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自动化运维方法及系统一、引言随着信息技术的不断发展，企业的IT系统规模越来越庞大，运维工作变得越来越繁琐和复杂。
为了提高运维效率和降低运维成本，自动化运维方法及系统应运而生。
本文将详细介绍自动化运维的概念、方法和系统，并探讨其在企业中的应用。
二、自动化运维的概念自动化运维是指利用计算机技术和相关工具，对企业的IT系统进行监控、管理和维护的一种方法。
通过自动化运维，可以实现运维任务的自动化执行，减少人工干预，提高运维效率和稳定性。
三、自动化运维的方法1. 监控与告警自动化运维的第一步是对IT系统进行全面的监控。
通过安装监控软件和硬件设备，可以实时监测系统的运行状态、性能指标和异常情况。
一旦系统出现异常，监控系统会自动发送告警通知给运维人员，以便及时处理。
2. 自动化配置管理自动化配置管理是指通过配置管理工具，对系统的配置文件、软件包和补丁进行集中管理和自动化部署。
通过配置管理工具，可以实现快速、准确地对系统进行配置和升级，避免了手动操作可能带来的错误和漏洞。
3. 自动化故障排除自动化故障排除是指利用自动化工具和技术，对系统故障进行快速定位和自动修复。
例如，通过日志分析工具可以对系统日志进行实时监控和分析，快速定位故障原因；通过自动化脚本可以自动修复常见的故障，减少人工干预。
4. 自动化性能优化自动化性能优化是指通过自动化工具和技术，对系统的性能进行实时监测和优化。
例如，通过性能监控工具可以实时监测系统的负载、响应时间等性能指标，及时发现性能瓶颈；通过自动化脚本可以自动调整系统的配置参数，提高系统的性能和稳定性。
四、自动化运维系统自动化运维系统是指集成了各种自动化运维方法和工具的综合性系统。
通过自动化运维系统，可以实现对企业的IT系统进行全面的自动化运维管理。
下面是一个自动化运维系统的架构示意图：（图略）自动化运维系统包括以下几个核心模块：1. 监控模块：负责对系统进行实时监控，收集系统的运行状态和性能指标，并发送告警通知。
运维工作思路与举措运维工作是指对软件系统或网络设备进行监控、维护和管理的工作。
在信息技术快速发展的今天，运维工作显得尤为重要。
为了保证系统的稳定性和安全性，运维人员需要制定合理的思路和采取相应的举措。
本文将从运维工作的思路和举措两个方面进行探讨。
一、运维工作的思路1. 分清主次：运维工作繁杂多样，需要合理分配任务的优先级。
首先要识别出系统中最重要的组件和服务，将其放在首要位置进行监控和维护。
此外，还要根据业务需求和风险评估确定其他任务的优先级。
2. 预防为主：运维工作不仅仅是发现问题后修复，更重要的是预防问题的发生。
通过监控和日志分析，及时发现系统的异常状况，预防潜在的风险。
此外，还要定期进行系统的备份和灾备演练，以应对突发情况。
3. 持续改进：运维工作需要不断地改进和优化。
通过对系统的性能和稳定性进行评估，找出存在的问题和瓶颈，并采取相应的措施进行优化。
此外，还要关注新技术的发展和行业的最佳实践，不断提升自身的技术水平和工作效率。
二、运维工作的举措1. 监控系统：通过搭建监控系统，对关键指标进行实时监控，及时发现系统的异常情况。
可以使用开源工具如Zabbix、Nagios等，也可以根据需求自行开发监控系统。
监控的指标包括但不限于CPU 利用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等。
2. 自动化运维：通过自动化工具和脚本，实现运维工作的自动化和批量处理。
例如，可以编写脚本进行日志分析、定时任务的管理、配置文件的修改等。
自动化运维可以提高工作效率，减少人为错误，确保操作的一致性和可追溯性。
3. 安全加固：运维工作中要特别注重系统的安全性。
