网络爬虫ppt课件
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《scrapy入门》课件
详细描述
检查Scrapy的配置文件是否正确，特 别是`settings.py`中的设置项是否符 合要求。确保所有依赖项都已正确安 装，并且版本兼容。
数据解析错误
总结词
在抓取数据时，可能会遇到数据解析 错误，导致无法正确提取所需信息。
详细描述
检查解析数据的代码是否正确，特别 是正则表达式或BeautifulSoup的使 用是否得当。确保目标网站的结构未 发生改变，以避免解析规则失效。
04
Scrapy进阶使用
使用选择器
选择器是用于从网页中提取数据的工具。在 Scrapy中，常用的选择器有CSS选择器和 XPath选择器。
CSS选择器使用"."来标识类名，使用"#"来标 识ID，使用"/"来标识标签名。例如，".title" 表示选取类名为"title"的元素，"#content" 表示选取ID为"content"的元素，"//p"表示 选取所有p标签元素。
使用Scrapy Shell
Scrapy Shell是一个交互式命令行工 具，用于在Scrapy项目中进行数据提 取和测试。通过Scrapy Shell，可以 直接在网页上查看和测试选择器的结 果，方便进行数据提取和调试。
VS
使用Scrapy Shell的方法是在命令行 中输入"scrapy shell URL"，其中 URL是要抓取的网页地址。在Scrapy Shell中，可以使用"response.css()" 或"response.xpath()"方法来提取数 据，并使用Python的print()函数来 查看结果。同时，还可以使用Scrapy Shell进行数据清洗和处理的测试，方 便进行数据预处理和提取。
检查Scrapy的配置文件是否正确，特 别是`settings.py`中的设置项是否符 合要求。确保所有依赖项都已正确安 装，并且版本兼容。
数据解析错误
总结词
在抓取数据时，可能会遇到数据解析 错误，导致无法正确提取所需信息。
详细描述
检查解析数据的代码是否正确，特别 是正则表达式或BeautifulSoup的使 用是否得当。确保目标网站的结构未 发生改变，以避免解析规则失效。
04
Scrapy进阶使用
使用选择器
选择器是用于从网页中提取数据的工具。在 Scrapy中，常用的选择器有CSS选择器和 XPath选择器。
CSS选择器使用"."来标识类名，使用"#"来标 识ID，使用"/"来标识标签名。例如，".title" 表示选取类名为"title"的元素，"#content" 表示选取ID为"content"的元素，"//p"表示 选取所有p标签元素。
使用Scrapy Shell
Scrapy Shell是一个交互式命令行工 具，用于在Scrapy项目中进行数据提 取和测试。通过Scrapy Shell，可以 直接在网页上查看和测试选择器的结 果，方便进行数据提取和调试。
VS
使用Scrapy Shell的方法是在命令行 中输入"scrapy shell URL"，其中 URL是要抓取的网页地址。在Scrapy Shell中，可以使用"response.css()" 或"response.xpath()"方法来提取数 据，并使用Python的print()函数来 查看结果。同时，还可以使用Scrapy Shell进行数据清洗和处理的测试，方 便进行数据预处理和提取。
Python网络爬虫设计与实现-课件详解
数据可视化
学习使用Python的数据可视化工 具创建图表和可视化呈现数据。
Pandas库应用
了解如何使用Pandas库对爬虫数 据进行处理和分析。
爬取动态网页的方法与技巧
1 动态网页基础
了解动态网页的基本原理和技术。
2 模拟浏览器行为
学习使用Selenium模拟浏览器行为来解 析动态网页。
3 AJAX抓包
学习如何使用解析库解析和提取XML页 面的数据。
3 JSON解析
介绍如何使用解析库解析和提取JSON数据。如何提高爬虫效率与稳定性
1
多线程/多进程
了解并实践使用多线程或多进程提高爬
异步请求
2
虫效率。
介绍异步请求的概念和使用方法以提高
爬虫的效率。
3
错误处理和重试
学习如何处理爬虫中的错误和异常，并 进行自动重试。
学习如何使用爬虫爬取和保存网 页上的图片数据。
视频爬取技巧
了解如何使用爬虫爬取和保存网 页上的视频数据。
图像识别技术
介绍使用图像识别技术自动识别 和下载网页中的图片。
数据提取技术
学习使用XPath和正则表达式提取 网页中的数据。
API集成
了解通过API和Web Services获取 结构化数据的方法。
RSS订阅
介绍如何使用爬虫订阅和提取 RSS源的内容。
网页解析的基本方法及相关技术
1 HTML解析
了解如何使用解析库解析和提取HTML 页面的数据。
2 XML解析
学习URL解析和请求头设置 的基本知识。
常见请求错误
介绍一些常见的网络请求错 误和解决方法。
爬虫的常见反爬策略及应对方法
1
IP封禁
Python爬虫基础课件(PPT版)
基于Scrapy框架的网站爬虫实例
Scrapy框架介绍
爬虫实例
学习使用Scrapy框架构建Python 爬虫系统的基本概念和使用方法。
