存储能力提出了更高的要求；云计算的发展趋势对数据中心的可扩展性、可靠性和安全性提出了更高的要求。
二、数据中心建设的关键因素1.硬件设备的选购、部署和优化硬件设备的选购和部署，是数据中心建设中十分重要的一环。
数据中心的服务器、存储、网络设备等硬件，需要根据实际应用需求，进行适当的选择和配置。
此外，硬件设备的优化也是提高数据中心效能的重要措施。
2.数据中心的架构设计数据中心的架构设计是决定数据中心架构布局和系统架构的设计，要考虑数据可靠性、延迟、容错性等因素。
3.技术平台的选择技术平台的选择主要包括虚拟化技术、存储技术、网络技术、安全技术等方面，技术平台的选择要协调各个方面的需求，从而达到最优化的配置。
4.维护和管理维护和管理是数据中心建设的持续性任务，包括了设备维护、数据备份、安全管理、性能管理等方面。
只有通过完善的维护和管理措施，才能提高数据中心的稳定性和可用性。
三、数据中心建设的优化方向随着云计算技术的不断发展和数据中心硬件设备的提高，数据中心建设的优化方向也在不断变化。
下面是目前数据中心建设的一些优化方向：1.灾备和容灾技术数据中心的可用性和可靠性是企业保障业务持续性的重要手段。
灾备和容灾技术能够保证数据中心业务的持续性，这是目前数据中心建设的重要方向之一。
2.数据中心的节能优化数据中心需要大量的电力支撑，通过节能优化措施，可以大大减少能源消耗和碳排放，既有利于环境保护，也能有效降低企业的运营成本。
3.多云架构多云架构是指利用多个云平台来部署和运行企业的业务应用，以达到高可用性和灵活性的目的。
云计算数据中心建设运营分析摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。
1 云计算数据中心的定义1.1 云计算与云计算数据中心云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。
这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。
云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。
而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。
那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。
云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。
资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。
二是向客户提供服务的模式的转变。
从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。
传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。
虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部，但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储，绝对不会跨域使用资源。
而云计算使得大家能共享计算资源，共享的层级可以是对应用系统而言，也可以是对客户而言，甚至在运营商整网而言都存在着共享。
对大部分系统而言，共享提高效率是不争的事实。
从客户提供服务的模式角度来看，云计算所提供的是自动化的，高度细化和个性化的服务。
这与传统的IT服务的差别也是较大的。
传统的IT服务是现成的套餐，除非付出较高的代价，否则无法获得细化及个性化的服务。
当然，对于云计算，很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。
这里面有一些观念需要大家重新认识，打个简单的比喻，大家都放心把现金存进银行，为什么会不放心把数据存进运营商呢？一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。
后者就是云服务了。
1.2 云服务与云计算数据中心云服务的实现比云计算的实现要难很多。
事实上，一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。
也就是说，云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上，才能较好接受云服务，其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。
云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。
众所周知，云计算数据中心具有双重发展方向，一个是云服务，一个是企业内部私有云。
前者主要面向客户，产生新收入；后者主要面向企业本身，节省原成本。
但是，殊途同归，云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。
对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心，是否需要有运营可能会被质疑。
从宏观层面考虑，或者说从整个企业角度来考虑，内部私有云实际也是在“创造价值”。
因此，运营目标是一致的。
从上面的分析我们可以看出，要想真正提供云服务，云计算数据中心是必不可少的基础。
1.3 云计算数据中心定义要素一个数据中心究竟具备什么条件才能真正称之为云计算数据中心呢？我们可以这样来定义一个云计算数据中心：当前科技水平下，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
从上面的定义当中，我们可以得出云计算数据中心的要素有以下几点：虚拟化程度：包含服务器、网络、存储等虚拟化。
计算、存储及网络资源的松耦合程度：用户可以单独使用其中任意一、二项资源而不拘泥于运营商的类似套餐打包服务等。
模块化程度：数据中心内的软硬件分离程度，机房区域模块化程度。
自动化管理程度：机房内对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等服务自动化管理等。
绿色节能程度：真正的云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。