可以采取一系列的安全加固措施，包括但不限于：及时打补丁、禁用不必要的服务、加强访问控制、定期进行安全审计等。
此外，还要关注系统和应用的漏洞信息，及时更新和修复。
4. 容灾备份：为了应对系统故障和灾难情况，需要建立完备的容灾备份机制。
可以使用冗余架构、集群技术、负载均衡等方式提高系统的可用性。
软件运维方案随着科技的不断进步，软件在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，由于软件本身的复杂性以及不可避免的故障和漏洞，软件运维成了一个必不可少的环节。
软件运维方案的设计和执行对于保障软件系统的稳定性和提高用户体验至关重要。
在本文中，我们将探讨一些有效的软件运维方案。
一、自动化运维自动化运维是一个在软件运维领域越来越被重视的方案。
通过引入自动化工具和流程，可以有效地减少运维工作的复杂性和人为错误的风险。
例如，使用自动化工具可以实现远程服务器的部署和配置，监控系统的状态，以及自动化故障处理等。
这不仅能够提高运维效率，还可以降低成本，并提供更好的用户体验。
二、灰度发布灰度发布是一种在软件更新过程中逐步将新版本部署到一小部分用户中的策略。
通过这种方式，可以在影响全部用户之前，及时发现和解决潜在的问题。
灰度发布可以通过AB测试等手段进一步优化用户体验，根据用户的反馈和数据分析，逐渐将新版本推广到更多用户中。
这种方法可以最大程度地减少潜在的风险，并保障软件系统的稳定性。
三、容灾备份容灾备份是指在系统出现故障或灾难事件时能够快速恢复系统运行的策略。
这种策略可以确保软件系统的高可用性和可靠性。
容灾备份方案包括数据备份和系统镜像的创建，以及备份服务器和云存储的利用等。
通过定期备份和存档，可以最大程度地减少数据丢失的风险，并在系统故障时快速恢复服务。
四、监控和预警监控和预警是软件运维中至关重要的环节。
通过实时监控系统的状态和性能指标，可以及时发现潜在的问题并做出相应的处理。
合理的监控指标可以包括服务器负载、网络延迟、数据库响应时间等。
当系统出现异常时，预警机制可以及时通知运维人员，使其立即采取措施以防止问题进一步扩大。
五、持续集成和部署持续集成和部署是一种将开发和运维相结合的方法。
通过自动化的构建、测试和部署流程，可以减少软件发布的时间和复杂性。
持续集成和部署还能够加强团队协作和质量控制，确保每次更新都是可靠和稳定的。
自动化运维概念一、概念介绍自动化运维是指利用自动化技术和工具来提高运维效率，实现对计算机系统、网络设备和应用程序等进行管理和监控的过程。
它是信息技术发展的必然趋势，也是企业信息化建设的必要手段之一。
自动化运维可以帮助企业提高IT系统的可靠性、稳定性和安全性，降低IT成本，提高IT服务质量。
二、自动化运维的意义1. 提高效率传统的手工运维方式需要大量人力物力投入，而且容易出现人为错误。
采用自动化运维可以减少人工干预，缩短故障处理时间，提高效率。
2. 降低成本自动化运维可以减少人力物力投入，降低运营成本。
同时可以避免因为人为错误而导致的故障损失。
3. 提高可靠性自动化运维能够实现对系统进行全面监控和管理，及时发现并修复问题，并且能够快速恢复服务。
这样可以保证系统的稳定性和可靠性。
4. 提高安全性通过自动化运维可以及时发现并修复安全漏洞，提高系统的安全性。
同时可以对系统进行全面监控，发现并防范潜在的安全威胁。
三、自动化运维的技术和工具1. 配置管理工具配置管理工具可以实现对系统配置的自动化管理，包括软件安装、配置文件修改等。
常用的配置管理工具有Puppet、Chef、Ansible等。
2. 自动化部署工具自动化部署工具可以实现对应用程序的自动化部署，包括代码发布、数据库迁移等。
常用的自动化部署工具有Jenkins、Travis CI等。
3. 监控告警工具监控告警工具可以实现对系统状态和应用程序性能的实时监控，并及时发出告警信息。
常用的监控告警工具有Nagios、Zabbix等。