分享一些使用Scrapy框架构建的 实际爬虫项目的案例和经验。
数据抓取效果
展示使用Scrapy框架进行网站数 据抓取的实际效果和成果。
了解常见的爬虫错误和异常， 并学习如何处理和避免它们。
3 最佳实践
分享一些爬虫性能优化和错误处理的最佳实践和技巧。
持续学习与社区分享
探讨如何在Python爬虫领域持续学习和改进自己的技能，并与社区分享经验和知识。
常见爬虫面试题及解答技巧
解答一些常见的Python爬虫面试题，并分享解答技巧和策略。
数据分析案例
分享一些实践案例，如新闻抓取、 价格监测和社交媒体数据分析。
展示一些实际项目中使用Python 爬虫进行数据提取的案例和应用。
介绍一些使用爬虫获取数据并进 行数据分析的实践案例。
爬虫性能优化和错误处理方法
1 性能优化
学习如何优化爬虫的性能， 包括并发请求、异步爬取和 缓存技术。
2 错误处理
介绍如何构建分布式爬虫系统，包括任务调度、数 据同步和通信机制。
数据清洗和预处理方法
数据清洗
学习如何清理和处理爬虫获取的原始数据，如 去除重复项和处理缺失值。
数据预处理
介绍常见的数据预处理方法，如数据规范化和 特征选择。
爬虫数据的可视化分析和展示
1 可视化工具
探索用于可视化爬虫数据 的常用工具和库，如 Matplotlib和Seaborn。
2 数据on进行数据分析， 包括数据聚合、统计分析 和生成可视化图表。
分享一些使用可视化工具 分析爬虫数据的实际案例。
爬虫技术ppt课件
18
6.网站与网络蜘蛛
网络蜘蛛在下载网页的时候，会去识别网页的HTML代码， 在其代码的部分，会有META标识。通过这些标识，可以告 诉网络蜘蛛本网页是否需要被抓取，还可以告诉网络蜘蛛 本网页中的链接是否需要被继续跟踪。
例如：表示本网页不需要被抓取，但是网页内的链接需要 被跟踪。
19
6.网站与网络蜘蛛
深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链 接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个 起始页，继续跟踪链接。
遍历的路径：A-F-G E-H-I B C D
9
5.2.宽度优先遍历策略
宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现 的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬 虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中 的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。 还是以上面的图为例：
如果每次抓取一个页面，就重新计算PageRank值，一种折中方案
是：每抓取K个页面后，重新计算一次PageRank值。但是这种情况还
会有一个问题：对于已经下载下来的页面中分析出的链接，也就是我
们之前提到的未知网页那一部分，暂时是没有PageRank值的。为了解
决这个问题，会给这些页面一个临时的PageRank值：将这个网页所有
2
2.网络爬虫的基本结构
在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器，解析器，资 源库三部分组成。
1.控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分 配工作任务。
2.解析器的主要工作是下载网页，进行页面的处理，主要 是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标 签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。
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6.网站与网络蜘蛛
6.网站与网络蜘蛛
网络蜘蛛在下载网页的时候，会去识别网页的HTML代码， 在其代码的部分，会有META标识。通过这些标识，可以告 诉网络蜘蛛本网页是否需要被抓取，还可以告诉网络蜘蛛 本网页中的链接是否需要被继续跟踪。
例如：表示本网页不需要被抓取，但是网页内的链接需要 被跟踪。
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6.网站与网络蜘蛛
深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链 接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个 起始页，继续跟踪链接。
遍历的路径：A-F-G E-H-I B C D
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5.2.宽度优先遍历策略
宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现 的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬 虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中 的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。 还是以上面的图为例：