2 云计算数据中心的建设分析2.1 云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在上述的几个要素当中。
传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。
传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。
而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。
这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。
云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。
传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。
此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。
自动化管理是传统数据中心没有的功能。
云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。
此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。
对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。
2.2 云计算数据中心的建设成本要素前面分析了云计算数据中心与传统数据中心的区别要素，当然，事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定区别的。
传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面：土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。
土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。
电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。
电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。
基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。
很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。
这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。
网络安全设施也是机房安全的重要保证。
空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
机房内饰、网络布线及机架建设：传统数据中心这些可能会比较简单，然后事实上一个高标准的数据中心对这一块的要求会非常关注，因为机房内饰、网络布线及机架建设都是会影响到机房整体能耗的重要因素。
客户专区、监控专区及外围设施建设：这些区域的建设其实与整个数据中心的安全有着密切关系，也是机房建设必不可少的要素。
以上7大要素是我们建设一个数据中心必须具备的要素，无论是传统数据中心或者是云计算数据中心。
但是，如果建设云计算数据中心的话，除了上面7大要素还有以下几个要素：IT设备采购及建设：云计算数据中心所有IT设备(含网络设备)应该一体化，定制化，这与客户托管数据中心不太一样。
当然，相对来说这一块成本会较高。
虚拟化软件、云计算管理系统及相关系统的建设：此要素主要是系统层面的建设，建设周期与采用的软件及集成商有非常的关系。
因为是系统层面的关系，这中间有一段时间的调测期，也有一定的时间成本。
当然，对于云计算中心，仍然有些其他要素需要关注，这里暂不一一列举。
不过，云计算数据中心建设成本不是在传统数据中心建设成本的基础上简单加上最后两项成本即可。
事实上，我们建设同等规模(相同能力)的数据中心，云计算数据中心能力建设成本并不比传统数据中心高。
2.3 国内云计算数据中心建设成本模型为得出我们建设云计算数据中心的基本建设成本模型，我们可以先做如下假定：我们欲建设一个纯机架总面积为2A㎡云计算数据中心，机房为三层，一层为电力电源及空调相关设施，二、三层每层为A ㎡机房(每层中间无隔断，网络机柜单独在一个角落)，整个数据中心容积率为ρ，机房设计PUE值为u(13m-4m 左右最好，h，P的具体数值应采用计算机模拟计算结果)，取北上广地区土地单价为C元/亩(北上广土地价格与其他二线、三线城市土地价格存在差异，与城市的人均GDP等因素相关，不妨设各线人均城市GDP之比为1：g2：g3，我们可以命名其为城市因子θ，其城市土地价格之比则近似为1：g2∧2：g3∧2)，机房制冷率为250w/㎡，北上广空调及制冷相关设施建设成本为L元/kw(其他城市取城市因子θ^(1/2))，取北上广地区工业电力建设成本为D元/kw(二三线城市与北上广电价差异与城市因子相关，不妨简化处理为直接取城市因子θ^(1/2))，北上广地区平均网络建设(含网络安全设备购置)成本为W元/G (网络建设成本与该数据中心区域与骨干节点的网络跳数及地理距离相关，目前也可以近似取城市因子θ^(1/2))，还有几个因素我们也要考虑：国情因子(由地方政府对数据中心及云计算产业重视程度决定)取G1，电信运营商因子Y1(由电信运营商对数据中心及云计算产业重视程度决定)，该区域常年平均温度T(按照电信机房温湿度标准，取机房需常年保持温度为25℃，代数差ΔT=T-25，结合u，若ΔT越大，u就越大，空调建设成本越高，我们近似取其线性相关系数为ζ)，每平米消防设施建设费用为F元/㎡(其他城市取城市因子θ)，IT设备(主要为服务器和存储)采购成本分解成计算资源采购成本为J元/标准核，存储采购成本为S元/T，虚拟化比例为X：1，虚拟化软件成本为V1元/核，虚拟存储软件成本为V2元/T，虚拟化管理软件为V元/台物理服务器，北上广单机架建设/装修及综合布线成本为Z元/架(其他城市取城市因子θ)，单机架的最高功耗为Gkw，单机架最高承受30台服务器重量，机架密度d ㎡/架，北上广机房建筑成本M元/㎡(其他城市取城市因子θ)，随机因子R(此因子表示国内、国际重大事件对成本的影响，一般情况下如无重大事情发生时，R=1)，银行贷款月利息r，土地年升值率为β，机房折旧周期50年，电力电源、IT及网络设备折旧周期10年，软件系统折旧周期5年(软件升级周期)。