4. 自动化测试工具自动化测试工具可以实现对应用程序进行自动化测试，包括单元测试、集成测试和功能测试等。
常用的自动化测试工具有Selenium、JMeter等。
四、自动化运维实施步骤1. 需求分析需要明确企业所需解决问题和达成目标，并确定采取何种方式来进行自动化运维。
2. 工具选择根据企业需求和实际情况选择适合的自动化运维工具。
智能运维的七大要素
1.数据采集和处理：智能运维的关键是数据。
需要收集和处理大量的数据，包括设备和系统状态，性能指标等。
2. 数据分析和挖掘：数据分析是智能运维的核心。
通过分析数据，可以发现设备和系统存在的问题，提升运维效率。
3. 自动化运维：智能运维需要自动化运维的支持。
包括自动化故障排查、自动化巡检、自动化部署等。
4. 机器学习：机器学习是智能运维的重要手段。
通过机器学习，可以在数据挖掘和预测方面得到更好的效果。
5. 智能决策：智能决策可以帮助运维人员快速做出正确的决策。
包括自动化告警和通知、自动化问题定位、自动化问题解决等。
6. 可视化监控：可视化监控可以帮助运维人员更好地了解设备和系统的运行状态。
通过可视化监控，可以快速发现问题并做出响应。
7. 安全性保障：智能运维需要保证安全性。
包括数据保护、安全准入控制、安全审计等，保障系统和数据的安全。
- 1 -。
运维内容1. 什么是运维？运维全称为“运维技术”，即指信息技术基础设施的运行和维护，是企业信息化建设中不可或缺的重要环节。
2. 运维的范围运维的范围非常广泛，包括系统运维、网络运维、数据库运维等多个方面。
3. 运维的工作内容运维工作内容主要包括服务器管理、网络设备维护、软件升级、故障排查与处理等。
工作要求1. 技术要求运维人员需要具备扎实的计算机基础知识，掌握服务器、网络、数据库等相关技术。
2. 技能要求掌握Linux、Windows等操作系统的安装、配置和维护，熟悉网络设备的维护和故障处理，具备较强的问题解决能力。
3. 学习能力在快速发展的信息技术领域，运维人员需要具备不断学习的能力，及时掌握新技术、新知识。
运维目标1. 系统稳定性通过不懈的努力，提升系统的稳定性和可用性，确保业务流畅运行。
2. 故障处理及时响应和处理各类故障，降低故障对业务的影响。
3. 安全性加强系统、网络和数据的安全防护，确保信息的完整性和保密性。
4. 自动化运维不断推动运维工作的自动化和智能化发展，提高工作效率和质量。
结语运维工作是企业信息化建设中不可或缺的一环，需求也将随着信息技术的不断发展而不断增加。
只有不断学习、提升自己的技术水平，才能更好地完成运维工作，为企业信息化建设贡献自己的力量。
希望大家能认真对待运维工作，不断提升自己的技能，为企业的发展贡献自己的力量。
对于运维工作，作为企业信息技术基础设施的守护者，我们需要不断提升自身的专业素养，不断学习新知识，掌握新技术，以满足日益增长的信息化需求。
在这一过程中，我们需要具备全面的运维技能，同时也需要关注一些新的发展趋势和要求。
以下是我们需要加强的一些新内容和发展方向：1. 云计算与虚拟化随着云计算和虚拟化技术的不断发展，企业逐渐将传统的基础设施迁移到云端，实现资源的灵活配置和快速响应。
作为运维人员，我们需要深入了解云计算和虚拟化技术，熟练掌握云评台的部署和管理，包括对虚拟机、容器等技术的运维工作，提升系统的弹性与稳定性。
自动化运维问答题
自动化运维是指利用各种自动化技术和工具来简化、优化和自
动化IT基础设施的管理和运维工作。
下面我会回答一些关于自动化
运维的常见问题，从不同角度进行解答。
1. 什么是自动化运维？
自动化运维是指利用各种自动化技术和工具来简化、优化和自
动化IT基础设施的管理和运维工作。
这包括自动化部署、配置管理、监控、故障排除等工作。
2. 自动化运维的优势有哪些？
自动化运维可以提高效率，减少人为错误，降低成本，加快部