如果每次抓取一个页面，就重新计算PageRank值，一种折中方案
是：每抓取K个页面后，重新计算一次PageRank值。但是这种情况还
会有一个问题：对于已经下载下来的页面中分析出的链接，也就是我
们之前提到的未知网页那一部分，暂时是没有PageRank值的。为了解
决这个问题，会给这些页面一个临时的PageRank值：将这个网页所有
2
2.网络爬虫的基本结构
在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器，解析器，资 源库三部分组成。
1.控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分 配工作任务。
2.解析器的主要工作是下载网页，进行页面的处理，主要 是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标 签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。
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6.网站与网络蜘蛛
【纯手工制作】全网首发Python网络爬虫课件讲义PPT
8. 反爬措施的识别和应对
1 常见反爬措施
了解常见的反爬措施和防范方法。
2 IP代理和User-Agent
学习如何使用IP代理和伪装User-Agent来应 对反爬措施。
9. 大规模数据获取的方法和技巧
1 分布式爬虫
学习如何使用分布式爬虫进行高效的大规模 数据获取。
2 数据批量处理
掌握对大规模数据进行批量处理的方法和技 巧。
1 京东
2 淘宝
3 知乎
实战案例，学习使用爬虫 爬取京东商品信息和评论。
实战案例，学习使用爬虫 爬取淘宝商品信息和评价。
实战案例，学习使用爬虫 爬取知乎用户信息和问题 答案。
掌握如何爬取和下载网页 中的图片。
2 视频爬取与下载
学习如何爬取和下载网页 中的视频文件。
3 其他文件爬取与下载
了解如何爬取和下载任意 文件类型。
12. 爬虫实战：爬取豆瓣电影 Top 250和新浪微博信息
1 豆瓣电影Top250
实战案例，学习使用爬虫爬取豆瓣电影Top250的影片信息。
2 新浪微博信息
10. 数据存储和处理：CSV、 JS ON、MyS QL等
1 CSV格式
了解如何使用CSV格式进行 数据存储和处理。
2 JSON格式
熟悉JSON格式在数据存储 和处理中的应用。
3 MySQL数据库
学习如何使用MySQL数据库进行数据存储和处理。
11. 图片、视频和其他文件的爬取与下载
1 图片爬取与下载
实战案例，学习使用爬虫爬取新浪微博的用户信息和微博内容。
13. 分布式爬虫的实现和优化
1 分布式爬虫原理
了解分布式爬虫的基本原理 和工作流程。
2 分布式爬虫实现
网络爬虫课件ppt
BeautifulSoup库的使用
安装BeautifulSoup库
解析HTML文档
使用pip install beautifulsoup4命令进行 安装。
使用BeautifulSoup的解析方法，如find() 、find_all()等，查找HTML元素。
提取数据
解析XML文档
通过BeautifulSoup的extract()方法提取 HTML元素中的数据。
网络爬虫课件
目录
• 网络爬虫概述 • 网络爬虫的基本原理 • Python网络爬虫实战 • 网络爬虫的道德与法律问题 • 网络爬虫技术进阶 • 网络爬虫案例分析
01 网络爬虫概述
定义与特点
定义
网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。
特点
高效性、自动化、数据抓取和存储。
网络爬虫的分类
遵守法律法规和隐私保护
相关法律法规
各国政府都有相关的法律法规，规范 网络爬虫的行为。例如，欧盟的通用 数据保护条例（GDPR）规定了对个 人数据的处理和保护措施。
隐私保护的重要性
在抓取数据时，必须严格遵守隐私法 规，确保不会泄露用户的个人信息。 此外，未经授权的爬取行为可能侵犯 版权，导致法律纠纷。
监控竞争对手的网站动态，获取行业情报和 趋势分析。
02
01
个人使用
用于个人兴趣爱好，如收集特定主题的资料 、图片等。
04
03
02 网络爬虫的基本原理
HTTP协议基础
HTTP协议定义
HTTP协议是互联网的基础，用于从服务器请求和发 送网页内容。
HTTP请求方法
GET、POST、PUT、DELETE等是常见的HTTP请求 方法，用于不同的数据请求和操作。
《网络爬虫》PPT课件
7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.1 网页的概念
