下载文档原格式
近红外光谱简介近红外光谱是一项用于分析物质结构和化学成分的非破坏性测试技术。
它在近红外光范围内测量物质的吸收和反射情况，通过光谱数据分析来识别和定量不同组分。
工作原理近红外光谱是基于近红外光（波长为700-2500纳米）与物质之间的相互作用。
当近红外光照射到样品表面时，一部分光会被样品吸收，一部分会被反射或散射。
通过测量光的吸收和反射情况，可以获得样品在不同波长下的吸收光谱或反射光谱。
应用领域近红外光谱在许多领域中得到了广泛应用，包括药物研发、食品安全、农业、化工等。
以下是一些常见的应用领域：1. 医药行业近红外光谱可以用于药物的质量控制、鉴别和定量分析。
通过建立样本库和光谱库，可以对药物的成分和纯度进行快速检测，确保药物的质量和安全性。
2. 食品行业近红外光谱可以用于食品成分的分析和检测。
通过快速扫描样品的光谱，可以确定食品的成分、含量和品质。
例如，在奶制品行业中，近红外光谱可以用来检测脂肪、蛋白质和乳糖的含量。
3. 农业近红外光谱可以用于农产品的快速检测和质量评估。
通过测量农产品样品的光谱，可以确定其水分、脂肪含量、营养成分等重要指标，帮助农民和食品生产商进行农产品品质的控制。
4. 化工在化工生产过程中，近红外光谱可以用于原料和成品的在线监测和控制。
通过实时测量光谱，可以及时发现产品中的异常情况，并采取相应的调整措施，提高生产过程的效率和质量。
仪器设备进行近红外光谱分析通常需要一台近红外光谱仪器。
近红外光谱仪器一般由光源、样品室、光谱检测器和数据处理软件等部分组成。
光源通常采用近红外光泵浦二极管或近红外光纤激光器。
样品室一般为可调节的样品台，可以容纳不同尺寸和形状的样品。
光谱检测器可以是稳定、高灵敏度的光电二极管或光电倍增管。
数据处理软件可以对采集到的光谱数据进行处理、分析和可视化。
数据处理与分析近红外光谱数据处理和分析是利用数学和统计方法对光谱数据进行解释和推断。
常见的数据处理和分析方法包括：1. 光谱预处理光谱数据通常需要进行预处理，以去除杂散光、噪声和仪器漂移等干扰。
基于近红外光谱的矿物检测方法研究随着科技的不断进步，人们对于矿物质的需求量越来越大，矿物的开采和生产变得愈加重要。
而矿物质分析是一个非常关键的前提条件，是为了保障生产工艺的稳定性和产品质量。
传统分析方法需要大量的实验室成本和时间，已经无法满足当今的需要。
近年来，基于近红外光谱技术的矿物检测方法成为了一个新的研究热点，该方法有效地提高了矿物分析的准确性和效率。
1、近红外光谱技术简介近红外光谱（NIR）是指能够在波长范围为780~2500nm内的范围产生吸收和散射的光谱区间。
近红外光谱可以对样本进行非破坏性的、快速的、准确的分析。
近红外光谱中的吸收峰对应着可能存在的原子键振动或者分子间的振动，这些振动与样品中存在的特定化合物相关联。
2、近红外光谱在矿物检测中的应用近红外光谱技术引起了矿物学领域的广泛关注，因为它可以准确地检测出矿物样品中含有的化合物，这种非破坏性的技术可以取代传统的化学测试方法，使得矿产勘探和矿床开采变得更加高效和可靠。
近红外光谱技术在矿物检测中的优点主要包括：（1）快速测试：近红外光谱技术可以在几秒钟内测试出样品的矿物成分，同时也可以在非破坏性的前提下完成测试。
（2）准确度高：与传统的化学测试方法相比，近红外光谱技术能够在短时间内获得相似的准确度，它可以测试稀有金属和鉴别化学相似的矿物。
（3）可充分利用样本：每个样品都可以用于多项检测，开采公司可以从样品中获得更多的信息。
3、未来发展趋势在未来，近红外光谱技术将进一步融入矿物检测系统中，通过互联网、云技术等手段完成远程通信，大幅度提高检测效率和效果。
同时，矿物检测中的机器学习和深度学习技术也将不断进步，为基于近红外光谱技术的矿物检测提供更多的数据支持和支持能力。
如今，基于近红外光谱的矿物检测已经被广泛采用，大量的矿业企业在使用这项技术进行检测。
因此，未来，近红外光谱技术将进一步优化企业的矿产勘探、矿床开采和生产质量控制等关键业务环节，这将会对矿业行业技术与生产水平的提升产生重要的推动作用。