署速度，提高系统稳定性和可靠性。
它还可以释放人力资源，让人
员更多地专注于创新和战略规划。
3. 哪些工具可以用于自动化运维？
自动化运维工具包括Ansible、Puppet、Chef、SaltStack等配
置管理工具，以及Prometheus、Nagios、Zabbix等监控工具，还有Jenkins、GitLab CI/CD等持续集成/持续部署工具。
4. 自动化运维涉及哪些方面？
自动化运维涉及系统部署、配置管理、监控预警、故障处理、性能优化、日志管理、安全合规等方面。
它可以覆盖整个IT基础设施的生命周期管理。
5. 自动化运维如何与传统运维区别？
传统运维通常需要手动操作，效率低下，容易出错，而自动化运维利用脚本、工具和流程自动化来完成重复性、繁琐的工作，提高效率和准确性。
以上是对自动化运维的一些问题的回答，希望能够对你有所帮助。
如果还有其他问题，欢迎继续提问。
自动化运维方法及系统引言概述随着信息技术的不断发展，企业的IT系统规模和复杂度不断增加，传统的手动运维方式已经无法满足快速变化的需求。
因此，自动化运维方法及系统逐渐成为企业提高效率、降低成本的重要工具。
本文将介绍自动化运维的概念、优势以及实施方法和系统。
一、自动化运维概念1.1 自动化运维是什么？自动化运维是利用自动化技术和工具来实现IT系统的监控、管理、维护和优化，减少人工干预，提高效率和可靠性。
1.2 自动化运维的优势- 提高效率：自动化运维可以减少人工操作，提高工作效率，减少人为错误。
- 降低成本：自动化运维可以减少人力成本，减少系统故障的发生和维护成本。
- 提高可靠性：自动化运维可以减少人为因素对系统的影响，提高系统的稳定性和可靠性。
1.3 自动化运维的实施方法- 脚本编程：编写脚本来实现自动化运维任务，如批量操作、自动化部署等。
- 配置管理工具：使用配置管理工具如Ansible、Puppet等来管理和自动化配置。
- 监控系统：利用监控系统实现自动化告警和故障处理，提高系统的可用性。
二、自动化运维系统Ansible是一款开源的自动化运维工具，基于Python开发，支持SSH协议，能够实现配置管理、应用部署、任务自动化等功能。
2.2 PuppetPuppet是一款流行的配置管理工具，使用DSL语言来描述系统配置，可以实现自动化部署、状态管理等功能。
2.3 ZabbixZabbix是一款开源的监控系统，支持自定义监控项、告警通知等功能，可以实现对系统资源的监控和自动化告警。
三、自动化运维的实施步骤3.1 确定需求首先需要明确自动化运维的需求，包括哪些任务需要自动化、如何实现自动化等。
3.2 选择工具根据需求选择合适的自动化运维工具，如Ansible、Puppet、Zabbix等。
3.3 实施和优化根据需求和选定的工具进行实施，不断优化自动化运维系统，提高效率和可靠性。
四、自动化运维的应用场景4.1 批量部署通过自动化运维工具可以实现批量部署应用程序、配置文件等，提高部署效率。
运维服务发展历程运维服务的发展历程可以从早期的手工操作转变为自动化和智能化的过程。
以下是运维服务发展的几个阶段：第一阶段：手工运维在计算机系统刚刚出现的早期，运维服务主要是依靠人工操作来保持系统正常运行。
运维人员需要手动处理系统故障、安装升级软件、监控系统性能等任务。
这个阶段运维服务的效率较低，容易出现人为操作错误，且依赖于运维人员的经验水平。
第二阶段：脚本自动化随着技术的进步，运维人员开始使用脚本编程来自动化一些重复性工作。
他们可以编写脚本来批量处理系统维护任务，如备份数据、安装软件补丁等。
这个阶段的自动化能够提高运维服务的效率，减少人为错误的发生。
第三阶段：配置管理为了更好地管理系统配置和版本控制，引入了配置管理工具。
这些工具可以追踪和管理系统配置的变化，帮助运维人员更好地管理系统环境。
配置管理工具还可以自动化部署和配置系统，提供一致性和可重复性。