1、URL的含义 URL(Uniform Resource Locator,URL)称为统一资源定位符，也称为网址。互联网上 的每个页面，都对应一个URL。 如：浏览上海市空气质量和pm2.5指标的网址为 /air/shanghai.html 。 URL主要包含四个部分：协议部分，如上海市空气质量网址的协议为“http：”，表示 超文本传输协议；网站名部分，如上海市空气质量网址的网站名部分为 ，表示该网页所在的主机位置；端口部分，跟在域名后面的是端口， 域名和端口之间使用“:”作为分隔符，端口不是一个URL必须的部分，如果采用默认 端口80，则可以省略端口部分；虚拟目录和文件名部分，如上海市空气质量网址的虚 拟目录和文件名部分内容为/air/shanghai.html，表示该网页在这个主机上的具体路径。
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高级大数据人才培养丛书
第七章 网络爬虫
7.1 网络爬虫工作的基本原理 7.2 网页内容获取-requests库概述 7.3 网页内容解析-Beautiful Soup库 7.4 正则表达式 7.5 实战：热门电影搜索 7.6 实战：大数据论文文章标题采集 7.7 实战：全国空气质量 习题
高级大数据人才培养丛书
第七章 网络爬虫
7.1 网络爬虫工作的基本原理 7.2 网页内容获取-requests库概述 7.3 网页内容解析-Beautiful Soup库 7.4 正则表达式 7.5 实战：热门电影搜索 7.6 实战：大数据论文文章标题采集 7.7 实战：全国空气质量 习题
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7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.2 网络爬虫的工作流程
网络爬虫总体介绍ppt课件
❖ 控制器：是网络爬虫的中央控制器，它主要是负责根据系 统传过来的URL链接，分配一线程，然后启动线程调用爬 虫爬取网页的过程。
❖ 解析器：是负责网络爬虫的主要部分，其负责的工作主要 有：对网页的文本进行处理，如过滤功能，抽取特殊 HTML标签的功能，分析数据功能.下载网页数据,包括 html、图片、doc、pdf、多媒体、动态网页等。
附录1：开源爬虫
❖ Methabot是一个使用C语言编写的高速优化的，使用命令行方式运行的， 在2-clause BSD许可下发布的网页检索器。它的主要的特性是高可配置性， 模块化；它检索的目标可以是本地文件系统，HTTP或者FTP。
❖ Nutch是一个使用java编写，在Apache许可下发行的爬虫。它可以用来连 接Lucene的全文检索套件；
爬虫。在英语和日语页面的抓取表现良好，它在GPL许可下发行，并且完全 使用Python编写。按照robots.txt有一个延时的单网域延时爬虫。 ❖ Universal Information Crawler快速发展的网络爬虫，用于检索存储和分析 数据； ❖ Agent Kernel，当一个爬虫抓取时，用来进行安排，并发和存储的java框 架。 ❖ 是一个使用C#编写，需要SQL Server 2005支持的，在GPL许可下发行的 多功能的开源的机器人。它可以用来下载，检索，存储包括电子邮件地址， 文件，超链接，图片和网页在内的各种数据。 ❖ LWP：RobotUA(Langheinrich,2004)是一个在Perl5许可下发行的，可以 优异的完成并行任务的 Perl类库构成的机器人。
❖ WIRE-网络信息检索环境(Baeza-Yates 和 Castillo, 2002)是一个使用C++ 编写，在GPL许可下发行的爬虫，内置了几种页面下载安排的策略，还有一 个生成报告和统计资料的模块，所以，它主要用于网络特征的描述；
❖ 解析器：是负责网络爬虫的主要部分，其负责的工作主要 有：对网页的文本进行处理，如过滤功能，抽取特殊 HTML标签的功能，分析数据功能.下载网页数据,包括 html、图片、doc、pdf、多媒体、动态网页等。
附录1：开源爬虫
❖ Methabot是一个使用C语言编写的高速优化的，使用命令行方式运行的， 在2-clause BSD许可下发布的网页检索器。它的主要的特性是高可配置性， 模块化；它检索的目标可以是本地文件系统，HTTP或者FTP。
❖ Nutch是一个使用java编写，在Apache许可下发行的爬虫。它可以用来连 接Lucene的全文检索套件；
爬虫。在英语和日语页面的抓取表现良好，它在GPL许可下发行，并且完全 使用Python编写。按照robots.txt有一个延时的单网域延时爬虫。 ❖ Universal Information Crawler快速发展的网络爬虫，用于检索存储和分析 数据； ❖ Agent Kernel，当一个爬虫抓取时，用来进行安排，并发和存储的java框 架。 ❖ 是一个使用C#编写，需要SQL Server 2005支持的，在GPL许可下发行的 多功能的开源的机器人。它可以用来下载，检索，存储包括电子邮件地址， 文件，超链接，图片和网页在内的各种数据。 ❖ LWP：RobotUA(Langheinrich,2004)是一个在Perl5许可下发行的，可以 优异的完成并行任务的 Perl类库构成的机器人。
❖ WIRE-网络信息检索环境(Baeza-Yates 和 Castillo, 2002)是一个使用C++ 编写，在GPL许可下发行的爬虫，内置了几种页面下载安排的策略，还有一 个生成报告和统计资料的模块，所以，它主要用于网络特征的描述；