常见矿物药近红外漫反射光谱特征归纳与分析结合前期研究工作，对51种不同阴离子类型的常见矿物药的近红外漫反射光谱（near infrared diffuse reflectance spectrometry，NIR）特征谱段进行归纳和解析，并参考矿物学和地质学文献，确定矿物类中药NIR 特征谱段的归属，为其NIR快速鉴别提供理论依据。
结果表明，矿物药的NIR特征主要在8 000～4 000 cm-1，归属于矿物药中所含的水、羟基（OH）及碳酸根[CO2-3]等基团。
水峰具有一定的规律性：一般结构水与OH基团在7 000 cm-1附近有组合峰，尖锐而强，结晶水在7 000，5 100 cm-1附近有2个强峰，吸附水只在5 100 cm-1附近有宽峰。
不同类型矿物药中水的存在形式不同，含量不同，水峰特征不同，据此可用于矿物药的鉴别。
硫酸盐类矿物药多含结晶水，硅酸盐类多含结构水，而碳酸盐类中以吸附水为主，因此，以阴离子类型对矿物药进行分类在NIR分析中具有合理性。
此外，由于某些矿物药所含的阳离子类型、杂质种类以及结晶性和晶型存在差异，在4 600～4 000 cm-1谱段存在专属性的NIR特征，主要可归属于AlOH，MgOH，FeOH，SiOH，[CO2-3]等基团的特征吸收。
煅制过的矿物药常伴随水分和主要成分的改变，其NIR特征亦发生变化，可用于其炮制过程的监测。
该文对NIR技术在矿物药分析中的适用性和局限性进行讨论：绝大部分矿物药具有明显的NIR特征谱段，可用NIR作为系统分析的主要方法，少数矿物药的NIR特征峰不明显，如紫石英、朱砂、雄黄等，可尝试应用拉曼光谱进行补充。
这将为矿物药质量控制提供参考。
标签：近红外漫反射光谱；矿物药；特征谱段；快速鉴别矿物类中药是传统中药（包括植物药、动物药和矿物药）的重要组成部分之一。
由于矿物的形态一般较为类似，一种矿物常伴生有其他矿物，所以矿物药（依据形态和成分）的鉴别较为困难，在市场中常有混淆品，加上其品种和用量少，研究较为薄弱，质量标准不够完善。
近红外光谱总结new一、近红外光谱介绍近红外（Near Infrared,NIR）光是指波长介于可见区与中红外区之间的电磁波，其波长范围约为800~2500nm，波数范围约为12500~4000cm-1，（波数=104/波长）。
近红外光谱分析是指利用近红外谱区包含的物质信息，主要用于有机物质定性和定量分析的一种分析技术。
特定化学基团有其特定的基频频率，称为指纹吸收带。
基团伸缩振动引起的基频吸收带（指纹吸收带）一般位于中红外区，特定的基团对应特定的吸收光谱，所以运用中红外光谱可以定性和定量分析组分成分和含量。
但是中红外只能用于静态测量，样品要求极薄，不适用于在线测量。
基团伸缩振动引起的基频吸收带一般位于中红外区，而基团伸缩振动引起的泛频，又称倍频（如第一、第二甚至更高）一般位于近红外区，伸缩振动和弯曲振动的组频（又称合频）吸收带一般也位于近红外区。
近红外光谱分析的信息与信号：近红外光谱的信息源是分子内部原子间振动的倍频与合频。
该谱区信号的频率比中红外谱区高，介于中红外谱区和可见谱区之间。
但近红外法的检测低限不如中红外定量分析，约为10-3~10-4，（一般要求成分含量不能低于0.1%）不适宜做含量过低的样品、微量样品的分析。
近红外光谱（NIR）作为一种分析手段，可以测定有机物以及部分无机物。
这些物质分子中化学键结核的各种基团（如O —H 、C=O 、N-H 、C-H ）的伸缩、振动、弯曲等运动都有它固定的振动频率。
当分子受到红外线照射时，被激发产生共振，同时光的能量一部分被吸收，测量其吸收光，可以得到极为复杂的图谱，这种图谱表示被测物质的特征。
不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征，这就为近红外光谱定量分析提供了基础。
二、近红外光谱分析1、比耳定律吸收光谱定量分析是根据样品对某一谱区光吸收强度与吸光粒子（低能态的分子或原子）之间的关系，并考虑到样品中吸光粒子数与样品粒子总数的关系来定量的。