第四阶段：自动化运维随着云计算、容器化等新技术的出现，运维服务进入了自动化阶段。
自动化运维工具可以通过编排和自动化脚本来管理和监控系统，实现快速部署、自动缩放和弹性扩展等功能。
运维人员可以通过自动化工具来自动执行常规的运维任务，减少人工干预，提高服务的稳定性和可靠性。
第五阶段：智能化运维随着人工智能和大数据技术的发展，运维服务开始向智能化方向发展。
智能化运维工具可以通过分析和学习系统运行数据来进行预测和优化，提高系统性能和稳定性。
运维人员可以通过智能化工具来自动发现和解决系统问题，提高故障处理的效率。
综上所述，运维服务经历了手工运维、脚本自动化、配置管理、自动化运维和智能化运维等不同阶段的发展，不断提高服务的效率和质量，满足不断增长的系统管理需求。
机房运维服务中的自动化运维自动化运维是在机房运维服务中不可或缺的一项技术。
随着信息技术的快速发展，机房的规模和复杂程度也在不断增加，传统人工运维方式已经无法满足需求。
自动化运维的出现，不仅提高了效率，降低了成本，还确保了机房运行的稳定性和安全性。
一、自动化运维的定义及特点自动化运维是指使用自动化技术来代替人工操作，实现运维过程的自动化。
它基于规则引擎和脚本语言，通过预定的脚本任务实现对机房设备的监控、配置和运维。
自动化运维具有以下特点：1. 提高效率：自动化运维通过脚本编排和定时任务，可以实现对机房设备的快速批量操作，相比人工操作效率大大提高。
2. 降低成本：自动化运维不仅可以减少人工投入，还可以避免人为操作带来的错误，降低了运维成本。
3. 提高稳定性：自动化运维可以对机房设备进行实时监控和故障诊断，及时发现并解决问题，提高了机房运行的稳定性。
4. 增强安全性：自动化运维可以实现对机房设备的安全策略管理和漏洞扫描，保障机房运行的安全性。
二、自动化运维的应用场景自动化运维广泛应用于各类机房运维服务中，包括数据中心、云计算中心、网络运营中心等。
以下是几个常见的应用场景：1. 设备配置管理：自动化运维可以通过脚本实现对设备配置的自动化管理，包括配置备份、配置下发等操作，提高了设备配置的一致性和准确性。
2. 故障监控与处理：自动化运维可以实时监控机房设备的运行状态和性能指标，并通过预设的规则判断是否存在故障。
一旦发现故障，系统会自动发送报警并进行相应的处理，提高了故障处理的效率。
3. 批量操作管理：自动化运维可以通过脚本编排实现对机房设备的批量操作，如软件升级、配置修改等。
这种方式不仅效率高，还可以避免人工操作带来的错误。
4. 安全策略管理：自动化运维可以通过脚本实现对机房设备的安全策略管理，包括防火墙规则管理、漏洞扫描等操作，加强了机房的安全性。
三、自动化运维的优势与挑战自动化运维具有以下优势：1. 提高效率：通过自动化运维，大大提高了运维效率，缩短了任务完成时间。
运维与自动化运维发展概括
2018-07-02阅读 1.3K
1、运维自动化发展运维学习和发展的一个线路：
1.搭建服务（部署并运行起来）
2.用好服务（监控、管理、优化）
3.自动化（服务直接的关联和协同工作）
4.产品设计（如何设计一个运维系统）-----当下云计算的核心竞争力是运维！系统架构师（偏管理）：网络系统数据库开发云计算自动化运维管理服务管理项目管理测试业务-----专注于某一领域
2、运维自动化发展运维工作内容分类：
监控运维（7x24运维值班、故障处理）应用运维（业务熟悉、服务部署、业务部署、版本管理、灰度发布、应用监控）
安全运维（整体的安全方案、规范、漏洞检测、安全防护等）
系统运维（架构层面的分布式缓存、分布式文件系统、日志收集、环境规划（测试、开发、生产）、架构设计、性能优化）基础服务运维（包含运维开发）（内部dns、负载均衡、系统监控、资产管理、运维平台）
基础设施运维（系统初始化、网络维护、负责设备上下架、巡检、报修、硬件监控）
3、运维自动化发展标准化：物理设备层面：