Python爬虫PPT学习课件
2020/3/2
10
• 准备工作
安装方法： 8）打开网页/mirrors/chromedriver/2.9/ 选择chromedriver_win32.zip进行下载，下载完成后解压出chromedriver.exe文件。 和python源文件放到一个文件夹下
• selenium可以模拟真实浏览器，自动化测试工具，支持多种浏览 器，爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。
• re库：正则表达式（通项公式）是用来简洁表达一组字符串的表 达式。字符串匹配。
2020/3/2
8
• 准备工作
使用Python制作网页爬虫，需要预先安装requests库、lxml库、selenium库，re库，并下 载chromedriver.exe。
• http://docs.python‐
6
requests 库中的网页请求函数
2020/3/2
7
lxml库、selenium库、re库
• Beautiful Soup和Lxml是两个非常流行的python模块，他们常被 用来对抓取到的网页进行解析，以便进一步抓取的进行。
2020/3/213• 使用正则表达 Nhomakorabea实现翻页功能
正则表达式是使用一些列特定的符号来表示字符串的一种表达式，正则表达式通常被用来 检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。接下来将结合实例来演示正则表达式的作用以及 使用方法。
首先我们来分析我们复制的url，在url末尾，我们可以看到&pn=50字段，通过在网页中点 击下一页就可以发现，&pn的数值为当前页面数减去1再乘以50，如第5页时url中&pn=200，除 了&pn的值，其它的内容完全不变。当我们在地址栏中修改&pn的值为0时，按下回车，就会发 现跳转到了中国石油大学贴吧的第一页。
网络爬虫总体介绍课件
CHAPTER 05
网络爬虫的未来发展
AI与机器学习在爬虫中的应用
自动化数据抓取
利用机器学习算法，自动识别网页结构，提高数 据抓取的效率和准确性。
智能分类与筛选
通过机器学习算法对爬取的数据进行分类和筛选， 减少无效和重复数据。
预测性分析
利用机器学习模型预测网页内容的变化趋势，提 前获取关键信息。
CHAPTER 03
网络爬虫的应用场景
信息收集
信息检索
网络爬虫可以自动抓取互联网上 的信息，并存储在本地，方便用 户进行信息检索。
新闻聚合
网络爬虫可以抓取新闻网站上的 新闻，并将不同来源的新闻聚合 在一起，方便用户查看。
舆情监控
网络爬虫可以抓取社交媒体上的 用户言论，对特定事件或话题进 行舆情监控和分析。
CHAPTER 04
网络爬虫的挑战与应对策略
反爬策略
识别和应对反爬机制
网络爬虫在进行数据抓取时，可能会遇到网站的反爬策略，如限制访问频率、检测用户 代理、要求验证码验证等。为了应对这些反爬机制，爬虫开发者需要采取相应的技术手
段，如使用代理IP、模拟用户行为、破解验证码等。
遵守robots协议
robots协议是一种约定俗成的规范，用于指导爬虫如何抓取网站数据。遵守robots协 议可以避免侵犯网站的数据保护政策，同时也有助于与网站管理员建立良好的合作关系。
分布式爬虫的进一步发展
高效资源利用
01
通过分布式技术，将爬取任务分配给多个节点，提高数据抓取
的效率和速度。
动态负载均衡
02
根据节点的性能和任务需求，实现动态负载均衡，确保整个系
统的稳定运行。
数据整合与共享
03
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
12
13
工作流程
网络爬虫基本架构如图所示，其各个部分的主要功能介 绍如下：
1．页面采集模块：该模块是爬虫和因特网的接口，主 要作用是通过各种 web 协议(一般以 HTTP．FTP 为主 )来完成对网页数据的采集，保存后将采集到的页面交 由后续模块作进一步处理。
其过程类似于用户使用浏览器打开网页，保存的网页供 其它后续模块处理，例如，页面分析、链接抽取。
8
爬虫基本原理
而且对于某些主题爬虫来说，这一过程所得到 的分析结果还可能对以后抓取过程给出反馈和 指导。正是这种行为方式，这些程序才被称为 爬虫( spider )、crawler、机器人。
9
爬虫基本原理
Spider怎样抓取所有的 Web 页面呢? 在 Web 出 现 以 前 ， 传 统 的 文 本 集 合 ， 如 目 录 数
5
垂直搜索的本质
从主题相关的领域内，获取、加工与搜索行 为相匹配的结构化数据和元数据信息。
如数码产品mp3：内存、尺寸、大小、电池型号、价格、生产 厂家等，还可以提供比价服务
6
爬虫基本原理
网络爬虫是通过网页的链接地址来寻找网页， 从一个或若干初始网页的URL开始（通常是某 网站首页），遍历 Web 空间，读取网页的内容 ，不断从一个站点移动到另一个站点，自动建 立索引。在抓取网页的过程中，找到在网页中 的其他链接地址，对 HTML 文件进行解析，取 出其页面中的子链接，并加入到网页数据库中 ，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列， 这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网 页都抓取完，满足系统的一定停止条件。 7