1.服务器标签化、设备负责人、设备采购详情、设备摆放标准
2.网络划分、远程控制卡、网卡端口
3.服务器机型、硬盘、内存统一。
根基业务分类
4.资产命名规范、编号规范、类型规范
5.监控标准
操作系统层面：
1.操作系统版本
2.系统初始化（dns、ntp、内核参数调优、rsyslog、主机名规范）
3.基础agent配置（zabbix agent、logstash agent、saltstack minion）
4.系统监控标准（cpu、内存、硬盘、经常）
应用服务层面：
1.web服务选型（apache、nginx）
2.进程启动用户、端口监听规范、日志收集规范（访问日志、错误日志、运行日志）
3.配置管理（配置文件规范、脚本规范）
4.架构规范（nginx+keepalievd、lvs+keeplievd）
5.部署规范（位置、包命名等）
运维操作层面：
1.机房巡检流程（周期、内容、报修流程）
2.业务部署流程（先测试、后生产、回滚）
3.故障处理流程（紧急处理、故障升级、重大故障管理）
4.工作日志标准（如何编写工作日志）
5.业务上线流程（1.项目发起2.系统安装3.部署应用4.解析域名5.测试
6.加监控
7.备份）
6.业务下线流程（谁发起，数据如何处理）
7.运维安全规范（密码复杂度、更改周期、V**使用规范、服务登录规范）-----目标：文档化
4.运维自动化发展工具化：
1、shell脚本（功能性（流程）脚本、检查性、报表性）
2、开源工具（zabbix、elkstack、saltstack、cobbler）目标：1、促进标准化的实施2、将重复的操作，简单化
3、将多次操作，流程化
4、减少人为操作的低效和降低故障率工具化和标准化是好基友痛点：1、至少要ssh到服务器上执行，可能犯错2、多个脚本有执行顺序的时候，可能犯错3、权限不好管理，日志没法统计4、无法避免手工操作例子：比如某天我们要对一台数据库从库进行版本停机升级，那么要求进行评估统计影响：晚上3点有定时任务连接该数据库，做数据报表统计1、凌晨3点我们所有系统的定时任务有哪些crontab 2、这些crontab哪些连接我们要停止的从库3、哪些可以停，哪些不能停（修改到主库），哪些可以后补4、这些需要后补的脚本哪个业务、谁加的、什么时候加的
5.运维自动化发展web化
运维平台：例子：
1、做成web界面
2、权限控制
3、日志记录
4、弱化流程
5、不用ssh到服务器，减少人为操作造成的故障dns web 管理bind-DLZ 负载均衡web 管理job管理平台监控平台zabbix 操作系统安装平台
6.运维自动化发展服务化（api化）dns web 管理bind-DLZ dns-api 负载均衡web管理slb-api job管理平台job-api 监控平台zabbix zabbix-api
操作系统安装平台cobbler-api 部署平台deploy-api 配置管理平台saltstack-api 1、调用cobbler-api安装操作系统2、调用saltstack-api进行系统初始化3、调用dns-api 解析主机名4、调用zabbix-api该新上线机器加上监控5、再次调用saltstack-api部署软件（nginx-php）6、调用deploy-api将当前版本代码部署到服务器上7、调用test-api 测试当前服务运行是否正常8、调用slb-api将该节点加入集群7.运维自动化发展智能化
智能化的自动化扩容、缩容、服务降级、故障自愈触发机制-》决策系统（决策树）-》1.zabbix 触发Action 触发：1、当某个集群的访问量超过最大支撑量，比如10000 1.1、cpu使用率达到xx。