随着抓取的进行，这些未来工作集也会随着膨胀， 由写入器将这些数据写入磁盘来释放主存，以及避 免爬行器崩溃数据丢失。没有保证所有的 Web 页 面的访问都是按照这种方式进行，爬行器从不会停 下来，Spider 运行时页面也会随之不断增加。
页面中所包含的文本也将呈交给文本索引器，用于 基于关键词的信息索引。
据库、期刊文摘存放在磁带或光盘里，用作索 引系统。 与此相对应，Web 中所有可访问的URL都是未 分类的，收集 URL 的唯一方式就是通过扫描收 集那些链向其他页面的超链接，这些页面还未 被收集过。
10
爬虫基本原理
从给定的 URL 集出发，逐步来抓取和扫描那些新 的出链。这样周而复始的抓取这些页面。这些新发 现的 URL 将作为爬行器的未来的抓取的工作。
15
工作流程
3、链接过滤模块：该模块主要是用于对重复链 接和循环链接的过滤。例如，相对路径需要补 全 URL ，然后加入到待采集 URL 队列中。
此时，一般会过滤掉队列中已经包含的 URL ， 以及循环链接的URL。
16
工作流程
4．页面库：用来存放已经采集下来的页面，以 备后期处理。
5．待采集 URL 队列：从采集网页中抽取并作 相应处理后得到的 URL ，当 URL 为空时爬虫 程序终止。
14
工作流程
2．页面分析模块：该模块的主要功能是将页面采集模 块采集下来的页面进行分析，提取其中满足用户要求的 超链接，加入到超链接队列中。
页面链接中给出的 URL 一般是多种格式的，可能是完 整的包括协议、站点和路径的，也可能是省略了部分内 容的，或者是一个相对路径。所以为处理方便，一般进 行规范化处理，先将其转化成统一的格式。
2
聚焦爬虫
随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体 ，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的 挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通 用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为 一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网 的入口和 指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在 着一定的局限性，如：
网络爬虫
1
引言－爬虫
Crawler ，即Spider（网络爬虫），其定义有广义 和狭义之分。狭义上指遵循标准的 http 协议，利 用超链接和 Web 文档检索方法遍历万维网的软件 程序；而广义的定义则是能遵循 http 协议，检索 Web 文档的软件都称之为网络爬虫。
网络爬虫是一个功能很强的自动提取网页的程序， 它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的 重要组成部分。
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聚焦爬虫
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和 需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网
(2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的 搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进
(3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、 数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引 擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力
11
工作流程
网络爬虫是搜索引擎中最核心的部分，整个搜索引擎的 素材库来源于网络爬虫的采集，从搜索引擎整个产业链 来看，网络爬虫是处于最上游的产业。其性能好坏直接 影响着搜索引擎整体性能和处理速度。
通用网络爬虫是从一个或若干个初始网页的上的 URL 开始，获得初始网页上的 URL 列表，在抓取网页过程 中，不断从当前页面上抽取新的 URL 放入待爬行队列 ，直到满足系统的停止条件。
爬虫基本原理
另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮 ，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便 之后的查询和检索。网络爬虫分析某个网页时 ，利用 HTML 语言的标记结构来获取指向其他 网页的 URL 地址，可以完全不依赖用户干预。
如果把整个互联网当成一个网站，理论上讲网 络爬虫可以把互联网上所有的网页都抓取下来
(4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根
4
聚焦爬虫
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦 爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程 序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网 上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。
与通用爬虫(general purpose web crawler)不同 ，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取 与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用 户查询准备数据资源。
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工作流程
网络爬虫基本架构如图所示，其各个部分的主要功能介 绍如下：
1．页面采集模块：该模块是爬虫和因特网的接口，主 要作用是通过各种 web 协议(一般以 HTTP．FTP 为主 )来完成对网页数据的采集，保存后将采集到的页面交 由后续模块作进一步处理。
其过程类似于用户使用浏览器打开网页，保存的网页供 其它后续模块处理，例如，页面分析、链接抽取。
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爬虫基本原理
而且对于某些主题爬虫来说，这一过程所得到 的分析结果还可能对以后抓取过程给出反馈和 指导。正是这种行为方式，这些程序才被称为 爬虫( spider )、crawler、机器人。
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爬虫基本原理
Spider怎样抓取所有的 Web 页面呢? 在 Web 出 现 以 前 ， 传 统 的 文 本 集 合 ， 如 目 录 数
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垂直搜索的本质
从主题相关的领域内，获取、加工与搜索行 为相匹配的结构化数据和元数据信息。
如数码产品mp3：内存、尺寸、大小、电池型号、价格、生产 厂家等，还可以提供比价服务
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爬虫基本原理
网络爬虫是通过网页的链接地址来寻找网页， 从一个或若干初始网页的URL开始（通常是某 网站首页），遍历 Web 空间，读取网页的内容 ，不断从一个站点移动到另一个站点，自动建 立索引。在抓取网页的过程中，找到在网页中 的其他链接地址，对 HTML 文件进行解析，取 出其页面中的子链接，并加入到网页数据库中 ，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列， 这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网 页都抓取完，满足系统的一定停止条件。 7
随着抓取的进行，这些未来工作集也会随着膨胀， 由写入器将这些数据写入磁盘来释放主存，以及避 免爬行器崩溃数据丢失。没有保证所有的 Web 页 面的访问都是按照这种方式进行，爬行器从不会停 下来，Spider 运行时页面也会随之不断增加。
页面中所包含的文本也将呈交给文本索引器，用于 基于关键词的信息索引。
据库、期刊文摘存放在磁带或光盘里，用作索 引系统。 与此相对应，Web 中所有可访问的URL都是未 分类的，收集 URL 的唯一方式就是通过扫描收 集那些链向其他页面的超链接，这些页面还未 被收集过。
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爬虫基本原理
从给定的 URL 集出发，逐步来抓取和扫描那些新 的出链。这样周而复始的抓取这些页面。这些新发 现的 URL 将作为爬行器的未来的抓取的工作。
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工作流程
3、链接过滤模块：该模块主要是用于对重复链 接和循环链接的过滤。例如，相对路径需要补 全 URL ，然后加入到待采集 URL 队列中。
此时，一般会过滤掉队列中已经包含的 URL ， 以及循环链接的URL。
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工作流程
4．页面库：用来存放已经采集下来的页面，以 备后期处理。
5．待采集 URL 队列：从采集网页中抽取并作 相应处理后得到的 URL ，当 URL 为空时爬虫 程序终止。
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工作流程