内存使用率达到xx 2、当持续5分钟3、不是攻击4、资源池有可用资源4.1、当前网络带宽使用率 4.2、如果公有云--钱够不够5、当前后端服务支撑量是否超过阈值，如果超过应该后端先扩容6、数据库是否可用支撑当前并发7、当前自动化扩展队列，是否有正在扩容的节点8、其他业务相关的之前：先判断buffer是否有最近x小时，已经移除的之前创建的虚拟机，并查询软件版本是否和当前一致，如果一致跳过2、3、4步骤，如果不一致掉过2、3步骤2.openstack 创建虚拟机3.saltstack 配置环境--------》监控4.部署系统部署当前代码5.测试服务是否可用（注意间隔和次数）6.加入集群7.通知（短信、邮件）自动化缩容：1.触发条件和决策2.从集群中移除节点----》关闭监控--》移除3.通知4.移除的节点存放在buffer里面5.buffer里面超过一天的虚拟机，自动关闭，存放于xx 区6.xx区的虚拟机。
每七天清理删除
8. 运维自动化发展基于ITIL的运维管理体系成为一名运维经理：技术：运维知识体系除了技术：1.服务管理ITIL 2.项目管理PMP 做人
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1.计算机网络
做为最重要的通信媒介，计算机网络被应用在资源共享、数据通信、电子商务等科学、商务、个人广泛领域，人们对网络的依赖程度急速上升，对网络性能要求越来越高，因此社会对网络相关人才的需求不断增加，此外，相比编程一类的学习，计算机网络的入门门槛相对较低，但保持着很高的上限。
技能: 计算机网络原理，网络设备，网络规划及设计，网络安全
职位: 网络工程师；网络分析、策划、构架师；网络安全师
2.linux
Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等
3.数据库
当前，Oracle无疑是首选，数据库大致分为数据库开发和数据库管理两个方向，无论是数据库开发还是管理绝对是企业核心职位之一，当然，这个行业非常看重实践经验，自学入门容易，深入学习还是得靠项目实践。
技能：数据库原理、SQL语句、基本表结构设计、相关工具
职位：数据库运维工程师、数据分析师、数据挖掘师、数据产品经理、高级系统构架师
4.服务器及存储
不要小看这方面的发展空间，如果说数据是企业的核心，那么服务器及存储就是承载数据核心的平台核心。
技能：熟悉主流厂商设备、相关软件和工具、服务器操作系统、SAN存储构架职位：存储服务器工程师、数据中心运维工程师。
5.编程开发自动化脚本
这就非常多了，比如桌面程序有Java、C#、C++、VB、C等；
网站开发包括服务器端JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架，客户端的HTML、CSS、Javascript等等；
智能手机有安卓的Java，iPhone的Objective-C等；
多功能脚本程序：Python、Perl、Ruby等等（Python有多火不用我说了吧）；甚至人工智能、工业控制等等斗殴不错的发展前景。
技能：程序猿的技能还能是啥？核心就是各类代码呗
职位：程序猿，高级程序猿，程序猿管理猿（玩笑）,大多数程序员的终极目标还是构架师、CTO，当然创业的也不少。
以上是从技术层面来讲IT运维的发展，方向多就业面积广，总有一个适合你;如果你对技术的了解程度不够深，那么可以考虑从以下两个方面规划自己的职业生涯
1运维技术专家
根据自己爱好，成为某一纵向领域的专家，可以是网络、操作系统以及数据库等等，当然技术专家比较适合热衷于研究技术的人，甚至需要一点点的天分的群体。
2.高级运维经理乃至CTO
高级运维经理乃至上市公司CTO相信同样是很多运维人的目标。
不能看出IT运维需要掌握的知识非常多，但实际上不需要你每一方面都成为专家，那种人毕竟是极少数，我们要做的就是按需求学习，博学专一，只要你在某一个方向、领域成为专家那就足够了。
呕心沥血之作，希望对您有帮助，也欢迎大家留下你的意见或建议，感谢！。