2．页面分析模块：该模块的主要功能是将页面采集模 块采集下来的页面进行分析，提取其中满足用户要求的 超链接，加入到超链接队列中。
页面链接中给出的 URL 一般是多种格式的，可能是完 整的包括协议、站点和路径的，也可能是省略了部分内 容的，或者是一个相对路径。所以为处理方便，一般进 行规范化处理，先将其转化成统一的格式。
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聚焦爬虫
随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体 ，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的 挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通 用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为 一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网 的入口和 指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在 着一定的局限性，如：
网络爬虫
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引言－爬虫
Crawler ，即Spider（网络爬虫），其定义有广义 和狭义之分。狭义上指遵循标准的 http 协议，利 用超链接和 Web 文档检索方法遍历万维网的软件 程序；而广义的定义则是能遵循 http 协议，检索 Web 文档的软件都称之为网络爬虫。
网络爬虫是一个功能很强的自动提取网页的程序， 它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的 重要组成部分。
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聚焦爬虫
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和 需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网
(2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的 搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进
(3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、 数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引 擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力
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工作流程
网络爬虫是搜索引擎中最核心的部分，整个搜索引擎的 素材库来源于网络爬虫的采集，从搜索引擎整个产业链 来看，网络爬虫是处于最上游的产业。其性能好坏直接 影响着搜索引擎整体性能和处理速度。
通用网络爬虫是从一个或若干个初始网页的上的 URL 开始，获得初始网页上的 URL 列表，在抓取网页过程 中，不断从当前页面上抽取新的 URL 放入待爬行队列 ，直到满足系统的停止条件。
爬虫基本原理
另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮 ，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便 之后的查询和检索。网络爬虫分析某个网页时 ，利用 HTML 语言的标记结构来获取指向其他 网页的 URL 地址，可以完全不依赖用户干预。
如果把整个互联网当成一个网站，理论上讲网 络爬虫可以把互联网上所有的网页都抓取下来
(4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根
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聚焦爬虫
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦 爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程 序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网 上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。
与通用爬虫(general purpose web crawler)不同 ，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取 与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用 户查询准备数据资源。